Пост о юморе в ответах поддержки столько раз переслали, что мы решили продолжить эту тему и посмотреть ваши варианты шуточных и остроумных ответов!

➡️ УСЛОВИЯ КОНКУРСА:

⏺ В Яндекс.Формах мы оставили вопрос клиента. Он так и напрашивается на шутку в ответ!

⏺ До 3 декабря включительно отправь в форме свой вариант сообщения клиенту, который точно поднимет ему настроение.

⏺ 4 декабря выложим все ваши варианты без подписей авторов и запустим опрос. У каждого в канале будет возможность проголосовать за самый смешной и уместный вариант ответа нашему воображаемому клиенту;)

Победителю в подарок достанется одна из книг нашей библиотеки. Отправим в любую точку России ❤️

#НаСвязиSupprtScience

Коллеги из Naumen приглашают на вебинар, где делятся экспертизой, как применять AI для прогнозирования нагрузки на линии (прикольно!)

В условиях массового сокращения персонала в 2025 году и вынужденной оптимизации затрат все большую значимость в контактных центрах приобретает высокая точность прогнозирования нагрузки для более эффективного планирования.

Прогноз нагрузки с использованием AI-моделей в клиентском сервисе становится стандартом для крупных компаний в эпоху передачи рутинных операций ИИ. Это помогает повысить не только точность самого прогноза и повлиять на стабильность SL, но и планировать персонал на долгосрочную перспективу, высвобождая при необходимости штатные единицы без ущерба качеству обслуживания.

По данным Gartner 45% контакт-центров уже используют AI алгоритмы для прогнозирования нагрузки, и этот показатель растёт на 15-20% ежегодно.
Мы протестировали несколько ИИ-моделей на разных очередях с горизонтами от нескольких месяцев до нескольких лет и сравнили полученные результаты со статистическим прогнозом в WFM-системе. Поделимся своими метриками и выводами на вебинаре 🗓10 декабря.

📚О чем еще поговорим на вебинаре?

✔️Как ИИ-модели, анализируя большие объёмы данных, выявляя сложные закономерности и учитывая множество неочевидных факторов, прогнозируют количество обращений в период пиковых нагрузок?

✔️Стоит ли думать об использовании ИИ в прогнозе, если у вас и так все хорошо

✔️Как перейти от статистического прогноза в WFM-системах к «автопилоту» в операционном управлении контактным центром на базе AI моделей?

✔️Сколько стоят неточность прогноза и ошибки в оценке количества обращений для контактного центра в деньгах?

🔔 10 декабря, 11:00 мск
🎙 Спикер: Анна Парамонова, ведущий эксперт и аналитик Naumen WFM

Регистрация на вебинар 👉 здесь

Реклама AO «Нау-сервис»
ERID 2Vtzqxi7C2u