🤖 Как продавать B2B-ИИ за рубежом?

Недавно смотрел лекцию от руководителя отдела продаж в AWS Марии Китайгора. Лекция была посвящена продажам SaaS в США.

Я адаптировал её под AI-продукты)) Делюсь конспектом:

1. Две стратегии продаж: Product-led vs Sales-led

👉 Product-led - когда годовой чек с клиента < ~$15k

Тут продукт «продаёт себя сам» через маркетинг:
-SMM + контент
-SEO
-сообщества
-лидеры мнений
-бесплатные тесты / фримиум
-Sales-команда не обязательна, главное - грамотно выстроенные воронки.

👉 Sales-led - когда годовой чек > ~$15k

Тут уже:
-длинный цикл сделки
-несколько стейкхолдеров в компании
-нужно считать юнит-экономику сейлзов

И именно здесь личные продажи окупаются.

2. Базовый GTM (go to market) для B2B AI-продукта

Мария предложила простую, но очень рабочую схему (я её чуть адаптировал):

2.1. Research + Playbook
Чётко формулируем:
-какую боль закрывает ваш ИИ-продукт
-как сейчас компании решают эту проблему
-какие результаты вы можете дать (время, деньги, ошибки и т.д.)

2.2. ICP (Ideal Customer Profile)
Определяем:
-кто наш идеальный клиент (страна, размер компании, отрасль)
-кто ЛПР/инициатор (роль: CEO, Head of Ops, CMO, Chief Medical Officer и т.д.)

2.3.Фокус на микросегмент
Берём одну группу клиентов и 2–3 конкретные компании/человека, которые реально могут купить.

2.4.Discovery
-делаем первую рассылку с playbook
-выходим на созвон / встречу
-уточняем реальную боль, бюджет, процессы

2.5. Итерация
-Обновляем ICP и Playbook после каждого контакта, пока:
-либо не начнут покупать
-либо не поймём, что сегмент мёртвый

Мы сейчас строим продажи нашего AI-сервиса примерно по этой логике:
шишки набиваем, гипотезы убиваем, но именно так и формируется рабочий GTM 😅

Сохраняйте этот конспект себе и используйте ☑️

__

Больше инсайтов по B2B продажам здесь

ИИ в медицине - это уже не будущее, а очень приземлённая рутина: кто-то до сих пор заполняет документы вручную, а кто-то уже передал эту работу модели 🤖

На следующей неделе буду как раз про это рассказывать.

📅 27–28 ноября, 10:00–16:00 мск
Онлайн, XI Всероссийская конференция по медицинскому бизнесу “Медплатформа”

Я выступаю с темой:
«Как с помощью ИИ автоматизировать заполнение медицинской документации?»

Организаторы собрали сильную программу из трёх блоков:

1️⃣ Управление клиникой
• эффективность собственника и KPI
• стратегии развития клиник
• налоговые изменения и проверки медучреждений
• тренды дизайна клиник

2️⃣ Коммуникации внутри и вовне
• маркетинг: от привычных инструментов до ИИ-геомаркетинга
• ИИ-тренировки администраторов
• адаптация и мотивация персонала
• сайты клиник: контент + юридическая часть

3️⃣ Технологии и сервис
• автоматизация заполнения меддокументации
• автоматизация процессов в ДМС
• ИИ в найме сотрудников
• построение единой цифровой экосистемы клиники

Если вам интересны ИИ и медицина, особенно практический вопрос
«как ИИ реально может изменить работу клиник в ближайшие годы» —
обязательно регистрируйтесь, участие бесплатное ✅

🔗 Ссылка на регистрацию

🛰 США запускают Genesis Mission — ИИ-«Манхэттен-проект» для науки и технологий

Пока мы спорим о промптах и выборах моделей, в США президент подписывает указ о запуске Genesis Mission - национальной программы, которая по амбициям сравнивается с Манхэттенским проектом (надеюсь помните о чем это), но уже в области ИИ.

❓Что такое Genesis Mission в двух словах:

🔹Под руководством Минэнерго США создаётся единая платформа American Science and Security Platform - суперкомпьютеры + облачные ИИ-ресурсы + доступ к огромным федеральным научным датасетам.

🔹На этой базе будут обучать фундаментальные модели и запускать ИИ-агенты, которые формулируют гипотезы, проектируют эксперименты и автоматизируют научные исследования.

🔹Фокус - не абстрактный «AI for everything», а конкретные национальные вызовы: аддитивное производство, биотех, критические материалы, ядерная и термоядерная энергия, квант, полупроводники и микроэлектроника.

❓ Почему это важно для бизнеса, а не только для учёных

🔹 Государство фактически объявляет: ИИ становится базовой инфраструктурой, как энергетика или транспорт.

🔹 В указе заложены механизмы партнёрств с бизнесом и университетами, общие стандарты по данным, IP и безопасности - это каркас для будущих рынков вокруг Genesis Mission.

🔹 Появится спрос на продукты и команды, которые умеют: работать с научными датасетами, строить прикладные агенты поверх foundation-моделей, интегрироваться в крупные исследовательские и производственные контуры.

Коротко: США не просто «запускают ещё одну AI-инициативу», а собирают супермашину для ускорения науки и R&D.

Вопрос к нам с вами:
ИИ гонка между США и Китаем продолжается.
На кого ставите?)

🏆 Ну что, Google вырвались вперед в гонке ИИ (возможно, ненадолго, НО это показатель общего настроя компании...они хотят возглавить эту революцию).

Прикрепил отрывок интервью с Сундаром Пичаи (ген диром Google), где он размышляет про AGI... И также сводит технологическое развитие ИИ к возрастающему влиянию на экономику...

Кто уже воспользовался Gemini 3?

Поделитесь в комментариях, чувствуется ли разница с другими моделями?

🤕Является ли идея «всё будет бесплатно» — крупнейшей технологической утопией?

Недавно смотрел интервью с одним из топовых мировых инвесторов (один из тех, чьё имя есть в названии Andreessen Horowitz ). Он говорил о том, что технологии ведут нас в мир, где стоимость сервиса будет близка к нулю...Дешёвые продукты, услуги, информация, минимальная стоимость труда, и все мы якобы перейдём в состояние вечной изобилия.

Еще более недавно наткнулся на статью , где автор рассуждает о будущем ИИ и автоматизации как раз в том ключе, о котором говорил инвестор...НО выступает с критикой!

✅ Что в этой идее звучит соблазнительно?

🔹 Представление, что автоматизация способна устранить большинство затрат на производство и распространение - от услуг до материальных товаров.

🔹Надежда, что искусственный интеллект и роботы сделают «всё»: от медицины до творчества, что снизит стоимость входа в различные сферы до нуля.

🔹Обещание «пост-дефицитного общества» (аналог post‑scarcity) - где ресурсы, продукты и услуги доступны всем почти бесплатно.

🙄 Автор статьи считает, что это утопия, а не неизбежность

🧯 Как автор статьи справедливо отмечает — никто не может объяснить реалистично, КАК это будет работать на практике. Ни одна из концепций «всё будет бесплатно» не даёт чёткого плана, как распределять ресурсы, оплачивать труд и поддерживать экономику при нулевой стоимости для потребителя.

🧯Даже если AI заменит огромное число профессий - это означает, что множество людей останутся без дохода. И тогда «дешевые» вещи для них всё равно недоступны.

🧯Существуют проблемы «слоёв общества»: те, кто владеет AI-инфраструктурой, могут получать всё, остальным - лишь обещания. Это - рецепт социального неравенства, а не утопии.

Зависимость от технологий, автоматизация, роботизация - порождают новые риски: технические сбои, монополизация, потеря человеческого контроля, дегуманизация труда, снижение автономии.

Моё мнение: ИИ может значительно улучшить текущие экономические процессы, увеличив производительность, и став тем самым пинком для политиков в сторону социально-ориентированной политики (с безусловным базовым доходом, модернизацией институциональной экономки, изменением научной и образовательной политики). Но для достижения нового уровня развития общества нам нужны изменения в образовании и работа с людьми.

А как считаете вы? Верите ли, что технологии действительно могут довести до «пост-дефицита», или всё это - хайп и фантазии?

Пишите в комментариях ⬇️ не стесняйтесь и не ленитесь)

🚑 Цифровая клиника: как безопасно внедрять ИИ в медицине?

На этой неделе участвую в онлайн-дискуссии с экспертами о том, как ИИ уже меняет медицинский бизнес — и где проходят границы между технологиями, этикой и правом.

Что планируем обсудить:

🔹Как ИИ упрощает операционные процессы и снижает нагрузку на врачей

🔹 Где проходит грань: врач vs искусственный интеллект

🔹 Юридические риски и требования при внедрении ИИ в клинике

🔹 Что можно внедрять уже сейчас, а где стоит быть осторожнее

🕰 11:00 (по мск)
📅 25 декабря

Если вы работаете в медицине, управляете клиникой или просто интересуетесь ИИ в здравоохранении — подключайтесь. Буду раскачивать тему 😉

👉 Регистрируйтесь по этой ссылке (это бесплатно)

🔥 ИИ: революция или пузырь? Что говорит Goldman Sachs

В 2025–2026 годах на фоне взрывного роста инвестиций в ИИ появился главный вопрос: "это очередная технологическая революция или начало пузыря, похожего на доткомы?"

Goldman Sachs Research посвятил этому специальный анализ, и его результаты важны не только инвесторам, но и бизнесу, который строит стратегии под ИИ.

📍 Что происходит сегодня?

- Оценки компаний с ИИ-экспозицией резко выросли.
- Инвестиции в инфраструктуру (датacenters, GPU, сети) продолжают бить рекорды.
- ИИ упоминается всё чаще в корпоративных отчётах и звонках инвесторов.

💡 Goldman Sachs считает: да, признаки накапливаются — но это пока не классический пузырь

Вот что они выделяют:

✅ Фундаментальные драйверы сильнее спекуляции

Рост стоимости и интерес инвесторов пока базируется на реальных прибылях, балансовой устойчивости крупных технологических компаний и их способности генерировать денежные потоки. Это отличается от пузырей прошлого, где цены росли без реальной прибыли.

✅ Сравнение с доткомами

Хотя сейчас звучат параллели с пузырём интернет-компаний конца 90-х, Goldman Sachs отмечает, что текущие мультипликаторы ниже тех, что были на пике дотком-бума, а финансовая дисциплина у лидеров рынка выше.

⚠️ Но есть риски, о которых стоит знать:

🔹 Финансирование и оценки в частных рынках могут быть более раздутыми, чем на публичных биржах — там пузырь может формироваться именно сейчас.

🔹 «Круговое финансирование»: компании инвестируют друг в друга и в инфраструктуру, создавая эффект замкнутого круга, который может поддерживать переоценённые активы.
LinkedIn

🔹 Инвестиции в инфраструктуру (датасентры, облака) могут оказаться избыточными, если экономика ИИ не будет монетизироваться так быстро, как ожидается.

📊 Вывод Goldman Sachs (плюс нюанс):

📌 Мы пока не видим классического пузыря на рынке ИИ, но сигналы перегрева накапливаются.

Это значит, что:
• инвесторы должны быть осторожны,
• а бизнес должен фокусироваться на реальных ценностях и ROI от ИИ, а не только на хайпе.

📍 Почему это важно для бизнеса:
ИИ уже меняет операционные процессы, маркетинг, продуктовые стратегии и конкурентные преимущества. Но если вы берёте крупные кредиты, масштабные проекты или делаете стратегические ставки только на рост стоимости активов — это может оказаться рискованно. В отличие от инвесторов, бизнес может создавать фундаментальную ценность, даже если рынок акций переоценён.

💬 Итог: ИИ — не пузырь (пока), но рациональный подход важнее чем когда-либо. Прежде чем делать ставку на технологии, важно понимать где именно в вашем бизнесе ИИ создаёт реальные преимущества, а где — только красивую историю для инвесторов.

🔥 2026: год, когда ИИ перестанет быть инструментом и станет инфраструктурой бизнеса

В свежем отчёте от a16z выделены самые большие технологические вызовы и возможности, которые ждут нас в следующем году - и это не просто очередной хайп про модели, а сдвиг в архитектуре бизнеса под ИИ

🚀 Главные идеи, которые изменят бизнес уже в 2026:

🔹Данные перестают быть головной болью - они становятся активом

Компании тонут в неструктурированных данных (PDF, видео, логи), и именно умение очищать, структурировать и управлять этими потоками станет конкурентным преимуществом.

🔹Инфраструктура под ИИ — это новый стандарт

Бизнесы будут перестраивать системы так, чтобы они работали под нагрузку ИИ-агентов, а не под людей. Это означает кардинальные изменения в backend, сетях и базах данных.

🔹 Эра мультимодального контента начинается

Генерация и редактирование текста, видео, звука и изображений станет единым процессом — открывая новые форматы медиа, маркетинга и коммуникаций.

🔹 Системы данных + ИИ = новый источник силы

AI-native дата-стек позволит компаниям не просто анализировать данные, а управлять ими в реальном времени и автоматизировать сложные бизнес-решения.

🔹 ИИ-агенты изменят способ взаимодействия с продуктами

Вместо интерфейсов для людей интерфейсы будут ориентированы на машины — это новый язык бизнеса, оптимизированный для ИИ, а не только для пользователя.

🔹 Персонализация выходит на новый уровень

Продукты перестанут быть «один размер для всех» — ИИ будет создавать индивидуальные функции, сервисы и предложения для каждого пользователя.

💡 Что это значит для бизнеса?

2026 станет годом, когда ИИ перестаёт быть дополнительным инструментом и становится фундаментальной частью операционной модели:
✔️ автоматизация рутинных процессов переходит в интеллектуальную автоматизацию
✔️ данные перестают быть пассивным хранилищем — они становятся движущей силой решений
✔️ компании, которые адаптировали инфраструктуру под ИИ-агентов, получат системное преимущество

👉 В следующем году выживание бизнеса будет определяться не тем, кто использует ИИ, а тем, кто строит на ИИ свои фундаментальные процессы