Excel для HR: меньше ручной работы, больше аналитики
Многие HR-специалисты ежедневно работают в Excel, опираясь на те навыки, которые удалось освоить самостоятельно или получить на базовых курсах. Такие подходы хорошо решают повседневные задачи, но не всегда позволяют использовать весь потенциал Excel. В итоге отчёты собираются вручную, формулы используют ограниченно, визуализация применяется редко или на базовом уровне. Excel становится источником рутины и головной болью
Хотя он может гораздо больше: 📊 Автоматизировать расчёты. 📊 Помогать анализировать метрики: текучесть, численность, обучение. 📊 Строить наглядные отчёты, понятные руководству. 📊 Объединять данные без копипаста и ручной сводки.
Мы в TalentCode видим, что почти никто не учит работать в Excel именно для HR.
Есть общие курсы, есть фрагменты из видео и статей, но нет системного подхода, адаптированного под задачи HR-аналитики и отчётности.
Поэтому мы создали курс «Excel для HR» — чтобы таблицы наконец начали работать на вас.
В программе более 100 видеоуроков с разбором HR-кейсов. После каждого модуля — практические задания с проверкой и обратной связью.
Все приёмы и инструменты адаптированы под задачи HR: подбор, обучение, компенсации, текучесть
👩🏫 Ведущая курса — Людмила Рогова, HR-аналитик с 10+ годами опыта. Работала в Альфа-Банке, ВТБ и Хоум Кредит.
На курсе делится именно тем, что помогает упростить отчёты, говорить с руководством на языке цифр и экономить время.
Если вы хотите, чтобы Excel перестал быть рутиной и стал инструментом, который реально помогает в работе HR —переходите по ссылке, изучайте программу и присоединяйтесь к курсу⬇️
Посмотреть программу
Многие HR-специалисты ежедневно работают в Excel, опираясь на те навыки, которые удалось освоить самостоятельно или получить на базовых курсах. Такие подходы хорошо решают повседневные задачи, но не всегда позволяют использовать весь потенциал Excel. В итоге отчёты собираются вручную, формулы используют ограниченно, визуализация применяется редко или на базовом уровне. Excel становится источником рутины и головной болью
Хотя он может гораздо больше: 📊 Автоматизировать расчёты. 📊 Помогать анализировать метрики: текучесть, численность, обучение. 📊 Строить наглядные отчёты, понятные руководству. 📊 Объединять данные без копипаста и ручной сводки.
Мы в TalentCode видим, что почти никто не учит работать в Excel именно для HR.
Есть общие курсы, есть фрагменты из видео и статей, но нет системного подхода, адаптированного под задачи HR-аналитики и отчётности.
Поэтому мы создали курс «Excel для HR» — чтобы таблицы наконец начали работать на вас.
В программе более 100 видеоуроков с разбором HR-кейсов. После каждого модуля — практические задания с проверкой и обратной связью.
Все приёмы и инструменты адаптированы под задачи HR: подбор, обучение, компенсации, текучесть
👩🏫 Ведущая курса — Людмила Рогова, HR-аналитик с 10+ годами опыта. Работала в Альфа-Банке, ВТБ и Хоум Кредит.
На курсе делится именно тем, что помогает упростить отчёты, говорить с руководством на языке цифр и экономить время.
Если вы хотите, чтобы Excel перестал быть рутиной и стал инструментом, который реально помогает в работе HR —переходите по ссылке, изучайте программу и присоединяйтесь к курсу
Посмотреть программу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2🔥2
Отчёты есть, решений нет: что даёт бизнесу внутренний бенчмаркинг
Даже когда данные в компании уже собираются, это не значит, что они работают на бизнес.
Часто не хватает одного — понимания, как с этими данными работать внутри компании.
На сайте TalentCode вышла новая статья Людмилы Роговой — руководителя консалтинговой практики и эксперта по HR-аналитике.
Людмила объясняет:
✅ что такое внутренний бенчмаркинг и зачем он бизнесу;
✅ чем он отличается от рейтингов — и почему просто «сравнивать цифры» недостаточно;
✅ как этот инструмент помогает находить реальные причины разницы в показателях и делать выводы, которые можно использовать в управлении.
Переходите по ссылке ниже, чтобы прочитать статью. И будем рады вашим вопросам в комментариях!
Читать статью
Даже когда данные в компании уже собираются, это не значит, что они работают на бизнес.
Часто не хватает одного — понимания, как с этими данными работать внутри компании.
На сайте TalentCode вышла новая статья Людмилы Роговой — руководителя консалтинговой практики и эксперта по HR-аналитике.
Людмила объясняет:
Переходите по ссылке ниже, чтобы прочитать статью. И будем рады вашим вопросам в комментариях!
Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍3
Отделяем реальные результаты от хайпа
Сегодня об AI говорят почти все. И в основном, общие, вдохновляющие вещи. Многие даже не подкреплены конкретными цифрами и фактами. А главные вопросы так и остаются без ответа:
Мы решили разобраться, как AI действительно работает в обучении — с фактами, цифрами и конкретикой.Поэтому запустили исследование, которое поможет понять: что уже работает, куда стоит двигаться и какие решения использовать.
Мы первично провели анализ рынка корпоративного обучения и зафиксировали 21 задачу, которую AI помогает решать в обучении — от персонализированных планов развития до цифровых тренеров-аватаров.
По каждой из задач собираем данные: – кто и как уже применяет AI, – какие эффекты достигнуты: скорость, экономия затрат и т.д. – какие решения / модели / провайдеры были использованы
– с какими трудностями столкнулись.
К исследованию уже подключились крупнейшие компании рынка: Сбер, Норникель, Т-Банк, Северсталь, ЦИАН и другие лидеры рынка.
Вы можете поделиться своим опытом и помочь нам создать честную картину об использовании AI в обучении.
А за участие в первой части исследования мы подарим вам подробную карту задач, которые решает AI в разных областях обучения.
Вы увидите, как AI может применяться не только для автоматизации рутинных задач. Карта охватывает 21 прикладную задачу в четырёх ключевых зонах: аналитике, методологии, создании контента и интерактивном обучении — и помогает понять, где ваша компания может ещё применить AI
Переходите по ссылке ниже, чтобы участвовать в опросе. Подарок откроется после заполнения⤵️
Участвовать в опросе
Сегодня об AI говорят почти все. И в основном, общие, вдохновляющие вещи. Многие даже не подкреплены конкретными цифрами и фактами. А главные вопросы так и остаются без ответа:
- Какие реальные эффекты уже получены и подсчитаны?
- Что оказалось преждевременным для внедрения — и по каким причинам?
- Каких ресурсов требует внедрение?
- Какой стек технологий можно использовать с учетом российских реалий: санкций, юридических ограничений и требований кибербезопасности?
Мы решили разобраться, как AI действительно работает в обучении — с фактами, цифрами и конкретикой.Поэтому запустили исследование, которое поможет понять: что уже работает, куда стоит двигаться и какие решения использовать.
Мы первично провели анализ рынка корпоративного обучения и зафиксировали 21 задачу, которую AI помогает решать в обучении — от персонализированных планов развития до цифровых тренеров-аватаров.
По каждой из задач собираем данные: – кто и как уже применяет AI, – какие эффекты достигнуты: скорость, экономия затрат и т.д. – какие решения / модели / провайдеры были использованы
– с какими трудностями столкнулись.
К исследованию уже подключились крупнейшие компании рынка: Сбер, Норникель, Т-Банк, Северсталь, ЦИАН и другие лидеры рынка.
Вы можете поделиться своим опытом и помочь нам создать честную картину об использовании AI в обучении.
А за участие в первой части исследования мы подарим вам подробную карту задач, которые решает AI в разных областях обучения.
Вы увидите, как AI может применяться не только для автоматизации рутинных задач. Карта охватывает 21 прикладную задачу в четырёх ключевых зонах: аналитике, методологии, создании контента и интерактивном обучении — и помогает понять, где ваша компания может ещё применить AI
Переходите по ссылке ниже, чтобы участвовать в опросе. Подарок откроется после заполнения⤵️
Участвовать в опросе
👍5❤3🙏2
Что скрывается за цифрами исследования?
Ранее мы писали, что проводим исследование по внедрению AI в корпоративное обучение. Это действительно важно — понять, как технологии меняют процессы и подходы. Но одно дело — цифры. Совсем другое — то, что за ними.
Нам всегда было интересно:
Какие кейсы стоят за статистикой?
Какие ошибки случаются? Какие подходы действительно работают, а какие нет?
Поэтому мы не хотим ограничиваться только цифрами. Мы собрались, поговорили с лидерами рынка и решили организовать онлайн-митап.
🗓️15–16 июля
Как AI трансформирует обучение крупных компаний
А что такое митап вообще?
Это камерное мероприятие, где собираются те, кто в теме, и кто хочет с этим разобраться.
На митапе вы сможете подискутировать со спикерами, обсудить конкретные кейсы и решения.
Что покажем:
— как компании используют чат-ботов и AI-инструменты,
— схемы процессов и архитектуру решений,
— «паспорта проектов» — с цифрами по срокам, бюджетам, технологиям.
Кому будет особенно полезно прийти на митап:
1️⃣ L&D-директорам.
2️⃣ T&D-менеджерам и методологам.
3️⃣ HR-директорам и HRBP.
4️⃣ Руководителям цифровой трансформации.
Что унесёте с собой
✅ Рабочую тетрадь по внедрению A.
✅ Полный текст исследования TalentCode 2025.
✅ Карту задач и инструментов.
✅ Чек-лист готовности команды.
✅ Карту рисков с комментариями экспертов.
Позже представим вам спикеров — это действительно суперпрофи и, не побоимся этого слова, звёзды своей отрасли.
Если тема вам близка — присоединяйтесь. Вот ссылка на регистрацию ⬇️
Иду на митап
Ранее мы писали, что проводим исследование по внедрению AI в корпоративное обучение. Это действительно важно — понять, как технологии меняют процессы и подходы. Но одно дело — цифры. Совсем другое — то, что за ними.
Нам всегда было интересно:
Какие кейсы стоят за статистикой?
Какие ошибки случаются? Какие подходы действительно работают, а какие нет?
Поэтому мы не хотим ограничиваться только цифрами. Мы собрались, поговорили с лидерами рынка и решили организовать онлайн-митап.
🗓️15–16 июля
Как AI трансформирует обучение крупных компаний
А что такое митап вообще?
Это камерное мероприятие, где собираются те, кто в теме, и кто хочет с этим разобраться.
На митапе вы сможете подискутировать со спикерами, обсудить конкретные кейсы и решения.
Что покажем:
— как компании используют чат-ботов и AI-инструменты,
— схемы процессов и архитектуру решений,
— «паспорта проектов» — с цифрами по срокам, бюджетам, технологиям.
Свои кейсы представят Циан, Т-Банк, Норникель, Северсталь. Список спикеров до сих пор пополняется.
Кому будет особенно полезно прийти на митап:
Что унесёте с собой
Позже представим вам спикеров — это действительно суперпрофи и, не побоимся этого слова, звёзды своей отрасли.
Если тема вам близка — присоединяйтесь. Вот ссылка на регистрацию ⬇️
Иду на митап
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
Получите доступ к части исследования Human Capital Index
С 2016 года мы проводим исследование HCI — бенчмаркинг HR-процессов, которому доверяют лидеры рынка.
И впервые мы решили дать доступ к части метрик всем желающим!
Поделимся материалами по 5 самым востребованным метрикам:
1️⃣ Общий коэффициент увольнений.
2️⃣ Увольнения по инициативе сотрудника.
3️⃣ Средний срок закрытия вакансий.
4️⃣ Коэффициент численности HR.
5️⃣ eNPS.
Зачем это нужно:
📌 Сравните свои показатели с рынком.
📌 Найдите слабые и сильные стороны процессов.
📌 Получите идеи для улучшений, которые реально работают.
Заполните короткую форму ниже, и мы пришлём вам часть исследования после завершения сбора данных.
Заполнить форму
С 2016 года мы проводим исследование HCI — бенчмаркинг HR-процессов, которому доверяют лидеры рынка.
Нас выбирают такие компании, как Магнит, Метро, Ростелеком, Группа МТС, Северсталь, НЛМК, Фосагро, Технониколь и др.
И впервые мы решили дать доступ к части метрик всем желающим!
Поделимся материалами по 5 самым востребованным метрикам:
Зачем это нужно:
Заполните короткую форму ниже, и мы пришлём вам часть исследования после завершения сбора данных.
Заполнить форму
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2👍2
AI в обучении: опыт тех, кто внедряет, а не обсуждает
Где заканчиваются слова и начинается настоящая работа?
15–16 июля на онлайн-митапе «Как AI трансформирует обучение крупных компаний» выступят те, кто уже внедряет, тестирует, ошибается и находит рабочие решения.
Мы заранее задали часть вопросов спикерам по их темам и получили от них комментарии. Основные вы можете увидеть в карточках выше ☝️
Что ещё будет в программе митапа:
— метаанализ 50 ключевых исследований по AI в обучении,
— первые итоги исследования TalentCode 2025,
— AI-помощник «Истра» в СберУниверситете,
— кейс «Суперника» в Норникеле,
— дискуссия о рисках, барьерах и юридических ограничениях внедрения
Если хотите задать вопросы лично, разобрать свои кейсы или просто послушать опыт сильных практиков — присоединяйтесь.
У нас будут выступать спикеры из: Сбера, Норникеля, Т-Банка, Циана, Ростелекома, Синергии, Северстали и других компаний.
Регистрируйтесь по ссылке ниже⬇️
Регистрация на митап
Где заканчиваются слова и начинается настоящая работа?
15–16 июля на онлайн-митапе «Как AI трансформирует обучение крупных компаний» выступят те, кто уже внедряет, тестирует, ошибается и находит рабочие решения.
Мы заранее задали часть вопросов спикерам по их темам и получили от них комментарии. Основные вы можете увидеть в карточках выше ☝️
Что ещё будет в программе митапа:
— метаанализ 50 ключевых исследований по AI в обучении,
— первые итоги исследования TalentCode 2025,
— AI-помощник «Истра» в СберУниверситете,
— кейс «Суперника» в Норникеле,
— дискуссия о рисках, барьерах и юридических ограничениях внедрения
Если хотите задать вопросы лично, разобрать свои кейсы или просто послушать опыт сильных практиков — присоединяйтесь.
У нас будут выступать спикеры из: Сбера, Норникеля, Т-Банка, Циана, Ростелекома, Синергии, Северстали и других компаний.
Регистрируйтесь по ссылке ниже
Регистрация на митап
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5👏3
Блок 1. Аналитика и планирование.pdf
37.9 KB
Что можно доверить AI в аналитике и планировании обучения
Один из самых насыщенных блоков — аналитика и планирование.
Здесь AI уже помогает бизнесу решать как минимум 6 крупных задач, каждая из которых разбивается на десятки прикладных функций.
Вот только часть того, что AI может делать уже сейчас:
✔️анализ цифрового следа сотрудников,
✔️обработка тестов и текстовых работ,
✔️построение индивидуальных планов развития,
✔️ автоматическое обновление учебных планов,
✔️оценка влияния обучения на поведение и бизнес-метрики,
✔️ прогнозирование спроса, подбор форматов, расписаний и менторов.
Для наглядности делимся подробной картой задач по первому блоку. Прикрепили во вложении, можете ознакомиться.
Но всё это — теория. На практике мы продолжаем собирать данные:
где AI действительно работает, что даёт эффект, какие инструменты выбирают компании, а где — пробуксовка.
Присоединяйтесь. Исследование состоит из двух частей. Первая займёт не более 10 минут.
🎁 В благодарность за участие вы получите:
1️⃣ Карту задач, которые AI помогает решать в обучении (по всем 4 блокам: аналитика, методология, контент, интерактив).
2️⃣ Итоги исследования — по завершении, на вашу почту.
Участвовать в исследовании
Один из самых насыщенных блоков — аналитика и планирование.
Здесь AI уже помогает бизнесу решать как минимум 6 крупных задач, каждая из которых разбивается на десятки прикладных функций.
Вот только часть того, что AI может делать уже сейчас:
✔️анализ цифрового следа сотрудников,
✔️обработка тестов и текстовых работ,
✔️построение индивидуальных планов развития,
✔️ автоматическое обновление учебных планов,
✔️оценка влияния обучения на поведение и бизнес-метрики,
✔️ прогнозирование спроса, подбор форматов, расписаний и менторов.
Для наглядности делимся подробной картой задач по первому блоку. Прикрепили во вложении, можете ознакомиться.
Но всё это — теория. На практике мы продолжаем собирать данные:
где AI действительно работает, что даёт эффект, какие инструменты выбирают компании, а где — пробуксовка.
Присоединяйтесь. Исследование состоит из двух частей. Первая займёт не более 10 минут.
🎁 В благодарность за участие вы получите:
Участвовать в исследовании
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍6👍2🔥2
Топы не идут: почему сильные кандидаты разворачиваются у порога
Найти сильного управленца всегда было непросто. Сейчас же рынок переживает настоящий кадровый голод: топов мало, и они на вес золота.
Наши коллеги и партнёры, «Визави Консалт» (27 лет в подборе топ-персонала и исследованиях рынка труда), разобрали ситуацию на примере живой вакансии — руководителя отдела развития агентской сети.
Почему предложение работодателя не в топе, и что не так с мотивацией читайте в их посте ⬇️
Рекомендуем к прочтению всем, кто ищет управленцев и чувствует, что это стало сложнее, чем когда-либо.
Найти сильного управленца всегда было непросто. Сейчас же рынок переживает настоящий кадровый голод: топов мало, и они на вес золота.
Наши коллеги и партнёры, «Визави Консалт» (27 лет в подборе топ-персонала и исследованиях рынка труда), разобрали ситуацию на примере живой вакансии — руководителя отдела развития агентской сети.
Почему предложение работодателя не в топе, и что не так с мотивацией читайте в их посте ⬇️
Рекомендуем к прочтению всем, кто ищет управленцев и чувствует, что это стало сложнее, чем когда-либо.
🤝3
Forwarded from Визави Консалт
Поиск топ-персонала в Москве: что происходит на рынке труда сейчас?
👉На примере позиции «Руководитель отдела развития агентской сети» рассказываем о ситуации с управляющим звеном в Москве и на территории РФ.
📌Дано: крупный российский туроператор ищет директора для развития сети агентств на территории РФ, но вакансия долго не закрывается. Что с этим делать — непонятно, поэтому компания решила узнать мнение профессионалов, то есть нас.
Исследования — наш конек, и мы взялись за работу. Посмотрели, что хотят кандидаты, чем их завлекают конкуренты, и почему предложение нашего клиента для топов вообще не в топе. И сделали выводы.
📝Анализ предложения:
— Запрос на топового управленца.
— Много требований к кандидату.
— Мотивация сильно ниже рынка.
Обстановка на рынке труда:
— «Нет, спасибо, я просто смотрю». Почти 50% кандидатов только мониторят рынок, чтобы быть в курсе «кто-почем» — реально менять работу они не готовы.
— «Я тебя никому не отдам» — исполняет Пугачева и компании, заточенные на удержание. Ценных сотрудников они берегут как зеницу ока и готовы биться за своих «ключевиков» изо всех сил.
— «Когда нет денег — нет любви». Зарплата на 30-40% ниже рынка, из интересных бонусов только скидка на собственные туры. Конкуренты и компании-доноры предлагают условия сильно лучше — по задачам и деньгам.
— «Скучно». Кандидаты с опытом работы в крупных международных проектах «понижаться» не хотят. Им задачи клиента просто не интересны — развивать надо только внутреннюю сеть по РФ.
✍Как следствие, релевантные кандидаты знают себе цену, поэтому всячески выпендриваются и часто игнорят предложения работодателей.
👌Что мы предложили улучшить и как проводили исследование, читайте в нашей новой статье: Анализ рынка труда в Москве: поиск топ-персонала в сфере внутреннего туризма.
#исследование_рынка_труда
👉На примере позиции «Руководитель отдела развития агентской сети» рассказываем о ситуации с управляющим звеном в Москве и на территории РФ.
📌Дано: крупный российский туроператор ищет директора для развития сети агентств на территории РФ, но вакансия долго не закрывается. Что с этим делать — непонятно, поэтому компания решила узнать мнение профессионалов, то есть нас.
Исследования — наш конек, и мы взялись за работу. Посмотрели, что хотят кандидаты, чем их завлекают конкуренты, и почему предложение нашего клиента для топов вообще не в топе. И сделали выводы.
📝Анализ предложения:
— Запрос на топового управленца.
— Много требований к кандидату.
— Мотивация сильно ниже рынка.
Обстановка на рынке труда:
— «Нет, спасибо, я просто смотрю». Почти 50% кандидатов только мониторят рынок, чтобы быть в курсе «кто-почем» — реально менять работу они не готовы.
— «Я тебя никому не отдам» — исполняет Пугачева и компании, заточенные на удержание. Ценных сотрудников они берегут как зеницу ока и готовы биться за своих «ключевиков» изо всех сил.
— «Когда нет денег — нет любви». Зарплата на 30-40% ниже рынка, из интересных бонусов только скидка на собственные туры. Конкуренты и компании-доноры предлагают условия сильно лучше — по задачам и деньгам.
— «Скучно». Кандидаты с опытом работы в крупных международных проектах «понижаться» не хотят. Им задачи клиента просто не интересны — развивать надо только внутреннюю сеть по РФ.
✍Как следствие, релевантные кандидаты знают себе цену, поэтому всячески выпендриваются и часто игнорят предложения работодателей.
👌Что мы предложили улучшить и как проводили исследование, читайте в нашей новой статье: Анализ рынка труда в Москве: поиск топ-персонала в сфере внутреннего туризма.
#исследование_рынка_труда
www.vizavi.ru
Анализ рынка труда в Москве: поиск топ-персонала в сфере внутреннего туризма
На примере позиции «Руководитель отдела развития агентской сети» в Москве и регионах.
👍4🔥2❤1😁1
Первый день митапа: делимся итогами!
Сегодня прошёл первый день митапа «Как AI трансформирует обучение крупных компаний» — спасибо всем, кто был с нами!
Отдельная благодарность спикерам за сильные и прикладные выступления:
🔹 Лев Мудров из T-Банка — рассказал, как в банке внедряют AI-копайлота преподавателя, который умеет проверять задания, анализировать решения учеников и помогать тренеру в реальном времени.
🔹 Александр Чигарьков из Северстали — показал поэтапный разбор сборки AI-агента для тренировки навыков эмпатии. Прямо на митапе участники смогли протестировать решение.
🔹 Андрей Комиссаров из Синергии — представил кейс «Фабрика AI-контента», которая позволяет в 15 раз ускорить создание образовательных материалов.
🔹 Анастасия Патрина из СберУниверситета — рассказала, как был создан и внедрён AI-помощник «Истра» для обучения руководителей. Поделилась эффектами пилота, применением RAG+LLM для точных ответов, и тем, как удалось масштабировать проект всего за 2 месяца.
Вишенка на торте — финальная дискуссия экспертов и участников.
Мнения разделились на два лагеря:
1️⃣ Одни считают, что проекты нужно сразу оцифровывать, считать метрики и только потом внедрять и масштабировать
2️⃣ Другие — что важнее быстро запускать, экспериментировать, а считать уже по ходу. Иначе теряется время.
А вы на чьей стороне? Делитесь в комментариях к посту⬇️
А уже завтра будет второй день митапа, на котором не менее интересная программа.
Выступят спикеры из Ростелекома, Норникеля, Циана, а ещё к нам подключится эксперт по кибербезопасности, чтобы прокомментировать риски и ограничения внедрения AI.
Ждём всех, кто
зарегистрирован!
А для тех, кто не смог присутствовать, мы делаем запись. Вы уже сейчас можете оставить заявку, чтобы её получить. Для этого переходите по ссылке ниже⬇️
Купить запись
Сегодня прошёл первый день митапа «Как AI трансформирует обучение крупных компаний» — спасибо всем, кто был с нами!
Отдельная благодарность спикерам за сильные и прикладные выступления:
🔹 Лев Мудров из T-Банка — рассказал, как в банке внедряют AI-копайлота преподавателя, который умеет проверять задания, анализировать решения учеников и помогать тренеру в реальном времени.
🔹 Александр Чигарьков из Северстали — показал поэтапный разбор сборки AI-агента для тренировки навыков эмпатии. Прямо на митапе участники смогли протестировать решение.
🔹 Андрей Комиссаров из Синергии — представил кейс «Фабрика AI-контента», которая позволяет в 15 раз ускорить создание образовательных материалов.
🔹 Анастасия Патрина из СберУниверситета — рассказала, как был создан и внедрён AI-помощник «Истра» для обучения руководителей. Поделилась эффектами пилота, применением RAG+LLM для точных ответов, и тем, как удалось масштабировать проект всего за 2 месяца.
Вишенка на торте — финальная дискуссия экспертов и участников.
Мнения разделились на два лагеря:
А вы на чьей стороне? Делитесь в комментариях к посту
А уже завтра будет второй день митапа, на котором не менее интересная программа.
Выступят спикеры из Ростелекома, Норникеля, Циана, а ещё к нам подключится эксперт по кибербезопасности, чтобы прокомментировать риски и ограничения внедрения AI.
Ждём всех, кто
зарегистрирован!
А для тех, кто не смог присутствовать, мы делаем запись. Вы уже сейчас можете оставить заявку, чтобы её получить. Для этого переходите по ссылке ниже
Купить запись
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤1👍1
AI в обучении: опыт изнутри
Митап «Как AI трансформирует обучение крупных компаний» завершился, и второй день оказался не менее насыщенным.
Мы много обсуждали, как именно AI меняет работу команд, и что это значит для специалистов. А ещё получили ценный опыт, как нейросети работают в самых разных условиях — и с большими бюджетами, и вообще без них.
Мы увидели:
— как AI помогает в маленькой компании и в закрытой корпорации,
— как работает в массовом сегменте и в обучении топов,
— как экономит деньги и снимает рутину,
— и как вписать технологии даже в жёсткие рамки безопасности и права.
Спасибо всем, кто был с нами, и отдельное спасибо спикерам за сильные и практичные выступления.
Кто выступал:
🔹 Надежда Шилова, Ростелеком. Надежда представила цифровых аватаров и показала, как они работают. В Ростелекоме одни из лучших аватаров на рынке.
🔹 Ирина Кулакова, Норникель.
Кейс по обучению руководителей в закрытой компании. Поделилась, как внедряют AI в условиях ограничений.
🔹 Ирина Савицкая, Циан
Показала, как ускорить работу методистов и автоматизировать процессы даже без большого бюджета. Прямо на митапе провела мини-мастер-класс по работе с ключевыми нейросетями.
Эксперт по кибербезопасности и юрист
присоединились к нашей дискуссии и поделились практическими ограничениями и рисками внедрения AI — от правовых тонкостей до защиты данных.
Мы уже готовим запись митапа. Это будет туториалом для тех, кто уже работает с AI в обучении, и тех, кто только начинает — особенно если вы отвечаете за трансформацию, обучение или цифровые инициативы.
Так как на нашем митапе подобрались такие разноплановые спикеры, что мы обсудили все аспекты: от технических нюансов до юридических и этических моментов.
Чтобы получить запись, оставляйте заявку по ссылке, и с вами свяжется наш менеджер⬇️
Купить запись
AI не заменит человека.
Но люди, умеющие работать с AI, заменят тех, кто не умеет
Митап «Как AI трансформирует обучение крупных компаний» завершился, и второй день оказался не менее насыщенным.
Мы много обсуждали, как именно AI меняет работу команд, и что это значит для специалистов. А ещё получили ценный опыт, как нейросети работают в самых разных условиях — и с большими бюджетами, и вообще без них.
Мы увидели:
— как AI помогает в маленькой компании и в закрытой корпорации,
— как работает в массовом сегменте и в обучении топов,
— как экономит деньги и снимает рутину,
— и как вписать технологии даже в жёсткие рамки безопасности и права.
Спасибо всем, кто был с нами, и отдельное спасибо спикерам за сильные и практичные выступления.
Кто выступал:
🔹 Надежда Шилова, Ростелеком. Надежда представила цифровых аватаров и показала, как они работают. В Ростелекоме одни из лучших аватаров на рынке.
🔹 Ирина Кулакова, Норникель.
Кейс по обучению руководителей в закрытой компании. Поделилась, как внедряют AI в условиях ограничений.
🔹 Ирина Савицкая, Циан
Показала, как ускорить работу методистов и автоматизировать процессы даже без большого бюджета. Прямо на митапе провела мини-мастер-класс по работе с ключевыми нейросетями.
Эксперт по кибербезопасности и юрист
присоединились к нашей дискуссии и поделились практическими ограничениями и рисками внедрения AI — от правовых тонкостей до защиты данных.
Мы уже готовим запись митапа. Это будет туториалом для тех, кто уже работает с AI в обучении, и тех, кто только начинает — особенно если вы отвечаете за трансформацию, обучение или цифровые инициативы.
Так как на нашем митапе подобрались такие разноплановые спикеры, что мы обсудили все аспекты: от технических нюансов до юридических и этических моментов.
Чтобы получить запись, оставляйте заявку по ссылке, и с вами свяжется наш менеджер
Купить запись
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍3🙏2