#ии_в_обучении
😁 Как договориться об использовании ИИ?
Мы не можем остановить ИИ в образовании.
Но мы можем — договориться, как с ним работать.
Именно поэтому важно заранее проговаривать правила — на первом занятии, в методичке или в описании каждого задания.
Вот что поможет:
1️⃣ Общие правила использования ИИ на курсе.
Например:
— «Вы можете использовать ИИ, если он помогает вам структурировать материал, но итоговая формулировка — ваша».
2️⃣ Если ИИ использовать можно — дайте рекомендации.
Ссылки на промпт-листы, проверенные боты, чёткие примеры.
Это показывает: вы не «против», вы — «вместе».
3️⃣ Обозначьте, какая часть задания может выполняться с ИИ.
Например:
«Разрешается использовать ИИ на этапе составления структуры, но не при написании выводов».
4️⃣ Сообщите, что преподаватель может задать уточняющие вопросы.
Особенно если работа выглядит чересчур идеальной.
Это не допрос, а повод для диалога:
“Расскажи, как ты решал это задание? Что вызвало трудности?”
5️⃣ Поясните, почему в некоторых заданиях ИИ не рекомендуется.
Например:
— «Задание готовит к собеседованию, где важно объяснять свои решения вслух».
— «В индустрии, где вы будете работать, использование ИИ ограничено из-за вопросов безопасности».
🔖 Вы категорически против ИИ? Обозначьте это открыто
🖇 Мы понимаем: не все преподаватели готовы принимать использование ИИ при выполнении домашних заданий.
И это — нормально.
➡️ Иногда курс требует отработки навыков «вручную», без подсказок.
➡️ Иногда преподавателю просто важно, чтобы обучающийся прошёл через собственный опыт проб и ошибок, а не делегировал всё модели.
💬 В таких случаях имеет смысл прямо сказать об этом студентам — заранее и чётко:
- во вступительном вебинаре,
- в описании домашнего задания,
🖇 Пример формулировки:
«На этом курсе мы просим выполнять задания без использования ИИ. Это связано с тем, что ключевая цель — отработать ручные навыки, которые невозможно освоить через автогенерацию. Спасибо за понимание!»
🖇 Честная позиция и прозрачные правила — это уважение.
К студенту. К себе. К процессу обучения.
➡️ В следующем посте — как адаптировать задания так, чтобы студенты не просто получали ответ, а включались в размышление — даже если используют ИИ.
Мы не можем остановить ИИ в образовании.
Но мы можем — договориться, как с ним работать.
Именно поэтому важно заранее проговаривать правила — на первом занятии, в методичке или в описании каждого задания.
Вот что поможет:
Например:
— «Вы можете использовать ИИ, если он помогает вам структурировать материал, но итоговая формулировка — ваша».
Ссылки на промпт-листы, проверенные боты, чёткие примеры.
Это показывает: вы не «против», вы — «вместе».
Например:
«Разрешается использовать ИИ на этапе составления структуры, но не при написании выводов».
Особенно если работа выглядит чересчур идеальной.
Это не допрос, а повод для диалога:
“Расскажи, как ты решал это задание? Что вызвало трудности?”
Например:
— «Задание готовит к собеседованию, где важно объяснять свои решения вслух».
— «В индустрии, где вы будете работать, использование ИИ ограничено из-за вопросов безопасности».
И это — нормально.
💬 В таких случаях имеет смысл прямо сказать об этом студентам — заранее и чётко:
- во вступительном вебинаре,
- в описании домашнего задания,
«На этом курсе мы просим выполнять задания без использования ИИ. Это связано с тем, что ключевая цель — отработать ручные навыки, которые невозможно освоить через автогенерацию. Спасибо за понимание!»
К студенту. К себе. К процессу обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансии
Бодрой среды! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
➡ Ищем руководителей курсов:
Data Warehouse Analyst. Advanced
DevOps 1C
➡ Ждем преподавателей в команду:
Reverse Engineering
Unity Game Developer. Professional
Game QA Engineer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Микросервисы на Go
DevOps практики и инструменты
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
Диалоговые боты и голосовые помощники
➡ Студенты ждут наставников:
Data Warehouse Analyst
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям🫶
Бодрой среды! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
Data Warehouse Analyst. Advanced
DevOps 1C
Reverse Engineering
Unity Game Developer. Professional
Game QA Engineer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Микросервисы на Go
DevOps практики и инструменты
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
Диалоговые боты и голосовые помощники
Data Warehouse Analyst
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
#ии_в_обучении
🧠 Делаем задания умнее: как адаптировать их в эпоху ИИ
Хорошее задание не боится нейросети.
Потому что оно требует мышления, анализа, сопоставлений, выводов. Вместо борьбы с ИИ — можно адаптировать формат, чтобы стимулировать осознанную работу.
Как усилить задание: 3 примера из реальности
1️⃣ Базы данных
😟 Было:
Напишите SQL-запрос, который выбирает клиентов из таблицы customers, сделавших заказ за последний месяц.
😊 Стало:
Представьте, что вы работаете в отделе маркетинга продуктового ритейлера. Вам нужно подготовить выборку для акции: найти клиентов, которые покупают нечасто (раз в 2–3 месяца), но стабильно возвращаются. Напишите SQL-запрос, обоснуйте критерии «редких, но лояльных» клиентов.
↔️ ИИ может помочь с синтаксисом, но ключ — в формулировке метрики, интерпретации и обосновании.
2️⃣ Программирование
😟 Было:
Реализуйте функцию, которая сортирует список по возрастанию.
😊 Стало:
Вы пишете скрипт для HR-аналитики. На входе — список сотрудников с оценками по разным компетенциям. Реализуйте функцию, которая выявляет топ-5 сотрудников с наибольшим прогрессом за последние 3 месяца. Продумайте, как обработать случаи с пропущенными значениями и скачкообразными изменениями.
↔️ Здесь важно не просто написать код, а продумать алгоритм оценки прогресса и возможные ошибки в данных.
3️⃣ Teamlead / управление
😟 Было:
Опишите этапы постановки задачи сотруднику.
😊 Стало:
Вы — тимлид, и разработчик системно срывает дедлайны. Вам нужно написать сообщение в чат с постановкой задачи и одновременно — с обратной связью. Сформулируйте сообщение так, чтобы сохранить доверие, замотивировать и обозначить рамки.
↔️ ИИ может сгенерировать текст, но вы должны выбрать стратегию, стиль общения и подстроиться под контекст команды.
❗️ Главное — не запретить, а перенастроить фокус: с результата → на процесс.
С «написал» → на «понял и объяснил».
Такой подход помогает обучающимся осваивать не только тему, но и навык работы с ИИ как с профессиональным инструментом.
➡️ В следующем посте — финальный аккорд: зачем нам вообще учить работать с ИИ, а не просто пытаться его обойти.
🧠 Делаем задания умнее: как адаптировать их в эпоху ИИ
Хорошее задание не боится нейросети.
Потому что оно требует мышления, анализа, сопоставлений, выводов. Вместо борьбы с ИИ — можно адаптировать формат, чтобы стимулировать осознанную работу.
Как усилить задание: 3 примера из реальности
Напишите SQL-запрос, который выбирает клиентов из таблицы customers, сделавших заказ за последний месяц.
Представьте, что вы работаете в отделе маркетинга продуктового ритейлера. Вам нужно подготовить выборку для акции: найти клиентов, которые покупают нечасто (раз в 2–3 месяца), но стабильно возвращаются. Напишите SQL-запрос, обоснуйте критерии «редких, но лояльных» клиентов.
Реализуйте функцию, которая сортирует список по возрастанию.
Вы пишете скрипт для HR-аналитики. На входе — список сотрудников с оценками по разным компетенциям. Реализуйте функцию, которая выявляет топ-5 сотрудников с наибольшим прогрессом за последние 3 месяца. Продумайте, как обработать случаи с пропущенными значениями и скачкообразными изменениями.
Опишите этапы постановки задачи сотруднику.
Вы — тимлид, и разработчик системно срывает дедлайны. Вам нужно написать сообщение в чат с постановкой задачи и одновременно — с обратной связью. Сформулируйте сообщение так, чтобы сохранить доверие, замотивировать и обозначить рамки.
С «написал» → на «понял и объяснил».
Такой подход помогает обучающимся осваивать не только тему, но и навык работы с ИИ как с профессиональным инструментом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
#практикапреподавания
Всем привет!🐝
Сегодня на связи Оксана и предлагаю обсудить вопрос:
как объяснить так, чтобы понял каждый?
Сложные темы могут вызывать у студентов не только непонимание, но и стресс.
Задача преподавателя — сделать материал доступным, даже если концепции достаточно абстрактны или трудны для восприятия.
Как объяснить сложное так, чтобы все поняли?
Вот несколько проверенных методик, которые помогут сделать даже самые трудные темы понятными.
1️⃣ Метод "Объяснить как для ребёнка"
Выберите концепцию, которую вы хотите объяснить, и постарайтесь изложить её простыми словами. Студенты должны чувствовать, что они понимают материал, не обладая специальными знаниями.
Как это работает на практике:
Используйте метафоры и аналогии, чтобы упростить материал. Например, если речь идет о базе данных, можно объяснить её как ""книжный шкаф"", где каждая таблица — это отдельная полка, а строки — книги, которые на ней хранятся.
Приводите примеры из повседневной жизни, чтобы создать ассоциации. Сложные абстракции становятся проще, если их можно соотнести с чем-то знакомым.
🧠 Почему это работает:
Такой подход снижает тревогу у студентов и делает материал доступным, даже если тема кажется слишком сложной.
2️⃣ Метод "Визуализация и схемы"
Использование визуальных элементов помогает студентам понять, как работают теоретические концепции. Это могут быть диаграммы, схемы, графики или карты понятий.
Как это работает на практике:
Создайте визуальные схемы, показывающие взаимосвязи между элементами. Например, если вы объясняете алгоритм, можно нарисовать диаграмму потока.
Разработайте "пошаговые" схемы, которые показывают, как выполнить задачу, начиная с первого шага до завершения процесса.
🧠Почему это работает:
Графические изображения часто воспринимаются быстрее, чем текст, и помогают структурировать информацию в голове студентов. Визуализация помогает фиксировать понимание и запоминание.
3️⃣ Метод "Мини-лекции с вопросами"
Этот метод предполагает, что преподаватель не просто рассказывает материал, а активно вовлекает студентов в процесс. После каждого блока информации делайте короткие перерывы, чтобы задать вопросы, уточнить непонимания и вовлечь студентов в диалог.
Как это работает на практике:
После объяснения теоретической части предложите студентам самостоятельно сформулировать вопросы по материалу. Это позволит увидеть, что именно осталось непонятным.
Ответы на вопросы студентов можно использовать как возможность углубить или переформулировать объяснение сложных моментов.
🧠 Почему это работает:
Интерактивность помогает создать диалог между преподавателем и студентом. Постоянное возвращение к вопросам позволяет лучше усвоить материал.
4️⃣ Метод "Поиск аналогий и метафор"
Иногда концепции настолько абстрактны, что их просто невозможно воспринимать без создания аналогий. Правильная метафора делает сложное понятным и понятное — незабываемым.
Как это работает на практике:
Используйте аналогии с известными объектами или процессами. Например, при объяснении структуры сети можно провести аналогию с дорогами в городе: серверы — это здания, а маршруты — дороги.
Применяйте "живые" метафоры. Например, чтобы объяснить транзакцию в базе данных, можно сказать, что это как подписать контракт, который требует двух подписей для его завершения.
🧠 Почему это работает:
Методы аналогий делают абстрактные концепции более ощутимыми, а студенты могут легко вспомнить их в будущем, благодаря уже знакомым образам.
А какие методы используете вы для объяснения сложных концепций?🤓
Делитесь опытом в комментарих⬇️ ⬇️ ⬇️
Всем привет!
Сегодня на связи Оксана и предлагаю обсудить вопрос:
как объяснить так, чтобы понял каждый?
Сложные темы могут вызывать у студентов не только непонимание, но и стресс.
Задача преподавателя — сделать материал доступным, даже если концепции достаточно абстрактны или трудны для восприятия.
Как объяснить сложное так, чтобы все поняли?
Вот несколько проверенных методик, которые помогут сделать даже самые трудные темы понятными.
Выберите концепцию, которую вы хотите объяснить, и постарайтесь изложить её простыми словами. Студенты должны чувствовать, что они понимают материал, не обладая специальными знаниями.
Как это работает на практике:
Используйте метафоры и аналогии, чтобы упростить материал. Например, если речь идет о базе данных, можно объяснить её как ""книжный шкаф"", где каждая таблица — это отдельная полка, а строки — книги, которые на ней хранятся.
Приводите примеры из повседневной жизни, чтобы создать ассоциации. Сложные абстракции становятся проще, если их можно соотнести с чем-то знакомым.
🧠 Почему это работает:
Такой подход снижает тревогу у студентов и делает материал доступным, даже если тема кажется слишком сложной.
Использование визуальных элементов помогает студентам понять, как работают теоретические концепции. Это могут быть диаграммы, схемы, графики или карты понятий.
Как это работает на практике:
Создайте визуальные схемы, показывающие взаимосвязи между элементами. Например, если вы объясняете алгоритм, можно нарисовать диаграмму потока.
Разработайте "пошаговые" схемы, которые показывают, как выполнить задачу, начиная с первого шага до завершения процесса.
🧠Почему это работает:
Графические изображения часто воспринимаются быстрее, чем текст, и помогают структурировать информацию в голове студентов. Визуализация помогает фиксировать понимание и запоминание.
Этот метод предполагает, что преподаватель не просто рассказывает материал, а активно вовлекает студентов в процесс. После каждого блока информации делайте короткие перерывы, чтобы задать вопросы, уточнить непонимания и вовлечь студентов в диалог.
Как это работает на практике:
После объяснения теоретической части предложите студентам самостоятельно сформулировать вопросы по материалу. Это позволит увидеть, что именно осталось непонятным.
Ответы на вопросы студентов можно использовать как возможность углубить или переформулировать объяснение сложных моментов.
🧠 Почему это работает:
Интерактивность помогает создать диалог между преподавателем и студентом. Постоянное возвращение к вопросам позволяет лучше усвоить материал.
Иногда концепции настолько абстрактны, что их просто невозможно воспринимать без создания аналогий. Правильная метафора делает сложное понятным и понятное — незабываемым.
Как это работает на практике:
Используйте аналогии с известными объектами или процессами. Например, при объяснении структуры сети можно провести аналогию с дорогами в городе: серверы — это здания, а маршруты — дороги.
Применяйте "живые" метафоры. Например, чтобы объяснить транзакцию в базе данных, можно сказать, что это как подписать контракт, который требует двух подписей для его завершения.
🧠 Почему это работает:
Методы аналогий делают абстрактные концепции более ощутимыми, а студенты могут легко вспомнить их в будущем, благодаря уже знакомым образам.
А какие методы используете вы для объяснения сложных концепций?
Делитесь опытом в комментарих
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👍1🥰1
#вакансии
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
➡ Ищем руководителей курсов:
Data Warehouse Analyst. Advanced
DevOps 1C
➡ Ждем преподавателей в команду:
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
DevOps Lead
System Design
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
Reverse Engineering
Unity Game Developer. Professional
Game QA Engineer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
➡ Студенты ждут наставников:
Data Warehouse Analyst
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям🫶
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
Data Warehouse Analyst. Advanced
DevOps 1C
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
DevOps Lead
System Design
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
Reverse Engineering
Unity Game Developer. Professional
Game QA Engineer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
Data Warehouse Analyst
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
#ии_в_обучении
Мы учим не побеждать ИИ, а работать с ним
Вот и финальный пост нашей серии про искусственный интеллект в обучении.
За эти семь недель мы поговорили о самом важном — о страхах, сомнениях, привычках и возможностях.
🗂 Что мы уже обсудили:
1️⃣ ИИ — это не временное явление. Он стал частью нашей повседневности.
2️⃣ Студенты используют ИИ по-разному: кто-то — чтобы разобраться, кто-то — чтобы сэкономить время. И это не всегда списывание.
3️⃣ Мы можем реагировать не упрёками, а вопросами. Иногда честный разговор — полезнее, чем идеальная домашка.
4️⃣ Опасения преподавателей понятны.
5️⃣ Если вы против ИИ — это нормально. Главное — обозначить это честно и заранее.
6️⃣ Хорошее задание не боится нейросети: оно опирается на опыт, требует размышлений и примеров из жизни.
А теперь — главное⬇️ ⬇️ ⬇️
Обучение сегодня — это не только про «знания».
Это про умение думать, анализировать, применять, осознавать, а ИИ — всего лишь один из инструментов в этом процессе.
🏃♀️ Роль преподавателя меняется.
Он больше не контролёр и не проверяющий, а наставник, который помогает ориентироваться в сложной среде.
А студент — это взрослый, который учится достигать своих целей. Иногда — с ИИ.
Спасибо, что были с нами 💜
Мы учим не побеждать ИИ, а работать с ним
Вот и финальный пост нашей серии про искусственный интеллект в обучении.
За эти семь недель мы поговорили о самом важном — о страхах, сомнениях, привычках и возможностях.
🗂 Что мы уже обсудили:
А теперь — главное
Обучение сегодня — это не только про «знания».
Это про умение думать, анализировать, применять, осознавать, а ИИ — всего лишь один из инструментов в этом процессе.
Он больше не контролёр и не проверяющий, а наставник, который помогает ориентироваться в сложной среде.
А студент — это взрослый, который учится достигать своих целей. Иногда — с ИИ.
Спасибо, что были с нами 💜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Привет, коллеги! 🌸
Этот текст родился в соавторстве с Ксенией @pankratovaww
Есть желание внедрить SSDL (Staged self-directed learning) в курс и хотим обсудить с вами эту идею 💭
В 1991 году Джеральд Гроу предложил модель поэтапного самостоятельного обучения (SSDL). Её идея проста:
🚩 нельзя учить всех одинаково,
🚩 нужно адаптировать стиль преподавания под уровень автономности учащегося.
➡️ Согласно модели обучающиеся проходят — 4 стадии:
1️⃣ Зависимый обучающийся
Нужна чёткая структура, инструкции и постоянный контроль. Преподаватель — тренер.
→ Пример: Лайв-кодинг, пошаговое объяснение, коллективное обсуждение
2️⃣ Заинтересованный учащийся
Есть мотивация и интерес. Преподаватель — гид: подкидывает ресурсы, задаёт вопросы, разогревает интерес.
→ Пример: “А как бы ты сам попробовал решить эту задачу?”, подбор статей и видео по интересующей теме.
3️⃣ Вовлечённый ученик
Учится осознанно, ставит цели, работает в группе, задаёт вопросы. Преподаватель — координатор.
→ Проекты, дискуссии, самооценка, совместное принятие решений.
4️⃣ Самостоятельный обучающийся
Ставит цели, сам ищет ресурсы, анализирует свой прогресс. Преподаватель — наставник.
→ Студент сам ведёт исследование, а вы — рядом, если нужна опора.
Но возникает вопрос, как лучше организовать систему поддержки так, чтобы студенты на 3-4 уровне не чувствовали "гиперопеки" и "гиперконтроля", а студенты на 1-2 уровня получали достаточно помощи?
🤔Что вы думаете? Давайте обсуждать!⬇️
Этот текст родился в соавторстве с Ксенией @pankratovaww
Есть желание внедрить SSDL (Staged self-directed learning) в курс и хотим обсудить с вами эту идею 💭
В 1991 году Джеральд Гроу предложил модель поэтапного самостоятельного обучения (SSDL). Её идея проста:
Нужна чёткая структура, инструкции и постоянный контроль. Преподаватель — тренер.
→ Пример: Лайв-кодинг, пошаговое объяснение, коллективное обсуждение
Есть мотивация и интерес. Преподаватель — гид: подкидывает ресурсы, задаёт вопросы, разогревает интерес.
→ Пример: “А как бы ты сам попробовал решить эту задачу?”, подбор статей и видео по интересующей теме.
Учится осознанно, ставит цели, работает в группе, задаёт вопросы. Преподаватель — координатор.
→ Проекты, дискуссии, самооценка, совместное принятие решений.
Ставит цели, сам ищет ресурсы, анализирует свой прогресс. Преподаватель — наставник.
→ Студент сам ведёт исследование, а вы — рядом, если нужна опора.
Но возникает вопрос, как лучше организовать систему поддержки так, чтобы студенты на 3-4 уровне не чувствовали "гиперопеки" и "гиперконтроля", а студенты на 1-2 уровня получали достаточно помощи?
🤔Что вы думаете? Давайте обсуждать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥1
#вакансии
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
➡ Ищем руководителей курсов:
DevOps 1C
➡ Ждем преподавателей в команду:
Разработка децентрализованных приложений
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
DevOps Lead
System Design
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
MS SQL Server Developer
Reverse Engineering
Unity Game Developer. Professional
Game QA Engineer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Kotlin Backend Developer. Professional
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
➡ Студенты ждут наставников:
Data Warehouse Analyst
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям🫶
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
DevOps 1C
Разработка децентрализованных приложений
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
DevOps Lead
System Design
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
MS SQL Server Developer
Reverse Engineering
Unity Game Developer. Professional
Game QA Engineer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Kotlin Backend Developer. Professional
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
Data Warehouse Analyst
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
#вакансии
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
➡ Ищем руководителей курсов:
DevOps 1C
➡ Ждем преподавателей в команду:
Natural Language Processing
iOS Developer. Professional
Разработка децентрализованных приложений
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
DevOps Lead
System Design
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
MS SQL Server Developer
Reverse Engineering
Unity Game Developer. Professional
Game QA Engineer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Kotlin Backend Developer. Professional
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
➡ Студенты ждут наставников:
Data Warehouse Analyst
Microservice Architecture
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям🫶
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
DevOps 1C
Natural Language Processing
iOS Developer. Professional
Разработка децентрализованных приложений
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
DevOps Lead
System Design
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
MS SQL Server Developer
Reverse Engineering
Unity Game Developer. Professional
Game QA Engineer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Kotlin Backend Developer. Professional
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
Data Warehouse Analyst
Microservice Architecture
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1😁1
#практикапреподавания
Как сделать финальное занятие на курсе запоминающимся и полезным?
Финальное занятие — не просто точка, а мощный трамплин. Это шанс вдохновить, помочь увидеть прогресс, укрепить уверенность и простроить мост от обучения к практике. Мы собрали идеи методистов о том, как превратить последнюю встречу в настоящее событие — с пользой, смыслом и поддержкой.
🐦⬛️ Дарья Обухова
Важно вдохновить участников — помочь им укрепить уверенность в применении навыков, полученных на курсе.
Согласно теории самоэффективности Альберта Бандуры, вера в собственные способности напрямую влияет на мотивацию и успешность действий. То есть, если обучающиеся поверят, что могут использовать знания на практике, они с большей вероятностью действительно начнут это делать.
Как подготовиться:
✔️ Подобрать примеры того, как навыки с курса помогли или помогают решать реальные задачи.
✔️ Подготовить позитивную формирующую обратную связь.
✔️ Создать атмосферу поддержки. Например, предложить мини-дискуссию: как участники планируют применять навыки.
✔️ Дать задание на «выход» — например, сформулировать три цели на ближайший месяц или год.
🕊 Светлана Стволова
Мне кажется, что важной частью финального занятия является подведение итогов: обсуждение приобретённого скиллсета и конкретных шагов — что делать дальше. Часто участники теряются в деталях и не видят общей картины: они пришли с нуля, а теперь умеют вот это, это и это. Если не собрать всё воедино и не показать, как применять навыки в реальных проектах или при поиске работы, то половина усилий пропадёт зря.
Лучше всего заранее выписать все ключевые умения, которые дал курс — не абстрактные «вы научились программировать», а конкретные: «вы можете парсить API, писать автотесты, разворачивать сервис в облаке». Можно воспользоваться картой компетенций. Затем добавить: куда двигаться дальше, какие проекты взять в портфолио, как рассказывать про эти навыки на собеседованиях.
Если просто сказать: «Курс закончен, всем спасибо», — останется ощущение незавершённости. А если разобрать скиллсет и дать дорожную карту — это уже уверенный старт для следующего этапа :)
🦁 Юлия Шенгелия
На мой взгляд, ключевым элементом финального занятия должны стать объективные и качественные результаты обучения. Важно продемонстрировать, как именно участники применили полученные знания на практике — через выполнение домашних заданий и реализацию финального проекта. При этом акцент стоит делать не на количестве сданных заданий, а на их содержательности, глубине и самостоятельности выполнения. Несмотря на то что не всегда просто на итоговом занятии наглядно показать глубину усвоения, именно это и должно стать основой обсуждения. Ведь цель обучения — не формальное прохождение курса, а приобретение практических навыков и компетенций.
⚪️ А что для вас является важным элементом финального занятия?
Делитесь своими идеями в комментариях⚪️
Как сделать финальное занятие на курсе запоминающимся и полезным?
Финальное занятие — не просто точка, а мощный трамплин. Это шанс вдохновить, помочь увидеть прогресс, укрепить уверенность и простроить мост от обучения к практике. Мы собрали идеи методистов о том, как превратить последнюю встречу в настоящее событие — с пользой, смыслом и поддержкой.
🐦⬛️ Дарья Обухова
Важно вдохновить участников — помочь им укрепить уверенность в применении навыков, полученных на курсе.
Согласно теории самоэффективности Альберта Бандуры, вера в собственные способности напрямую влияет на мотивацию и успешность действий. То есть, если обучающиеся поверят, что могут использовать знания на практике, они с большей вероятностью действительно начнут это делать.
Как подготовиться:
🕊 Светлана Стволова
Мне кажется, что важной частью финального занятия является подведение итогов: обсуждение приобретённого скиллсета и конкретных шагов — что делать дальше. Часто участники теряются в деталях и не видят общей картины: они пришли с нуля, а теперь умеют вот это, это и это. Если не собрать всё воедино и не показать, как применять навыки в реальных проектах или при поиске работы, то половина усилий пропадёт зря.
Лучше всего заранее выписать все ключевые умения, которые дал курс — не абстрактные «вы научились программировать», а конкретные: «вы можете парсить API, писать автотесты, разворачивать сервис в облаке». Можно воспользоваться картой компетенций. Затем добавить: куда двигаться дальше, какие проекты взять в портфолио, как рассказывать про эти навыки на собеседованиях.
Если просто сказать: «Курс закончен, всем спасибо», — останется ощущение незавершённости. А если разобрать скиллсет и дать дорожную карту — это уже уверенный старт для следующего этапа :)
🦁 Юлия Шенгелия
На мой взгляд, ключевым элементом финального занятия должны стать объективные и качественные результаты обучения. Важно продемонстрировать, как именно участники применили полученные знания на практике — через выполнение домашних заданий и реализацию финального проекта. При этом акцент стоит делать не на количестве сданных заданий, а на их содержательности, глубине и самостоятельности выполнения. Несмотря на то что не всегда просто на итоговом занятии наглядно показать глубину усвоения, именно это и должно стать основой обсуждения. Ведь цель обучения — не формальное прохождение курса, а приобретение практических навыков и компетенций.
Делитесь своими идеями в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍1
#вакансии
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
➡ Ищем руководителей курсов:
DevOps 1C
➡ Ждем преподавателей в команду:
MLOps
Natural Language Processing
Reinforcement Learning
iOS Developer. Professional
Разработка децентрализованных приложений
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
DevOps Lead
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
MS SQL Server Developer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Kotlin Backend Developer. Professional
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
➡ Студенты ждут наставников:
Data Warehouse Analyst
Microservice Architecture
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям🫶
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
DevOps 1C
MLOps
Natural Language Processing
Reinforcement Learning
iOS Developer. Professional
Разработка децентрализованных приложений
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
DevOps Lead
SRE практики и инструменты
Observability платформа на Elastic/OpenSearch Stack
Оптимизация производительности веб-приложений
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
MS SQL Server Developer
Python QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Kotlin Backend Developer. Professional
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
Data Warehouse Analyst
Microservice Architecture
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Всем привет!🙂
Сегодня выпустили интервью автора и преподавателя курса "SQL для разработчиков и аналитиков" Анастасии Чекушиной.
Настя поделилась
☑️ что ее вдохновляет преподавать,
☑️ как влиять на мотивацию студентов,
☑️ как создавать вау-эффект на занятии
Ниже часть интервью, а полный текст доступен по ссылке
Как сделать занятие не только полезным, но и интересным?
Я стараюсь включать в него неожиданные, неочевидные моменты. Например, задаю вопрос, на который, как правило, 90% отвечают одинаково — дают очевидный, «правильный» ответ. А потом мы на практике смотрим, что это не совсем так. И вот этот эффект «вау», когда привычная логика вдруг даёт сбой, очень вовлекает. Студенты начинают задавать вопросы, обсуждать, и занятие становится живым. Мне кажется, такие моменты делают обучение намного интереснее. Когда ты не просто слушаешь, а сам включаешься, начинаешь думать и переосмыслять — вот тогда и происходит настоящее обучение.
А что вы делаете для создания вау-эффекта на занятиях? 🦄 Делитесь в комментариях ✏️
#интервьюпреподавателей
Сегодня выпустили интервью автора и преподавателя курса "SQL для разработчиков и аналитиков" Анастасии Чекушиной.
Настя поделилась
Ниже часть интервью, а полный текст доступен по ссылке
Как сделать занятие не только полезным, но и интересным?
Я стараюсь включать в него неожиданные, неочевидные моменты. Например, задаю вопрос, на который, как правило, 90% отвечают одинаково — дают очевидный, «правильный» ответ. А потом мы на практике смотрим, что это не совсем так. И вот этот эффект «вау», когда привычная логика вдруг даёт сбой, очень вовлекает. Студенты начинают задавать вопросы, обсуждать, и занятие становится живым. Мне кажется, такие моменты делают обучение намного интереснее. Когда ты не просто слушаешь, а сам включаешься, начинаешь думать и переосмыслять — вот тогда и происходит настоящее обучение.
А что вы делаете для создания вау-эффекта на занятиях? 🦄 Делитесь в комментариях ✏️
#интервьюпреподавателей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vc.ru
Не важно, насколько сложная тема — важно, чтобы каждый слушатель мог её понять. — Otus на vc.ru
Otus сейчас
🔥7❤6👍2
#вакансии
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
➡ Ищем руководителей курсов:
DevOps 1C
➡ Ждем преподавателей в команду:
MLOps
Natural Language Processing
Reinforcement Learning
iOS Developer. Professional
Разработка децентрализованных приложений
DevOps Advanced
DevOps Lead
Elastic/OpenSearch Advanced
Оптимизация производительности веб-приложений
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
Microservice Architecture
MS SQL Server Developer
Python QA Engineer
Java QA Engineer. Basic
Java QA Engineer. Professional
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Kotlin Backend Developer. Professional
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
➡ Студенты ждут наставников:
Data Warehouse Analyst
Microservice Architecture
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям🫶
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
DevOps 1C
MLOps
Natural Language Processing
Reinforcement Learning
iOS Developer. Professional
Разработка децентрализованных приложений
DevOps Advanced
DevOps Lead
Elastic/OpenSearch Advanced
Оптимизация производительности веб-приложений
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных
Microservice Architecture
MS SQL Server Developer
Python QA Engineer
Java QA Engineer. Basic
Java QA Engineer. Professional
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
Kotlin Backend Developer. Professional
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Разработчик 1С. Professional
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go
Диалоговые боты и голосовые помощники
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
Data Warehouse Analyst
Microservice Architecture
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Ли Лефевера
«Искусство объяснять. Как сделать так, чтобы вас понимали с полуслова».
Чем нам полюбился этот текст?
Лефевер систематизирует процесс декомпозиции сложных идей. Его метод учит сознательно опускаться до уровня базового понимания, избегая «проклятия знания» — главной проблемы при создании обучающих материалов.
Он настаивает: хорошее объяснение — это история. Мы же постоянно пишем сценарии для уроков и курсов! Книга дает четкий алгоритм, как упаковывать даже самую сложную тему в увлекательную историю, которая цепляет и запоминается.
Лефевер сам работал в сфере IT и объяснял сложные технологические концепции обычным людям. Его примеры — про софт, сервисы, технологии — нам очень близки.
Фишка книги:
Она не только учит что говорить, но и как это визуализировать. Лефевер — создатель знаменитых роликов в стиле «Common Craft», где сложное объясняют с помощью бумажки и маркера.
Это отсылка к тому, что суть не в дорогой графике, а в ясности мысли.
Искренне рекомендуем! Кто уже читал?
Давайте обсудим в комментариях ваши главные инсайты!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3
Всем привет! 🙂
Поздравляем всех причастных к главному празднику учащихся и обучающих. С Днем знаний! 🎓
1 сентября — это праздник не только для школьников.
Это напоминание нам всем: мир меняется, и единственный способ быть в нём уверенным — продолжать учиться и открывать новое.
🗓 Сегодня делимся с вами интервью руководителя департамента образования OTUS Надежды Бойковой
Пусть этот вдохновляющий текст подскажет вам, куда направить энергию в новом учебном году 🤗
Поздравляем всех причастных к главному празднику учащихся и обучающих. С Днем знаний! 🎓
1 сентября — это праздник не только для школьников.
Это напоминание нам всем: мир меняется, и единственный способ быть в нём уверенным — продолжать учиться и открывать новое.
Пусть этот вдохновляющий текст подскажет вам, куда направить энергию в новом учебном году 🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vc.ru
Как случайность привела к карьере в EdTech. Интервью Надежды Бойковой, руководителя департамента образования в OTUS — Образование…
Otus Образование 10м
❤12
Всем привет! 👋🏻
Сегодня мы хотим поделиться с вами любимыми инструментами методистов OTUS. Поверьте, мы пользуемся ими каждый день. Мы уверены, если вы с ними еще не знакомы, то точно полюбите.
🖍Holst – интерактивные доски и визуальные тренинги. Достойная замена Miro.
🔴 Проблема:
Скучные слайды, на которых студенты быстро теряют фокус.
🔵 Решение:
Интерактивная доска, где можно рисовать, создавать схемы и даже мини-игры вместе со студентами в реальном времени.
🟠 Пример:
Проектируем микросервисную архитектуру вместе с группой, сразу видим слабые места
📚 YouNote – гайды и лонгриды. Аналог ушедшего из России Notion.
🔴 Проблема:
У меня есть 10 страниц конспекта, но как их красиво оформить?
🔵 Решение:
Сервис для создания структурированных гайдов и лонгридов.
🟠 Пример:
С помощью этого инструмента мы создаем целые текстовые курсы для студентов. Если еще не видели, то переходите по ссылке Проводник по осознанной карьере.
🎯 MyQuiz – викторины и опросы
🔴 Проблема:
Студенты зевают во время лекции? Время для quiz!
🔵 Решение:
Платформа для создания викторин и опросов, которые запускаются прямо во время занятия. Позволяет проводить живые онлайн-викторины и тесты, мотивируя студентов участвовать активно.
🟠 Пример:
Создайте мини-викторину по синтаксису Python для участников после первых вебинаров. Студенты отвечают с телефонов, преподаватель сразу видит результаты и обсуждает ошибки.
🔵 Самое приятное, что все инструменты имеют бесплатные версии и ими можно свободно пользоваться без VPN.
⭐ Какие из этих инструментов уже полюбились вам?
Делитесь своими любимыми помощниками для подготовки и проведения занятий в комментариях⬇
Сегодня мы хотим поделиться с вами любимыми инструментами методистов OTUS. Поверьте, мы пользуемся ими каждый день. Мы уверены, если вы с ними еще не знакомы, то точно полюбите.
🖍Holst – интерактивные доски и визуальные тренинги. Достойная замена Miro.
Скучные слайды, на которых студенты быстро теряют фокус.
Интерактивная доска, где можно рисовать, создавать схемы и даже мини-игры вместе со студентами в реальном времени.
Проектируем микросервисную архитектуру вместе с группой, сразу видим слабые места
📚 YouNote – гайды и лонгриды. Аналог ушедшего из России Notion.
У меня есть 10 страниц конспекта, но как их красиво оформить?
Сервис для создания структурированных гайдов и лонгридов.
С помощью этого инструмента мы создаем целые текстовые курсы для студентов. Если еще не видели, то переходите по ссылке Проводник по осознанной карьере.
🎯 MyQuiz – викторины и опросы
Студенты зевают во время лекции? Время для quiz!
Платформа для создания викторин и опросов, которые запускаются прямо во время занятия. Позволяет проводить живые онлайн-викторины и тесты, мотивируя студентов участвовать активно.
Создайте мини-викторину по синтаксису Python для участников после первых вебинаров. Студенты отвечают с телефонов, преподаватель сразу видит результаты и обсуждает ошибки.
Делитесь своими любимыми помощниками для подготовки и проведения занятий в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3
Всем привет! 😊
У вас возникают такие мысли?
💭 «А как бы это сделал другой методист?»
💭 «А точно ли я правильно поступаю?»
💭 «А можно ли вообще так делать?»
🤔 Иногда так нужно получить совет со стороны
или хотя бы обсудить кейс с коллегами.
И вот у всех нас появилась такая возможность 🙌🏻
Запускаем новую ежемесячную рубрику #методсовет
Задавайте свои вопросы:
➡️ прямо в комментариях;
➡️ или в форме по ссылке, если хотите сохранить анонимность.
А мы подготовим ответы и поделимся ими уже 12 сентября.
У вас возникают такие мысли?
💭 «А как бы это сделал другой методист?»
💭 «А точно ли я правильно поступаю?»
💭 «А можно ли вообще так делать?»
🤔 Иногда так нужно получить совет со стороны
или хотя бы обсудить кейс с коллегами.
И вот у всех нас появилась такая возможность 🙌🏻
Запускаем новую ежемесячную рубрику #методсовет
Задавайте свои вопросы:
А мы подготовим ответы и поделимся ими уже 12 сентября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1
#вакансии
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
➡ Ищем руководителей курсов:
Domain Driven Design и асинхронная архитектура
DevOps 1C
➡ Ждем преподавателей в команду:
Domain Driven Design и асинхронная архитектура
LLM Driven Development
Аналитик SOC
MLOps
Natural Language Processing
Data Warehouse Analyst. Advanced
Reinforcement Learning
iOS Developer. Professional
Разработка децентрализованных приложений
DevOps Lead
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
SRE практики и инструменты
Elastic/OpenSearch Advanced
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Администрирование Nginx/Angie
Microservice Architecture
Software Architect
Game QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
C# ASP.NET Core разработчик
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Диалоговые боты и голосовые помощники
➡ Студенты ждут наставников:
Data Warehouse Analyst
Microservice Architecture
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям🫶
Бодрого понедельника! 🚀
Делимся с вами вакансиями в OTUS
Domain Driven Design и асинхронная архитектура
DevOps 1C
Domain Driven Design и асинхронная архитектура
LLM Driven Development
Аналитик SOC
MLOps
Natural Language Processing
Data Warehouse Analyst. Advanced
Reinforcement Learning
iOS Developer. Professional
Разработка децентрализованных приложений
DevOps Lead
DevOps практики и инструменты
DevOps Advanced
SRE практики и инструменты
Elastic/OpenSearch Advanced
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД
Администрирование Nginx/Angie
Microservice Architecture
Software Architect
Game QA Engineer
Data Quality
Data Warehouse Analyst. Advanced
C# ASP.NET Core разработчик
Symfony Framework Преподаватель
Бизнес-аналитик 1С
Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git
Архитектор 1С
DevOps 1C
Разработка ядра Linux
Диалоговые боты и голосовые помощники
Data Warehouse Analyst
Microservice Architecture
Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву:
Telegram: @Podoltsev
E-mail: s.podoltsev@otus.ru
Будем рады откликам и рекомендациям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Всем привет! 👋🏻
На связи младший педагогический дизайнер OTUS – Татьяна Кононова.
У меня есть любимая цитата, которую я нашла еще в самом начале своего пути в сфере онлайн-образования.
"Скажи мне и я забуду, научи меня и я, наверное, запомню, вовлеки меня и я научусь."
— Бенджамин Франклин.
За пять лет работы я поняла, что подача материала — это один из ключевых элементов эффективного обучения. Именно от того, в какой форме студенты получают информацию, зависит, насколько она будет понятной, запоминающейся и интересной для аудитории.
В своей книге «Гипотеза счастья» Джонатан Хайдт предлагает мощную метафору для понимания человеческой психики: наш внутренний мир состоит из «Слона» (интуиция, эмоции, автоматические реакции) и «Погонщика» (рациональное, сознательное мышление). В обучении взрослых эта аналогия становится ключевой. Рациональный «Погонщик» может сознательно хотеть научиться новому, но если его «Слон» напуган, скучает или не видит в этом личной выгоды, обучение не произойдет.
Задача преподавателя взрослой аудитории — в первую очередь влиять именно на «Слона». Это значит: создавать эмоционально безопасную среду, пробуждать любопытство, связывать новое с уже имеющимся жизненным опытом, показывать практическую пользу «здесь и сейчас». Когда преподавателю удается заинтересовать и завоевать доверие «Слона», рациональному «Погонщику» (сознанию ученика) становится в разы легче направлять его и усваивать новые знания.
В карточках собрали несколько практических советов, как можно заинтересовать того самого слона.
На связи младший педагогический дизайнер OTUS – Татьяна Кононова.
У меня есть любимая цитата, которую я нашла еще в самом начале своего пути в сфере онлайн-образования.
"Скажи мне и я забуду, научи меня и я, наверное, запомню, вовлеки меня и я научусь."
— Бенджамин Франклин.
За пять лет работы я поняла, что подача материала — это один из ключевых элементов эффективного обучения. Именно от того, в какой форме студенты получают информацию, зависит, насколько она будет понятной, запоминающейся и интересной для аудитории.
В своей книге «Гипотеза счастья» Джонатан Хайдт предлагает мощную метафору для понимания человеческой психики: наш внутренний мир состоит из «Слона» (интуиция, эмоции, автоматические реакции) и «Погонщика» (рациональное, сознательное мышление). В обучении взрослых эта аналогия становится ключевой. Рациональный «Погонщик» может сознательно хотеть научиться новому, но если его «Слон» напуган, скучает или не видит в этом личной выгоды, обучение не произойдет.
Задача преподавателя взрослой аудитории — в первую очередь влиять именно на «Слона». Это значит: создавать эмоционально безопасную среду, пробуждать любопытство, связывать новое с уже имеющимся жизненным опытом, показывать практическую пользу «здесь и сейчас». Когда преподавателю удается заинтересовать и завоевать доверие «Слона», рациональному «Погонщику» (сознанию ученика) становится в разы легче направлять его и усваивать новые знания.
В карточках собрали несколько практических советов, как можно заинтересовать того самого слона.
❤9🔥3