🤕Является ли идея «всё будет бесплатно» — крупнейшей технологической утопией?
Недавно смотрел интервью с одним из топовых мировых инвесторов (один из тех, чьё имя есть в названии Andreessen Horowitz ). Он говорил о том, что технологии ведут нас в мир, где стоимость сервиса будет близка к нулю...Дешёвые продукты, услуги, информация, минимальная стоимость труда, и все мы якобы перейдём в состояние вечной изобилия.
Еще более недавно наткнулся на статью , где автор рассуждает о будущем ИИ и автоматизации как раз в том ключе, о котором говорил инвестор...НО выступает с критикой!
✅ Что в этой идее звучит соблазнительно?
🔹 Представление, что автоматизация способна устранить большинство затрат на производство и распространение - от услуг до материальных товаров.
🔹Надежда, что искусственный интеллект и роботы сделают «всё»: от медицины до творчества, что снизит стоимость входа в различные сферы до нуля.
🔹Обещание «пост-дефицитного общества» (аналог post‑scarcity) - где ресурсы, продукты и услуги доступны всем почти бесплатно.
🙄 Автор статьи считает, что это утопия, а не неизбежность
🧯 Как автор статьи справедливо отмечает — никто не может объяснить реалистично, КАК это будет работать на практике. Ни одна из концепций «всё будет бесплатно» не даёт чёткого плана, как распределять ресурсы, оплачивать труд и поддерживать экономику при нулевой стоимости для потребителя.
🧯Даже если AI заменит огромное число профессий - это означает, что множество людей останутся без дохода. И тогда «дешевые» вещи для них всё равно недоступны.
🧯Существуют проблемы «слоёв общества»: те, кто владеет AI-инфраструктурой, могут получать всё, остальным - лишь обещания. Это - рецепт социального неравенства, а не утопии.
Зависимость от технологий, автоматизация, роботизация - порождают новые риски: технические сбои, монополизация, потеря человеческого контроля, дегуманизация труда, снижение автономии.
Моё мнение:ИИ может значительно улучшить текущие экономические процессы, увеличив производительность, и став тем самым пинком для политиков в сторону социально-ориентированной политики (с безусловным базовым доходом, модернизацией институциональной экономки, изменением научной и образовательной политики). Но для достижения нового уровня развития общества нам нужны изменения в образовании и работа с людьми.
А как считаете вы? Верите ли, что технологии действительно могут довести до «пост-дефицита», или всё это - хайп и фантазии?
Пишите в комментариях ⬇️ не стесняйтесь и не ленитесь)
Недавно смотрел интервью с одним из топовых мировых инвесторов (один из тех, чьё имя есть в названии Andreessen Horowitz ). Он говорил о том, что технологии ведут нас в мир, где стоимость сервиса будет близка к нулю...Дешёвые продукты, услуги, информация, минимальная стоимость труда, и все мы якобы перейдём в состояние вечной изобилия.
Еще более недавно наткнулся на статью , где автор рассуждает о будущем ИИ и автоматизации как раз в том ключе, о котором говорил инвестор...НО выступает с критикой!
✅ Что в этой идее звучит соблазнительно?
🔹 Представление, что автоматизация способна устранить большинство затрат на производство и распространение - от услуг до материальных товаров.
🔹Надежда, что искусственный интеллект и роботы сделают «всё»: от медицины до творчества, что снизит стоимость входа в различные сферы до нуля.
🔹Обещание «пост-дефицитного общества» (аналог post‑scarcity) - где ресурсы, продукты и услуги доступны всем почти бесплатно.
🙄 Автор статьи считает, что это утопия, а не неизбежность
🧯 Как автор статьи справедливо отмечает — никто не может объяснить реалистично, КАК это будет работать на практике. Ни одна из концепций «всё будет бесплатно» не даёт чёткого плана, как распределять ресурсы, оплачивать труд и поддерживать экономику при нулевой стоимости для потребителя.
🧯Даже если AI заменит огромное число профессий - это означает, что множество людей останутся без дохода. И тогда «дешевые» вещи для них всё равно недоступны.
🧯Существуют проблемы «слоёв общества»: те, кто владеет AI-инфраструктурой, могут получать всё, остальным - лишь обещания. Это - рецепт социального неравенства, а не утопии.
Зависимость от технологий, автоматизация, роботизация - порождают новые риски: технические сбои, монополизация, потеря человеческого контроля, дегуманизация труда, снижение автономии.
Моё мнение:
А как считаете вы? Верите ли, что технологии действительно могут довести до «пост-дефицита», или всё это - хайп и фантазии?
Пишите в комментариях ⬇️ не стесняйтесь и не ленитесь)
Perilous Tech
Techno-Communism and The Things Will Cost Nothing Fallacy - Perilous Tech
One of the oft-repeated talking points erupting from the mouths of futurists and tech leaders alike is claiming that things will cost nothing in the future.
❤6👍5🔥3💯1
📊США меняют правила игры: Белый дом блокирует законы штатов в сфере ИИ - почему это важно для бизнеса?
Президент США подписал исполнительный указ, который ограничивает штатам право вводить собственные правила по искусственному интеллекту и запускает федеральную стратегию единого регулирования ИИ. Власти объясняют это как попытку устранить «фрагментированное регулирование», которое мешает масштабированию и инновациям в отрасли.
⚙️ Что ключевого:
1) Создается AI Litigation Task Force - специальная группа для оспаривания законов штатов, которые мешают национальной политике ИИ.
2) Федеральное правительство сможет ограничивать доступ к федеральным фондам (например, BEAD-гранты) для штатов с «обременительными» ИИ-законами.
3) Намечается разработка единого национального стандарта регулирования ИИ, который заменит десятки разных правил по всей стране.
The White House
📌 Почему это важно для бизнеса:
🔹 Крупные компании давно жалуются на сложность соблюдения множества разных требований в 50 штатах - это затрудняет масштабирование продуктов.
🔹 Единое федеральное регулирование может ускорить внедрение ИИ-решений, снизить операционные риски и повысить инвестиционную привлекательность рынка.
🔹 Но это также вызывает споры: критики считают, что централизация снизит защиту потребителей и права штатов вводить свои механизмы безопасности.
😊 Итог:
Трамп и Белый дом делают ставку на единообразие и ускорение инноваций в ИИ, для чего? Ответ понятен: чтобы обойти Китай в этой "атомной гонке" 21 века 🙈
Президент США подписал исполнительный указ, который ограничивает штатам право вводить собственные правила по искусственному интеллекту и запускает федеральную стратегию единого регулирования ИИ. Власти объясняют это как попытку устранить «фрагментированное регулирование», которое мешает масштабированию и инновациям в отрасли.
⚙️ Что ключевого:
1) Создается AI Litigation Task Force - специальная группа для оспаривания законов штатов, которые мешают национальной политике ИИ.
2) Федеральное правительство сможет ограничивать доступ к федеральным фондам (например, BEAD-гранты) для штатов с «обременительными» ИИ-законами.
3) Намечается разработка единого национального стандарта регулирования ИИ, который заменит десятки разных правил по всей стране.
The White House
📌 Почему это важно для бизнеса:
🔹 Крупные компании давно жалуются на сложность соблюдения множества разных требований в 50 штатах - это затрудняет масштабирование продуктов.
🔹 Единое федеральное регулирование может ускорить внедрение ИИ-решений, снизить операционные риски и повысить инвестиционную привлекательность рынка.
🔹 Но это также вызывает споры: критики считают, что централизация снизит защиту потребителей и права штатов вводить свои механизмы безопасности.
Трамп и Белый дом делают ставку на единообразие и ускорение инноваций в ИИ, для чего? Ответ понятен: чтобы обойти Китай в этой "атомной гонке" 21 века 🙈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The White House
Ensuring a National Policy Framework for Artificial Intelligence
By the authority vested in me as President by the Constitution and the laws of the United States of America, it is hereby ordered: Section 1. Purpose.
👍5🔥3❤2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Но это понимает весьма и весьма малое число людей...особенно в ИТ индустрии..
Истории таких брендов, как Apple, Google, Nvidia, Amazon говорят нам о важности подобной, взаимной предпринимательской поддержки
Решил поделиться видео, где Дженсен Хуанг (CEO Nvidia) рассказывает об одном из таких случаев в своей жизни 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5💯4👌2
Forwarded from ИИсследование здоровья
🚑 Цифровая клиника: как безопасно внедрять ИИ в медицине?
На этой неделе участвую в онлайн-дискуссии с экспертами о том, как ИИ уже меняет медицинский бизнес — и где проходят границы между технологиями, этикой и правом.
Что планируем обсудить:
🔹Как ИИ упрощает операционные процессы и снижает нагрузку на врачей
🔹 Где проходит грань: врач vs искусственный интеллект
🔹 Юридические риски и требования при внедрении ИИ в клинике
🔹 Что можно внедрять уже сейчас, а где стоит быть осторожнее
🕰 11:00 (по мск)
📅 25 декабря
Если вы работаете в медицине, управляете клиникой или просто интересуетесь ИИ в здравоохранении — подключайтесь. Буду раскачивать тему 😉
👉 Регистрируйтесь по этой ссылке (это бесплатно)
На этой неделе участвую в онлайн-дискуссии с экспертами о том, как ИИ уже меняет медицинский бизнес — и где проходят границы между технологиями, этикой и правом.
Что планируем обсудить:
🔹Как ИИ упрощает операционные процессы и снижает нагрузку на врачей
🔹 Где проходит грань: врач vs искусственный интеллект
🔹 Юридические риски и требования при внедрении ИИ в клинике
🔹 Что можно внедрять уже сейчас, а где стоит быть осторожнее
🕰 11:00 (по мск)
📅 25 декабря
Если вы работаете в медицине, управляете клиникой или просто интересуетесь ИИ в здравоохранении — подключайтесь. Буду раскачивать тему 😉
👉 Регистрируйтесь по этой ссылке (это бесплатно)
👍4🔥4❤2
🔥 ИИ: революция или пузырь? Что говорит Goldman Sachs
В 2025–2026 годах на фоне взрывного роста инвестиций в ИИ появился главный вопрос: "это очередная технологическая революция или начало пузыря, похожего на доткомы?"
Goldman Sachs Research посвятил этому специальный анализ, и его результаты важны не только инвесторам, но и бизнесу, который строит стратегии под ИИ.
📍 Что происходит сегодня?
- Оценки компаний с ИИ-экспозицией резко выросли.
- Инвестиции в инфраструктуру (датacenters, GPU, сети) продолжают бить рекорды.
- ИИ упоминается всё чаще в корпоративных отчётах и звонках инвесторов.
💡 Goldman Sachs считает: да, признаки накапливаются — но это пока не классический пузырь
Вот что они выделяют:
✅ Фундаментальные драйверы сильнее спекуляции
Рост стоимости и интерес инвесторов пока базируется на реальных прибылях, балансовой устойчивости крупных технологических компаний и их способности генерировать денежные потоки. Это отличается от пузырей прошлого, где цены росли без реальной прибыли.
✅ Сравнение с доткомами
Хотя сейчас звучат параллели с пузырём интернет-компаний конца 90-х, Goldman Sachs отмечает, что текущие мультипликаторы ниже тех, что были на пике дотком-бума, а финансовая дисциплина у лидеров рынка выше.
⚠️ Но есть риски, о которых стоит знать:
🔹 Финансирование и оценки в частных рынках могут быть более раздутыми, чем на публичных биржах — там пузырь может формироваться именно сейчас.
🔹 «Круговое финансирование»: компании инвестируют друг в друга и в инфраструктуру, создавая эффект замкнутого круга, который может поддерживать переоценённые активы.
LinkedIn
🔹 Инвестиции в инфраструктуру (датасентры, облака) могут оказаться избыточными, если экономика ИИ не будет монетизироваться так быстро, как ожидается.
📊 Вывод Goldman Sachs (плюс нюанс):
📌 Мы пока не видим классического пузыря на рынке ИИ, но сигналы перегрева накапливаются.
Это значит, что:
• инвесторы должны быть осторожны,
• а бизнес должен фокусироваться на реальных ценностях и ROI от ИИ, а не только на хайпе.
📍 Почему это важно для бизнеса:
ИИ уже меняет операционные процессы, маркетинг, продуктовые стратегии и конкурентные преимущества. Но если вы берёте крупные кредиты, масштабные проекты или делаете стратегические ставки только на рост стоимости активов — это может оказаться рискованно. В отличие от инвесторов, бизнес может создавать фундаментальную ценность, даже если рынок акций переоценён.
💬 Итог: ИИ — не пузырь (пока), но рациональный подход важнее чем когда-либо. Прежде чем делать ставку на технологии, важно понимать где именно в вашем бизнесе ИИ создаёт реальные преимущества, а где — только красивую историю для инвесторов.
В 2025–2026 годах на фоне взрывного роста инвестиций в ИИ появился главный вопрос: "это очередная технологическая революция или начало пузыря, похожего на доткомы?"
Goldman Sachs Research посвятил этому специальный анализ, и его результаты важны не только инвесторам, но и бизнесу, который строит стратегии под ИИ.
📍 Что происходит сегодня?
- Оценки компаний с ИИ-экспозицией резко выросли.
- Инвестиции в инфраструктуру (датacenters, GPU, сети) продолжают бить рекорды.
- ИИ упоминается всё чаще в корпоративных отчётах и звонках инвесторов.
💡 Goldman Sachs считает: да, признаки накапливаются — но это пока не классический пузырь
Вот что они выделяют:
✅ Фундаментальные драйверы сильнее спекуляции
Рост стоимости и интерес инвесторов пока базируется на реальных прибылях, балансовой устойчивости крупных технологических компаний и их способности генерировать денежные потоки. Это отличается от пузырей прошлого, где цены росли без реальной прибыли.
✅ Сравнение с доткомами
Хотя сейчас звучат параллели с пузырём интернет-компаний конца 90-х, Goldman Sachs отмечает, что текущие мультипликаторы ниже тех, что были на пике дотком-бума, а финансовая дисциплина у лидеров рынка выше.
⚠️ Но есть риски, о которых стоит знать:
🔹 Финансирование и оценки в частных рынках могут быть более раздутыми, чем на публичных биржах — там пузырь может формироваться именно сейчас.
🔹 «Круговое финансирование»: компании инвестируют друг в друга и в инфраструктуру, создавая эффект замкнутого круга, который может поддерживать переоценённые активы.
🔹 Инвестиции в инфраструктуру (датасентры, облака) могут оказаться избыточными, если экономика ИИ не будет монетизироваться так быстро, как ожидается.
📊 Вывод Goldman Sachs (плюс нюанс):
📌 Мы пока не видим классического пузыря на рынке ИИ, но сигналы перегрева накапливаются.
Это значит, что:
• инвесторы должны быть осторожны,
• а бизнес должен фокусироваться на реальных ценностях и ROI от ИИ, а не только на хайпе.
📍 Почему это важно для бизнеса:
ИИ уже меняет операционные процессы, маркетинг, продуктовые стратегии и конкурентные преимущества. Но если вы берёте крупные кредиты, масштабные проекты или делаете стратегические ставки только на рост стоимости активов — это может оказаться рискованно. В отличие от инвесторов, бизнес может создавать фундаментальную ценность, даже если рынок акций переоценён.
💬 Итог: ИИ — не пузырь (пока), но рациональный подход важнее чем когда-либо. Прежде чем делать ставку на технологии, важно понимать где именно в вашем бизнесе ИИ создаёт реальные преимущества, а где — только красивую историю для инвесторов.
❤6👍5👌3
🔥 2026: год, когда ИИ перестанет быть инструментом и станет инфраструктурой бизнеса
В свежем отчёте от a16z выделены самые большие технологические вызовы и возможности, которые ждут нас в следующем году - и это не просто очередной хайп про модели, а сдвиг в архитектуре бизнеса под ИИ
🚀 Главные идеи, которые изменят бизнес уже в 2026:
🔹Данные перестают быть головной болью - они становятся активом
Компании тонут в неструктурированных данных (PDF, видео, логи), и именно умение очищать, структурировать и управлять этими потоками станет конкурентным преимуществом.
🔹Инфраструктура под ИИ — это новый стандарт
Бизнесы будут перестраивать системы так, чтобы они работали под нагрузку ИИ-агентов, а не под людей. Это означает кардинальные изменения в backend, сетях и базах данных.
🔹 Эра мультимодального контента начинается
Генерация и редактирование текста, видео, звука и изображений станет единым процессом — открывая новые форматы медиа, маркетинга и коммуникаций.
🔹 Системы данных + ИИ = новый источник силы
AI-native дата-стек позволит компаниям не просто анализировать данные, а управлять ими в реальном времени и автоматизировать сложные бизнес-решения.
🔹 ИИ-агенты изменят способ взаимодействия с продуктами
Вместо интерфейсов для людей интерфейсы будут ориентированы на машины — это новый язык бизнеса, оптимизированный для ИИ, а не только для пользователя.
🔹 Персонализация выходит на новый уровень
Продукты перестанут быть «один размер для всех» — ИИ будет создавать индивидуальные функции, сервисы и предложения для каждого пользователя.
💡 Что это значит для бизнеса?
2026 станет годом, когда ИИ перестаёт быть дополнительным инструментом и становится фундаментальной частью операционной модели:
✔️ автоматизация рутинных процессов переходит в интеллектуальную автоматизацию
✔️ данные перестают быть пассивным хранилищем — они становятся движущей силой решений
✔️ компании, которые адаптировали инфраструктуру под ИИ-агентов, получат системное преимущество
👉 В следующем году выживание бизнеса будет определяться не тем, кто использует ИИ, а тем, кто строит на ИИ свои фундаментальные процессы
В свежем отчёте от a16z выделены самые большие технологические вызовы и возможности, которые ждут нас в следующем году - и это не просто очередной хайп про модели, а сдвиг в архитектуре бизнеса под ИИ
🚀 Главные идеи, которые изменят бизнес уже в 2026:
🔹Данные перестают быть головной болью - они становятся активом
Компании тонут в неструктурированных данных (PDF, видео, логи), и именно умение очищать, структурировать и управлять этими потоками станет конкурентным преимуществом.
🔹Инфраструктура под ИИ — это новый стандарт
Бизнесы будут перестраивать системы так, чтобы они работали под нагрузку ИИ-агентов, а не под людей. Это означает кардинальные изменения в backend, сетях и базах данных.
🔹 Эра мультимодального контента начинается
Генерация и редактирование текста, видео, звука и изображений станет единым процессом — открывая новые форматы медиа, маркетинга и коммуникаций.
🔹 Системы данных + ИИ = новый источник силы
AI-native дата-стек позволит компаниям не просто анализировать данные, а управлять ими в реальном времени и автоматизировать сложные бизнес-решения.
🔹 ИИ-агенты изменят способ взаимодействия с продуктами
Вместо интерфейсов для людей интерфейсы будут ориентированы на машины — это новый язык бизнеса, оптимизированный для ИИ, а не только для пользователя.
🔹 Персонализация выходит на новый уровень
Продукты перестанут быть «один размер для всех» — ИИ будет создавать индивидуальные функции, сервисы и предложения для каждого пользователя.
💡 Что это значит для бизнеса?
2026 станет годом, когда ИИ перестаёт быть дополнительным инструментом и становится фундаментальной частью операционной модели:
✔️ автоматизация рутинных процессов переходит в интеллектуальную автоматизацию
✔️ данные перестают быть пассивным хранилищем — они становятся движущей силой решений
✔️ компании, которые адаптировали инфраструктуру под ИИ-агентов, получат системное преимущество
👉 В следующем году выживание бизнеса будет определяться не тем, кто использует ИИ, а тем, кто строит на ИИ свои фундаментальные процессы
www.a16z.news
Big Ideas 2026: Part 1
The biggest problems builders will tackle in 2026, according to our partners
🔥7⚡4❤2👍1🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡7👍5🔥3💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новогоднее обращение лидеров стран - это отчет 📑
На мой взгляд, это должен быть именно отчет о достижениях избранного руководителя перед своим народом за прошедший год.
>Что было достигнуто?
>В каких сферах?
>Какие дальнейшие цели?
Я уже второй год смотрю поздравление товарища Си и вам рекомендую!
Показательно, что он говорит о ИИ и его развитии в Китае (на видео отрывок) 👾
Китай - это один из двух мировых лидеров, и там понимают, что технологии ИИ - это настоящее и будущее. Без развития этой отрасли - доминирование в 21 веке невозможно 🌎
На мой взгляд, это должен быть именно отчет о достижениях избранного руководителя перед своим народом за прошедший год.
>Что было достигнуто?
>В каких сферах?
>Какие дальнейшие цели?
Я уже второй год смотрю поздравление товарища Си и вам рекомендую!
Показательно, что он говорит о ИИ и его развитии в Китае (на видео отрывок) 👾
Китай - это один из двух мировых лидеров, и там понимают, что технологии ИИ - это настоящее и будущее. Без развития этой отрасли - доминирование в 21 веке невозможно 🌎
👍13❤6🔥4👌2
🌐 Как будет развиваться индустрия ИИ в 2026 году?
У нас есть некоторые мысли😉 и не только ц нас...
Рекомендую прочитать и сохранить к себе инфо, собранную нами для вас ниже:
1️⃣ Глобальный рынок ИИ для репозиционирования лекарств растёт
Отчёт "Artificial Intelligence in Drug Repurposing Global Market Report 2025" показывает, что искусственный интеллект активно ускоряет разработку лекарств, снижает затраты и открывает новые возможности для персонализированной медицины и партнёрств фармацевтики с ИИ-компаниями.
2️⃣ Эксперты Bloomberg и Forbes дают прогнозы на 2026
В аналитических обзорах выделяют ключевые тренды:
* Инфра- и регуляторная гонка ускоряется - экспортные ограничения и конкуренция США–КНР усилятся, а страны будут развивать собственные ИИ-экосистемы и чип-производство.
* Выделение затрат на вывод моделей в эксплуатацию - расходы на инференс (использование и выполнение моделей) превзойдут затраты на их обучение, поскольку компании ставят цель эффективную работу в приложениях.
*ИИ-агенты становятся цифровыми командами — ИИ перестанут быть просто инструментами и начнут выступать как команды цифровых агентов, способные выполнять сложные корпоративные задачи
3️⃣ Stanford AI Experts: год реализма и полезности ИИ
В 2026 ожидается смещение от хайпа к строгой оценке эффективности и прозрачности ИИ-решений.
4️⃣ IBM и эксперты топ-трендов ИИ
Отчёт о том, как системы ИИ, а не только модели, станут определять технологическое лидерство в 2026, а доверие и безопасность выйдут на первый план.
5️⃣ Google Cloud AI Agents Trends Report 2026
ИИ-агенты будут трансформировать рабочие процессы, повышая продуктивность и автоматизируя сложные задачи сотрудника.
6️⃣ CES 2026 демонстрирует будущее ИИ в потребительских и профессиональных технологиях
От умных носимых устройств до робототехники и партнерств в промышленности с AI-поддержкой.
7️⃣ Nvidia анонсирует супер-чип Vera Rubin для ИИ-инфраструктуры
Обещает в 5 раз большую производительность по сравнению с Blackwell, что ускорит обучение и развертывание крупных моделей.
8️⃣ xAI Илона Маска привлекает $20 млрд инвестиций
Это один из крупнейших раундов финансирования в ИИ, направленный на ускорение развития новых моделей и инфраструктуры.
9️⃣ India-AI Impact Summit 2026 - глобальная повестка для стран Глобального Юга
Индия формирует глобальный повесточный день в ИИ, способствуя международному сотрудничеству и стратегическому диалогу.
🔟 AI Power List 2026 - кто ведёт индустрию ИИ вперед
Список ключевых лидеров, исследователей и регуляторов, формирующих этику, безопасность и направления развития ИИ в мире.
📌 Почему это важно в 2026?
✨ Наука становится прикладной. После фазы экспериментов (2025) 2026 год вероятно станет периодом воплощения ИИ-решений в реальных рабочих процессах, исследованиях и индустриях.
✨ Инфраструктура ускоряет ИИ-инновации. Новые чипы и инфраструктурные платформы сделают ИИ быстрее и доступнее для бизнеса и разработчиков.
✨ ИИ и люди работают вместе. От автоматизации задач до расширения возможностей специалистов — ИИ-агенты становятся полноценными цифровыми коллегами.
✨ Глобальные дискуссии усиливаются. Международные саммиты и стратегии обсуждают безопасность, правила и влияние ИИ на экономику и общество.
✨ Начинается эра полезных ИИ-решений. Речь не только о моделях — а о конкретных продуктах, сервисах и регуляциях, которые уже влияют на медицину, бизнес и повседневную жизнь.
📣 А что вы ожидаете от ИИ в бизнесе в 2026 году? Поделитесь в комментариях
У нас есть некоторые мысли😉 и не только ц нас...
Рекомендую прочитать и сохранить к себе инфо, собранную нами для вас ниже:
1️⃣ Глобальный рынок ИИ для репозиционирования лекарств растёт
Отчёт "Artificial Intelligence in Drug Repurposing Global Market Report 2025" показывает, что искусственный интеллект активно ускоряет разработку лекарств, снижает затраты и открывает новые возможности для персонализированной медицины и партнёрств фармацевтики с ИИ-компаниями.
2️⃣ Эксперты Bloomberg и Forbes дают прогнозы на 2026
В аналитических обзорах выделяют ключевые тренды:
* Инфра- и регуляторная гонка ускоряется - экспортные ограничения и конкуренция США–КНР усилятся, а страны будут развивать собственные ИИ-экосистемы и чип-производство.
* Выделение затрат на вывод моделей в эксплуатацию - расходы на инференс (использование и выполнение моделей) превзойдут затраты на их обучение, поскольку компании ставят цель эффективную работу в приложениях.
*ИИ-агенты становятся цифровыми командами — ИИ перестанут быть просто инструментами и начнут выступать как команды цифровых агентов, способные выполнять сложные корпоративные задачи
3️⃣ Stanford AI Experts: год реализма и полезности ИИ
В 2026 ожидается смещение от хайпа к строгой оценке эффективности и прозрачности ИИ-решений.
4️⃣ IBM и эксперты топ-трендов ИИ
Отчёт о том, как системы ИИ, а не только модели, станут определять технологическое лидерство в 2026, а доверие и безопасность выйдут на первый план.
5️⃣ Google Cloud AI Agents Trends Report 2026
ИИ-агенты будут трансформировать рабочие процессы, повышая продуктивность и автоматизируя сложные задачи сотрудника.
6️⃣ CES 2026 демонстрирует будущее ИИ в потребительских и профессиональных технологиях
От умных носимых устройств до робототехники и партнерств в промышленности с AI-поддержкой.
7️⃣ Nvidia анонсирует супер-чип Vera Rubin для ИИ-инфраструктуры
Обещает в 5 раз большую производительность по сравнению с Blackwell, что ускорит обучение и развертывание крупных моделей.
8️⃣ xAI Илона Маска привлекает $20 млрд инвестиций
Это один из крупнейших раундов финансирования в ИИ, направленный на ускорение развития новых моделей и инфраструктуры.
9️⃣ India-AI Impact Summit 2026 - глобальная повестка для стран Глобального Юга
Индия формирует глобальный повесточный день в ИИ, способствуя международному сотрудничеству и стратегическому диалогу.
🔟 AI Power List 2026 - кто ведёт индустрию ИИ вперед
Список ключевых лидеров, исследователей и регуляторов, формирующих этику, безопасность и направления развития ИИ в мире.
📌 Почему это важно в 2026?
✨ Наука становится прикладной. После фазы экспериментов (2025) 2026 год вероятно станет периодом воплощения ИИ-решений в реальных рабочих процессах, исследованиях и индустриях.
✨ Инфраструктура ускоряет ИИ-инновации. Новые чипы и инфраструктурные платформы сделают ИИ быстрее и доступнее для бизнеса и разработчиков.
✨ ИИ и люди работают вместе. От автоматизации задач до расширения возможностей специалистов — ИИ-агенты становятся полноценными цифровыми коллегами.
✨ Глобальные дискуссии усиливаются. Международные саммиты и стратегии обсуждают безопасность, правила и влияние ИИ на экономику и общество.
✨ Начинается эра полезных ИИ-решений. Речь не только о моделях — а о конкретных продуктах, сервисах и регуляциях, которые уже влияют на медицину, бизнес и повседневную жизнь.
📣 А что вы ожидаете от ИИ в бизнесе в 2026 году? Поделитесь в комментариях
🔥6❤4👍2😱2
Forwarded from ИИсследование здоровья
🏎ИИ-гонка в здравоохранении ускорилась: OpenAI, Anthropic и Google за одну неделю ворвались на медицинский рынок США
Ну что, январь действительно богат на релизы ИИ в медицине - и это уже не "эксперименты в лаборатории", а продукты и инфраструктура.
1) OpenAI: ChatGPT Health + покупка Torch
Ранее я уже писал, что OpenAI запустили ChatGPT Health — формат "единого окна", где можно связывать/загружать медданные и данные из wellness-сервисов, чтобы получать более персонализированные ответы. При этом вокруг запуска уже идут дискуссии про безопасность и регулирование (что логично для такого класса продуктов).
И почти сразу - покупка стартапа Torch (ему около года, команда ~4 человека) примерно за $100M в equity. Torch как раз про упаковку медданных: анализы, лекарства, записи визитов - в удобный пользовательский слой. Если смотреть стратегически, это выглядит как “докупка недостающего кирпича” к ChatGPT Health.
2) Anthropic: Claude for Healthcare
Anthropic выкатили отдельное направление для здравоохранения: HIPAA-ready инфраструктура, интеграции и сценарии как для клиник/страховых, так и для пользователей. Среди заявленных фокусов: помощь с административными процессами (prior auth, claims/appeals), работа с медицинскими стандартами и источниками, плюс подключение к платформам/данным (там много про “инфраструктурный слой” для healthcare). Да, это уже очень близко к тому, что делает целый класс продуктов — включая наш ArnaAI. Это было ожидаемо. Нас это драйвит 🔥
3) Google: MedGemma 1.5 + MedASR
Google Research обновили MedGemma 1.5 - open-модель с улучшенной поддержкой медицинских изображений, а ещё представили MedASR - открытую medical speech-to-text модель для клинической речи (то есть диктовка/расшифровка в медицинском контексте).
✍️ Вывод: ИИ-гиганты не "собираются однажды прийти" в мировую медицину - они уже в игре. И мы тоже здесь 😉
Вопрос к вам: такие темпы развития - это больше "вау, наконец-то" или "страшно, слишком быстро...может плохо аукнуться на пациентах"? Что должно быть в первую очередь: скорость или регуляторные рамки?
Делитесь мнением в комментариях!
Ну что, январь действительно богат на релизы ИИ в медицине - и это уже не "эксперименты в лаборатории", а продукты и инфраструктура.
1) OpenAI: ChatGPT Health + покупка Torch
Ранее я уже писал, что OpenAI запустили ChatGPT Health — формат "единого окна", где можно связывать/загружать медданные и данные из wellness-сервисов, чтобы получать более персонализированные ответы. При этом вокруг запуска уже идут дискуссии про безопасность и регулирование (что логично для такого класса продуктов).
И почти сразу - покупка стартапа Torch (ему около года, команда ~4 человека) примерно за $100M в equity. Torch как раз про упаковку медданных: анализы, лекарства, записи визитов - в удобный пользовательский слой. Если смотреть стратегически, это выглядит как “докупка недостающего кирпича” к ChatGPT Health.
2) Anthropic: Claude for Healthcare
Anthropic выкатили отдельное направление для здравоохранения: HIPAA-ready инфраструктура, интеграции и сценарии как для клиник/страховых, так и для пользователей. Среди заявленных фокусов: помощь с административными процессами (prior auth, claims/appeals), работа с медицинскими стандартами и источниками, плюс подключение к платформам/данным (там много про “инфраструктурный слой” для healthcare). Да, это уже очень близко к тому, что делает целый класс продуктов — включая наш ArnaAI. Это было ожидаемо. Нас это драйвит 🔥
3) Google: MedGemma 1.5 + MedASR
Google Research обновили MedGemma 1.5 - open-модель с улучшенной поддержкой медицинских изображений, а ещё представили MedASR - открытую medical speech-to-text модель для клинической речи (то есть диктовка/расшифровка в медицинском контексте).
Вопрос к вам: такие темпы развития - это больше "вау, наконец-то" или "страшно, слишком быстро...может плохо аукнуться на пациентах"? Что должно быть в первую очередь: скорость или регуляторные рамки?
Делитесь мнением в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3⚡3👏3🤯3
🚀All-In Podcast: прогнозы на 2026 — что (по их версии) "выстрелит", а что провалится
Недавно послушал выпуск All-In Podcast, где уважаемые люди разложили прогнозы на 2026 по номинациям: политика, бизнес, сделки, активы, тренды и даже медиа.
Делюсь конспектом - не как истиной, а как карточкой идей от людей, которые постоянно "внутри" рынков.
👱♂️Кто они (очень коротко):
>Chamath Palihapitiya — венчурный инвестор, основатель Social Capital, экс-топ в Facebook.
>Jason Calacanis — серийный предприниматель и ангел-инвестор, ведёт This Week in Startups.
>David Sacks — предприниматель и инвестор (PayPal/Yammer), со-основатель Craft Ventures, советник Дональда Трампа по ИИ.
>David Friedberg — основатель The Climate Corporation, CEO The Production Board.
🗳 Политический победитель в 2026
Friedberg: демократические социалисты Америки
Chamath: федеральные, региональные и местные гражданские институты
Sacks: Дональд Трамп
Jason: Джей Ди Вэнс ИЛИ Зохран Мамдани
😪 Политический лузер в 2026
Friedberg: ИТ индустрия
Chamath: доктрина Монро
Sacks: демократы-центристы
🏆 Бизнес-победитель 2026
Friedberg: Huawei + Polymarket
Chamath: медь как "недооценённый критический ресурс"
Sacks: Amazon
Jason: Amazon
📉 Бизнес-лузер 2026
Friedberg: Gравительства Штатов США
Chamath: SaaS-компании + крупные покупатели этих решений
Sacks: штат Калифорния
Jason: молодые офисные работники в США
🤝 Самая большая сделка 2026
Friedberg: Урегулирование конфликта между РФ и Украиной
Chamath: M&A через IP-лицензии как “обходной путь”, когда классические сделки вязнут в регуляторах
Sacks: "прорыв" в AI-coding assistants + tool use как драйвер крупнейших событий/сделок
Jason: Apple, Amazon, Microsoft, возможно, попробуют купить xAI, Mistral, Perplexity, Anthropic
🧠 Самое контринтуитивное убеждение 2026
Friedberg: Смена режима в Иране приведет к конфликту на Ближнем Востоке между арабскими государствами
Chamath: SpaceX не сделает IPO и центральные банки осознают необходимость новой криптографической парадигмы
Sacks: ИИ увеличит спрос на работников интеллектуального труда
Jason: Трамп и Си мирно порешают противоречия между США и Китаем
💰 Лучший актив 2026
Friedberg: Polymarket
Chamath: редкоземельные металлы
Sacks: технологии
Jason: Robin Hood, Polymarket, Coinbase
💸Худший актив 2026
Friedberg: Netflix / акции традиционных СМИ
Chamath: углеводородное топливо
Sacks: дорогая недвижимость Калифорнии
Jason: доллар США
📊Самый ожидаемый тренд в 2026
Friedberg: Иран станет демократической и независимой страной
Chamath: расширение доктрины Трампа
Sacks: аудит государственных расходов на всех уровнях
Jason: 2 из 5 этих компаний сделают IPO: SpaceX. Anduril, Stripe, Anthropic and OpenAI
🎬 Самые ожидаемые медиа 2026
Friedberg: разоблачения, сделанные гражданские журналистами
Chamath: разоблачения, сделанные гражданские журналистами
Sacks: фильм "Одиссея" Кристофера Нолана
Jason: фильмы "Дюна 3" и "Мстители: Судный день"
Вопрос к вам: какие 2–3 прогноза кажутся самыми реалистичными и какие, наоборот, выглядят как "переоценка инсайтов"? 👇
Недавно послушал выпуск All-In Podcast, где уважаемые люди разложили прогнозы на 2026 по номинациям: политика, бизнес, сделки, активы, тренды и даже медиа.
Делюсь конспектом - не как истиной, а как карточкой идей от людей, которые постоянно "внутри" рынков.
👱♂️Кто они (очень коротко):
>Chamath Palihapitiya — венчурный инвестор, основатель Social Capital, экс-топ в Facebook.
>Jason Calacanis — серийный предприниматель и ангел-инвестор, ведёт This Week in Startups.
>David Sacks — предприниматель и инвестор (PayPal/Yammer), со-основатель Craft Ventures, советник Дональда Трампа по ИИ.
>David Friedberg — основатель The Climate Corporation, CEO The Production Board.
🗳 Политический победитель в 2026
Friedberg: демократические социалисты Америки
Chamath: федеральные, региональные и местные гражданские институты
Sacks: Дональд Трамп
Jason: Джей Ди Вэнс ИЛИ Зохран Мамдани
😪 Политический лузер в 2026
Friedberg: ИТ индустрия
Chamath: доктрина Монро
Sacks: демократы-центристы
🏆 Бизнес-победитель 2026
Friedberg: Huawei + Polymarket
Chamath: медь как "недооценённый критический ресурс"
Sacks: Amazon
Jason: Amazon
📉 Бизнес-лузер 2026
Friedberg: Gравительства Штатов США
Chamath: SaaS-компании + крупные покупатели этих решений
Sacks: штат Калифорния
Jason: молодые офисные работники в США
🤝 Самая большая сделка 2026
Friedberg: Урегулирование конфликта между РФ и Украиной
Chamath: M&A через IP-лицензии как “обходной путь”, когда классические сделки вязнут в регуляторах
Sacks: "прорыв" в AI-coding assistants + tool use как драйвер крупнейших событий/сделок
Jason: Apple, Amazon, Microsoft, возможно, попробуют купить xAI, Mistral, Perplexity, Anthropic
🧠 Самое контринтуитивное убеждение 2026
Friedberg: Смена режима в Иране приведет к конфликту на Ближнем Востоке между арабскими государствами
Chamath: SpaceX не сделает IPO и центральные банки осознают необходимость новой криптографической парадигмы
Sacks: ИИ увеличит спрос на работников интеллектуального труда
Jason: Трамп и Си мирно порешают противоречия между США и Китаем
💰 Лучший актив 2026
Friedberg: Polymarket
Chamath: редкоземельные металлы
Sacks: технологии
Jason: Robin Hood, Polymarket, Coinbase
💸Худший актив 2026
Friedberg: Netflix / акции традиционных СМИ
Chamath: углеводородное топливо
Sacks: дорогая недвижимость Калифорнии
Jason: доллар США
📊Самый ожидаемый тренд в 2026
Friedberg: Иран станет демократической и независимой страной
Chamath: расширение доктрины Трампа
Sacks: аудит государственных расходов на всех уровнях
Jason: 2 из 5 этих компаний сделают IPO: SpaceX. Anduril, Stripe, Anthropic and OpenAI
🎬 Самые ожидаемые медиа 2026
Friedberg: разоблачения, сделанные гражданские журналистами
Chamath: разоблачения, сделанные гражданские журналистами
Sacks: фильм "Одиссея" Кристофера Нолана
Jason: фильмы "Дюна 3" и "Мстители: Судный день"
Вопрос к вам: какие 2–3 прогноза кажутся самыми реалистичными и какие, наоборот, выглядят как "переоценка инсайтов"? 👇
YouTube
All-In's 2026 Predictions
(0:00) California exodus, asset seizure tax, Besties to Austin?
(12:27) Biggest Political Winner
(17:45) Biggest Political Loser
(32:15) Biggest Business Winner
(40:51) Biggest Business Loser
(49:34) Biggest Business Deal
(56:15) Most Contrarian Belief
(1:03:05)…
(12:27) Biggest Political Winner
(17:45) Biggest Political Loser
(32:15) Biggest Business Winner
(40:51) Biggest Business Loser
(49:34) Biggest Business Deal
(56:15) Most Contrarian Belief
(1:03:05)…
👍4🔥4⚡2❤2
🤖 ИИ запускает "Великую дивергенцию": кто станет богаче и почему бизнесу нельзя ждать
Пока многие спорят "заменит ли ИИ людей" (смыслов в подобных спорах не вижу), экономика уже голосует деньгами. В свежем отчёте Совета экономических эдвайзеров США (январь 2026) прямо говорится:
❌ ИИ может стать технологией масштаба промышленной революции и создать новый разрыв между странами и компаниями
Вот несколько цифр, которые лучше любых прогнозов показывают скорость происходящего:
1️⃣ ИИ-инвестиции уже прибавили к ВВП США +1.3% (в годовом выражении) только за 1-е полугодие 2025 ещё до того, как бизнес полностью "снял" продуктивность от этих вложений.
2️⃣ Глобальные корпоративные инвестиции в ИИ достигли $252B (2024), а только GenAI — $34B.
3️⃣ "Топливо" ИИ - вычисления - растёт невероятно: объём compute на обучение моделей увеличился более чем в 1 млрд раз с 2012 года.
4️⃣ США - явный лидер по капиталу: $94B private-sector AI investment в 2024. А один "фронтирный" модельный забег уже может стоить как крупный завод: обучение Grok 4 оценено примерно в $490M.
5️⃣ Массовое внедрение уже здесь: использование ИИ организациями выросло с 55% (2023) до 78% (2024).
6️⃣ ИИ переходит из "экспериментов" в операционку: доля компаний, которые используют ИИ прямо в производстве товаров/услуг, выросла с <4% (2023) до ~10% (Sep 2025).
И ещё важнее: платные подписки на ИИ у бизнеса — с 7% (янв 2023) до 45% "сегодня", а около 40% работников в США уже используют GenAI на работе.
🧠 Что это значит для бизнеса (в любой стране):
✅ ИИ становится инфраструктурой, как интернет и облака - "не внедрил" = проиграл по себестоимости и скорости.
✅ Победят те, кто быстрее всех переведёт ИИ из игрушки в процессы: продажи, поддержка, аналитика, комплаенс, документы, HR.
✅ Разрыв будет не только между странами, но и между компаниями внутри одного рынка: те, кто строит "AI-first операционку", будут масштабироваться быстрее и дешевле.
💬 Вопрос: в каком процессе у вашей компании ИИ дал бы максимальный эффект уже в ближайшие 30 дней - документы, продажи, поддержка или аналитика? Пишите в комментариях
А особо смелые могут написать топ-3 страны, которые станут лидерами по ИИ в близжайшие 5 лет 😎
Пока многие спорят "заменит ли ИИ людей" (смыслов в подобных спорах не вижу), экономика уже голосует деньгами. В свежем отчёте Совета экономических эдвайзеров США (январь 2026) прямо говорится:
Вот несколько цифр, которые лучше любых прогнозов показывают скорость происходящего:
1️⃣ ИИ-инвестиции уже прибавили к ВВП США +1.3% (в годовом выражении) только за 1-е полугодие 2025 ещё до того, как бизнес полностью "снял" продуктивность от этих вложений.
2️⃣ Глобальные корпоративные инвестиции в ИИ достигли $252B (2024), а только GenAI — $34B.
3️⃣ "Топливо" ИИ - вычисления - растёт невероятно: объём compute на обучение моделей увеличился более чем в 1 млрд раз с 2012 года.
4️⃣ США - явный лидер по капиталу: $94B private-sector AI investment в 2024. А один "фронтирный" модельный забег уже может стоить как крупный завод: обучение Grok 4 оценено примерно в $490M.
5️⃣ Массовое внедрение уже здесь: использование ИИ организациями выросло с 55% (2023) до 78% (2024).
6️⃣ ИИ переходит из "экспериментов" в операционку: доля компаний, которые используют ИИ прямо в производстве товаров/услуг, выросла с <4% (2023) до ~10% (Sep 2025).
И ещё важнее: платные подписки на ИИ у бизнеса — с 7% (янв 2023) до 45% "сегодня", а около 40% работников в США уже используют GenAI на работе.
🧠 Что это значит для бизнеса (в любой стране):
✅ ИИ становится инфраструктурой, как интернет и облака - "не внедрил" = проиграл по себестоимости и скорости.
✅ Победят те, кто быстрее всех переведёт ИИ из игрушки в процессы: продажи, поддержка, аналитика, комплаенс, документы, HR.
✅ Разрыв будет не только между странами, но и между компаниями внутри одного рынка: те, кто строит "AI-first операционку", будут масштабироваться быстрее и дешевле.
💬 Вопрос: в каком процессе у вашей компании ИИ дал бы максимальный эффект уже в ближайшие 30 дней - документы, продажи, поддержка или аналитика? Пишите в комментариях
А особо смелые могут написать топ-3 страны, которые станут лидерами по ИИ в близжайшие 5 лет 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The White House
Artificial Intelligence and the Great Divergence
Artificial Intelligence and the Great DivergenceDownload Introduction For centuries, most of the world's economies grew at a similarly slow rate. However,
🔥7❤4😱4🤔1
🌍 А если бы существовало "НАТО для науки"?
Недавно увидел мысль в соцсети и понял, что в этом есть задел на будущее...
Представьте организацию по типу НАТО, но вместо обороны её миссия - ускорять науку по всему миру 🔭🔬📡
И что также важно: чтобы каждая страна-участник обязалась инвестировать в науку не меньше 5% ВВП.
Это дало бы гигантский буст к развитию. Концепция очень важная и гуманная..и надеюсь, достойная человека 21 века...
Но пока человек 21 века показывает, что не готов к такому..
А что скажете вы? Люди 21 века этого телеграм канала⌨️
Поддержали бы "альянс для науки"?
Если да — поставьте лайк 👍 / 🔥
Недавно увидел мысль в соцсети и понял, что в этом есть задел на будущее...
Представьте организацию по типу НАТО, но вместо обороны её миссия - ускорять науку по всему миру 🔭🔬📡
И что также важно: чтобы каждая страна-участник обязалась инвестировать в науку не меньше 5% ВВП.
Это дало бы гигантский буст к развитию. Концепция очень важная и гуманная..и надеюсь, достойная человека 21 века...
Но пока человек 21 века показывает, что не готов к такому..
А что скажете вы? Люди 21 века этого телеграм канала
Поддержали бы "альянс для науки"?
Если да — поставьте лайк 👍 / 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥6👏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡8❤7👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍7👌5
Y Combinator выкатили свежий список Requests for Startups — это набор направлений, которые они хотели бы увидеть в виде новых стартапов. В версии Spring 2026 прямо говорится: стартапы стали строиться быстрее и дешевле, а «AI-native» компании могут замахиваться на куда более амбициозные рынки.
Вот несколько идей из списка, которые важны не только стартапам, но и любому бизнесу:
1) «Cursor для продакт-менеджеров»
Не "AI помогает писать код", а AI помогает понять, что строить: загружаешь интервью, usage-данные, обратную связь — получаешь предложение фич + аргументацию "почему это важно" + раскладку задач под код-агентов.
👉 Сигнал для бизнеса: самый дорогой этап - не разработка, а выбор направления. Победят те, кто ускорит "discovery loop"
2) AI-native агентства
Мысль провокационная: вместо того чтобы продавать софт, ты используешь AI внутри и продаёшь результат с "software-маржой" (дизайн, креатив, юр.доки, видео и т.д.).
👉 Сигнал: сервисные компании превращаются в продуктовые, а продуктовые - начинают продавать "done-for-you".
3) AI для государства 😎
Если первая волна AI ускорила заполнение форм у людей и компаний, то государство часто всё ещё обрабатывает это "вручную". Значит, нужен AI-слой для обработки входящего потока.
👉 Сигнал: гигантский рынок бек-офиса, где ROI легко меряется временем/ошибками/скоростью.
4) AI-подсказки для физической работы
Мультимодальные модели + камеры/наушники/очки → AI становится "коучем в реальном времени" для рабочих процессов (производство, медицина, field services).
👉 Сигнал: следующий скачок производительности будет вне офиса.
5) Stablecoin financial services
Идея: финсервисы на стейблкоинах становятся "инфраструктурой", и под них ещё не построен огромный слой продуктов.
👉 Сигнал: деньги начинают двигаться как API — быстрее, дешевле, глобальнее.
🚀3 мета-тренда, которые читаются между строк
• AI-native workflow: не "прикрутить чатбота", а перестроить процесс под агентов и автопетли.
• От артефактов к действиям: PRD/тикеты/моки — это язык для людей; теперь нужен язык для агентов.
• Побеждает тот, у кого быстрее цикл "сигнал → решение → действие" (feedback loop как конкурентное преимущество).
Вопрос для комментария: какая из идей YC ближе вашему бизнесу - "AI-агентство", "AI-discovery для продукта" или "AI-коуч для физической работы"?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Y Combinator
Requests for Startups | Y Combinator
Y Combinator is looking for startups working on these ideas. If you're working on something we're interested in, we'd love to hear from you.
👍10❤6🔥6
2026: бизнес переходит от «чата с ИИ» к «управлению ИИ-агентами» 🤖🤖 🤖
Партнёры Andreessen Horowitz выпустили спецвыпуск Big Ideas 2026 (Part 1) и там очень хорошо видно главный сдвиг:
ИИ становится не функцией в продукте, а новойоперационной моделью компаний
Вот что это значит для бизнеса уже в ближайший год:
1️⃣ Победит тот, кто «починит» корпоративные данные
Компании тонут в PDF, скринах, видео, логах и письмах, а умные модели ломаются о хаос входных данных. Ключевым ограничением становится «энтропия данных» - деградация свежести/структуры/правды в неструктурированном знании.
Бизнес-вывод: инвестиции №1 - не в «ещё один агент», а в очистку, валидацию, актуализацию и управление контекстом.
2️⃣ Кибербезопасность перестанет быть «дефицитом людей»
Много "security hiring pain" во многом искусственно: инструменты детектят всё → люди вынуждены проверять всё → выгорание и «вечная нехватка». В 2026 AI-автоматизация должна закрыть большую часть рутины (L1), чтобы люди занимались реальными угрозами.
Бизнес-вывод: бюджет смещается с найма на автоматизацию, а KPI — с "кол-ва обработанных алертов" на "скорость и качество реагирования".
3️⃣ Инфраструктура под агентов - новый стандарт
Агенты создают «agent-speed» нагрузку: рекурсивные задачи, всплески параллельности, которые для старых систем выглядят как DDoS. Нужна перестройка control plane: routing, locking, state, policy.
Бизнес-вывод: если вы делаете B2B/enterprise, технический долг станет главным врагом масштабирования агентных сценариев.
4️⃣ Мультимодальность = контроль над креативом
2026 описывают как год, когда креативные инструменты станут по-настоящему мультимодальными: не «сгенерируй ролик», а продолжи сцену по референсу, замени персонажа, пересними под другой угол, согласуй движение с эталоном.
Бизнес-вывод: маркетинг/контент превращается в производство, где главным активом становится "управляемость" результата, а не факт генерации.
5️⃣ "Systems of record" теряют первенство
CRM/ITSM и другие системы учёта перестают быть центром: поверх них появляется агентный слой исполнения, который читает/пишет/координирует процессы end-to-end, а "record" уходит в роль «коммодити-хранилища».
Бизнес-вывод: конкуренция смещается в слой оркестрации и исполнения, а не интерфейса таблиц и карточек.
6️⃣ Вертикальные AI-продукты переходят в "multiplayer"
Следующий шаг после retrieval и reasoning — координация между сторонами (покупатель↔продавец, арендатор↔управляющая, врач↔пациент↔страховая и т.д.). "Moat" строится на совместной работе людей и агентов + контексте + правах доступа.
Бизнес-вывод: ваш продукт должен уметь сшивать участников процесса, иначе вас обгонят те, кто построит collaboration layer.
7️⃣ Мы начинаем «делать для агентов, а не для людей»
Когда люди заходят в интернет/сервисы через агентов, оптимизация меняется: важнее не визуальная иерархия, а машинная читаемость и правильный контекст.
Бизнес-вывод: документация, API, семантика данных, правила доступа - становятся продуктом.
Вопрос к вам (давайте в комментарии):
Какая из этих идей сильнее всего ударит по рынку в 2026 — агенты в enterprise, данные/контекст, multiplayer-вертикали, или outcome-based pricing?
Партнёры Andreessen Horowitz выпустили спецвыпуск Big Ideas 2026 (Part 1) и там очень хорошо видно главный сдвиг:
ИИ становится не функцией в продукте, а новой
Вот что это значит для бизнеса уже в ближайший год:
1️⃣ Победит тот, кто «починит» корпоративные данные
Компании тонут в PDF, скринах, видео, логах и письмах, а умные модели ломаются о хаос входных данных. Ключевым ограничением становится «энтропия данных» - деградация свежести/структуры/правды в неструктурированном знании.
Бизнес-вывод: инвестиции №1 - не в «ещё один агент», а в очистку, валидацию, актуализацию и управление контекстом.
2️⃣ Кибербезопасность перестанет быть «дефицитом людей»
Много "security hiring pain" во многом искусственно: инструменты детектят всё → люди вынуждены проверять всё → выгорание и «вечная нехватка». В 2026 AI-автоматизация должна закрыть большую часть рутины (L1), чтобы люди занимались реальными угрозами.
Бизнес-вывод: бюджет смещается с найма на автоматизацию, а KPI — с "кол-ва обработанных алертов" на "скорость и качество реагирования".
3️⃣ Инфраструктура под агентов - новый стандарт
Агенты создают «agent-speed» нагрузку: рекурсивные задачи, всплески параллельности, которые для старых систем выглядят как DDoS. Нужна перестройка control plane: routing, locking, state, policy.
Бизнес-вывод: если вы делаете B2B/enterprise, технический долг станет главным врагом масштабирования агентных сценариев.
4️⃣ Мультимодальность = контроль над креативом
2026 описывают как год, когда креативные инструменты станут по-настоящему мультимодальными: не «сгенерируй ролик», а продолжи сцену по референсу, замени персонажа, пересними под другой угол, согласуй движение с эталоном.
Бизнес-вывод: маркетинг/контент превращается в производство, где главным активом становится "управляемость" результата, а не факт генерации.
5️⃣ "Systems of record" теряют первенство
CRM/ITSM и другие системы учёта перестают быть центром: поверх них появляется агентный слой исполнения, который читает/пишет/координирует процессы end-to-end, а "record" уходит в роль «коммодити-хранилища».
Бизнес-вывод: конкуренция смещается в слой оркестрации и исполнения, а не интерфейса таблиц и карточек.
6️⃣ Вертикальные AI-продукты переходят в "multiplayer"
Следующий шаг после retrieval и reasoning — координация между сторонами (покупатель↔продавец, арендатор↔управляющая, врач↔пациент↔страховая и т.д.). "Moat" строится на совместной работе людей и агентов + контексте + правах доступа.
Бизнес-вывод: ваш продукт должен уметь сшивать участников процесса, иначе вас обгонят те, кто построит collaboration layer.
7️⃣ Мы начинаем «делать для агентов, а не для людей»
Когда люди заходят в интернет/сервисы через агентов, оптимизация меняется: важнее не визуальная иерархия, а машинная читаемость и правильный контекст.
Бизнес-вывод: документация, API, семантика данных, правила доступа - становятся продуктом.
Вопрос к вам (давайте в комментарии):
Какая из этих идей сильнее всего ударит по рынку в 2026 — агенты в enterprise, данные/контекст, multiplayer-вертикали, или outcome-based pricing?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Andreessen Horowitz
Big Ideas 2026: Part 1 | Andreessen Horowitz
👍5🔥5❤3🤩1
📊Есть ли корреляция между уровнем ВВП страны и распространением ИИ?
Недавно наткнулся на отчет компании Microsoft "Global AI Adoption in 2025", где анализируется внедрение генеративного ИИ по странам.
Ознакомился. Улыбнулся.
В голове возникла мысль: "Скорее всего возможна прямая корреляция между уровнем ВВП страны и степенью развития ИИ"...
Некоторые из вас знают - у меня диплом "исследователя" по экономическим наукам))
Люблю выдвигать гипотезы и проверять их..
Итак, были взяты данные по уровню ВВП на душу населения за 2024 год и данные о распространении ИИ (из отчета Microsoft). Далее была поставлена задача ИИ.
Результаты ниже:
1) Корреляция
• коэффициент корреляции Пирсона (r) = 0.845
(напомню,что 1 означает прямую линейную зависимость, -1 — обратную, а 0 — отсутствие линейной связи )
• тест ранговой корреляции Спирмена (ρ) = 0.801
(таже напомню,значения коэффициента меньше 0,3 - признаком слабой тесноты связи; значения более 0,3, но менее 0,7 - признаком умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - признаком высокой тесноты связи )
Т.е. корреляция сильная и положительная: в среднем, чем выше ВВП на душу населения, тем выше доля пользователей генеративного ИИ
2) Но есть и отклонения от тренда
Т.е. страны, которые сильно выше/ниже
Распространение ИИ сильно выше ожидаемого по уровню ВВП:
United Arab Emirates — 64.0%
Singapore — 60.9%
France — 44.0%
Norway — 46.4%
Spain — 41.8%
New Zealand — 40.5%
Jordan — 27.0% (для своего ВВП заметно высоко)
Ireland — 44.6%
United Kingdom — 38.9%
Israel — 36.1%
Распространение ИИ сильно ниже ожидаемого по ВВП:
Guyana — 9.0% при очень высоком ВВП
Russia — 8.0%
Belarus — 8.4%
Turkmenistan — 5.6%
Armenia — 6.6%
Suriname — 9.0%
Sri Lanka — 6.6%
Kazakhstan — 13.7%
Thailand — 10.7%
Ukraine — 9.0%
НО, важно отметить:
Метрика от Microsoft - это использование генеративных ИИ продуктов (по их методологии/телеметрии), а не "общая зрелость ИИ в экономике". Поэтому часть "выбросов" может объясняться не только доходами, но и доступностью/популярностью конкретных продуктов, языком, цифровыми привычками, ограничениями рынка и т.д.
Недавно наткнулся на отчет компании Microsoft "Global AI Adoption in 2025", где анализируется внедрение генеративного ИИ по странам.
Ознакомился. Улыбнулся.
В голове возникла мысль: "Скорее всего возможна прямая корреляция между уровнем ВВП страны и степенью развития ИИ"...
Некоторые из вас знают - у меня диплом "исследователя" по экономическим наукам))
Люблю выдвигать гипотезы и проверять их..
Итак, были взяты данные по уровню ВВП на душу населения за 2024 год и данные о распространении ИИ (из отчета Microsoft). Далее была поставлена задача ИИ.
Результаты ниже:
1) Корреляция
• коэффициент корреляции Пирсона (r) = 0.845
(напомню,
• тест ранговой корреляции Спирмена (ρ) = 0.801
(таже напомню,
Т.е. корреляция сильная и положительная: в среднем, чем выше ВВП на душу населения, тем выше доля пользователей генеративного ИИ
2) Но есть и отклонения от тренда
Т.е. страны, которые сильно выше/ниже
Распространение ИИ сильно выше ожидаемого по уровню ВВП:
United Arab Emirates — 64.0%
Singapore — 60.9%
France — 44.0%
Norway — 46.4%
Spain — 41.8%
New Zealand — 40.5%
Jordan — 27.0% (для своего ВВП заметно высоко)
Ireland — 44.6%
United Kingdom — 38.9%
Israel — 36.1%
Распространение ИИ сильно ниже ожидаемого по ВВП:
Guyana — 9.0% при очень высоком ВВП
Russia — 8.0%
Belarus — 8.4%
Turkmenistan — 5.6%
Armenia — 6.6%
Suriname — 9.0%
Sri Lanka — 6.6%
Kazakhstan — 13.7%
Thailand — 10.7%
Ukraine — 9.0%
НО, важно отметить:
Метрика от Microsoft - это использование генеративных ИИ продуктов (по их методологии/телеметрии), а не "общая зрелость ИИ в экономике". Поэтому часть "выбросов" может объясняться не только доходами, но и доступностью/популярностью конкретных продуктов, языком, цифровыми привычками, ограничениями рынка и т.д.
🔥6❤5👍4👏3
🤖🏢 OpenAI Frontier: "агенты в компании" становятся управляемой инфраструктурой, а не хаосом из пилотов
OpenAI представили Frontier — корпоративную платформу, чтобы строить, развёртывать и управлять ИИ-агентами, которые делают реальную работу, а не живут в изолированных демо.
Главная мысль: тормозит не интеллект моделей, а то, как агенты "встраиваются" в организацию (контекст, доступы, контроль, обучение, интеграции).
Что именно предлагает Frontier:
1️⃣ Shared context = "семантический слой" предприятия
Frontier подключает разрозненные хранилища данных, CRM, тикетинг, внутренние приложения и даёт агентам общий бизнес-контекст — чтобы они понимали, где лежит информация, как идут процессы и что считается хорошим результатом.
2️⃣ Agent execution environment: планировать → действовать → решать
Агенты получают возможность выполнять задачи "как сотрудник за компьютером": работать с файлами, запускать код, использовать
инструменты — в управляемой среде исполнения.
3️⃣ Onboarding + feedback loop: агенты "обучаются в работе"
Логика как у HR: адаптация, внутренний язык компании, обучение на примерах и улучшение качества через обратную связь.
4️⃣ Разрешения & ограничения: агентам нужны права доступа как людям
Ставка на прозрачные разрешения и границы, чтобы агент мог действовать в системах компании и при этом оставался контролируемым.
5️⃣ Открытые стандарты и экосистема
OpenAI подчёркивают, что Frontier построен на open standards, чтобы сторонние приложения и команды могли подключаться и использовать общий контекст без “каждый раз новая интеграция с нуля”.
6️⃣ Партнёры и ранние внедрения
Среди первых упомянутых адоптеров/пилотов — HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher, Uber; а также партнёры-строители (например Abridge, Clay, Harvey, Sierra и др.).
Бизнес-вывод на 2026:
Если вы хотите "агентную компанию", то конкурентное преимущество будет не в промптах, а в контексте + доступах + оркестрации + обратной связи. И именно это Frontier пытается стандартизировать как инфраструктуру.
Вопрос к вам:
В какой функции бизнеса вы бы первыми "наняли" агента в прод (продажи, поддержка, финансы, HR, инженеры, операции)?
OpenAI представили Frontier — корпоративную платформу, чтобы строить, развёртывать и управлять ИИ-агентами, которые делают реальную работу, а не живут в изолированных демо.
Главная мысль: тормозит не интеллект моделей, а то, как агенты "встраиваются" в организацию (контекст, доступы, контроль, обучение, интеграции).
Что именно предлагает Frontier:
1️⃣ Shared context = "семантический слой" предприятия
Frontier подключает разрозненные хранилища данных, CRM, тикетинг, внутренние приложения и даёт агентам общий бизнес-контекст — чтобы они понимали, где лежит информация, как идут процессы и что считается хорошим результатом.
2️⃣ Agent execution environment: планировать → действовать → решать
Агенты получают возможность выполнять задачи "как сотрудник за компьютером": работать с файлами, запускать код, использовать
инструменты — в управляемой среде исполнения.
3️⃣ Onboarding + feedback loop: агенты "обучаются в работе"
Логика как у HR: адаптация, внутренний язык компании, обучение на примерах и улучшение качества через обратную связь.
4️⃣ Разрешения & ограничения: агентам нужны права доступа как людям
Ставка на прозрачные разрешения и границы, чтобы агент мог действовать в системах компании и при этом оставался контролируемым.
5️⃣ Открытые стандарты и экосистема
OpenAI подчёркивают, что Frontier построен на open standards, чтобы сторонние приложения и команды могли подключаться и использовать общий контекст без “каждый раз новая интеграция с нуля”.
6️⃣ Партнёры и ранние внедрения
Среди первых упомянутых адоптеров/пилотов — HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher, Uber; а также партнёры-строители (например Abridge, Clay, Harvey, Sierra и др.).
Бизнес-вывод на 2026:
Если вы хотите "агентную компанию", то конкурентное преимущество будет не в промптах, а в контексте + доступах + оркестрации + обратной связи. И именно это Frontier пытается стандартизировать как инфраструктуру.
Вопрос к вам:
В какой функции бизнеса вы бы первыми "наняли" агента в прод (продажи, поддержка, финансы, HR, инженеры, операции)?
Openai
Introducing OpenAI Frontier
OpenAI Frontier is an enterprise platform for building, deploying, and managing AI agents with shared context, onboarding, permissions, and governance.
👍5🔥4🤯2
Фонд Andreessen Horowitz выпустили вторую статью по Big Ideas 2026 — и там хорошо видно второй большой сдвиг после "агентов":
ИИ перестаёт быть только софтом и начинает перестраивать физическую экономику + бизнес-модели приложений.
Вот что это значит для бизнеса уже в 2026:
1️⃣ Физический мир станет AI-native (энергетика, логистика, производство)
Побеждать будут те, кто строит "software-first" компании для промышленности: симуляции, авто-дизайн, ИИ-управление операциями, автономные системы.
Бизнес-вывод: если вы в B2B/индустрии — главный актив смещается в "операционную модель + данные", а не в "ещё один интерфейс".
2️⃣ "Ренессанс фабрики": мышление сборочной линии вернётся в проекты
Идея: взять подход "масштабируемо и повторяемо с дня 0" и наложить на него ИИ/автономность, чтобы ускорять дизайн, координацию и опасные работы.
Бизнес-вывод: любой "сложный кастом" (стройка, энергетика, добыча) будет превращаться в продуктовую конвейерную систему.
3️⃣ Новая "видимость" будет физической, а не цифровой
Следующий слой — "видимость" в реальном времени через камеры/сенсоры для городов, сетей, инфраструктуры; с огромной ценностью — и огромными рисками приватности.
Бизнес-вывод: доверие/приватность/интероперабельность станут частью продукта так же, как точность моделей.
4️⃣ 2026 будет годом "дефицита данных", а не вычислений
В критических индустриях море латентных данных (выезды, ремонты, замеры, сборка), но почти нет привычки их системно собирать/размечать/обучать на них.
Бизнес-вывод: новые "data supply chains" (захват → разметка → качество → права) станут конкурентным рвом.
5️⃣ ChatGPT превращается в "AI app store" и новый дистрибутивный канал
a16z прямо описывают сценарий, где разработчики смогут растить продукты, опираясь на аудитории и мини-апп-экосистемы вокруг ChatGPT.
Бизнес-вывод: в consumer/SMB дистрибуция снова меняется — выигрывают те, кто первым освоит "платформу поверх платформы".
6️⃣ Голосовые агенты "занимают пространство"
Голос — не просто "ещё один интерфейс", а способ встроить ИИ в повседневные сценарии, где руки/глаза заняты.
Бизнес-вывод: если ваш продукт про операции/полевую работу/сервис — голос и агентность станут стандартом UX.
7️⃣ В корпорациях появится новый "оркестрационный слой" и новые роли
Переход от изолированных ИИ-инструментов к multi-agent системам, которые ведут процессы как "координированные цифровые команды".
Бизнес-вывод: компании начнут перестраивать оргструктуру, KPI и контуры ответственности под агентные цепочки.
Вопрос к вам:
Что из данных прогнозов сильнее изменит рынок — physical AI (промышленность/инфра) или новая дистрибуция (ChatGPT как app store + voice agents)?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Andreessen Horowitz
Big Ideas 2026: Part 2 | Andreessen Horowitz
👍2🔥2❤1😱1