Почему ваши графики не работают — и как это исправить?
С вами Людмила Рогова, в этом году мы будем много говорить про визуализацию в целом и про визуализацию HR-данных в частности.
1️⃣ У нас проблема: графики-любимчики к месту и не к месту
Сколько раз вы видели отчёт с графиками, на которые никто не смотрит? Или наоборот — один слайд, который вызывает бурное обсуждение и влияет на решения? Разница между ними — не в данных и не в красивых цветах. А в том, как именно они визуализированы.
Наша стандартная реакция: взять то, что под рукой. И появляются круговые диаграммы, гистограммы с группировкой, линейные графики или столбики — вне зависимости от задачи. Формально визуализация есть, но мы не даём ей работать в полную силу. В лучшем случае это просто картинка, в худшем — источник путаницы.
2️⃣ Идем от цели
Визуализация данных — это не про «украсить», а про передать смысл через форму. Цель — не показать, что есть данные, а помочь увидеть в них важное: закономерность, отклонение, неожиданную связь.
Вот несколько реальных ситуаций, в которых типовой подход не срабатывает:
– Нужно сравнить вклад команд — а показывают пирог с 9 сегментами, которые никто не может прочитать.
– Нужно увидеть тренд — а дают 2 числа и стрелочку вверх.
– Нужно понять, где «просело» — а график распределения не построен.
– Хотим показать взаимосвязь — а используем гистограмму вместо диаграммы рассеяния или тепловой карты.
3️⃣ Краткая методичка по визуализации
Чтобы этого избежать, важно научиться выбирать визуализацию под конкретную аналитическую задачу: сравнение, динамика, распределение, структура, связи.
Именно для этого мы делимся с вами короткой методичкой по типам визуализации, где для каждой задачи подобраны понятные примеры:
— какую диаграмму выбрать
— в чём её сила
— и когда лучше использовать другой вариант
Методичка подойдёт для всех, кто визуализирует данные и хочет, чтобы их отчёты достигали цели.
Следите за эфиром — в одном из следующих постов мы покажем, как это работает и работает на практике: 10 способов визуализировать текучесть персонала.
Другие статьи автора:
🔹Полная стоимость подбора
🔹Что такое бенчмаркинг и зачем он нужен вашей компании?
🔹Как мы учимся использовать HR-метрики
🔹Дашборд для C&B в Power BI
🔹Считаем метрики подбора в Power BI
С вами Людмила Рогова, в этом году мы будем много говорить про визуализацию в целом и про визуализацию HR-данных в частности.
1️⃣ У нас проблема: графики-любимчики к месту и не к месту
Сколько раз вы видели отчёт с графиками, на которые никто не смотрит? Или наоборот — один слайд, который вызывает бурное обсуждение и влияет на решения? Разница между ними — не в данных и не в красивых цветах. А в том, как именно они визуализированы.
Наша стандартная реакция: взять то, что под рукой. И появляются круговые диаграммы, гистограммы с группировкой, линейные графики или столбики — вне зависимости от задачи. Формально визуализация есть, но мы не даём ей работать в полную силу. В лучшем случае это просто картинка, в худшем — источник путаницы.
2️⃣ Идем от цели
Визуализация данных — это не про «украсить», а про передать смысл через форму. Цель — не показать, что есть данные, а помочь увидеть в них важное: закономерность, отклонение, неожиданную связь.
Вот несколько реальных ситуаций, в которых типовой подход не срабатывает:
– Нужно сравнить вклад команд — а показывают пирог с 9 сегментами, которые никто не может прочитать.
– Нужно увидеть тренд — а дают 2 числа и стрелочку вверх.
– Нужно понять, где «просело» — а график распределения не построен.
– Хотим показать взаимосвязь — а используем гистограмму вместо диаграммы рассеяния или тепловой карты.
3️⃣ Краткая методичка по визуализации
Чтобы этого избежать, важно научиться выбирать визуализацию под конкретную аналитическую задачу: сравнение, динамика, распределение, структура, связи.
Именно для этого мы делимся с вами короткой методичкой по типам визуализации, где для каждой задачи подобраны понятные примеры:
— какую диаграмму выбрать
— в чём её сила
— и когда лучше использовать другой вариант
Методичка подойдёт для всех, кто визуализирует данные и хочет, чтобы их отчёты достигали цели.
Следите за эфиром — в одном из следующих постов мы покажем, как это работает и работает на практике: 10 способов визуализировать текучесть персонала.
Другие статьи автора:
🔹Полная стоимость подбора
🔹Что такое бенчмаркинг и зачем он нужен вашей компании?
🔹Как мы учимся использовать HR-метрики
🔹Дашборд для C&B в Power BI
🔹Считаем метрики подбора в Power BI
🔥3❤2🙏2
Бенчмаркинг: как выбрать провайдера, которому можно доверять
Выбор провайдера для бенчмаркинга — это больше, чем просто вопрос цены.
Это — вопрос доверия к данным, способности их интерпретировать и принятия решений на их основе.
Мы опубликовали новую статью от Сергея Юлдашева о том, как выбрать провайдера, которому можно доверять. В статье рассматриваются 8 ключевых факторов: от экспертизы консультантов до прозрачности методологии.
Внутри статьи:
🔹 критерии выбора;
🔹 ошибки, которых можно избежать;
🔹 почему важна глубина исторических данных;
и другое
Читать статью✔️
Будем рады вашему мнению и комментариям
Выбор провайдера для бенчмаркинга — это больше, чем просто вопрос цены.
Это — вопрос доверия к данным, способности их интерпретировать и принятия решений на их основе.
Мы опубликовали новую статью от Сергея Юлдашева о том, как выбрать провайдера, которому можно доверять. В статье рассматриваются 8 ключевых факторов: от экспертизы консультантов до прозрачности методологии.
Внутри статьи:
🔹 критерии выбора;
🔹 ошибки, которых можно избежать;
🔹 почему важна глубина исторических данных;
и другое
Читать статью✔️
Будем рады вашему мнению и комментариям
🔥3❤2
С вами Людмила Рогова, руководитель консалтинговой практики TalentCode, эксперт по метрикам и внедрению систем отчётности и аналитики в HR.
Сегодня поговорим о том, что “болит” у многих HR-специалистов: о текучести персонала. Что делать с этими данными, как их правильно представить, чтобы убедить руководство в необходимых решениях?
Единого и работающего для всех шаблона визуализации нет, но есть сценарии, которые можно взять за основу.
Собрали для вас 5 вариантов анализа текучести — сохраняйте себе и делитесь с коллегами 👉
👇 Более подробный разбор со всеми вариантами графиков читайте в статье.
Сегодня поговорим о том, что “болит” у многих HR-специалистов: о текучести персонала. Что делать с этими данными, как их правильно представить, чтобы убедить руководство в необходимых решениях?
Единого и работающего для всех шаблона визуализации нет, но есть сценарии, которые можно взять за основу.
Собрали для вас 5 вариантов анализа текучести — сохраняйте себе и делитесь с коллегами 👉
👇 Более подробный разбор со всеми вариантами графиков читайте в статье.
🔥5👍3🤗2❤🔥1
В предыдущем посте мы разобрали 5 сценариев визуализации текучести в графиках. И за каждым графиком стоит история, которая может изменить решения топ-менеджмента.
Как это работает в рабочей жизни?
Руководитель просит отчет по эффективности обучения. Вы с командой неделю собираете данные, строите графики, сводите таблицы. И вот, презентация. Вы гордо показываете слайды, полные цифр... а в ответ тишина.
👉А все потому, что секрет успешной HR-аналитики не в количестве данных, а в умении превратить их в объемную наглядную картинку, которая заставляет действовать.
💡 Хотите научиться создавать визуализации, которые невозможно игнорировать? Приглашаем вас на интенсив «Data Storytelling: данные, которые будут работать на вас». Мы разберем сценарии на практике, и вы создадите собственные дашборды на реальных данных.
Записаться на интенсив → Data Storytelling: превращаем данные в истории успеха
Как это работает в рабочей жизни?
Руководитель просит отчет по эффективности обучения. Вы с командой неделю собираете данные, строите графики, сводите таблицы. И вот, презентация. Вы гордо показываете слайды, полные цифр... а в ответ тишина.
👉А все потому, что секрет успешной HR-аналитики не в количестве данных, а в умении превратить их в объемную наглядную картинку, которая заставляет действовать.
💡 Хотите научиться создавать визуализации, которые невозможно игнорировать? Приглашаем вас на интенсив «Data Storytelling: данные, которые будут работать на вас». Мы разберем сценарии на практике, и вы создадите собственные дашборды на реальных данных.
Записаться на интенсив → Data Storytelling: превращаем данные в истории успеха
talentcode.ru
Data Storytelling: превращаем данные в истории успеха
Data Storytelling — это развитие классического сторителлинга, но вместо героев и событий здесь — данные и аналитика. Ваши отчеты перестают быть просто сухими цифрами, а начинают рассказывать захватывающие истории. Освоив Data Storytelling, вы уже не услышите…
🔥2👍1
Как показать текучесть персонала в графиках и не утонуть в массиве данных?
Посчитать сам процент несложно, но эта цифра без контекста мало о чем говорит. Для полной картины нужно учитывать множество метрик.
Разберем подробнее два востребованных сценария визуализации текучести:
1. Простое информирование: где, когда, сколько
❗️Проблематика: когда HR пытается уместить в один отчет всю информацию о текучести, получается перегруженный документ, который сложно использовать для принятия решений.
Решение: метод Киплинга (5W1H). В изначальном подходе 6 базовых вопросов. Но на первом шаге можно ответить на несколько ключевых вопросов: ЧТО происходит, КОГДА начались изменения, КАКИЕ причины доминируют, ГДЕ именно.
Вывод: лучше четко показать главное, чем пытаться объять необъятное
✓ Этот сценарий — не для глубокого анализа, а "радар" для обнаружения отклонений
✓ Идеален для регулярного мониторинга и быстрых статус-чеков
✓ Не подходит для презентаций топ-менеджменту
2. Когда текучесть — не проблема: подбор успевает за увольнениями
❗️Проблематика: если просто сравнить количество уволенных и нанятых, получается искаженная картина. Без учёта временных сдвигов замены сотрудника легко сделать неправильный вывод.
Решение: чтобы избежать этой ошибки, нужно учитывать полную картину замещения: временные разрывы между увольнением и наймом, незакрытые позиции и скорость восстановления состава команды.
Вывод: важна не только сама текучесть, но скорость и качество замещения.
✓Динамика увольнений: сколько людей ушло и когда.
✓Эффективность закрытия вакансий
✓Процесс найма: насколько своевременно происходит замещение
✓Оценка ситуации — есть ли реальная угроза для бизнеса?
Такой подход не объясняет причин текучести и не анализирует профили уволенных, но поможет трезво сопоставить удержание с наймом и расставить акценты.
👉В следующих постах продолжим разбор других способов визуализации текучести персонала
Посчитать сам процент несложно, но эта цифра без контекста мало о чем говорит. Для полной картины нужно учитывать множество метрик.
Разберем подробнее два востребованных сценария визуализации текучести:
1. Простое информирование: где, когда, сколько
❗️Проблематика: когда HR пытается уместить в один отчет всю информацию о текучести, получается перегруженный документ, который сложно использовать для принятия решений.
Решение: метод Киплинга (5W1H). В изначальном подходе 6 базовых вопросов. Но на первом шаге можно ответить на несколько ключевых вопросов: ЧТО происходит, КОГДА начались изменения, КАКИЕ причины доминируют, ГДЕ именно.
Вывод: лучше четко показать главное, чем пытаться объять необъятное
✓ Этот сценарий — не для глубокого анализа, а "радар" для обнаружения отклонений
✓ Идеален для регулярного мониторинга и быстрых статус-чеков
✓ Не подходит для презентаций топ-менеджменту
2. Когда текучесть — не проблема: подбор успевает за увольнениями
❗️Проблематика: если просто сравнить количество уволенных и нанятых, получается искаженная картина. Без учёта временных сдвигов замены сотрудника легко сделать неправильный вывод.
Решение: чтобы избежать этой ошибки, нужно учитывать полную картину замещения: временные разрывы между увольнением и наймом, незакрытые позиции и скорость восстановления состава команды.
Вывод: важна не только сама текучесть, но скорость и качество замещения.
✓Динамика увольнений: сколько людей ушло и когда.
✓Эффективность закрытия вакансий
✓Процесс найма: насколько своевременно происходит замещение
✓Оценка ситуации — есть ли реальная угроза для бизнеса?
Такой подход не объясняет причин текучести и не анализирует профили уволенных, но поможет трезво сопоставить удержание с наймом и расставить акценты.
👉В следующих постах продолжим разбор других способов визуализации текучести персонала
🔥3👍2
Как показать текучесть новичков и уход руководителей - разбор двух сценариев визуализации
📌Текучесть в адаптационный период
Проблематика: увольнения на испытательном сроке — это реальная проблема, которая требует отдельного внимания. За этими уходами часто скрываются более глубокие проблемы: сбои в адаптации, ошибки подбора.
Решение: разбираться, почему сотрудники увольняются в первые месяцы - и где это происходит.
✓Сравнение с предыдущим годом: динамика, тренды, сезонность.
✓Причины увольнений: инициатива работодателя или желание новичка.
✓Критические периоды: на каком месяце чаще уходят
✓"Красные зоны" для каждого подразделения.
Вывод: такой анализ — это не готовые ответа, а отправная точка для дальнейшего глубокого исследования.
📌Уход руководителя — риск для всей команды
Проблематика: уход руководителя — это всегда сложности, особенно если это был управленец из кадрового резерва. Команда входит в “зону турбулентности”: падает доверие, кто-то из сотрудников начинает "осматриваться по сторонам".
Решение: важно не просто считать уволенных руководителей, но изучать последствия ухода, а также возможности предотвратить эту проблему
✓Сколько руководителей ушло и какая часть из них — резервисты
✓Источник замены: внутренний резерв vs. внешний найм
✓Последствия для команды после назначения нового руководителя.
Вывод: уход руководителя — не просто строчка в HR-отчете, а серьезный управленческий риск, способный дестабилизировать целую команду.
📌Текучесть в адаптационный период
Проблематика: увольнения на испытательном сроке — это реальная проблема, которая требует отдельного внимания. За этими уходами часто скрываются более глубокие проблемы: сбои в адаптации, ошибки подбора.
Решение: разбираться, почему сотрудники увольняются в первые месяцы - и где это происходит.
✓Сравнение с предыдущим годом: динамика, тренды, сезонность.
✓Причины увольнений: инициатива работодателя или желание новичка.
✓Критические периоды: на каком месяце чаще уходят
✓"Красные зоны" для каждого подразделения.
Вывод: такой анализ — это не готовые ответа, а отправная точка для дальнейшего глубокого исследования.
📌Уход руководителя — риск для всей команды
Проблематика: уход руководителя — это всегда сложности, особенно если это был управленец из кадрового резерва. Команда входит в “зону турбулентности”: падает доверие, кто-то из сотрудников начинает "осматриваться по сторонам".
Решение: важно не просто считать уволенных руководителей, но изучать последствия ухода, а также возможности предотвратить эту проблему
✓Сколько руководителей ушло и какая часть из них — резервисты
✓Источник замены: внутренний резерв vs. внешний найм
✓Последствия для команды после назначения нового руководителя.
Вывод: уход руководителя — не просто строчка в HR-отчете, а серьезный управленческий риск, способный дестабилизировать целую команду.
👍7💯5❤🔥2
📌Когда зарплата — причина ухода и как это увидеть на графиках
Изменения в системе оплаты труда — одна из самых чувствительных точек, способных запустить волну увольнений.
Рассмотрим эту проблему на примере смоделированного сценария (но на основе реальных событий) 👉как изменения в системе оплаты привели к росту текучести, а последующая корректировка помогла стабилизировать ситуацию.
Что можно увидеть на визуале:
✓В середине 2024 года была изменена система мотивации. После этого выросли увольнения по причинам, связанным с оплатой труда.
✓Осенью провели корректировку, и по большинству категорий ситуация улучшилась.
✓Но для двух категорий сотрудников изменения не сработали — уровень увольнений остался высоким. Это видно в нижнем графике.
✓На графике справа отображена связь между текучестью и удовлетворенностью оплатой труда.
✓Подразделения в красной зоне — это те, где одновременно высокие потери и низкая оценка оплаты. Именно туда стоит смотреть в первую очередь — здесь уже есть конкретный повод для действий.
Вывод: смотреть глубже общих цифр, даже если средние показатели выглядят нормально. Этот сценарий помогает выявить и не пропустить «тревожные звоночки».
Мы разобрали 5 сценариев визуализации текучести в графиках 👉за каждым графиком стоит история, которая может изменить решения топ-менеджмента.
💡 Если вы тоже хотите научиться создавать такие визуализации, которые невозможно игнорировать 👉 Ждем вас на интенсиве «Data Storytelling: данные, которые будут работать на вас». Мы разберем сценарии на практике, и вы создадите собственные дашборды на реальных данных.
Изменения в системе оплаты труда — одна из самых чувствительных точек, способных запустить волну увольнений.
Рассмотрим эту проблему на примере смоделированного сценария (но на основе реальных событий) 👉как изменения в системе оплаты привели к росту текучести, а последующая корректировка помогла стабилизировать ситуацию.
Что можно увидеть на визуале:
✓В середине 2024 года была изменена система мотивации. После этого выросли увольнения по причинам, связанным с оплатой труда.
✓Осенью провели корректировку, и по большинству категорий ситуация улучшилась.
✓Но для двух категорий сотрудников изменения не сработали — уровень увольнений остался высоким. Это видно в нижнем графике.
✓На графике справа отображена связь между текучестью и удовлетворенностью оплатой труда.
✓Подразделения в красной зоне — это те, где одновременно высокие потери и низкая оценка оплаты. Именно туда стоит смотреть в первую очередь — здесь уже есть конкретный повод для действий.
Вывод: смотреть глубже общих цифр, даже если средние показатели выглядят нормально. Этот сценарий помогает выявить и не пропустить «тревожные звоночки».
Мы разобрали 5 сценариев визуализации текучести в графиках 👉за каждым графиком стоит история, которая может изменить решения топ-менеджмента.
💡 Если вы тоже хотите научиться создавать такие визуализации, которые невозможно игнорировать 👉 Ждем вас на интенсиве «Data Storytelling: данные, которые будут работать на вас». Мы разберем сценарии на практике, и вы создадите собственные дашборды на реальных данных.
🔥8👍2❤1🤝1🤗1
В предыдущих постах мы разобрали, почему традиционные отчеты не работают и рассмотрели принципы эффективной визуализации.
Но мало знать — нужно делать. Чтобы перейти к практике 👉 приходите на наш интенсив «Data Storytelling: данные, которые будут работать на вас» - старт уже 17 июня.
За 4 дня с экспертом по hr-аналитике Людмилой Роговой (TalentCode) вы научитесь:
📌Упаковывать данные в истории и говорить на языке бизнеса
📌Ускорять принятие решений через выбор правильных визуализаций
📌Адаптировать отчёты под аудитории и экономить время на доработках
📌Использовать фишки Excel и превращать обычные таблицы в наглядные визуализации
Формат: живые вебинары + практика + доступ к материалам
👉 Подробная программа и запись по ссылке.
Пора научиться говорить на языке данных так, чтобы вас не просто слушали, а слышали!
Но мало знать — нужно делать. Чтобы перейти к практике 👉 приходите на наш интенсив «Data Storytelling: данные, которые будут работать на вас» - старт уже 17 июня.
За 4 дня с экспертом по hr-аналитике Людмилой Роговой (TalentCode) вы научитесь:
📌Упаковывать данные в истории и говорить на языке бизнеса
📌Ускорять принятие решений через выбор правильных визуализаций
📌Адаптировать отчёты под аудитории и экономить время на доработках
📌Использовать фишки Excel и превращать обычные таблицы в наглядные визуализации
Формат: живые вебинары + практика + доступ к материалам
👉 Подробная программа и запись по ссылке.
Пора научиться говорить на языке данных так, чтобы вас не просто слушали, а слышали!
❤5🤝4👍3🔥3