معرفی روش lagrange به زبان ساده

معرفی روش Kernel و غیر خطی سازی

نتیجه روش دسته بندی KNN روی داده ی شماره 6

کامل شده‌ی کد روش KNN که در کلاس پیاده سازی شد.

نتیجه‌ی روش LDA روی داده های شماره 2 و شکل تابع توزیع کلاس ها در فضای جدید

کد کامل شده‌ی روش LDA که در کلاس پیاده سازی شد.

نتیجه‌ی دسته بندی خطی با روش LMS روی داده ی شماره 2

کد دسته بندی خطی با روش LMS به همراه Regularization

نتیجه ی دسته بندی با طبقه بندی خطی تعمیم داده شده (با افزایش بعد) برای کلاس های با ساختار دایره ای

کد روش دسته بندی خطی تعمیم داده شده

نتیجه ی روش SVM برای داده‌ی شماره 3

کد روش SVM همانطور که در کلاس پیاده سازی شد.

نتیجه ی روش شبکه عصبی برای داده‌ی شماره ی 8

کد پیاده سازی شبکه عصبی به همان صورتی که در کلاس انجام شد.

با توجه به اینکه تمام کدهایی که نیاز دارید در اختیار شما قرار گرفته است، انتظار میرود همه ی دوستان تمارین رو تحویل بدهند.

کد پیاده سازی روش خوشه بندی Gaussian Mixture Model با استفاده از روش Expectation Maximization

کد پیاده سازی روش Kmeans همانطور که در کلاس پیاده سازی شد.

کد پیاده سازی Fuzzy cMeans

سلام دوستان
بابت مشکلات پیش اومده در کلاس عذر میخوام، برنامه‌ی زنده گاهی از این دست مشکلات داره، چند اشکال ریز در کدها وجود داشت که برطرف شد.
کدهای اصلاح شده در فایل ها بالا ارسال شده اند. در صورت وجود مشکل و یا نیاز به توضیح بیشتر به بنده ایمیل بزنید.

با تشکر
حسین رفیع پور

نحوه‌ی همگرایی روش GMM برای مجموعه داده‌ی شماره 3

کد روش DBSCAN