На бесплатном вебинаре расскажем, как выпускники Практикума за год полностью поменяли профессию и нашли первую работу в новой сфере. Поделимся реальными историями, трудностями и лайфхаками, которые помогли дойти до оффера.

➡️ Бесплатно, 18 декабря в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Как решиться на старт и не бросить на полпути. Узнаем, как справляться со страхом перемен и сохранять мотивацию, когда сложно.

— Как выбрать направление и не ошибиться. Разберём, что помогло выпускникам определиться с курсом и почувствовать, что выбор верный.

— Что реально помогает найти первую работу. Поговорим о портфолио, собеседованиях и поддержке, которая помогает дойти до оффера.

— Как меняется жизнь после перехода. Выпускники поделятся, какие результаты принесли новые профессии — от уверенности до финансовой свободы.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

5 подсказок новичку на собеседовании

Собеседование часто кажется чем-то вроде экзамена: нужно отвечать быстро, безошибочно и «правильными словами». На деле всё не совсем так. Делимся пятью наблюдениями, которые помогут увидеть процесс изнутри, качественно подготовиться и почувствовать себя увереннее.

❤ «Лёгкие» вопросы — часто одни из самых важных

Интервьюер может начать разговор с простого на первый взгляд вопроса: «Почему вы выбрали это направление?» Или, как пример: «Что такое QA?»

Здесь важно не блеснуть правильным определением, а показать, что вы ориентируетесь в теме, понимаете смысл своей работы и её вклад в продукт.

А ещё что у вас всё в порядке с мотивацией и вами движет не только желание работать в престижной сфере или компании, но и интерес к тестированию.

❤ Работодатель не анкетирует, а просит раскрыть тему

У интервьюера почти всегда есть список тем, которые он хочет обсудить. Но вопросы редко идут по строгому сценарию: они развиваются из ваших ответов.

Даже если вы готовились по подборкам «Топ-50 вопросов», на настоящем интервью каждая следующая реплика может стать продолжением предыдущей, а не очередным пунктом списка.

❤ Лучше не знать, чем придумывать

Не обязательно знать всё. Гораздо хуже — пытаться придумать ответ на ходу. Эксперты ценят честность: если вы чего-то не знаете, скажите об этом прямо.

Часто такое признание даже работает в плюс: вы демонстрируете адекватность, готовность учиться и способность трезво оценивать свои знания. Можно записать вопрос, поблагодарить и отметить, что изучите тему позже.

❤️ Достижениям нужен контекст

На интервью рекрутеры нередко просят рассказать о наиболее значимых задачах и результатах. Здесь важно показать контекст: в какой ситуации вы действовали, что сделали, почему именно так, какой был итог.

Подойдёт метод STAR или любой другой. Главное — не просто перечислять пункты из резюме, а раскрыть, как вы пришли к результату.

❤ Интервьюер не «валит» — он ищет границы знаний

Иногда может возникнуть ощущение, что интервьюер пытается сделать так, чтобы кандидат не прошёл.

Джуниор неуверенно отвечает? Надо «добить» его вопросом посложнее. Ответ слишком хорош? Пора переходить к другой теме, ведь тут кандидата не подловить.

Но на самом деле этот подход помогает определить границы знаний, так что не переживайте раньше времени, если на что-то не смогли ответить.

Акселератор для вы­со­ко­тех­но­ло­гич­ных стартапов студентов и молодых учёных

Яндекс запустил Yandex AI Startup Lab — акселератор для создателей технологических проектов. Те, кто с нуля строил Такси, Лавку, Самокаты и другие сервисы Яндекса, помогут вывести ваши стартапы на новый уровень. Финалистов ждут денежные призы и обсуждение возможностей развития в экосистеме Яндекса.

Кто может участвовать

Допускаются совершеннолетние студенты, аспиранты, исследователи и предприниматели. В команде должно быть от двух человек, готовых уделять проекту 10–15 часов в неделю.

Участвовать можно даже с проектом на ранней стадии — главное, чтобы у команды была подтверждённая гипотеза или прототип, TRL 3+.

Как это будет

➡️ Подача заявки — с 12 ноября до 30 декабря. Заполните анкету и покажите своё портфолио.

➡️ Отбор проектов — с 12 ноября до 20 января. Видеорезюме — VCV — и интервью с экспертами Яндекса.

➡️ Буткемп — с 29 января до 1 февраля. Интенсивное погружение — работа в группах, доработка гипотез, нетворкинг с экспертами Яндекса.

➡️ Акселерация — с 1 февраля до 24 апреля. Работа с менторами, доступ к ресурсам Яндекса и коворкингам.

➡️ Демодень — 24 апреля. Финалисты презентуют проекты топ-менеджерам Яндекса и получают обратную связь от лидеров индустрии.

⌨️ Узнать подробнее и подать заявку до 30 декабря

Как выглядят бесплатные части курсов в Практикуме

Почти у всех наших курсов есть бесплатная вводная часть — не просто демо, а настоящее введение в профессию и возможность для практики. Вы знакомитесь с площадкой, решаете первые профессиональные задачи и узнаёте, что вас ждёт, если решите продолжить обучение.

Мы подготовили две обзорные статьи, чтобы рассказать и показать, как может выглядеть бесплатная часть. Даже если вы не планируете учиться на курсах по Go и анализу данных, они помогут понять, как устроены вводные модули и стоит ли тратить на них время.

➡ Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше

➡ Что находится внутри бесплатной части курса «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме

Чтобы начать учиться бесплатно на интересующем вас направлении, переходите в общий каталог и выбирайте нужный курс. Вводный модуль можно проходить в своём темпе, привязывать карту не нужно.

Новогодняя игра от Яндекс Сплита и Практикума 🎁

Нам нужна ваша помощь. Команда почти закончила рекламный лендинг — осталось подправить пару мелочей. Но все сотрудники куда-то подевались, и паникующий менеджер ищет кого-нибудь, кто сможет спасти проект.

Там ничего сложного, обещаем. Открывайте страницу лендинга и нажимайте на комментарии менеджера Кости, чтобы помочь довести проект до ума. Если всё получится, выпишем вам премию — подарками!

Самое популярное на Хабре в 2025 году 🎄

Собрали наши статьи, которые читали, сохраняли и обсуждали чаще всего. В этом дайджесте — подборки, разборы языков программирования, советы для подготовки к собеседованиям и материалы для старта и роста в IT.

SQL: бесплатные курсы и тренажёры, которые стоит попробовать — подборка с полезными ресурсами, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных.

Подборка для ML-инженера: как прокачаться джуниору — подборка бесплатных мини-курсов, учебников, книг и ресурсов, которые помогут развиваться в профессии или войти в неё с нуля.

Полезные ресурсы для изучения ООП в Python — подборка сайтов, учебников и статей, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования и научиться применять их на практике.

Базовый Python для аналитика данных: подборка для самостоятельного обучения — подборка бесплатных ресурсов для изучения Python с нуля. Здесь вы найдёте как интерактивные курсы с практическими заданиями, так и теоретические материалы с подробными объяснениями.

Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании — подборка самых интересных особенностей, которые почти наверняка всплывут на собеседовании. Статья для тех, кто готовится к первой работе или хочет подтянуть фундаментальные знания.

Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании. Часть 2 — в комментариях к первой статье читатели активно делились собственным опытом, поэтому мы выпустили вторую часть, где собрали еще больше «подводных камней» в Python.

Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше — рассказываем, что находится в бесплатной части курса по Go. Спойлер: вы напишете свой первый код, разберётесь с переменными и типами данных, а главное — создадите первую версию голосового помощника, Алисы.

Python-разработчик в 2025 году: скилсет джуниора и ожидания рынка — мы провели исследование рынка Python-разработки и узнали, как меняются требования работодателей и к чему стоит готовиться джуниору при трудоустройстве. Рассказываем самое важное.

Какая математика нужна аналитику данных — рассказываем, какие разделы математики нужно учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте.

Математика без боли: как освоить предмет, если не занимались им со школы — делимся рабочими приёмами, которые помогут снизить боль от знакомства с математикой. Материал составлялся с расчётом на разработчиков и аналитиков, которым математика нужна для работы, но многие советы универсальны.

Кто-то подводит итоги года в соцсетях, кто-то — в разговоре с близкими или на страницах дневника. Есть и другой, очень личный способ оглянуться на прошедший год и поставить цели на будущий — написать письмо самому себе.

Мы сделали бота «Привет, будущий я», который помогает отправить такое письмо. Вы фиксируете свои мысли и мечты сегодня и отправляете их на 3 месяца, полгода или год вперёд. За это время может измениться многое.

Если предновогодняя суета вас полностью захватила, и времени собраться с мыслями нет, вам поможет встроенный ИИ. Он задаст несколько вопросов и превратит ваши ответы в полноценное письмо.

😀 Написать письмо себе в будущее 😀

7 фильмов для тех, кто любит цифры и хорошие истории

Вместе с Ольгой Матушевич, преподавателем онлайн-магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», собрали подборку для всех, кого увлекают данные. Если названия знакомы, но вы так и не добрались до просмотра — возможно, это знак.

1️⃣ «Человек, который изменил всё», или Moneyball (2011)

У небольшой бейсбольной команды нет бюджета на звёзд. Тогда менеджер решает бросить вызов системе и строит состав, опираясь не на интуицию, а на цифры и статистику.

2️⃣ «Cambridge Analytica. Скандальный взлом», или The Great Hack (2019)

Журналисты расследуют, как компания, работающая с большими данными и соцсетями, могла повлиять на выборы и политические процессы по всему миру.

3️⃣ «Игра в имитацию», или The Imitation Game (2014)

Английский математик и логик Алан Тьюринг пытается взломать код немецкой шифровальной машины Enigma во время Второй мировой войны.

4️⃣ «Западня Ферма», или La habitación de Fermat (2007)

Несколько математиков оказываются заперты в комнате, которая постепенно сжимается. Единственный способ выжить — быстро решать логические и математические задачи.

5️⃣ «Час расплаты», или Paycheck (2003)

Герой выполняет сверхсекретные проекты, после которых ему стирают память. Но однажды он сталкивается с последствиями работы, о которой ничего не должен помнить.

6️⃣ «Игра на понижение», или The Big Short (2015)

Несколько финансовых аналитиков и сотрудников хедж-фондов на Уолл-Стрит смогли предсказать развитие событий кризиса 2007—2008 годов. И сделали на этом ставку.

7️⃣ «Социальная дилемма», или The Social Dilemma (2020)

Бывшие сотрудники крупных IT-компаний рассказывают, как создавались алгоритмы соцсетей и почему их влияние на людей оказалось куда серьёзнее, чем ожидалось.

Всех с наступающим 🧡

Чем заняться на каникулах 💫

Каникулы — хорошее время, чтобы остановиться, порефлексировать и наметить планы на год. Можно без спешки попробовать новые инструменты, узнать о разных профессиях и понять, в какую сторону хочется развиваться дальше.

Делимся записями вебинаров и бесплатными курсами, которые помогут найти вдохновение, разобраться в востребованных направлениях и ситуации на рынке — и сделать первый шаг к новым целям.

Записи вебинаров

«Как изменить жизнь за год» — общаемся с выпускниками Практикума, которые за год полностью поменяли профессию и нашли работу в новой сфере. Делимся реальными историями, трудностями и лайфхаками, которые помогли добиться целей.

«Разработка в 2026-м: кто нужен, чему учиться и где себя искать» — рассказываем, какие направления останутся востребованными в 2026 году, почему ИИ не заменит специалистов и как выбрать то, что подходит именно вам.

«Как использовать ИИ, чтобы найти работу в IT» — рассказываем, как ИИ помогает новичкам быстрее находить подходящие вакансии, составлять резюме и портфолио, а также готовиться к собеседованиям.

«Почему ИИ не заменит начинающих разработчиков» — рассказываем, как превратить искусственный интеллект из конкурента в помощника в учёбе, работе и карьере.

«Кто такой аналитик данных: руководство для новичков» — разбираем основные навыки и задачи аналитика данных. Вы узнаете, подходит ли вам эта профессия и, если да, — то с чего начать.

Бесплатные курсы

«Какую профессию в программировании выбрать» — курс поможет определиться с направлением, а также узнать о типичных рабочих задачах и необходимых навыках.

«Какую профессию выбрать в анализе данных» — поможет определиться с направлением и понять, какая специальность вам подходит: от аналитика данных и Data Science до бизнеса и продукта.

«Основы Data Science и Python» — поможет разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных.

«Основы математики» — позволит повторить или изучить необходимую базу по математике. Пригодится начинающим аналитикам, разработчикам и тестировщикам.

«Нейросеть Алиса для начинающих» — научит использовать нейросети, чтобы автоматизировать рутинные задачи и улучшить рабочие процессы.