Развитие бизнеса требует проверки множества гипотез и взаимосвязанных факторов. Data Science — наука о данных, которая помогает анализировать большие объемы информации, извлекать из них полезные знания и на их основе предпринимать действия для улучшения бизнеса.

📌 Специалист по анализу данных — data scientist — разрабатывает алгоритм, который прогнозирует и моделирует тенденции, поведение, закономерности.

Многие компании успешно используют Data Science в своей деятельности:

➡️Google
Таргетированная реклама Google основывается на запросах в поисковой строке, а также на общении и активности пользователя в социальных сетях, его перемещениях. Например, если человек часто заходит в Starbucks, система начнет показывать ему рекламу кофе и т.д.

➡️Netflix
Сервис на основе анализа поведения подписчиков создает для них индивидуальную подборку потенциально интересных фильмов и сериалов, причем «обложка» для рекомендуемого контента формируется лично для каждого зрителя.

↓↓↓

➡️Target
Сеть американских супермаркетов присылает покупателям персонализированные скидочные купоны, основываясь на истории их покупок и анализе поведения.

➡️ Кейс SimbirSoft
На основе Big Data для страховой компании мы разработали систему, рассчитывающую вероятность и частоту обращения клиента за медицинской помощью.

Мы принимали в расчет следующие факторы:
▪️ возраст и пол пациента;
▪️ поставленные ему ранее диагнозы;
▪️ назначенные процедуры;
▪️ перечень обращений для каждого отдельного клиента, с указанием времени, типа услуги, вида лечения и т.д.

☝️ Важно было учесть, что некоторые эпизоды происходили до того, как пациент стал клиентом страховой: часть данных не попала в базу, поскольку человек обращался к доктору в частном порядке или в государственную поликлинику.
Мы применили один из методов Data Science «анализ выживаемости», созданный специально для обработки цензурированных данных — это сведения, в которых часть событий не наблюдалась или не могла наблюдаться в период сбора информации. С его помощью мы смогли точнее спрогнозировать следующее обращение клиента в компанию, а также определить наиболее вероятный период и тип посещения.

✔️ Познакомьтесь с другими нашими решениями Data Science по ссылке: https://s.simbirsoft.com/KFB1

#SimbirSoft

Под влиянием пандемии IT-компании, как и их заказчики, адаптировали свои процессы разработки к удаленке. Одни предприятия постепенно вернулись в офисы, для других новый формат работы оказался очень эффективным.

Что изменилось в воркфлоу, начиная с самого первого этапа – сбора требований, и как обернуть ограничения удаленки в свою пользу? 👉Рассказываем в нашей статье на Хабре:
https://s.simbirsoft.com/rKG9