Коллеги из Naumen приглашают на вебинар, где делятся экспертизой, как применять AI для прогнозирования нагрузки на линии (прикольно!)
В условиях массового сокращения персонала в 2025 году и вынужденной оптимизации затрат все большую значимость в контактных центрах приобретает высокая точность прогнозирования нагрузки для более эффективного планирования.
Прогноз нагрузки с использованием AI-моделей в клиентском сервисе становится стандартом для крупных компаний в эпоху передачи рутинных операций ИИ. Это помогает повысить не только точность самого прогноза и повлиять на стабильность SL, но и планировать персонал на долгосрочную перспективу, высвобождая при необходимости штатные единицы без ущерба качеству обслуживания.
По данным Gartner 45% контакт-центров уже используют AI алгоритмы для прогнозирования нагрузки, и этот показатель растёт на 15-20% ежегодно.
Мы протестировали несколько ИИ-моделей на разных очередях с горизонтами от нескольких месяцев до нескольких лет и сравнили полученные результаты со статистическим прогнозом в WFM-системе. Поделимся своими метриками и выводами на вебинаре🗓 10 декабря.
📚О чем еще поговорим на вебинаре?
✔️ Как ИИ-модели, анализируя большие объёмы данных, выявляя сложные закономерности и учитывая множество неочевидных факторов, прогнозируют количество обращений в период пиковых нагрузок?
✔️ Стоит ли думать об использовании ИИ в прогнозе, если у вас и так все хорошо
✔️ Как перейти от статистического прогноза в WFM-системах к «автопилоту» в операционном управлении контактным центром на базе AI моделей?
✔️ Сколько стоят неточность прогноза и ошибки в оценке количества обращений для контактного центра в деньгах?
🔔 10 декабря, 11:00 мск
🎙 Спикер: Анна Парамонова, ведущий эксперт и аналитик Naumen WFM
Регистрация на вебинар 👉 здесь
Реклама AO «Нау-сервис»
ERID 2Vtzqxi7C2u
В условиях массового сокращения персонала в 2025 году и вынужденной оптимизации затрат все большую значимость в контактных центрах приобретает высокая точность прогнозирования нагрузки для более эффективного планирования.
Прогноз нагрузки с использованием AI-моделей в клиентском сервисе становится стандартом для крупных компаний в эпоху передачи рутинных операций ИИ. Это помогает повысить не только точность самого прогноза и повлиять на стабильность SL, но и планировать персонал на долгосрочную перспективу, высвобождая при необходимости штатные единицы без ущерба качеству обслуживания.
По данным Gartner 45% контакт-центров уже используют AI алгоритмы для прогнозирования нагрузки, и этот показатель растёт на 15-20% ежегодно.
Мы протестировали несколько ИИ-моделей на разных очередях с горизонтами от нескольких месяцев до нескольких лет и сравнили полученные результаты со статистическим прогнозом в WFM-системе. Поделимся своими метриками и выводами на вебинаре
📚О чем еще поговорим на вебинаре?
🔔 10 декабря, 11:00 мск
🎙 Спикер: Анна Парамонова, ведущий эксперт и аналитик Naumen WFM
Регистрация на вебинар 👉 здесь
Реклама AO «Нау-сервис»
ERID 2Vtzqxi7C2u
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👀2 2❤1❤🔥1
Публикуем конкурсные ответы нашему воображаемому клиенту. А ниже — запустили голосование!
📍 Предлагаем прочесть варианты коллег и отметить все понравившиеся в опросе.
📍 Голосование закроем 10 декабря и отправим победителю подарок от канала «Вот это сервис!» 💫 💫
#НаСвязиSupprtScience
#НаСвязиSupprtScience
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳7🌚5👀4 3🤔2
Final Results
27%
№1
5%
№2
38%
№3
12%
№4
34%
№5
18%
№6
Для многих поддержек несогласия саппортов с итогами проверки — не очень приятная тема. По нашему опыту, здоровый показатель апелляций — около 2% от всех ревью. Цифра скромная, хотя и часто становится источником стресса.
Задача руководителя в том, чтобы проработать правила реакции на споры. Тогда разбор апелляций станет инструментом диалога и маркером слабых процессов.
📍В карточках разобрали 5 вопросов про апелляции, которые стоит прописать в регламенте вашего контроля качества.
Мы запустили онлайн-курс «Как построить эффективный контроль качества». Подробный разбор программы, формат и прайс — на нашем сайте.
#контролькачества #ревью #чеклист #ТочкаТрения
Задача руководителя в том, чтобы проработать правила реакции на споры. Тогда разбор апелляций станет инструментом диалога и маркером слабых процессов.
📍В карточках разобрали 5 вопросов про апелляции, которые стоит прописать в регламенте вашего контроля качества.
Мы запустили онлайн-курс «Как построить эффективный контроль качества». Подробный разбор программы, формат и прайс — на нашем сайте.
#контролькачества #ревью #чеклист #ТочкаТрения
❤🔥6👍5❤4🔥1🤝1
Всю неделю вы голосовали за самый смешной и остроумный ответ клиенту в нашем конкурсе. Вчера мы закрыли голосование и готовы подвести итоги!
⭐ С перевесом в три голоса победил вариант №3. А это конкурсная работа Алены, руководителя поддержки сервиса для работы с интернет-рекламой eLama!
В подарок отправляем ей издание «Ясно, понятно: как доносить мысли и убеждать людей с помощью слов», чуть менее известное продолжение классики «Пиши-сокращай» от Максима Ильяхова. Алена, придём в личку в течение дня, а если книга понравится, будем ждать от тебя отзыв в нашу колонку #СервисноеЧтиво
#НаСвязиSupprtScience
В подарок отправляем ей издание «Ясно, понятно: как доносить мысли и убеждать людей с помощью слов», чуть менее известное продолжение классики «Пиши-сокращай» от Максима Ильяхова. Алена, придём в личку в течение дня, а если книга понравится, будем ждать от тебя отзыв в нашу колонку #СервисноеЧтиво
#НаСвязиSupprtScience
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥8 7👍5🍾4
#работаскомандой #принятиеизменений #колонкатимлида #ТочкаТрения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥3 3🌚1🤓1