دانشکده در لحظاتی پیش(😐) به ما اعلام کرده است که برق 4 قابل استفاده نمی باشد. لذا کلاس در برق 3 برگزار میگردد.
با عرض پوزش از این اتفاقات.

به دلیل ادامه تعمیرات برق 4 و غیرقابل استفاده بودن آن کلاس، کلاس این جلسه هم در برق 3 تشکیل می شود

سلام
ضمن تشکر از تمام دوستانی که تمرین دوم رو تحویل ندادند، بابت آب میوه‌ی خنک و گوارا، تمرین سری سوم ضمیمه شده است.

برای مرور مباحث مرتبط با SVM مطالب زیر مفید هستند:

معرفی روش SVM و مبانی ریاضی آن

معرفی روش lagrange به زبان ساده

معرفی روش Kernel و غیر خطی سازی

نتیجه روش دسته بندی KNN روی داده ی شماره 6

کامل شده‌ی کد روش KNN که در کلاس پیاده سازی شد.

نتیجه‌ی روش LDA روی داده های شماره 2 و شکل تابع توزیع کلاس ها در فضای جدید

کد کامل شده‌ی روش LDA که در کلاس پیاده سازی شد.

نتیجه‌ی دسته بندی خطی با روش LMS روی داده ی شماره 2

کد دسته بندی خطی با روش LMS به همراه Regularization

نتیجه ی دسته بندی با طبقه بندی خطی تعمیم داده شده (با افزایش بعد) برای کلاس های با ساختار دایره ای

کد روش دسته بندی خطی تعمیم داده شده

نتیجه ی روش SVM برای داده‌ی شماره 3

کد روش SVM همانطور که در کلاس پیاده سازی شد.

نتیجه ی روش شبکه عصبی برای داده‌ی شماره ی 8

کد پیاده سازی شبکه عصبی به همان صورتی که در کلاس انجام شد.

با توجه به اینکه تمام کدهایی که نیاز دارید در اختیار شما قرار گرفته است، انتظار میرود همه ی دوستان تمارین رو تحویل بدهند.

کد پیاده سازی روش خوشه بندی Gaussian Mixture Model با استفاده از روش Expectation Maximization