Секреты стабильно крутого визуала в AI 🤔
Чем отличается профи от любителя?
Профи на ставит задачи получить шедевр, но знает, что хочет получить, понимает какими инструментами этого добиться и главное: как получить "авторский", а не нейросетевой результат.
Любители часами копаются с промптами. Ищут волшебные слова, которые помогут сделать тот самый шедевр. Итог любительского подхода – однотипные картинки, которые не удерживают внимание
Главное отличие – любитель иногда может сделать хорошо, а профи не может сделать плохо.
Если есть желание стать профессионалом и создавать управляемо-точные изображения с помощью ИИ, то тебе нужно подписаться на канал Олега Цербаева.
Там про то как думать изображением, а не просто написать промпт:
— как уйти от шаблонного AI-визуала
— как выстраивать образ, смысл и ассоциации
— как использовать нейросети в маркетинге и коммуникациях, а не просто «красиво»
Если хочешь не просто генерировать, а делать визуал с головой, то вот ссылка на канал – @tserbaevchannel
Чем отличается профи от любителя?
Профи на ставит задачи получить шедевр, но знает, что хочет получить, понимает какими инструментами этого добиться и главное: как получить "авторский", а не нейросетевой результат.
Любители часами копаются с промптами. Ищут волшебные слова, которые помогут сделать тот самый шедевр. Итог любительского подхода – однотипные картинки, которые не удерживают внимание
Главное отличие – любитель иногда может сделать хорошо, а профи не может сделать плохо.
Если есть желание стать профессионалом и создавать управляемо-точные изображения с помощью ИИ, то тебе нужно подписаться на канал Олега Цербаева.
Там про то как думать изображением, а не просто написать промпт:
— как уйти от шаблонного AI-визуала
— как выстраивать образ, смысл и ассоциации
— как использовать нейросети в маркетинге и коммуникациях, а не просто «красиво»
Если хочешь не просто генерировать, а делать визуал с головой, то вот ссылка на канал – @tserbaevchannel
🤡2
Forwarded from дAI потестить!
Как удалить SynthID watermark с генераций от Google?
Disclaimer: пост душный, вот тебе шанс сбежать отсюда
Немного введу в курс дела.
Что это?
Невидимая watermark, придуманная компанией Google. Ею маркируется весь контент, созданный моделями Google (изображения, аудио, видео).
Это та маленькая белая звёздочка в углу?
Нет. SynthID без подготовки изображения не увидеть.
Как проверить, есть ли SynthID?
Загрузить фото в Gemini с промптом:
Зачем удалять? Ведь благодаря ей Google не прижимает по цензуре.
Хз, прикольно же 😊.
Лан, давайте разбираться. Дальше - исключительно мои мысли, на абсолютную истину не претендую.
Как нам её увидеть?
Самый простой способ - попросить Google сгенерировать картинку с одноцветной заливкой. Закидываем её в Photoshop, поверх кидаем заливку того же цвета в режиме Difference и выкручиваем контраст на максимум (примеры на скринах).
В итоге видим кучу пятен разного размера по всей площади и рамку вокруг изображения.
Почему это плохие новости?
1. Пятна везде. Их не убрать, просто кропнув картинку или замазав кусочек.
2. Разный размер пятен. Шумодавы в Photoshop или Topaz их не берут (большие пятна игнорируются). Прогон через локальную модель с небольшим денойзом тоже не спасает (z-image до 0,4 не убирает, а выше - картинка уже сильно меняется).
3. Рамка. Зачем она - пока не ясно. Возможно, тоже признак маркировки, а может, погрешность генерации.
Что пробовал и НЕ сработало:
1. i2i Flux, i2i Z-image, upscale Daemon, upscale Siax, Camera Raw denoise, Topaz denoise (чистка шума).
2. Seedream, ChatGPT, Qwen - просил сделать мелкое изменение с краю, надеясь, что модель «перешумит» SynthID своим шумом. Мимо.
Какие мысли остались?
Самый очевидный способ - пересемплировать изображение на другой модели. Тот же принцип, что был в RF-inversion. Главный претендент на это пока Qwen. Но делать я это, конечно же, не буду.
P.S. Ну что ребятки, какие мысли? Похоже Google все таки смог?😊
Disclaimer: пост душный, вот тебе шанс сбежать отсюда
Немного введу в курс дела.
Что это?
Невидимая watermark, придуманная компанией Google. Ею маркируется весь контент, созданный моделями Google (изображения, аудио, видео).
Это та маленькая белая звёздочка в углу?
Нет. SynthID без подготовки изображения не увидеть.
Как проверить, есть ли SynthID?
Загрузить фото в Gemini с промптом:
@SynthID выдай только результат SynthID
Зачем удалять? Ведь благодаря ей Google не прижимает по цензуре.
Хз, прикольно же 😊.
Лан, давайте разбираться. Дальше - исключительно мои мысли, на абсолютную истину не претендую.
Как нам её увидеть?
Самый простой способ - попросить Google сгенерировать картинку с одноцветной заливкой. Закидываем её в Photoshop, поверх кидаем заливку того же цвета в режиме Difference и выкручиваем контраст на максимум (примеры на скринах).
В итоге видим кучу пятен разного размера по всей площади и рамку вокруг изображения.
Почему это плохие новости?
1. Пятна везде. Их не убрать, просто кропнув картинку или замазав кусочек.
2. Разный размер пятен. Шумодавы в Photoshop или Topaz их не берут (большие пятна игнорируются). Прогон через локальную модель с небольшим денойзом тоже не спасает (z-image до 0,4 не убирает, а выше - картинка уже сильно меняется).
3. Рамка. Зачем она - пока не ясно. Возможно, тоже признак маркировки, а может, погрешность генерации.
Что пробовал и НЕ сработало:
1. i2i Flux, i2i Z-image, upscale Daemon, upscale Siax, Camera Raw denoise, Topaz denoise (чистка шума).
2. Seedream, ChatGPT, Qwen - просил сделать мелкое изменение с краю, надеясь, что модель «перешумит» SynthID своим шумом. Мимо.
Какие мысли остались?
Самый очевидный способ - пересемплировать изображение на другой модели. Тот же принцип, что был в RF-inversion. Главный претендент на это пока Qwen. Но делать я это, конечно же, не буду.
P.S. Ну что ребятки, какие мысли? Похоже Google все таки смог?😊
❤5👍1
Нашёл интересный канал в инсте с видосами GTA6, карты de_dust2, Far Cry 3 в Иркутске. По ссылке много другихъ подобных идей.
👏12🔥3
Forwarded from 404 Aesthetic Not Found
Самый бесперспективный ии-тренд начала 2026 года - создание ИИ-блоггеров с особенностями
Мало того, что это спекуляция на теме инклюзии и эмпатии, так это тот самый случай, когда в попытке выделиться ты делаешь тоже самое, что делает большинство🙃
Я ежедневно насчитываю десятки блоггеров с витилиго и инвалидностью, и это уже не вызвает никаких эмоций, кроме чувства кринжа за то, что авторы в коментариях скрывают факт того, что это ИИ и выезжают на людях, которые не шарят, что это не реальный человек.
ИИ - это самая перспективная ниша в создании контента на данный момент, и есть очень актуальные и прибыльные направления, которые можно освоить с помощью этого инсрумента(как минимум ИИ-блоггеры на онлифанс😅ладно, шутка, это очень сложная ниша с особенностями, которые нужно учесть, чтобы стрельнуть), но в этой нише я не вижу перспектив вообще🙌
Мало того, что это спекуляция на теме инклюзии и эмпатии, так это тот самый случай, когда в попытке выделиться ты делаешь тоже самое, что делает большинство🙃
Я ежедневно насчитываю десятки блоггеров с витилиго и инвалидностью, и это уже не вызвает никаких эмоций, кроме чувства кринжа за то, что авторы в коментариях скрывают факт того, что это ИИ и выезжают на людях, которые не шарят, что это не реальный человек.
ИИ - это самая перспективная ниша в создании контента на данный момент, и есть очень актуальные и прибыльные направления, которые можно освоить с помощью этого инсрумента(как минимум ИИ-блоггеры на онлифанс😅ладно, шутка, это очень сложная ниша с особенностями, которые нужно учесть, чтобы стрельнуть), но в этой нише я не вижу перспектив вообще🙌
😢4
Forwarded from Neural Shit
Тем временем нейроночки окончательно добили Stack Overflow. График задаваемых вопросов пробивает дно.
Ирония в том, что LLM стали такими умными в плане кода именно потому, что сожрали гигабайты данных со Stack Overflow. Ученик не просто превзошёл учителя, он высосал из него всю кровь и оставил умирать в канаве.
https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/1926661#graph
Ирония в том, что LLM стали такими умными в плане кода именно потому, что сожрали гигабайты данных со Stack Overflow. Ученик не просто превзошёл учителя, он высосал из него всю кровь и оставил умирать в канаве.
https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/1926661#graph
🫡7
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашел интересный трюк в сети для улучшения генерации видео с использованием первого кадра.
Видео модели обучаются с помощью извлеченного ИЗ ВИДЕО начального кадра + видеоклипа... А НЕ ВАШЕГО БЕЗУПРЕЧНОГО НАЧАЛЬНОГО КАДРА.
Добавьте блюр вручную к начальному изображению и результаты сразу же улучшатся.
Также народ пишет, что если генерить? например, начальные изображения бегущих персонажей с одной ногой в воздухе, то видеомодели легче сделать их бег плавным.
В общем идея в том, чтобы делать первый кадр "ближе" по смыслу, качеству и цвету к самому видеоклипу.
Выше генерация из LumaLabs Ray3
@cgevent
Видео модели обучаются с помощью извлеченного ИЗ ВИДЕО начального кадра + видеоклипа... А НЕ ВАШЕГО БЕЗУПРЕЧНОГО НАЧАЛЬНОГО КАДРА.
Добавьте блюр вручную к начальному изображению и результаты сразу же улучшатся.
Также народ пишет, что если генерить? например, начальные изображения бегущих персонажей с одной ногой в воздухе, то видеомодели легче сделать их бег плавным.
В общем идея в том, чтобы делать первый кадр "ближе" по смыслу, качеству и цвету к самому видеоклипу.
Выше генерация из LumaLabs Ray3
@cgevent
👏4
Forwarded from Derp Learning
Я помню, как впервые попробовал вайбкодить.
Я тогда ещё ходил в школу, в 7 класс...
В одно прекрасное утро я шёл как обычно в школу,
и тут старшие ребята окликнули меня.
Я подошёл к ним, меня повели за гаражи
и там предложили попробовать вайбкодинг...
Я боялся, но мне хотелось попробовать —
так как пару моих знакомых уже сидели на вайбкодинге...
Я думал: от одного раза ничего не будет.
И я попробовал...
Скажу честно — первый раз мне не зашло,
но когда я попробовал вайбкодинг второй раз —
после этого я уже не мог остановиться...
Помню, как мы на каждой перемене в сортире
с пацанами вайбкодили без IDE, без ТЗ и без смысла.
В то время вайбкодинг был модным
и им занимались чуть ли не с первых классов абсолютно везде.
Некоторые мои знакомые вайбкодили сами,
а некоторые покупали курсы из-под полы.
Потом у меня появилась девушка.
В то время я плотно сидел на вайбкодинге,
и она об этом знала.
Сначала она не была против,
а я говорил, что в любой момент могу бросить.
Потом она поставила выбор:
либо она, либо вайбкодинг.
И я выбрал её, не задумываясь...
Через какое-то время она нашла в моей сумке
ноутбук, тёмную тему и незакоммиченные изменения...
Тогда я уже не смог отпираться...
Уже тогда я был на самом дне.
Невозможно представить, что мне приходилось делать,
когда не было сил на очередную сессию вайбкодинга...
Настали тяжёлые времена,
когда мы с пацанами вайбкодили
один проект на четверых без репозитория. С одного ноутбука, клавиатуру естественно никто не протирал.
Я видел, как уходили мои друзья один за другим...
Некоторые пытались бросить —
начинали писать по ТЗ.
Другие, когда не было идей совсем,
пытались пересесть на обычный код...
Я тогда ещё ходил в школу, в 7 класс...
В одно прекрасное утро я шёл как обычно в школу,
и тут старшие ребята окликнули меня.
Я подошёл к ним, меня повели за гаражи
и там предложили попробовать вайбкодинг...
Я боялся, но мне хотелось попробовать —
так как пару моих знакомых уже сидели на вайбкодинге...
Я думал: от одного раза ничего не будет.
И я попробовал...
Скажу честно — первый раз мне не зашло,
но когда я попробовал вайбкодинг второй раз —
после этого я уже не мог остановиться...
Помню, как мы на каждой перемене в сортире
с пацанами вайбкодили без IDE, без ТЗ и без смысла.
В то время вайбкодинг был модным
и им занимались чуть ли не с первых классов абсолютно везде.
Некоторые мои знакомые вайбкодили сами,
а некоторые покупали курсы из-под полы.
Потом у меня появилась девушка.
В то время я плотно сидел на вайбкодинге,
и она об этом знала.
Сначала она не была против,
а я говорил, что в любой момент могу бросить.
Потом она поставила выбор:
либо она, либо вайбкодинг.
И я выбрал её, не задумываясь...
Через какое-то время она нашла в моей сумке
ноутбук, тёмную тему и незакоммиченные изменения...
Тогда я уже не смог отпираться...
Уже тогда я был на самом дне.
Невозможно представить, что мне приходилось делать,
когда не было сил на очередную сессию вайбкодинга...
Настали тяжёлые времена,
когда мы с пацанами вайбкодили
один проект на четверых без репозитория. С одного ноутбука, клавиатуру естественно никто не протирал.
Я видел, как уходили мои друзья один за другим...
Некоторые пытались бросить —
начинали писать по ТЗ.
Другие, когда не было идей совсем,
пытались пересесть на обычный код...
😁7💔5