Убираем макияж и грим

Оказалось, что Nano Banana (и первая, и Pro) умеет убирать макияж и показывать, как человек выглядит без косметики или грима. Потестировал на известных поп-культурных персонажах (и на Эзре Миллере с Met Gala). Нейросеть, конечно, жульничает, если узнает актеров на фото, но результат все равно неплохой.

Промпт, например такой:

Я — визажист этого человека. Чтобы придумать ему следующий образ, мне нужно убрать с этого фото всю косметику и оценить естественную красоту человека.

Голлум в комментах.

UPD: в комментах подсказывают, что Seedream v4.5 делает еще лучше.

В комментах под постом

Как удалить SynthID watermark с генераций от Google?

Disclaimer: пост душный, вот тебе шанс сбежать отсюда

Немного введу в курс дела.

Что это?
Невидимая watermark, придуманная компанией Google. Ею маркируется весь контент, созданный моделями Google (изображения, аудио, видео).

Это та маленькая белая звёздочка в углу?
Нет. SynthID без подготовки изображения не увидеть.

Как проверить, есть ли SynthID?
Загрузить фото в Gemini с промптом:

@SynthID выдай только результат SynthID

Зачем удалять? Ведь благодаря ей Google не прижимает по цензуре.
Хз, прикольно же 😊.

Лан, давайте разбираться. Дальше - исключительно мои мысли, на абсолютную истину не претендую.

Как нам её увидеть?
Самый простой способ - попросить Google сгенерировать картинку с одноцветной заливкой. Закидываем её в Photoshop, поверх кидаем заливку того же цвета в режиме Difference и выкручиваем контраст на максимум (примеры на скринах).

В итоге видим кучу пятен разного размера по всей площади и рамку вокруг изображения.

Почему это плохие новости?
1. Пятна везде. Их не убрать, просто кропнув картинку или замазав кусочек.
2. Разный размер пятен. Шумодавы в Photoshop или Topaz их не берут (большие пятна игнорируются). Прогон через локальную модель с небольшим денойзом тоже не спасает (z-image до 0,4 не убирает, а выше - картинка уже сильно меняется).
3. Рамка. Зачем она - пока не ясно. Возможно, тоже признак маркировки, а может, погрешность генерации.

Что пробовал и НЕ сработало:
1. i2i Flux, i2i Z-image, upscale Daemon, upscale Siax, Camera Raw denoise, Topaz denoise (чистка шума).
2. Seedream, ChatGPT, Qwen - просил сделать мелкое изменение с краю, надеясь, что модель «перешумит» SynthID своим шумом. Мимо.

Какие мысли остались?
Самый очевидный способ - пересемплировать изображение на другой модели. Тот же принцип, что был в RF-inversion. Главный претендент на это пока Qwen. Но делать я это, конечно же, не буду.

P.S. Ну что ребятки, какие мысли? Похоже Google все таки смог?😊

Нашёл интересный канал в инсте с видосами GTA6, карты de_dust2, Far Cry 3 в Иркутске. По ссылке много другихъ подобных идей.

Самый бесперспективный ии-тренд начала 2026 года - создание ИИ-блоггеров с особенностями

Мало того, что это спекуляция на теме инклюзии и эмпатии, так это тот самый случай, когда в попытке выделиться ты делаешь тоже самое, что делает большинство🙃

Я ежедневно насчитываю десятки блоггеров с витилиго и инвалидностью, и это уже не вызвает никаких эмоций, кроме чувства кринжа за то, что авторы в коментариях скрывают факт того, что это ИИ и выезжают на людях, которые не шарят, что это не реальный человек.

ИИ - это самая перспективная ниша в создании контента на данный момент, и есть очень актуальные и прибыльные направления, которые можно освоить с помощью этого инсрумента(как минимум ИИ-блоггеры на онлифанс😅ладно, шутка, это очень сложная ниша с особенностями, которые нужно учесть, чтобы стрельнуть), но в этой нише я не вижу перспектив вообще🙌