🔭 Перевозка людей летающими беспилотниками
В Hyundai раздают смелые прогнозы о появлении в городах по всему миру летающих автомобилей уже через 9 лет. Прогноз, конечно, спорный, он легко может не сбыться. Но работы в этом направлении ведет немало компаний.
Hyundai в частности уже показывает своей концепт летающего автомобиля, разработанный совместно с Uber.
В начале января 2021 года компания представила концепт пятиместного аэротакси S-A1 c 8 роторами: 4 отвечают за маневры, 4 - за вертикальный взлет и посадку. Макс. скорость - 290 км/ч, высота полета - от 300 до 600 м.
В Объединенном Королевстве, в Ковентри, Hyundai участвует в проект строительства "дронопорта" для eVTOL без влетных полос. Он откроется еще до конца 2021 года.
Важно, чтобы те, кто создает новые технологии в этой области опирались на единые стандарты. И такие стандарты есть - это добровольные стандарты IEC (Международной электротехнической комиссии).
Подробнее о ее работе можно почитать здесь.
В Hyundai раздают смелые прогнозы о появлении в городах по всему миру летающих автомобилей уже через 9 лет. Прогноз, конечно, спорный, он легко может не сбыться. Но работы в этом направлении ведет немало компаний.
Hyundai в частности уже показывает своей концепт летающего автомобиля, разработанный совместно с Uber.
В начале января 2021 года компания представила концепт пятиместного аэротакси S-A1 c 8 роторами: 4 отвечают за маневры, 4 - за вертикальный взлет и посадку. Макс. скорость - 290 км/ч, высота полета - от 300 до 600 м.
В Объединенном Королевстве, в Ковентри, Hyundai участвует в проект строительства "дронопорта" для eVTOL без влетных полос. Он откроется еще до конца 2021 года.
Важно, чтобы те, кто создает новые технологии в этой области опирались на единые стандарты. И такие стандарты есть - это добровольные стандарты IEC (Международной электротехнической комиссии).
Подробнее о ее работе можно почитать здесь.
www.novotest.ru
Новотест - Сертификация и декларирование, техническая документация
Когда летающие автомобили станут обыденностью? Эксперты делают ставку на начало следующего десятилетия. Ускорить процесс разработки и внедрения инновационного транспорта помогают стандарты МЭК
🇲🇾 Автоматизация. Тренды
В Sony решили до 100% повысить уровень роботизации предприятий корпорации, собирающих телевизоры. В корпорации ожидают, что это поможет снизить затраты на 70% к 2023 году по отношению к их уровню в 2018 году.
Корпорация также планирует расширить роботизацию производства смартфонов и видеокамер, но здесь пока что планируется сохранить часть рабочих мест для людей.
Подробнее: mn.ru
В Sony решили до 100% повысить уровень роботизации предприятий корпорации, собирающих телевизоры. В корпорации ожидают, что это поможет снизить затраты на 70% к 2023 году по отношению к их уровню в 2018 году.
Корпорация также планирует расширить роботизацию производства смартфонов и видеокамер, но здесь пока что планируется сохранить часть рабочих мест для людей.
Подробнее: mn.ru
Moscow Daily News
Телевизоры Sony будут полностью сделаны роботами. Почему компании все активнее автоматизируют производства
Первым заводом японской компании, где людей заменят машины, будет предприятие в Малайзии. Из-за внедрения роботов сокращается количество рабочих мест, в наиболее уязвимом положении оказываются низкоквалифицированные рабочие.
🇬🇧 Складские роботы. Проблемы
Произошло то, что не могло когда-нибудь не произойти - авария, вызванная столкновением автономных мобильных роботов. Интересно, что это не были роботизированные автомобили, на складе Ocado Retail столкнулись сразу три мобильных робота-тележки. Об этом рассказывает, например, CNews.ru.
Столкнувшись, тележки еще и загорелись, что привело к пожару на складе, пришлось экстренно эвакуировать порядка 800 сотрудников.
В тушении пожара на складе было задействовано более 100 пожарных, восстановить работу склада, как ожидается, получится только через неделю.
К сожалению, пока что нет данных, что привело к столкновению мобильных роботов, которые перемещаются по складу со скоростью до 4 м/c.
Возможно то, что в некоторых ситуациях расстояние между роботами составляет ничтожные 5 мм?
На складе задействовано 3 тысячи роботов, площадь центра - 145 тыс кв м, он в среднем обрабатывает около 150 тысяч заказов в неделю.
В Ocado Retail используют роботов Ocado Technologies, компании, входящей в Ocado Group.
Решение до сих пор считалось весьма успешным, в частности, его покупали и другие ритейлеры, например, американская Kroger.
Любопытно, что робот Ocado уже был причиной пожара на складе компании в Андовере, UK. Обошлось без столкновений, батарея одного из роботов "неожиданно вспыхнула". Да, с Li-Ion батареями, это, увы, случается.
Возможно создателям роботов-тележек, да и других мобильных роботов, стоит предусмотреть меры, которые бы препятствовали самовозгоранию батарей, а в случае столкновения превентивно пускали бы в ход встроенные огнетушители?
Также стоит задуматься и о софте, в частности, сделать большим минимально допустимые расстояния между роботами, чтобы снизить вероятность их столкновений и последствий, подобных тому, что случилось на этот раз.
Участники рынка складских роботов (Россия и мир).
Произошло то, что не могло когда-нибудь не произойти - авария, вызванная столкновением автономных мобильных роботов. Интересно, что это не были роботизированные автомобили, на складе Ocado Retail столкнулись сразу три мобильных робота-тележки. Об этом рассказывает, например, CNews.ru.
Столкнувшись, тележки еще и загорелись, что привело к пожару на складе, пришлось экстренно эвакуировать порядка 800 сотрудников.
В тушении пожара на складе было задействовано более 100 пожарных, восстановить работу склада, как ожидается, получится только через неделю.
К сожалению, пока что нет данных, что привело к столкновению мобильных роботов, которые перемещаются по складу со скоростью до 4 м/c.
Возможно то, что в некоторых ситуациях расстояние между роботами составляет ничтожные 5 мм?
На складе задействовано 3 тысячи роботов, площадь центра - 145 тыс кв м, он в среднем обрабатывает около 150 тысяч заказов в неделю.
В Ocado Retail используют роботов Ocado Technologies, компании, входящей в Ocado Group.
Решение до сих пор считалось весьма успешным, в частности, его покупали и другие ритейлеры, например, американская Kroger.
Любопытно, что робот Ocado уже был причиной пожара на складе компании в Андовере, UK. Обошлось без столкновений, батарея одного из роботов "неожиданно вспыхнула". Да, с Li-Ion батареями, это, увы, случается.
Возможно создателям роботов-тележек, да и других мобильных роботов, стоит предусмотреть меры, которые бы препятствовали самовозгоранию батарей, а в случае столкновения превентивно пускали бы в ход встроенные огнетушители?
Также стоит задуматься и о софте, в частности, сделать большим минимально допустимые расстояния между роботами, чтобы снизить вероятность их столкновений и последствий, подобных тому, что случилось на этот раз.
Участники рынка складских роботов (Россия и мир).
CNews.ru
Роботы парализовали работу гигантского склада онлайн-ритейлера. Отменены тысячи заказов - CNews
Столкновение роботов-сортировщиков и последующий пожар на складе Ocado привели к эвакуации персонала и отмене ряда...
🇷🇺 Роботизированные автомобили и ПО для них
Яндекс опубликовал набор данных беспилотных автомобилей для исследований в области машинного обучения и автономного транспорта.
Если верить компании, это самый большой в мире массив данных такого типа в открытом доступе: он содержит более 1600 часов движения, разбитых на 600 000 размеченных фрагментов поездок на дорогах России, Израиля и США в хорошую погоду, в снег и в дождь.
Датасет опубликовали для конкурса Shifts Challenge, который Яндекс проведёт в рамках международной конференции NeurIPS 2021 совместно с учёными из Оксфорда и Кембриджа. Задача конкурса — привлечь внимание к проблеме «сдвига данных» в машинном обучении.
«Если вы привыкли водить машину в небольшом городе, то в Москве вы не сразу адаптируетесь к трафику и, скорее всего, поначалу будете более осторожны на дороге. Это и есть сдвиг данных. Вы можете оценить его масштаб и скорректировать свои действия. Машинно обученные модели должны уметь делать то же самое — оценивать величину сдвига и эффективно действовать в новых условиях. От того, насколько хорошо алгоритм может работать при сдвиге данных, будет зависеть широта его применения», — говорит старший исследователь Yandex Research Андрей Малинин.
Сдвиг данных возможен везде, где модели машинного обучения сталкиваются с неопределённостью — незнакомыми ситуациями и неизвестными данными. Для Shifts Challenge Яндекс выбрал три области: предсказание траектории движения транспорта и пешеходов на дороге, прогнозирование погоды и машинный перевод текстов. Участники конкурса должны будут создать устойчивые к сдвигу модели. Например, такую модель машинного перевода, которая обучалась на художественной литературе, но может качественно переводить и твиты, и ролики на YouTube.
Конкурс позволит не только привлечь внимание к проблеме сдвига, но и даст учёным доступ к уникальным данным, позволяющим оценить качество работы моделей машинного обучения в реальном мире. Для конкурса исследователи Яндекса вместе с командами Яндекс.Погоды, Яндекс.Переводчика и беспилотных технологий предоставили данные сервисов, решающих практические задачи и часто сталкивающихся со сдвигом. Такие разнородные данные помогут ускорить разработку алгоритмов, способных адаптироваться к новым условиям быстрее и лучше сегодняшних.
Все данные обезличены. Так, датасет по беспилотным автомобилям содержит высокоточные карты маршрутов и треки всех окружающих машин и пешеходов (их положение, скорость, ускорение и пр.), но не использует видео, где были бы видны номера машин или лица прохожих.
Исследователи должны будут обучить алгоритмы на предоставленных данных, а затем проверить качество их работы в условиях сдвига. Создатели алгоритмов, которые покажут лучшее качество, получат денежные призы. Больше о конкурсе читайте на Хабре.
Скачать данные с GitHub
Яндекс опубликовал набор данных беспилотных автомобилей для исследований в области машинного обучения и автономного транспорта.
Если верить компании, это самый большой в мире массив данных такого типа в открытом доступе: он содержит более 1600 часов движения, разбитых на 600 000 размеченных фрагментов поездок на дорогах России, Израиля и США в хорошую погоду, в снег и в дождь.
Датасет опубликовали для конкурса Shifts Challenge, который Яндекс проведёт в рамках международной конференции NeurIPS 2021 совместно с учёными из Оксфорда и Кембриджа. Задача конкурса — привлечь внимание к проблеме «сдвига данных» в машинном обучении.
«Если вы привыкли водить машину в небольшом городе, то в Москве вы не сразу адаптируетесь к трафику и, скорее всего, поначалу будете более осторожны на дороге. Это и есть сдвиг данных. Вы можете оценить его масштаб и скорректировать свои действия. Машинно обученные модели должны уметь делать то же самое — оценивать величину сдвига и эффективно действовать в новых условиях. От того, насколько хорошо алгоритм может работать при сдвиге данных, будет зависеть широта его применения», — говорит старший исследователь Yandex Research Андрей Малинин.
Сдвиг данных возможен везде, где модели машинного обучения сталкиваются с неопределённостью — незнакомыми ситуациями и неизвестными данными. Для Shifts Challenge Яндекс выбрал три области: предсказание траектории движения транспорта и пешеходов на дороге, прогнозирование погоды и машинный перевод текстов. Участники конкурса должны будут создать устойчивые к сдвигу модели. Например, такую модель машинного перевода, которая обучалась на художественной литературе, но может качественно переводить и твиты, и ролики на YouTube.
Конкурс позволит не только привлечь внимание к проблеме сдвига, но и даст учёным доступ к уникальным данным, позволяющим оценить качество работы моделей машинного обучения в реальном мире. Для конкурса исследователи Яндекса вместе с командами Яндекс.Погоды, Яндекс.Переводчика и беспилотных технологий предоставили данные сервисов, решающих практические задачи и часто сталкивающихся со сдвигом. Такие разнородные данные помогут ускорить разработку алгоритмов, способных адаптироваться к новым условиям быстрее и лучше сегодняшних.
Все данные обезличены. Так, датасет по беспилотным автомобилям содержит высокоточные карты маршрутов и треки всех окружающих машин и пешеходов (их положение, скорость, ускорение и пр.), но не использует видео, где были бы видны номера машин или лица прохожих.
Исследователи должны будут обучить алгоритмы на предоставленных данных, а затем проверить качество их работы в условиях сдвига. Создатели алгоритмов, которые покажут лучшее качество, получат денежные призы. Больше о конкурсе читайте на Хабре.
Скачать данные с GitHub
Shifts Challenge: Robustness and Uncertainty under Real-World Distributional Shift
We invite researchers and machine learning practitioners from all over the world to participate in our NeurIPS 2021 Shifts Challenge on robustness and uncertainty under real-world distributional shift.
🔥 AI / ИИ. Государство
В России постановлением правительства в структуре Аналитического центра при Правительстве РФ создается Центр экспертизы по реализации федерального проекта "Искусственный интеллект".
На Центр экспертизы возлагается задача координации всех центров компетенций по ИИ, а также международное взаимодействие России по вопросам развития ИИ.
В 2021 году Центр сформирует "Индекс готовности отраслей к внедрению ИИ", запустит "национальный портал", проведет оценку удовлетворенности работой в России граждан, заинтересованных в развитии технологий AI.
Центр будет отвечать за формирование позиций по вопросам нормативного регулирования и за продвижение принципов этического саморегулирования.
В целом Центр экспертизы займётся экспертной поддержкой реализации Стратегии развития искусственного интеллекта, а также мониторингом исполнения федерального проекта «Искусственный интеллект».
подробнее: CNews
В России постановлением правительства в структуре Аналитического центра при Правительстве РФ создается Центр экспертизы по реализации федерального проекта "Искусственный интеллект".
На Центр экспертизы возлагается задача координации всех центров компетенций по ИИ, а также международное взаимодействие России по вопросам развития ИИ.
В 2021 году Центр сформирует "Индекс готовности отраслей к внедрению ИИ", запустит "национальный портал", проведет оценку удовлетворенности работой в России граждан, заинтересованных в развитии технологий AI.
Центр будет отвечать за формирование позиций по вопросам нормативного регулирования и за продвижение принципов этического саморегулирования.
В целом Центр экспертизы займётся экспертной поддержкой реализации Стратегии развития искусственного интеллекта, а также мониторингом исполнения федерального проекта «Искусственный интеллект».
подробнее: CNews
CNews.ru
Вице-премьер Чернышенко заявил о создании Центра экспертизы по искусственному интеллекту
В задачи Центра экспертизы входит широкий круг экспертных и аналитических задач, в том числе в сфере международного...
⚙️ Внедрения РТК в пищевое производство
Предприятие ООО “Кондитерский дом Слада” в городе Полевский Свердовской области. РТК “Укладка печенья в коррексы”. 10 роботов FANUC LRMate 200 iD/7L. РТК развернут 3 года тому назад специалистами системного интегратора "ДИ Роботикс". РТК работает устойчиво.
Источник (и фото): https://www.instagram.com/p/CR0JOSlKyL2
В Свердловской области на промышленных предприятиях трудится более трех десятков РТК на базе промышленных роботов.
Предприятие ООО “Кондитерский дом Слада” в городе Полевский Свердовской области. РТК “Укладка печенья в коррексы”. 10 роботов FANUC LRMate 200 iD/7L. РТК развернут 3 года тому назад специалистами системного интегратора "ДИ Роботикс". РТК работает устойчиво.
Источник (и фото): https://www.instagram.com/p/CR0JOSlKyL2
В Свердловской области на промышленных предприятиях трудится более трех десятков РТК на базе промышленных роботов.
Instagram
⚙️ Внедрения РТК в предприятия пищевого комплекса
Проект “РТК укладка бутылок в короба” для Бутурлиновского ЛВЗ в Воронеже. Системным интегратором выступила компания ООО “ДИ РоботикС”. В РТК задействовано три робота FANUC M710iC/50.
Источник: https://www.instagram.com/p/CR2uBbUJ2ZF/
Проект “РТК укладка бутылок в короба” для Бутурлиновского ЛВЗ в Воронеже. Системным интегратором выступила компания ООО “ДИ РоботикС”. В РТК задействовано три робота FANUC M710iC/50.
Источник: https://www.instagram.com/p/CR2uBbUJ2ZF/
Instagram
⚙️ Внедрения РТК в промышленное производство
Проект “РТК накатки резьбы насосных штанг” на предприятии ООО “Мотовилиха - гражданское машиностроение”. Задействован робот FANUC R2000iC/210L. Реализован в 2019 году, интегратором выступала компания “ООО “ДИ РоботикС”.
Источник: https://www.instagram.com/p/CR5S1EwJRwv/
Проект “РТК накатки резьбы насосных штанг” на предприятии ООО “Мотовилиха - гражданское машиностроение”. Задействован робот FANUC R2000iC/210L. Реализован в 2019 году, интегратором выступала компания “ООО “ДИ РоботикС”.
Источник: https://www.instagram.com/p/CR5S1EwJRwv/
Instagram
🚛 Автономные грузоперевозки
Отрезок трассы М11 готовят к 2024 году для движения беспилотных фур. Пока что планируется ограничить скорость их движения на уровне 75 км/ч. Нет сомнений, что если первый опыт окажется успешным, то роботам разрешат движение на всем пути от Европы до Китая, а скорости вырастут. Это может произойти в период до 2030 года.
Зачем это делается?
Необходимость диктуется экономикой. Время доставки грузов из Китая в Европу может сократиться вдвое при одновременном снижении себестоимости доставки на 20%, если не более.
Чтобы проект состоялся, нужно, чтобы отечественные законодатели успели подготовить необходимую регуляторику до 2024 года.
Спорные случаи будут разбираться так: если проблемы вызвали действия транспортных средств с водителем - виноват водитель; если проблема связана с качеством дороги - компания, отвечающая за дорогу; если проблема возникла из-за программно-аппаратной части - разработчик; наконец, виновной может быть компания-эксплуатант, если, например, причиной проблемы стало состояние транспортного средства.
Источник
Отрезок трассы М11 готовят к 2024 году для движения беспилотных фур. Пока что планируется ограничить скорость их движения на уровне 75 км/ч. Нет сомнений, что если первый опыт окажется успешным, то роботам разрешат движение на всем пути от Европы до Китая, а скорости вырастут. Это может произойти в период до 2030 года.
Зачем это делается?
Необходимость диктуется экономикой. Время доставки грузов из Китая в Европу может сократиться вдвое при одновременном снижении себестоимости доставки на 20%, если не более.
Чтобы проект состоялся, нужно, чтобы отечественные законодатели успели подготовить необходимую регуляторику до 2024 года.
Спорные случаи будут разбираться так: если проблемы вызвали действия транспортных средств с водителем - виноват водитель; если проблема связана с качеством дороги - компания, отвечающая за дорогу; если проблема возникла из-за программно-аппаратной части - разработчик; наконец, виновной может быть компания-эксплуатант, если, например, причиной проблемы стало состояние транспортного средства.
Источник
⚙️ Роботы внутритрубной диагностики. Использование
Коммунальные службы Калуги задействовали для контроля состояния водопроводной и канализационных сетей мобильного робота, судя по фотографии, похожего на британский P350 flexitrax компании Pearpoint 350.
Этот робот не является автономным, управление им осуществляется с пульта ДУ по кабелю, также по кабелю обеспечивается подача электропитания для двигателей и электроники робота.
Каталог роботов внутритрубной диагностики можно найти здесь.
Коммунальные службы Калуги задействовали для контроля состояния водопроводной и канализационных сетей мобильного робота, судя по фотографии, похожего на британский P350 flexitrax компании Pearpoint 350.
Этот робот не является автономным, управление им осуществляется с пульта ДУ по кабелю, также по кабелю обеспечивается подача электропитания для двигателей и электроники робота.
Каталог роботов внутритрубной диагностики можно найти здесь.
Знамя Новости Калуги и Калужско области
В Калуге самоходный робот ищет утечки на канализационных сетях
‼️ ИИ. Конкурсы
Яндекс предлагает участвовать в конкурсе Shifts Challenge. Одно из направлений - предсказание погоды в условиях различных типов климата, модель должна быть устойчива и к сдвигам паттернов, которые возможны в будущем.
Создание моделей затрудняет неравномерность распределения наземных станций слежения за погодой по поверхности планеты, поскольку это приводит к тому, что данные для обучения модели неодинаково распределены по различным климатическим зонам.
Модели предсказания погоды плохо устойчивы к климатическим сдвигам, качество их предсказаний со временем снижается. В рамках конкурса предлагается создать устойчивую к этим факторам модель.
Подробнее: research.yandex.com
Еще одно направление конкурса - языковой машинный перевод.
Если с обычными литературными текстами машинный перевод, как считается, худо-бедно справляется, то с более сложными случаями, как-то жаргон, сленг, грамматические и пунктуационные ошибки, иносказания и эмоджи, современные переводчики типа Google Translate или Yandex.Translate не справляются. Причина простая - их обучали на корпусах текста "стандартного", литературно-газетного плана.
Модель более совершенного переводчика должна быть устойчива к атипичному использованию языка и обеспечивать перевод даже в условиях описанных сдвигов.
Кроме того, в ситуации, когда модель встречается с нетипичным использованием языка, уместно предпринимать соответствующие действия, например, выдавать несколько версий перевода или помечать соответствующие фрагменты текста, как требующие дальнейшего изучения.
Подробнее
Яндекс предлагает участвовать в конкурсе Shifts Challenge. Одно из направлений - предсказание погоды в условиях различных типов климата, модель должна быть устойчива и к сдвигам паттернов, которые возможны в будущем.
Создание моделей затрудняет неравномерность распределения наземных станций слежения за погодой по поверхности планеты, поскольку это приводит к тому, что данные для обучения модели неодинаково распределены по различным климатическим зонам.
Модели предсказания погоды плохо устойчивы к климатическим сдвигам, качество их предсказаний со временем снижается. В рамках конкурса предлагается создать устойчивую к этим факторам модель.
Подробнее: research.yandex.com
Еще одно направление конкурса - языковой машинный перевод.
Если с обычными литературными текстами машинный перевод, как считается, худо-бедно справляется, то с более сложными случаями, как-то жаргон, сленг, грамматические и пунктуационные ошибки, иносказания и эмоджи, современные переводчики типа Google Translate или Yandex.Translate не справляются. Причина простая - их обучали на корпусах текста "стандартного", литературно-газетного плана.
Модель более совершенного переводчика должна быть устойчива к атипичному использованию языка и обеспечивать перевод даже в условиях описанных сдвигов.
Кроме того, в ситуации, когда модель встречается с нетипичным использованием языка, уместно предпринимать соответствующие действия, например, выдавать несколько версий перевода или помечать соответствующие фрагменты текста, как требующие дальнейшего изучения.
Подробнее
Shifts Challenge: Robustness and Uncertainty under Real-World Distributional Shift
Weather Prediction — Shifts Challenge
Forwarded from RoboMilk
🚜 Автоматизация сельхозтехники. Автопилоты для тракторов
Крупнейший производитель сельхозтехники John Deer потратит $250 млн на приобретение стартапа Bear Flag Robotics.
Стартап обладает разработкой систем автоматизации тракторов - этой темой сейчас только в США занимаются десятки компаний, так что выбор John Deer означает, что в Bear Flag Robotics, возможно, изобрели что-то дельное.
По описанию все неотличимо от продуктов других компаний - набор камер, радаров и лидаров, требующий подключения к облачной платформе. В теории - полная автономность техники во время обработки полей.
В Bear Flag обошлись для разработки скромной по нынешним временам суммой $8,1 млн венчурных вложений, причем у компании уже есть несколько внедрений ее автономных решений на отдельных фермах.
Источник.
Подробнее об автопилотах для сельхозтехники
Крупнейший производитель сельхозтехники John Deer потратит $250 млн на приобретение стартапа Bear Flag Robotics.
Стартап обладает разработкой систем автоматизации тракторов - этой темой сейчас только в США занимаются десятки компаний, так что выбор John Deer означает, что в Bear Flag Robotics, возможно, изобрели что-то дельное.
По описанию все неотличимо от продуктов других компаний - набор камер, радаров и лидаров, требующий подключения к облачной платформе. В теории - полная автономность техники во время обработки полей.
В Bear Flag обошлись для разработки скромной по нынешним временам суммой $8,1 млн венчурных вложений, причем у компании уже есть несколько внедрений ее автономных решений на отдельных фермах.
Источник.
Подробнее об автопилотах для сельхозтехники
Хайтек+
John Deere купит разработчика автономных тракторов Bear Flag Robotics за $250 млн.
Крупнейший производитель сельскохозяйственной техники John Deere потратит $250 млн. на приобретение калифорнийского стартапа Bear Flag Robotics, разрабатывающего системы для автоматизации тракторов. В рамках соглашения Bear Flag передаст Deere свои технологии…
🎓 Образовательная робототехника
Соревнования по футболу среди роботов по регламенту RoboCup впервые пройдут в Белоруссии в рамках Минского открытого роботурнира, сообщила в понедельник пресс-служба Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), который выступает соорганизатором первенства.
Источник
Соревнования по футболу среди роботов по регламенту RoboCup впервые пройдут в Белоруссии в рамках Минского открытого роботурнира, сообщила в понедельник пресс-служба Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), который выступает соорганизатором первенства.
Источник
www.interfax-russia.ru
Томский вуз поможет организовать соревнования по робототехнике в Белоруссии - Сибирь || Интерфакс Россия
Томск. 9 августа. ИНТЕРФАКС-СИБИРЬ - Соревнования по футболу среди роботов по регламенту RoboCup впервые пройдут в Белоруссии в ра... читать далее на "Интерфакс-Россия"
🇨🇳 Шагающие роботы
Очередного китайского шагающего робота - робопса CyberDog представила очередная китайская компания, на этот раз это Xiaomi. Пока что планируется выпустить 1000 таких устройств, а там, как говорится, как пойдет.
Вычислительная платформа - американская NVidia Jetson Xavier NX - 384 ядра CUDA, 48 тензорных ядер, 6 процессоров Carmel и два ядра, выделенных под глубокое обучение. Информацию платформа получает от 11 датчиков и нескольких камер.
На платформе можно размещать до 3 кг полезной нагрузки, скорость движения робопса - до 3.2 м/c. Стоимость - заметно ниже, чем у американских "собак", 9999 юаней или $1542
Youtube ;
Другие четвероногие шагающие роботы (квадрупеды).
Очередного китайского шагающего робота - робопса CyberDog представила очередная китайская компания, на этот раз это Xiaomi. Пока что планируется выпустить 1000 таких устройств, а там, как говорится, как пойдет.
Вычислительная платформа - американская NVidia Jetson Xavier NX - 384 ядра CUDA, 48 тензорных ядер, 6 процессоров Carmel и два ядра, выделенных под глубокое обучение. Информацию платформа получает от 11 датчиков и нескольких камер.
На платформе можно размещать до 3 кг полезной нагрузки, скорость движения робопса - до 3.2 м/c. Стоимость - заметно ниже, чем у американских "собак", 9999 юаней или $1542
Youtube ;
Другие четвероногие шагающие роботы (квадрупеды).
YouTube
Xiaomi CyberDog, A Bio-inspired Quadruped Robot
Xiaomi CyberDog Real-life Demo of Bio-inspired Quadruped Robothttps://sparrowsnews.com/2021/08/10/xiaomi-cyberdog-real-life-demo/
🚜 Автоматизация сельхозтехники. Автопилоты для тракторов
Совсем недавно была информация о планах этой покупки. И вот уже и официальное подтверждение - сделка состоялась, компания John Deere приобрела стартап Bear Flag Robotics, специализирующийся на сельскохозяйственных технологиях и базирующийся в Кремниевой долине.
Объем сделки - $250 млн.
Стартап Bear Flag Robotics занимается технологиями автономного управления существующей техникой, то есть создает автопилоты для тракторов и комбайнов.
Никаких интересных подробностей в пресс-релизе нет, только подтверждение факта сделки.
Российские компании, которые занимаются той же темой - это, прежде всего, Cognitive Technologies, которая даже замахнулась продавать свои решения в США и Канаде, а также в Южной Америке и Ростсельмаш.
🔹 Подробнее об автопилотах для сельхозтехники
🔹 пресс-релиз John Deere
Совсем недавно была информация о планах этой покупки. И вот уже и официальное подтверждение - сделка состоялась, компания John Deere приобрела стартап Bear Flag Robotics, специализирующийся на сельскохозяйственных технологиях и базирующийся в Кремниевой долине.
Объем сделки - $250 млн.
Стартап Bear Flag Robotics занимается технологиями автономного управления существующей техникой, то есть создает автопилоты для тракторов и комбайнов.
Никаких интересных подробностей в пресс-релизе нет, только подтверждение факта сделки.
Российские компании, которые занимаются той же темой - это, прежде всего, Cognitive Technologies, которая даже замахнулась продавать свои решения в США и Канаде, а также в Южной Америке и Ростсельмаш.
🔹 Подробнее об автопилотах для сельхозтехники
🔹 пресс-релиз John Deere
Telegram
RoboMilk
🚜 Автоматизация сельхозтехники. Автопилоты для тракторов
Крупнейший производитель сельхозтехники John Deer потратит $250 млн на приобретение стартапа Bear Flag Robotics.
Стартап обладает разработкой систем автоматизации тракторов - этой темой сейчас только…
Крупнейший производитель сельхозтехники John Deer потратит $250 млн на приобретение стартапа Bear Flag Robotics.
Стартап обладает разработкой систем автоматизации тракторов - этой темой сейчас только…
🔭 Роботы-андроиды
В Tesla сделали рендер бесполого человекоподобного робота и пообещали его выпустить
На современном уровне техники создать что-то путное человекоподобное не получится даже у Tesla. При этом я допускаю, что у американцев может получиться что-то более симпатичное и продвинутое, чем Промобот или Федор.
Полезный робот вряд ли будет создан. Не зря даже неплохо раскрученный на старте Pepper в итоге сдулся. Созданы уже десятки гуманоидных роботов, объединяющей чертой которых остается их ненужность, точнее невостребованность. Но при разработке андроида Tesla, возможно, будут достигнуты новые успехи по части портативных суперкомпьютеров (в основе робота Tesla заявлен суперкомпьютер Dojo) и активное использование ИИ - и уже это оправдывает новую затею Илона Маска.
Нет, разработка Tesla не будет терминатором, робот не задумывается как автономный. Его размеры "как у человека" выбраны только для того, чтобы упростить взаимодействие робота со средой, заточенной под людей. Заявленная скорость передвижения робота - до 8 км/ч, заявленный вес - 57 кг (этот параметр будет обеспечить ну очень непросто, учитывая вес современных электродвигателей и актуаторов).
В общем, лично я ничего выдающегося от этой разработки не жду. Но робототехника, возможно, получит некоторый импульс в развитии - залог этому финансовые и интеллектуальные ресурсы Tesla.
В Tesla сделали рендер бесполого человекоподобного робота и пообещали его выпустить
На современном уровне техники создать что-то путное человекоподобное не получится даже у Tesla. При этом я допускаю, что у американцев может получиться что-то более симпатичное и продвинутое, чем Промобот или Федор.
Полезный робот вряд ли будет создан. Не зря даже неплохо раскрученный на старте Pepper в итоге сдулся. Созданы уже десятки гуманоидных роботов, объединяющей чертой которых остается их ненужность, точнее невостребованность. Но при разработке андроида Tesla, возможно, будут достигнуты новые успехи по части портативных суперкомпьютеров (в основе робота Tesla заявлен суперкомпьютер Dojo) и активное использование ИИ - и уже это оправдывает новую затею Илона Маска.
Нет, разработка Tesla не будет терминатором, робот не задумывается как автономный. Его размеры "как у человека" выбраны только для того, чтобы упростить взаимодействие робота со средой, заточенной под людей. Заявленная скорость передвижения робота - до 8 км/ч, заявленный вес - 57 кг (этот параметр будет обеспечить ну очень непросто, учитывая вес современных электродвигателей и актуаторов).
В общем, лично я ничего выдающегося от этой разработки не жду. Но робототехника, возможно, получит некоторый импульс в развитии - залог этому финансовые и интеллектуальные ресурсы Tesla.
robotrends.ru
Tesla попробует сделать шаг вперед в области человекоподобных роботов
Полезный робот вряд ли будет создан. Не зря даже неплохо раскрученный на старте Pepper в итоге сдулся. Но при разработке андроида Tesla, возможно, будут достигнуты новые успехи по части портативных суперкомпьютеров (в основе робота Tesla заявлен суперкомпьютер…
Аналогичная техника есть и в России, и в Беларуси, и еще во многих странах. Но Турция - это одна из тех стран, которая сможет наладить их серийное производство, а также экспорт. Хорошая новость для стран, где много денег и не так много храбрых военных.
Forwarded from TRT на русском
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Турция показала первый наземный беспилотник Alkar R8
В 2022 году в Турции начнут серийное производство первой беспилотной боевой бронированной машины Alkar R8. Новый ББМ полностью электрический, управляется дистанционно и оборудован пулеметом.
В 2022 году в Турции начнут серийное производство первой беспилотной боевой бронированной машины Alkar R8. Новый ББМ полностью электрический, управляется дистанционно и оборудован пулеметом.
🇷🇺 Беспилотные наземные грузоперевозки
Трассу М11 (Нева) Москва-Санкт-Петербург к 2024 году собираются подготовить к беспилотным грузовым наземным перевозкам. Об этом заявил министр транспорта России, сообщают Ведомости.
Чтобы эти планы реализовались, требуется создать нормативную базу, что не так просто. Понадобятся и средства и пока что ожидается, что найдутся заинтересованные в этом бизнесы.
Роботы не будут необитаемыми, пока что в их кабинах будут находиться люди, задачей которых будет мониторинг ситуации и вмешательство во всех аварийных случаях.
Трассу М11 (Нева) Москва-Санкт-Петербург к 2024 году собираются подготовить к беспилотным грузовым наземным перевозкам. Об этом заявил министр транспорта России, сообщают Ведомости.
Чтобы эти планы реализовались, требуется создать нормативную базу, что не так просто. Понадобятся и средства и пока что ожидается, что найдутся заинтересованные в этом бизнесы.
Роботы не будут необитаемыми, пока что в их кабинах будут находиться люди, задачей которых будет мониторинг ситуации и вмешательство во всех аварийных случаях.
Ведомости
Трасса Петербург — Москва будет готова к беспилотным грузоперевозкам к 2024 году
Трассу Санкт-Петербург — Москва (М11, «Нева») подготовят к осуществлению беспилотного грузового движения к 2024 г., заявил в интервью на телеканале «Россия 24» министр транспорта России Виталий Савельев.
👽 Искусственный интеллект
Сколково, фонт НТИ и Платформа НТИ до конца 2021 года намерены запустить конкурс на разработку системы поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ. Об этом пишут Ведомости.
Для этого придется разработать российский стандарт описания симптомов болезней, а также алгоритм анализа медицинских данных.
Призовой фонд - 200 млн руб. Отбор участников будет проходить уже в 2022 году.
Идея в мире не новая, прогноз объема рынка систем поддержки клинических решений оценивают в $1,8 млрд в 2025 году, текущая оценка по итогам 2020 года - $1,2 млрд (Markets and Markets Research).
На текущем этапе такие системы могут серьезно помочь слабо подготовленным врачам без опыта практической работы. Более талантливые их коллеги, скорее всего, покажут лучшие результаты, чем системы ИИ.
Есть опасность того, что чем больше врачей будет слепо полагаться на рекомендации "врача из компьютера", тем ниже будет опускаться планка качества медицинского обслуживания.
С другой стороны, применение ИИ, скорее всего поможет снизить число грубых врачебных ошибок, что безусловно неплохо.
Сколково, фонт НТИ и Платформа НТИ до конца 2021 года намерены запустить конкурс на разработку системы поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ. Об этом пишут Ведомости.
Для этого придется разработать российский стандарт описания симптомов болезней, а также алгоритм анализа медицинских данных.
Призовой фонд - 200 млн руб. Отбор участников будет проходить уже в 2022 году.
Идея в мире не новая, прогноз объема рынка систем поддержки клинических решений оценивают в $1,8 млрд в 2025 году, текущая оценка по итогам 2020 года - $1,2 млрд (Markets and Markets Research).
На текущем этапе такие системы могут серьезно помочь слабо подготовленным врачам без опыта практической работы. Более талантливые их коллеги, скорее всего, покажут лучшие результаты, чем системы ИИ.
Есть опасность того, что чем больше врачей будет слепо полагаться на рекомендации "врача из компьютера", тем ниже будет опускаться планка качества медицинского обслуживания.
С другой стороны, применение ИИ, скорее всего поможет снизить число грубых врачебных ошибок, что безусловно неплохо.
Ведомости
В России появится стандарт искусственного интеллекта в медицине
Конкурс на его разработку объявят фонд «Сколково» и «Платформа НТИ»
📈 Роботизация производства
Новое предприятие Geely рассчитано на выпуск 300 тысяч автомобилей в год. Только на участке сварки задействовано 323 робота.
Для автопрома цифра не рекордная, хотя и впечатляющая. В России есть предприятия, где число роботов больше сотни, это, например, сборочный завод Volkswagen в Калужской области, подмосковный завод Renault Russia, ГАЗ в Нижегородской области, Хендэ Мотор Мануфактуринг Рус в Санкт-Петербурге, КАМАЗ в Татарстане, Хавейл Мотор Рус в Тульской области. Как видим, все это автосборочные предприятия, где уже давно никого не нужно убеждать в целесообразности внедрения роботов и необходимости высокой степени автоматизации производства.
Новое предприятие Geely рассчитано на выпуск 300 тысяч автомобилей в год. Только на участке сварки задействовано 323 робота.
Для автопрома цифра не рекордная, хотя и впечатляющая. В России есть предприятия, где число роботов больше сотни, это, например, сборочный завод Volkswagen в Калужской области, подмосковный завод Renault Russia, ГАЗ в Нижегородской области, Хендэ Мотор Мануфактуринг Рус в Санкт-Петербурге, КАМАЗ в Татарстане, Хавейл Мотор Рус в Тульской области. Как видим, все это автосборочные предприятия, где уже давно никого не нужно убеждать в целесообразности внедрения роботов и необходимости высокой степени автоматизации производства.