Nvidia ($NVDA) снова самая дорогая компания в мире. Из пятёрки лидеров по рыночной капитализации только её CEO Дженсен Хуанг не ходил на инаугурацию Трампа, но тот не обиделся и насыпал 500 миллиардов, из которых не самую малую часть потратят именно на их железо.

Утром я написал пост про Stargate — мощную инициативу Альтмана, которую Дональд красиво презентовал, — и как чувствовал, что сейчас вылезет обиженный Маск, которому ничего не обломилось.

И вот Элон тут как тут: заявляет, что у SoftBank и компании нет $500 миллиардов, а вся презентация — пыль в глаза. Альтман не растерялся и ответил в своём стиле:

“Неправда, Элон, приезжай, посмотри первый объект, он уже строится. Это хорошо для страны, даже если невыгодно твоим компаниям”.

Тут, конечно, дело не только в деньгах. Маск и OpenAI давно в конфликте: судебные тяжбы, обвинения в предательстве миссии, взаимная неприязнь. Stargate стал для Маска очередной возможностью задеть Альтмана.

А вот насколько Трамп в курсе этих выпадов — вопрос открытый. Это продуманная игра или самодеятельность Илона? Пока всё это больше напоминает бардак в песочнице и не понятно кто будет воспитателем.

Представь себе пазл, где каждая деталь усиливает другую. Это Китай. Здесь батареи из смартфонов становятся аккумуляторами для электромобилей, лидары из дронов переходят в системы автономного вождения, а роботы, которые раньше собирали электронику, теперь строят машины. Всё связано. Китайская экономика работает как экосистема, где индустрии усиливают друг друга.

EV-индустрия Китая — идеальный пример. Она выросла не из вакуума, а из опыта и мощи в других отраслях. Например, китайские компании вроде CATL и BYD стали лидерами в производстве литиевых батарей благодаря опыту в электронике. DJI, известная своими дронами, теперь делает лидары, которые идут на экспорт и используются в китайских электромобилях. А автоматизация производства, которая раньше зависела от иностранных роботов ABB и Fanuc, теперь базируется на местных компаниях вроде Siasun и Inovance.

Но здесь есть важный нюанс: успех одной отрасли в Китае создаёт взаимно усиливающий эффект. Развитие EV стимулирует спрос на батареи, сенсоры, промышленные роботы. А чем больше таких индустрий, тем дешевле и быстрее производство. Это называется индустриальной коэволюцией. Батареи, которые начинали с телефонов, теперь используются в солнечных станциях, а опыт в производстве инверторов — из телекоммуникаций — переходит в транспорт, энергетику и даже железные дороги.

США же играют по-другому. Их подход — это точечные инновации. Здесь каждое великое изобретение — дело отдельной компании. Apple создала iPhone, Tesla — электромобили, Google — поисковую систему, а SpaceX — доступный космос. Но у этого подхода нет связности. Tesla не получает выгоды от айфонов, а производство солнечных панелей слабо связано с автопромом.

Разница заметна и в управлении. Китай активно вмешивается, регулируя рынок и защищая свои цепочки поставок. Например, правительство субсидирует производителей чипов, чтобы снизить зависимость от иностранной электроники, или вводит пошлины, чтобы стимулировать покупку местных компонентов. В США всё наоборот: здесь конкуренция и рынок решают, кто выживет.

Но обе модели имеют слабости. Китайская экосистема зависит от государственного контроля, и если политика ошибается, вся система может замедлиться. Пример — замедленное развитие собственных чипов для автопрома. США, напротив, страдают от изоляции индустрий: каждая отрасль сильна сама по себе, но нет той масштабной синергии, как в Китае.

И вот главный вопрос: кто выиграет? Китай строит экономику, где технологии работают вместе, как части одной машины. США делают ставку на индивидуальные прорывы. Что сильнее: интеграция или свобода? Пока Китай делает ставку на технологическую конвергенцию, США держатся за инновационную независимость.

Вольный пересказ и рефлексия этого материала.

Выглядит так, что проблем с автономными грузовичками все меньше.

Быстрые как ИИ новости за 23 января
Читаются за 60 секунд или быстрее

OpenAI уже тренирует преемника o3, хотя сам o3 ещё не вышел. Кевин Уэйл на Давосе обещает “ещё один большой скачок”. И что? С такими темпами ждать AGI можно быстрее, чем думали.

Microsoft переписала соглашение с OpenAI: теперь они оставляют за собой первоочередное право на вычислительные мощности, но OpenAI сможет искать дополнительные облачные партнёрства. И что? В борьбе за инфраструктуру игра меняется — OpenAI расширяет свои горизонты.

Samsung представила Galaxy S25 с обновлёнными ИИ-фишками: интеграция с Gemini, мультимодальные агенты и более умные языковые взаимодействия. И что? Телефон всё ближе к личному ассистенту, но нужно ли нам больше контекста в кармане?

Google готов вложить ещё $1B+ в Anthropic, доведя свою долю до $3B. Капитализация компании может вскоре взлететь до $60B. И что? Кто-то называет это гонкой ИИ, а кто-то уже подсчитывает триллионы.

Salesforce CEO Марк Бениофф заявил, что разрыв между Microsoft и OpenAI начался с приходом Мустафы Сулеймана в Microsoft AI. И что? Это похоже на сериал — много интриг, а чем закончится, никто не знает.

Ramp запустила Treasury — платформу для управления финансами с ИИ: автоматические уведомления, прогноз ликвидности и возможности для пассивного инвестирования. И что? Для бизнеса это автоматизация, а для банков — вызов.

OpenAI официально ворвалась в гонку автономных AI-агентов с запуском Operator — системы, которая умеет сама бронировать рестораны, заказывать продукты и покупать билеты. Звучит круто, но ведь что-то подобное уже показывали конкуренты, не так ли?

Anthropic с Claude давно тестируют агентов для работы с веб-страницами, а Perplexity AI экспериментирует с автономными системами. Разница? Масштаб. OpenAI не просто добавляет фичу, а интегрирует её с платформами вроде DoorDash и Uber. Это уже не про эксперименты — это про реальную полезность в повседневной жизни.

Вопрос теперь не в том, кто первый. Вопрос в том, кто сделает продукт, без которого сложно представить ежедневную рутину. И, кажется, OpenAI решила, что время превращать демки в массовый инструмент пришло.

Посмотрите демку на Youtube , там команда из OpenAi показывает все фичи.

Неделя была заполнена этими ребятами. Контент выходного дня.

“Последний экзамен человечества” появился, потому что стандартные тесты (SAT, GRE, LSAT, MMLU, AIME) больше не работают — нейросети типа GPT уже закрывают их на 90%. Центр AI Safety и Scale AI решили, что пора поднять ставки.

Идея: собрать сложнейший экзамен в истории, 3000 вопросов от экспертов из 50 стран. Участвуют больше 500 институтов, а темы затрагивают всё: от физики и математики до гуманитарных наук. Но фишка не только в вопросах: 10% заданий требуют анализа текста и изображений одновременно.

Чтобы привлечь ещё больше энтузиастов, организаторы заложили $500k в призовой фонд. За лучший вопрос можно получить до $5000, а авторы станут соавторами этой глобальной проверки интеллекта.

Зачем это нужно? Подобные тесты не просто меряют прогресс — они формируют задачи, которые пока не решены даже людьми. Если же модели научатся проходить такие экзамены с 90% точностью, это откроет новую эру: нейросети начнут решать реальные научные проблемы быстрее, чем это делали лучшие человеческие умы.

У роботов появляется этика. Робот гуманоид пропускает робота мойщика полов.

Вот уже народное творчество, это бесплатные касдевы для понимания, какие роботы нужны в хозяйстве и сценарии их использования

В Китае, доставка роботами, все больше напоминает экосистему, которая стала частью повседневной жизни.

Цукерберг нацелен сделать Meta AI главным ассистентом в мире, а Llama 4 — эталоном моделей. Масштаб инвестиций впечатляет:

• Дата-центры на 1 гигаватт мощности, способные покрыть часть Манхэттена.
• Более 1,3 млн GPU в 2025 году — один из крупнейших мировых парков для ИИ.
• Бюджет вырос на 70% от 2024 года.

Амбиции Meta сопровождаются прогнозом в 1 млрд пользователей Meta AI уже в этом году.

Теперь это больше похоже на покер. У всех сильные карты, и остаётся только повышать ставки. Вопрос: кто моргнёт первым и сделает пас?

AGI Day 1: Часть 1 (DeepSeek)

Кажется, гонка за ИИ уже закончилась — её выиграл сам ИИ. DeepSeek встряхнул Nasdaq, добавил нового FOMO в кровь гигантов, и те тут же начали швырять миллиарды, чтобы остаться в игре. Но в игре с чем?

Остальные смотрят на это, как на новую золотую лихорадку — как с интернетом, как со смартфонами. Только сейчас всё иначе.

Мы научились создавать то, чего сами не понимаем. Вспомни атом: расщепили его — и что? Греем воду или взрываем города. Теперь мы построили ИИ, который мы же и разгоним до AGI. И продукты его труда, скорее всего, окажутся вне понимания всех, кто ходит по Земле.

Но знаешь, что веселее всего? Этот разгон уже не остановить.

Быстрые как ИИ: новости за 27 января
Читается за 60 секунд или быстрее

🖼 OpenAI обновил Canvas в ChatGPT: новые рендеры, поддержка o1 моделей и доступ к десктопу для всех подписчиков. И что? Теперь графический контент и работа с ИИ стали доступнее даже для обычных пользователей. Хотя с графикой приятнее работать в китайских сервисах.

🎙 ElevenLabs привлекут $250M при оценке $3B+. Их технологии синтеза и дубляжа голосов стали сверхвостребованными. И что? Дубляж и переводы больше профессия доя души.

🎶 Пол Маккартни выступил против изменений AI-копирайта в Британии. Говорит, музыкантов могут оставить без компенсаций. И что? Если закон примут, доходы музыкантов могут превратиться в тыкву.

🧬 Anthropic обещает удвоить продолжительность жизни к 2030 году. Год за два? Или век исследований за 5 лет? И что? Дорого и недоступно и не нужно большинству жителей земли, особенно которые стремятся к пассивному доходу и пенсии.

🗣 Сэм Альтман заявил, что развитие ИИ потребует пересмотра социального контракта. И что? Альтман считает, что общество должно подготовиться к фундаментальным изменениям — от новых этических норм до справедливого распределения выгод от ИИ. Он подчёркивает, что AGI уже близко, и его появление изменит не только технологии, но и саму структуру общества. Интересно слышать от человека, который все это начал, какую роль он определил для себя ?

🤖 xAI готовит голосовой интерфейс для Grok iOS. Включат даже опции от ElevenLabs. И что? Общение с ИИ станет естественнее, а голосовые ассистенты — ещё умнее. Наверное. Или скорее нет.

Китайский стартап DeepSeek выпустил Janus-Pro — открытую мультимодальную модель, которая уже обошла DALL-E 3 и Stable Diffusion в ключевых метриках качества и точности изображений, таких как GenEval и DPG-Bench. Модель доступна в версиях с 1B и 7B параметрами и выпущена под лицензией MIT, что позволяет разработчикам использовать её бесплатно в коммерческих проектах. Этот релиз следует за их недавней моделью R1, которая показала o1-уровень рассуждений при гораздо меньших затратах, потрясая рынки и отрасль.

И что? DeepSeek выбивает почву из-под ног конкурентов, поднимая вопросы о лидерстве США в ИИ, и одновременно рушит барьеры для бизнеса, предлагая мощные инструменты по цене “почти бесплатно”.

Робот собака 🐕‍🦺 vs дрон.