⚓️ "Медная" камбала, которая водится в заливах Pudget Sound в штате Вашингтон - все более редкий деликатес, спрос на который столь высок, что эта рыба уже оказалась на грани вымирания. Ученые из Департамента рыбы и дикой природы штата Вашингтон проводят важные исследования по сохранению этого и еще нескольких видов рыб, оказавшихся под угрозой, с использованием шведского ТНПА Saab Seaeye Falcon.
Выбор ТНПА ученые объясняют его универсальностью и надежностью, Falcon (Сокол) обладает достаточной массой и мощностью, чтобы противостоять течениям. Для базирования робота можно использовать совсем небольшие суда.
Источник: https://www.saabseaeye.com/news/falcon-helps-endangered-rockfish Подробнее о Saab Seaeye Falcon http://robotrends.ru/robopedia/seaeye-falcon
Выбор ТНПА ученые объясняют его универсальностью и надежностью, Falcon (Сокол) обладает достаточной массой и мощностью, чтобы противостоять течениям. Для базирования робота можно использовать совсем небольшие суда.
Источник: https://www.saabseaeye.com/news/falcon-helps-endangered-rockfish Подробнее о Saab Seaeye Falcon http://robotrends.ru/robopedia/seaeye-falcon
🇺🇸 После продажи Boston Dynamics и закрытия ряда других стартапов в области робототехники, в Google не исчез интерес к робототехнике. На днях стало известно о том, что Google объединился с разработчиками из Принстона, Колумбии и MIT, создав новую лабораторию Robotics in Google с фокусом на ПО, в частности, на использовании ML (машинного обучения) для разработки роботов, полезных в реальном мире.
TossingBot - первый из таких изделий, он самостоятельно учится подбирать предметы и раскладывать их по контейнерам. Система зрения в виде потолочных камер, 14 часов проб и ошибок и робот научился подбирать нужный предмет и класть его в нужный контейнер в 85% случаев. А еще в Robotics @ Google работает над мобильным роботом, который использует ML для навигации в незнакомом пространстве. https://www.engadget.com/2019/03/27/googles-robotics-lab-machine-learning/
TossingBot - первый из таких изделий, он самостоятельно учится подбирать предметы и раскладывать их по контейнерам. Система зрения в виде потолочных камер, 14 часов проб и ошибок и робот научился подбирать нужный предмет и класть его в нужный контейнер в 85% случаев. А еще в Robotics @ Google работает над мобильным роботом, который использует ML для навигации в незнакомом пространстве. https://www.engadget.com/2019/03/27/googles-robotics-lab-machine-learning/
Визуально экспозиция Skolkovo robotics в этом году заметно уменьшилась в размерах. Отрасль не в фокусе внимания? Нет условий заниматься робототехникой в РФ? Сколково перестало считаться удобной площадкой? Впрочем, в прошлом году одна робовыставка в Москве и вовсе отменилась.
Манипулятор для летающего беспилотника. Цифровая камера позволяет следить с пульта ДУ за положением манипулятора
Смущает значительное раскачивание руки, без сноровки таким будет сложно что-то захватить
Поясняют, что сейчас добавляют к конструкции вторую камеру, что позволит стабилизировать перемещения манипулятора.
МСС-1000, вот пример полезного робота, ну не совсем робота, это ТНПА, но все же их принято относить к подводной робототехнике. Создан в МГ-СЕРВИС, известной также как Marine Geo Service. О них нередко пишем.