Scientometrics – Telegram
Scientometrics
19.5K subscribers
2.02K photos
151 videos
153 files
4.25K links
🔴محمدسعیدرضائی زواره

بازنشر مهمترین مقالات پزشکی

ترویج پزشکی مبتنی بر گواه و مبارزه با شبه علم!

بررسی وضعیت علمی و پژوهشی ایران

مقابله با بداخلاقی پژوهشی!

X: https://x.com/dr_rezaee

@ScientometricsAdmin

Scientometrics.Iran@Gmail.com
Download Telegram
پرفروش‌ترین داروهای دنیا در ۲۰۲۵

دو داروی tirzepatide (با نام‌های Mounjaro برای دیابت و Zepbound برای کاهش وزن) از شرکت Eli Lilly و semaglutide (Ozempic برای دیابت، Wegovy برای چاقی و Rybelsus به‌صورت خوراکی) از شرکت Novo Nordisk در رقابت نزدیکی برای تبدیل‌شدن به پرفروس‌ترین دارو هستند.

در ۹ ماه اول سال ۲۰۲۵، tirzepatide حدود ۲۴/۸ میلیارد دلار و semaglutide حدود ۲۶ میلیارد دلار فروش داشته‌اند، اما با توجه به رشد سریع‌تر فروش tirzepatide، پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال از semaglutide پیشی بگیرد.

هر دو داروی tirzepatide و semaglutide از داروی ضدسرطان pembrolizumab (با نام تجاری Keytruda از شرکت مرک) که پیش‌تر پرفروش‌ترین داروی جهان بود،پیشی گرفته‌اند.

داروی Pembrolizumab نزدیک به ۹ سال طول کشید تا از adalimumab پیشی بگیر و پیش‌بینی می‌شود فروشش در ۲۰۲۷ به ۳۵/۵ میلیارد دلار برسد و از ۲۰۲۸ پتنت آن در آمریکا منقضی شود.

واکسن کووید ۱۹ از فایزر با ۳۷/۸ میلیارد دلار در ۲۰۲۲ رکورد بهترین فروش سال را دارد اما semaglutide و tirzepatide انتظار می‌رود در ۲۰۲۶ این رکورد را پشت سر بگذارند.

لینک: منبع

@Scientometric
18👍9👏4🤯2💔1
مهارکننده‌های PCSK9 برای کاهش چربی بد یاLDL

از پیشگیری ثانویه حوادث قلبی و عروقی تا اولیه و همین طور از شکل تزریقی تا شکل خوراکی

مهارکننده‌های PCSK9 مثل اوولوکومب (Evolocumab) با شکل مصرف تزریقی، از شرکت مرک، باعث‌ کاهش چربی بد یا همان LDL می‌شوند.

این دارو یعنی اوولوکومب به شکل تزریقی است. قبلا مشخص شده بود که در بیماران با سابقه سکته قلبی یا مغزی، موثر است و خطر حوادث قلبی عروقی اساسی را کم می‌کنند.

حالا همین دارو در افرادی بدون سابقه سکته هم بررسی شده و مشخص شده که خطر اولین حادثه قلبی عروقی اساسی را کاهش می‌دهد. این یعنی کاربردش از درمان ثانویه به پیسگیری اولیه (Primary Prevention) هم گسترش
پیدا خواهد کرد. مقاله این مطالعه جدید در NEJM منتشر شده است (لینک).

در این مطالعه جدید در NEJM، داروی اوولوکومب (Evolocumab) یا با نام دیگر Repatha، بر روی بیش از ۱۲ هزار بیمار مبتلا به آترواسکلروز یا دیابت و بدون سابقه سکته قلبی یا مغزی بررسی شده و مشخص شده که خطر بروز مرگ ناشی از بیماری عروق کرونری، سکته قلبی یا سکته مغزی ایسکمیک در گروه دارو ۲۵٪ کمتر از گروه دارونما بوده است. وقتی نیاز به رواسکولاریزاسیون هم به شاخص اضافه شده، خطر کلی ۱۹ درصد کمتر بود است.

این داروی Evolocumab اما به هر حال تززیقی است. شرکت مرک‌ اما شکل خوراکی دارو را هم ساخته و در مطالعه جدید دیگری که در یک کنفرانس حالا نتایج آن را ارائه کرده نشان داده است که شکل خوراکی آن هم موثر است (لینک).

این داروی خوراکی با نام انلیسیتاید (Enlicitide)، از همان کلاس مهارکننده‌های PCSK9 است اما به‌صورت قرص خوراکی مصرف می‌شود و برای بیمارانی طراحی شده که با استاتین‌ها به هدف کاهش کلسترول نمی‌رسند و دیگر نیاز به تزریق دارو نیست.

در مطالعه، شرکت‌کنندگان که همگی پیش‌تر داروهای کاهنده چربی خون از جمله استاتین‌ها را مصرف می‌کرده‌اند، در کنار درمان معمول خود به‌صورت تصادفی انلیسیتاید یا دارونما دریافت کرده‌اند. نشان داده شده است که داروی خوراکی می‌تواند سطح چربی LDL را تا حدود ۶۰ درصد کاهش دهد و دو سوم بیماران در این مطالعه کاهش حداقل ۵۰ درصدی در LDL داشته‌اند.

این اثر به اندازه مهارکننده‌های تزریقی PCSK9 بوده و می‌تواند گزینه‌ای راحت‌تر و مقرون ‌به‌صرفه‌تر برای میلیون‌ها بیمار در معرض خطر سکته قلبی یا مغزی باشد. دارو با مسدود کردن پروتئین PCSK9 در کبد، دفع کلسترول را افزایش می‌دهد.

شرکت مرک قصد دارد اوایل سال آینده برای دریافت تایید سازمان غذا و داروی آمریکا اقدام کند.

@Scientometric
😍139👍3
در بیماران با سکته قلبی اخیر که عملکرد بطن چپ طبیعی دارند (LVEF ≥50%)، به‌نظر می‌رسد مصرف بتابلاکرها فایده‌ای ندارد.

در متاآنالیز بزرگی که در NEJM منتشر شده (لینک) و داده‌های بیش از ۱۷ هزار بیمار از پنج کارآزمایی بالینی را ترکیب کرده، مشخص شده است که پیامد ترکیبی مرگ، سکته قلبی مجدد یا نارسایی قلبی در بیماران دریافت‌کننده بتابلاکر تفاوتی با گروه بدون بتابلاکر نداشته است. همین طور برای هر یک از این سه پیامد به‌صورت جداگانه نیز تفاوتی بین دو گروه دیده نشده است.

@Scientometric
👌1674🙏2👍1
چند روز قبل در مورد مقاله‌ای مهم از ایران در BMJ نوشتم که استفاده موفقیت آمیز از سلولهای بنیادی برای کاهش خطر نارسایی قلبی بعد از سکته قلبی را نشان می‌داد. پست را از اینجا ببینید:

https://news.1rj.ru/str/scientometric/7098

حالا در وبسایت Pubpeer (لینک) تعدادی از پژوهشگران در مورد احتمال معتبر نبودن داده‌های مطالعه نظرات مختلفی را ارائه کرده‌اند و از جمله در مورد الگوی تکرارهای متوالی در داده‌ها نوشته‌اند.تصویر پست چند نمونه از این ادعاها را نشان می‌دهد.
جدای از مسائل مربوط به داده‌ها، در مورد تضاد منافع احتمالی ذکر نشده و همین طور در مورد مسائل بالینی هم نظراتی ارائه شده است.
این موارد شاید بتواند فقط بر حسب شانس و اتفاق باشد و یا توضیحات دیگری در مورد آنها وجود داشته باشد. به همین جهت نویسنده مسئول هم در چند کامنت، برخی از موارد را پاسخ داده و اعلام کرده تا دو الی سه هفته، بررسی کامل داده‌ها و پاسخ آنها را ارائه خواهد کرد که تصویر آن را هم اینجا گذاشته‌ام.

@Scientometric
😁20🤯87😱6👏2👍1
پدر هوش مصنوعی، با بیش از یک میلیون ارجاع، در گوگل اسکالر

از پیشگامان یادگیری ماشین (machine learning)، یعنی Yoshua Bengio و یکی از اقرادی که از او به عنوان پدر هوش مصنوعی یاد می‌شود، حالا اولین محققی است (زنده) که تعداد ارجاعات علمی‌اش در گوگل اسکالر از مرز یک میلیون گذشته است.

با این حال او گفته تا حد ممکن به تعداد ارجاعاتش توجهی نمی‌کند، چون نباید هدف پژوهشگر این باشد که فقط ارجاع بیشتری بگیردو این کار باعث می‌شود دنبال عدد برویم و نه حقیقت علمی!

از شناخته‌شده‌ترین کارهای او مقاله مروری سال ۲۰۱۵ در مجله Nature است که با دو چهره دیگر دنیای هوش مصنوعی، Geoffrey Hinton و Yann LeCun، نوشته بود. این سه نفر (پدران هوش مصنوعی) در سال ۲۰۱۹ برای پژوهش‌هایشان روی شبکه‌های عصبی، جایزه معتبر تورینگ (A. M. Turing Award) را دریافت کردند که معادل نوبل در علم کامپیوتر به شمار می‌رود.

در میان آثار Bengio، مقالاتی درباره‌ی مفهوم attention دیده می‌شود که روشی است که به ماشین‌ها کمک می‌کند متن را بهتر تحلیل کنند. این روش یکی از پایه‌های انقلاب چت‌بات‌ها بود که با ChatGPT در سال ۲۰۲۲ آغاز شد.

نیچر مصاحبه‌ای با او انجام داده که از اینجا می‌توایند آن را بخوانید. در قسمتی از مصاحبه او در مورد نگرانی اش از آینده هوش مصنوعی می‌گوید و هشدار می‌دهد که هرکس در آینده کنترل هوش مصنوعی‌ را در دست داشته باشد، قدرت بزرگی خواهد داشت و ممکن است از آن به نفع خود استفاده کند، نه به نفع همه. دموکراسی یعنی تقسیم قدرت. اگر قدرت در دستان عده‌ای محدود متمرکز شود، دیگر دموکراسی نیست دیکتاتوری است. اگر چنین فناوری در اختیار افراد نادرست قرار گیرد، کسانی با انگیزه‌های ایدئولوژیک یا حتی اختلالات روانی ممکن است از هوش مصنوعی بخواهند کاری فاجعه‌بار انجام دهد مثل ساخت ویروس فوق‌العاده مرگبار جدید.

متن کامل گزارش اول را هم از اینجا بخوانید.

@Scientometric
21👍13🔥1
سه محقق از ایران در جدیدترین لیست پراستنادترین محققین دنیا

موسسه Clarivate همان ISI قبلی، لیست پژوهشگران پراستناد دنیا در ۲۰۲۵ را اعلام کرده (لینک) و از ایران نام سه محقق دیده می‌شود:

دکتر مهدی دهقان در حوزه ریاضیات از دانشگاه امیر کبیر

دکتر محمد علی منصورنیا در حوزه علوم احتماعی از علوم پزشکی تهران (مشابه سال قبل)

و دکتر مجید سلطانی از دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی در حوزه بین رشته ای

در لیست سال قبل (۲۰۲۴) هم سه محقق از ایران حضور داشتد: دکتر فرهاد اسلامی، دکتر محمد علی منصورنیا و
دکتر علی مرسلی. دکتر اسلامی و مرسلی در لیست ۲۰۲۳ هم حضور داشتند.

نزدیک به ۶۰٪ از پژوهشگران این لیست از آمریکا هستند. در رتبه های بعدی چین و انگلستان قرار دارند. عربستان در این لیست ۳۰ محقق دارد. در مورد عربستان و این لیست از اینجا بخوانید: لینک

توضیحات کامل در مورد روش شناسی این لیست معتبر و تعداد محقق پراستناد برای هر کشور و در هر رشته را از این لینک و کانال Evidence بخوانید (فهرست اصلی). بر این اساس فهرستهایی که از لیست محققین پراستناد با نام یک درصد و … عنوان می شود ارتباطی با Clarivate ندارند.

@Scientometric
👍189👎3🤩3
همان طور که قبلا نوشتم، در مورد مقاله ای که اخیرا از ایران در BMJ منتشر شده (لینک)، تعداد زیادی نظرات مختلف در مورد نامعتبر بودن آن ارائه شده است. این پست را ببینید: لینک

حالا علاوه بر این که وبسایت retraction watch در مورد این نظرات نوشته (لینک)، خود مجله BMJ نیز در مورد این مقاله یک بیانیه Expression of concern منتشر کرده (لینک) و اعلام کرده بعد از بررسی کامل داده ها و تماس با نویسندگان مقاله در مورد آن تصمیم خواهد گرفت.

از جمله مشکلاتی که در pubpeer عنوان شده و retraction watch هم به آن اشاره کرده:

مقاله ادعا کرده فقط بیماران زیر ۶۵ سال وارد مطالعه شده‌اند، اما در داده‌ها ۱۲۷ بیمار بالای ۶۵ سال بودند.

در داده ها یک الگوی تکراری عجیبی وجود دارد که برای هر ۱۰۱ رکورد تقریبا مقادیر تکرار می‌شده به شکلی که گویی کسی مقادیر را کپی و جایگذاری کرده باشد.

در مورد متغبر وزن، برای اکثر افراد، وزن‌ یک عدد صحیح و مضربی از ۵ است که غیرطبیعی (دستکاری) به نظر می‌رسد.

بین تعداد شرکت‌کنندگان وارد مطالعه شده (۴۲۰ نفر) و تعداد اعلام‌شده در ثبت کارآزمایی (۳۶۰ نفر) اختلاف وجود دارد .

عدم ذکر تضاد منافع احتمالی

خود مجله BMJ نیز یک expression of concern در مورد این مقاله منتشر کرده و گفته با توجه به بحث‌های شکل گرفته در مورد این مقاله (مثل مشکلات در داده‌ها، رعایت نکردن معیار سنی، و تضاد منافع) ممکن است این کارآزمایی از اصول پذیرفته‌شده پژوهشی تخطی کرده باشد و نتایج مطالعه قابل اعتماد نباشد. نویسندگان مقاله یک مجموعه داده قابل بررسی و جایگزین آماده کرده‌اند و آن را در اختیار BMJ خواهند گذاشت و مجله این موضوع را به‌صورت کامل بررسی و در مورد مقاله تصمیم می‌گیرد.

@Scientometric
😢1713😁11👍3🤩3🤔1
وضعیت الگوی رشد در نوزادان نارس در ایران بررسی شده و نتایج آن در Lancet Global Health منتشر شده (لینک). این تحلیل با داده‌های PERSIAN Birth Cohort از چهار شهر اصفهان، یزد، سمنان و رفسنجان انجام شده است.

از میان بیش از ۹ هزار زن باردار، ۷۱۶۹ نوزاد از سن ۲ ماهگی تا ۵ سالگی پیگیری شدند.
حدود ۱۰٪ نارس بودند:

۸/۷٪ در ۳۴ تا ۳۷ هفته (late preterm)
۱/۲٪ در ۳۲ تا ۳۴ هفته (moderate preterm)
۰/۵٪ در کمتر از ۳۲ هفته (very or extremely preterm)

نوزادان نارسِ گروه‌های late و moderate تا ۳سالگی در قد و تا ۴سالگی در وزن به همسالان ترم خود رسیده‌اند. تفاوت معناداری هم در خطر کوتاه قدی یا کم وزنی (stunting or underweight risk) دیده نشده.

در مقابل، نوزادان خیلی نارس (گروه very or extremely preterm) در تمام دوره پیگیری در شاخص‌های قد و وزن عقب مانده و خطر کم وزنی در آنها بالا بوده.اما ریسک کوتاه قدی پس از ۳ سالگی دیگر افزایش نیافته.

همه گروه‌های نارس، از ۲ماهگی تا ۵سالگی، شانس بیشتری برای لاغری (wasting) و میانگین پایین‌تر شاخص توده بدنی متناسب با سن داشتنه‌اند، اما در خطر چاقی تفاوت معناداری دیده نشده.

@Scientometric
25👍6🔥3👌3
این خودش شاید یک مثال از مفیدبودنِ «داوریِ بعد از نشر مقاله» باشد!

پایگاه Retraction Watch در صفحات خود در ایکس (لینک) و لینکدین (لینک) نوشته است که:

یک مقاله منتشرشده در یکی از مجلات Springer Nature
که به نقد post-publication peer review (داوری پس از انتشار) پرداخته، رفرنس های ساختگی متعددی دارد. از جمله مقاله‌ای از نیچر که به اشتباه به ایوان اورانسکی ما (از سردبیران Retraction Watch) نسبت داده شده است.

چند روز پیش این مقاله با عنوان
An expert criticism on post-publication peer review platforms: the case of PubPeer
در مجله دارو یا DARU Journal of Pharmaceutical Sciences وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران و از انتشارات Springer Nature، منتشر شده است. (لینک)

دکتر محمد عبداللهی (داروساز و استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران)، سردبیر این مجله‌ و البته نویسنده آخر این مقاله‌‌‌ است.

@Scientometric
😁489👍4💯1
Scientometrics
این خودش شاید یک مثال از مفیدبودنِ «داوریِ بعد از نشر مقاله» باشد! پایگاه Retraction Watch در صفحات خود در ایکس (لینک) و لینکدین (لینک) نوشته است که: یک مقاله منتشرشده در یکی از مجلات Springer Nature که به نقد post-publication peer review (داوری پس از انتشار)…
در مورد این مقاله هم Expression of Concern منتشر شده است. (لینک)
در بیانیه آمده است که سردبیر از نگرانی ها در مورد مقاله آگاه شده است.
سردبیر خودش نویسنده آخر مقاله است.
مقاله در نقد post publication review بود و همین سبک داوری منجر به مشخص شدن این مشکل شد.

پست مرتبط:

https://news.1rj.ru/str/scientometric/7113
😁30👍5👏31
وبسایت Retraction Watch در گزارشی به مقاله‌ مجله دارو از علوم پزشکی تهران در مورد post publication review پرداخته است.

در قسمتی از گزارش آمده است که:

سردبیر این مجله محمد عبدالهی است که نویسنده‌ی آخر مقاله هم هست. طبق وب‌سایت COPE، عبداللهی قبلا عضو شورای کمیته اخلاق نشر بوده است.
او ۱۱ مقاله سلب اعتبار شده (Retracted) دارد و تا این لحظه به درخواست ما برای توضیح درباره رفرنس های ساختگی این مقاله پاسخی نداده است.

همچنین در این گزارش به تعداد مقالات مورد بررسی قرار گرفته شده در PubPeer از هر کدام از نویسندگان این مقاله هم اشاره شده و این تعداد برای دکتر عبدالهی ۸۶ مورد بوده است (لینک).

مقاله ۱۷ رفرنس دارد و بر اساس این گزارش، پنج مورد از آنها ظاهرا به صورت کلی وجود خارجی ندارند. سه مورد لینک یا DOI نادرست دارند و یک مورد هم قبلا سلب اعتبار شده بوده که از مقاله های قبلی دکتر عیدالهی است.

دسترسی به گزارش: لینک

بر اساس گزارش Retraction Watch، مشکل فقط احتمالا بحث رفرنس های ساختگی نیست.
به نظر می‌رسد بخش های زیادی از متن، تکراری و یا مشابه همدیگر (کلمات مترادف) هستند که شاید ناشی از نوشته شدن با ChatGPT؟ باشد. من تصویر یکی از کامنتها در PubPeer (لینک) را اینجا قرار داده‌ام که برخی قسمتهای مقاله با ساختار نسبتا تکراری را مشخص کرده است (هر کدام یا یک رنگ)


از طرفی، یک کامنت دیگر نیز در PubPeer از سوی فردی با نام محمد عبدالهی هم اضافه شده است که به نظرم خیلی واضح نیست و از نظر گرامری هم درست نیست. من عکس آن را نیز اینجا قرار داده‌ام. ولی فکر کنم به صورت کلی عنوان می‌کند که:

قبل از اینکه کسی درباره این مقاله چیزی بگوید، اول قوانین جدید retraction را بخواند. مقالات ذکرشده نویسندگان مسئول متفاوتی دارند، بنابراین هیچ سردبیر بیچاره‌ای مسئول همه ۱۳ مقاله نیست. (چون قبلتر یک نفر گفته چطور یک سردبیر می‌تواند ۱۱ مقاله سلب اعتبار شده داشته باشد و همچنان در این سمت باقی بماند) بر اساس نویسنده مسئول، تنها می‌توان گفت دو مقاله بازپس‌گیری شده‌اند.

مطمئن نیستم ولی شاید این منظور را بخواهد برساند که از مقالاتی که از دکتر عبدالهی سلب اعتبار شده احتمالا ایشان فقط در دو مورد نویسنده مسئول بوده‌اند.


به روزرسانی:
پایگاه Retraction Watch پست خود را به روز رسانی کرده است (لینک). مهمترین قسمت به روز رسانی پاسخ دکتر عبدالهی است.

@Scientometric
😁15👍65🔥1
Forwarded from Medical Professionalism (Fariba Asghari)
مقابله با خرافات و شبه علم در پزشکی

«دفاع از بیماران، نه فقط دفاع از علم»، این عنوان مقاله ای است که در مجله Journal of General Internal Medicine منتشر شده است. پیام اصلی آن این است که پزشکان و متخصصان سلامت به جای قاطعانه دفاع کردن از علم پزشکی باید از بیماران دفاع کنند؛ چون اعتماد مردم به علم پزشکی زمانی ساخته می‌شود که احساس کنند پزشکان واقعاً کنارشان هستند و دغدغه هایشان شنیده میشود.

پزشکان و متخصصان سلامت وقتی با باورها و اطلاعات غلط یا شک و تردید مردم روبه‌رو می‌شوند، معمولاً با تأکید بر اقتدار علمی پاسخ می‌دهند. اما این کار همیشه اعتماد نمی‌سازد؛ گاهی مردم احساس می‌کنند نظرشان نادیده گرفته شده یا به آن‌ها از بالا نگاه می‌شود. و نتیجه آن فاصله بیشتر بین مردم و علم. پزشکی خواهد بود

این مقاله در واقع درباره‌ی رابطه‌ی علم، پزشکی و اعتماد مردم است و توضیح می‌دهد چرا صرفاً «دفاع کردن از علم» کافی نیست و حتی می‌تواند نتیجه‌ی معکوس داشته باشد.

اعتماد مهم‌تر از اقتدار
1⃣اعتماد داده نمی‌شود، ساخته می‌شود. مردم باید ببینند که پزشکان گوش می‌دهند، شفاف‌اند و فروتنانه با عدم قطعیت علمی برخورد می‌کنند.
2⃣پرسیدن و تردید کردن همان چیزی است که علم را پیش می‌برد. نباید شک مردم را به‌عنوان نادانی رد کرد. وقتی پزشکان به اشتباهات گذشته (مثل بحران مسکن های اپیوئیدی یا نابرابری در درمان) اذعان می‌کنند، اعتماد مردم به علم پزشکی بیشتر می‌شود.

Science doesn’t need a louder defense; patients need stronger advocates. The future of medicine isn’t about winning debates. It’s about showing, through action not assertion, that we stand with those we serve. Only then will science not just be defended, but truly trusted.
مفهوم دفاع از بیماران، نه فقط از علم
🔻پذیرش و مقابله با آسیب‌های جاری: ما باید بپذیریم که سیستم درمانی نقص‌هایی دارد و خطای پزشکی رخ میدهد. به علاوه هزینه‌های سنگین درمان، بدهی‌های پزشکی و شکاف دسترسی به خدمات باعث بی‌اعتمادی مردم به نهاد سلامت می‌شود. ما باید برای حفظ اعتماد به علم پزشکی، در جهت اصلاح ساختارها و مدل‌های پرداختی که کیفیت و عدالت را پاداش می‌دهند، تلاش کنیم.
🔻ارزش دادن به تجربه‌ی بیماران: علم داده‌محور است، اما مردم به تجربه‌ی زیسته‌ی خود هم اعتماد دارند. اگر درد یا علائمشان نادیده گرفته شود، اعتمادشان از بین می‌رود. ما باید گوش بدهیم و تجربه‌ی بیماران را جدی بگیریم.
🔻رفع موانع دسترسی: بسیاری از مردم علم را رد نمی‌کنند، بلکه به دلیل هزینه، بیمه یا زمان انتظار طولانی از سیستم درمانی دور می‌شوند. این مشکلات باید حل شود تا اعتماد بازگردد.

راه درست مقابله با خرافات و شبه علم در پزشکی این است که پزشکان به بیماران گوش بدهند، خطاها را بپذیرند، مشکلات ساختاری را جدی بگیرند و تجربه‌ی بیماران را ارزشمند بدانند. در این صورت اعتماد ساخته می‌شود و علم هم جایگاه واقعی‌اش را پیدا می‌کند.

Perlo, J., Cerise, F.P. Trust in Health Care: Defend Patients, Not Just Science. J GEN INTERN MED (2025).
https://doi.org/10.1007/s11606-025-09989-3

#شبه_علم
#اعتماد_به_علم
#دفاع_از_علم
#دفاع_از_بیمار
👍23👏3👎21👌1💔1
احتمالا خودتان هم متوجه افزایش موارد عفونت‌های تنفسی، از جمله آنفلوآنزا، در روزهای اخیر شده‌اید و وزارت بهداشت هم حالا بیانیه هشدارآمیز صادر کرده است.

نکات کلیدی مثل همیشه، استفاده از ماسک، شست‌وشوی مرتب دست با آب و صابون و رعایت فاصله است. در مراجعه به مرکز درمانی(بیمارستان و یا درمانگاه) ماسک بزنید.

این بیماری‌ها اغلب ویروسی‌اند و به‌طور کلی نیاز به آنتی‌بیوتیک ندارند. آنتی‌بیوتیک را خودسرانه مصرف نکنید و از پزشک مکررا درخواست تجویز نکنید.

تنها در صورتی که در شرح‌حال و معاینه بالینی (مثلا مشاهده ترشحات چرکی در معاینه حلق) نشانه‌ای از عفونت باکتریال دیده شود، پزشک ممکن است آنتی‌بیوتیک تجویز کند. صرف گلودرد، سرفه یا خلط، حتی اگر از نظر بیمار شدید به‌نظر برسند، لزوما نشان‌دهنده عفونت چرکی نیست و نیاز به آنتی‌بیوتیک ندارد. این علائم هم در عفونت ویروسی و هم در عفونت چرکی (باکتریال) دیده می‌شود. افتراق این دو نیاز به معاینه دارد.

اگر قرار بود بر اساس صرف گلو درد و خلط و سرفه، آنتی بیوتیک داده شود، دیگر اصلا به معاینه هم نیاز نیود!

تجویز غیرضروری آنتی‌بیوتیک برای عفونت‌های ویروسی نه‌تنها بی‌اثر است، بلکه خطر عوارض جانبی، اختلال در میکروبیوتای مفید بدن و گسترش مقاومت آنتی‌بیوتیکی را در پی دارد . در صورت بروز تب بالا و ماندگار، تنگی‌نفس، درد شدید هنگام بلع یا تشدید سریع علائم، به پزشک مراجعه کنید.

علاوه بر علائم تنفسی، علائم گوارشی مانند تهوع، استفراغ، دل‌درد یا اسهال هم ممکن است دیده شود. موارد خفیف معمولا با استراحت، مصرف مایعات و داروهای ساده در خانه کنترل می‌شوند. اگر تهوع شدید و استفراغ مکرر اشد، بیمار نتواند مایعات یا غذا را تحمل کند، یا مصرف خوراکی مایعات مؤثر نباشد، احتمالا نیاز به درمان تزریقی و سرم وجود دارد و باید به پزشک مراجعه شود.

سرم تنها در شرایط مشخص، مثل افت فشار یا عدم توانایی در دریافت مایعات به‌صورت خوراکی، لازم است. پزشک بر اساس شرح‌حال و معاینه درباره نیاز به سرم تصمیم می‌گیرد، بنابراین از درخواست مکرر آن خودداری کنید


همان طور که گفتم امروز وزارت بهداشت به صورت رسمی در این مورد بیانیه هشدارآمیز منتشر کرده است. (لینک)من خلاصه‌ای از نکات مهم آن را اینجا قرار می‌دهم:

نوع ویروس:

سهم بیشتر در موج فعلی مربوط به آنفلوانزای نوع A و زیرسویه H3N2 است.
الگوی ابتلا در ایران مشابه گزارش‌های اخیر کشورهای جنوب شرق آسیا مانند ژاپن، چین و اندونزی و برخی کشورهای اروپایی از جمله انگلستان است.

از چه زمانی حدودا روند ابتلا در ایران افزایشی شده است:

درصد موارد مثبت آنفلونزا از هفته دوم آبان‌ماه تاکنون رشد چشمگیری داشته است.


گروههای سنی درگیر:

اگرچه همه گروه‌های سنی درگیر هستند، اما کودکان و نوجوانان بیشترین سهم ابتلا را به خود اختصاص داده‌اند.

شایعترین علائم:

تب بالا شایع‌ترین علامت مراجعه کودکان به مراکز درمانی عنوان شده است.

شدت بیماری:

موارد شدید، کم بوده و مرگ‌ومیر گزارش نشده است.

اغلب موارد ثبت‌شده خفیف بوده‌اند و تاکنون مرگ‌ومیر در کودکان فاقد بیماری زمینه‌ای گزارش نشده است

بیماران دارای علائم شدید نیز به‌خوبی به درمان پاسخ می‌دهند.

مهمترین قسمت ، توصیه‌ها برای پیشگیری است. این موارد چیز جدیدی نیستند و معمولا در همه عفونت های تنفسی کمک کننده می‌باشند:

واکسن‌ها همچنان در پیشگیری از بیماری شدید و بستری مؤثر هستند.

شست‌وشوی مکرر دست‌ها با آب و صابون

پوشاندن دهان و بینی هنگام سرفه یا عطسه

پرهیز از حضور در محیط‌های شلوغ در فصل شیوع

تهویه مناسب محیط‌های بسته

خواب کافی، تغذیه سالم و تقویت ایمنی

🔴 استفاده از ماسک در فضاهای پرجمعیت و با تهویه نامناسب

خودداری از روبوسی، دست دادن و در آغوش گرفتن


اگر مبتلا شدیم چه کنیم:

ماندن در خانه تا ۲۴ ساعت پس از قطع تب

استراحت و مصرف مایعات کافی

مصرف داروی تب‌بر مجاز مانند استامینوفن

🔴 پرهیز از مصرف خودسرانه آنتی‌بیوتیک

دوری از افراد آسیب‌پذیر

🔴 استفاده از ماسک

تهویه اتاق بیمار و اختصاص وسایل شخصی

مراجعه فوری به پزشک در صورت بروز علائم هشدار مانند تنگی نفس، تب ماندگار، ضعف شدید و …

@Scientometric
36👍85👏1
امروز تولد ۹ سالگی کانال تلگرامی @Scientometric است!

۹ سال نوشتن از اخلاق در پژوهش، معیار قرار دادن روش علمی به عنوان بزرگترین دستاورد بشر و دوری از شبه‌علم، به اشتراک گذاشتن نتایج پژوهش‌ها و یاد گرفتن از شما همراهان عزیز.
ممنون از همراهی و راهنمایی‌های شما ❤️و پوزش بابت هر کوتاهی و کم کاری در این مسیر.

امیدوارم سال دهم کانال بهتر باشد: پر از ایده‌های تازه، خبرهای خوب و روایت‌های علمی خوشحال‌کننده از پیشرفت‌های علمی و ارتقای وضعیت پژوهشی ایران، با تمرکز بیشتر بر شفافیت، پایبندی به روش‌های علمی و فاصله گرفتن از شبه‌علم
9314🍾19👍17💯7👌6🔥4