Поехали 🛫

Мне показалось или нет?

Сэм Альтман подтвердил: “о3-mini” готова к выходу. Это следующая модель OpenAI, которую можно будет попробовать через API и ChatGPT одновременно — такого раньше не делали.

Что за модель? Это что-то вроде “о1”, но фокус на скорости, а не на мощности. Сам Сэм сказал: “хуже, чем о1-pro, но быстрая”. То есть не для сложных задач, а для тех, кому нужно быстро и достаточно точно.

И да, Pro-тариф снова будет не смотря на то что Сэм ныл, что теряет деньги на Pro: “о3” и “о3-pro” уже в планах, так что $200/мес скоро могут оказаться копейками. Поднимет наверное.

Вы замечаете разницу между моделями?

Быстрые как ИИ новости за 20 января. Читаются за 60 секунд или быстрее.

🎮 Character AI запускает интерактивные игры, двигаясь в сторону ИИ-развлечений.
И что? AI-игры с персонализированным контентом могут полностью изменить пользовательский опыт в гейминге.

📊 Скандал вокруг Epoch AI: выяснилось, что OpenAI финансировала метрики, на которых o3 установил рекорд.
И что? Это ставит под сомнение независимость тестирования, но если данные точны, это укрепляет позицию OpenAI в гонке ИИ.

💼 Perplexity покупает Read.cv и нацелилась на TikTok U.S. за $50 млрд.
И что? Такой шаг объединяет ИИ, карьерные платформы и соцсети, создавая потенциал для новых бизнес-решений.

📈 Исследование Pew Research: 26% подростков в США используют ChatGPT для учебы, а 79% знают о платформе.
И что? Это сигнал, что ИИ уже формирует новое поколение, а его влияние на образование только растёт.

🛠 Cognition Labs выпустила Devin AI 1.2 с улучшенным контекстным пониманием и Slack-автоинтеграцией.
И что? Такие апгрейды повышают продуктивность команд и ускоряют рабочие процессы в разработке ПО.

DeepSeek выкатил R1 – модель, которая умудряется обойти OpenAI o1 на ключевых тестах и при этом стоит в 50 раз дешевле. Да-да, $0.14 против $7.5 за миллион токенов.

А ещё её облегченную версию можно запустить прямо на ноуте – никакого облака не нужно. И всё это под MIT-лицензией: бери и пользуйся хоть в коммерческих проектах.

С такими открытыми и бесплатными решениями становится неясно, куда пойдут миллиарды, вложенные в ИИ-индустрию. Ведь API для бизнеса – основа бизнеса OpenAI и аналогичных компаний – теряет актуальность, если стартапы могут разрабатывать продукты на базе свободных моделей.

Похоже, в выигрыше останутся производители чипов и энергетики, ведь железо и электричество становятся ключевыми элементами игры. Китайцы буквально сломали рынок, который только начал формироваться в 2024 году, и теперь от крупных компаний остаётся ждать только AGI – всё меньшее уже просто не имеет смысла.

UPD..

А еще она похоже умеет само обучаться.

Foxconn, главный партнёр Apple по сборке iPhone, взял курс на замену людей роботами. Они подписали контракт с UBTech, чтобы внедрить Walker S1 – человекоподобного робота, который уже обучен выполнять самые сложные производственные задачи.

Walker S1 – это не очередной прототип для шоу. Ростом 167 см и весом 76 кг, он умеет проверять качество, собирать детали и выполнять тяжёлую монотонную работу, сохраняя здоровье реальных сотрудников. Эти роботы уже несколько месяцев тренируются на заводах Foxconn в Шэньчжэне и готовы выходить на полную мощность. UBTech, в свою очередь, хочет стать первой компанией, массово производящей человекоподобных роботов.

И что? Производственные линии превращаются в новые технологические полигоны. BMW, Mercedes, Foxconn – все уже внедряют роботов, причём это не десятилетия, а вопрос пары лет. Скоро каждый завод обзаведётся своим “железным рабочим”. Вопрос: что будет с работниками и какими будут цены, когда роботы начнут делать всё? Ну и конечно не политкоректный вопрос. А что китайцы?

Сегодня все гадают, как заработать на ИИ. Одни гонятся за AGI, надеясь на огромные прибыли от сверхинтеллекта. Другие делают деньги на “лопатах” — продают железо и серверы или строят дата-центры, пожирающие мегаватты. А третьи смотрят на смежные индустрии, где AI может приносить пользу уже сейчас. Например, медицина.

В Великобритании только что представили Isambard-AI — суперкомпьютер за $276M, который будет искать лекарства и вакцины, моделируя взаимодействие молекул с человеческим телом. Это как ускоренный симулятор жизни, только в масштабах одной клетки.

Примеры:
• Система тестирует миллионы комбинаций лекарств за считанные часы, вместо лет в лабораториях.
• Уже разрабатываются вакцины для борьбы с болезнью Альцгеймера, а ещё — новые методы диагностики рака кожи и сердца.
• И бонус: отходы тепла от суперкомпьютера будут обогревать дома и офисы рядом с лабораторией.

Каждый из примеров — это триллионный рынок. И ещё немного тепла.

Быстрые как ИИ новости за 21 января. Читается за 60 секунд или быстрее

ByteDance представила Trae, инструмент для macOS, который автоматически создает проекты и помогает разработчикам на китайском и английском языках.
И что? Отличный способ для разработчиков сократить время на настройку проектов и тесты, а еще это выглядит как намек, что ByteDance хочет занять свое место в AI-инфраструктуре.

Codeium обновила Windsurf Wave 2, добавив веб-поиск, автоматическое обучение и корпоративные функции.
И что? Это инструмент для компаний, которые хотят быстрее обучать сотрудников, решать задачи и тестировать новые подходы, используя мощь AI.

Сэм Альтман заявил, что OpenAI не создала AGI и в ближайшее время не выпустит его.
И что? Это способ сбить хайп, но главное — OpenAI продолжает монетизировать текущие модели и работает над безопасностью. Для бизнеса это сигнал, что пока стоит инвестировать в доступные решения, а не ждать «всеобъемлющего интеллекта».

Liquid AI выпустила LFM-7B, модель для улучшенных чатов на арабском и японском.
И что? Это шанс для компаний выйти на рынки, где AI-решения пока только зарождаются, и быстро занять там позиции.

Moonshot AI представила Kimi k1.5, мультимодальный AI для анализа текста и изображений.
И что? Это инструмент для автоматизации сложных задач, от анализа медицинских снимков до оптимизации работы с мультимедиа в маркетинге.

А что, так можно было?

Вчера я просто офигел от этой новости и слег с приступом FOMO, и ограничился коротким сообщением, сегодня исправляюсь.

Дональд Трамп на следующий день после инаугурации, объявил о проекте Stargate, который обещает изменить индустрию ИИ. Инвестиции составят до $500 миллиардов за четыре года. По масштабу его сравнивают с программой «Аполлон» ($257 миллиардов в пересчёте на сегодня), строительством железных дорог в XIX веке ($13 миллиардов в тогдашних долларах, или более $300 миллиардов сегодня), созданием интернета ($500 миллиардов с учётом госфинансирования и частных инвестиций) и даже всей венчурной индустрией США, которая ежегодно оперирует примерно $200–300 миллиардов.

Кто выигрывает от этого прямо сейчас? Крупные игроки, такие как OpenAI, Microsoft, Oracle, NVIDIA и SoftBank, уже укрепляют свои позиции, получая доступ к колоссальным ресурсам для инфраструктуры.

«Проект Stargate — это новая компания, которая намерена [создавать] новую инфраструктуру ИИ для OpenAI в Соединённых Штатах», — говорится в совместном заявлении OpenAI, Oracle и SoftBank. «Этот проект не только поддержит реиндустриализацию США, но и обеспечит стратегическую возможность для защиты национальной безопасности Америки и её союзников». - Бла бла бла.

Так что еще и, США выигрывают как лидер ИИ-индустрии, с созданием 100 тысяч новых рабочих мест и огромной базой для развития технологий. Хотя убьет это все остальные рабочие места)! ну хоть 100 тыс быдут при деле.

Если у тебя есть ИИ-стартап, это момент, когда возможно всё. Такие проекты пишут историю, а вместе с ней — создают новые имена.

Что бы вы сделали в данной ситуации?

Nvidia ($NVDA) снова самая дорогая компания в мире. Из пятёрки лидеров по рыночной капитализации только её CEO Дженсен Хуанг не ходил на инаугурацию Трампа, но тот не обиделся и насыпал 500 миллиардов, из которых не самую малую часть потратят именно на их железо.

Утром я написал пост про Stargate — мощную инициативу Альтмана, которую Дональд красиво презентовал, — и как чувствовал, что сейчас вылезет обиженный Маск, которому ничего не обломилось.

И вот Элон тут как тут: заявляет, что у SoftBank и компании нет $500 миллиардов, а вся презентация — пыль в глаза. Альтман не растерялся и ответил в своём стиле:

“Неправда, Элон, приезжай, посмотри первый объект, он уже строится. Это хорошо для страны, даже если невыгодно твоим компаниям”.

Тут, конечно, дело не только в деньгах. Маск и OpenAI давно в конфликте: судебные тяжбы, обвинения в предательстве миссии, взаимная неприязнь. Stargate стал для Маска очередной возможностью задеть Альтмана.

А вот насколько Трамп в курсе этих выпадов — вопрос открытый. Это продуманная игра или самодеятельность Илона? Пока всё это больше напоминает бардак в песочнице и не понятно кто будет воспитателем.

Представь себе пазл, где каждая деталь усиливает другую. Это Китай. Здесь батареи из смартфонов становятся аккумуляторами для электромобилей, лидары из дронов переходят в системы автономного вождения, а роботы, которые раньше собирали электронику, теперь строят машины. Всё связано. Китайская экономика работает как экосистема, где индустрии усиливают друг друга.

EV-индустрия Китая — идеальный пример. Она выросла не из вакуума, а из опыта и мощи в других отраслях. Например, китайские компании вроде CATL и BYD стали лидерами в производстве литиевых батарей благодаря опыту в электронике. DJI, известная своими дронами, теперь делает лидары, которые идут на экспорт и используются в китайских электромобилях. А автоматизация производства, которая раньше зависела от иностранных роботов ABB и Fanuc, теперь базируется на местных компаниях вроде Siasun и Inovance.

Но здесь есть важный нюанс: успех одной отрасли в Китае создаёт взаимно усиливающий эффект. Развитие EV стимулирует спрос на батареи, сенсоры, промышленные роботы. А чем больше таких индустрий, тем дешевле и быстрее производство. Это называется индустриальной коэволюцией. Батареи, которые начинали с телефонов, теперь используются в солнечных станциях, а опыт в производстве инверторов — из телекоммуникаций — переходит в транспорт, энергетику и даже железные дороги.

США же играют по-другому. Их подход — это точечные инновации. Здесь каждое великое изобретение — дело отдельной компании. Apple создала iPhone, Tesla — электромобили, Google — поисковую систему, а SpaceX — доступный космос. Но у этого подхода нет связности. Tesla не получает выгоды от айфонов, а производство солнечных панелей слабо связано с автопромом.

Разница заметна и в управлении. Китай активно вмешивается, регулируя рынок и защищая свои цепочки поставок. Например, правительство субсидирует производителей чипов, чтобы снизить зависимость от иностранной электроники, или вводит пошлины, чтобы стимулировать покупку местных компонентов. В США всё наоборот: здесь конкуренция и рынок решают, кто выживет.

Но обе модели имеют слабости. Китайская экосистема зависит от государственного контроля, и если политика ошибается, вся система может замедлиться. Пример — замедленное развитие собственных чипов для автопрома. США, напротив, страдают от изоляции индустрий: каждая отрасль сильна сама по себе, но нет той масштабной синергии, как в Китае.

И вот главный вопрос: кто выиграет? Китай строит экономику, где технологии работают вместе, как части одной машины. США делают ставку на индивидуальные прорывы. Что сильнее: интеграция или свобода? Пока Китай делает ставку на технологическую конвергенцию, США держатся за инновационную независимость.

Вольный пересказ и рефлексия этого материала.

Выглядит так, что проблем с автономными грузовичками все меньше.