Последний шанс попасть на интенсив «Data Storytelling! 

Начинаем обучение завтра — 17 июня.

К нам уже присоединились специалисты из Ростелекома, СИБУРа, Роквула и других крупных компаний. Вы будете учиться вместе с профессионалами, которые каждый день работают с большими данными и строят аналитику для крупного бизнеса.

Главный спикер и автор программы — Людмила Рогова, эксперт с более чем 10-летним опытом. За её плечами — сотни реализованных проектов по построению отчётности, дашбордов и аналитических систем.

Что вы получите за 4 дня:
✅Научитесь превращать цифры в понятные истории — чтобы ваши отчёты сразу понимали CEO и топ-менеджеры.

✅Освоите визуализации, которые ускоряют принятие решений.

✅Поймёте, как делать отчёты, которые экономят время — ваше и руководства.

✅Получите Excel-лайфхаки для создания наглядных визуализаций без сложных надстроек. 

Вы еще успеваете присоединиться к обучению до конца дня. Переходите по ссылке, чтобы узнать все подробности ⬇️

Успеть на интенсив 

Excel для HR: инструмент или просто таблица?

HR почти ежедневно работают с Excel: делают отчёты по текучести, подбору, обучению, компенсациям.
Нам интересно узнать, кто и как этому учился.

Проходили ли вы обучение по Excel? Это был общий курс — для всех, без фокуса на HR? Или специализированный, где разбирают именно задачи HR-аналитики?

А может, вы учились по ходу работы и до сих пор действуете интуитивно?

Нам хочется понять, хватает ли знаний для выполнения HR-задач и есть ли интерес пройти курс, заточенный именно под их решение.

Делитесь своим мнением в комментариях и голосуйте в опросе ниже ⬇️

Знакома ли вам ситуация, когда отчёт нужно срочно, а собрать его красиво не получается?

Многие HR-специалисты с этим сталкивались. Метрики — есть, понимание — есть, а оформить всё наглядно и понятно — не выходит.

IT заняты, BI-системы недоступны или слишком сложны, и задача «висит».

Чтобы помочь, Людмила Рогова подготовила для вас пример HR-дашборда по текучести и укомплектованности. Он собран прямо в Excel.

Никаких надстроек, только базовые функции Power Query и Power Pivot. Отчёт обновляется за минуту, настраивается под ваши данные, а также помогает не просто визуализировать, а доносить суть.

Хотите посмотреть, как это устроено? Переходите по ссылке, отправим вам шаблон ⬇️


Получить шаблон дашборда

Excel для HR: меньше ручной работы, больше аналитики

Многие HR-специалисты ежедневно работают в Excel, опираясь на те навыки, которые удалось освоить самостоятельно или получить на базовых курсах. Такие подходы хорошо решают повседневные задачи, но не всегда позволяют использовать весь потенциал Excel. В итоге отчёты собираются вручную, формулы используют ограниченно, визуализация применяется редко или на базовом уровне. Excel становится источником рутины и головной болью

Хотя он может гораздо больше: 📊 Автоматизировать расчёты. 📊 Помогать анализировать метрики: текучесть, численность, обучение. 📊 Строить наглядные отчёты, понятные руководству. 📊 Объединять данные без копипаста и ручной сводки.

Мы в TalentCode видим, что почти никто не учит работать в Excel именно для HR.

Есть общие курсы, есть фрагменты из видео и статей, но нет системного подхода, адаптированного под задачи HR-аналитики и отчётности.

Поэтому мы создали курс «Excel для HR» — чтобы таблицы наконец начали работать на вас.

В программе более 100 видеоуроков с разбором HR-кейсов. После каждого модуля — практические задания с проверкой и обратной связью.

Все приёмы и инструменты адаптированы под задачи HR: подбор, обучение, компенсации, текучесть
👩‍🏫 Ведущая курса — Людмила Рогова, HR-аналитик с 10+ годами опыта. Работала в Альфа-Банке, ВТБ и Хоум Кредит.

На курсе делится именно тем, что помогает упростить отчёты, говорить с руководством на языке цифр и экономить время. 


Если вы хотите, чтобы Excel перестал быть рутиной и стал инструментом, который реально помогает в работе HR —переходите по ссылке, изучайте программу и присоединяйтесь к курсу ⬇️

Посмотреть программу

Отчёты есть, решений нет: что даёт бизнесу внутренний бенчмаркинг

Даже когда данные в компании уже собираются, это не значит, что они работают на бизнес.

Часто не хватает одного — понимания, как с этими данными работать внутри компании.

На сайте TalentCode вышла новая статья Людмилы Роговой — руководителя консалтинговой практики и эксперта по HR-аналитике.

Людмила объясняет:

✅что такое внутренний бенчмаркинг и зачем он бизнесу;

✅чем он отличается от рейтингов — и почему просто «сравнивать цифры» недостаточно;

✅как этот инструмент помогает находить реальные причины разницы в показателях и делать выводы, которые можно использовать в управлении.

Переходите по ссылке ниже, чтобы прочитать статью. И будем рады вашим вопросам в комментариях! 

Читать статью

Что скрывается за цифрами исследования?

Ранее мы писали, что проводим исследование по внедрению AI в корпоративное обучение. Это действительно важно — понять, как технологии меняют процессы и подходы. Но одно дело — цифры. Совсем другое — то, что за ними.

Нам всегда было интересно:

Какие кейсы стоят за статистикой?
Какие ошибки случаются? Какие подходы действительно работают, а какие нет?

Поэтому мы не хотим ограничиваться только цифрами. Мы собрались, поговорили с лидерами рынка и решили организовать онлайн-митап.

🗓️15–16 июля
Как AI трансформирует обучение крупных компаний

А что такое митап вообще?
Это камерное мероприятие, где собираются те, кто в теме, и кто хочет с этим разобраться.

На митапе вы сможете подискутировать со спикерами, обсудить конкретные кейсы и решения.

Что покажем:
— как компании используют чат-ботов и AI-инструменты,
— схемы процессов и архитектуру решений,
— «паспорта проектов» — с цифрами по срокам, бюджетам, технологиям.

Свои кейсы представят Циан, Т-Банк, Норникель, Северсталь. Список спикеров до сих пор пополняется.

Кому будет особенно полезно прийти на митап:

1️⃣L&D-директорам.
2️⃣T&D-менеджерам и методологам.
3️⃣HR-директорам и HRBP.
4️⃣Руководителям цифровой трансформации.

Что унесёте с собой
✅Рабочую тетрадь по внедрению A.
✅Полный текст исследования TalentCode 2025.
✅Карту задач и инструментов.
✅Чек-лист готовности команды.
✅Карту рисков с комментариями экспертов. 

Позже представим вам спикеров — это действительно суперпрофи и, не побоимся этого слова, звёзды своей отрасли.

Если тема вам близка — присоединяйтесь. Вот ссылка на регистрацию ⬇️

Иду на митап

Получите доступ к части исследования Human Capital Index

С 2016 года мы проводим исследование HCI — бенчмаркинг HR-процессов, которому доверяют лидеры рынка.

Нас выбирают такие компании, как Магнит, Метро, Ростелеком, Группа МТС, Северсталь, НЛМК, Фосагро, Технониколь и др.

И впервые мы решили дать доступ к части метрик всем желающим!

Поделимся материалами по 5 самым востребованным метрикам:

1️⃣Общий коэффициент увольнений.

2️⃣Увольнения по инициативе сотрудника.

3️⃣Средний срок закрытия вакансий.

4️⃣Коэффициент численности HR.

5️⃣eNPS.

Зачем это нужно: 
📌Сравните свои показатели с рынком.
📌Найдите слабые и сильные стороны процессов.
📌Получите идеи для улучшений, которые реально работают.

Заполните короткую форму ниже, и мы пришлём вам часть исследования после завершения сбора данных.

Заполнить форму

Что можно доверить AI в аналитике и планировании обучения

Один из самых насыщенных блоков — аналитика и планирование.

Здесь AI уже помогает бизнесу решать как минимум 6 крупных задач, каждая из которых разбивается на десятки прикладных функций.
Вот только часть того, что AI может делать уже сейчас:

✔️анализ цифрового следа сотрудников,
✔️обработка тестов и текстовых работ,
✔️построение индивидуальных планов развития,
✔️ автоматическое обновление учебных планов,
✔️оценка влияния обучения на поведение и бизнес-метрики,
✔️ прогнозирование спроса, подбор форматов, расписаний и менторов.

Для наглядности делимся подробной картой задач по первому блоку. Прикрепили во вложении, можете ознакомиться. 

Но всё это — теория. На практике мы продолжаем собирать данные:
где AI действительно работает, что даёт эффект, какие инструменты выбирают компании, а где — пробуксовка.

Присоединяйтесь. Исследование состоит из двух частей. Первая займёт не более 10 минут.

🎁 В благодарность за участие вы получите:

1️⃣Карту задач, которые AI помогает решать в обучении (по всем 4 блокам: аналитика, методология, контент, интерактив).
2️⃣Итоги исследования — по завершении, на вашу почту.

Участвовать в исследовании