Вчера я просто офигел от этой новости и слег с приступом FOMO, и ограничился коротким сообщением, сегодня исправляюсь.
Дональд Трамп на следующий день после инаугурации, объявил о проекте Stargate, который обещает изменить индустрию ИИ. Инвестиции составят до $500 миллиардов за четыре года. По масштабу его сравнивают с программой «Аполлон» ($257 миллиардов в пересчёте на сегодня), строительством железных дорог в XIX веке ($13 миллиардов в тогдашних долларах, или более $300 миллиардов сегодня), созданием интернета ($500 миллиардов с учётом госфинансирования и частных инвестиций) и даже всей венчурной индустрией США, которая ежегодно оперирует примерно $200–300 миллиардов.
Кто выигрывает от этого прямо сейчас? Крупные игроки, такие как OpenAI, Microsoft, Oracle, NVIDIA и SoftBank, уже укрепляют свои позиции, получая доступ к колоссальным ресурсам для инфраструктуры.
Так что еще и, США выигрывают как лидер ИИ-индустрии, с созданием 100 тысяч новых рабочих мест и огромной базой для развития технологий. Хотя убьет это все остальные рабочие места)! ну хоть 100 тыс быдут при деле.
Если у тебя есть ИИ-стартап, это момент, когда возможно всё. Такие проекты пишут историю, а вместе с ней — создают новые имена.
Дональд Трамп на следующий день после инаугурации, объявил о проекте Stargate, который обещает изменить индустрию ИИ. Инвестиции составят до $500 миллиардов за четыре года. По масштабу его сравнивают с программой «Аполлон» ($257 миллиардов в пересчёте на сегодня), строительством железных дорог в XIX веке ($13 миллиардов в тогдашних долларах, или более $300 миллиардов сегодня), созданием интернета ($500 миллиардов с учётом госфинансирования и частных инвестиций) и даже всей венчурной индустрией США, которая ежегодно оперирует примерно $200–300 миллиардов.
Кто выигрывает от этого прямо сейчас? Крупные игроки, такие как OpenAI, Microsoft, Oracle, NVIDIA и SoftBank, уже укрепляют свои позиции, получая доступ к колоссальным ресурсам для инфраструктуры.
«Проект Stargate — это новая компания, которая намерена [создавать] новую инфраструктуру ИИ для OpenAI в Соединённых Штатах», — говорится в совместном заявлении OpenAI, Oracle и SoftBank. «Этот проект не только поддержит реиндустриализацию США, но и обеспечит стратегическую возможность для защиты национальной безопасности Америки и её союзников». - Бла бла бла.
Так что еще и, США выигрывают как лидер ИИ-индустрии, с созданием 100 тысяч новых рабочих мест и огромной базой для развития технологий. Хотя убьет это все остальные рабочие места)! ну хоть 100 тыс быдут при деле.
Если у тебя есть ИИ-стартап, это момент, когда возможно всё. Такие проекты пишут историю, а вместе с ней — создают новые имена.
👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что бы вы сделали в данной ситуации?
👍1
Утром я написал пост про Stargate — мощную инициативу Альтмана, которую Дональд красиво презентовал, — и как чувствовал, что сейчас вылезет обиженный Маск, которому ничего не обломилось.
И вот Элон тут как тут: заявляет, что у SoftBank и компании нет $500 миллиардов, а вся презентация — пыль в глаза. Альтман не растерялся и ответил в своём стиле:
Тут, конечно, дело не только в деньгах. Маск и OpenAI давно в конфликте: судебные тяжбы, обвинения в предательстве миссии, взаимная неприязнь. Stargate стал для Маска очередной возможностью задеть Альтмана.
А вот насколько Трамп в курсе этих выпадов — вопрос открытый. Это продуманная игра или самодеятельность Илона? Пока всё это больше напоминает бардак в песочнице и не понятно кто будет воспитателем.
И вот Элон тут как тут: заявляет, что у SoftBank и компании нет $500 миллиардов, а вся презентация — пыль в глаза. Альтман не растерялся и ответил в своём стиле:
“Неправда, Элон, приезжай, посмотри первый объект, он уже строится. Это хорошо для страны, даже если невыгодно твоим компаниям”.
Тут, конечно, дело не только в деньгах. Маск и OpenAI давно в конфликте: судебные тяжбы, обвинения в предательстве миссии, взаимная неприязнь. Stargate стал для Маска очередной возможностью задеть Альтмана.
А вот насколько Трамп в курсе этих выпадов — вопрос открытый. Это продуманная игра или самодеятельность Илона? Пока всё это больше напоминает бардак в песочнице и не понятно кто будет воспитателем.
👍7
Представь себе пазл, где каждая деталь усиливает другую. Это Китай. Здесь батареи из смартфонов становятся аккумуляторами для электромобилей, лидары из дронов переходят в системы автономного вождения, а роботы, которые раньше собирали электронику, теперь строят машины. Всё связано. Китайская экономика работает как экосистема, где индустрии усиливают друг друга.
EV-индустрия Китая — идеальный пример. Она выросла не из вакуума, а из опыта и мощи в других отраслях. Например, китайские компании вроде CATL и BYD стали лидерами в производстве литиевых батарей благодаря опыту в электронике. DJI, известная своими дронами, теперь делает лидары, которые идут на экспорт и используются в китайских электромобилях. А автоматизация производства, которая раньше зависела от иностранных роботов ABB и Fanuc, теперь базируется на местных компаниях вроде Siasun и Inovance.
Но здесь есть важный нюанс: успех одной отрасли в Китае создаёт взаимно усиливающий эффект. Развитие EV стимулирует спрос на батареи, сенсоры, промышленные роботы. А чем больше таких индустрий, тем дешевле и быстрее производство. Это называется индустриальной коэволюцией. Батареи, которые начинали с телефонов, теперь используются в солнечных станциях, а опыт в производстве инверторов — из телекоммуникаций — переходит в транспорт, энергетику и даже железные дороги.
США же играют по-другому. Их подход — это точечные инновации. Здесь каждое великое изобретение — дело отдельной компании. Apple создала iPhone, Tesla — электромобили, Google — поисковую систему, а SpaceX — доступный космос. Но у этого подхода нет связности. Tesla не получает выгоды от айфонов, а производство солнечных панелей слабо связано с автопромом.
Разница заметна и в управлении. Китай активно вмешивается, регулируя рынок и защищая свои цепочки поставок. Например, правительство субсидирует производителей чипов, чтобы снизить зависимость от иностранной электроники, или вводит пошлины, чтобы стимулировать покупку местных компонентов. В США всё наоборот: здесь конкуренция и рынок решают, кто выживет.
Но обе модели имеют слабости. Китайская экосистема зависит от государственного контроля, и если политика ошибается, вся система может замедлиться. Пример — замедленное развитие собственных чипов для автопрома. США, напротив, страдают от изоляции индустрий: каждая отрасль сильна сама по себе, но нет той масштабной синергии, как в Китае.
И вот главный вопрос: кто выиграет? Китай строит экономику, где технологии работают вместе, как части одной машины. США делают ставку на индивидуальные прорывы. Что сильнее: интеграция или свобода? Пока Китай делает ставку на технологическую конвергенцию, США держатся за инновационную независимость.
Вольный пересказ и рефлексия этого материала.
EV-индустрия Китая — идеальный пример. Она выросла не из вакуума, а из опыта и мощи в других отраслях. Например, китайские компании вроде CATL и BYD стали лидерами в производстве литиевых батарей благодаря опыту в электронике. DJI, известная своими дронами, теперь делает лидары, которые идут на экспорт и используются в китайских электромобилях. А автоматизация производства, которая раньше зависела от иностранных роботов ABB и Fanuc, теперь базируется на местных компаниях вроде Siasun и Inovance.
Но здесь есть важный нюанс: успех одной отрасли в Китае создаёт взаимно усиливающий эффект. Развитие EV стимулирует спрос на батареи, сенсоры, промышленные роботы. А чем больше таких индустрий, тем дешевле и быстрее производство. Это называется индустриальной коэволюцией. Батареи, которые начинали с телефонов, теперь используются в солнечных станциях, а опыт в производстве инверторов — из телекоммуникаций — переходит в транспорт, энергетику и даже железные дороги.
США же играют по-другому. Их подход — это точечные инновации. Здесь каждое великое изобретение — дело отдельной компании. Apple создала iPhone, Tesla — электромобили, Google — поисковую систему, а SpaceX — доступный космос. Но у этого подхода нет связности. Tesla не получает выгоды от айфонов, а производство солнечных панелей слабо связано с автопромом.
Разница заметна и в управлении. Китай активно вмешивается, регулируя рынок и защищая свои цепочки поставок. Например, правительство субсидирует производителей чипов, чтобы снизить зависимость от иностранной электроники, или вводит пошлины, чтобы стимулировать покупку местных компонентов. В США всё наоборот: здесь конкуренция и рынок решают, кто выживет.
Но обе модели имеют слабости. Китайская экосистема зависит от государственного контроля, и если политика ошибается, вся система может замедлиться. Пример — замедленное развитие собственных чипов для автопрома. США, напротив, страдают от изоляции индустрий: каждая отрасль сильна сама по себе, но нет той масштабной синергии, как в Китае.
И вот главный вопрос: кто выиграет? Китай строит экономику, где технологии работают вместе, как части одной машины. США делают ставку на индивидуальные прорывы. Что сильнее: интеграция или свобода? Пока Китай делает ставку на технологическую конвергенцию, США держатся за инновационную независимость.
Вольный пересказ и рефлексия этого материала.
👍9
Google DeepMind выкатил Gemini 2.0 Flash Thinking — бесплатную модель, которая на днях поднялась на первое место в рейтинге LLM. И тут дело не просто в цифрах.
Модель разрывает конкурентов в математике (73.3% на AIME) и науке (74.2% на GPQA Diamond), читает тексты с контекстным окном 1 миллион токенов (для сравнения, OpenAI скромно переваривает в 5 раз меньше) и, наконец, показывает свои рассуждения — меньше ошибок, больше логики.
И всё это бесплатно на бета-тесте. Тогда как OpenAI просит $200 в месяц за свои премиум-модели.
И что? Это похоже на начало войны за пользователей. Такие вещи убивают барьер входа для бизнеса, науки и даже простых пользователей.
Модель разрывает конкурентов в математике (73.3% на AIME) и науке (74.2% на GPQA Diamond), читает тексты с контекстным окном 1 миллион токенов (для сравнения, OpenAI скромно переваривает в 5 раз меньше) и, наконец, показывает свои рассуждения — меньше ошибок, больше логики.
И всё это бесплатно на бета-тесте. Тогда как OpenAI просит $200 в месяц за свои премиум-модели.
И что? Это похоже на начало войны за пользователей. Такие вещи убивают барьер входа для бизнеса, науки и даже простых пользователей.
👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Выглядит так, что проблем с автономными грузовичками все меньше.
👍1
Уже имели опыт доставки роботами?
Anonymous Poll
67%
Да , приезжала маленькая тележка
11%
Да , прилетал дрон
0%
Да , приезжал грузовичок, как на видео
0%
Я использую в своем бизнесе
0%
Я делаю такой бизнес
33%
Напишу в комментариях
Быстрые как ИИ новости за 23 января
Читаются за 60 секунд или быстрее
OpenAI уже тренирует преемника o3, хотя сам o3 ещё не вышел. Кевин Уэйл на Давосе обещает “ещё один большой скачок”. И что? С такими темпами ждать AGI можно быстрее, чем думали.
Microsoft переписала соглашение с OpenAI: теперь они оставляют за собой первоочередное право на вычислительные мощности, но OpenAI сможет искать дополнительные облачные партнёрства. И что? В борьбе за инфраструктуру игра меняется — OpenAI расширяет свои горизонты.
Samsung представила Galaxy S25 с обновлёнными ИИ-фишками: интеграция с Gemini, мультимодальные агенты и более умные языковые взаимодействия. И что? Телефон всё ближе к личному ассистенту, но нужно ли нам больше контекста в кармане?
Google готов вложить ещё $1B+ в Anthropic, доведя свою долю до $3B. Капитализация компании может вскоре взлететь до $60B. И что? Кто-то называет это гонкой ИИ, а кто-то уже подсчитывает триллионы.
Salesforce CEO Марк Бениофф заявил, что разрыв между Microsoft и OpenAI начался с приходом Мустафы Сулеймана в Microsoft AI. И что? Это похоже на сериал — много интриг, а чем закончится, никто не знает.
Ramp запустила Treasury — платформу для управления финансами с ИИ: автоматические уведомления, прогноз ликвидности и возможности для пассивного инвестирования. И что? Для бизнеса это автоматизация, а для банков — вызов.
Читаются за 60 секунд или быстрее
OpenAI уже тренирует преемника o3, хотя сам o3 ещё не вышел. Кевин Уэйл на Давосе обещает “ещё один большой скачок”. И что? С такими темпами ждать AGI можно быстрее, чем думали.
Microsoft переписала соглашение с OpenAI: теперь они оставляют за собой первоочередное право на вычислительные мощности, но OpenAI сможет искать дополнительные облачные партнёрства. И что? В борьбе за инфраструктуру игра меняется — OpenAI расширяет свои горизонты.
Samsung представила Galaxy S25 с обновлёнными ИИ-фишками: интеграция с Gemini, мультимодальные агенты и более умные языковые взаимодействия. И что? Телефон всё ближе к личному ассистенту, но нужно ли нам больше контекста в кармане?
Google готов вложить ещё $1B+ в Anthropic, доведя свою долю до $3B. Капитализация компании может вскоре взлететь до $60B. И что? Кто-то называет это гонкой ИИ, а кто-то уже подсчитывает триллионы.
Salesforce CEO Марк Бениофф заявил, что разрыв между Microsoft и OpenAI начался с приходом Мустафы Сулеймана в Microsoft AI. И что? Это похоже на сериал — много интриг, а чем закончится, никто не знает.
Ramp запустила Treasury — платформу для управления финансами с ИИ: автоматические уведомления, прогноз ликвидности и возможности для пассивного инвестирования. И что? Для бизнеса это автоматизация, а для банков — вызов.
👍6
OpenAI официально ворвалась в гонку автономных AI-агентов с запуском Operator — системы, которая умеет сама бронировать рестораны, заказывать продукты и покупать билеты. Звучит круто, но ведь что-то подобное уже показывали конкуренты, не так ли?
Anthropic с Claude давно тестируют агентов для работы с веб-страницами, а Perplexity AI экспериментирует с автономными системами. Разница? Масштаб. OpenAI не просто добавляет фичу, а интегрирует её с платформами вроде DoorDash и Uber. Это уже не про эксперименты — это про реальную полезность в повседневной жизни.
Вопрос теперь не в том, кто первый. Вопрос в том, кто сделает продукт, без которого сложно представить ежедневную рутину. И, кажется, OpenAI решила, что время превращать демки в массовый инструмент пришло.
Посмотрите демку на Youtube , там команда из OpenAi показывает все фичи.
Anthropic с Claude давно тестируют агентов для работы с веб-страницами, а Perplexity AI экспериментирует с автономными системами. Разница? Масштаб. OpenAI не просто добавляет фичу, а интегрирует её с платформами вроде DoorDash и Uber. Это уже не про эксперименты — это про реальную полезность в повседневной жизни.
Вопрос теперь не в том, кто первый. Вопрос в том, кто сделает продукт, без которого сложно представить ежедневную рутину. И, кажется, OpenAI решила, что время превращать демки в массовый инструмент пришло.
Посмотрите демку на Youtube , там команда из OpenAi показывает все фичи.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Неделя была заполнена этими ребятами. Контент выходного дня.
👍2
“Последний экзамен человечества” появился, потому что стандартные тесты (SAT, GRE, LSAT, MMLU, AIME) больше не работают — нейросети типа GPT уже закрывают их на 90%. Центр AI Safety и Scale AI решили, что пора поднять ставки.
Идея: собрать сложнейший экзамен в истории, 3000 вопросов от экспертов из 50 стран. Участвуют больше 500 институтов, а темы затрагивают всё: от физики и математики до гуманитарных наук. Но фишка не только в вопросах: 10% заданий требуют анализа текста и изображений одновременно.
Чтобы привлечь ещё больше энтузиастов, организаторы заложили $500k в призовой фонд. За лучший вопрос можно получить до $5000, а авторы станут соавторами этой глобальной проверки интеллекта.
Зачем это нужно? Подобные тесты не просто меряют прогресс — они формируют задачи, которые пока не решены даже людьми. Если же модели научатся проходить такие экзамены с 90% точностью, это откроет новую эру: нейросети начнут решать реальные научные проблемы быстрее, чем это делали лучшие человеческие умы.
Идея: собрать сложнейший экзамен в истории, 3000 вопросов от экспертов из 50 стран. Участвуют больше 500 институтов, а темы затрагивают всё: от физики и математики до гуманитарных наук. Но фишка не только в вопросах: 10% заданий требуют анализа текста и изображений одновременно.
Чтобы привлечь ещё больше энтузиастов, организаторы заложили $500k в призовой фонд. За лучший вопрос можно получить до $5000, а авторы станут соавторами этой глобальной проверки интеллекта.
Зачем это нужно? Подобные тесты не просто меряют прогресс — они формируют задачи, которые пока не решены даже людьми. Если же модели научатся проходить такие экзамены с 90% точностью, это откроет новую эру: нейросети начнут решать реальные научные проблемы быстрее, чем это делали лучшие человеческие умы.
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У роботов появляется этика. Робот гуманоид пропускает робота мойщика полов.
👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот уже народное творчество, это бесплатные касдевы для понимания, какие роботы нужны в хозяйстве и сценарии их использования
👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Китае, доставка роботами, все больше напоминает экосистему, которая стала частью повседневной жизни.
👍5
Цукерберг нацелен сделать Meta AI главным ассистентом в мире, а Llama 4 — эталоном моделей. Масштаб инвестиций впечатляет:
• Дата-центры на 1 гигаватт мощности, способные покрыть часть Манхэттена.
• Более 1,3 млн GPU в 2025 году — один из крупнейших мировых парков для ИИ.
• Бюджет вырос на 70% от 2024 года.
Амбиции Meta сопровождаются прогнозом в 1 млрд пользователей Meta AI уже в этом году.
Теперь это больше похоже на покер. У всех сильные карты, и остаётся только повышать ставки. Вопрос: кто моргнёт первым и сделает пас?
• Дата-центры на 1 гигаватт мощности, способные покрыть часть Манхэттена.
• Более 1,3 млн GPU в 2025 году — один из крупнейших мировых парков для ИИ.
• Бюджет вырос на 70% от 2024 года.
Амбиции Meta сопровождаются прогнозом в 1 млрд пользователей Meta AI уже в этом году.
Теперь это больше похоже на покер. У всех сильные карты, и остаётся только повышать ставки. Вопрос: кто моргнёт первым и сделает пас?
AGI Day 1: Часть 1 (DeepSeek)
Кажется, гонка за ИИ уже закончилась — её выиграл сам ИИ. DeepSeek встряхнул Nasdaq, добавил нового FOMO в кровь гигантов, и те тут же начали швырять миллиарды, чтобы остаться в игре. Но в игре с чем?
Остальные смотрят на это, как на новую золотую лихорадку — как с интернетом, как со смартфонами. Только сейчас всё иначе.
Мы научились создавать то, чего сами не понимаем. Вспомни атом: расщепили его — и что? Греем воду или взрываем города. Теперь мы построили ИИ, который мы же и разгоним до AGI. И продукты его труда, скорее всего, окажутся вне понимания всех, кто ходит по Земле.
Но знаешь, что веселее всего? Этот разгон уже не остановить.
Кажется, гонка за ИИ уже закончилась — её выиграл сам ИИ. DeepSeek встряхнул Nasdaq, добавил нового FOMO в кровь гигантов, и те тут же начали швырять миллиарды, чтобы остаться в игре. Но в игре с чем?
Остальные смотрят на это, как на новую золотую лихорадку — как с интернетом, как со смартфонами. Только сейчас всё иначе.
Мы научились создавать то, чего сами не понимаем. Вспомни атом: расщепили его — и что? Греем воду или взрываем города. Теперь мы построили ИИ, который мы же и разгоним до AGI. И продукты его труда, скорее всего, окажутся вне понимания всех, кто ходит по Земле.
Но знаешь, что веселее всего? Этот разгон уже не остановить.
👍8❤1