Быстрые как ИИ новости за 20 января. Читаются за 60 секунд или быстрее.

🎮 Character AI запускает интерактивные игры, двигаясь в сторону ИИ-развлечений.
И что? AI-игры с персонализированным контентом могут полностью изменить пользовательский опыт в гейминге.

📊 Скандал вокруг Epoch AI: выяснилось, что OpenAI финансировала метрики, на которых o3 установил рекорд.
И что? Это ставит под сомнение независимость тестирования, но если данные точны, это укрепляет позицию OpenAI в гонке ИИ.

💼 Perplexity покупает Read.cv и нацелилась на TikTok U.S. за $50 млрд.
И что? Такой шаг объединяет ИИ, карьерные платформы и соцсети, создавая потенциал для новых бизнес-решений.

📈 Исследование Pew Research: 26% подростков в США используют ChatGPT для учебы, а 79% знают о платформе.
И что? Это сигнал, что ИИ уже формирует новое поколение, а его влияние на образование только растёт.

🛠 Cognition Labs выпустила Devin AI 1.2 с улучшенным контекстным пониманием и Slack-автоинтеграцией.
И что? Такие апгрейды повышают продуктивность команд и ускоряют рабочие процессы в разработке ПО.

DeepSeek выкатил R1 – модель, которая умудряется обойти OpenAI o1 на ключевых тестах и при этом стоит в 50 раз дешевле. Да-да, $0.14 против $7.5 за миллион токенов.

А ещё её облегченную версию можно запустить прямо на ноуте – никакого облака не нужно. И всё это под MIT-лицензией: бери и пользуйся хоть в коммерческих проектах.

С такими открытыми и бесплатными решениями становится неясно, куда пойдут миллиарды, вложенные в ИИ-индустрию. Ведь API для бизнеса – основа бизнеса OpenAI и аналогичных компаний – теряет актуальность, если стартапы могут разрабатывать продукты на базе свободных моделей.

Похоже, в выигрыше останутся производители чипов и энергетики, ведь железо и электричество становятся ключевыми элементами игры. Китайцы буквально сломали рынок, который только начал формироваться в 2024 году, и теперь от крупных компаний остаётся ждать только AGI – всё меньшее уже просто не имеет смысла.

UPD..

А еще она похоже умеет само обучаться.

Foxconn, главный партнёр Apple по сборке iPhone, взял курс на замену людей роботами. Они подписали контракт с UBTech, чтобы внедрить Walker S1 – человекоподобного робота, который уже обучен выполнять самые сложные производственные задачи.

Walker S1 – это не очередной прототип для шоу. Ростом 167 см и весом 76 кг, он умеет проверять качество, собирать детали и выполнять тяжёлую монотонную работу, сохраняя здоровье реальных сотрудников. Эти роботы уже несколько месяцев тренируются на заводах Foxconn в Шэньчжэне и готовы выходить на полную мощность. UBTech, в свою очередь, хочет стать первой компанией, массово производящей человекоподобных роботов.

И что? Производственные линии превращаются в новые технологические полигоны. BMW, Mercedes, Foxconn – все уже внедряют роботов, причём это не десятилетия, а вопрос пары лет. Скоро каждый завод обзаведётся своим “железным рабочим”. Вопрос: что будет с работниками и какими будут цены, когда роботы начнут делать всё? Ну и конечно не политкоректный вопрос. А что китайцы?

Сегодня все гадают, как заработать на ИИ. Одни гонятся за AGI, надеясь на огромные прибыли от сверхинтеллекта. Другие делают деньги на “лопатах” — продают железо и серверы или строят дата-центры, пожирающие мегаватты. А третьи смотрят на смежные индустрии, где AI может приносить пользу уже сейчас. Например, медицина.

В Великобритании только что представили Isambard-AI — суперкомпьютер за $276M, который будет искать лекарства и вакцины, моделируя взаимодействие молекул с человеческим телом. Это как ускоренный симулятор жизни, только в масштабах одной клетки.

Примеры:
• Система тестирует миллионы комбинаций лекарств за считанные часы, вместо лет в лабораториях.
• Уже разрабатываются вакцины для борьбы с болезнью Альцгеймера, а ещё — новые методы диагностики рака кожи и сердца.
• И бонус: отходы тепла от суперкомпьютера будут обогревать дома и офисы рядом с лабораторией.

Каждый из примеров — это триллионный рынок. И ещё немного тепла.

Быстрые как ИИ новости за 21 января. Читается за 60 секунд или быстрее

ByteDance представила Trae, инструмент для macOS, который автоматически создает проекты и помогает разработчикам на китайском и английском языках.
И что? Отличный способ для разработчиков сократить время на настройку проектов и тесты, а еще это выглядит как намек, что ByteDance хочет занять свое место в AI-инфраструктуре.

Codeium обновила Windsurf Wave 2, добавив веб-поиск, автоматическое обучение и корпоративные функции.
И что? Это инструмент для компаний, которые хотят быстрее обучать сотрудников, решать задачи и тестировать новые подходы, используя мощь AI.

Сэм Альтман заявил, что OpenAI не создала AGI и в ближайшее время не выпустит его.
И что? Это способ сбить хайп, но главное — OpenAI продолжает монетизировать текущие модели и работает над безопасностью. Для бизнеса это сигнал, что пока стоит инвестировать в доступные решения, а не ждать «всеобъемлющего интеллекта».

Liquid AI выпустила LFM-7B, модель для улучшенных чатов на арабском и японском.
И что? Это шанс для компаний выйти на рынки, где AI-решения пока только зарождаются, и быстро занять там позиции.

Moonshot AI представила Kimi k1.5, мультимодальный AI для анализа текста и изображений.
И что? Это инструмент для автоматизации сложных задач, от анализа медицинских снимков до оптимизации работы с мультимедиа в маркетинге.

А что, так можно было?

Вчера я просто офигел от этой новости и слег с приступом FOMO, и ограничился коротким сообщением, сегодня исправляюсь.

Дональд Трамп на следующий день после инаугурации, объявил о проекте Stargate, который обещает изменить индустрию ИИ. Инвестиции составят до $500 миллиардов за четыре года. По масштабу его сравнивают с программой «Аполлон» ($257 миллиардов в пересчёте на сегодня), строительством железных дорог в XIX веке ($13 миллиардов в тогдашних долларах, или более $300 миллиардов сегодня), созданием интернета ($500 миллиардов с учётом госфинансирования и частных инвестиций) и даже всей венчурной индустрией США, которая ежегодно оперирует примерно $200–300 миллиардов.

Кто выигрывает от этого прямо сейчас? Крупные игроки, такие как OpenAI, Microsoft, Oracle, NVIDIA и SoftBank, уже укрепляют свои позиции, получая доступ к колоссальным ресурсам для инфраструктуры.

«Проект Stargate — это новая компания, которая намерена [создавать] новую инфраструктуру ИИ для OpenAI в Соединённых Штатах», — говорится в совместном заявлении OpenAI, Oracle и SoftBank. «Этот проект не только поддержит реиндустриализацию США, но и обеспечит стратегическую возможность для защиты национальной безопасности Америки и её союзников». - Бла бла бла.

Так что еще и, США выигрывают как лидер ИИ-индустрии, с созданием 100 тысяч новых рабочих мест и огромной базой для развития технологий. Хотя убьет это все остальные рабочие места)! ну хоть 100 тыс быдут при деле.

Если у тебя есть ИИ-стартап, это момент, когда возможно всё. Такие проекты пишут историю, а вместе с ней — создают новые имена.

Что бы вы сделали в данной ситуации?

Nvidia ($NVDA) снова самая дорогая компания в мире. Из пятёрки лидеров по рыночной капитализации только её CEO Дженсен Хуанг не ходил на инаугурацию Трампа, но тот не обиделся и насыпал 500 миллиардов, из которых не самую малую часть потратят именно на их железо.

Утром я написал пост про Stargate — мощную инициативу Альтмана, которую Дональд красиво презентовал, — и как чувствовал, что сейчас вылезет обиженный Маск, которому ничего не обломилось.

И вот Элон тут как тут: заявляет, что у SoftBank и компании нет $500 миллиардов, а вся презентация — пыль в глаза. Альтман не растерялся и ответил в своём стиле:

“Неправда, Элон, приезжай, посмотри первый объект, он уже строится. Это хорошо для страны, даже если невыгодно твоим компаниям”.

Тут, конечно, дело не только в деньгах. Маск и OpenAI давно в конфликте: судебные тяжбы, обвинения в предательстве миссии, взаимная неприязнь. Stargate стал для Маска очередной возможностью задеть Альтмана.

А вот насколько Трамп в курсе этих выпадов — вопрос открытый. Это продуманная игра или самодеятельность Илона? Пока всё это больше напоминает бардак в песочнице и не понятно кто будет воспитателем.

Представь себе пазл, где каждая деталь усиливает другую. Это Китай. Здесь батареи из смартфонов становятся аккумуляторами для электромобилей, лидары из дронов переходят в системы автономного вождения, а роботы, которые раньше собирали электронику, теперь строят машины. Всё связано. Китайская экономика работает как экосистема, где индустрии усиливают друг друга.

EV-индустрия Китая — идеальный пример. Она выросла не из вакуума, а из опыта и мощи в других отраслях. Например, китайские компании вроде CATL и BYD стали лидерами в производстве литиевых батарей благодаря опыту в электронике. DJI, известная своими дронами, теперь делает лидары, которые идут на экспорт и используются в китайских электромобилях. А автоматизация производства, которая раньше зависела от иностранных роботов ABB и Fanuc, теперь базируется на местных компаниях вроде Siasun и Inovance.

Но здесь есть важный нюанс: успех одной отрасли в Китае создаёт взаимно усиливающий эффект. Развитие EV стимулирует спрос на батареи, сенсоры, промышленные роботы. А чем больше таких индустрий, тем дешевле и быстрее производство. Это называется индустриальной коэволюцией. Батареи, которые начинали с телефонов, теперь используются в солнечных станциях, а опыт в производстве инверторов — из телекоммуникаций — переходит в транспорт, энергетику и даже железные дороги.

США же играют по-другому. Их подход — это точечные инновации. Здесь каждое великое изобретение — дело отдельной компании. Apple создала iPhone, Tesla — электромобили, Google — поисковую систему, а SpaceX — доступный космос. Но у этого подхода нет связности. Tesla не получает выгоды от айфонов, а производство солнечных панелей слабо связано с автопромом.

Разница заметна и в управлении. Китай активно вмешивается, регулируя рынок и защищая свои цепочки поставок. Например, правительство субсидирует производителей чипов, чтобы снизить зависимость от иностранной электроники, или вводит пошлины, чтобы стимулировать покупку местных компонентов. В США всё наоборот: здесь конкуренция и рынок решают, кто выживет.

Но обе модели имеют слабости. Китайская экосистема зависит от государственного контроля, и если политика ошибается, вся система может замедлиться. Пример — замедленное развитие собственных чипов для автопрома. США, напротив, страдают от изоляции индустрий: каждая отрасль сильна сама по себе, но нет той масштабной синергии, как в Китае.

И вот главный вопрос: кто выиграет? Китай строит экономику, где технологии работают вместе, как части одной машины. США делают ставку на индивидуальные прорывы. Что сильнее: интеграция или свобода? Пока Китай делает ставку на технологическую конвергенцию, США держатся за инновационную независимость.

Вольный пересказ и рефлексия этого материала.

Выглядит так, что проблем с автономными грузовичками все меньше.

Быстрые как ИИ новости за 23 января
Читаются за 60 секунд или быстрее

OpenAI уже тренирует преемника o3, хотя сам o3 ещё не вышел. Кевин Уэйл на Давосе обещает “ещё один большой скачок”. И что? С такими темпами ждать AGI можно быстрее, чем думали.

Microsoft переписала соглашение с OpenAI: теперь они оставляют за собой первоочередное право на вычислительные мощности, но OpenAI сможет искать дополнительные облачные партнёрства. И что? В борьбе за инфраструктуру игра меняется — OpenAI расширяет свои горизонты.

Samsung представила Galaxy S25 с обновлёнными ИИ-фишками: интеграция с Gemini, мультимодальные агенты и более умные языковые взаимодействия. И что? Телефон всё ближе к личному ассистенту, но нужно ли нам больше контекста в кармане?

Google готов вложить ещё $1B+ в Anthropic, доведя свою долю до $3B. Капитализация компании может вскоре взлететь до $60B. И что? Кто-то называет это гонкой ИИ, а кто-то уже подсчитывает триллионы.

Salesforce CEO Марк Бениофф заявил, что разрыв между Microsoft и OpenAI начался с приходом Мустафы Сулеймана в Microsoft AI. И что? Это похоже на сериал — много интриг, а чем закончится, никто не знает.

Ramp запустила Treasury — платформу для управления финансами с ИИ: автоматические уведомления, прогноз ликвидности и возможности для пассивного инвестирования. И что? Для бизнеса это автоматизация, а для банков — вызов.

OpenAI официально ворвалась в гонку автономных AI-агентов с запуском Operator — системы, которая умеет сама бронировать рестораны, заказывать продукты и покупать билеты. Звучит круто, но ведь что-то подобное уже показывали конкуренты, не так ли?

Anthropic с Claude давно тестируют агентов для работы с веб-страницами, а Perplexity AI экспериментирует с автономными системами. Разница? Масштаб. OpenAI не просто добавляет фичу, а интегрирует её с платформами вроде DoorDash и Uber. Это уже не про эксперименты — это про реальную полезность в повседневной жизни.

Вопрос теперь не в том, кто первый. Вопрос в том, кто сделает продукт, без которого сложно представить ежедневную рутину. И, кажется, OpenAI решила, что время превращать демки в массовый инструмент пришло.

Посмотрите демку на Youtube , там команда из OpenAi показывает все фичи.

Неделя была заполнена этими ребятами. Контент выходного дня.

“Последний экзамен человечества” появился, потому что стандартные тесты (SAT, GRE, LSAT, MMLU, AIME) больше не работают — нейросети типа GPT уже закрывают их на 90%. Центр AI Safety и Scale AI решили, что пора поднять ставки.

Идея: собрать сложнейший экзамен в истории, 3000 вопросов от экспертов из 50 стран. Участвуют больше 500 институтов, а темы затрагивают всё: от физики и математики до гуманитарных наук. Но фишка не только в вопросах: 10% заданий требуют анализа текста и изображений одновременно.

Чтобы привлечь ещё больше энтузиастов, организаторы заложили $500k в призовой фонд. За лучший вопрос можно получить до $5000, а авторы станут соавторами этой глобальной проверки интеллекта.

Зачем это нужно? Подобные тесты не просто меряют прогресс — они формируют задачи, которые пока не решены даже людьми. Если же модели научатся проходить такие экзамены с 90% точностью, это откроет новую эру: нейросети начнут решать реальные научные проблемы быстрее, чем это делали лучшие человеческие умы.