В статье про межгалактический data stack, знающий человек (как я понял он был одним из основателей Mode - популярного SaaS BI инструмента в 2012-2013 для стартапов на базе SQL) рассуждает про сложность визуализации и ее роль в организации.
https://benn.substack.com/p/the-intergalatic-data-stack

Отличная статья про data vault с пример было - стало, из схемы звёзды сделали data vault.

Интересная точка зрения про корреляцию опыта собеседования и опыта работы в компании. Если в описание вакансии хаус, если ваш спрашивают непонятные вопросы и дают непонятные задания, не говорят сроков по этам, уровень дохода, перспективы и многое другое, то скорей всего внутри компании вас не ждет ничего хорошего.

Компании, которые хотят найти хороших спецов постараются сделать этот процесс максимально понятным и прозрачным.

В тему datalearn, ваши первые собеседования будут BAD! И это нормально, главное, что 20е или 30е закончилось офером.

В любом процессе будет сначало плохо, но просто надо двигаться дальше и все будет супер!

Недавно в нашем чатике обсуждали жизнь и работу в Черногории. Замечательная страна.

O'Reilly опубликовали результаты опроса по зарплатам, которые они провели среди подписчиков Data&AI.

Вот основные моменты:
- Средняя зарплата 146000 US$.
- За последние три года в среднем у людей зарплата выросла на 9252 US$ в год, то есть на 2.25%. Нашлось 8% бедолаг, у кого заработок понизился.
- Толька 22% крепко призадумались о смене работы, возможно из-за пандемии все хотят надежности и боятся поменять работу
- В Калифорнии самая высокая средняя компенсация - 176000 US$, затем NY и Boston (MA штат)
- 84% зарплат женщин оказались меньше их коллег мужчин, зато у женщин было больше ученых степеней
- Многое товарищи прошли сертификация AWS и Azure, и это положительно сказалось на доходах
- Многое из опроса проходят тренинги и проходят курсы.

А что я думаю о результатах?
- Так, я не понял где зарплаты по 500 000 US$, на графиках шкала заканчиватся на 200 000 US$🤔
- Почему у женщин зарплаты меньше? Если мы только и слышим о равенстве в западном мире. Возможно, мужики более наглые и не стесняются торговаться?
- Понятное дело в ИТ все время надо учится, а то будет как у 8% бедолаг - понижение зарплаты
- В списке языков Python и SQL где-то по середине, а сверху Rust и Go. На них тоже делают Data&AI? Кто использует PERL для аналитики, тот вообще, мягко говоря, неудачник (судя по графикам). Еще мне понравился язык D.

Получается очень красивое название у опроса и цель хорошая была, но как-то получается бесполезные результаты, а вы что думаете?

Народ, вы используете docker для DE? В каких случаях можно получить преимущетсва?

PS Никогда не использовал в продакшн.

Microsoft опубликовал курс IoT for Beginners https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners

И там же есть Beginner's Series to Blockchain https://github.com/microsoft/beginners-series-blockchain

Креативненько!
https://hh.ru/vacancy/48489049

Еще одна новая книга по Табло от Орейли
https://www.oreilly.com/library/view/tableau-desktop-cookbook/9781492090106/

Облака это круто, говорили они… Но вот, что-то поломалось в облаках и соц сети отвалились

https://www.theverge.com/2021/10/4/22708989/instagram-facebook-outage-messenger-whatsapp-error

Привет!
В Новартис ищем стажера аналитика на 1-2 месяца.
Работа с Excel, Alteryx, Qlik, Python + power point
Офис в Москве м. Сокол. Можно рассмотреть и частичную удаленку

В datalearn много новичков, вероятнее всего, кому-то точно будет интересно 😊

6 Октябра Plotly выпускает Dash 5.0 и будет рассказывать про него.

Dash - the leading low-code platform for AI apps (Можно и BI построить). Dash (open source) & Dash Enterprise let you build & deploy analytic web apps using Python, R, and Julia. No JavaScript or DevOps required.

Plotly - Open Source Graphing Libraries
Interactive charts and maps for Python, R, Julia, ggplot2, .NET, and MATLAB®.

Статья про назначение __init__ .py

Интересный опрос)) Но на самом деле никто не получает. Главное делать выводы и учиться на ошибках.

У продуктовой команды чаще получается создать и запустить продукт, чем у дата команды создать аналитическое решение. Возможно стоит управлять дата командой как продуктовой?

There is a better way to build and run a data organization: run it as if you were building a Data Product and all of your colleagues are your customers. We believe this has the ability to transform your organization and help teams reach their true potential.