Развитие бизнеса требует проверки множества гипотез и взаимосвязанных факторов. Data Science — наука о данных, которая помогает анализировать большие объемы информации, извлекать из них полезные знания и на их основе предпринимать действия для улучшения бизнеса.

📌 Специалист по анализу данных — data scientist — разрабатывает алгоритм, который прогнозирует и моделирует тенденции, поведение, закономерности.

Многие компании успешно используют Data Science в своей деятельности:

➡️Google
Таргетированная реклама Google основывается на запросах в поисковой строке, а также на общении и активности пользователя в социальных сетях, его перемещениях. Например, если человек часто заходит в Starbucks, система начнет показывать ему рекламу кофе и т.д.

➡️Netflix
Сервис на основе анализа поведения подписчиков создает для них индивидуальную подборку потенциально интересных фильмов и сериалов, причем «обложка» для рекомендуемого контента формируется лично для каждого зрителя.

↓↓↓

➡️Target
Сеть американских супермаркетов присылает покупателям персонализированные скидочные купоны, основываясь на истории их покупок и анализе поведения.

➡️ Кейс SimbirSoft
На основе Big Data для страховой компании мы разработали систему, рассчитывающую вероятность и частоту обращения клиента за медицинской помощью.

Мы принимали в расчет следующие факторы:
▪️ возраст и пол пациента;
▪️ поставленные ему ранее диагнозы;
▪️ назначенные процедуры;
▪️ перечень обращений для каждого отдельного клиента, с указанием времени, типа услуги, вида лечения и т.д.

☝️ Важно было учесть, что некоторые эпизоды происходили до того, как пациент стал клиентом страховой: часть данных не попала в базу, поскольку человек обращался к доктору в частном порядке или в государственную поликлинику.
Мы применили один из методов Data Science «анализ выживаемости», созданный специально для обработки цензурированных данных — это сведения, в которых часть событий не наблюдалась или не могла наблюдаться в период сбора информации. С его помощью мы смогли точнее спрогнозировать следующее обращение клиента в компанию, а также определить наиболее вероятный период и тип посещения.

✔️ Познакомьтесь с другими нашими решениями Data Science по ссылке: https://s.simbirsoft.com/KFB1

#SimbirSoft

Под влиянием пандемии IT-компании, как и их заказчики, адаптировали свои процессы разработки к удаленке. Одни предприятия постепенно вернулись в офисы, для других новый формат работы оказался очень эффективным.

Что изменилось в воркфлоу, начиная с самого первого этапа – сбора требований, и как обернуть ограничения удаленки в свою пользу? 👉Рассказываем в нашей статье на Хабре:
https://s.simbirsoft.com/rKG9

🔥ML Kit — это достаточно молодой, но мощный фреймворк от компании Google. Он позволяет внедрить возможности машинного обучения и искусственного интеллекта в мобильные приложения на Android и iOS.

Основное преимущество фреймворка — простота. Зачастую разработчику достаточно нескольких строчек кода, чтобы реализовать сложные сценарии поведения, например, извлечь текст из изображения, перевести информацию на несколько языков и т.д. ML Kit работает в режиме реального времени: для считывания информации с изображения вам не нужно делать фотографию и сохранять на смартфон, достаточно навести камеру — и фреймворк распознает данные. Что особенно приятно — библиотека полностью бесплатна!

Перечислим возможности ML Kit, наиболее востребованные у разработчиков:

➡️Распознавание текста. Нейронная сеть распознает языки, созданные на основе латыни и денагари, а также китайский, японский и корейский. Можно извлекать текст с изображения, считывать данные с банковской карты или упаковок продуктов. ML Kit сохранит оригинальную структуру информации — разбивку на абзацы, строки.

➡️Перевод текста. Сейчас доступен моментальный перевод между 59 языками. Принцип тот же, что и в приложении Google Translate. Вы скачиваете только нужные вам языковые пакеты и удаляете их, если перестаете использовать. Это удобно и экономит место на устройстве.

➡️Сканирование кодов. ML Kit умеет распознавать такие коды, как EAN-8, EAN-13, UPC-A, UPC-E, Aztec, Data Matrix, QR-коды и другие. С этой функцией мы работали на одном из проектов, где пользователь мог считать информацию о товаре:

🔘по штрихкоду, чтобы узнать состав продукта;
🔘по QR-коду, чтобы отсканировать чек.

➡️Распознавание лиц. Фреймворк позволяет обнаружить на фото людей, определить ключевые черты, контуры лица и эмоции, например, когда человек улыбается или у него закрыты глаза.

➡️Создание собственных моделей машинного обучения. Это дает безграничные возможности для использования фреймворка.

Специалисты SimbirSoft, например, применяли ML Kit для разработки медийных, обучающих площадок, IT-решений в ритейле, финтехе и других сферах.

Больше о наших работах читайте на сайте.