😎 OpenAI делает ставку на будущее без страховки от государства
Сам Альтман недавно в одном из своих постов прояснил: OpenAI не ищет государственных гарантий и не хочет быть «too big to fail».
Компания делает глобальную ставку на будущее ИИ-экономики — $1,4 трлн инвестиций в вычислительные мощности на ближайшие 8 лет.
Идея проста: ИИ станет основой для новой индустриальной революции, и нехватка вычислений - бОльший риск, чем их избыток.
На какую выручку и статьи дохода рассчитывает OpenAI - можно прочитать в нашей статье, сделанной на основе поста Сэма Альтмана.
__
Какие мысли у вас? Верите, что дядюшка Сэм не вздрогнет, если OpenAI "поплохеет"?)
Напишите в комментариях ⬇️
Сам Альтман недавно в одном из своих постов прояснил: OpenAI не ищет государственных гарантий и не хочет быть «too big to fail».
Компания делает глобальную ставку на будущее ИИ-экономики — $1,4 трлн инвестиций в вычислительные мощности на ближайшие 8 лет.
Идея проста: ИИ станет основой для новой индустриальной революции, и нехватка вычислений - бОльший риск, чем их избыток.
На какую выручку и статьи дохода рассчитывает OpenAI - можно прочитать в нашей статье, сделанной на основе поста Сэма Альтмана.
__
Какие мысли у вас? Верите, что дядюшка Сэм не вздрогнет, если OpenAI "поплохеет"?)
Напишите в комментариях ⬇️
vc.ru
Почему Альтман считает, что государство не должно спасать ИИ-компании?
Недавно Сэм Альтман (CEO компании OpenAI) выложил у себя в социальной сети пост, который вызвал живленную дискуссию в комментариях.
👍7❤4🔥3
😁Неинстаграмабл истории
Я давно хотел поделиться чем-то не глянцевым.
Жизнь - это не только яркие победы и красивые фото (в Дубае)
Три недели меня почти не было — и вот почему.
Мы подали заявку в Plug and Play - один из топ-10 акселераторов мира.
Нас отобрали в финал, пригласили на интервью, мы его прошли…
но в сам акселератор нас не взяли.
Причина: «вы слишком самостоятельны, мы вряд ли сможем дать вам то, что вы уже делаете».
Параллельно мы прошли в онлайн-программу Delta (Сан-Франциско),
где среди эдвайзеров - Сэм Альтман (OpenAI).
Из 1500+ заявок со всего мира отобрали 800 участников,
до финала дошло 400,
и лишь 20 стали победителями.
Мы - не вошли в топ-20.
Да, и здесь концовка не инстаграмабл 😅.
Но знаете что?
Я доволен.
За эти три недели мы:
— получили новый международный нетворк (США, Португалия, Индия, Германия);
— выросли в 10 раз по охватам и активности в соцсетях;
— получили фидбек на ArnaAI (наш ИИ-агент для автоматического заполнения меддокументов);
— и массу инсайтов от людей из Кремниевой долины.
А ещё — ценные ИТ бонусы для проекта.
Так что вывод простой:
дерзайте. пробуйте. падайте. поднимайтесь.
Мир открыт тем, кто делает. 🌍
Я давно хотел поделиться чем-то не глянцевым.
Жизнь - это не только яркие победы и красивые фото (
Три недели меня почти не было — и вот почему.
Мы подали заявку в Plug and Play - один из топ-10 акселераторов мира.
Нас отобрали в финал, пригласили на интервью, мы его прошли…
но в сам акселератор нас не взяли.
Причина: «вы слишком самостоятельны, мы вряд ли сможем дать вам то, что вы уже делаете».
Параллельно мы прошли в онлайн-программу Delta (Сан-Франциско),
где среди эдвайзеров - Сэм Альтман (OpenAI).
Из 1500+ заявок со всего мира отобрали 800 участников,
до финала дошло 400,
и лишь 20 стали победителями.
Мы - не вошли в топ-20.
Да, и здесь концовка не инстаграмабл 😅.
Но знаете что?
Я доволен.
За эти три недели мы:
— получили новый международный нетворк (США, Португалия, Индия, Германия);
— выросли в 10 раз по охватам и активности в соцсетях;
— получили фидбек на ArnaAI (наш ИИ-агент для автоматического заполнения меддокументов);
— и массу инсайтов от людей из Кремниевой долины.
А ещё — ценные ИТ бонусы для проекта.
Так что вывод простой:
дерзайте. пробуйте. падайте. поднимайтесь.
Мир открыт тем, кто делает. 🌍
👍21🔥13❤11⚡3👏1
🤖 Как продавать B2B-ИИ за рубежом?
Недавно смотрел лекцию от руководителя отдела продаж в AWS Марии Китайгора. Лекция была посвящена продажам SaaS в США.
Я адаптировал её под AI-продукты)) Делюсь конспектом:
1. Две стратегии продаж: Product-led vs Sales-led
👉 Product-led - когда годовой чек с клиента < ~$15k
Тут продукт «продаёт себя сам» через маркетинг:
-SMM + контент
-SEO
-сообщества
-лидеры мнений
-бесплатные тесты / фримиум
-Sales-команда не обязательна, главное - грамотно выстроенные воронки.
👉 Sales-led - когда годовой чек > ~$15k
Тут уже:
-длинный цикл сделки
-несколько стейкхолдеров в компании
-нужно считать юнит-экономику сейлзов
И именно здесь личные продажи окупаются.
2. Базовый GTM (go to market) для B2B AI-продукта
Мария предложила простую, но очень рабочую схему (я её чуть адаптировал):
2.1. Research + Playbook
Чётко формулируем:
-какую боль закрывает ваш ИИ-продукт
-как сейчас компании решают эту проблему
-какие результаты вы можете дать (время, деньги, ошибки и т.д.)
2.2. ICP (Ideal Customer Profile)
Определяем:
-кто наш идеальный клиент (страна, размер компании, отрасль)
-кто ЛПР/инициатор (роль: CEO, Head of Ops, CMO, Chief Medical Officer и т.д.)
2.3.Фокус на микросегмент
Берём одну группу клиентов и 2–3 конкретные компании/человека, которые реально могут купить.
2.4.Discovery
-делаем первую рассылку с playbook
-выходим на созвон / встречу
-уточняем реальную боль, бюджет, процессы
2.5. Итерация
-Обновляем ICP и Playbook после каждого контакта, пока:
-либо не начнут покупать
-либо не поймём, что сегмент мёртвый
Мы сейчас строим продажи нашего AI-сервиса примерно по этой логике:
шишки набиваем, гипотезы убиваем, но именно так и формируется рабочий GTM 😅
Сохраняйте этот конспект себе и используйте ☑️
__
Больше инсайтов по B2B продажам здесь
Недавно смотрел лекцию от руководителя отдела продаж в AWS Марии Китайгора. Лекция была посвящена продажам SaaS в США.
Я адаптировал её под AI-продукты)) Делюсь конспектом:
1. Две стратегии продаж: Product-led vs Sales-led
👉 Product-led - когда годовой чек с клиента < ~$15k
Тут продукт «продаёт себя сам» через маркетинг:
-SMM + контент
-SEO
-сообщества
-лидеры мнений
-бесплатные тесты / фримиум
-Sales-команда не обязательна, главное - грамотно выстроенные воронки.
👉 Sales-led - когда годовой чек > ~$15k
Тут уже:
-длинный цикл сделки
-несколько стейкхолдеров в компании
-нужно считать юнит-экономику сейлзов
И именно здесь личные продажи окупаются.
2. Базовый GTM (go to market) для B2B AI-продукта
Мария предложила простую, но очень рабочую схему (я её чуть адаптировал):
2.1. Research + Playbook
Чётко формулируем:
-какую боль закрывает ваш ИИ-продукт
-как сейчас компании решают эту проблему
-какие результаты вы можете дать (время, деньги, ошибки и т.д.)
2.2. ICP (Ideal Customer Profile)
Определяем:
-кто наш идеальный клиент (страна, размер компании, отрасль)
-кто ЛПР/инициатор (роль: CEO, Head of Ops, CMO, Chief Medical Officer и т.д.)
2.3.Фокус на микросегмент
Берём одну группу клиентов и 2–3 конкретные компании/человека, которые реально могут купить.
2.4.Discovery
-делаем первую рассылку с playbook
-выходим на созвон / встречу
-уточняем реальную боль, бюджет, процессы
2.5. Итерация
-Обновляем ICP и Playbook после каждого контакта, пока:
-либо не начнут покупать
-либо не поймём, что сегмент мёртвый
Мы сейчас строим продажи нашего AI-сервиса примерно по этой логике:
шишки набиваем, гипотезы убиваем, но именно так и формируется рабочий GTM 😅
Сохраняйте этот конспект себе и используйте ☑️
__
Больше инсайтов по B2B продажам здесь
YouTube
Как устроены продажи в Кремниевой долине? Опыт Amazon Web Services и стартапов
Получите возможность встретиться с Стивом Возняком на нашем Silicon Valley Camp 1440 в мае 2026 — https://bit.ly/46NzeUh
Этот выпуск — практическая лекция о том, как выстраивать продажи в технологическом бизнесе от первых клиентов до масштабирования команды.…
Этот выпуск — практическая лекция о том, как выстраивать продажи в технологическом бизнесе от первых клиентов до масштабирования команды.…
👍6⚡5👌3❤2🔥2
ИИ в медицине - это уже не будущее, а очень приземлённая рутина: кто-то до сих пор заполняет документы вручную, а кто-то уже передал эту работу модели 🤖
На следующей неделе буду как раз про это рассказывать.
📅 27–28 ноября, 10:00–16:00 мск
Онлайн, XI Всероссийская конференция по медицинскому бизнесу “Медплатформа”
Я выступаю с темой:
«Как с помощью ИИ автоматизировать заполнение медицинской документации?»
Организаторы собрали сильную программу из трёх блоков:
1️⃣ Управление клиникой
• эффективность собственника и KPI
• стратегии развития клиник
• налоговые изменения и проверки медучреждений
• тренды дизайна клиник
2️⃣ Коммуникации внутри и вовне
• маркетинг: от привычных инструментов до ИИ-геомаркетинга
• ИИ-тренировки администраторов
• адаптация и мотивация персонала
• сайты клиник: контент + юридическая часть
3️⃣ Технологии и сервис
• автоматизация заполнения меддокументации
• автоматизация процессов в ДМС
• ИИ в найме сотрудников
• построение единой цифровой экосистемы клиники
Если вам интересны ИИ и медицина, особенно практический вопрос
«как ИИ реально может изменить работу клиник в ближайшие годы» —
обязательно регистрируйтесь, участие бесплатное ✅
🔗 Ссылка на регистрацию
На следующей неделе буду как раз про это рассказывать.
📅 27–28 ноября, 10:00–16:00 мск
Онлайн, XI Всероссийская конференция по медицинскому бизнесу “Медплатформа”
Я выступаю с темой:
«Как с помощью ИИ автоматизировать заполнение медицинской документации?»
Организаторы собрали сильную программу из трёх блоков:
1️⃣ Управление клиникой
• эффективность собственника и KPI
• стратегии развития клиник
• налоговые изменения и проверки медучреждений
• тренды дизайна клиник
2️⃣ Коммуникации внутри и вовне
• маркетинг: от привычных инструментов до ИИ-геомаркетинга
• ИИ-тренировки администраторов
• адаптация и мотивация персонала
• сайты клиник: контент + юридическая часть
3️⃣ Технологии и сервис
• автоматизация заполнения меддокументации
• автоматизация процессов в ДМС
• ИИ в найме сотрудников
• построение единой цифровой экосистемы клиники
Если вам интересны ИИ и медицина, особенно практический вопрос
«как ИИ реально может изменить работу клиник в ближайшие годы» —
обязательно регистрируйтесь, участие бесплатное ✅
🔗 Ссылка на регистрацию
❤7👍6⚡5
Google запустил Gemini 3 - свою самую «умную» на сегодня модель с упором не на болтовню, а на глубокое рассуждение и агентные сценарии.
Модель лучше понимает контекст, нюансы запросов и уже встроена в Google Поиск, приложение Gemini, Vertex AI и новый агентный IDE-слой Antigravity.
Что это меняет для бизнеса?
🔹 Глубокий анализ вместо «болталки». В режиме Deep Think модель сначала «думает», разбирая задачу на шаги, и только потом отвечает - на сложных экзаменах уровня Humanity’s Last Exam и GPQA она показывает результаты уровня PhD.
🔹 Агентный ИИ вместо просто чата. Через Antigravity Gemini 3 может ставить задачи, редактировать файлы, ходить в терминал и браузер, а затем приносить вам готовый план на согласование.
🔹Generative UI. В ответ на запрос вы можете получить не текст, а сразу рабочий виджет: калькулятор, симулятор, мини-дашборд - то есть ИИ не только «советует», но и собирает инструмент под задачу.
Если коротко: Gemini 3 - шаг к миру, где ИИ сам предлагает, что и как оптимизировать в вашем бизнесе, а не просто отвечает на вопросы.
Вопрос к вам: вы уже думаете, какие процессы в компании можно отдать таким «агентам», или всё ещё смотрите на ИИ только как на улучшенный чат?
Пишите в комментариях, как вы используете ИИ в своем бизнесе ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥7❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Недавно Илон Маск репостнул к себе такое видео ⬆️
В целом, долгосрочные цели компании Tesla понятны 😄
В целом, долгосрочные цели компании Tesla понятны 😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤5😁3
💥Илья Суцкевер дал интервью, которое взорвало твиттер. Ниже описал две мысли, которые лично меня зацепили
Недавно посмотрел новое интервью Ильи Суцкевера - одного из создателей OpenAI и ChatGPT (кстати, он родом из Нижнего Новгорода , но сегодня это уже не так важно). Важно другое: его слова снова задали тон мировому обсуждению искусственного интеллекта.
1️⃣ "AI is going to be diffused through the economy"
Этот тезис идеально резонирует с тем, о чём я пишу здесь уже несколько лет.
ИИ не «приходит».
ИИ растворяется внутри экономики - слой за слоем.
➤ Бизнесы, которые не внедряют ИИ, уже не просто проигрывают -
они перестают развиваться и теряют конкурентное преимущество.
➤ Влиянию ИИ подвергнется 90% индустрий: медицина, юриспруденция, финтех, образование, логистика, недвижимость — всё.
Честно, я не вижу ни одной серьёзной причины, почему этот процесс может остановиться. Если вы видите - напишите в комментариях и попробуйте доказать, что я не прав.
2️⃣ Эра масштабирования закончилась. Началась эра исследований.
Этот момент и стал причиной того, что интервью так ярко «выстрелило»🚀 🚀
Суцкевер - один из пионеров идеи «больше compute → лучше модель».
Но сегодня он говорит:
Это очень сильное заявление...
Он считает, что мы подошли к потолку классического scaling-подхода. Поэтому теперь фокус смещается в новые архитектуры, новые принципы обучения, новые способы работы с данными и знаниями.
То есть — назад к настоящей науке. К поиску новых горизонтов.
И мне это близко.
Да, исследования — это риск.
Да, они могут годами не окупаться.
Но именно так рождаются настоящие прорывы.
А теперь вишенка на кексе (или ватрушке;)…
Появились голоса, что «Илья вышел из ИИ-гонки».
Что он больше не верит в масштабирование, а значит — «отстаёт».
🙂Но это ли не классика?
Иногда человек просто видит следующий виток раньше остальных.
Как думаете вы?
Ждать ли нового прорыва в ИИ уже в следующем году - или мы вступаем в эру медленных, фундаментальных открытий?
Пишите в комментариях ⬇️
Недавно посмотрел новое интервью Ильи Суцкевера - одного из создателей OpenAI и ChatGPT (кстати, он родом из
1️⃣ "AI is going to be diffused through the economy"
Этот тезис идеально резонирует с тем, о чём я пишу здесь уже несколько лет.
ИИ не «приходит».
ИИ растворяется внутри экономики - слой за слоем.
➤ Бизнесы, которые не внедряют ИИ, уже не просто проигрывают -
они перестают развиваться и теряют конкурентное преимущество.
➤ Влиянию ИИ подвергнется 90% индустрий: медицина, юриспруденция, финтех, образование, логистика, недвижимость — всё.
Честно, я не вижу ни одной серьёзной причины, почему этот процесс может остановиться. Если вы видите - напишите в комментариях и попробуйте доказать, что я не прав.
2️⃣ Эра масштабирования закончилась. Началась эра исследований.
Этот момент и стал причиной того, что интервью так ярко «выстрелило»
Суцкевер - один из пионеров идеи «больше compute → лучше модель».
Но сегодня он говорит:
Даже если увеличить вычислительные мощности в 100 раз - это уже не даст нам чего-то принципиально нового
Это очень сильное заявление...
Он считает, что мы подошли к потолку классического scaling-подхода. Поэтому теперь фокус смещается в новые архитектуры, новые принципы обучения, новые способы работы с данными и знаниями.
То есть — назад к настоящей науке. К поиску новых горизонтов.
И мне это близко.
Да, исследования — это риск.
Да, они могут годами не окупаться.
Но именно так рождаются настоящие прорывы.
А теперь вишенка на кексе (или ватрушке;)…
Появились голоса, что «Илья вышел из ИИ-гонки».
Что он больше не верит в масштабирование, а значит — «отстаёт».
🙂Но это ли не классика?
Иногда человек просто видит следующий виток раньше остальных.
Как думаете вы?
Ждать ли нового прорыва в ИИ уже в следующем году - или мы вступаем в эру медленных, фундаментальных открытий?
Пишите в комментариях ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research
Ilya & I discuss SSI’s strategy, the problems with pre-training, how to improve the generalization of AI models, and how to ensure AGI goes well.
𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒
* Trannoscript: https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2
* Apple Podcasts: https://podcasts.…
𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒
* Trannoscript: https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2
* Apple Podcasts: https://podcasts.…
🔥6⚡4👏3
🛰 США запускают Genesis Mission — ИИ-«Манхэттен-проект» для науки и технологий
Пока мы спорим о промптах и выборах моделей, в США президент подписывает указ о запуске Genesis Mission - национальной программы, которая по амбициям сравнивается с Манхэттенским проектом (надеюсь помните о чем это), но уже в области ИИ.
❓Что такое Genesis Mission в двух словах:
🔹Под руководством Минэнерго США создаётся единая платформа American Science and Security Platform - суперкомпьютеры + облачные ИИ-ресурсы + доступ к огромным федеральным научным датасетам.
🔹На этой базе будут обучать фундаментальные модели и запускать ИИ-агенты, которые формулируют гипотезы, проектируют эксперименты и автоматизируют научные исследования.
🔹Фокус - не абстрактный «AI for everything», а конкретные национальные вызовы: аддитивное производство, биотех, критические материалы, ядерная и термоядерная энергия, квант, полупроводники и микроэлектроника.
❓ Почему это важно для бизнеса, а не только для учёных
🔹 Государство фактически объявляет: ИИ становится базовой инфраструктурой, как энергетика или транспорт.
🔹 В указе заложены механизмы партнёрств с бизнесом и университетами, общие стандарты по данным, IP и безопасности - это каркас для будущих рынков вокруг Genesis Mission.
🔹 Появится спрос на продукты и команды, которые умеют: работать с научными датасетами, строить прикладные агенты поверх foundation-моделей, интегрироваться в крупные исследовательские и производственные контуры.
Коротко:США не просто «запускают ещё одну AI-инициативу», а собирают супермашину для ускорения науки и R&D.
Вопрос к нам с вами:
ИИ гонка между США и Китаем продолжается.
На кого ставите?)
Пока мы спорим о промптах и выборах моделей, в США президент подписывает указ о запуске Genesis Mission - национальной программы, которая по амбициям сравнивается с Манхэттенским проектом (надеюсь помните о чем это), но уже в области ИИ.
❓Что такое Genesis Mission в двух словах:
🔹Под руководством Минэнерго США создаётся единая платформа American Science and Security Platform - суперкомпьютеры + облачные ИИ-ресурсы + доступ к огромным федеральным научным датасетам.
🔹На этой базе будут обучать фундаментальные модели и запускать ИИ-агенты, которые формулируют гипотезы, проектируют эксперименты и автоматизируют научные исследования.
🔹Фокус - не абстрактный «AI for everything», а конкретные национальные вызовы: аддитивное производство, биотех, критические материалы, ядерная и термоядерная энергия, квант, полупроводники и микроэлектроника.
❓ Почему это важно для бизнеса, а не только для учёных
🔹 Государство фактически объявляет: ИИ становится базовой инфраструктурой, как энергетика или транспорт.
🔹 В указе заложены механизмы партнёрств с бизнесом и университетами, общие стандарты по данным, IP и безопасности - это каркас для будущих рынков вокруг Genesis Mission.
🔹 Появится спрос на продукты и команды, которые умеют: работать с научными датасетами, строить прикладные агенты поверх foundation-моделей, интегрироваться в крупные исследовательские и производственные контуры.
Коротко:
Вопрос к нам с вами:
ИИ гонка между США и Китаем продолжается.
На кого ставите?)
The White House
Launching the Genesis Mission
By the authority vested in me as President by the Constitution and the laws of the United States of America, it is hereby ordered: Section 1. Purpose.
👍10❤7🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏆 Ну что, Google вырвались вперед в гонке ИИ (возможно, ненадолго, НО это показатель общего настроя компании...они хотят возглавить эту революцию).
Прикрепил отрывок интервью с Сундаром Пичаи (ген диром Google), где он размышляет про AGI... И также сводит технологическое развитие ИИ к возрастающему влиянию наэкономику ...
Кто уже воспользовался Gemini 3?
Поделитесь в комментариях, чувствуется ли разница с другими моделями?
Прикрепил отрывок интервью с Сундаром Пичаи (ген диром Google), где он размышляет про AGI... И также сводит технологическое развитие ИИ к возрастающему влиянию на
Кто уже воспользовался Gemini 3?
Поделитесь в комментариях, чувствуется ли разница с другими моделями?
🔥7👏4🤯3
🤕Является ли идея «всё будет бесплатно» — крупнейшей технологической утопией?
Недавно смотрел интервью с одним из топовых мировых инвесторов (один из тех, чьё имя есть в названии Andreessen Horowitz ). Он говорил о том, что технологии ведут нас в мир, где стоимость сервиса будет близка к нулю...Дешёвые продукты, услуги, информация, минимальная стоимость труда, и все мы якобы перейдём в состояние вечной изобилия.
Еще более недавно наткнулся на статью , где автор рассуждает о будущем ИИ и автоматизации как раз в том ключе, о котором говорил инвестор...НО выступает с критикой!
✅ Что в этой идее звучит соблазнительно?
🔹 Представление, что автоматизация способна устранить большинство затрат на производство и распространение - от услуг до материальных товаров.
🔹Надежда, что искусственный интеллект и роботы сделают «всё»: от медицины до творчества, что снизит стоимость входа в различные сферы до нуля.
🔹Обещание «пост-дефицитного общества» (аналог post‑scarcity) - где ресурсы, продукты и услуги доступны всем почти бесплатно.
🙄 Автор статьи считает, что это утопия, а не неизбежность
🧯 Как автор статьи справедливо отмечает — никто не может объяснить реалистично, КАК это будет работать на практике. Ни одна из концепций «всё будет бесплатно» не даёт чёткого плана, как распределять ресурсы, оплачивать труд и поддерживать экономику при нулевой стоимости для потребителя.
🧯Даже если AI заменит огромное число профессий - это означает, что множество людей останутся без дохода. И тогда «дешевые» вещи для них всё равно недоступны.
🧯Существуют проблемы «слоёв общества»: те, кто владеет AI-инфраструктурой, могут получать всё, остальным - лишь обещания. Это - рецепт социального неравенства, а не утопии.
Зависимость от технологий, автоматизация, роботизация - порождают новые риски: технические сбои, монополизация, потеря человеческого контроля, дегуманизация труда, снижение автономии.
Моё мнение:ИИ может значительно улучшить текущие экономические процессы, увеличив производительность, и став тем самым пинком для политиков в сторону социально-ориентированной политики (с безусловным базовым доходом, модернизацией институциональной экономки, изменением научной и образовательной политики). Но для достижения нового уровня развития общества нам нужны изменения в образовании и работа с людьми.
А как считаете вы? Верите ли, что технологии действительно могут довести до «пост-дефицита», или всё это - хайп и фантазии?
Пишите в комментариях ⬇️ не стесняйтесь и не ленитесь)
Недавно смотрел интервью с одним из топовых мировых инвесторов (один из тех, чьё имя есть в названии Andreessen Horowitz ). Он говорил о том, что технологии ведут нас в мир, где стоимость сервиса будет близка к нулю...Дешёвые продукты, услуги, информация, минимальная стоимость труда, и все мы якобы перейдём в состояние вечной изобилия.
Еще более недавно наткнулся на статью , где автор рассуждает о будущем ИИ и автоматизации как раз в том ключе, о котором говорил инвестор...НО выступает с критикой!
✅ Что в этой идее звучит соблазнительно?
🔹 Представление, что автоматизация способна устранить большинство затрат на производство и распространение - от услуг до материальных товаров.
🔹Надежда, что искусственный интеллект и роботы сделают «всё»: от медицины до творчества, что снизит стоимость входа в различные сферы до нуля.
🔹Обещание «пост-дефицитного общества» (аналог post‑scarcity) - где ресурсы, продукты и услуги доступны всем почти бесплатно.
🙄 Автор статьи считает, что это утопия, а не неизбежность
🧯 Как автор статьи справедливо отмечает — никто не может объяснить реалистично, КАК это будет работать на практике. Ни одна из концепций «всё будет бесплатно» не даёт чёткого плана, как распределять ресурсы, оплачивать труд и поддерживать экономику при нулевой стоимости для потребителя.
🧯Даже если AI заменит огромное число профессий - это означает, что множество людей останутся без дохода. И тогда «дешевые» вещи для них всё равно недоступны.
🧯Существуют проблемы «слоёв общества»: те, кто владеет AI-инфраструктурой, могут получать всё, остальным - лишь обещания. Это - рецепт социального неравенства, а не утопии.
Зависимость от технологий, автоматизация, роботизация - порождают новые риски: технические сбои, монополизация, потеря человеческого контроля, дегуманизация труда, снижение автономии.
Моё мнение:
А как считаете вы? Верите ли, что технологии действительно могут довести до «пост-дефицита», или всё это - хайп и фантазии?
Пишите в комментариях ⬇️ не стесняйтесь и не ленитесь)
Perilous Tech
Techno-Communism and The Things Will Cost Nothing Fallacy - Perilous Tech
One of the oft-repeated talking points erupting from the mouths of futurists and tech leaders alike is claiming that things will cost nothing in the future.
❤6👍5🔥3💯1
📊США меняют правила игры: Белый дом блокирует законы штатов в сфере ИИ - почему это важно для бизнеса?
Президент США подписал исполнительный указ, который ограничивает штатам право вводить собственные правила по искусственному интеллекту и запускает федеральную стратегию единого регулирования ИИ. Власти объясняют это как попытку устранить «фрагментированное регулирование», которое мешает масштабированию и инновациям в отрасли.
⚙️ Что ключевого:
1) Создается AI Litigation Task Force - специальная группа для оспаривания законов штатов, которые мешают национальной политике ИИ.
2) Федеральное правительство сможет ограничивать доступ к федеральным фондам (например, BEAD-гранты) для штатов с «обременительными» ИИ-законами.
3) Намечается разработка единого национального стандарта регулирования ИИ, который заменит десятки разных правил по всей стране.
The White House
📌 Почему это важно для бизнеса:
🔹 Крупные компании давно жалуются на сложность соблюдения множества разных требований в 50 штатах - это затрудняет масштабирование продуктов.
🔹 Единое федеральное регулирование может ускорить внедрение ИИ-решений, снизить операционные риски и повысить инвестиционную привлекательность рынка.
🔹 Но это также вызывает споры: критики считают, что централизация снизит защиту потребителей и права штатов вводить свои механизмы безопасности.
😊 Итог:
Трамп и Белый дом делают ставку на единообразие и ускорение инноваций в ИИ, для чего? Ответ понятен: чтобы обойти Китай в этой "атомной гонке" 21 века 🙈
Президент США подписал исполнительный указ, который ограничивает штатам право вводить собственные правила по искусственному интеллекту и запускает федеральную стратегию единого регулирования ИИ. Власти объясняют это как попытку устранить «фрагментированное регулирование», которое мешает масштабированию и инновациям в отрасли.
⚙️ Что ключевого:
1) Создается AI Litigation Task Force - специальная группа для оспаривания законов штатов, которые мешают национальной политике ИИ.
2) Федеральное правительство сможет ограничивать доступ к федеральным фондам (например, BEAD-гранты) для штатов с «обременительными» ИИ-законами.
3) Намечается разработка единого национального стандарта регулирования ИИ, который заменит десятки разных правил по всей стране.
The White House
📌 Почему это важно для бизнеса:
🔹 Крупные компании давно жалуются на сложность соблюдения множества разных требований в 50 штатах - это затрудняет масштабирование продуктов.
🔹 Единое федеральное регулирование может ускорить внедрение ИИ-решений, снизить операционные риски и повысить инвестиционную привлекательность рынка.
🔹 Но это также вызывает споры: критики считают, что централизация снизит защиту потребителей и права штатов вводить свои механизмы безопасности.
Трамп и Белый дом делают ставку на единообразие и ускорение инноваций в ИИ, для чего? Ответ понятен: чтобы обойти Китай в этой "атомной гонке" 21 века 🙈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The White House
Ensuring a National Policy Framework for Artificial Intelligence
By the authority vested in me as President by the Constitution and the laws of the United States of America, it is hereby ordered: Section 1. Purpose.
👍5🔥3❤2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Но это понимает весьма и весьма малое число людей...особенно в ИТ индустрии..
Истории таких брендов, как Apple, Google, Nvidia, Amazon говорят нам о важности подобной, взаимной предпринимательской поддержки
Решил поделиться видео, где Дженсен Хуанг (CEO Nvidia) рассказывает об одном из таких случаев в своей жизни 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5💯4👌2
Forwarded from ИИсследование здоровья
🚑 Цифровая клиника: как безопасно внедрять ИИ в медицине?
На этой неделе участвую в онлайн-дискуссии с экспертами о том, как ИИ уже меняет медицинский бизнес — и где проходят границы между технологиями, этикой и правом.
Что планируем обсудить:
🔹Как ИИ упрощает операционные процессы и снижает нагрузку на врачей
🔹 Где проходит грань: врач vs искусственный интеллект
🔹 Юридические риски и требования при внедрении ИИ в клинике
🔹 Что можно внедрять уже сейчас, а где стоит быть осторожнее
🕰 11:00 (по мск)
📅 25 декабря
Если вы работаете в медицине, управляете клиникой или просто интересуетесь ИИ в здравоохранении — подключайтесь. Буду раскачивать тему 😉
👉 Регистрируйтесь по этой ссылке (это бесплатно)
На этой неделе участвую в онлайн-дискуссии с экспертами о том, как ИИ уже меняет медицинский бизнес — и где проходят границы между технологиями, этикой и правом.
Что планируем обсудить:
🔹Как ИИ упрощает операционные процессы и снижает нагрузку на врачей
🔹 Где проходит грань: врач vs искусственный интеллект
🔹 Юридические риски и требования при внедрении ИИ в клинике
🔹 Что можно внедрять уже сейчас, а где стоит быть осторожнее
🕰 11:00 (по мск)
📅 25 декабря
Если вы работаете в медицине, управляете клиникой или просто интересуетесь ИИ в здравоохранении — подключайтесь. Буду раскачивать тему 😉
👉 Регистрируйтесь по этой ссылке (это бесплатно)
👍4🔥4❤2
🔥 ИИ: революция или пузырь? Что говорит Goldman Sachs
В 2025–2026 годах на фоне взрывного роста инвестиций в ИИ появился главный вопрос: "это очередная технологическая революция или начало пузыря, похожего на доткомы?"
Goldman Sachs Research посвятил этому специальный анализ, и его результаты важны не только инвесторам, но и бизнесу, который строит стратегии под ИИ.
📍 Что происходит сегодня?
- Оценки компаний с ИИ-экспозицией резко выросли.
- Инвестиции в инфраструктуру (датacenters, GPU, сети) продолжают бить рекорды.
- ИИ упоминается всё чаще в корпоративных отчётах и звонках инвесторов.
💡 Goldman Sachs считает: да, признаки накапливаются — но это пока не классический пузырь
Вот что они выделяют:
✅ Фундаментальные драйверы сильнее спекуляции
Рост стоимости и интерес инвесторов пока базируется на реальных прибылях, балансовой устойчивости крупных технологических компаний и их способности генерировать денежные потоки. Это отличается от пузырей прошлого, где цены росли без реальной прибыли.
✅ Сравнение с доткомами
Хотя сейчас звучат параллели с пузырём интернет-компаний конца 90-х, Goldman Sachs отмечает, что текущие мультипликаторы ниже тех, что были на пике дотком-бума, а финансовая дисциплина у лидеров рынка выше.
⚠️ Но есть риски, о которых стоит знать:
🔹 Финансирование и оценки в частных рынках могут быть более раздутыми, чем на публичных биржах — там пузырь может формироваться именно сейчас.
🔹 «Круговое финансирование»: компании инвестируют друг в друга и в инфраструктуру, создавая эффект замкнутого круга, который может поддерживать переоценённые активы.
LinkedIn
🔹 Инвестиции в инфраструктуру (датасентры, облака) могут оказаться избыточными, если экономика ИИ не будет монетизироваться так быстро, как ожидается.
📊 Вывод Goldman Sachs (плюс нюанс):
📌 Мы пока не видим классического пузыря на рынке ИИ, но сигналы перегрева накапливаются.
Это значит, что:
• инвесторы должны быть осторожны,
• а бизнес должен фокусироваться на реальных ценностях и ROI от ИИ, а не только на хайпе.
📍 Почему это важно для бизнеса:
ИИ уже меняет операционные процессы, маркетинг, продуктовые стратегии и конкурентные преимущества. Но если вы берёте крупные кредиты, масштабные проекты или делаете стратегические ставки только на рост стоимости активов — это может оказаться рискованно. В отличие от инвесторов, бизнес может создавать фундаментальную ценность, даже если рынок акций переоценён.
💬 Итог: ИИ — не пузырь (пока), но рациональный подход важнее чем когда-либо. Прежде чем делать ставку на технологии, важно понимать где именно в вашем бизнесе ИИ создаёт реальные преимущества, а где — только красивую историю для инвесторов.
В 2025–2026 годах на фоне взрывного роста инвестиций в ИИ появился главный вопрос: "это очередная технологическая революция или начало пузыря, похожего на доткомы?"
Goldman Sachs Research посвятил этому специальный анализ, и его результаты важны не только инвесторам, но и бизнесу, который строит стратегии под ИИ.
📍 Что происходит сегодня?
- Оценки компаний с ИИ-экспозицией резко выросли.
- Инвестиции в инфраструктуру (датacenters, GPU, сети) продолжают бить рекорды.
- ИИ упоминается всё чаще в корпоративных отчётах и звонках инвесторов.
💡 Goldman Sachs считает: да, признаки накапливаются — но это пока не классический пузырь
Вот что они выделяют:
✅ Фундаментальные драйверы сильнее спекуляции
Рост стоимости и интерес инвесторов пока базируется на реальных прибылях, балансовой устойчивости крупных технологических компаний и их способности генерировать денежные потоки. Это отличается от пузырей прошлого, где цены росли без реальной прибыли.
✅ Сравнение с доткомами
Хотя сейчас звучат параллели с пузырём интернет-компаний конца 90-х, Goldman Sachs отмечает, что текущие мультипликаторы ниже тех, что были на пике дотком-бума, а финансовая дисциплина у лидеров рынка выше.
⚠️ Но есть риски, о которых стоит знать:
🔹 Финансирование и оценки в частных рынках могут быть более раздутыми, чем на публичных биржах — там пузырь может формироваться именно сейчас.
🔹 «Круговое финансирование»: компании инвестируют друг в друга и в инфраструктуру, создавая эффект замкнутого круга, который может поддерживать переоценённые активы.
🔹 Инвестиции в инфраструктуру (датасентры, облака) могут оказаться избыточными, если экономика ИИ не будет монетизироваться так быстро, как ожидается.
📊 Вывод Goldman Sachs (плюс нюанс):
📌 Мы пока не видим классического пузыря на рынке ИИ, но сигналы перегрева накапливаются.
Это значит, что:
• инвесторы должны быть осторожны,
• а бизнес должен фокусироваться на реальных ценностях и ROI от ИИ, а не только на хайпе.
📍 Почему это важно для бизнеса:
ИИ уже меняет операционные процессы, маркетинг, продуктовые стратегии и конкурентные преимущества. Но если вы берёте крупные кредиты, масштабные проекты или делаете стратегические ставки только на рост стоимости активов — это может оказаться рискованно. В отличие от инвесторов, бизнес может создавать фундаментальную ценность, даже если рынок акций переоценён.
💬 Итог: ИИ — не пузырь (пока), но рациональный подход важнее чем когда-либо. Прежде чем делать ставку на технологии, важно понимать где именно в вашем бизнесе ИИ создаёт реальные преимущества, а где — только красивую историю для инвесторов.
❤6👍5👌3
🔥 2026: год, когда ИИ перестанет быть инструментом и станет инфраструктурой бизнеса
В свежем отчёте от a16z выделены самые большие технологические вызовы и возможности, которые ждут нас в следующем году - и это не просто очередной хайп про модели, а сдвиг в архитектуре бизнеса под ИИ
🚀 Главные идеи, которые изменят бизнес уже в 2026:
🔹Данные перестают быть головной болью - они становятся активом
Компании тонут в неструктурированных данных (PDF, видео, логи), и именно умение очищать, структурировать и управлять этими потоками станет конкурентным преимуществом.
🔹Инфраструктура под ИИ — это новый стандарт
Бизнесы будут перестраивать системы так, чтобы они работали под нагрузку ИИ-агентов, а не под людей. Это означает кардинальные изменения в backend, сетях и базах данных.
🔹 Эра мультимодального контента начинается
Генерация и редактирование текста, видео, звука и изображений станет единым процессом — открывая новые форматы медиа, маркетинга и коммуникаций.
🔹 Системы данных + ИИ = новый источник силы
AI-native дата-стек позволит компаниям не просто анализировать данные, а управлять ими в реальном времени и автоматизировать сложные бизнес-решения.
🔹 ИИ-агенты изменят способ взаимодействия с продуктами
Вместо интерфейсов для людей интерфейсы будут ориентированы на машины — это новый язык бизнеса, оптимизированный для ИИ, а не только для пользователя.
🔹 Персонализация выходит на новый уровень
Продукты перестанут быть «один размер для всех» — ИИ будет создавать индивидуальные функции, сервисы и предложения для каждого пользователя.
💡 Что это значит для бизнеса?
2026 станет годом, когда ИИ перестаёт быть дополнительным инструментом и становится фундаментальной частью операционной модели:
✔️ автоматизация рутинных процессов переходит в интеллектуальную автоматизацию
✔️ данные перестают быть пассивным хранилищем — они становятся движущей силой решений
✔️ компании, которые адаптировали инфраструктуру под ИИ-агентов, получат системное преимущество
👉 В следующем году выживание бизнеса будет определяться не тем, кто использует ИИ, а тем, кто строит на ИИ свои фундаментальные процессы
В свежем отчёте от a16z выделены самые большие технологические вызовы и возможности, которые ждут нас в следующем году - и это не просто очередной хайп про модели, а сдвиг в архитектуре бизнеса под ИИ
🚀 Главные идеи, которые изменят бизнес уже в 2026:
🔹Данные перестают быть головной болью - они становятся активом
Компании тонут в неструктурированных данных (PDF, видео, логи), и именно умение очищать, структурировать и управлять этими потоками станет конкурентным преимуществом.
🔹Инфраструктура под ИИ — это новый стандарт
Бизнесы будут перестраивать системы так, чтобы они работали под нагрузку ИИ-агентов, а не под людей. Это означает кардинальные изменения в backend, сетях и базах данных.
🔹 Эра мультимодального контента начинается
Генерация и редактирование текста, видео, звука и изображений станет единым процессом — открывая новые форматы медиа, маркетинга и коммуникаций.
🔹 Системы данных + ИИ = новый источник силы
AI-native дата-стек позволит компаниям не просто анализировать данные, а управлять ими в реальном времени и автоматизировать сложные бизнес-решения.
🔹 ИИ-агенты изменят способ взаимодействия с продуктами
Вместо интерфейсов для людей интерфейсы будут ориентированы на машины — это новый язык бизнеса, оптимизированный для ИИ, а не только для пользователя.
🔹 Персонализация выходит на новый уровень
Продукты перестанут быть «один размер для всех» — ИИ будет создавать индивидуальные функции, сервисы и предложения для каждого пользователя.
💡 Что это значит для бизнеса?
2026 станет годом, когда ИИ перестаёт быть дополнительным инструментом и становится фундаментальной частью операционной модели:
✔️ автоматизация рутинных процессов переходит в интеллектуальную автоматизацию
✔️ данные перестают быть пассивным хранилищем — они становятся движущей силой решений
✔️ компании, которые адаптировали инфраструктуру под ИИ-агентов, получат системное преимущество
👉 В следующем году выживание бизнеса будет определяться не тем, кто использует ИИ, а тем, кто строит на ИИ свои фундаментальные процессы
www.a16z.news
Big Ideas 2026: Part 1
The biggest problems builders will tackle in 2026, according to our partners
🔥7⚡4❤2👍1🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡7👍5🔥3💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новогоднее обращение лидеров стран - это отчет 📑
На мой взгляд, это должен быть именно отчет о достижениях избранного руководителя перед своим народом за прошедший год.
>Что было достигнуто?
>В каких сферах?
>Какие дальнейшие цели?
Я уже второй год смотрю поздравление товарища Си и вам рекомендую!
Показательно, что он говорит о ИИ и его развитии в Китае (на видео отрывок) 👾
Китай - это один из двух мировых лидеров, и там понимают, что технологии ИИ - это настоящее и будущее. Без развития этой отрасли - доминирование в 21 веке невозможно 🌎
На мой взгляд, это должен быть именно отчет о достижениях избранного руководителя перед своим народом за прошедший год.
>Что было достигнуто?
>В каких сферах?
>Какие дальнейшие цели?
Я уже второй год смотрю поздравление товарища Си и вам рекомендую!
Показательно, что он говорит о ИИ и его развитии в Китае (на видео отрывок) 👾
Китай - это один из двух мировых лидеров, и там понимают, что технологии ИИ - это настоящее и будущее. Без развития этой отрасли - доминирование в 21 веке невозможно 🌎
👍13❤6🔥4👌2
🌐 Как будет развиваться индустрия ИИ в 2026 году?
У нас есть некоторые мысли😉 и не только ц нас...
Рекомендую прочитать и сохранить к себе инфо, собранную нами для вас ниже:
1️⃣ Глобальный рынок ИИ для репозиционирования лекарств растёт
Отчёт "Artificial Intelligence in Drug Repurposing Global Market Report 2025" показывает, что искусственный интеллект активно ускоряет разработку лекарств, снижает затраты и открывает новые возможности для персонализированной медицины и партнёрств фармацевтики с ИИ-компаниями.
2️⃣ Эксперты Bloomberg и Forbes дают прогнозы на 2026
В аналитических обзорах выделяют ключевые тренды:
* Инфра- и регуляторная гонка ускоряется - экспортные ограничения и конкуренция США–КНР усилятся, а страны будут развивать собственные ИИ-экосистемы и чип-производство.
* Выделение затрат на вывод моделей в эксплуатацию - расходы на инференс (использование и выполнение моделей) превзойдут затраты на их обучение, поскольку компании ставят цель эффективную работу в приложениях.
*ИИ-агенты становятся цифровыми командами — ИИ перестанут быть просто инструментами и начнут выступать как команды цифровых агентов, способные выполнять сложные корпоративные задачи
3️⃣ Stanford AI Experts: год реализма и полезности ИИ
В 2026 ожидается смещение от хайпа к строгой оценке эффективности и прозрачности ИИ-решений.
4️⃣ IBM и эксперты топ-трендов ИИ
Отчёт о том, как системы ИИ, а не только модели, станут определять технологическое лидерство в 2026, а доверие и безопасность выйдут на первый план.
5️⃣ Google Cloud AI Agents Trends Report 2026
ИИ-агенты будут трансформировать рабочие процессы, повышая продуктивность и автоматизируя сложные задачи сотрудника.
6️⃣ CES 2026 демонстрирует будущее ИИ в потребительских и профессиональных технологиях
От умных носимых устройств до робототехники и партнерств в промышленности с AI-поддержкой.
7️⃣ Nvidia анонсирует супер-чип Vera Rubin для ИИ-инфраструктуры
Обещает в 5 раз большую производительность по сравнению с Blackwell, что ускорит обучение и развертывание крупных моделей.
8️⃣ xAI Илона Маска привлекает $20 млрд инвестиций
Это один из крупнейших раундов финансирования в ИИ, направленный на ускорение развития новых моделей и инфраструктуры.
9️⃣ India-AI Impact Summit 2026 - глобальная повестка для стран Глобального Юга
Индия формирует глобальный повесточный день в ИИ, способствуя международному сотрудничеству и стратегическому диалогу.
🔟 AI Power List 2026 - кто ведёт индустрию ИИ вперед
Список ключевых лидеров, исследователей и регуляторов, формирующих этику, безопасность и направления развития ИИ в мире.
📌 Почему это важно в 2026?
✨ Наука становится прикладной. После фазы экспериментов (2025) 2026 год вероятно станет периодом воплощения ИИ-решений в реальных рабочих процессах, исследованиях и индустриях.
✨ Инфраструктура ускоряет ИИ-инновации. Новые чипы и инфраструктурные платформы сделают ИИ быстрее и доступнее для бизнеса и разработчиков.
✨ ИИ и люди работают вместе. От автоматизации задач до расширения возможностей специалистов — ИИ-агенты становятся полноценными цифровыми коллегами.
✨ Глобальные дискуссии усиливаются. Международные саммиты и стратегии обсуждают безопасность, правила и влияние ИИ на экономику и общество.
✨ Начинается эра полезных ИИ-решений. Речь не только о моделях — а о конкретных продуктах, сервисах и регуляциях, которые уже влияют на медицину, бизнес и повседневную жизнь.
📣 А что вы ожидаете от ИИ в бизнесе в 2026 году? Поделитесь в комментариях
У нас есть некоторые мысли😉 и не только ц нас...
Рекомендую прочитать и сохранить к себе инфо, собранную нами для вас ниже:
1️⃣ Глобальный рынок ИИ для репозиционирования лекарств растёт
Отчёт "Artificial Intelligence in Drug Repurposing Global Market Report 2025" показывает, что искусственный интеллект активно ускоряет разработку лекарств, снижает затраты и открывает новые возможности для персонализированной медицины и партнёрств фармацевтики с ИИ-компаниями.
2️⃣ Эксперты Bloomberg и Forbes дают прогнозы на 2026
В аналитических обзорах выделяют ключевые тренды:
* Инфра- и регуляторная гонка ускоряется - экспортные ограничения и конкуренция США–КНР усилятся, а страны будут развивать собственные ИИ-экосистемы и чип-производство.
* Выделение затрат на вывод моделей в эксплуатацию - расходы на инференс (использование и выполнение моделей) превзойдут затраты на их обучение, поскольку компании ставят цель эффективную работу в приложениях.
*ИИ-агенты становятся цифровыми командами — ИИ перестанут быть просто инструментами и начнут выступать как команды цифровых агентов, способные выполнять сложные корпоративные задачи
3️⃣ Stanford AI Experts: год реализма и полезности ИИ
В 2026 ожидается смещение от хайпа к строгой оценке эффективности и прозрачности ИИ-решений.
4️⃣ IBM и эксперты топ-трендов ИИ
Отчёт о том, как системы ИИ, а не только модели, станут определять технологическое лидерство в 2026, а доверие и безопасность выйдут на первый план.
5️⃣ Google Cloud AI Agents Trends Report 2026
ИИ-агенты будут трансформировать рабочие процессы, повышая продуктивность и автоматизируя сложные задачи сотрудника.
6️⃣ CES 2026 демонстрирует будущее ИИ в потребительских и профессиональных технологиях
От умных носимых устройств до робототехники и партнерств в промышленности с AI-поддержкой.
7️⃣ Nvidia анонсирует супер-чип Vera Rubin для ИИ-инфраструктуры
Обещает в 5 раз большую производительность по сравнению с Blackwell, что ускорит обучение и развертывание крупных моделей.
8️⃣ xAI Илона Маска привлекает $20 млрд инвестиций
Это один из крупнейших раундов финансирования в ИИ, направленный на ускорение развития новых моделей и инфраструктуры.
9️⃣ India-AI Impact Summit 2026 - глобальная повестка для стран Глобального Юга
Индия формирует глобальный повесточный день в ИИ, способствуя международному сотрудничеству и стратегическому диалогу.
🔟 AI Power List 2026 - кто ведёт индустрию ИИ вперед
Список ключевых лидеров, исследователей и регуляторов, формирующих этику, безопасность и направления развития ИИ в мире.
📌 Почему это важно в 2026?
✨ Наука становится прикладной. После фазы экспериментов (2025) 2026 год вероятно станет периодом воплощения ИИ-решений в реальных рабочих процессах, исследованиях и индустриях.
✨ Инфраструктура ускоряет ИИ-инновации. Новые чипы и инфраструктурные платформы сделают ИИ быстрее и доступнее для бизнеса и разработчиков.
✨ ИИ и люди работают вместе. От автоматизации задач до расширения возможностей специалистов — ИИ-агенты становятся полноценными цифровыми коллегами.
✨ Глобальные дискуссии усиливаются. Международные саммиты и стратегии обсуждают безопасность, правила и влияние ИИ на экономику и общество.
✨ Начинается эра полезных ИИ-решений. Речь не только о моделях — а о конкретных продуктах, сервисах и регуляциях, которые уже влияют на медицину, бизнес и повседневную жизнь.
📣 А что вы ожидаете от ИИ в бизнесе в 2026 году? Поделитесь в комментариях
🔥6❤4👍2😱2
Forwarded from ИИсследование здоровья
🏎ИИ-гонка в здравоохранении ускорилась: OpenAI, Anthropic и Google за одну неделю ворвались на медицинский рынок США
Ну что, январь действительно богат на релизы ИИ в медицине - и это уже не "эксперименты в лаборатории", а продукты и инфраструктура.
1) OpenAI: ChatGPT Health + покупка Torch
Ранее я уже писал, что OpenAI запустили ChatGPT Health — формат "единого окна", где можно связывать/загружать медданные и данные из wellness-сервисов, чтобы получать более персонализированные ответы. При этом вокруг запуска уже идут дискуссии про безопасность и регулирование (что логично для такого класса продуктов).
И почти сразу - покупка стартапа Torch (ему около года, команда ~4 человека) примерно за $100M в equity. Torch как раз про упаковку медданных: анализы, лекарства, записи визитов - в удобный пользовательский слой. Если смотреть стратегически, это выглядит как “докупка недостающего кирпича” к ChatGPT Health.
2) Anthropic: Claude for Healthcare
Anthropic выкатили отдельное направление для здравоохранения: HIPAA-ready инфраструктура, интеграции и сценарии как для клиник/страховых, так и для пользователей. Среди заявленных фокусов: помощь с административными процессами (prior auth, claims/appeals), работа с медицинскими стандартами и источниками, плюс подключение к платформам/данным (там много про “инфраструктурный слой” для healthcare). Да, это уже очень близко к тому, что делает целый класс продуктов — включая наш ArnaAI. Это было ожидаемо. Нас это драйвит 🔥
3) Google: MedGemma 1.5 + MedASR
Google Research обновили MedGemma 1.5 - open-модель с улучшенной поддержкой медицинских изображений, а ещё представили MedASR - открытую medical speech-to-text модель для клинической речи (то есть диктовка/расшифровка в медицинском контексте).
✍️ Вывод: ИИ-гиганты не "собираются однажды прийти" в мировую медицину - они уже в игре. И мы тоже здесь 😉
Вопрос к вам: такие темпы развития - это больше "вау, наконец-то" или "страшно, слишком быстро...может плохо аукнуться на пациентах"? Что должно быть в первую очередь: скорость или регуляторные рамки?
Делитесь мнением в комментариях!
Ну что, январь действительно богат на релизы ИИ в медицине - и это уже не "эксперименты в лаборатории", а продукты и инфраструктура.
1) OpenAI: ChatGPT Health + покупка Torch
Ранее я уже писал, что OpenAI запустили ChatGPT Health — формат "единого окна", где можно связывать/загружать медданные и данные из wellness-сервисов, чтобы получать более персонализированные ответы. При этом вокруг запуска уже идут дискуссии про безопасность и регулирование (что логично для такого класса продуктов).
И почти сразу - покупка стартапа Torch (ему около года, команда ~4 человека) примерно за $100M в equity. Torch как раз про упаковку медданных: анализы, лекарства, записи визитов - в удобный пользовательский слой. Если смотреть стратегически, это выглядит как “докупка недостающего кирпича” к ChatGPT Health.
2) Anthropic: Claude for Healthcare
Anthropic выкатили отдельное направление для здравоохранения: HIPAA-ready инфраструктура, интеграции и сценарии как для клиник/страховых, так и для пользователей. Среди заявленных фокусов: помощь с административными процессами (prior auth, claims/appeals), работа с медицинскими стандартами и источниками, плюс подключение к платформам/данным (там много про “инфраструктурный слой” для healthcare). Да, это уже очень близко к тому, что делает целый класс продуктов — включая наш ArnaAI. Это было ожидаемо. Нас это драйвит 🔥
3) Google: MedGemma 1.5 + MedASR
Google Research обновили MedGemma 1.5 - open-модель с улучшенной поддержкой медицинских изображений, а ещё представили MedASR - открытую medical speech-to-text модель для клинической речи (то есть диктовка/расшифровка в медицинском контексте).
Вопрос к вам: такие темпы развития - это больше "вау, наконец-то" или "страшно, слишком быстро...может плохо аукнуться на пациентах"? Что должно быть в первую очередь: скорость или регуляторные рамки?
Делитесь мнением в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3⚡3👏3🤯3
🚀All-In Podcast: прогнозы на 2026 — что (по их версии) "выстрелит", а что провалится
Недавно послушал выпуск All-In Podcast, где уважаемые люди разложили прогнозы на 2026 по номинациям: политика, бизнес, сделки, активы, тренды и даже медиа.
Делюсь конспектом - не как истиной, а как карточкой идей от людей, которые постоянно "внутри" рынков.
👱♂️Кто они (очень коротко):
>Chamath Palihapitiya — венчурный инвестор, основатель Social Capital, экс-топ в Facebook.
>Jason Calacanis — серийный предприниматель и ангел-инвестор, ведёт This Week in Startups.
>David Sacks — предприниматель и инвестор (PayPal/Yammer), со-основатель Craft Ventures, советник Дональда Трампа по ИИ.
>David Friedberg — основатель The Climate Corporation, CEO The Production Board.
🗳 Политический победитель в 2026
Friedberg: демократические социалисты Америки
Chamath: федеральные, региональные и местные гражданские институты
Sacks: Дональд Трамп
Jason: Джей Ди Вэнс ИЛИ Зохран Мамдани
😪 Политический лузер в 2026
Friedberg: ИТ индустрия
Chamath: доктрина Монро
Sacks: демократы-центристы
🏆 Бизнес-победитель 2026
Friedberg: Huawei + Polymarket
Chamath: медь как "недооценённый критический ресурс"
Sacks: Amazon
Jason: Amazon
📉 Бизнес-лузер 2026
Friedberg: Gравительства Штатов США
Chamath: SaaS-компании + крупные покупатели этих решений
Sacks: штат Калифорния
Jason: молодые офисные работники в США
🤝 Самая большая сделка 2026
Friedberg: Урегулирование конфликта между РФ и Украиной
Chamath: M&A через IP-лицензии как “обходной путь”, когда классические сделки вязнут в регуляторах
Sacks: "прорыв" в AI-coding assistants + tool use как драйвер крупнейших событий/сделок
Jason: Apple, Amazon, Microsoft, возможно, попробуют купить xAI, Mistral, Perplexity, Anthropic
🧠 Самое контринтуитивное убеждение 2026
Friedberg: Смена режима в Иране приведет к конфликту на Ближнем Востоке между арабскими государствами
Chamath: SpaceX не сделает IPO и центральные банки осознают необходимость новой криптографической парадигмы
Sacks: ИИ увеличит спрос на работников интеллектуального труда
Jason: Трамп и Си мирно порешают противоречия между США и Китаем
💰 Лучший актив 2026
Friedberg: Polymarket
Chamath: редкоземельные металлы
Sacks: технологии
Jason: Robin Hood, Polymarket, Coinbase
💸Худший актив 2026
Friedberg: Netflix / акции традиционных СМИ
Chamath: углеводородное топливо
Sacks: дорогая недвижимость Калифорнии
Jason: доллар США
📊Самый ожидаемый тренд в 2026
Friedberg: Иран станет демократической и независимой страной
Chamath: расширение доктрины Трампа
Sacks: аудит государственных расходов на всех уровнях
Jason: 2 из 5 этих компаний сделают IPO: SpaceX. Anduril, Stripe, Anthropic and OpenAI
🎬 Самые ожидаемые медиа 2026
Friedberg: разоблачения, сделанные гражданские журналистами
Chamath: разоблачения, сделанные гражданские журналистами
Sacks: фильм "Одиссея" Кристофера Нолана
Jason: фильмы "Дюна 3" и "Мстители: Судный день"
Вопрос к вам: какие 2–3 прогноза кажутся самыми реалистичными и какие, наоборот, выглядят как "переоценка инсайтов"? 👇
Недавно послушал выпуск All-In Podcast, где уважаемые люди разложили прогнозы на 2026 по номинациям: политика, бизнес, сделки, активы, тренды и даже медиа.
Делюсь конспектом - не как истиной, а как карточкой идей от людей, которые постоянно "внутри" рынков.
👱♂️Кто они (очень коротко):
>Chamath Palihapitiya — венчурный инвестор, основатель Social Capital, экс-топ в Facebook.
>Jason Calacanis — серийный предприниматель и ангел-инвестор, ведёт This Week in Startups.
>David Sacks — предприниматель и инвестор (PayPal/Yammer), со-основатель Craft Ventures, советник Дональда Трампа по ИИ.
>David Friedberg — основатель The Climate Corporation, CEO The Production Board.
🗳 Политический победитель в 2026
Friedberg: демократические социалисты Америки
Chamath: федеральные, региональные и местные гражданские институты
Sacks: Дональд Трамп
Jason: Джей Ди Вэнс ИЛИ Зохран Мамдани
😪 Политический лузер в 2026
Friedberg: ИТ индустрия
Chamath: доктрина Монро
Sacks: демократы-центристы
🏆 Бизнес-победитель 2026
Friedberg: Huawei + Polymarket
Chamath: медь как "недооценённый критический ресурс"
Sacks: Amazon
Jason: Amazon
📉 Бизнес-лузер 2026
Friedberg: Gравительства Штатов США
Chamath: SaaS-компании + крупные покупатели этих решений
Sacks: штат Калифорния
Jason: молодые офисные работники в США
🤝 Самая большая сделка 2026
Friedberg: Урегулирование конфликта между РФ и Украиной
Chamath: M&A через IP-лицензии как “обходной путь”, когда классические сделки вязнут в регуляторах
Sacks: "прорыв" в AI-coding assistants + tool use как драйвер крупнейших событий/сделок
Jason: Apple, Amazon, Microsoft, возможно, попробуют купить xAI, Mistral, Perplexity, Anthropic
🧠 Самое контринтуитивное убеждение 2026
Friedberg: Смена режима в Иране приведет к конфликту на Ближнем Востоке между арабскими государствами
Chamath: SpaceX не сделает IPO и центральные банки осознают необходимость новой криптографической парадигмы
Sacks: ИИ увеличит спрос на работников интеллектуального труда
Jason: Трамп и Си мирно порешают противоречия между США и Китаем
💰 Лучший актив 2026
Friedberg: Polymarket
Chamath: редкоземельные металлы
Sacks: технологии
Jason: Robin Hood, Polymarket, Coinbase
💸Худший актив 2026
Friedberg: Netflix / акции традиционных СМИ
Chamath: углеводородное топливо
Sacks: дорогая недвижимость Калифорнии
Jason: доллар США
📊Самый ожидаемый тренд в 2026
Friedberg: Иран станет демократической и независимой страной
Chamath: расширение доктрины Трампа
Sacks: аудит государственных расходов на всех уровнях
Jason: 2 из 5 этих компаний сделают IPO: SpaceX. Anduril, Stripe, Anthropic and OpenAI
🎬 Самые ожидаемые медиа 2026
Friedberg: разоблачения, сделанные гражданские журналистами
Chamath: разоблачения, сделанные гражданские журналистами
Sacks: фильм "Одиссея" Кристофера Нолана
Jason: фильмы "Дюна 3" и "Мстители: Судный день"
Вопрос к вам: какие 2–3 прогноза кажутся самыми реалистичными и какие, наоборот, выглядят как "переоценка инсайтов"? 👇
YouTube
All-In's 2026 Predictions
(0:00) California exodus, asset seizure tax, Besties to Austin?
(12:27) Biggest Political Winner
(17:45) Biggest Political Loser
(32:15) Biggest Business Winner
(40:51) Biggest Business Loser
(49:34) Biggest Business Deal
(56:15) Most Contrarian Belief
(1:03:05)…
(12:27) Biggest Political Winner
(17:45) Biggest Political Loser
(32:15) Biggest Business Winner
(40:51) Biggest Business Loser
(49:34) Biggest Business Deal
(56:15) Most Contrarian Belief
(1:03:05)…
👍4🔥4⚡2❤2
🤖 ИИ запускает "Великую дивергенцию": кто станет богаче и почему бизнесу нельзя ждать
Пока многие спорят "заменит ли ИИ людей" (смыслов в подобных спорах не вижу), экономика уже голосует деньгами. В свежем отчёте Совета экономических эдвайзеров США (январь 2026) прямо говорится:
❌ ИИ может стать технологией масштаба промышленной революции и создать новый разрыв между странами и компаниями
Вот несколько цифр, которые лучше любых прогнозов показывают скорость происходящего:
1️⃣ ИИ-инвестиции уже прибавили к ВВП США +1.3% (в годовом выражении) только за 1-е полугодие 2025 ещё до того, как бизнес полностью "снял" продуктивность от этих вложений.
2️⃣ Глобальные корпоративные инвестиции в ИИ достигли $252B (2024), а только GenAI — $34B.
3️⃣ "Топливо" ИИ - вычисления - растёт невероятно: объём compute на обучение моделей увеличился более чем в 1 млрд раз с 2012 года.
4️⃣ США - явный лидер по капиталу: $94B private-sector AI investment в 2024. А один "фронтирный" модельный забег уже может стоить как крупный завод: обучение Grok 4 оценено примерно в $490M.
5️⃣ Массовое внедрение уже здесь: использование ИИ организациями выросло с 55% (2023) до 78% (2024).
6️⃣ ИИ переходит из "экспериментов" в операционку: доля компаний, которые используют ИИ прямо в производстве товаров/услуг, выросла с <4% (2023) до ~10% (Sep 2025).
И ещё важнее: платные подписки на ИИ у бизнеса — с 7% (янв 2023) до 45% "сегодня", а около 40% работников в США уже используют GenAI на работе.
🧠 Что это значит для бизнеса (в любой стране):
✅ ИИ становится инфраструктурой, как интернет и облака - "не внедрил" = проиграл по себестоимости и скорости.
✅ Победят те, кто быстрее всех переведёт ИИ из игрушки в процессы: продажи, поддержка, аналитика, комплаенс, документы, HR.
✅ Разрыв будет не только между странами, но и между компаниями внутри одного рынка: те, кто строит "AI-first операционку", будут масштабироваться быстрее и дешевле.
💬 Вопрос: в каком процессе у вашей компании ИИ дал бы максимальный эффект уже в ближайшие 30 дней - документы, продажи, поддержка или аналитика? Пишите в комментариях
А особо смелые могут написать топ-3 страны, которые станут лидерами по ИИ в близжайшие 5 лет 😎
Пока многие спорят "заменит ли ИИ людей" (смыслов в подобных спорах не вижу), экономика уже голосует деньгами. В свежем отчёте Совета экономических эдвайзеров США (январь 2026) прямо говорится:
Вот несколько цифр, которые лучше любых прогнозов показывают скорость происходящего:
1️⃣ ИИ-инвестиции уже прибавили к ВВП США +1.3% (в годовом выражении) только за 1-е полугодие 2025 ещё до того, как бизнес полностью "снял" продуктивность от этих вложений.
2️⃣ Глобальные корпоративные инвестиции в ИИ достигли $252B (2024), а только GenAI — $34B.
3️⃣ "Топливо" ИИ - вычисления - растёт невероятно: объём compute на обучение моделей увеличился более чем в 1 млрд раз с 2012 года.
4️⃣ США - явный лидер по капиталу: $94B private-sector AI investment в 2024. А один "фронтирный" модельный забег уже может стоить как крупный завод: обучение Grok 4 оценено примерно в $490M.
5️⃣ Массовое внедрение уже здесь: использование ИИ организациями выросло с 55% (2023) до 78% (2024).
6️⃣ ИИ переходит из "экспериментов" в операционку: доля компаний, которые используют ИИ прямо в производстве товаров/услуг, выросла с <4% (2023) до ~10% (Sep 2025).
И ещё важнее: платные подписки на ИИ у бизнеса — с 7% (янв 2023) до 45% "сегодня", а около 40% работников в США уже используют GenAI на работе.
🧠 Что это значит для бизнеса (в любой стране):
✅ ИИ становится инфраструктурой, как интернет и облака - "не внедрил" = проиграл по себестоимости и скорости.
✅ Победят те, кто быстрее всех переведёт ИИ из игрушки в процессы: продажи, поддержка, аналитика, комплаенс, документы, HR.
✅ Разрыв будет не только между странами, но и между компаниями внутри одного рынка: те, кто строит "AI-first операционку", будут масштабироваться быстрее и дешевле.
💬 Вопрос: в каком процессе у вашей компании ИИ дал бы максимальный эффект уже в ближайшие 30 дней - документы, продажи, поддержка или аналитика? Пишите в комментариях
А особо смелые могут написать топ-3 страны, которые станут лидерами по ИИ в близжайшие 5 лет 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The White House
Artificial Intelligence and the Great Divergence
Artificial Intelligence and the Great DivergenceDownload Introduction For centuries, most of the world's economies grew at a similarly slow rate. However,
🔥7❤4😱4🤔1