Forwarded from Vann Damm
интересна тема особенно для малых бинесов(сеть магазинов одежды, обуви в границах одного города)
👍1
Forwarded from Наталия
А если удручает то, что пока изучаешь тот же Пайтон, математику, метрики и прочее, AIгенерит более релевантные ответы и решения, и с каждым днем все лучше 😖хотелось бы пообщаться на тему развития этого направления с учетом AI, что прокачивать и как.
⚡️ От грузчика до Senior-аналитика: как я вкатился в IT без опыта и помог другим
Всем привет! На связи ментор Александр Дарьин 👋
Вы уже, наверное, знаете, что с недавних пор я — ментор нового потока курса-симулятора «Инженер данных». Штош, кажется, настало время познакомиться поближе.
Когда-то мой трудовой путь был далёк от аналитики: вахтовый инженер-сметчик, грузчик на нефтехимическом заводе, оператор товарного отдела, представитель Тинькофф-банка… Я знал, что такое работать по 12 часов без выходных, в жару и мороз, за копейки и без перспектив.
Потом была попытка даже открыть бизнес по франшизе. Когда уволился с банка. 150 тыс просто выкинул. Хотя это был запуск маркетингового агентства под ключ. Вот так вот я понял, что не все франшизы хороши 😄
Ну и настал момент, когда мой взор пал на курсы аналитика данных. Я подумал, а почему бы и нет. Главное не сдаваться.
❓Почему аналитика?
Главным критерием была возможность роста и справедливая оплата труда. На заводе и в банке я сталкивался с системой, где премии могли отнять за любую мелочь, зарплаты не менялись годами и вообще начислялись непонятно как. В IT я увидел прозрачность, востребованность и достойные деньги.
Я выбрал аналитику, потому что она сочетает технические навыки и работу с людьми. Мне нравилось разбираться в данных, искать закономерности и помогать бизнесу принимать решения.
Уже также работая в смену я начал учиться. Все свободное время я посвящал этому ремеслу. Ну, и не в ущерб начинающейся семейной жизни.
Я шел строго по назначенному пути, у меня не все получалось сдавать. Даже до сих пор есть не сданные уроки, но мне хватало набрать минимум и идти дальше.
💼 Опыт трудоустройства
Еще не закончив учебу, я вышел на рынок и стал искать работу аналитика данных.
Сколько было проб и ошибок, сколько тестовых заданий)) Впрочем, про тестовые мы еще отдельно поговорим.
И вот результат: два оффера за 3 месяца — 80 тыс. в офисе и 110 тыс. на удалёнке. Выбор был очевиден))
💰 А что сейчас?
Сейчас я уже почти 3 года в аналитике, занимаю позицию Senior-аналитика — занимаюсь архитектурой новых пайппланов миграций процессинговых систем 🙃 Проще говоря, руковожу переносом данных между платёжными системами — продумываю, как сделать это быстро и надёжно. А еще закрыл все долги, помог своему отцу в 57 (!) лет и нескольким ребятам войти в профессию. Кто-то остался, кто-то ушёл — но все получили ценный опыт.
И я отлично вижу, какие ошибки совершают эти ребята:
🔹 Боятся начинать («У меня нет опыта!»)
🔹 Бросают после первых неудач
🔹 Не верят, что IT-сфера — это реально
В результате, правда, все равно все трудоустраиваются, с моей помощью😉 Об этих историях тоже еще поговорим.
Если мой путь вас вдохновил или есть вопросы по моей деятельности — пишите в комментариях, расскажу подробнее! А если хотите в аналитику, но боитесь — пробуйте. Всё начинается с первого шага. 🚀
Всем привет! На связи ментор Александр Дарьин 👋
Вы уже, наверное, знаете, что с недавних пор я — ментор нового потока курса-симулятора «Инженер данных». Штош, кажется, настало время познакомиться поближе.
Когда-то мой трудовой путь был далёк от аналитики: вахтовый инженер-сметчик, грузчик на нефтехимическом заводе, оператор товарного отдела, представитель Тинькофф-банка… Я знал, что такое работать по 12 часов без выходных, в жару и мороз, за копейки и без перспектив.
Потом была попытка даже открыть бизнес по франшизе. Когда уволился с банка. 150 тыс просто выкинул. Хотя это был запуск маркетингового агентства под ключ. Вот так вот я понял, что не все франшизы хороши 😄
Ну и настал момент, когда мой взор пал на курсы аналитика данных. Я подумал, а почему бы и нет. Главное не сдаваться.
❓Почему аналитика?
Главным критерием была возможность роста и справедливая оплата труда. На заводе и в банке я сталкивался с системой, где премии могли отнять за любую мелочь, зарплаты не менялись годами и вообще начислялись непонятно как. В IT я увидел прозрачность, востребованность и достойные деньги.
Я выбрал аналитику, потому что она сочетает технические навыки и работу с людьми. Мне нравилось разбираться в данных, искать закономерности и помогать бизнесу принимать решения.
Уже также работая в смену я начал учиться. Все свободное время я посвящал этому ремеслу. Ну, и не в ущерб начинающейся семейной жизни.
Я шел строго по назначенному пути, у меня не все получалось сдавать. Даже до сих пор есть не сданные уроки, но мне хватало набрать минимум и идти дальше.
💼 Опыт трудоустройства
Еще не закончив учебу, я вышел на рынок и стал искать работу аналитика данных.
Сколько было проб и ошибок, сколько тестовых заданий)) Впрочем, про тестовые мы еще отдельно поговорим.
И вот результат: два оффера за 3 месяца — 80 тыс. в офисе и 110 тыс. на удалёнке. Выбор был очевиден))
💰 А что сейчас?
Сейчас я уже почти 3 года в аналитике, занимаю позицию Senior-аналитика — занимаюсь архитектурой новых пайппланов миграций процессинговых систем 🙃 Проще говоря, руковожу переносом данных между платёжными системами — продумываю, как сделать это быстро и надёжно. А еще закрыл все долги, помог своему отцу в 57 (!) лет и нескольким ребятам войти в профессию. Кто-то остался, кто-то ушёл — но все получили ценный опыт.
И я отлично вижу, какие ошибки совершают эти ребята:
🔹 Боятся начинать («У меня нет опыта!»)
🔹 Бросают после первых неудач
🔹 Не верят, что IT-сфера — это реально
В результате, правда, все равно все трудоустраиваются, с моей помощью😉 Об этих историях тоже еще поговорим.
Если мой путь вас вдохновил или есть вопросы по моей деятельности — пишите в комментариях, расскажу подробнее! А если хотите в аналитику, но боитесь — пробуйте. Всё начинается с первого шага. 🚀
🔥20😁8👍4❤3👏2🎉1
Мы решили провести очную беседу с нашим выпускником курса «Аналитик данных» и «Инженер данных» — Дмитрием Андреевым, который недавно устроился на работу в иностранную компанию.
О чём будем говорить?
✔️ Как сменить профессию и не сдаться
✔️ Реальный опыт поиска работы: отклики, собесы, ошибки
✔️ Чем отличается рынок РФ и зарубежья
✔️ Советы по обучению и портфолио
НАЧАЛО В 18:30 ПО МСК
👉 Ссылка на подключение к трансляции 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤4👍2
Друзья! Стрим с Андроном и выпускником стартовал.
Вы еще успеватете на самое интересное — приходите, задавайте вопросы в прямом эфире и получайте ответы✨
👉 Ссылка на подключение к трансляции 👈
Вы еще успеватете на самое интересное — приходите, задавайте вопросы в прямом эфире и получайте ответы✨
👉 Ссылка на подключение к трансляции 👈
🔥6❤3👍3
Продолжаем работать с вопросами подписчиков. Ответ Александра ниже 👇🏻
А это просто для дополнительной информации:
— канал Александра про работу грузчика
— канал Александра про работу в аналитике
А это просто для дополнительной информации:
— канал Александра про работу грузчика
— канал Александра про работу в аналитике
❤3🔥3👍2🎉2🤩2
Друзья, на связи снова Андрон — основатель Simulative 👋🏻
В продолжение своего предыдущего поста про то, как сложно делать аналитические выводы в «боевых условиях», хочу поделиться историей про себя.
🟠 Я, пожалуй, прошел все стадии. Сначала я просто делал глупые выводы (тогда мне так не казалось). Потом я впадал в паралич, когда сталкивался с туманом и неоднозначными ситуациями, где на поверхности выводов нет. Потом паралич пропал, но многие выводы были поверхностными. И вот только последнее время я могу твердо сказать, что почти в любой ситуации я могу раскопать ответ или хотя бы какую-то зацепку.
Но я всегда понимал, что хочу прокачать мышцу делания выводов. И я качал ее осознанно. Причем качал буквально — я прям делал специальные упражнения для этого.
‼️ Например, поделюсь с вами, что дало мне очень большой буст. Я зафиксировал 2 основные проблемы: я не провожу аналитику регулярно и, даже если я засел за цифры, я далеко не всегда ухожу с ценными выводами. И я придумал способ с этим бороться.
Я поставил будильник примерно на 10:30 утра на каждый рабочий день (специально чуть позже прихода на работу, чтобы уже немного войти в рабочий тонус и раскачаться), который напоминал мне, что время смотреть в отчеты. Я так и прозвал эту технику — Будильник)
А потом вступал в игру второй этап прокачки — я заставлял себя ковыряться в цифрах до тех пор, пока ты не увидишь там что-то ценное. То есть я прямо запрещал себя бросать аналитику до тех пор, пока не сформулирую ценный вывод — что надо чинить или улучшать и как это переложить в конкретную задачу себе или команде.
Честно скажу, сначала получалось с переменным успехом. Иногда я отвлекался, иногда просто забивал. Порой я даже ловил себя на мысли, что я переключился на другую задачу и так и не увидел ничего умного в отчетах. Тогда я одергивал себя и возвращался в таблички.
Со временем начало получаться. А у меня не было вариантов — работы было очень много и я не мог позволить себе тратить много часов на ковыряние в цифрах. Пришлось тренироваться в экспресс-режиме и довольно быстро я начал докапываться до результата все быстрей.
☝🏻 Если сначала такие «сессии аналитики» могли длиться по несколько часов, то для средних задач сейчас порой достаточно простого сканирования взглядом отчета наискосок, чтобы увидеть важные детали. И во многом это заслуга просто таких практик. К слову, привычка держалась довольно долго — примерно полтора года я так развлекался, а сейчас продолжаю по наитию: все задачи, которые я так или иначе ставлю себе или команде, рождаются из изучения отчетов.
В общем, путь этот непростой, но идти по нему можно и нужно.
⚡️ Рекомендую взять эту технику на вооружение — будет круто, если потом кто-то даст обратную связь — помогло вам или нет) А если у вас есть какие-то свои техники — тоже обязательно делитесь в комментариях!
В продолжение своего предыдущего поста про то, как сложно делать аналитические выводы в «боевых условиях», хочу поделиться историей про себя.
🟠 Я, пожалуй, прошел все стадии. Сначала я просто делал глупые выводы (тогда мне так не казалось). Потом я впадал в паралич, когда сталкивался с туманом и неоднозначными ситуациями, где на поверхности выводов нет. Потом паралич пропал, но многие выводы были поверхностными. И вот только последнее время я могу твердо сказать, что почти в любой ситуации я могу раскопать ответ или хотя бы какую-то зацепку.
Но я всегда понимал, что хочу прокачать мышцу делания выводов. И я качал ее осознанно. Причем качал буквально — я прям делал специальные упражнения для этого.
‼️ Например, поделюсь с вами, что дало мне очень большой буст. Я зафиксировал 2 основные проблемы: я не провожу аналитику регулярно и, даже если я засел за цифры, я далеко не всегда ухожу с ценными выводами. И я придумал способ с этим бороться.
Я поставил будильник примерно на 10:30 утра на каждый рабочий день (специально чуть позже прихода на работу, чтобы уже немного войти в рабочий тонус и раскачаться), который напоминал мне, что время смотреть в отчеты. Я так и прозвал эту технику — Будильник)
А потом вступал в игру второй этап прокачки — я заставлял себя ковыряться в цифрах до тех пор, пока ты не увидишь там что-то ценное. То есть я прямо запрещал себя бросать аналитику до тех пор, пока не сформулирую ценный вывод — что надо чинить или улучшать и как это переложить в конкретную задачу себе или команде.
Честно скажу, сначала получалось с переменным успехом. Иногда я отвлекался, иногда просто забивал. Порой я даже ловил себя на мысли, что я переключился на другую задачу и так и не увидел ничего умного в отчетах. Тогда я одергивал себя и возвращался в таблички.
Со временем начало получаться. А у меня не было вариантов — работы было очень много и я не мог позволить себе тратить много часов на ковыряние в цифрах. Пришлось тренироваться в экспресс-режиме и довольно быстро я начал докапываться до результата все быстрей.
☝🏻 Если сначала такие «сессии аналитики» могли длиться по несколько часов, то для средних задач сейчас порой достаточно простого сканирования взглядом отчета наискосок, чтобы увидеть важные детали. И во многом это заслуга просто таких практик. К слову, привычка держалась довольно долго — примерно полтора года я так развлекался, а сейчас продолжаю по наитию: все задачи, которые я так или иначе ставлю себе или команде, рождаются из изучения отчетов.
В общем, путь этот непростой, но идти по нему можно и нужно.
⚡️ Рекомендую взять эту технику на вооружение — будет круто, если потом кто-то даст обратную связь — помогло вам или нет) А если у вас есть какие-то свои техники — тоже обязательно делитесь в комментариях!
🔥23❤8👍4
Привет! На связи Александр Дарьин, ментор курса «Инженер данных» 👋🏻
Сегодня расскажу две истории, как я помог людям прийти в новую профессию.
Кейс 1: Мой папа (57 лет, завод → IT)
Отец 30 лет работал на заводе и мечтал об удалёнке. Он смотрел на меня и говорил:
Я помог ему освоить нужные навыки и подготовил к IT-роли. Нужно отметить, что я чётко знал его будущие обязанности и готовил его под них. Через три месяца он был в новой команде, успешно прошёл испытательный срок.
Итог: позиция аналитика данных в финансовом департаменте. Стек: Excel на уровне Power Querry, SQL, запуски готовых скриптов на Python.
Позже он сам выбрал другой путь, но главное — он получил свободу выбора, о которой мечтал.
Кейс 2: Алина (декрет → SQL → Мегафон)
Алина, подписчица моего канала, была в декрете, мечтала об удалёнке, но боялась совмещать работу с малышом. Я предложил ей повторить мой путь.
SQL она схватывала быстро, а вот Python был для неё сложен. Я мотивировал её фокусироваться на сильных сторонах. После десятка собеседований её взяли в Мегафон менеджером, работающим с SQL. Это было лучшим решением для неё! Сейчас Алина работает удалённо, совмещая карьеру и семью.
❗️ Если вы тоже думаете о трудоустройстве в аналитике, давайте обсудим это на вебинаре 8 июля в 18:30 по МСК. Я расскажу, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.
Что будет на вебинаре?
✔️ Какие вопросы задают на собеседованиях? Разберём популярные темы и ловушки.
✔️ История EasyOffer – как пет-проект вырос в стартап, помогающий сотням кандидатов готовиться к собесам.
✔️ Разбор тестового задания – какие задачи ждут вас и как их решать.
✔️ Экспресс разбор одного вашего резюме в эфире.
✔️ Кумулятивность и ретроспектива – почему они ведут к офферу.
📅 8 июля | 18:30 (МСК)
➡️ Регистрация
Готовьте вопросы и приходите! Будет мощно 💪
Сегодня расскажу две истории, как я помог людям прийти в новую профессию.
Кейс 1: Мой папа (57 лет, завод → IT)
Отец 30 лет работал на заводе и мечтал об удалёнке. Он смотрел на меня и говорил:
«Вот бы так — поработал с ноутбуком на даче, потом пошёл огурцы полил» 😄
Я помог ему освоить нужные навыки и подготовил к IT-роли. Нужно отметить, что я чётко знал его будущие обязанности и готовил его под них. Через три месяца он был в новой команде, успешно прошёл испытательный срок.
Итог: позиция аналитика данных в финансовом департаменте. Стек: Excel на уровне Power Querry, SQL, запуски готовых скриптов на Python.
Позже он сам выбрал другой путь, но главное — он получил свободу выбора, о которой мечтал.
Кейс 2: Алина (декрет → SQL → Мегафон)
Алина, подписчица моего канала, была в декрете, мечтала об удалёнке, но боялась совмещать работу с малышом. Я предложил ей повторить мой путь.
SQL она схватывала быстро, а вот Python был для неё сложен. Я мотивировал её фокусироваться на сильных сторонах. После десятка собеседований её взяли в Мегафон менеджером, работающим с SQL. Это было лучшим решением для неё! Сейчас Алина работает удалённо, совмещая карьеру и семью.
Что будет на вебинаре?
✔️ Какие вопросы задают на собеседованиях? Разберём популярные темы и ловушки.
✔️ История EasyOffer – как пет-проект вырос в стартап, помогающий сотням кандидатов готовиться к собесам.
✔️ Разбор тестового задания – какие задачи ждут вас и как их решать.
✔️ Экспресс разбор одного вашего резюме в эфире.
✔️ Кумулятивность и ретроспектива – почему они ведут к офферу.
📅 8 июля | 18:30 (МСК)
Готовьте вопросы и приходите! Будет мощно 💪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥7👍5👏2🎉1🤩1
Друзья, на связи снова Александр и мы с командой Simulative хотим напомнить, что ранние цены нового потока курса «Инженер данных» действуют по 7 июля включительно — остались одни сутки!
Теперь курс-симулятор «Инженер данных» в новом формате — с ментором, который будет сопровождать вас на протяжении всего обучения.
Я не просто проверяю задания — я ваш наставник в мире данных. Мои задачи:
✔️ Наблюдать за прогрессом студентов, находить материалы, которые вызывают сложности и разбирать их в чатах для всего потока;
✔️ Регулярно делиться полезными материалами (статьи, посты, видео);
✔️ Отвечать на обратную связь — если тема кажется непонятной или неочевидной, ментор объясняет её ценность и делится личным опытом.
✔️ Добавлять интересные кейсы из практики — можно разобрать их и получить ревью своего решения.
Мы добавили новые возможности (подробности на сайте в разделе «Стоимость обучения»). Вот несколько из них:
Для всех тарифов:
🟠 Zoom-встреча перед стартом — установочная встреча всего потока с ментором, где он расскажет о профессии, вдохновит и объяснит, что вас ждёт.
🟠 Регулярные QA-сессии с ментором потока с разбором вопросов студентов.
Для Продвинутого и VIP тарифа:
🟠 Дополнительные индивидуальные созвоны с ментором потока и другими преподавателями.
🟠 Доступ к одному любому модулю из курсов-симуляторов «Аналитик данных» и «BI-аналитик» на выбор.
🟠 Доступ к материалам первого потока тренинга от Андрона «Как делать аналитику» (только для VIP).
🔹 25% скидка действует только до 7 июля;
🔹 Старт обучения — 11 июля.
➡️ Забронировать место
Теперь курс-симулятор «Инженер данных» в новом формате — с ментором, который будет сопровождать вас на протяжении всего обучения.
Чем я буду полезен как ментор?
Я не просто проверяю задания — я ваш наставник в мире данных. Мои задачи:
✔️ Наблюдать за прогрессом студентов, находить материалы, которые вызывают сложности и разбирать их в чатах для всего потока;
✔️ Регулярно делиться полезными материалами (статьи, посты, видео);
✔️ Отвечать на обратную связь — если тема кажется непонятной или неочевидной, ментор объясняет её ценность и делится личным опытом.
✔️ Добавлять интересные кейсы из практики — можно разобрать их и получить ревью своего решения.
Новые возможности в тарифах
Мы добавили новые возможности (подробности на сайте в разделе «Стоимость обучения»). Вот несколько из них:
Для всех тарифов:
Для Продвинутого и VIP тарифа:
Успейте забронировать место по ранним ценам!
🔹 25% скидка действует только до 7 июля;
🔹 Старт обучения — 11 июля.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤3🎉3👏1🤩1
Друзья, всем привет, на связи снова Андрон — основатель Simulative 👋🏻
В предыдущих постах я затронул тему, что самая сложная штука в аналитике — делать выводы на реальных данных, потому что обычно там туман и неоднозначность. И даже поделился своей историей — как за счет кропотливой ежедневной работы я прокачивал в себе мышцу поиска умных мыслей за цифрами и табличками.
Получил от вас много комментариев, реакций и сообщений в личку с вопросами и горячими обсуждениями — это очень круто! Вижу, что эта тема для многих прям актуальна. И я понимаю почему: с одной стороны, делать выводы — главный навык аналитика, а с другой стороны — этому очень сложно научиться.
Увидев ажиотаж вокруг этой темы, я решил, что пора сделать штуку, которую я давно откладывал. Пора запустить 2-ой поток тренинга «Как делать аналитику»! 🔥
Тренинг — это моя авторская программа, где в формате живых занятий мы разбираем разные аналитические подходы и учимся делать на основании них выводы, находить точки роста и ограничители. Программа очень насыщенная — когортный анализ, реверс-инжиниринг, деревья метрик, анализ больших ассортиментных матриц и много-много всего.
Чтобы не расписывать сейчас все в подробностях, скажу самое важное: если вам интересно поучаствовать в тренинге — просто переходите по ссылке в бота предзаписи.
👉 Записаться 👈
Первый поток тренинга проходил в феврале — знаю, что многие ждали второго потока. Если это как раз про вас — обязательно заходите в бота, потому что в предзаписи было много людей еще до этого анонса. А когда будет третий поток — пока не известно, но точно не скоро 🌚
Буду рад встретиться с вами на тренинге, а пока остаемся на связи — скоро подъедет свежий контент про то, как делать выводы на основании данных 🤘🏻
И наконец: тем, кто запишется в боте сейчас, будут доступны ранние цены на тренинг!
👉 Записаться 👈
В предыдущих постах я затронул тему, что самая сложная штука в аналитике — делать выводы на реальных данных, потому что обычно там туман и неоднозначность. И даже поделился своей историей — как за счет кропотливой ежедневной работы я прокачивал в себе мышцу поиска умных мыслей за цифрами и табличками.
Получил от вас много комментариев, реакций и сообщений в личку с вопросами и горячими обсуждениями — это очень круто! Вижу, что эта тема для многих прям актуальна. И я понимаю почему: с одной стороны, делать выводы — главный навык аналитика, а с другой стороны — этому очень сложно научиться.
Увидев ажиотаж вокруг этой темы, я решил, что пора сделать штуку, которую я давно откладывал. Пора запустить 2-ой поток тренинга «Как делать аналитику»! 🔥
Тренинг — это моя авторская программа, где в формате живых занятий мы разбираем разные аналитические подходы и учимся делать на основании них выводы, находить точки роста и ограничители. Программа очень насыщенная — когортный анализ, реверс-инжиниринг, деревья метрик, анализ больших ассортиментных матриц и много-много всего.
Чтобы не расписывать сейчас все в подробностях, скажу самое важное: если вам интересно поучаствовать в тренинге — просто переходите по ссылке в бота предзаписи.
👉 Записаться 👈
Первый поток тренинга проходил в феврале — знаю, что многие ждали второго потока. Если это как раз про вас — обязательно заходите в бота, потому что в предзаписи было много людей еще до этого анонса. А когда будет третий поток — пока не известно, но точно не скоро 🌚
Буду рад встретиться с вами на тренинге, а пока остаемся на связи — скоро подъедет свежий контент про то, как делать выводы на основании данных 🤘🏻
И наконец: тем, кто запишется в боте сейчас, будут доступны ранние цены на тренинг!
👉 Записаться 👈
🔥8❤3🎉3👍2
Forwarded from Natalia
Было бы интересно что-нибудь типа групповой менторской программы, обучающей делать выводы из результатов различных анализов. Что-то типа на вебинаре ментор разбирает типовые кейсы, потом дз на отработку с проверкой и обратной связью.
👏1
Привет! На связи снова Саша Дарьин, я ментор курса «Инженер данных» в Simulative 👋
Напоминаю, что уже сегодня мы собираемся на вебинаре в 18:30 по МСК. Я расскажу, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.
🟠 Какие вопросы задают на собеседованиях? Разберём популярные темы и ловушки.
🟠 История EasyOffer – как пет-проект вырос в стартап, помогающий сотням кандидатов готовиться к собесам.
🟠 Разбор тестового задания – какие задачи ждут вас и как их решать.
🟠 Экспресс разбор одного вашего резюме в эфире — можете прислать его в комментарии 👇🏻
🟠 Кумулятивность и ретроспектива – почему они ведут к офферу.
🟠 Ответим на все вопросы в режиме реального времени.
🔥 Обязательно приходите на эфир – в конце вас ждут эксклюзивные материалы от меня и специальный бонус от Simulative!
➡️ Регистрация
Напоминаю, что уже сегодня мы собираемся на вебинаре в 18:30 по МСК. Я расскажу, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.
Что будет на вебинаре?
🔥 Обязательно приходите на эфир – в конце вас ждут эксклюзивные материалы от меня и специальный бонус от Simulative!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3👍3
Ребят, это Саша!
Жду всех в 18:30 по МСК на вебинаре — это уже меньше, чем через час)
А еще присылайте свои резюме, как минимум одно я разберу в экспресс-формате. До связи! ✊🏻
➡️ Регистрация
Жду всех в 18:30 по МСК на вебинаре — это уже меньше, чем через час)
А еще присылайте свои резюме, как минимум одно я разберу в экспресс-формате. До связи! ✊🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍2