Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Директор по имплементации программ Совместного центра НАТО-Украина полковник Валерий Вишневский:
🤔 Три европейско-украинские компании, отобранные в рамках конкурса НАТО Innovation Challenge, разработали системы перехвата БпЛА типа 🇷🇺 Шахед🇷🇺 . Эти решения основаны на перехватчиках - дронах в одиночном и роевом режимах, где ИИ обеспечивает автономное наведение, координацию и точное отслеживание целей на основе многосенсорных данных (радар, оптика, тепловизоры).
З.Ы.: финальные испытания запланированы на конец октября, с моделированием реальных боевых сценариев, включая помехи и рои.
⭐️ Полезная Нагрузка
Мы получили более 40 заявок от компаний. Это были компании из стран-членов НАТО. Мы создали жюри из экспертов НАТО и в основном экспертов из Украины, которые противодействуют этим бомбам на поле боя. У нас оказалось три финалиста.
Я не могу называть сейчас эти компании, но мы получили: дрон-перехватчик, мы получили рой дронов, и искусственный интеллект, который мы можем использовать в любом дроне-перехватчике, и он будет донаводить дроны на цель. Мы работали против планирующих авиабомб, но технология еще требует доработки. Но наши решения чрезвычайно эффективны против различных дронов, в том числе типа Шахед.
После испытаний командование НАТО по трансформации (Allied Command Transformation) предоставит свой стратегический отчет. И по результатам испытания отчет будет говорить готовы решения или не
Кстати, все три компании уже тестировались в Украине, прошли через бригады, через конкретные подразделения на поле боя
З.Ы.: финальные испытания запланированы на конец октября, с моделированием реальных боевых сценариев, включая помехи и рои.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤔3😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍4
РусДрон
На октябрь 2025 - новые вводные - он уходит еще выше
Покровское направление
Детекция сигнала 8800
Покровское направление
Детекция сигнала 8800
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🤔4
ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Кто-то бы сказал лайфаки/инсайды/секретные техники КГБ, а на самом деле...
Чтобы не путать настоящие каналы с гармониками и спуровыми излучениями:
🔧 На входе приёмника установить узкополосные полосовые фильтры с крутыми скатами, настроенные на реальные ВЧ-диапазоны. Узкополосный преселектор 7.2-8.6 ГГц с подавлением ≥60 дБ в области 3.9-4.5 ГГц, что собственно выносит сильные "фундаменталы" за динамический диапазон АЦП.
🔧 Вейвлет-разложение для выделения основного сигнала
🔧 Включить предвыборочный усилитель (МШУ) с низким уровнем собственных искажений, чтобы не усиливать слабые гармоники. Капитан очевидность...
🔧 Диагностика фильтром: врезать заградительный/нотч по 3.9-4.5 ГГц и проверять, исчезают ли пики 7.8-9 ГГц, исчезновение укажет на гармоническую природу.
🔧 Использовать согласованные Ø-образные или ПАВ-фильтры на промежуточной частоте (ППЧ) для подавления образов и побочных каналов при преобразовании.
🔧 Проверять наличие гармоник по кратным частотам: если на 7-8 ГГц сигнал меняется синхронно с ПЧ или полезным сигналом (спектр IQ совпадает), это гармоника.
🔧 Применять корреляцию между двумя антеннами или ветвями приёма с разными фильтрами: истинный сигнал будет коррелировать только в основной полосе, гармоники - одновременно в нескольких.
🔧 На этапе DSP ставить адаптивный порог по шумовому уровню и строить "спектральные отпечатки" видеоданных (ЧМ/ЦОПФ модуляция), чтобы отличать видеопоток от шумовых гармоник.
З.Ы.: тут бы вписалось не плохо машинное обучение для уменьшения ложных срабатываний при классификации
⭐️ Полезная Нагрузка
Чтобы не путать настоящие каналы с гармониками и спуровыми излучениями:
З.Ы.: тут бы вписалось не плохо машинное обучение для уменьшения ложных срабатываний при классификации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍4❤1
Intro-to-direction-finding-methodologies~1.pdf
1.2 MB
Видео с практическим применением от cemaxecuter:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝1
AutomaticGainControl-main.zip
388.1 KB
Алгоритм основан на адаптивной системе с обратной связью в логарифмических координатах, что обеспечивает безусловную устойчивость при модуле коэффициента адаптации менее единицы. Ключевые параметры реализации: коэффициент фильтра низких частот 0,8 (определяет скорость сходимости), мёртвая зона 1 дБ (предотвращает колебания при малых изменениях сигнала), лимит маскирования 0 тактов, рабочая точка минус 12 дБ относительно полной шкалы, максимальное усиление 46 дБ.
Библиотека оптимизирована для работы с 8-битными АЦП с теоретическим динамическим диапазоном 48 дБ. Опорный уровень установлен на значении 63 из 255 возможных уровней полной шкалы, что соответствует рабочей точке минус 12 дБ.
agc_acceptData(uint32_t signalMagnitude), принимающей амплитуду сигнала в качестве входного параметра.Для предотвращения осцилляций при резких изменениях уровня сигнала реализована двухступенчатая проверка: при малой ошибке и достаточном остаточном диапазоне тонкой регулировки изменяется только точное усиление; при большой ошибке задействуется грубая регулировка с последующим запуском таймера блокировки для предотвращения изменений до затухания переходных процессов.
Симметричная реакция на увеличение и уменьшение уровня входного сигнала критична при работе в условиях быстро меняющейся радиообстановки. Логарифмическая обработка устраняет проблему асимметрии: если в линейной модели при изменении сигнала в 100 раз корректирующий член пропорционален либо 0,99 (при ослаблении), либо 99 (при усилении), что приводит к избыточной коррекции и нестабильности, то в логарифмической модели реакция симметрична.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍7❤1