کوانتوم مکانیک‌🕊 – Telegram
کوانتوم مکانیک‌🕊
10.8K subscribers
4.1K photos
2.3K videos
135 files
4.88K links
" یونیورس داینامیکی از میدان های کوانتومی ست"
Download Telegram
گاز خردل یا سولفور موستارد 1و5-دی کلرو 3-تیا پنتان ترکیبی شیمیایی دارای کلر و گوگرد است که به عنوان سلاح شیمیایی در جنگ جهانی اول و نیز جنگ ایران و عراق به کار رفت. هر چند این ماده در دمای معمولی بصورت مایع است اما معمولا از آن بعنوان گاز خردل نام برده می شود.
http://t.me/higgs_field
کوانتوم مکانیک‌🕊
گاز خردل یا سولفور موستارد 1و5-دی کلرو 3-تیا پنتان ترکیبی شیمیایی دارای کلر و گوگرد است که به عنوان سلاح شیمیایی در جنگ جهانی اول و نیز جنگ ایران و عراق به کار رفت. هر چند این ماده در دمای معمولی بصورت مایع است اما معمولا از آن بعنوان گاز خردل نام برده می…
خردل گوگردی ، خردل گوگرد یا سولفور موستارد ( بیس (۲-کلرو اتیل) سولفید )، معمولا به عنوان گاز خردل شناخته شده است . یک دسته از عوامل جنگ شیمیایی می باشد که قابلیت ایجاد تاول های بزرگ را بر روی پوست و ششی که در معرض آن قرار گرفته اند را داراست و دارای اثرات مخرب و دراز مدت بر روی پوست، چشم، سیستم تنفسی و دستگاه گوارشی است . گاز خردل عامل آلکیله کننده و سرطانزا نیز هست.. خردل گوگرد خالص بی رنگ و مایعی چسبناک در دمای اتاق است. هنگامی که در فرم های ناخالص، از جمله به عنوان عوامل جنگ استفاده می شود دارای رنگ زرد – قهوه ای و دارای بوی شبیه گیاهان خردل، سیر، ترب کوهی می باشد علت نامگذاری آن به عنوان گاز خردل نیز به همین دلیل می باشد.
این ترکیب به راحتی به وسیله واکنش جانشینی نوکلئوفیلی درون مولکولی تشکیل یک حلقه یون سولفونیوم می کند و یک یون کلر آزاد می کند. این ترکیب واسطه بسیار واکنش پذیر می باشد و می تواند به طور همیشگی نوکلئوتید گوانین را در رشته DNA آلکینه کند. که مانع از تقسیم سلولی و نهایتا منجر به مرگ سلولی برنامه ریزی شده و یا اگر مرگ سلول فوری نیست، DNA آسیب دیده ممکن است منجر به توسعه سرطان شود. سولفور موستارد در آب زیاد محلول نیست اما در چربی بسیار محلول است که به جذب سریع آن به داخل پوست کمک می کند.
این گاز جزو عوامل تاول زا طبقه بندی میشود و دارای اثرات مخرب و دراز مدت بر روی پوست، چشم، سیستم تنفسی و دستگاه گوارشی است . گاز خردل عامل آلکیله کننده و سرطانزا نیز هست.
گاز خردل نخستین بار در سال ۱۹۱۷ به عنوان سلاح شیمیایی در جنگ جهانی اول به کار گرفته شد. پس از جنگ جهانی اول وسیعترین مورد کاربرد این سلاح شیمیایی در جنگ ایران و عراق بود.بر اساس گزارش‌های بازرسان سازمان ملل متحد، عراق از سال ۱۳۶۲ تا ۱۳۶۷ در موارد متعددی از بمبهای حاوی گاز خردل علیه رزمندگان ایرانی و نیز افراد غیر نظامی ساکن روستاها و شهرهای مرزی ایران و حمله شیمیایی به حلبچه استفاده کرد
http://t.me/higgs_field
آیا نزدیکترین خوشه ستاره ای به خورشید در حال نابودی است؟

شواهد نشان می دهد که نزدیکترین خوشه ستاره ای به خورشید در اثر جاذبه یک ساختار عظیم اما دیده نشده در کهکشان ما در حال بهم ریختن است!
در صورت صحت ، این ممکن است شواهدی را...
ادامه👈https://news.1rj.ru/str/higgs_journals/309👉
سردترین منطقه در کیهان
سردترین دمایی که بر اساس قوانین فیزیک می‌توان به آن رسید صفر مطلق، یا ۲۷۳.۱۵ – درجه‌ی سلسیوس است. دانشمندان در آزمایش‌های علمی به دماهایی تا یک میلیاردم درجه بالاتر از صفر مطلق نیز رسیده اند اما برای رسیدن به این دماهای باورناپذیر به تجهیزات پیچیده و گران‌قیمتی نیاز است. اما در کیهان سردترین مکان شناخته شده بصورت طبیعی گازهای سحابی بومرنگ میباشند که دمای سردی برابر ۲۷۲.۱ – درجه‌ی سلسیوس دارند. این سحابی که 5000 سال نوری از زمین فاصله دارد در صورت فلکی قنطورس واقع شده و از مرگ ستاره‌ای به‌ وجود آمده که انبساط گازهای سحابی موجب شده دمای آن تا یک درجه بالاتر از صفر مطلق سرد شود.
در سال ۲۰۱۳ نیز گروهی از پژوهشگران اعلام کردند گازی کوانتومی متشکل از اتم‌های پتاسیم ایجاد کرده‌اند که دمای آن منفی است، البته این شرایط دمای منفی، بیشتر تعبیری ترمودینامیک است و مربوط به حالت‌هایی می‌شود که انتروپی ماده تا حد بیشینه افزایش یافته و با افزایش بیشتر انرژی، انتروپی کاهش می‌یابد.
https://www.nature.com/news/quantum-gas-goes-below-absolute-zero-1.12146

#کوانتوم_مکانیک
t.me/higgs_field
Forwarded from اتچ بات
#مستند

شاید برای شما سوال باشد که آیا کیهان مرکز مشخصی دارد؟ اگر بله آن کجاست و اگر نه چرا؟
برای یافتن پاسخ سوال ویدئو فوق را مشاهده کنید.

زمان: ۳:۴۸
حجم: ۲۸ مگابایت

°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°
مجموعه های هیگز:
https://news.1rj.ru/str/higgs_field ←کانال
https://news.1rj.ru/str/higgs_group ←گروه
https://news.1rj.ru/str/higgs_journals ← آرشیو
https://news.1rj.ru/str/higgs_book ←کتابخانه
doc_2017-06-24_17-06-10.gif
20.5 KB
نمودار شتاب گرانش زمین از مرکز زمین تا فاصله بسیار دور از سطح زمین .
در مرکز زمین و در بی نهایت دور g=0 و در سطح زمین بیشترین مقدار g=9.8 می باشد.


#مــیدان_هــیگــز

t.me/higgs_field
گرمترین منطقه در کیهان

اما گرم ترین نقطه در کیهان به قلب بیگ بنگ باز می گردد، نقطه ی فشرده‌ای از دما و چگالی که جهان ما از آنجا آغاز شده که به آن دمای پلانک می گویند. براساس درک فعلی ما از فیزیک کیهان، این حرارت دمایی برابر دمای فوق العاده ای برابر (1.42×32^10) کلوین میباشد. این دما بالاترین دمای مجاز در مدل استاندارد فیزیک ذرات است. به گفته ی دانشمندان این دما فقط زمانی به وقوع می‌پیوندد که ذرات در تعامل با یکدیگر به تعادل گرمایی برسند. برای تصور‌ کردن چنین دمایی و رسیدن به مفهوم آن باید مفهوم تعادل را بدانید. بسیاری از کیهان‌شناسان معتقدند داغ‌ترین دمای واقعی در تاریخ جهان چندین مرتبه خنک‌تر از دمای پلانک است.
کیهان‌شناسان براساس مطالعات می‌گویند در اولین لحظات پس از بیگ بنگ، گسترش و انبساط کیهان به قدری سریع انجام شد که هیچ ذره‌ای قادر به تعامل نبود و در آن لحظات لزوما جهان دمای بسیار پایینی داشت. در کسر کوچکی از ثانیه پس از این اتفاق، ریز موج‌های فضا ـ زمان ممکن است همراه ماده شروع به ارتعاش کرده و ماده را به اجبار به تعادل گرمایی رسانده باشد. این امر موجب گرم کردن مجدد و سریع جهان به دمایی معادل 10 به توان 27 کلوین شده است.

http://www.space.com/23367-spooky-nebula-coldest-object-universe-photo.html

http://www.popsci.com/article/science/ask-anything-whats-hottest-temperature-possible

#کوانتوم_مکانیک
t.me/higgs_field
👍1
در سیستم ماه و زمین اندازه حرکت کل سیستم ( طبق قانون بقای اندازه حرکت ) مقدار ثابتی است بنابر این با کند شدن حرکت وضعی زمین اندازه حرکت زمین کاهش پیدا می کند . برای ثابت ماندن اندازه حرکت سیستم این کاهش اندازه حرکت باید در جائی جبران شود . این انرژی از دست رفته به ماه منتقل شده و فاصله ماه تا زمین را افزایش می دهد . 
امروزه با اندازه گیری هائی که در مورد ماه انجام شده مشخص شده که فاصله ماه تا زمین هر سال ۴ سانتیمتر ( ۳/۸۷ سانتیمتر ) افزایش می یابد .


#کوانتوم_مکانیک
t.me/higgs_field
👍1
دور شدن ماه از زمین

در آن زمان که ماه تازه از زمین جدا شده و شکل گرفته بود بسیار به زمین نزدیک و بزرگ بود(حدود ۳۶۰۰۰ کیلومتر- این عدد تقریبی و حدسی می باشد)  . گوی بسیار درخشانی که آسمان را کاملا روشن می کرد . در آن زمان شبانه روز زمین بسیار کوتاه تر از امروز بود و شبانه روز ماه هم همچنین بود به صورتی که از روی زمین می توانستیم گردش ماه به دور خودش را ببینیم و مانند امروز نبود که فقط یک طرف ماه به سمت زمین باشد . 
بعد جاذبه زمین روی ماه باعث شد هم گردش ماه به دور خودش کاهش پیدا کند هم ماه از زمین دور شود . 
فضانوردان آپولو ۱۱روی ماه آینه ای کار گذاشته اند که از روی زمین می توانند با تاباندن باریکه ای لیزر و اندازه گیری زمان رفت و برگشت آن فاصله ماه تا زمین را هر لحظه اندازه بگیرند . اندازه گیری های بسیار دقیق نشان داده اند که کره ماه فعلا سالی ۴ سانتیمتر ( ۳/۸۷ سانتیمتر ) از زمین دور می شود . این مقدار دور شدن در ابتدای تشکیل ماه خیلی بیشتر از این بود ولی با دور شدن ماه این مقدار کاهش یافت و در حال حاظر به سالی ۴ سانتیمتر رسیده و باز هم در آینده کاهش می یابد .

#کوانتوم_مکانیک
t.me/higgs_field
Forwarded from physics (ρꫝꪗડⅈᥴડ)
#Entropy
#انتروپی
#پارت_اول

شب به مهماني مي رويد. قفل پنجره باز مانده است، از بخت بد آن شب هوا توفاني مي شود. از مهماني كه بر مي گرديد …! خانم هاي وسواسي در اين مواقع ديوانه مي شوند! چرا طبيعت اينگونه است؟ در عرض چند ساعت تمام نظم و تميزي خانه با يك توفان كه تنها از حجم يك پنجره به خانه هجوم آورده ، به هم مي ريزد، چرا يكبار اتفاق نيفتاده كه پنجره باز بماند وتوفان خانه را تميز و منظم كند؟! (البته بعضي آقايان مجرد به ويژه در خوابگاهها ادعا مي كنند چنين چيزي را در اتاق خود ديده اند، بعدها معلوم شده كه هيچ توفاني قدرت بي نظم كردن شلختگي ايشان را ندارد!) به نظر مي رسد كه گم شدن انرژي هنگام تبديل آن به انرژي كار، دانشمندان را به سوي مفهوم آنتروپي سوق داده باشد، با اين حال پديده هايي كه نشانگر اصل آنتروپي هستند به كرات در زندگي روزمره ما رخ مي دهد. با ما همراه باشيد تا خود به اين اتفاقات پي ببريد.

مفهوم واژه آنتروپي اولين بار در سال 1803 ميلادي توسط دانشمند فرانسوي علاقمند به آثار سعدي يعني لازار كارنو وارد علم مي شود. پسر او سعدي كارنو راه پدر را ادامه داده و اين واژه را براي دانش ترموديناميك آشناتر مي سازد. در ادامه دانشمند آلماني رودولف كلازيوس مفهموم آنتروپي را در ارتباط با مفاهيم دما و گرما به عنوان قانون دوم ترموديناميك جا مي اندازد. اين قانون بعدها توسط دانشمنداني همچون گيبس، هلمهولتز،ماكسول و پلانک توسعه يافت و بخش لاينفكي از ترموديناميك كلاسيك شد. در آينده اي نزديك اين لودويك ادوارد بولتزمن ، دانشمند اتريشي بود كه براي اولين بار مفهوم آنتروپي را با مكانيك آماري در آميخت و بنيانگذار ترموديناميك آماري شد. استخراج كميتهاي ترموديناميك كلاسيك توسط ترموديناميك آماري بر اساس ساختارهاي اتمي به راستي حيرت انگيز و لذت بخش است. مفاهيم فلسفي ترموديناميك آماري نيز واقعا عميق است.
چگونه مفهموم آنتروپي خلق مي شود؟ باور كنيد يادگيري فرآيند خلق مفاهيم علمي در فراگيري زبان علم و تمام بحثهايي كه در مورد آن شد، بسيار حياتي است. بياييد تاريخچه ذكر شده را فراموش كنيم و خودمان خالق مفهوم آنتروپي شويم و از علم لذت ببريم. يك فن(پنكه) در نظر بگيريد، با اطمينان از اينكه سيم آن به برق وصل نيست به اين پرسش پاسخ دهيد : آيا اين فن مي تواند خود به خود بچرخد؟چرا؟ در سمينارهايي كه در دانشگاه داشته ام، بيشتر دانشجوها جواب هاي شاعرانه مي دهند مانند : “دليلي ندارد خود به خود بچرخد” ، “بديهي است كه نمي چرخد” ، “بدون برق نمي چرخد” ، “براي چرخش انرژي مي خواهد”و … ظاهرا برخي جوابها علمي است، اما باور كنيد معدود دانشجوهايي پيدا مي شدند كه دقيقا با زبان علمي به اين پرسش جواب دهند! پاسخ علمي آن چيست؟ ” طبق اصل بقاي انرژي يا قانون اول ترموديناميك اين فن خود به خود نمي چرخد.” ما زماني حرفه اي مي شويم كه بتوانيم مشاهدات و پرسش هايمان را بر طبق اصول علمي بررسي نموده و پاسخ دهيم، قطعا آن زماني كه مطمئن شويم پرسشي وجود دارد كه با هيچكدام از اصول علمي موجود قابل پاسخ نيست، راه براي كشف يك اصل جديد فراهم مي آيد!
بنابراين به نظر مي رسد كه پاسخ را يافته ايم و يك فن طبق اصل بقاي انرژي خود به خود نمي چرخد. اما پاسخ ما هنوز دقيق نيست. ظاهرا ما مفهوم انرژي را خوب نمي دانيم، مگر اصل بقاي انرژي تاكيد مي كند كه فن حتما بايد با انرژي الكتريكي بچرخد؟ به هيچ وجه! آيا انرژي ديگري در اطراف فن وجود دارد؟ فراوان، لطفا فكر كنيد. مثلا انرژي گرمايي مولكولهاي هوا و يا انرژي امواج الكترومغناطيسي سرگردان در محيط كه همه جاي جهان وجود دارد. پس مشكل چرخش خود به خودي، فقدان انرژي نيست! اكنون پرسش عميق تري پديد مي آيد: چرا انرژي مولكولهاي هوا سبب چرخش فن نمي شود؟! (يعني به ازاي كاهش دما و خنك شدن محيط، فن بچرخد!) اين جاست كه ديگر هيچ اصل علمي پاسخگوي پرسش ما نيست و ما براي پاسخ به اين پرسش بايد خالق مفهوم آنتروپي باشيم.
#مــیدان_هــیگــز

t.me/higgs_field
Forwarded from physics (ρꫝꪗડⅈᥴડ)
#Entropy
#انتروپی
#پارت_دوم

مفهوم نظم و بي نظمي چيست؟ قبل از پرداختن به اين پرسش لازم است يكي از واژه هاي بسيار مهم در هر شاخه اي از علم را بشناسيم ، يعني “سيستم”. به زبان احساسي و ادبي ، سيستم مجموعه اي از اعضاي مرتبط با هم است كه براي رسيدن به يك هدف مشترك دست به دست همديگر داده اند. اما تعريف علمي آن عبارت است از :گروهي از عناصر وابسته كه به منظور خاصي سازمان يافته است.براي شناختن هر سيستمي لازم است كه حدود آن مشخص شود. سيستمها ممكن است چند زير سيستم يا زير زير سيستم قابل تشخيص داشته باشند. شما هر آنچه را اراده كنيد مي توانيد تحت يك سيستم مطالعه كنيد. مهم اين است كه سيستم شما از محيط قابل تشخيص باشد. اكنون اين پرسش مطرح مي شود كه كدام سيستم منظم تر است؟ پاسخ اين است :هر چهميان عناصر تشكيل دهنده آن سيستم روابط ساده تري حاكم باشد ، منظم تر است.

بنابراين با زبان ساده تري قابل تعريف است. به طور خلاصه هر چقدر تعريف يك سيستم ساده تر باشد، آن سيستم منظم تر است! مثلا خط مستقيم منظم تر از خط منحني است، چون معادله تعريف كننده آن ساده تر است. به همين ترتيب دايره منظم تر از بيضي است. شكل هندسي، منظم تر از شكل غير هندسي است. سيستم اعداد زوج منظم تر از اعداد اول است. اگر شما با يك نگاه به دو سيستم در شرايط كاملا برابر، يكي را راحت تر به خاطر سپرده و باز سازي كنيد، قطعا آن يكي منظم تر است. با اين اوصاف منزل يك خانم خانه دار منظم تر از آقايان مجرد است. البته نظم اگر به حد وسواسي خود برسد، آزار دهنده خواهد بود، اين را مي توان از خود طبيعت آموخت. بدن خود ما منظم است، اما اين نظم در يك دامنه محدود انعطاف دارد! در ادامه متوجه مي شويم كه بدن يخ زده ما از اين نيز منظم تر است، اما معناي اين نظم با مرگ در آميخته است. به همين ترتيب اگر بدن از 37 درجه گرمتر شود ، بي نظمي در حال افزايش است و در ادامه مرگ آن را فرا مي گيرد، پس اگر چه انجماد نظم را افزايش و سوختن آن را كاهش مي دهد، اما سوختن و يخ زدن هر دو به معناي مرگ است! با اين حال انجماد نقطه اميدي را باقي مي گذارد.
عنكبوتهايي هستند كه با جريان هوا به ارتفاعات صعود كرده و كاملا يخ مي زنند. سپس با طي مسافتي طولاني به سطح زمين برگشته و به زندگي خود ادامه مي دهند، ظاهرا به اين اميد افرادي با بيماري بدون درمان با پرداخت هزينه اي بالا، بدن خود را به اميد آينده فريز مي كنند. بياييد نگاهي دقيق به محيط اطرافمان بيندازيم. با اينكه كره زمين داراي شرايط ايده آل و استثنايي براي موجودات زنده است، با اين وجود بسياري از پديده هاي خود به خودي سر ناسازگاري با ما دارند. ما خواهان نظم هستيم ، اما …! آبها خود به خود آلوده مي شوند و ما بايد براي تصفيه آن تلاش كنيم. ما به سختي فلزات خالص تهيه مي كنيم ، اما آنها به مرور زنگ مي زنند و مسطهلك مي شوند. ما محيط منزل و كار را به زحمت تميز مي كنيم ، اما آنها خود به خود كثيف مي شوند. يك ظرف بلورين با ارزش در اثر يك بي احتياطي مي شكند و براي هميشه بي ارزش مي شود. گاز سبكي كه بادكنك را بالا مي برد، با تركيدن آن بلافاصله در هوا پخش شده و با ديگر گازها مخلوط مي شود.بيش از نصف انرژي سوخت ما به جاي حركت خودرو ، تلف مي شود و ….! چند مثال ديگر را مي توانيد تصور كنيد؟

طبيعت نسبتا منظم است و ما همچون بقيه جانوران به طور غريزي و با استفاده از حواس خود به نظم و بي نظمي طبيعي حساسيت نشان مي دهيم. اين موضوع براي بقا الزامي است. به طور مثال بوي خوشايند يك گلستان نشان دهنده محيط منظم تري نسبت به محيطي با بوي متعفن اجساد در حال پوسيدن است. جانوران از شامه خود براي يافتن خوراك و محيط امن تر و … استفاده مي كنند. براي حس چشايي نيز همينطور است. يك سيب تازه يا يك ميوه شيرين مورد قبول است، در حاليكه يك سيب گنديده يا يك سم تلخ مورد پذيرش حس چشايي نيست. به همين ترتيب در مورد حس شنوايي مقايسه كنيد يك موسيقي داراي ريتم منظم را با يك صداي بي نظم گوشخراش! لذت و درد براي حس لامسه و …! لطفا در اين مورد و مثالهاي بيشتر فكر كنيد و ببينيد چگونه فرآيند فرگشت با اين سنسورها ، جانوران و ما را براي بقا و توليد مثل پرورش داده است.

#مــیدان_هــیگــز

t.me/higgs_field
Forwarded from physics (ρꫝꪗડⅈᥴડ)
#Entropy
#انتروپی
#پارت_سوم

بر گرديم به پرسشي كه همانند بسياري ديگر از اين نوع مي تواند به خلق مفهوم آنتروپي منجر شود. چرا يك فن خود به خود نمي چرخد؟ چرا انرژي گرمايي مولكول هاي هوا باعث چرخش فن نمي شود؟ چرا يك فنجان چاي خود به خود سرد مي شود و گرمايش در محيط پخش مي شود، اما عكس آن اتفاق نمي افتد؟ پاسخ عميق اين چرا را ترموديناميك آماري مي دهد. در حالت معمول، چرايي كه پاسخي در كتاب علمي نداشته باشد، نشان دهنده وجود يك مفهوم يا قانون جديد علمي است كه بايد كشف شود. البته اين كشف زماني كامل مي شود كه يك توضيح جامع علمي داشته و رياضي آن براي پيش بيني هاي دقيق فرموله شود. اين پرسشها و چراها كلازيوس را واداشت كه بگويد : انتقال گرما از يك منبع سرد به منبع گرم امكان ندارد مگر اينكه همزمان با آن مقداري كار به گرما تبديل شود!
كلوين نيز گفت : غير ممكن است بتوان گرما از منبعي گرفت و آن را به كار تبديل كرد بدون آنكه همزمان با آن مقداري گرما از منبع گرم به منبع سرد انتقال نيابد. مقداري آكادميك شد! موضوع روشن است. گرما كه درجه آن با دما نشان داده مي شود، نمي تواند خود به خود به كار تبديل شود. يك محيط همدما به تعادل رسيده است و در حالت تعادل تحولي كه به كار منجر شود، اتفاق نمي افتد. گرمايي به كار تبديل خواهد شد كه در كنار سرما قرار داشته باشد و اين يعني عدم تعادل. همه اينها در يك چيز خلاصه مي شود كه در يك سيستم منزوي يعني بدون تبادل انرژي با محيط ، اين موج گرماست كه به سمت سرما هجوم آورده و تا رسيدن به تعادل و همدمايي از پا نمي نشيند. برعكس آن امكان پذير نيست.
يخچال مي تواند برعكس عمل كند و با انتقال گرما به بيرون، خود را سردتر كند، اما يخچال يك سيستم منزوي نيست. در بحث ترموديناميك آماري خواهيم گفت كه تمام اين جملات با آمار و احتمال بيان مي شود.
#مــیدان_هــیگــز

t.me/higgs_field
📕#کتاب اخترفیزیک مقدماتی
بابک کبیری منش
انتشات مبتکران
📥دانلود
انتروپی
پارت اول
https://news.1rj.ru/str/higgs_field/3453
پارت دوم
https://news.1rj.ru/str/higgs_field/3454
پارت سوم
https://news.1rj.ru/str/higgs_field/3455


مجموعه #کوانتوم_مکانیک

@higgs_journals آرشیو
@higgs_field کانال
@higgs_group گروه



تحوّل نگرشی به گیتی ، با کوانتوم مکانیک!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تاحالا ازخودتون پرسیدید ترکیب نوشابه و قرص نعنا چی میشه؟😁
یک آزمایش جذاب از این ترکیب ببینیم
http://t.me/higgs_field
مکانیک کوانتومی نسبیتی

معادله بزرگی که به صورت بندی سازگارترکیب دو نظریه ی بزرگ کوانتوم و نسبیت خاص توفیق یافت، معادله نسبیتی الکترون بود که پل دیراک در سال 1928 آن را کشف کرد.
دیراک معادله خود را فقط با توجه به نظریه کوانتوم و ناوردایی نسبیتی بدست آورد. بنابراین هنگامی که پی برد پیش بینی های معادله درباره خواص الکترومغناطیسی الکترون نشان می دهد که برهم کنش های مغناطیسی الکترون، دو برابر بیشتر از محاسبه بر مبنای تلقی الکترون به صورت فرفره ای مینیاتوری، با بار الکتریکی چرخان است، یقینا برایش موجب شگفتی توام با خشنودی بود. به طور تجربی فیزیکدانان می دانستند که چنین است، اما هیچکس نمی توانست بفهمد چرا این رفتار غیرعادی باید چنین باشد.
این معادله، حالت های انرژی مثبت را از نوعی که باید با رفتار الکترون های واقعی متناظر شوند، مجاز می کرد، اما حالت های انرژی منفی را نیز مجاز می شمرد. حالت های انرژی منفی معنای فیزیکی نداشت، اما نمی شد آنها را کنار گذاشت. زیرا اصول مکانیک کوانتوم به ناگزیر پیامد فاجعه بار گذار به آنها از حالت های انرژی مثبت را که از نظر فیزیکی پذیرفتنی اند، ممکن می سازد. برای مدتی این معما همه را آشفته کرد، اما دیراک پی برد که ممکن است آمار فرمی الکترون ها راهی برای برون رفت از این بن بست ارائه کند. او فرض کرد که تمام حالت های انرژی منفی قبلا اشغال شده اند. در این حال ،اصل طرد امکان ِ گذار به آنها را از حالت های انرژی مثبت از میان می برد. آنچه فضای تهی می پنداشتند در واقع با این دریای الکترون های انرژی منفی پر شده بود!
این تصویری غریب می باشد. فیزیکدانان اصلا تصور نمی کردند که وجود نوع جدید و ناشناخته ذره را مطرح کنند و بنابراین در ابتدا فرض شد این ذره مثبت که دیراک از آن سخن می گوید شاید همان پروتون با بار مثبت باشد، اما اندکی بعد دریافتند که حفره باید همان جرم الکترون را داشته باشد، در حالی که پروتون بسیار سنگین تر است. به این ترتیب تنها تعبیر پذیرفتنی از این پیشنهاد، به پیش بینی غریب ذره ای جدید انجامید که آن را پوزیترون نامیدند که هم جرم الکترون است اما با بار مثبت. پس از مدت کوتاهی با کشف پوزیترون در پرتوهای کیهانی، وجود آن از نظر تجربی هم تایید شد. در واقع هم ماده مانند الکترون و هم پادماده با بار مخالف مانند پوزیترون وجود دارد.
معادله نبوغ آسای دیراک که هم به تبیین خواص مغناطیسی و هم به کشف پادماده انجامید، مباحثی که در انگیزه ی اصلی برای یافتن معادله هیچ نقشی نداشتند، مثالی است برجسته از ارزش دراز مدتی که ایده ی به راستی بنیادی علمی می تواند از خود به نمایش بگذارد.
این باوری شایان ذکر است که فیزیکدانان را متقاعد می کند که به راستی دارند کاری می کنند و برخلاف گفته فیلسوفان فقط به طور ضمنی با دیدن چیزها به شیوه ای خاص موافقت نمی کنند. در عوض، درباره ی این که جهان واقعا چگونه است به کشف هایی دست می زنند. معادله دیراک یکی از زیباترین و عمیق ترین معادلات در فیزیک است. میتوانید مطالب قبلی ارائه شده در کانال را در خصوص این معادله مطالعه بفرمایید:
https://news.1rj.ru/str/higgs_field/1582
https://news.1rj.ru/str/higgs_field/2362
https://news.1rj.ru/str/higgs_field/3034
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•
منابع برای مطالعه بیشتر:
http://www.pha.jhu.edu/~rt19/hydro/node6.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Relativistic_quantum_mechanics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ترانه "بلا چاو" خدانگهدار ای زیبا
Bella Ciao

زیرنویس فارسی

ترانه‌ پارتیزان‌های ایتالیایی در جنگ‌های داخلی در زمان حکومت نازی‌ها بر ایتالیا
این آهنگ که به نماد مبارزات آزادیخواهانه تبدیل شده‌است، به زبانهای بسیاری ترجمه شده و توسط خوانندگان مختلف اجرا شده‌است.
#متن
📌 https://news.1rj.ru/str/higgs_field/3462
کوانتوم مکانیک‌🕊
#ترانه "بلا چاو" خدانگهدار ای زیبا Bella Ciao زیرنویس فارسی ترانه‌ پارتیزان‌های ایتالیایی در جنگ‌های داخلی در زمان حکومت نازی‌ها بر ایتالیا این آهنگ که به نماد مبارزات آزادیخواهانه تبدیل شده‌است، به زبانهای بسیاری ترجمه شده و توسط خوانندگان مختلف اجرا…
یکی از زیباترین و تاثیرگذارترین آهنگ‌های مربوط به جنگ‌ها و اعتراضات، آهنگ ایتالیایی “بلا چاو” (خدا حافظ ای زیبا) است. این آهنگ در زمان جنگ جهانی دوم از سوی گروه مخالفان فاشیسم در ایتالیا خوانده می‌شد که به تدریج به نماد مبارزات آزادیخواهانه تبدیل شده است، به زبانهای بسیاری ترجمه شده و همچنین توسط خوانندگان مختلف اجرا شده است.



متن و ترجمه آهنگ بلا چاو

Una mattina mi son svegliato,
o bella, ciao! bella, ciao! bella, ciao, ciao, ciao!
Una mattina mi son svegliato,
e ho trovato l’invasor.
O partigiano, portami via,
o bella, ciao! bella, ciao! bella, ciao, ciao, ciao!
O partigiano, portami via,
ché mi sento di morir.
E se io muoio da partigiano,
(E se io muoio sulla montagna)
o bella, ciao! bella, ciao! bella, ciao, ciao, ciao!
E se io muoio da partigiano,
(E se io muoio sulla montagna)
tu mi devi seppellir.
E seppellire lassù in montagna,
(E tu mi devi seppellire)
o bella, ciao! bella, ciao! bella, ciao, ciao, ciao!
E seppellire lassù in montagna,
(E tu mi devi seppellire)
sotto l’ombra di un bel fior.
Tutte le genti che passeranno,
(E tutti quelli che passeranno)
o bella, ciao! bella, ciao! bella, ciao, ciao, ciao!
Tutte le genti che passeranno,
(E tutti quelli che passeranno)
Mi diranno «Che bel fior!»
(E poi diranno «Che bel fior!»)
«È questo il fiore del partigiano»,
(E questo è il fiore del partigiano)
o bella, ciao! bella, ciao! bella, ciao, ciao, ciao!
«È questo il fiore del partigiano,
(E questo è il fiore del partigiano)
morto per la libertà!»
(che e’ morto per la liberta’)



یک روز از خواب برخاستم
آه خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا! خداحافظ! خداحافظ!
یک روز از خواب برخاستم
دشمن همه جا را گرفته بود
ای مبارز مرا با خود ببر
آه خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا! خداحافظ! خداحافظ!
ای مبارز مرا با خود ببر
زیرا شهادت را نزدیک می‌بینم
اگر به عنوان یک مبارز کشته شدم
(وگر بر فراز کوهی کشته شدم)
آه خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا! خداحافظ! خداحافظ!
اگر به عنوان یک مبارز کشته شدم
(وگر بر فراز کوهی کشته شدم)
تو باید مرا به خاک بسپاری
مرا در کوهستان به خاک بسپار
(تو باید مرا به خاک بسپاری)
آه خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا! خداحافظ! خداحافظ!
مرا در کوهستان به خاک بسپار
(تو باید مرا به خاک بسپاری)
زیر سایه گلی زیبا
و آنان که از کنار قبر من گذر می‌کنند
(و آنان که از کنار قبر من گذر می‌کنند)
آه خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا! خداحافظ! خداحافظ!
و آنان که از کنار قبر من گذر می‌کنند
(و آنان که از کنار قبر من گذر می‌کنند)
به من خواهند گفت: «چه گل زیبایی»
(و آنان خواهند گفت: «چه گل زیبایی»)
این گل از مبارزی روییده است
(این گل از مبارزی روییده است)
آه خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا، خداحافظ ای زیبا! خداحافظ! خداحافظ!
این گل از مبارزی روییده است
(این گل از مبارزی روییده است)
که برای آزادی جان باخت
(که برای آزادی جان باخت)

#کوانتوم_مکانیک
t.me/higgs_field
دانشمندان می گویند هوش مصنوعی در واقع تهدیدی وجودی برای بشریت نیست!
ما هر روز با هوش مصنوعی (AI) مواجه می شویم . هوش مصنوعی سیستم های رایانه ای را توصیف می کند که قادر به انجام کارهایی هستند که به طور معمول به هوش انسان نیاز دارند. وقتی در اینترنت چیزی را جستجو می کنید ، بهترین نتایج را که می بینید توسط AI تصمیم گیری شده.
ادامه مطلب👇
http://t.me/higgs_field
هر توصیه ای که از وب سایت های خرید یا پخش مورد علاقه خود دریافت می کنید نیز بر اساس الگوریتم AI خواهد بود. این الگوریتم ها از تاریخچه مرورگر شما برای یافتن مواردی که ممکن است به آنها علاقه داشته باشید استفاده می کنند.
از آنجا که توصیه های هدفمند هیجان انگیز نیستند ، داستان های علمی ترجیح می دهند هوش مصنوعی را به عنوان روبات هایی فوق العاده هوشمند نشان دهند که بشریت را سرنگون می کنند. برخی معتقدند این سناریو می تواند روزی به واقعیت تبدیل شود. چهره های برجسته ، از جمله استیون هاوکینگ ، ترس از این داشتند/دارند که چگونگی هوش مصنوعی، میتواند آینده بشریت را تهدید کند.
برای رفع این نگرانی ما از 11 متخصص در هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر پرسیدیم "آیا هوش مصنوعی تهدیدی اساسی برای بشریت است؟" یک توافق 82 درصدی وجود داشت که تهدیدی وجودی نیست. این چیزی است که ما فهمیدیم.
چقدر به ساختن هوش مصنوعی هوشمندتر از خودمان نزدیک هستیم؟
به هوش مصنوعی موجود در حال حاضر هوش مصنوعی "باریک" یا "ضعیف" گفته می شود . به طور گسترده ای برای بسیاری از برنامه ها مانند تشخیص چهره ، اتومبیل های خودران و توصیه های اینترنتی استفاده می شود. به عنوان "ضعیف" تعریف می شود زیرا این سیستم ها فقط می توانند کارهای بسیار خاصی را یاد بگیرند و انجام دهند نه همه چیز را.
آنها اغلب در واقع این وظایف را بهتر از انسانها انجام می دهند - معروف است ، Deep Blue اولین هوش مصنوعی بود که در سال 1997 قهرمان شطرنج جهان را شکست داد - با این حال آنها نمی توانند یادگیری خود را در مورد کار دیگری غیر از یک کار بسیار خاص اعمال کنند (Deep Blue فقط می تواند شطرنج بازی کند).
نوع دیگر هوش مصنوعی Artificial General Intelligence (AGI) نام دارد. این به عنوان هوش مصنوعی تعریف می شود که از هوش انسان تقلید می کند ، از جمله توانایی تفکر و استفاده از هوش برای چندین مسئله مختلف. برخی از مردم بر این باورند که AGI اجتناب ناپذیر است و تهدید از سوی آنها به طور فوری در چند سال آینده اتفاق خواهد افتاد .
متیو اوبراین ، مهندس رباتیک از انستیتوی فناوری جورجیا با این نظر مخالف است ، "هدف طولانی مدت" هوش مصنوعی عمومی "در افق نیست. ما به سادگی نمی دانیم که چگونه یک هوش کلی سازگار بسازیم ، و مشخص نیست که چه پیشرفت بیشتری برای رسیدن به آن نقطه لازم است ".
چگونه یک AGI آینده می تواند بشریت را تهدید کند؟
در حالی که مشخص نیست که AGI چه زمانی یا اگر ایجاد شود ، آیا می توانیم پیش بینی کنیم که آنها می توانند تهدیدی برای ما انسان ها ایجاد کنند؟ AGI از تجربیات و داده ها می آموزد ، در عوض اینکه به صراحت گفته شود چه کاری انجام دهد. این بدان معنی است که ، در صورت مواجه شدن با وضعیت جدیدی که قبلاً ندیده ایم ، ممکن است نتوانیم کاملاً واکنش آن را پیش بینی کنیم.
دکتر رومن یامپولسکی ، دانشمند کامپیوتر از دانشگاه لوئیزویل همچنین معتقد است که "هیچ نسخه ای از کنترل انسان بر روی هوش مصنوعی امکان پذیر نیست" زیرا این امکان وجود ندارد که هوش مصنوعی هم خودمختار باشد و هم توسط انسان کنترل شود. عدم توانایی کنترل سیستم های فوق هوشمند می تواند فاجعه بار باشد.
یینگکسو وانگ ، استاد علوم نرم افزار و مغز از دانشگاه کلگری با این نظر مخالف است و می گوید: "سیستم ها و محصولات هوش مصنوعی طراحی شده به طور حرفه ای توسط یک لایه اساسی از سیستم عامل ها برای محافظت از منافع و رفاه کاربران محدود شده اند ، که ممکن است توسط آنها دسترسی پیدا نکند یا اصلاح شود. خود ماشینهای هوشمند. "
دکتر اوبراین اضافه می کند: "درست مثل سایر سیستم های مهندسی شده ، هر چیزی با عواقب بالقوه خطرناک کاملاً آزمایش می شود و چندین مورد بررسی ایمنی اضافی دارد."
آیا هوش مصنوعی که امروز از آن استفاده می کنیم می تواند به تهدید تبدیل شود؟
بسیاری از کارشناسان اتفاق نظر داشتند که هوش مصنوعی می تواند تهدیدی در دستان اشتباه باشد. دکتر جورج مونتانز ، متخصص هوش مصنوعی از کالج هاروی ماد تأکید می کند که "ربات ها و سیستم های هوش مصنوعی برای خطرناک بودن نیازی به حساسیت ندارند ؛ آنها فقط باید ابزارهای موثری در دست انسانهایی باشند که مایلند دیگران را آزار دهند. این تهدیدی است که امروز وجود دارد. "
اما نکته ی جالب اینجاست که حتی بدون سو قصد icious ، هوش مصنوعی امروز می تواند تهدید کننده باشد اما با کمک خود انسان!
به عنوان مثال ، تعصبات نژادی در الگوریتم هایی که خدمات درمانی را به بیماران در ایالات متحده اختصاص می دهند ، کشف شده است. تعصبات مشابهی در نرم افزار تشخیص چهره که برای اجرای قانون استفاده می شود ، پیدا شده است. این سوگیری ها علی رغم توانایی "باریک" هوش مصنوعی ، تأثیرات منفی گسترده ای دارند.
تعصب هوش مصنوعی از داده هایی است که روی آنها آموزش دیده است. در موارد تعصب نژادی ، داده های آموزش نماینده عموم مردم نبود. نمونه دیگری در سال 2016 اتفاق افتاد ، زمانی که یک جعبه گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی ارسال محتوای بسیار توهین آمیز و نژادپرستانه پیدا شد. مشخص شد که این امر به این دلیل است که افراد پیام های توهین آمیز ربات را ارسال می کنند ، که از آن یاد گرفته است.
هوش مصنوعی که امروز از آن استفاده می کنیم برای بسیاری از کارهای مختلف فوق العاده مفید است.
این بدان معنی نیست که همیشه مثبت است - ابزاری است که اگر از آن سو استفاده شود یا اشتباه از آن استفاده کرد used ، می تواند عواقب منفی داشته باشد. با این وجود ، به نظر می رسد در حال حاضر بعید است که به تهدیدی وجودی برای بشریت تبدیل شود،پس خیال تان راحت باشد، فعلا خودمان بر زمین حکومت میکنیم😄.
ترجمه و گردآوری شده توسط مجموعه کوانتوم مکانیک.
#کوانتوم_مکانیک
http://t.me/higgs_field