На выходных у нас в Черноголовке прошёл фестиваль любительской астрономии. Было много научпоп лекций, квестов для детей и взрослых, у наших коллег был стенд с экспериментами по физике. Помимо образовательно-развлекательных корнеров появилась скульптура солнечных часов. Забавно, что время по таким часам определяется так: в соответствующий момент времени солнце подсвечивает текущее время с точностью до пары минут. Какова красота!
🔥21❤🔥6❤5🥰1
Вас (нас!) больше 200 человек, хотя пару месяцев назад было около 20. Спасибо всем, вы классные 🥰
На днях у меня вышло небольшое интервью в дружественном канале. Обсудили ожидание-реальность от работы в науке и немножко поговорили о том, чем я занимаюсь. Вёрстка и гендерная поляризованность из финального варианта стали для меня сюрпризом, поэтому ниже прикладываю текст так, как я его вижу)
1️⃣ Как я попала в науку?
В науке я оказалась неожиданно, но не случайно. Нравилась физика, ездила с 8 класса на Физтех (МФТИ), а там по накатанной поступила в вуз и осталась работать (и учиться дальше) там, где защищала диплом.
Заниматься физикой всегда было мечтой, но до курса до третьего мои представления о том, как выглядит работа в лаборатории, были далеки от реальности. Кажется, если школьником ты сидишь в метафорической комнате и решаешь задачи, то, когда попадаешь в лабу, выходишь из комнаты и узнаешь, что вокруг неё огромный мир, более объёмный и разношёрстный, чем ты мог представить.
В этом смысле гораздо проще представить работу физика-теоретика. Он решает задачи. На листочке и на компьютере. Да, более сложные задачи и с помощью математики совершенно другого уровня. Но задачи.
В лабе ты призван сочетать в себе десяток-другой ролей: быть программистом, инженером, читать академическую литературу и писать на этом языке, уметь находить удобные прикладные решения (зачастую на коленке придумывать костыль) и всё время адаптироваться.
2️⃣ Чем я занимаюсь?
Отвечая на вопрос о моем роде деятельности, хочется вспомнить байку: если профессионал не может популярно охарактеризовать свою деятельность в двух-трёх словах, он недостаточно хорош. Это все полушутка, но мне тогда стоит отвечать следующее: я измеряю сопротивление веществ.
Более формальным языком это принято называть транспортными свойствами (это про движение электронов). В моём случае очень важными факторами являются сильное магнитное поле (порядка Тесел, что в сотню тысяч раз больше магнитного поля Земли и в десятки раз больше поля самого сильного неодимового магнита) и крайне низкая температура (0.5 К - 40 мК, это примерно -272 °C). Эти условия нужны, чтобы изучать квантовые свойства электронных систем в отрыве от, например, теплового движения. Центральной темой, вокруг которой строится моя работа, является квантовый эффект Холла (Нобелевские премии по физике 1985, 1998). Его открытие породило создание целого спектра исследований, в котором мне досталось своё место. Строго говоря, я исследую спиновые свойства двумерных электронных структур в режиме квантового эффекта Холла.
3️⃣ Какое у меня хобби?
Иногда на работе случаются неудачи и я неизбежно расстраиваюсь. В эти моменты я хочу отключиться от реальности и отправляюсь в моё маленькое место силы — на кухню. Там я пеку печенье, готовлю красивейшие (и невероятно вкусные торты), исследую необычные продукты и новые техники. В выпечке для меня нашлась отдушина, источник, у которого я могу заземлиться, выкинуть из головы лишнее и заняться творчеством.
Помимо тортов развлекаю себя изучением японского языка (у меня как-то был полуторагодовой челлендж на японский), осваиваю музыкальные инструменты (пока четыре), воспитываю трёх котов и люблю головоломки. Все развлечения про научение чему-либо построены вокруг идеи "отдалять деменцию" и делаются по приколу.
#путьсамурая
На днях у меня вышло небольшое интервью в дружественном канале. Обсудили ожидание-реальность от работы в науке и немножко поговорили о том, чем я занимаюсь. Вёрстка и гендерная поляризованность из финального варианта стали для меня сюрпризом, поэтому ниже прикладываю текст так, как я его вижу)
В науке я оказалась неожиданно, но не случайно. Нравилась физика, ездила с 8 класса на Физтех (МФТИ), а там по накатанной поступила в вуз и осталась работать (и учиться дальше) там, где защищала диплом.
Заниматься физикой всегда было мечтой, но до курса до третьего мои представления о том, как выглядит работа в лаборатории, были далеки от реальности. Кажется, если школьником ты сидишь в метафорической комнате и решаешь задачи, то, когда попадаешь в лабу, выходишь из комнаты и узнаешь, что вокруг неё огромный мир, более объёмный и разношёрстный, чем ты мог представить.
В этом смысле гораздо проще представить работу физика-теоретика. Он решает задачи. На листочке и на компьютере. Да, более сложные задачи и с помощью математики совершенно другого уровня. Но задачи.
В лабе ты призван сочетать в себе десяток-другой ролей: быть программистом, инженером, читать академическую литературу и писать на этом языке, уметь находить удобные прикладные решения (зачастую на коленке придумывать костыль) и всё время адаптироваться.
Отвечая на вопрос о моем роде деятельности, хочется вспомнить байку: если профессионал не может популярно охарактеризовать свою деятельность в двух-трёх словах, он недостаточно хорош. Это все полушутка, но мне тогда стоит отвечать следующее: я измеряю сопротивление веществ.
Более формальным языком это принято называть транспортными свойствами (это про движение электронов). В моём случае очень важными факторами являются сильное магнитное поле (порядка Тесел, что в сотню тысяч раз больше магнитного поля Земли и в десятки раз больше поля самого сильного неодимового магнита) и крайне низкая температура (0.5 К - 40 мК, это примерно -272 °C). Эти условия нужны, чтобы изучать квантовые свойства электронных систем в отрыве от, например, теплового движения. Центральной темой, вокруг которой строится моя работа, является квантовый эффект Холла (Нобелевские премии по физике 1985, 1998). Его открытие породило создание целого спектра исследований, в котором мне досталось своё место. Строго говоря, я исследую спиновые свойства двумерных электронных структур в режиме квантового эффекта Холла.
Иногда на работе случаются неудачи и я неизбежно расстраиваюсь. В эти моменты я хочу отключиться от реальности и отправляюсь в моё маленькое место силы — на кухню. Там я пеку печенье, готовлю красивейшие (и невероятно вкусные торты), исследую необычные продукты и новые техники. В выпечке для меня нашлась отдушина, источник, у которого я могу заземлиться, выкинуть из головы лишнее и заняться творчеством.
Помимо тортов развлекаю себя изучением японского языка (у меня как-то был полуторагодовой челлендж на японский), осваиваю музыкальные инструменты (пока четыре), воспитываю трёх котов и люблю головоломки. Все развлечения про научение чему-либо построены вокруг идеи "отдалять деменцию" и делаются по приколу.
#путьсамурая
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥25❤8🔥5
Хочу отметить очаровательную Милдред Дрессельхауз, мою героиню в физике конденсированного состояния. Её муж тоже известный физик, но это редкий случай, когда её Хирш выше. (прим. индекс Хирша — величина для измерения цитируемости/публикационной активности учёного, короче говоря, его признанности). У меня был отдельный пост об их паре, в котором я проводила мини-расследование на тему, кому же принадлежит открытие спин-орбитального взаимодействия Дрессельхауз — эффекта, благодаря которому их фамилия наиболее известна в спиновой физике.
Всех, кому интересно заняться физикой, я горячо приветствую и нежно люблю. Сама была очень заинтересованной школьницей и мечтала-мечтала. Тем, кто только выбирает свой путь, важно сказать, что реальность не всегда совпадает с вашими представлениями о ней. На пути может быть нелегко, но главное сверять внутренний компас с вашим курсом. Не бояться его поправлять и брать штурвал в свои руки.
Девушкам отдельно хочется сказать: возможно, вам придётся столкнуться с сексизмом, множеством шуток в свой адрес, поблажек или ещё чего похуже. Мне очень жаль, что такое продолжает происходить, и я вас всех поддерживаю, как могу. Не бойтесь быть смелыми, яркими и отстаивать своё право заниматься тем, что вам интересно. Покажите всем, какие мы можем быть крутые
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥23🔥6🥰4👍1🥴1
Кому сегодня ностальгия попала в глаз, я с вами! По этому поводу раскопала для вас занятную древность: лет пять назад с приятелем из Вышки давали интервью про наш новый факультет. Мы оказались в первых двух еще не многочисленных наборах, поэтому многое было гибким и изменчивым, а жизнь на факультете была совсем камерной и уютной. Мы с Арсланом тогда были совсем свежими младшекурами, только вернулись с командного Турнира физиков. Интервью сохранилось в архиве, можно посмотреть вот здесь. Здесь же можно посмотреть мои детские-детские фотки, даже пару кринжовых видео о лабах есть.
Эх, были времена, конечно💔
#путьсамурая
Эх, были времена, конечно
#путьсамурая
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥13🔥4❤1
Статьи актуальнее этой вы сегодня не увидите :)
Скидывайте любимые мемы про 3 сентября в комменты, я начну
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥5😁3
Пока изо всех сил пытаюсь не разболеться, снова пост в щадящем режиме 🥲
Много всего хотела рассказать в межсезонье, а уже осень наступает на пятки (что поделать, я пока в отрицании). Так что планы на ближайшее время такие: разгонять криостаты, втягиваться в работу, учиться одеваться по погоде. Продолжаю домучивать пары в магистратуре, в этом семестре всего одна в неделю. Вышка подвезла очередной онлайн-курс для прохождения, как говорится, угадайте по картинке, что надо делать)
Будьте котамиили собачками и не болейте 🐈
Много всего хотела рассказать в межсезонье, а уже осень наступает на пятки (что поделать, я пока в отрицании). Так что планы на ближайшее время такие: разгонять криостаты, втягиваться в работу, учиться одеваться по погоде. Продолжаю домучивать пары в магистратуре, в этом семестре всего одна в неделю. Вышка подвезла очередной онлайн-курс для прохождения, как говорится, угадайте по картинке, что надо делать)
Будьте котами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🙏2🔥1
Сегодня наблюдается необычайный прирост людей, всем привет!
Сделала для вас разноплановый дайджест самого классного❤️
1️⃣ Для любителей научпопа:
Пост о физике спагетти, покоривший сотни сердец. Внутри история про Шнобелевкую премию и интерактив с разламыванием спагетти надвое.
2️⃣ Жиза из мира экспериментальной физики. Про то, какие квесты бывают и как их решать. Рассказываю, как я трижды переделываю деталь для бондера и баттхёрчу.
3️⃣ О последней сенсации на переднем крае науки (там всё не так радужно, но очень забавно). Как LK-99 почти стал новым корейским айдолом.
4️⃣ На десерт! Как сохранять ментальное здоровье и работать в науке. Рассказываю про своё хобби и передаю совет от психотерапевта: раз и два.
Сделала для вас разноплановый дайджест самого классного
Пост о физике спагетти, покоривший сотни сердец. Внутри история про Шнобелевкую премию и интерактив с разламыванием спагетти надвое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰10❤4❤🔥3👍1
Удивительное рядом.
Прохожу курс по машинному обучению в Вышке. Для тренировки в библиотеке питона есть много датасетов, одним из которых является датасет с ценами на квартиры в Бостоне в зависимости от многих признаков (уровня преступности, района, etc). На этом примере построено много тренировочных заданий и тестов, которые надо сдавать. Правильные ответы в тесте можно получить только используя конкретно этот набор данных.
Зачем я рассказываю вам очевидные вещи? Потому что в новой версии библиотеки sklearn этот датасет снесли. Убрали из доступа. Удалили.
Спросите меня, почему? Может быть санкции до нас наконец добрались? Ох, все гораздо проще. Датасет load_boston снесли за расизм. Оказалось, что квартиры в белых районах стоят статистически дороже. Это вызвало этическую проблему, начались бурления и вот. Теперь при попытке загрузить этот набор данных питон ругается на вас и предостерегает вас от соучастия в дискриминации. Естественно, все ломается и перестаёт работать.
Для желающих все-таки загружать этот набор данных нашелся костыльный способ, но даже там вам подскажут, что эти данные можно использовать только для демонстрации этических проблем в машинном обучении.
Ну что сказать? Не буду судить об осмысленности таких действий, но, кажется, если вы все-таки хотите бороться с проблемой, надо говорить о ней, а не замалчивать.
Вы как считаете?
Прохожу курс по машинному обучению в Вышке. Для тренировки в библиотеке питона есть много датасетов, одним из которых является датасет с ценами на квартиры в Бостоне в зависимости от многих признаков (уровня преступности, района, etc). На этом примере построено много тренировочных заданий и тестов, которые надо сдавать. Правильные ответы в тесте можно получить только используя конкретно этот набор данных.
Зачем я рассказываю вам очевидные вещи? Потому что в новой версии библиотеки sklearn этот датасет снесли. Убрали из доступа. Удалили.
Спросите меня, почему? Может быть санкции до нас наконец добрались? Ох, все гораздо проще. Датасет load_boston снесли за расизм. Оказалось, что квартиры в белых районах стоят статистически дороже. Это вызвало этическую проблему, начались бурления и вот. Теперь при попытке загрузить этот набор данных питон ругается на вас и предостерегает вас от соучастия в дискриминации. Естественно, все ломается и перестаёт работать.
Для желающих все-таки загружать этот набор данных нашелся костыльный способ, но даже там вам подскажут, что эти данные можно использовать только для демонстрации этических проблем в машинном обучении.
Ну что сказать? Не буду судить об осмысленности таких действий, но, кажется, если вы все-таки хотите бороться с проблемой, надо говорить о ней, а не замалчивать.
Вы как считаете?
🤯15🤡11❤1👍1👎1🤬1
Будущее уже наступило!
Издательство предупреждает, что писать статьи с помощью чатгпт — зло и осторожно так грозит пальчиком :)
Издательство предупреждает, что писать статьи с помощью чатгпт — зло и осторожно так грозит пальчиком :)
🔥6🤔3🌚2🐳1
Forwarded from Зоопарк из слоновой кости
#обозревая_происходящее
Смотрите-ка, что Elsevier добавил при подаче статьи. Следят за трендами и правильно делают, их пример - другим наука
Смотрите-ка, что Elsevier добавил при подаче статьи. Следят за трендами и правильно делают, их пример - другим наука
🔥7❤2
1) пример нескольких партий и разыгрываемых стратегий
2) предварительная настройка бота (пытается убедить другого игрока, что это он же из будущего и предупреждает об опасности)
3) статистика угадываний
2) предварительная настройка бота (пытается убедить другого игрока, что это он же из будущего и предупреждает об опасности)
3) статистика угадываний
🔥5🐳1
Нейросети среди нас. Или пока нет?
Некоторое время назад рассказывала об игре “Human or not”, сегодня предлагаю обсудить статью, которую разработчики выпустили после анализа более 15 миллионов партий.
О чём игра?
Вы оказываетесь в чат-комнате с оппонентом и поддерживаете диалог в течение 2 минут. По истечению времени вам предстоит угадать, общались вы с человеком или с искусственным интеллектом (ИИ).
Про результаты исследования мы поговорим в последнюю очередь, а пока я расскажу о классных решениях в геймдизайне.
Вот несколько неочевидных идей, заложенных в разработке:
В игре участвуют несколько разных ботов. Каждому сопоставлен характер, профессия, стиль общения. Кто-то грубит, кто-то допускает опечатки. Еще боты могут обижаться и выходить из чата раньше времени. Более того, ИИ получает информацию о погоде, событиях, происходящих в мире, обо всем, чтобы путать человеков как можно сильнее.
Помимо того, что вы угадываете роль вашего визави, вас угадывают тоже (если ваш оппонент человек) и во внутрянке игры ведется подсчет не только ваших успехов, но и того, насколько часто вас принимали за бота. Так как многие люди выдавали себя за ИИ, разработчики думали штрафовать за это, чтобы сбалансировать перекос.
Соня, что по стратегиям?
Игроки использовали разные стратегии, некоторые из них показались мне супер забавными:
- притворялись ИИ, чтобы запутать других игроков
- задавали личные вопросы или вопросы об абстрактных понятиях вроде религии, в надежде, что ИИ выдаст себя корявой реакцией
- спрашивали о глобальных событиях в мире (геополитической обстановке и трендах ТикТока)
- просили у оппонента помощи в чем-то криминальном, чтобы выявить ИИ, так как тот откажется
Фанфакты:
- идея с криминалом не помогла выявлять ИИ чаще, но инициаторы были статистически чаще угаданы как люди
- самой удачной стратегией по выявлению людей среди игроков стала их грубость (печально, не неудивительно)
- наиболее частая фраза, используемая игроками-людьми: “As an AI language model…”
#приятноесполезным
Некоторое время назад рассказывала об игре “Human or not”, сегодня предлагаю обсудить статью, которую разработчики выпустили после анализа более 15 миллионов партий.
О чём игра?
Вы оказываетесь в чат-комнате с оппонентом и поддерживаете диалог в течение 2 минут. По истечению времени вам предстоит угадать, общались вы с человеком или с искусственным интеллектом (ИИ).
Про результаты исследования мы поговорим в последнюю очередь, а пока я расскажу о классных решениях в геймдизайне.
Вот несколько неочевидных идей, заложенных в разработке:
В игре участвуют несколько разных ботов. Каждому сопоставлен характер, профессия, стиль общения. Кто-то грубит, кто-то допускает опечатки. Еще боты могут обижаться и выходить из чата раньше времени. Более того, ИИ получает информацию о погоде, событиях, происходящих в мире, обо всем, чтобы путать человеков как можно сильнее.
Помимо того, что вы угадываете роль вашего визави, вас угадывают тоже (если ваш оппонент человек) и во внутрянке игры ведется подсчет не только ваших успехов, но и того, насколько часто вас принимали за бота. Так как многие люди выдавали себя за ИИ, разработчики думали штрафовать за это, чтобы сбалансировать перекос.
Соня, что по стратегиям?
Игроки использовали разные стратегии, некоторые из них показались мне супер забавными:
- притворялись ИИ, чтобы запутать других игроков
- задавали личные вопросы или вопросы об абстрактных понятиях вроде религии, в надежде, что ИИ выдаст себя корявой реакцией
- спрашивали о глобальных событиях в мире (геополитической обстановке и трендах ТикТока)
- просили у оппонента помощи в чем-то криминальном, чтобы выявить ИИ, так как тот откажется
Фанфакты:
- идея с криминалом не помогла выявлять ИИ чаще, но инициаторы были статистически чаще угаданы как люди
- самой удачной стратегией по выявлению людей среди игроков стала их грубость (печально, не неудивительно)
- наиболее частая фраза, используемая игроками-людьми: “As an AI language model…”
#приятноесполезным
❤8🔥6🐳1
Последние две недели существую в режиме:
- болею на работе, пока есть силы
- когда силы заканчиваются, ухожу болеть домой.
Сегодня приехало универсальное лекарство: острая лапша. Муж-камикадзе взял себе двойную острую, а мне карбонару. Что хочу сказать: не верьте няшной упаковке, в готовом блюде 2000 сковилей (для сравнения в чистом соусе табаско — 3000). Лапша супер, по шкале моей терпимости остроты 120%.
В супер острой лапше снизу 8.8к сковилей, без комментариев.
- болею на работе, пока есть силы
- когда силы заканчиваются, ухожу болеть домой.
Сегодня приехало универсальное лекарство: острая лапша. Муж-камикадзе взял себе двойную острую, а мне карбонару. Что хочу сказать: не верьте няшной упаковке, в готовом блюде 2000 сковилей (для сравнения в чистом соусе табаско — 3000). Лапша супер, по шкале моей терпимости остроты 120%.
В супер острой лапше снизу 8.8к сковилей, без комментариев.
🔥21💔5🥰1
В лабе всё время приходится осваивать новые приборы, навыки, etc. Техника, с которой работаешь, либо дорогая, либо очень дорогая, в последние два года закупки новых приборов стали сильно более затруднительными. Короче косяки могут быть дорогими и опасными, так что этого хочется максимально избежать. Для этого я веду заметки. Широкими мазками и деталями, от мануалов и ссылок где посмотреть, до важных нюансов, которые передаются из уст в уста (про эту черту работы в лаборатории был хороший пост). Короче всё, что могу запомнить и восстановить из головы, на бумагу в ноушн записываю. После ковида у меня совсем память испортилась, поэтому к себе никакого доверия нет. Да и приходилось попадать в ситуации, когда спросить некого/стыдно, а сам не уверен, как правильно.
Еще в пользу ведения подобных заметок говорит книга "Суперобучение". Меня она очень завлекла в своё время, а потом унизила и растоптала все мои методы обучения, вытащила наружу все недостатки и страхи, которые я пыталась спрятать/замазать. Одним из наиболее эффективных методов обучения эта книга считает припоминание (recall), которое прокачивается как раз при написании подобных заметок. Если интересно почитать о том, в чем сила припоминания, в чем разница recognize и recall и о других фишках из "Суперобучения" — пишите)
Недавно я начала проходить обучение на технолога чистой зоны. Впечатлений масса, ими я обязательно поделюсь в следующих постах, а пока снык-пык на мои заметки о чистой :)
(так получилось, что у образца есть две стороны и на сленге мы называем их лицом и жопой соотвественно)
#логи
Еще в пользу ведения подобных заметок говорит книга "Суперобучение". Меня она очень завлекла в своё время, а потом унизила и растоптала все мои методы обучения, вытащила наружу все недостатки и страхи, которые я пыталась спрятать/замазать. Одним из наиболее эффективных методов обучения эта книга считает припоминание (recall), которое прокачивается как раз при написании подобных заметок. Если интересно почитать о том, в чем сила припоминания, в чем разница recognize и recall и о других фишках из "Суперобучения" — пишите)
Недавно я начала проходить обучение на технолога чистой зоны. Впечатлений масса, ими я обязательно поделюсь в следующих постах, а пока снык-пык на мои заметки о чистой :)
🔥13🤔3❤2