Luma Labs выпустила Ray 2, новую AI-модель, которая генерирует 10-секундные видео с реалистичной физикой и движением. Теперь можно создавать сложные сцены: от воды до человеческих движений. Уже доступно в Dream Machine, а API на подходе. Битва за реализм в AI-видео продолжается — кто первый сделает длинное, связное видео?

Недавно я выкладывал мульт, где ракета Безоса только собиралась взлететь. А теперь она реально улетела. Правда, по дороге потерялся разгонный блок, но до орбиты дотянула — успех.

Самое забавное: Илон, номер один в Forbes, поздравил Безоса, номер два. Потому что, по сути, конкурентов у них больше нет.

Кто-то надеется, что из-за такой гонки полёты подешевеют. А я думаю, что их просто станет в два раза больше. Вот такие игры.

Быстрые как ИИ новости за 16 января
Прочитать за 60 секунд или меньше

🔒 Cisco запустила AI Defense — платформу для защиты данных от утечек и манипуляций.
Нафига? Чтобы банки и корпорации могли автоматически выявлять подозрительную активность, предотвращать хакерские атаки и контролировать потоки данных, подключив AI Defense к своим системам безопасности.

💰 Synthesia подняла $180M, увеличив оценку до $2.1B. Эта AI-платформа позволяет создавать видео без студийных расходов.
Нафига? Чтобы компании могли быстро генерировать локализованные видео для клиентов в разных странах, масштабировать обучение сотрудников или делать качественные рекламные ролики за пару часов.

📊 Sakana AI представила Transformer2 — адаптивную модель, которая меняет нейронные пути в зависимости от задачи, снижая ресурсы при высокой точности.
Нафига? Чтобы маркетинговые агентства могли анализировать огромные объёмы данных быстрее, а разработчики — создавать лёгкие и энергоэффективные приложения.

📰 Google подписала соглашение с Associated Press, добавив живую новостную ленту в Gemini AI.
Нафига? Чтобы журналисты и блогеры могли получать оперативные данные с проверенных источников для публикаций, а пользователи — мгновенно узнавали, что происходит в мире.

📍 OpenAI поддержала Axios, финансируя создание четырёх новых локальных редакций. AI инструменты, такие как ChatGPT, помогают создавать контент.
Нафига? Чтобы малые региональные СМИ могли покрывать больше новостей, автоматизируя рутину вроде расшифровки интервью и подготовки новостных дайджестов.

Поехали 🛫

Мне показалось или нет?

Сэм Альтман подтвердил: “о3-mini” готова к выходу. Это следующая модель OpenAI, которую можно будет попробовать через API и ChatGPT одновременно — такого раньше не делали.

Что за модель? Это что-то вроде “о1”, но фокус на скорости, а не на мощности. Сам Сэм сказал: “хуже, чем о1-pro, но быстрая”. То есть не для сложных задач, а для тех, кому нужно быстро и достаточно точно.

И да, Pro-тариф снова будет не смотря на то что Сэм ныл, что теряет деньги на Pro: “о3” и “о3-pro” уже в планах, так что $200/мес скоро могут оказаться копейками. Поднимет наверное.

Вы замечаете разницу между моделями?

Быстрые как ИИ новости за 20 января. Читаются за 60 секунд или быстрее.

🎮 Character AI запускает интерактивные игры, двигаясь в сторону ИИ-развлечений.
И что? AI-игры с персонализированным контентом могут полностью изменить пользовательский опыт в гейминге.

📊 Скандал вокруг Epoch AI: выяснилось, что OpenAI финансировала метрики, на которых o3 установил рекорд.
И что? Это ставит под сомнение независимость тестирования, но если данные точны, это укрепляет позицию OpenAI в гонке ИИ.

💼 Perplexity покупает Read.cv и нацелилась на TikTok U.S. за $50 млрд.
И что? Такой шаг объединяет ИИ, карьерные платформы и соцсети, создавая потенциал для новых бизнес-решений.

📈 Исследование Pew Research: 26% подростков в США используют ChatGPT для учебы, а 79% знают о платформе.
И что? Это сигнал, что ИИ уже формирует новое поколение, а его влияние на образование только растёт.

🛠 Cognition Labs выпустила Devin AI 1.2 с улучшенным контекстным пониманием и Slack-автоинтеграцией.
И что? Такие апгрейды повышают продуктивность команд и ускоряют рабочие процессы в разработке ПО.

DeepSeek выкатил R1 – модель, которая умудряется обойти OpenAI o1 на ключевых тестах и при этом стоит в 50 раз дешевле. Да-да, $0.14 против $7.5 за миллион токенов.

А ещё её облегченную версию можно запустить прямо на ноуте – никакого облака не нужно. И всё это под MIT-лицензией: бери и пользуйся хоть в коммерческих проектах.

С такими открытыми и бесплатными решениями становится неясно, куда пойдут миллиарды, вложенные в ИИ-индустрию. Ведь API для бизнеса – основа бизнеса OpenAI и аналогичных компаний – теряет актуальность, если стартапы могут разрабатывать продукты на базе свободных моделей.

Похоже, в выигрыше останутся производители чипов и энергетики, ведь железо и электричество становятся ключевыми элементами игры. Китайцы буквально сломали рынок, который только начал формироваться в 2024 году, и теперь от крупных компаний остаётся ждать только AGI – всё меньшее уже просто не имеет смысла.

UPD..

А еще она похоже умеет само обучаться.

Foxconn, главный партнёр Apple по сборке iPhone, взял курс на замену людей роботами. Они подписали контракт с UBTech, чтобы внедрить Walker S1 – человекоподобного робота, который уже обучен выполнять самые сложные производственные задачи.

Walker S1 – это не очередной прототип для шоу. Ростом 167 см и весом 76 кг, он умеет проверять качество, собирать детали и выполнять тяжёлую монотонную работу, сохраняя здоровье реальных сотрудников. Эти роботы уже несколько месяцев тренируются на заводах Foxconn в Шэньчжэне и готовы выходить на полную мощность. UBTech, в свою очередь, хочет стать первой компанией, массово производящей человекоподобных роботов.

И что? Производственные линии превращаются в новые технологические полигоны. BMW, Mercedes, Foxconn – все уже внедряют роботов, причём это не десятилетия, а вопрос пары лет. Скоро каждый завод обзаведётся своим “железным рабочим”. Вопрос: что будет с работниками и какими будут цены, когда роботы начнут делать всё? Ну и конечно не политкоректный вопрос. А что китайцы?

Сегодня все гадают, как заработать на ИИ. Одни гонятся за AGI, надеясь на огромные прибыли от сверхинтеллекта. Другие делают деньги на “лопатах” — продают железо и серверы или строят дата-центры, пожирающие мегаватты. А третьи смотрят на смежные индустрии, где AI может приносить пользу уже сейчас. Например, медицина.

В Великобритании только что представили Isambard-AI — суперкомпьютер за $276M, который будет искать лекарства и вакцины, моделируя взаимодействие молекул с человеческим телом. Это как ускоренный симулятор жизни, только в масштабах одной клетки.

Примеры:
• Система тестирует миллионы комбинаций лекарств за считанные часы, вместо лет в лабораториях.
• Уже разрабатываются вакцины для борьбы с болезнью Альцгеймера, а ещё — новые методы диагностики рака кожи и сердца.
• И бонус: отходы тепла от суперкомпьютера будут обогревать дома и офисы рядом с лабораторией.

Каждый из примеров — это триллионный рынок. И ещё немного тепла.

Быстрые как ИИ новости за 21 января. Читается за 60 секунд или быстрее

ByteDance представила Trae, инструмент для macOS, который автоматически создает проекты и помогает разработчикам на китайском и английском языках.
И что? Отличный способ для разработчиков сократить время на настройку проектов и тесты, а еще это выглядит как намек, что ByteDance хочет занять свое место в AI-инфраструктуре.

Codeium обновила Windsurf Wave 2, добавив веб-поиск, автоматическое обучение и корпоративные функции.
И что? Это инструмент для компаний, которые хотят быстрее обучать сотрудников, решать задачи и тестировать новые подходы, используя мощь AI.

Сэм Альтман заявил, что OpenAI не создала AGI и в ближайшее время не выпустит его.
И что? Это способ сбить хайп, но главное — OpenAI продолжает монетизировать текущие модели и работает над безопасностью. Для бизнеса это сигнал, что пока стоит инвестировать в доступные решения, а не ждать «всеобъемлющего интеллекта».

Liquid AI выпустила LFM-7B, модель для улучшенных чатов на арабском и японском.
И что? Это шанс для компаний выйти на рынки, где AI-решения пока только зарождаются, и быстро занять там позиции.

Moonshot AI представила Kimi k1.5, мультимодальный AI для анализа текста и изображений.
И что? Это инструмент для автоматизации сложных задач, от анализа медицинских снимков до оптимизации работы с мультимедиа в маркетинге.

А что, так можно было?

Вчера я просто офигел от этой новости и слег с приступом FOMO, и ограничился коротким сообщением, сегодня исправляюсь.

Дональд Трамп на следующий день после инаугурации, объявил о проекте Stargate, который обещает изменить индустрию ИИ. Инвестиции составят до $500 миллиардов за четыре года. По масштабу его сравнивают с программой «Аполлон» ($257 миллиардов в пересчёте на сегодня), строительством железных дорог в XIX веке ($13 миллиардов в тогдашних долларах, или более $300 миллиардов сегодня), созданием интернета ($500 миллиардов с учётом госфинансирования и частных инвестиций) и даже всей венчурной индустрией США, которая ежегодно оперирует примерно $200–300 миллиардов.

Кто выигрывает от этого прямо сейчас? Крупные игроки, такие как OpenAI, Microsoft, Oracle, NVIDIA и SoftBank, уже укрепляют свои позиции, получая доступ к колоссальным ресурсам для инфраструктуры.

«Проект Stargate — это новая компания, которая намерена [создавать] новую инфраструктуру ИИ для OpenAI в Соединённых Штатах», — говорится в совместном заявлении OpenAI, Oracle и SoftBank. «Этот проект не только поддержит реиндустриализацию США, но и обеспечит стратегическую возможность для защиты национальной безопасности Америки и её союзников». - Бла бла бла.

Так что еще и, США выигрывают как лидер ИИ-индустрии, с созданием 100 тысяч новых рабочих мест и огромной базой для развития технологий. Хотя убьет это все остальные рабочие места)! ну хоть 100 тыс быдут при деле.

Если у тебя есть ИИ-стартап, это момент, когда возможно всё. Такие проекты пишут историю, а вместе с ней — создают новые имена.

Что бы вы сделали в данной ситуации?