Fiverr запустил странную, но интересную фичу. Они сделали свой Pinterest в мобильном приложении, чтобы было удобнее, красивее и эффективнее дискаверить исполнителей. Я протестил. Выглядит занятно.
→ https://www.fiverr.com/news/inspirelaunch
→ https://www.fiverr.com/news/inspirelaunch
На vc.ru два текста, которыми мне захотелось поделиться:
Очень короткая заметка об одной из самых непонятных для меня инициатив в отечественном hrtech, сервисе Hrust.
Перевод репорта от британской несуществующей уже UK Commission for Employment and Skills про будущее работы. Уникальность этого документа в том, что опубликован он был в 2014 году. И посмотрите как они точно предсказали тренды.
Очень короткая заметка об одной из самых непонятных для меня инициатив в отечественном hrtech, сервисе Hrust.
Перевод репорта от британской несуществующей уже UK Commission for Employment and Skills про будущее работы. Уникальность этого документа в том, что опубликован он был в 2014 году. И посмотрите как они точно предсказали тренды.
Возвращаясь к громким достижениям прошлого года в hrtech, было бы странно не вспомнить, кому посчастливилось перейти в статус единорога. Но еще интереснее посмотреть как быстро они дошли до этого состояния. Поэтому в скобках я написал год основания компании.
В начале года Personio [2015] получил 125 миллионов с оценкой в 1.7 миллиарда. В октябре они привлекли уже 270 миллионов при оценке в 6.3 миллиарда.
В феврале BetterUp [2013] получил 125 миллионов при оценке 1.7 милларда. А в октябре уже 300 миллионов и оценку в 5 миллиардов.
В марте Lattice [2015] привлек 60 миллионов при оценке 1 миллиард.
Также в марте Papaya Global [2016] поднял 100 миллионов при оценке 1.2 миллиарда. А в сентябре они привлекли 250 миллионов при оценке уже 3.7 миллиарда.
В апреле Phenom [2010] привлек 100 миллионов при оценке в 1.3 миллиарда.
Degreed [2012] в апреле получил 153 миллиона и оценку в 1.4 миллиарда.
Deel [2018] в апреле поднял 156 миллионов при оценке в 1.25 миллиарда. А в октябре 425 миллионов при оценке в 5.5 миллиарда.
В июне Visier [2010] привлек 125 миллионов и получил оценку в 1 миллиард.
В июле Go1 [2015] привлек 200 миллионов с оценкой в 1 миллиард.
В июле SmartRecruiters [2010] получил 110 миллионов и оценку в 1.5 миллиарда.
Culture Amp [2009] в июле привлек 100 миллионов при оценке в 1.5 миллиарда.
Индийская Apna [2019] в сентябре подняла 100 миллионов при оценке в 1.1 миллиарда.
В декабре израильский Paradox [2016] получает 200 миллионов при оценке в 1.5 миллиарда.
87 миллионов поднял в декабре Turing [2018] при оценке 1.1 миллиарда.
Вроде бы всё. Но мог и что-то упустить.
В начале года Personio [2015] получил 125 миллионов с оценкой в 1.7 миллиарда. В октябре они привлекли уже 270 миллионов при оценке в 6.3 миллиарда.
В феврале BetterUp [2013] получил 125 миллионов при оценке 1.7 милларда. А в октябре уже 300 миллионов и оценку в 5 миллиардов.
В марте Lattice [2015] привлек 60 миллионов при оценке 1 миллиард.
Также в марте Papaya Global [2016] поднял 100 миллионов при оценке 1.2 миллиарда. А в сентябре они привлекли 250 миллионов при оценке уже 3.7 миллиарда.
В апреле Phenom [2010] привлек 100 миллионов при оценке в 1.3 миллиарда.
Degreed [2012] в апреле получил 153 миллиона и оценку в 1.4 миллиарда.
Deel [2018] в апреле поднял 156 миллионов при оценке в 1.25 миллиарда. А в октябре 425 миллионов при оценке в 5.5 миллиарда.
В июне Visier [2010] привлек 125 миллионов и получил оценку в 1 миллиард.
В июле Go1 [2015] привлек 200 миллионов с оценкой в 1 миллиард.
В июле SmartRecruiters [2010] получил 110 миллионов и оценку в 1.5 миллиарда.
Culture Amp [2009] в июле привлек 100 миллионов при оценке в 1.5 миллиарда.
Индийская Apna [2019] в сентябре подняла 100 миллионов при оценке в 1.1 миллиарда.
В декабре израильский Paradox [2016] получает 200 миллионов при оценке в 1.5 миллиарда.
87 миллионов поднял в декабре Turing [2018] при оценке 1.1 миллиарда.
Вроде бы всё. Но мог и что-то упустить.
Вы еще не видели исследование Ильи Стребулаева про академические специальности фаундеров единорогов?
С большим отрывом доминируют три направления: информатика, инженерия и бизнес.
Некоторые использовали эти данные, чтобы в очередной раз высказать странную идею про то, какие инженеры умные и одаренные. А гуманитарии, значит, проигрывают в своих навыках и способностях.
Но я предлагаю обратить внимание на комментарий под постом Ильи про то, что “This graph will look different if normalized by the number of people who majored or graduated in such subjects.”
Ну так вот, проведем небольшую диванную аналитику и посмотрим на статистику по количеству студентов, получающих инженерные и гуманитарные специальности в США.
Посмотрите, что происходит с инженерным образованием и с computer science.
А теперь давайте посмотрим, что там с некоторыми гуманитарными профессиями.
Обратите внимание, что, например, в 2010-2011 годах, на master's degrees в инженерии и computer science училось 60 000 человек. А в социологии - 1 500 человек. Во-первых, если в STEM так сложно учиться и там нужны какие-то редкие способности, то почему так много студентов? И посмотрите насколько высокая конверсия перехода в магистратуру (30-40 процентов). Они там все гении что ли? И кто-то же должен оплачивать магистратуру и жизнь уже взрослых студентов.
Но у Стребулаева фигурируют еще выпускники бизнес-факультетов. Так вот посмотрите на эти цифры. И 50% конверсия в магистратуру.
Вообщем, мы тут даже не погружались в нюансы статуса и дохода семей, дети из которых идут изучать бизнес и технологии. Не погружались в ценностные аспекты этих людей. Хотя очевидно, что если люди выбирают конъюнктурные профессии, то они, скорее всего, ориентированы на получение значительной премии от своего выбора и инвестиций. Без всяких исследований понятно, что вероятность встретить фаундера-инженера или фаундера, получившего бизнес-образование, значительно выше возможности встретить фаундера-социолога. И дело тут не только и не столько в способностях.
Кстати, интересно было бы посмотреть какие профессии ведут в количестве предпринимательских фейлов. Подозреваю, что инженеры тут тоже могут быть в лидирующих позициях.
PS. Честно говоря, не понимаю куда они будут девать столько инженеров. U.S. Bureau of Labor Statistics предсказывает пока только 140 тысяч новых вакансий во всех инженерных специальностях в период с 2016 по 2026.
С большим отрывом доминируют три направления: информатика, инженерия и бизнес.
Некоторые использовали эти данные, чтобы в очередной раз высказать странную идею про то, какие инженеры умные и одаренные. А гуманитарии, значит, проигрывают в своих навыках и способностях.
Но я предлагаю обратить внимание на комментарий под постом Ильи про то, что “This graph will look different if normalized by the number of people who majored or graduated in such subjects.”
Ну так вот, проведем небольшую диванную аналитику и посмотрим на статистику по количеству студентов, получающих инженерные и гуманитарные специальности в США.
Посмотрите, что происходит с инженерным образованием и с computer science.
А теперь давайте посмотрим, что там с некоторыми гуманитарными профессиями.
Обратите внимание, что, например, в 2010-2011 годах, на master's degrees в инженерии и computer science училось 60 000 человек. А в социологии - 1 500 человек. Во-первых, если в STEM так сложно учиться и там нужны какие-то редкие способности, то почему так много студентов? И посмотрите насколько высокая конверсия перехода в магистратуру (30-40 процентов). Они там все гении что ли? И кто-то же должен оплачивать магистратуру и жизнь уже взрослых студентов.
Но у Стребулаева фигурируют еще выпускники бизнес-факультетов. Так вот посмотрите на эти цифры. И 50% конверсия в магистратуру.
Вообщем, мы тут даже не погружались в нюансы статуса и дохода семей, дети из которых идут изучать бизнес и технологии. Не погружались в ценностные аспекты этих людей. Хотя очевидно, что если люди выбирают конъюнктурные профессии, то они, скорее всего, ориентированы на получение значительной премии от своего выбора и инвестиций. Без всяких исследований понятно, что вероятность встретить фаундера-инженера или фаундера, получившего бизнес-образование, значительно выше возможности встретить фаундера-социолога. И дело тут не только и не столько в способностях.
Кстати, интересно было бы посмотреть какие профессии ведут в количестве предпринимательских фейлов. Подозреваю, что инженеры тут тоже могут быть в лидирующих позициях.
PS. Честно говоря, не понимаю куда они будут девать столько инженеров. U.S. Bureau of Labor Statistics предсказывает пока только 140 тысяч новых вакансий во всех инженерных специальностях в период с 2016 по 2026.
Продолжая тему количества студентов на инженерных факультетах. Странно было бы не посмотреть, а что в России. И у нас, оказывается, если вы получили инженерную специальность, то вы, мягко говоря, не в меньшинстве. И тут конечно еще больше повода для удивления (зачем так много людей и где они будут работать). Но самое главное, откуда так много студентов, демонстрирующих способности к этому виду деятельности? Тут даже можно было бы подумать, что необходимость каких-то особых талантов для получения инженерной специальности переоценена.
PS. Если вдруг вы не знаете, но Индия выпускает почти 3 миллиона инженеров каждый год.
PS. Если вдруг вы не знаете, но Индия выпускает почти 3 миллиона инженеров каждый год.
Хочу немного погрузиться в изучение странного, но видимо очень перспективного направления для инноваций - коучинга.
Почему следуем обратить внимание на этот сегмент? Ну вы просто посмотрите, какое многообразие стартапов и сделок на рынке, который даже в США оценивается пока только миллиардов в 20 (бизнес + health + life):
BetterUp начал 2021 год с оценки в 1.7 миллиарда и закончил оценкой в 5 миллиардов. И пока это первый единорог на территории коучинга. Но ему в затылок дышат CoachHub, который в сентябре привлек 80 миллионов и сразу приобрел французов MoovOne. А также Torch (всего вложено 50 миллионов) и Sounding Board (всего вложено 45 миллионов). Это мейджеры. А еще же длинный список стартапов поскромнее: GoCoach, Bravely, Sayge, AceUp, Cultivate, LeaderAmp, Vyou и HelloEzra.
Есть интересные игроки про групповую работу, такие как The Grand и Medley.
Непонятно, как они все планируют делить между собой такой маленький рынок. С другой стороны, появление этих платформ и решений позволяет вывести коучинг из категории кустарного производства во что-то доказательное и аналитическое. И это может стать ключевым енейблером для экспоненциального роста.
Тут, кстати, для сравнения, имеет смысл посмотреть на рынок ментального здоровья. Объем которого некоторые оцениваю аж в 380 миллиардов долларов. В США почти миллион человек, которые предлагают те или иные виды услуг ментальной терапии (из них, кстати, только 100 000 клинических психологов). И 50 миллионов американских граждан, которые этой терапией пользуются.
К 2030 году мировая выручка провайдеров ментального здоровья может достигнуть 540 миллиардов долларов. И, кажется, этот рынок может вырасти еще интенсивнее и больше.
Однако, рынку коучинга до таких объемов пока очень далеко.
Почему следуем обратить внимание на этот сегмент? Ну вы просто посмотрите, какое многообразие стартапов и сделок на рынке, который даже в США оценивается пока только миллиардов в 20 (бизнес + health + life):
BetterUp начал 2021 год с оценки в 1.7 миллиарда и закончил оценкой в 5 миллиардов. И пока это первый единорог на территории коучинга. Но ему в затылок дышат CoachHub, который в сентябре привлек 80 миллионов и сразу приобрел французов MoovOne. А также Torch (всего вложено 50 миллионов) и Sounding Board (всего вложено 45 миллионов). Это мейджеры. А еще же длинный список стартапов поскромнее: GoCoach, Bravely, Sayge, AceUp, Cultivate, LeaderAmp, Vyou и HelloEzra.
Есть интересные игроки про групповую работу, такие как The Grand и Medley.
Непонятно, как они все планируют делить между собой такой маленький рынок. С другой стороны, появление этих платформ и решений позволяет вывести коучинг из категории кустарного производства во что-то доказательное и аналитическое. И это может стать ключевым енейблером для экспоненциального роста.
Тут, кстати, для сравнения, имеет смысл посмотреть на рынок ментального здоровья. Объем которого некоторые оцениваю аж в 380 миллиардов долларов. В США почти миллион человек, которые предлагают те или иные виды услуг ментальной терапии (из них, кстати, только 100 000 клинических психологов). И 50 миллионов американских граждан, которые этой терапией пользуются.
К 2030 году мировая выручка провайдеров ментального здоровья может достигнуть 540 миллиардов долларов. И, кажется, этот рынок может вырасти еще интенсивнее и больше.
Однако, рынку коучинга до таких объемов пока очень далеко.
Betterup
Powering performance-ready workforces in the AI era | BetterUp
Unlock workforce performance with BetterUp—the only platform combining AI, coaching, and behavioral science to drive measurable business performance.
Гуманитарные Технологии поделились какие их тесты пользовались самой большой популярность в 2021 году:
[1 место] Бизнес-Профиль: диагностика мотивации, личностных особенностей, интеллектуальных способностей и управленческого потенциала.
[2 место] ТИПС: комплексный тест интеллектуальных способностей.
[3 место] SafetyProfile: оценка безопасного поведения и склонности к риску.
[4 место] LeaderChart: диагностика управленческого потенциала.
[5 место] 11 ЛФ: оценка основных личностных факторов и индивидуальных качеств.
[1 место] Бизнес-Профиль: диагностика мотивации, личностных особенностей, интеллектуальных способностей и управленческого потенциала.
[2 место] ТИПС: комплексный тест интеллектуальных способностей.
[3 место] SafetyProfile: оценка безопасного поведения и склонности к риску.
[4 место] LeaderChart: диагностика управленческого потенциала.
[5 место] 11 ЛФ: оценка основных личностных факторов и индивидуальных качеств.
Психологические тесты
Бизнес-Профиль УП
Комплексная оценка и прогноз профессиональной успешности специалистов и управленцев. ...
👍1
Хочу поделиться статьей из «Журнала институциональных исследований» про исследование оппортунистического поведения студентов.
Мне кажется мы вообще мало понимаем (огромную) роль обмана и поведенческих фальсификаций на рынке труда и образования. И не осознаем влияение новых технологий и процессов, которое направлено как раз на снижение оппортунизма в вопросах найма, карьеры и развития талантов. И снижения огромного объема издержек в области трудовых отношений.
Итак, что вы узнаете из статьи:
О том, что есть три подхода в изучении оппортунистического поведения: 1) анализ личностных и поведенческих особенностей; 2) выявление и анализ ситуационных факторов; 3) институциональные факторы.
Можно выделить основополагающие детерминанты, которые влияют на проявление девиантного поведения и помогают определить предрасположенность к нему среди студентов. К таким факторам относятся: уровень IQ, успеваемость в соответствующем учебном заведении, принадлежность к какому-либо сообществу, степень близости к окружению оппортунистов, моральный и эмоциональный климаты в учебном заведении/группе, субъективная оценка вероятности успеха, демократический или тоталитарный стиль преподавания, степень невротизма и экстраверсии, самодостаточность, уровень дисциплины в семье и возраст.
В работе рассматриваются две основные непересекающиеся цели студентов во время обучения: а) mastery goal (не склонны обманывать): основная идея заключается в получении знаний; такие студенты ценят само обучение и стремятся повысить свою компетентность в соответствующей области, полагая, что с помощью упорного труда они смогут достичь определенных высот; б) performance goal (склонны обманывать): учеба ради высоких оценок, как способ подчеркнуть свое превосходство над другими или же продемонстрировать свои способности перед другими.
Интересно, что по результату одного из исследований, студенты бизнес-школы более склонны к неэтичному поведению, чем студенты других направлений. Они имеют более лояльные и спокойные взгляды на то, что можно назвать читингом. Более терпимы к обману в той или иной форме (на тестах, викторинах и в заданиях) и больше подвержены ему, чем студенты других направлений.
Студенты, которые обладают высоким уровнем самовосприятия когнитивных способностей, меньше чувствуют необходимость в обмане для достижения своих целей. Таким образом, студенты с низким уровнем самооценки будут чаще обманывать, так как они не считают, что смогут достичь желаемой оценки своими усилиями.
Согласно одному из исследований, рациональность индивида показывает то, насколько он расчетлив при принятии того или иного решения. Есть основания предполагать, что рациональность поведения заключается в том, что индивид с большей вероятностью окажется оппортунистом, так как он глубже оценивает потенциальные выгоды, которые он приобретет на данный момент в случае обмана.
Кстати, интересно, что способность к радикальным инновациям часто ассоциируют с индивидуализмом и внутренней референцией. А эти качества, согласно некоторым исследованиям, коррелируют с большей склонностью к оппортунизму.
Надеюсь, я вас достаточно заинтриговал для того, чтобы прочитать статью, познакомиться с гипотезами и выводами. Кажется, это очень интересно и полезно.
Мне кажется мы вообще мало понимаем (огромную) роль обмана и поведенческих фальсификаций на рынке труда и образования. И не осознаем влияение новых технологий и процессов, которое направлено как раз на снижение оппортунизма в вопросах найма, карьеры и развития талантов. И снижения огромного объема издержек в области трудовых отношений.
Итак, что вы узнаете из статьи:
О том, что есть три подхода в изучении оппортунистического поведения: 1) анализ личностных и поведенческих особенностей; 2) выявление и анализ ситуационных факторов; 3) институциональные факторы.
Можно выделить основополагающие детерминанты, которые влияют на проявление девиантного поведения и помогают определить предрасположенность к нему среди студентов. К таким факторам относятся: уровень IQ, успеваемость в соответствующем учебном заведении, принадлежность к какому-либо сообществу, степень близости к окружению оппортунистов, моральный и эмоциональный климаты в учебном заведении/группе, субъективная оценка вероятности успеха, демократический или тоталитарный стиль преподавания, степень невротизма и экстраверсии, самодостаточность, уровень дисциплины в семье и возраст.
В работе рассматриваются две основные непересекающиеся цели студентов во время обучения: а) mastery goal (не склонны обманывать): основная идея заключается в получении знаний; такие студенты ценят само обучение и стремятся повысить свою компетентность в соответствующей области, полагая, что с помощью упорного труда они смогут достичь определенных высот; б) performance goal (склонны обманывать): учеба ради высоких оценок, как способ подчеркнуть свое превосходство над другими или же продемонстрировать свои способности перед другими.
Интересно, что по результату одного из исследований, студенты бизнес-школы более склонны к неэтичному поведению, чем студенты других направлений. Они имеют более лояльные и спокойные взгляды на то, что можно назвать читингом. Более терпимы к обману в той или иной форме (на тестах, викторинах и в заданиях) и больше подвержены ему, чем студенты других направлений.
Студенты, которые обладают высоким уровнем самовосприятия когнитивных способностей, меньше чувствуют необходимость в обмане для достижения своих целей. Таким образом, студенты с низким уровнем самооценки будут чаще обманывать, так как они не считают, что смогут достичь желаемой оценки своими усилиями.
Согласно одному из исследований, рациональность индивида показывает то, насколько он расчетлив при принятии того или иного решения. Есть основания предполагать, что рациональность поведения заключается в том, что индивид с большей вероятностью окажется оппортунистом, так как он глубже оценивает потенциальные выгоды, которые он приобретет на данный момент в случае обмана.
Кстати, интересно, что способность к радикальным инновациям часто ассоциируют с индивидуализмом и внутренней референцией. А эти качества, согласно некоторым исследованиям, коррелируют с большей склонностью к оппортунизму.
Надеюсь, я вас достаточно заинтриговал для того, чтобы прочитать статью, познакомиться с гипотезами и выводами. Кажется, это очень интересно и полезно.
Недавно прочитал «We Should All Be Feminists» и там есть момент, где автор пишет, что Лагос наполнен большей предпринимательской энергией, чем Нью-Йорк. И сначала я подумал, что это только такое проявление патриотизма. Но вот эксперты из Bain посчитали, что в Нигерии больше, чем в других старанах, доля сотрудников с типом Pioneer. То есть больше всего инноваторов. Это один из 6 типов сотрудников, про которые они пишут в своем красочном проекте Six Worker Archetypes for the World Ahead. Получили эти 6 типов они, оценив людей по 10 критерям: ориентация на работу, финансовая ориентация, ориентация на будущее, статусная ориентация, толерантность к риску, разнообразие, автономия, товарищество, мастерство, cамопревосхождение. Там можно пройти тест (как ни странно, опять биполярные шкалы) и выяснить к какому типу относитесь вы.
И если вдруг вы не поняли, это часть большого проекта Bain про будущее работы. Они молодцы. Сделали классные интересные тексты, с цифрами и графиками.
И если вдруг вы не поняли, это часть большого проекта Bain про будущее работы. Они молодцы. Сделали классные интересные тексты, с цифрами и графиками.
Некоторые из вас наверняка видели этот проект. Но не все. Поэтому не могу пройти мимо и не рассказать об этих чуваках. Underdoc предлагает начинающим продактам, не имеющим регалий и официальных атрибутов статуса, показать на что они способны и какими навыками обладают. Сделав подробные и обширные CJM для разных известных и не очень продуктов. Во-первых, это просто классная идея и еще один вариант skill-based hiring. Во-вторых, изучать эти CJM очень интересно и познавательно.
underdoc.ru
New platform for Product Managers
Emsi, одни из лидеров в области аналитики рынка труда, сделали репорт 2022 Talent Playbook, где, в том числе, проанализировали спрос на софт-скиллс и технические навыки. Результаты вы видите на картинке. Но интересно другое. Вот в этом тексте они показывают, что скорее не на навыки вырос спрос, а на людей в определенных профессиях. И, например, популярность навыка «companionship» отражает спрос на линейный медицинский персонал и caregivers. А «self-starter» и «self-motivation» про линейные рутинные менеджерские позиции, где важна автономность.
Если бы я хотел учить людей мягким навыкам и продавать это компаниям, то я бы выделил конкретные большие сегменты бизнесов, и сфокусировался на группе софтов, которые в этой категории приносят конкретный утилитарный эффект. И строил вокруг этой группы софтов комплекс продуктов. Про обучение, про отработку этих навыков и аналитику производительности.
PS. Посмотрите, какая низкая динамика в креативности и стратегическом мышлении.
Если бы я хотел учить людей мягким навыкам и продавать это компаниям, то я бы выделил конкретные большие сегменты бизнесов, и сфокусировался на группе софтов, которые в этой категории приносят конкретный утилитарный эффект. И строил вокруг этой группы софтов комплекс продуктов. Про обучение, про отработку этих навыков и аналитику производительности.
PS. Посмотрите, какая низкая динамика в креативности и стратегическом мышлении.
А вот как в навыки идет Университет 2035. Кстати с точки зрения value proposition все расписано очень здорово и чуваки бьют прямо в цель.
Посмотрите как Geeko помогает скринить и нанимать разработчиков СберМаркету. Внутри выглядит очень странно, замысловато и, наверное, дорого.
Geecko
СберМаркет: игра для кодеров
Ты готов к приключению на 20 минут?
Наверняка вы уже видели Атлас профессий будущего от Сбера и ВШЭ. Интересно сравнить этот прогноз с тем, как себе представляют профессии будущего в Bureau of Labor Statistics США. Да, там разный горизонт планирования. Но давайте договоримся, что сейчас это не очень важно.
Так вот, в нашем Атласе примерно 50 профессий разделены на 12 категорий: здоровье, урбанистика, финансы, информационные технологии, кибербезопасность, дизайн, маркетинг, логистика, Agile, ESG, юриспруденция, менеджмент в сфере досуга.
У Bureau of Labor Statistics 5 категорий и примерно 40 профессий.
В чем ключевые расхождения? У наших американских коллег нигде не фигурируют специфические и абсолютно не массовые профессии, типа урбанистов и ESG. Нет там конечно же и agile-коучей.
А что там есть?
9 из 20 самых быстрорастущих рабочих мест находятся в сфере здравоохранения и медицины.
Будет расти спрос на специалистов в области альтернативной энергетики.
8 из 20 наиболее сокращающихся рабочих мест приходится на офисную и административную поддержку.
В абсолютных значениях сегмент «Home health and personal care aides» остается самым большим.
→ https://www.visualcapitalist.com/the-20-fastest-growing-jobs-in-the-next-decade
Так вот, в нашем Атласе примерно 50 профессий разделены на 12 категорий: здоровье, урбанистика, финансы, информационные технологии, кибербезопасность, дизайн, маркетинг, логистика, Agile, ESG, юриспруденция, менеджмент в сфере досуга.
У Bureau of Labor Statistics 5 категорий и примерно 40 профессий.
В чем ключевые расхождения? У наших американских коллег нигде не фигурируют специфические и абсолютно не массовые профессии, типа урбанистов и ESG. Нет там конечно же и agile-коучей.
А что там есть?
9 из 20 самых быстрорастущих рабочих мест находятся в сфере здравоохранения и медицины.
Будет расти спрос на специалистов в области альтернативной энергетики.
8 из 20 наиболее сокращающихся рабочих мест приходится на офисную и административную поддержку.
В абсолютных значениях сегмент «Home health and personal care aides» остается самым большим.
→ https://www.visualcapitalist.com/the-20-fastest-growing-jobs-in-the-next-decade
На этой неделе, в четверг, состоялся демо день очередного набора акселератора ED2. Все проекты интересные и достойные внимания. Вот смотрите:
BoxBattle
Платформа для обучения и тренировки знаний в игровой форме.
Олмат
Подготовка к математическим и экономическим олимпиадам с учителями-победителями Всероссийской и международных олимпиад.
Pruffme
Интерактивные доски и видеоконференции для корп обучения.
Mysimulator
Платформа для создания обучающих симуляторов.
Part.A
Обучение точным наукам в формате чат-бота.
Expolimp
Оценка навыков промышленных и технологических специалистов.
4Портфолио
Веб-портфолио для активного старта в профессиональном мире.
Edyes
Построение индивидуальной образовательной траектории: помощь в выборе где и чему учиться.
ЭИ дети
Научно обоснованные инструменты диагностики и развития эмоционального интеллекта для детей, которые позволяют развивать ЭИ, как способность.
E-learning
Повышение эффективности восприятия учебного материала во время видеоурока на 40% за счет применения биологически-обратной связи.
Ergonza
Онлайн платформа для оценки качества взаимодействия сотрудников в командах.
OQUDA
B2B платформа для специалистов и организаций в индустрии рекрутинга студентов.
Moscow Digital School
Образовательные курсы для юристов, заточенные под потребности бизнеса.
Course Editor
Интуитивно понятный конструктор электронных курсов, позволяющий сократить время и стоимость разработки обучающих материалов и увеличить скорость донесения контента.
Hiring Machine
Оценка и подбор соискателей на вакансию с помощью AI.
CleverMate
Агрегатор онлайн курсов по различным категориям.
HowToWork
Рекрутинговая платформа.
Natives.Chat
Изучение английского: чат с носителями языка.
AZVEM
Школа маркетинга и креативных коммуникаций для детей и подростков.
CONTENT MATCH
Cистема "умной" сборки контента для быстрого погружения специалистов в новые предметные области.
BoxBattle
Платформа для обучения и тренировки знаний в игровой форме.
Олмат
Подготовка к математическим и экономическим олимпиадам с учителями-победителями Всероссийской и международных олимпиад.
Pruffme
Интерактивные доски и видеоконференции для корп обучения.
Mysimulator
Платформа для создания обучающих симуляторов.
Part.A
Обучение точным наукам в формате чат-бота.
Expolimp
Оценка навыков промышленных и технологических специалистов.
4Портфолио
Веб-портфолио для активного старта в профессиональном мире.
Edyes
Построение индивидуальной образовательной траектории: помощь в выборе где и чему учиться.
ЭИ дети
Научно обоснованные инструменты диагностики и развития эмоционального интеллекта для детей, которые позволяют развивать ЭИ, как способность.
E-learning
Повышение эффективности восприятия учебного материала во время видеоурока на 40% за счет применения биологически-обратной связи.
Ergonza
Онлайн платформа для оценки качества взаимодействия сотрудников в командах.
OQUDA
B2B платформа для специалистов и организаций в индустрии рекрутинга студентов.
Moscow Digital School
Образовательные курсы для юристов, заточенные под потребности бизнеса.
Course Editor
Интуитивно понятный конструктор электронных курсов, позволяющий сократить время и стоимость разработки обучающих материалов и увеличить скорость донесения контента.
Hiring Machine
Оценка и подбор соискателей на вакансию с помощью AI.
CleverMate
Агрегатор онлайн курсов по различным категориям.
HowToWork
Рекрутинговая платформа.
Natives.Chat
Изучение английского: чат с носителями языка.
AZVEM
Школа маркетинга и креативных коммуникаций для детей и подростков.
CONTENT MATCH
Cистема "умной" сборки контента для быстрого погружения специалистов в новые предметные области.
olmath.ru
Олимпиадная математика. Готовим к победам!
Готовим к олимпиадам различного уровня онлайн с 0 по 11 класс! Преподаватели – победители всеросса из МГУ и ВШЭ. Онлайн – кружок, занятия в мини-группах, подготовка к поступлению
Очередной обзор сделок. Смотрим кто кого купил и кому сколько дал инвестиций на рынке работы и профессионального образования, слегка с задержкой, в январе.
В самых первых числах января французский PayFit поднял 290 млн. долларов и стал первым европейским единорогом 2022. Ну и по названию мы можем обоснованно предположить, что чуваки делают решение для пейролла. Со всякими фишками и автоматизацией.
Второй по объему сделкой января пошли 200 миллионов в Handshake. Насколько я понимаю, эта компания стала самой дорогой, с оценкой в 3.5 миллиарда, в graduate recruitment.
175 миллионов вложили в Lattice. Всего 10 месяцев назад они стоили один миллиард, а теперь три. Смотря на то, как синхронно растет их австралийский конкурент CultureAmp, можно констатировать, что сегмент решений для performance management интенсивно нагревается.
SeekOut, такая ATS на максималках, подняла 115 миллионов.
Израильская ThriveDX, которую вы можете знать под названием HackerU, и офис которой вы могли даже посещать в Москве, получила 80 миллионов долларов от израильского фонда Prytek. И тут ничего удивительного. У этих компаний длительная история взаимоотношений. HackerU сделал свой бренд на обучении кибербезопасности. Но сейчас, уже в обличии ThriveDX, список курсов расширился в сторону маркетинга и DS.
72 миллиона привлек Darwinbox и стал единорогом. Это такая индийская HCM-платформа. Кто-то даже называет их индийским WorkDay.
Career Karma, восходящая звезда в сегменте карьерных сервисов, с очень фактурным и обаятельным фаундером, подняла 40 миллионов долларов. Там полный фарш: это и карьерные гайды, траектории, коучинг, коммьюнити, буткэмпы и курсы.
Компания Docebo, это такая канадская большая корпоративная LMS, купила австралийскую консалтинговую компанию Skillslive.
Скромный 1 миллион долларов уходит сингапурской платформе Startup oi. Это такой LinkedIn для инженеров. С коммьюнити, социальной сетью и геймификацией. Ну и конечно же карьерными штуками.
Еще один игрок на поле performance management, Humu, получает 60 миллионов.
Dashworks делает интересную штуку, они предлагают стартовые страницы со всей ключевой информацией, которая вам нужна для работы. Они подключаются к разным корпоративным сервисам, которые вы используете в работе, и выдаем вам всю эту кашу в структурированном компактном виде. Но это еще не все. Теперь они предлагают еще и удобный поиск по всей системе корпоративных знаний. Правда привлекли пока мало денег, всего лишь 4 миллиона.
Лондонский стартап Otta обещает супер релевантный метчинг и работу в классных прогрессивных компаниях. Подняли 20 миллионов.
Не совсем про работу. Но мимо такой сделки нельзя пройти. Звезда лайф-стайл обучения, стартап Domestika, привлек 110 миллионов и стал единорогом.
93 миллиона вложил SoftBank в бразильский стартап Gupy. Они делают решение для найма, оценки и последующего обучения. Ну и конечно же все это приправлено AI и другой магией.
Second Nature делают очень интересный продукт. Это функциональный коучинг для sales-команд. Они предлагают несколько инструментов для тренировки разных аспектов поведения. Но главная фишка в симуляции переговоров с AI-ассистентом Jenny. Подняли 12.5 миллионов.
700 тысяч привлек стартап из Саудовской Аравии, Playbook. Это карьерный акселератор для женщин.
Очень интересная концепция у MakeMyMove. Они помогают небольшим американским городкам и сообществам привлекать к себе новых жителей, которые работают на удаленке. То есть эти городки хотят, чтобы вы к ним переехали и поддержали их экономику, но так, чтобы вы там не работали. И они стимулируют переезд вполне конкретными привилегиями. Размер инвестиций: 2.6 миллиона.
Woven делают инструменты для ассесмента инженеров. В основном их фишка в библиотеке симуляционных заданий. Подняли 8 миллионов.
13.5 миллионов привлек Continu, первая в мире Learning Amplification Platform (не знаю, что это означает). На первый взгляд это просто очередная импровизация на тему корпоративной LMS.
В самых первых числах января французский PayFit поднял 290 млн. долларов и стал первым европейским единорогом 2022. Ну и по названию мы можем обоснованно предположить, что чуваки делают решение для пейролла. Со всякими фишками и автоматизацией.
Второй по объему сделкой января пошли 200 миллионов в Handshake. Насколько я понимаю, эта компания стала самой дорогой, с оценкой в 3.5 миллиарда, в graduate recruitment.
175 миллионов вложили в Lattice. Всего 10 месяцев назад они стоили один миллиард, а теперь три. Смотря на то, как синхронно растет их австралийский конкурент CultureAmp, можно констатировать, что сегмент решений для performance management интенсивно нагревается.
SeekOut, такая ATS на максималках, подняла 115 миллионов.
Израильская ThriveDX, которую вы можете знать под названием HackerU, и офис которой вы могли даже посещать в Москве, получила 80 миллионов долларов от израильского фонда Prytek. И тут ничего удивительного. У этих компаний длительная история взаимоотношений. HackerU сделал свой бренд на обучении кибербезопасности. Но сейчас, уже в обличии ThriveDX, список курсов расширился в сторону маркетинга и DS.
72 миллиона привлек Darwinbox и стал единорогом. Это такая индийская HCM-платформа. Кто-то даже называет их индийским WorkDay.
Career Karma, восходящая звезда в сегменте карьерных сервисов, с очень фактурным и обаятельным фаундером, подняла 40 миллионов долларов. Там полный фарш: это и карьерные гайды, траектории, коучинг, коммьюнити, буткэмпы и курсы.
Компания Docebo, это такая канадская большая корпоративная LMS, купила австралийскую консалтинговую компанию Skillslive.
Скромный 1 миллион долларов уходит сингапурской платформе Startup oi. Это такой LinkedIn для инженеров. С коммьюнити, социальной сетью и геймификацией. Ну и конечно же карьерными штуками.
Еще один игрок на поле performance management, Humu, получает 60 миллионов.
Dashworks делает интересную штуку, они предлагают стартовые страницы со всей ключевой информацией, которая вам нужна для работы. Они подключаются к разным корпоративным сервисам, которые вы используете в работе, и выдаем вам всю эту кашу в структурированном компактном виде. Но это еще не все. Теперь они предлагают еще и удобный поиск по всей системе корпоративных знаний. Правда привлекли пока мало денег, всего лишь 4 миллиона.
Лондонский стартап Otta обещает супер релевантный метчинг и работу в классных прогрессивных компаниях. Подняли 20 миллионов.
Не совсем про работу. Но мимо такой сделки нельзя пройти. Звезда лайф-стайл обучения, стартап Domestika, привлек 110 миллионов и стал единорогом.
93 миллиона вложил SoftBank в бразильский стартап Gupy. Они делают решение для найма, оценки и последующего обучения. Ну и конечно же все это приправлено AI и другой магией.
Second Nature делают очень интересный продукт. Это функциональный коучинг для sales-команд. Они предлагают несколько инструментов для тренировки разных аспектов поведения. Но главная фишка в симуляции переговоров с AI-ассистентом Jenny. Подняли 12.5 миллионов.
700 тысяч привлек стартап из Саудовской Аравии, Playbook. Это карьерный акселератор для женщин.
Очень интересная концепция у MakeMyMove. Они помогают небольшим американским городкам и сообществам привлекать к себе новых жителей, которые работают на удаленке. То есть эти городки хотят, чтобы вы к ним переехали и поддержали их экономику, но так, чтобы вы там не работали. И они стимулируют переезд вполне конкретными привилегиями. Размер инвестиций: 2.6 миллиона.
Woven делают инструменты для ассесмента инженеров. В основном их фишка в библиотеке симуляционных заданий. Подняли 8 миллионов.
13.5 миллионов привлек Continu, первая в мире Learning Amplification Platform (не знаю, что это означает). На первый взгляд это просто очередная импровизация на тему корпоративной LMS.
Шведский стартап Alva Labs сделал более симпатичную и удобную психометрику. Подняли 14 миллионов.
И опять про performance management. Truvelop получает очень скромные 700 тысяч.
Skiller Whale предлагает skill-based обучение с фокусом на технические специальности. Они помогают выявить каких скиллов вам не хватает, построить персонализированную траекторию и поработать над конкретными навыками и умениями. Привлекли почти 3 миллиона.
Лондонский FourthRev делает карьерный акселератор в самых востребованных диджитал-специальностях. Это кибербезопасность, аналитика, AI, UX и проектный менеджмент. Размер инвестиций: 8 миллионов.
Один из самых заметных индийских проектов про оценку iMocha привлек 8 миллионов долларов. Обратите внимание, они заявляют, что у них «World’s Largest Skills Library».
Канадская компания Together Software предлагает saas для запуска корпоративных менторских программ. С разными фишками, широким функционалом и аналитикой. Привлекли 5 миллионов.
Еще один стартап про менторшип, Mentor Collective, получил 21 миллион долларов. Они делают что-то вроде Together Software, end-to-end решение, но не для корпораций, а для студентов.
25 миллионов пошли в UBITS. Они делают Netflix для корпоративного обучения в Латинской Америке. Сейчас у них 750 курсов на испанском языке, 350 клиентов и 100 000 обучаемых.
Еще один стартап про пейролл. Испанская Payflow получила 9 миллионов инвестиций. Сейчас они фокусируются на on-demand pay, но планируют стать полноценным необанком.
Deel укрепляет свою экосистему по работе с удаленными сотрудниками и приобретает платформу Roots, которая фокусируется на performance management для удаленных команд.
Так. Это все были нероссийские кейсы. Но и у нас тут было неспокойно в январе. Целых три заметных сделки:
Онлайн-школа Зерокодер привлекла 20 млн руб. от Сергея Солонина и двух менеджеров Яндекса.
120 миллионов привлек MyGig, поддержав истерию вокруг синих воротничков и временной занятости.
И в эту же копилку сделка Ventra Go! и ВТБ на 700 миллионов рублей.
И опять про performance management. Truvelop получает очень скромные 700 тысяч.
Skiller Whale предлагает skill-based обучение с фокусом на технические специальности. Они помогают выявить каких скиллов вам не хватает, построить персонализированную траекторию и поработать над конкретными навыками и умениями. Привлекли почти 3 миллиона.
Лондонский FourthRev делает карьерный акселератор в самых востребованных диджитал-специальностях. Это кибербезопасность, аналитика, AI, UX и проектный менеджмент. Размер инвестиций: 8 миллионов.
Один из самых заметных индийских проектов про оценку iMocha привлек 8 миллионов долларов. Обратите внимание, они заявляют, что у них «World’s Largest Skills Library».
Канадская компания Together Software предлагает saas для запуска корпоративных менторских программ. С разными фишками, широким функционалом и аналитикой. Привлекли 5 миллионов.
Еще один стартап про менторшип, Mentor Collective, получил 21 миллион долларов. Они делают что-то вроде Together Software, end-to-end решение, но не для корпораций, а для студентов.
25 миллионов пошли в UBITS. Они делают Netflix для корпоративного обучения в Латинской Америке. Сейчас у них 750 курсов на испанском языке, 350 клиентов и 100 000 обучаемых.
Еще один стартап про пейролл. Испанская Payflow получила 9 миллионов инвестиций. Сейчас они фокусируются на on-demand pay, но планируют стать полноценным необанком.
Deel укрепляет свою экосистему по работе с удаленными сотрудниками и приобретает платформу Roots, которая фокусируется на performance management для удаленных команд.
Так. Это все были нероссийские кейсы. Но и у нас тут было неспокойно в январе. Целых три заметных сделки:
Онлайн-школа Зерокодер привлекла 20 млн руб. от Сергея Солонина и двух менеджеров Яндекса.
120 миллионов привлек MyGig, поддержав истерию вокруг синих воротничков и временной занятости.
И в эту же копилку сделка Ventra Go! и ВТБ на 700 миллионов рублей.
www.alvalabs.io
Alva Labs | Accurate Hiring, Made Easy.
Alva’s candidate assessment platform combines advanced technology with a modern candidate experience, helping hiring teams to quickly & accurately hire people who can excel today, and adapt to future challenges.
Надеюсь у вас есть подписка на RBC PRO, потому что тут текст подъехал, в создании которого я принял посильное участие. Эта статья о решениях и подходах, пугающих на первый взгляд, которые сильно трансформируют нашу работу. Я говорю о технологиях сбора и анализа поведенческих данных. То, что Gartner называет Internet of Behaviors (IoB).
Краткие тезисы (для тех, у кого все-таки нет подписки на RBC PRO):
Gartner прогнозирует, что к 2025 году поведение 4 млрд человек так или иначе будет фиксироваться электронными устройствами.
По оценкам агентства TechJury, в 2021 году человечество использовало примерно 46 млрд девайсов, которые подключены к интернету и в той или иной мере собирают данные.
Системы мониторинга существовали еще десять лет назад. И многие опасаются, что нейросети только ужесточат и так до абсурда строгие программы контроля рабочего процесса.
Если информацию использовать правильно, то она способна сделать жизнь и работу рядового человека в разы проще и удобнее. Особенно в медицине, вопросах безопасности и образовании.
Жесткий контроль подчиненных — это пример неправильного применения технологии интернета поведения и в целом неверное понимание всей концепции. Задача IoB в рекрутинге — повысить эффективность работы специалистов. Но не из-под палки и жесткими мерами, а повысив их комфорт и личную продуктивность на рабочем месте.
IoB способен раскрыть потенциал каждого специалиста, исходя из его интересов и компетенций. Как в рекрутинге, так и в работе с действующими. сотрудниками.
Краткие тезисы (для тех, у кого все-таки нет подписки на RBC PRO):
Gartner прогнозирует, что к 2025 году поведение 4 млрд человек так или иначе будет фиксироваться электронными устройствами.
По оценкам агентства TechJury, в 2021 году человечество использовало примерно 46 млрд девайсов, которые подключены к интернету и в той или иной мере собирают данные.
Системы мониторинга существовали еще десять лет назад. И многие опасаются, что нейросети только ужесточат и так до абсурда строгие программы контроля рабочего процесса.
Если информацию использовать правильно, то она способна сделать жизнь и работу рядового человека в разы проще и удобнее. Особенно в медицине, вопросах безопасности и образовании.
Жесткий контроль подчиненных — это пример неправильного применения технологии интернета поведения и в целом неверное понимание всей концепции. Задача IoB в рекрутинге — повысить эффективность работы специалистов. Но не из-под палки и жесткими мерами, а повысив их комфорт и личную продуктивность на рабочем месте.
IoB способен раскрыть потенциал каждого специалиста, исходя из его интересов и компетенций. Как в рекрутинге, так и в работе с действующими. сотрудниками.
РБК
Интернет поведения в HR: может ли «слежка» за сотрудниками быть полезной
Мысль, что за нашим поведением будут следить машины, тем более на работе, пугает. Евгений Вольнов (hh.ru) рассказал, чем интернет поведения может быть полезен рекрутингу и почему системы слежения — эт