Forwarded from AI Happens (Alexey Hahunov)
Я послушал Сэма Альтмана в сенате США по поводу регулирования ИИ-моделей. Это было довольно интересное, но не самое благодарное занятие, так как их английский бывает сложноват (тут должно быть нативная реклама skyeng:) ) . Вот краткий обзор:
1) Биологическое оружие: он предупредил о возможном неправомерном использовании ИИ в создании биологического оружия и подчеркнул необходимость регулирования для предотвращения таких сценариев.
2) Потеря работы: Альтман подчеркнул, что развитие ИИ может привести к значительной потере рабочих мест и усилению неравенства.
3) Регулирование ИИ: он предложил создать новое агентство для лицензирования и регулирования деятельности ИИ, если их возможности превышают определенный порог.
4) Стандарты безопасности: Альтман предложил разработать стандарты безопасности, которым должны соответствовать модели ИИ перед развертыванием, включая тесты на самовоспроизведение и эксфильтрацию данных.
5) Независимые аудиты: он рекомендовал проведение независимых аудитов, чтобы убедиться, что модели ИИ соответствуют установленным стандартам безопасности.
6) ИИ как инструмент: Альтман подчеркнул, что ИИ, особенно продвинутые модели, такие как GPT-4, следует рассматривать как инструменты, а не как разумные существа.
7) Сознание ИИ: несмотря на то, что ИИ следует рассматривать как инструмент, он признал продолжающиеся дискуссии в научном сообществе относительно потенциального сознания ИИ.
8) Военные приложения: Альтман признал потенциал использования ИИ в военных приложениях, таких как автономные дроны, и призвал к принятию правил, регулирующих такое использование.
9) Неизбежность AGI: он предупредил, что более мощные и сложные системы ИИ могут быть ближе к реальности, чем многие думают, и подчеркнул необходимость готовности и превентивных мер.
Также он упомянул, что мы, возможно, не сможем контролировать Китай, но с ним надо идти договариваться. По поводу тестирования и регулирования моделей ИИ, предложенные критерии включают возможность создания биологических образцов, манипуляцию мнением людей, объем потраченной вычислительной мощности и т.д.
В целом, важным трендом является то, что Сэму стоит строить "отношения" с государством. Я надеюсь, что они не пойдут по пути Европы, о котором писал выше.
@aihappens
1) Биологическое оружие: он предупредил о возможном неправомерном использовании ИИ в создании биологического оружия и подчеркнул необходимость регулирования для предотвращения таких сценариев.
2) Потеря работы: Альтман подчеркнул, что развитие ИИ может привести к значительной потере рабочих мест и усилению неравенства.
3) Регулирование ИИ: он предложил создать новое агентство для лицензирования и регулирования деятельности ИИ, если их возможности превышают определенный порог.
4) Стандарты безопасности: Альтман предложил разработать стандарты безопасности, которым должны соответствовать модели ИИ перед развертыванием, включая тесты на самовоспроизведение и эксфильтрацию данных.
5) Независимые аудиты: он рекомендовал проведение независимых аудитов, чтобы убедиться, что модели ИИ соответствуют установленным стандартам безопасности.
6) ИИ как инструмент: Альтман подчеркнул, что ИИ, особенно продвинутые модели, такие как GPT-4, следует рассматривать как инструменты, а не как разумные существа.
7) Сознание ИИ: несмотря на то, что ИИ следует рассматривать как инструмент, он признал продолжающиеся дискуссии в научном сообществе относительно потенциального сознания ИИ.
8) Военные приложения: Альтман признал потенциал использования ИИ в военных приложениях, таких как автономные дроны, и призвал к принятию правил, регулирующих такое использование.
9) Неизбежность AGI: он предупредил, что более мощные и сложные системы ИИ могут быть ближе к реальности, чем многие думают, и подчеркнул необходимость готовности и превентивных мер.
Также он упомянул, что мы, возможно, не сможем контролировать Китай, но с ним надо идти договариваться. По поводу тестирования и регулирования моделей ИИ, предложенные критерии включают возможность создания биологических образцов, манипуляцию мнением людей, объем потраченной вычислительной мощности и т.д.
В целом, важным трендом является то, что Сэму стоит строить "отношения" с государством. Я надеюсь, что они не пойдут по пути Европы, о котором писал выше.
@aihappens
👍5
Комбинаторный перебор идей бесконечен. Это довольно радикальная интерпретация, видимо, гуманитария (точнее, как щас модно - гуманитарКИ), которая пытается натянуть сову на глобус дать свою интерпретацию биологическим эффектам ахаха. Сходу дадим ей оценку, что психотерапию она не делала, а гендерный протест есть )
Selfish gene Ричарда Докинза она стопроцентно не читала, что комбинаторный перебор в биологии идет как угодно
А
сфокусировалась чисто на гендерах ахахах 🙈🙈🙈
Да например, что, банально, вирусы - это просто оторвавшиеся кусочки наших ДНК, летающие через жидкости или воздух к другим ДНК, то есть минуя для своей передачи стадию полового смешения геномов двух особей в популяции итд итп
Но канал Вилисова в целом - запредельно крутой, его кругозор и синтез прочитанного - всегда очень интересны
Selfish gene Ричарда Докинза она стопроцентно не читала, что комбинаторный перебор в биологии идет как угодно
А
сфокусировалась чисто на гендерах ахахах 🙈🙈🙈
Да например, что, банально, вирусы - это просто оторвавшиеся кусочки наших ДНК, летающие через жидкости или воздух к другим ДНК, то есть минуя для своей передачи стадию полового смешения геномов двух особей в популяции итд итп
Но канал Вилисова в целом - запредельно крутой, его кругозор и синтез прочитанного - всегда очень интересны
Forwarded from вилисов теоретический
вилисов теоретический
Photo
прочитал «гостеприимство матрицы» философки ирины аристарховой, такая прям книга-бомба. в оригинале вышла на англе в 2012 и в 2017 перевели на русский в изд. лимбаха
это такой феминисткий пересмотр философии биотехнологий и новых репродуктивных технологий, а также новый подход к философии эктогенеза (вынашивания и рождения в искусственной матке) и мужской беременности.
она начинает с того, что описывает два концепта — матрицу и гостеприимство. с матрицей у нее основной пойнт в том, что изначально у матрицы было одно из понятий — «живородящая самка», матрица в языке стояла рядом с «материнским», но затем это размылось в пользу понятия матрицы как некоего универсального места появления всего. и она это увязывает с тем, что в культуре и науке растворена роль материнской практики и конкретного труда женщин по вынашиванию, рождению и заботе. рождение в культуре и философии науки стало само собой разумеющимся без женщины («отец породил сына»). а гостеприимство — это то, что дает матрице возможность быть местом рождения, набор конкретных практик и некая интенциональная предзаданность, располагающая место к гостям, к другим и к заботе о них.
она пишет, что в иммунологии и эмбриологии из более древних представлений о войне всех против всех сформировалось понятие об отношениях матери и зародыша как враждебных, милитантных; такое же — об иммунитете человека, по сути определяющего его как Я-против-враждебной-внешней-среды. и она предлагает переосмыслить эти отношения с точки зрения гостеприимства, а не вражды. с одной стороны, у нее оч хайлевел философия, с другой, она приземляет это на биологические исследования трофобласта, барьера между матерью и зародышем, то, как зародыш не просто плавает в матке, а имплантируется в ткани, как между ними происходит клеточный обмен и тд.
очень интересно про эктогенез и мужскую беременность, она пишет, что и среди критиков и среди апологетов экспериментального репротеха вопрос о рождении это вопрос «где», типа где будет расти ребёнок — в искусственной матке, в брюшной полости, есть примеры внематочных беременностей и беременностей трансмужчин, люди разрабатывают искусственные матки, как будто это самое главное. но аристархова объясняет, что главное не «где», а практики заботы и гостеприимства, которыми сопровождается вынашивание; подачи питательных веществ недостаточно для появления полноценного ребенка. ну и там у нее привязано про заботу нянек и сиделок, что мать всегда больше чем одна.
с одной стороны это оч высокоуровневая работа по переопределению понятий о рождении и об отношениях организма с окружающей средой. с другой — у книжки политическая феминистская задача по реанимации роли матери не как-уже-всегда-готовой-к-рождению, а с вниманием к конкретным практикам материнства конкретных тел (при этом, конечно, с разрушением эссенциалистского понятия о материнстве и женского как «по природе» гостеприимного). она оч круто пишет, что женское тело не является изначально в лучшей степени подготовленным для вынашивания, чем тело мужчины, машины или животного.
вообще это такой текст которым напиться, очень много плотных идей и местами взрывает воображение. оригинал есть на либгене, на русском есть в магазах, оч советую читать в комплекте с biological relatives сары франклин и full surrogacy now софи льюис.
это такой феминисткий пересмотр философии биотехнологий и новых репродуктивных технологий, а также новый подход к философии эктогенеза (вынашивания и рождения в искусственной матке) и мужской беременности.
она начинает с того, что описывает два концепта — матрицу и гостеприимство. с матрицей у нее основной пойнт в том, что изначально у матрицы было одно из понятий — «живородящая самка», матрица в языке стояла рядом с «материнским», но затем это размылось в пользу понятия матрицы как некоего универсального места появления всего. и она это увязывает с тем, что в культуре и науке растворена роль материнской практики и конкретного труда женщин по вынашиванию, рождению и заботе. рождение в культуре и философии науки стало само собой разумеющимся без женщины («отец породил сына»). а гостеприимство — это то, что дает матрице возможность быть местом рождения, набор конкретных практик и некая интенциональная предзаданность, располагающая место к гостям, к другим и к заботе о них.
она пишет, что в иммунологии и эмбриологии из более древних представлений о войне всех против всех сформировалось понятие об отношениях матери и зародыша как враждебных, милитантных; такое же — об иммунитете человека, по сути определяющего его как Я-против-враждебной-внешней-среды. и она предлагает переосмыслить эти отношения с точки зрения гостеприимства, а не вражды. с одной стороны, у нее оч хайлевел философия, с другой, она приземляет это на биологические исследования трофобласта, барьера между матерью и зародышем, то, как зародыш не просто плавает в матке, а имплантируется в ткани, как между ними происходит клеточный обмен и тд.
очень интересно про эктогенез и мужскую беременность, она пишет, что и среди критиков и среди апологетов экспериментального репротеха вопрос о рождении это вопрос «где», типа где будет расти ребёнок — в искусственной матке, в брюшной полости, есть примеры внематочных беременностей и беременностей трансмужчин, люди разрабатывают искусственные матки, как будто это самое главное. но аристархова объясняет, что главное не «где», а практики заботы и гостеприимства, которыми сопровождается вынашивание; подачи питательных веществ недостаточно для появления полноценного ребенка. ну и там у нее привязано про заботу нянек и сиделок, что мать всегда больше чем одна.
с одной стороны это оч высокоуровневая работа по переопределению понятий о рождении и об отношениях организма с окружающей средой. с другой — у книжки политическая феминистская задача по реанимации роли матери не как-уже-всегда-готовой-к-рождению, а с вниманием к конкретным практикам материнства конкретных тел (при этом, конечно, с разрушением эссенциалистского понятия о материнстве и женского как «по природе» гостеприимного). она оч круто пишет, что женское тело не является изначально в лучшей степени подготовленным для вынашивания, чем тело мужчины, машины или животного.
вообще это такой текст которым напиться, очень много плотных идей и местами взрывает воображение. оригинал есть на либгене, на русском есть в магазах, оч советую читать в комплекте с biological relatives сары франклин и full surrogacy now софи льюис.
❤1👍1🔥1🙏1
Forwarded from HN Best Comments
Re: My friends who cheated in interviews are getting p...
I'm probably going to get roasted for saying this, but this is completely unsurprising to me. When I was in college, folks from India and other low trust societies would mercilessly cheat on their projects and exams, blatantly helping one another on individual works, and the college knew about it and didn't care. When I had brought this up at one point, I was told by a professor that it was a cultural difference that had to be respected and that it wouldn't matter anyway because in the workforce I'd excel and they would not, so why did I care? After entering the workforce I encountered many many resumes, especially from contract houses / body shops, that were obviously lies, and have interviewed thousands of candidates across my career that clearly lied on their resume.
My basic take is that low trust societies encourage cheating and dishonesty and think if you're honest and honorable that you're a naive rube asking to be taken advantage of. For my part, I've never cheated in any interview, in anything at school, and never lied on my resume, yet being in tech which is dominated by people who originate in low trust societies, I see how it becomes something insidious that creates extremely negative behavioral norms in corporate politics, where it's now acceptable for people to bald-face lie about project status, receipt of information, or the severity of an issue if it gets them ahead or makes someone else look bad and deflects the blame.
Luckily, my professor was right though, despite exposure to a lot of negative behaviors I don't like, don't respect, and don't endorse, I did excel and I continue to excel above my peers, especially those who cheated. Cheating ultimately cheats oneself, but it's very galling that it's now becoming accepted as okay behavior in American society due to cultural shifts aligned to low trust societies we do business with. The Blind app demographics make it unsurprising to see this there or that it's essentially universally supported in the comments there. I am honestly unsurprised that most of the comments on HN support it. There's absolutely an attitude of "lie now, and figure out how to make it not a lie before investors or customers notice" in the startup world as well. Frankly, it disappoints me deeply that so much our society has become one big grift, especially as someone who entered the tech industry when it was still dominated by honest nerds doing cool stuff.
tristor, 1 hour ago
I'm probably going to get roasted for saying this, but this is completely unsurprising to me. When I was in college, folks from India and other low trust societies would mercilessly cheat on their projects and exams, blatantly helping one another on individual works, and the college knew about it and didn't care. When I had brought this up at one point, I was told by a professor that it was a cultural difference that had to be respected and that it wouldn't matter anyway because in the workforce I'd excel and they would not, so why did I care? After entering the workforce I encountered many many resumes, especially from contract houses / body shops, that were obviously lies, and have interviewed thousands of candidates across my career that clearly lied on their resume.
My basic take is that low trust societies encourage cheating and dishonesty and think if you're honest and honorable that you're a naive rube asking to be taken advantage of. For my part, I've never cheated in any interview, in anything at school, and never lied on my resume, yet being in tech which is dominated by people who originate in low trust societies, I see how it becomes something insidious that creates extremely negative behavioral norms in corporate politics, where it's now acceptable for people to bald-face lie about project status, receipt of information, or the severity of an issue if it gets them ahead or makes someone else look bad and deflects the blame.
Luckily, my professor was right though, despite exposure to a lot of negative behaviors I don't like, don't respect, and don't endorse, I did excel and I continue to excel above my peers, especially those who cheated. Cheating ultimately cheats oneself, but it's very galling that it's now becoming accepted as okay behavior in American society due to cultural shifts aligned to low trust societies we do business with. The Blind app demographics make it unsurprising to see this there or that it's essentially universally supported in the comments there. I am honestly unsurprised that most of the comments on HN support it. There's absolutely an attitude of "lie now, and figure out how to make it not a lie before investors or customers notice" in the startup world as well. Frankly, it disappoints me deeply that so much our society has become one big grift, especially as someone who entered the tech industry when it was still dominated by honest nerds doing cool stuff.
tristor, 1 hour ago
❤1😁1😢1
Forwarded from Data is data
Трубопроводы с CO2 ? Похоже на бред, но в США оказывается развита эта тема. На полном серьёзе собирают СО2 и закачивают под землю. Нет бы деревья посадить. А наткнулся на это по печальному поводу - такой трубопровод прорвало и куча людей пострадало. СО2 газ без цвета и запаха, а ещё он тяжелее воздуха. Т.е. при прорыве незаметно растекается большой каплей по окрестностям. Машины сразу глохнут, никуда ты не уедешь, дышать понятное дело тоже нельзя. А польза исключительно виртуальная.
https://research.princeton.edu/news/funded-new-tax-credits-us-carbon-capture-network-could-double-global-co2-headed-underground
https://research.princeton.edu/news/funded-new-tax-credits-us-carbon-capture-network-could-double-global-co2-headed-underground
Office of the Dean for Research
Funded by new tax credits, U.S. carbon-capture network could double global CO2 headed underground
With the right public infrastructure investment, the United States could as much as double the amount of carbon dioxide emissions currently captured and stored worldwide within the next six years, according to an analysis by Princeton University researchers.…
Forwarded from ForkLog AI
👥 В Китае набирают популярность цифровые двойники умерших людей. Это произошло благодаря росту доступности больших языковых моделей и генераторов изображений.
29-летний инженер-программист Юй Цзялинь разработал так называемого грифбота своего умершего дедушки. Блогер У Улю также использовал ChatGPT для создания цифровой копии умершей бабушки.
Во время ежегодного поминального фестиваля администрация одного из кладбищ в Китае использовала модели GPT и искусственный интеллект для клонирования голоса для воссоздания людей. Руководство заявило, что тысячи посетителей воспользовались платформой несмотря на то, что цифровое клонирование мертвого человека стоит около $7300.
☝️ Эксперты считают, что изменение способа скорби по мере развития технологий — это естественно. Однако грифботы вызывают ряд психологических и этических вопросов.
https://forklog.com/news/ai/v-kitae-nabirayut-populyarnost-ii-kopii-umershih-lyudej
#чатботы #Китай
29-летний инженер-программист Юй Цзялинь разработал так называемого грифбота своего умершего дедушки. Блогер У Улю также использовал ChatGPT для создания цифровой копии умершей бабушки.
Во время ежегодного поминального фестиваля администрация одного из кладбищ в Китае использовала модели GPT и искусственный интеллект для клонирования голоса для воссоздания людей. Руководство заявило, что тысячи посетителей воспользовались платформой несмотря на то, что цифровое клонирование мертвого человека стоит около $7300.
☝️ Эксперты считают, что изменение способа скорби по мере развития технологий — это естественно. Однако грифботы вызывают ряд психологических и этических вопросов.
https://forklog.com/news/ai/v-kitae-nabirayut-populyarnost-ii-kopii-umershih-lyudej
#чатботы #Китай
ForkLog
В Китае набирают популярность ИИ-копии умерших людей
Доступность больших языковых моделей и генераторов изображений спровоцировали в Китае рост популярности цифровых двойников умерших людей. Об этом пишет Business Insider. 29-летний инженер-программист Юй Цзялинь рассказал историю, как создал так называемого…
🔥2🤔1
Forwarded from SHOIFOT Стартап Котики
Стартап Котики возвращаются!!!
Новый эпизод! - https://youtu.be/m7yV4T_WJM4
Стартап Котики ВОЗВРАЩАЮТСЯ!!! Сегодня дадим непрошенные (КАК ВСЕГДА!) советы СТАРТАПАМ и ИНВЕСТОРАМ
(Вот моя статья О ВЕНЧУРНОМ ХАЙПЕ И ПУЗЫРЕ 2021 г. в Форбсе, про которую шла тут речь -- https://www.forbes.ru/svoi-biznes/446715-vencur-na-poroge-puzyra-cemu-investorov-naucil-bum-dotkomov)
СТАРТАПЫ - сейчас время низкой цены на приобретение клиента (CAC) и время не поднимать деньги, а настраивать рост и бизнес.
ИНВЕСТОРЫ - По многим сделкам, проходящим через меня в TMT Investments и в The Garage Syndicate, у меня твердое ощущение, что даже 10х сейчас - сильно завышенная оценка, почти все, что вижу сейчас - где-то 6-8х (и ОЧЕНЬ много и 5х и даже 4х!) - да, несправедливо по отношению к стартапам, но... таков рынок!
Это очень классное время для инвестиций. Будем потом его вспоминать когда вернется хайп. Будь у меня сейчас лишний миллиард, ходил бы по рынку с целью в ближайший год его весь разложить в быстрорастущие мега дешевые стартапы по 6х и меньше.
ЭФФЕКТ ДОЛГОЙ ПАУЗЫ МЕЖДУ РАУНДАМИ -- Тут еще очень интересный эффект сейчас накладывается: у кучи стартапов давно не было (и у многих не скоро будут!) раунды финансирования + у всех почти отодвинулся экзит + у всех ситуация стала рискованнее + очень многие уменьшают затраты, увольняют людей + отменяют бонусы. Что остается сотрудникам (включая основателей)? - Одно: продавать свои акции. А их особо не покупают, у "нерасхайпованных" стартапов. Значит продаются они по бросовым ценам! - ЗНАЧИТ ИХ НАДО ПОКУПАТЬ!
И да, скоро вернемся в новыми эпизодами Стартап Котиков! :)
Новый эпизод! - https://youtu.be/m7yV4T_WJM4
Стартап Котики ВОЗВРАЩАЮТСЯ!!! Сегодня дадим непрошенные (КАК ВСЕГДА!) советы СТАРТАПАМ и ИНВЕСТОРАМ
(Вот моя статья О ВЕНЧУРНОМ ХАЙПЕ И ПУЗЫРЕ 2021 г. в Форбсе, про которую шла тут речь -- https://www.forbes.ru/svoi-biznes/446715-vencur-na-poroge-puzyra-cemu-investorov-naucil-bum-dotkomov)
СТАРТАПЫ - сейчас время низкой цены на приобретение клиента (CAC) и время не поднимать деньги, а настраивать рост и бизнес.
ИНВЕСТОРЫ - По многим сделкам, проходящим через меня в TMT Investments и в The Garage Syndicate, у меня твердое ощущение, что даже 10х сейчас - сильно завышенная оценка, почти все, что вижу сейчас - где-то 6-8х (и ОЧЕНЬ много и 5х и даже 4х!) - да, несправедливо по отношению к стартапам, но... таков рынок!
Это очень классное время для инвестиций. Будем потом его вспоминать когда вернется хайп. Будь у меня сейчас лишний миллиард, ходил бы по рынку с целью в ближайший год его весь разложить в быстрорастущие мега дешевые стартапы по 6х и меньше.
ЭФФЕКТ ДОЛГОЙ ПАУЗЫ МЕЖДУ РАУНДАМИ -- Тут еще очень интересный эффект сейчас накладывается: у кучи стартапов давно не было (и у многих не скоро будут!) раунды финансирования + у всех почти отодвинулся экзит + у всех ситуация стала рискованнее + очень многие уменьшают затраты, увольняют людей + отменяют бонусы. Что остается сотрудникам (включая основателей)? - Одно: продавать свои акции. А их особо не покупают, у "нерасхайпованных" стартапов. Значит продаются они по бросовым ценам! - ЗНАЧИТ ИХ НАДО ПОКУПАТЬ!
И да, скоро вернемся в новыми эпизодами Стартап Котиков! :)
Forwarded from Сиолошная
Sam Altman с корешами из OpenAI выкатили первоначальные идеи по управлению "superintelligence", включая создание международной организации по надзору за будущими системами ИИ, гораздо более способными, чем сегодняшние: ссылка.
Тезисное саммари:
— Развитие суперинтеллекта должно координироваться глобальными усилиями для обеспечению безопасности и плавной социальной интеграции.
— Организация, подобная Международному агентству по атомной энергии (МАГАТЭ), может потребоваться для надзора за усилиями по разработке ИИ, которые превышают определенные значения возможностей.
— Техническая возможность сделать суперинтеллект безопасным — пока не подтверждена, это открытый исследовательский вопрос, который еобходмо прорабатывать.
— Компаниям должно быть позволено разрабатывать модели ниже заданного порога возможностей без жесткого регулирования, в то время как мощные системы требуют тщательного управления и общественного контроля.
— Границы для систем ИИ должны определяться демократическим путем, при этом отдельные пользователи должны контролировать поведение своего ИИ в этих пределах.
— Несмотря на риски, развитие ИИ считается полезным из-за его потенциала для решения социальных проблем.
— Остановка развития суперинтеллекта считается рискованной и трудной, поэтому важно подчеркнуть важность принципа ответственного и безопасного развития.
Тезисное саммари:
— Развитие суперинтеллекта должно координироваться глобальными усилиями для обеспечению безопасности и плавной социальной интеграции.
— Организация, подобная Международному агентству по атомной энергии (МАГАТЭ), может потребоваться для надзора за усилиями по разработке ИИ, которые превышают определенные значения возможностей.
— Техническая возможность сделать суперинтеллект безопасным — пока не подтверждена, это открытый исследовательский вопрос, который еобходмо прорабатывать.
— Компаниям должно быть позволено разрабатывать модели ниже заданного порога возможностей без жесткого регулирования, в то время как мощные системы требуют тщательного управления и общественного контроля.
— Границы для систем ИИ должны определяться демократическим путем, при этом отдельные пользователи должны контролировать поведение своего ИИ в этих пределах.
— Несмотря на риски, развитие ИИ считается полезным из-за его потенциала для решения социальных проблем.
— Остановка развития суперинтеллекта считается рискованной и трудной, поэтому важно подчеркнуть важность принципа ответственного и безопасного развития.
Openai
Governance of superintelligence
Now is a good time to start thinking about the governance of superintelligence—future AI systems dramatically more capable than even AGI.
Forwarded from Бабская курилка
Самый богатый человек в мире, владелец Amazon, Джефф Безос сделал предложение руки и сердца своей возлюбленной Лорен Санчес. Полагаем, свадебный подарок 53-летняя невеста уже получила: ее фигура украсила нос новенькой 127-метровой яхты Koru за 500 миллионов долларов. Вот как надо жить, девочки!
❤1🤬1🎉1
Бабская курилка
Самый богатый человек в мире, владелец Amazon, Джефф Безос сделал предложение руки и сердца своей возлюбленной Лорен Санчес. Полагаем, свадебный подарок 53-летняя невеста уже получила: ее фигура украсила нос новенькой 127-метровой яхты Koru за 500 миллионов…
Новости из мира владельцев технологических гигантов =)
А еще его Blue Origin выбрана NASA как лидирующий подрядчик полетов на луну, и даже планируют делать движки с возможностью производства топлива из лунного грунта (!)
А еще его Blue Origin выбрана NASA как лидирующий подрядчик полетов на луну, и даже планируют делать движки с возможностью производства топлива из лунного грунта (!)
Forwarded from TechSparks
Intel последнее время как-то чуть ушел в тень: все увлеклись ИИ и железом для машинного обучения. Но именно на эти темы Intel и сделал только что крутые анонсы.
Собственная генеративная модель на триллион параметров Aurora genAI заточена под нужды научного сообщества, обучаться будет не только на текстах общего назначения, но и на научных (причем не только текстах, но и даных и коде для научных исследований).
Диапазон применений планируется впечатляюще широкий: from the design of molecules and materials to the synthesis of knowledge across millions of sources to suggest new and interesting experiments in systems biology, polymer chemistry and energy materials, climate science, and cosmology.
А железо для всего этого — суперкомпьютер Aurora, на основе интеловских же процессоров: 21 248 шт. Xeon CPU и 63 744 GPU.
https://wccftech.com/intel-aurora-genai-chatgpt-competitor-generative-ai-model-with-1-trillion-parameters/
Собственная генеративная модель на триллион параметров Aurora genAI заточена под нужды научного сообщества, обучаться будет не только на текстах общего назначения, но и на научных (причем не только текстах, но и даных и коде для научных исследований).
Диапазон применений планируется впечатляюще широкий: from the design of molecules and materials to the synthesis of knowledge across millions of sources to suggest new and interesting experiments in systems biology, polymer chemistry and energy materials, climate science, and cosmology.
А железо для всего этого — суперкомпьютер Aurora, на основе интеловских же процессоров: 21 248 шт. Xeon CPU и 63 744 GPU.
https://wccftech.com/intel-aurora-genai-chatgpt-competitor-generative-ai-model-with-1-trillion-parameters/
Wccftech
Intel Announces Aurora genAI, Generative AI Model With 1 Trillion Parameters
In addition to today's Aurora Supercomputer announcement, Intel also announced its Aurora genAI, a brand new Generative AI Model for science.
😍5❤4🔥1
Forwarded from Устойчивый Коллапс (Igor Alabuzhin)
На прошедшей конференции Beyond Growth была целая сессия, посвященная никчемности и практической неприменимости нынешних экономических моделей, на которой выступающие объясняли, почему дело обстоит именно так. Кто-то это делал систематически и очень доходчиво. Кто-то был менее убедителен. Но в целом было интересно.
Конечно, многие выступающие были людьми «несистемными», в том смысле, что они элементы другой системы. Но одновременно во Франции выпустил свою новую книгу Жак Аттали. Человек — системнее некуда. И в первой главе много места отвел критике экономических, моделей, которые и он тоже давным-давно считает абсолютно непригодными для практического использования.
Дело, разумеется, не в глупости экономистов, среди которых масса умных и даже очень умных людей. Дело в ограничениях, которые наложила на себя современная экономическая теория изначально.
Для Адама Смита — уголь — пустяк. Он упоминает уголь , «добытый из глубин земли» в «Богатстве народов» всего один раз. И нужен он для приготовления пищи рабочего. Металлургия работает еще в основном на «возобновляемом» древесном угле.
А из Адама Смита вышли все : и марксисты , и либералы с кейнсианцами. И все они решили не вводить в свои уравнения богатства, которые дает нам природа. Приравняли их нулю. Это имело и практические причины. Введение в систему подарков, сделанных нам природой и, тем более, природных энергоносителей усложнило бы систему до крайности и сделала бы экономику непригодной для практического использования.
Поэтому один из основателей либерализма Жан-Батист Сэй пишет : «Природные ресурсы неисчерпаемы. Иначе мы не получали бы их бесплатно. Поскольку они не увеличиваются, ни исчерпываются, они не являются объектом экономической науки».
А Маркс - « Все, что не является результатом человеческой деятельности, результатом труда, есть природа и в качестве таковой не является социальным богатством».
В результате экономикой невозможно объяснить, почему начиная с середины 70-х все крупные страны начинают свертывать производство тепла и электричества на мазутных станциях. А начинают они это делать из-за того, что поняли, что ресурсы - исчерпаемы и нефти на транспорт, электричество и тепло уже не хватит. Поэтому в 70-е-80-е годы нефть освобождают от всех функций, кроме приведения в движение транспорта. На транспорте нефть точно никто не заменит. А тепло и электричество уголь, атом и газ производить могут вполне.
Процесс — абсолютно анти-экономический. Поэтому-то французские финансисты и доказывали своему правительству, что не нужно закрывать мазутные станции и строить десятки атомных реакторов - это «убыточно». И действительно, если у вас в модели нет пределов для нефти, нет никакого смысла строить атомные реакторы. Жги себе нефть и жги.
Экономикой нельзя объяснить, почему сейчас уже и транспорт усиленно избавляют от нефти и электрифицируют. А главная причина этого - обоснованные страхи, что скоро и на транспорт нефти не хватит. Но экономике эти причины не видны.
С точки зрения экономики процесс происходит абсурдный: человечество возвращается к видам транспорта, которые оно давным-давно отвергло. А отвергло оно их как раз по экономическим причинам. Потому что нефтяной транспорт по непонятным для экономики причинам легко выиграл экономическую конкуренцию с электромобилями в конце 19 века. Почему нефть победила? Это для экономики нерешаемая проблема.
Эта проблема легко объясняется физикой и химией. Но! "При анализе экономических форм нельзя пользоваться ни микроскопом, ни химическими реактивами. То и другое должна заменить сила абстракции», - написал Маркс. И с ним согласны представители всех течений, которые вышли из Адама Смита, как русские писатели из гоголевской шинели.
Конечно, многие выступающие были людьми «несистемными», в том смысле, что они элементы другой системы. Но одновременно во Франции выпустил свою новую книгу Жак Аттали. Человек — системнее некуда. И в первой главе много места отвел критике экономических, моделей, которые и он тоже давным-давно считает абсолютно непригодными для практического использования.
Дело, разумеется, не в глупости экономистов, среди которых масса умных и даже очень умных людей. Дело в ограничениях, которые наложила на себя современная экономическая теория изначально.
Для Адама Смита — уголь — пустяк. Он упоминает уголь , «добытый из глубин земли» в «Богатстве народов» всего один раз. И нужен он для приготовления пищи рабочего. Металлургия работает еще в основном на «возобновляемом» древесном угле.
А из Адама Смита вышли все : и марксисты , и либералы с кейнсианцами. И все они решили не вводить в свои уравнения богатства, которые дает нам природа. Приравняли их нулю. Это имело и практические причины. Введение в систему подарков, сделанных нам природой и, тем более, природных энергоносителей усложнило бы систему до крайности и сделала бы экономику непригодной для практического использования.
Поэтому один из основателей либерализма Жан-Батист Сэй пишет : «Природные ресурсы неисчерпаемы. Иначе мы не получали бы их бесплатно. Поскольку они не увеличиваются, ни исчерпываются, они не являются объектом экономической науки».
А Маркс - « Все, что не является результатом человеческой деятельности, результатом труда, есть природа и в качестве таковой не является социальным богатством».
В результате экономикой невозможно объяснить, почему начиная с середины 70-х все крупные страны начинают свертывать производство тепла и электричества на мазутных станциях. А начинают они это делать из-за того, что поняли, что ресурсы - исчерпаемы и нефти на транспорт, электричество и тепло уже не хватит. Поэтому в 70-е-80-е годы нефть освобождают от всех функций, кроме приведения в движение транспорта. На транспорте нефть точно никто не заменит. А тепло и электричество уголь, атом и газ производить могут вполне.
Процесс — абсолютно анти-экономический. Поэтому-то французские финансисты и доказывали своему правительству, что не нужно закрывать мазутные станции и строить десятки атомных реакторов - это «убыточно». И действительно, если у вас в модели нет пределов для нефти, нет никакого смысла строить атомные реакторы. Жги себе нефть и жги.
Экономикой нельзя объяснить, почему сейчас уже и транспорт усиленно избавляют от нефти и электрифицируют. А главная причина этого - обоснованные страхи, что скоро и на транспорт нефти не хватит. Но экономике эти причины не видны.
С точки зрения экономики процесс происходит абсурдный: человечество возвращается к видам транспорта, которые оно давным-давно отвергло. А отвергло оно их как раз по экономическим причинам. Потому что нефтяной транспорт по непонятным для экономики причинам легко выиграл экономическую конкуренцию с электромобилями в конце 19 века. Почему нефть победила? Это для экономики нерешаемая проблема.
Эта проблема легко объясняется физикой и химией. Но! "При анализе экономических форм нельзя пользоваться ни микроскопом, ни химическими реактивами. То и другое должна заменить сила абстракции», - написал Маркс. И с ним согласны представители всех течений, которые вышли из Адама Смита, как русские писатели из гоголевской шинели.
👍7😁5😢1
Forwarded from IvanovInvest
Механизм мягкой ликвидации от Curve - soft liquidation
Немного контекста
Весь DeFi по сути держится на автоматизации двух простых клиентских “банковских” продуктов:
⁃ Обмен валюты - в DeFi это делают DEX и Swap протоколы (Uniswap, 1inch,…)
⁃ Кредиты/Депозиты - в DeFi этим заняты кредитные протоколы (Compound, Aave,…)
Наибольший объем сделок во втором направлении - кредитование - относится к сделкам РЕПО или кредитованию “с плечами”. Это когда депозит на площадке берется в залог и под него дается кредит. Таким образом, если ожидания от рынка оправдываются, заработок на “позиции с кредитными плечами” будет выше, чем без кредита.
Что же будет, если рынок пойдет не в ту сторону?
Как и в традиционных РЕПО сделках (погуглите на досуге) на нашем рынке DeFi площадка инициирует процедуру ликвидации залога, чтобы успеть вернуть себе выданный кредит. Чаще всего ликвидация происходит молниеносно. Клиенты-трейдеры теряют свои залоги так как не успевают пополнять баланс.
Так вот Curve в прошлом октябре анонсировали механизм мягкой ликвидации - soft liquidation - как часть дизайна своего нового Curve stablecoin design….и после тестов и апдейтов сейчас его многие пробуют.
Систему они назывют LLAMMA - lending-liquidating amm algorithm - алгоритм автоматического маркет-мейкинга для кредитования и ликвидаций.
Механизм очень похож на то, как работает MakerDAO, с одной плюшкой для пользователей - мягкая ликвидация!
По сути, если ты берешь кредит в Curve под залог своих волатильных монет, например ETH, у тебя НЕ происходит моментальной ликвидации в случае снижения рыночной цены ETH ниже порогового значения.
Whitepaper Curve stablecoin приводит практический пример - если цена залога упала на 10% ниже порога ликвидации и клиент НЕ пополняет баланс в течение 3 дней, то размер его залога сокращается всего на 1%!
На других площадках залог был бы полностью ликвидирован.
Механизм очень интересный!
При этом не могу отделаться от ощущения, что что-то упускаю.
Правила финансового рынка одинаковы для всех - где заработок, там и риск.
И этот риск кто-то должен на себя брать!
Так вот вопрос - при “размазывании” ликвидации во времени, кто берет на себя текущие убытки?
Где пороговая точка всей системы, например при bank run? И что происходит тогда?
Могу предположить, что “размазывание” происходит за счет накопившихся доходов самой площадки Curve. Но в таком случае при “идеальном шторме” этих доходов скорее всего не хватит на всех. Тогда мягкая ликвидация будет работать только до определенного порога обеспечения, после чего произойдет уже полная ликвидация.
Что, кстати, тоже достаточно рационально.
В общем, делитесь своими наблюдениями в комментах.
Искренне интересно послушать разные точки зрения!
#curve #softliquidations #curvestablecoin
Немного контекста
Весь DeFi по сути держится на автоматизации двух простых клиентских “банковских” продуктов:
⁃ Обмен валюты - в DeFi это делают DEX и Swap протоколы (Uniswap, 1inch,…)
⁃ Кредиты/Депозиты - в DeFi этим заняты кредитные протоколы (Compound, Aave,…)
Наибольший объем сделок во втором направлении - кредитование - относится к сделкам РЕПО или кредитованию “с плечами”. Это когда депозит на площадке берется в залог и под него дается кредит. Таким образом, если ожидания от рынка оправдываются, заработок на “позиции с кредитными плечами” будет выше, чем без кредита.
Что же будет, если рынок пойдет не в ту сторону?
Как и в традиционных РЕПО сделках (погуглите на досуге) на нашем рынке DeFi площадка инициирует процедуру ликвидации залога, чтобы успеть вернуть себе выданный кредит. Чаще всего ликвидация происходит молниеносно. Клиенты-трейдеры теряют свои залоги так как не успевают пополнять баланс.
Так вот Curve в прошлом октябре анонсировали механизм мягкой ликвидации - soft liquidation - как часть дизайна своего нового Curve stablecoin design….и после тестов и апдейтов сейчас его многие пробуют.
Систему они назывют LLAMMA - lending-liquidating amm algorithm - алгоритм автоматического маркет-мейкинга для кредитования и ликвидаций.
Механизм очень похож на то, как работает MakerDAO, с одной плюшкой для пользователей - мягкая ликвидация!
По сути, если ты берешь кредит в Curve под залог своих волатильных монет, например ETH, у тебя НЕ происходит моментальной ликвидации в случае снижения рыночной цены ETH ниже порогового значения.
Whitepaper Curve stablecoin приводит практический пример - если цена залога упала на 10% ниже порога ликвидации и клиент НЕ пополняет баланс в течение 3 дней, то размер его залога сокращается всего на 1%!
На других площадках залог был бы полностью ликвидирован.
Механизм очень интересный!
При этом не могу отделаться от ощущения, что что-то упускаю.
Правила финансового рынка одинаковы для всех - где заработок, там и риск.
И этот риск кто-то должен на себя брать!
Так вот вопрос - при “размазывании” ликвидации во времени, кто берет на себя текущие убытки?
Где пороговая точка всей системы, например при bank run? И что происходит тогда?
Могу предположить, что “размазывание” происходит за счет накопившихся доходов самой площадки Curve. Но в таком случае при “идеальном шторме” этих доходов скорее всего не хватит на всех. Тогда мягкая ликвидация будет работать только до определенного порога обеспечения, после чего произойдет уже полная ликвидация.
Что, кстати, тоже достаточно рационально.
В общем, делитесь своими наблюдениями в комментах.
Искренне интересно послушать разные точки зрения!
#curve #softliquidations #curvestablecoin
X (formerly Twitter)
Curve Finance (@CurveFinance) on X
A graph losses for the biggest crvUSD position which is in soft liquidation for 4 days already. This is what you get instead of a margin call (can close at any time)
👍2
Forwarded from 💙Bitcoin Quest Channel💛
Кстати, пока крипто блоггеры и пресса продолжают свою великую миссию по впаривалингу дерьма хомякам под соусом блокчейн революции и быстрого разбогатения, полиция Китая арестовала команду конторки под названием "Multichain".
Это, возможно, одна из самых крупных групп-синдикатов в крипте, которая "держала" восточные рынки щитков и на момент ареста имела 1.5 млрд баксов критой на смарт контрактах.
Сегодня, кто-то из менеджмента конторы перевел 494200 токенов "мультичейн" с официального Резерва на биржу Гейт.
Команда проекта целый день удаляет из официальной телеграм группы инвесторов, которые задают вопросы.
Fantom Foundation и Coinflux уже отключили своим юзерам возможность взаимодействовать с сервисами "Мультичейн", т.к. полиция Китая обвиняет их в прогоне мафиозной крипты через "дефай", проведенном много лет назад.
Да да. "Децентрализация", это когда ты гоняешь аптосы и арбитрумы, а потом оказывается что ты мыл бабки для картеля, и скоро сядешь.
Это крипта. 🤷♀️
Это, возможно, одна из самых крупных групп-синдикатов в крипте, которая "держала" восточные рынки щитков и на момент ареста имела 1.5 млрд баксов критой на смарт контрактах.
Сегодня, кто-то из менеджмента конторы перевел 494200 токенов "мультичейн" с официального Резерва на биржу Гейт.
Команда проекта целый день удаляет из официальной телеграм группы инвесторов, которые задают вопросы.
Fantom Foundation и Coinflux уже отключили своим юзерам возможность взаимодействовать с сервисами "Мультичейн", т.к. полиция Китая обвиняет их в прогоне мафиозной крипты через "дефай", проведенном много лет назад.
Да да. "Децентрализация", это когда ты гоняешь аптосы и арбитрумы, а потом оказывается что ты мыл бабки для картеля, и скоро сядешь.
Это крипта. 🤷♀️
👍2