Так как мало компаний, кто рассказывает про тренды рынка труда и future of work, Manpower запустили свой Work Intelligence Lab, который «is committed to researching global workforce trends to empower both employers and workers to build a brighter future of work».

Кажется поспешили, можно было и лет через 5.

Global Dialogues запустили новую волную опросов, что обычные люди в мире говорят про будущее AI.

Выглядит интерактивно и симпатично.

Давно не было хорошей дружеской рекомендации.

Мой приятель Ваня Юницкий, основатель иммерсивной лаборатории Voic Lab, ведет очень классный канал (со всей ответственностью это говорю) про привычки, эффективность и психологию.

Там есть очень интересные полезные штуки: самоконтроль, фокус, работа с информацией и знаниями - всё, что дается так сложно, но одновременно и так важно.

Очень рекомендую как минимум почитать, а вообще конечно подписаться - Ментальные модели.

У HR Executive есть не только список Top 100 HR Tech Influencers, но и рейтинг платформ - Top HR Tech Products of the Year.

Было бы интересно проанализировать участников за 10 лет (с 2015 по 2024) и понять, какие у них общие атрибуты, и почему они стали победителями.

Поэтому я аккуратно структурировал список и отправил его на анализ в GPT-бота. Чтобы он разложил принципы и логику выбора этих платформ. Вот как он это описал:

1. Почти все продукты — ответ на конкретную, болезненную, но часто недорешённую проблему.

Гипотеза: Выигрывают те, кто работает на «недоосвоенном большом рынке», где бизнес-процессы устарели, а потери высоки.

2. Эти продукты не просто автоматизируют, а меняют правила игры: подключают аналитику, учат бизнес думать иначе, превращают рутину в стратегию.

Гипотеза: Нужны не просто инструменты, а решения, способные перестроить принятие решений в HR-функции.

3. Многие победители — это «очеловечивание» HR через технологии: упор на опыт кандидатов, менторов, менеджеров, удалённых сотрудников и т.д.

Гипотеза: UX/EX и простота = конкурентное преимущество. Побеждают те, кто снижает фрустрацию, даёт уверенность, делает опыт предсказуемым и человечным.

4. Почти у всех победителей есть аналитическая надстройка: дашборды, предиктивные алгоритмы, сравнение с бенчмарками и т.д.

Гипотеза: Продукт должен не только показывать цифры, но и помогать понять «почему», «где», «что делать дальше» — контекст и выводы важнее просто данных.

5. Победители легко интегрируются в уже существующие системы, дополняют ATS, LMS, TMS.

Гипотеза: Закрытая экосистема или отсутствие API — минус. Побеждают гибкие, интегрируемые, кастомизируемые решения.

Дополнительные наблюдения:

• Соответствие мега-трендам: каждый год продукты отражают ключевые изменения на рынке.

• Переход от транзакций к трансформации: «Платформа», «Инсайт», «Прогноз», «Опыт», «Marketplace» — типичные маркеры победителей.

• Форм-фактор и тайминг: мобильность, SaaS, AI-by-default — важны, но как форма, не как суть.

• Скорость ценности: победители дают ценность быстро, с минимумом внедрения.

Но я пошел еще дальше. И попросил описать выдуманные HRtech-стартапы, которые имели бы максимальный шанс попасть в список победителей в течении следующих 6 лет (с 2025 по 2030).

2025: SkillSync — интеллектуальный навигатор роста внутри компании

Платформа, которая строит индивидуальные маршруты развития сотрудника внутри компании на основе:

Использует AI для построения карьерной траектории с персонализированными задачами, курсами, менторством и предиктивной аналитикой: если ты пойдешь по этому пути — вот твои шансы, зарплата, проекты, контакты.

2026: TrustBoard — AI-конструктор доверия в гибридных командах

Платформа для построения и поддержания доверия в распределённых и гибридных командах. Система отслеживает динамику взаимодействий (по каналам коммуникаций, задачам, фидбэку) и предлагает «ритуалы доверия»: ревью, признание, эмоциональные check-ins, менторские связи.

Использует AI, чтобы выявлять «тёмные зоны» (изоляция, недоверие к лидеру, выгорание) и предлагает микроинтервенции.

2027: NeuroPath — биометрическая обратная связь и коучинг в реальном времени

Инструмент, использующий нейроданные (с wearable-устройств: пульс, микродвижения, фокус) для анализа эмоционального состояния во время ключевых HR-моментов: публичные выступления, one-on-one, интервью, командные ретро.

2028: TalentMesh — корпоративная метавселенная для проектных команд

3D-платформа в стиле метавселенной, где сотрудники и внешние специалисты встречаются, собирают команды, работают в «виртуальных кампусах».

2029: PayMirror — «зеркало ценности» и прозрачной компенсации

Инструмент, который показывает сотруднику его «ценность» в организации в реальном времени: вклад в OKR, командную сеть, оценку коллег, влияние на бизнес-показатели. На базе этого строится рекомендованная компенсация, бонусы, маршруты роста.

2030: Symbio — гибридная рабочая среда: люди + ИИ + цифровые коллеги

Платформа, в которой сотрудники и ИИ-сотрудники (агенты) работают в одной среде: чатах, проектах, задачах.

Следующим шагом я спросил у бота, какой из всех этих проектов он бы выбрал для реализации в первую очередь...

Если выбирать на 2025–2026 годы → Я бы выбрал: PayMirror

(не могу не отметить этот проницательный комментарий)

А теперь посмотрите какой мы расписали профиль проекта - его преимущества, фичи, драйверы и барьеры, возможные кейсы.

Почему именно PayMirror?

1. Проект решает очень «дорогую» проблему

• Компании массово теряют сотрудников из-за непрозрачной зарплаты
• Компенсация — ключевой фактор удержания, особенно в кризисной экономике
• Это проблема, которую HR, C&B, менеджеры, сотрудники — ВСЕ чувствуют

2. Рынок горячий — но комплексного решения нет

• Есть Pave, Figures, Comprehensive
• Но никто не объединяет в одном решении навыки и вклад, траектории роста и деньги, прозрачность и доверие
• Можно быстро вырасти на рынке, где есть спрос, но нет хорошего эмоционального UX

3. Простой MVP

• Начать с: «моё зеркало ЗП + путь к следующему шагу»
• Данные можно брать вручную / semi-auto, не нужно сразу сложных AI моделей
• Можно пилотировать в одной категории (например, разработка, продажи)

4. Категория появляется прямо сейчас

• «Compensation Transparency» и «Growth-linked pay» — это следующий логический шаг после skills-based hiring
• PayMirror может стать эталоном новой этики компенсации — не просто fairness, а понятной, развивающей и динамичной

5. Продаваемость и трекшн

• Легко объяснить ценность: «Мы покажем вашим сотрудникам, почему они получают столько, сколько получают, и как им расти»
• Возможность интегрироваться в HRIS / ATS / performance-системы

Сигналы сегодня

📉 62% сотрудников не понимают, почему получают именно такую ЗП (Workday, 2024).

🧾 Pay equity и fairness — топ-3 метрики в ESG-отчётности крупных компаний.

📊 Рынок C&B-решений (Pave) растёт, но все они ориентированы на «benchmark», а не на рост/ценность.

🧠 Skills-based hiring требует skill-based pay → но HR-инфраструктура не готова к гибкой компенсации.

💬 Сотрудники хотят знать: «объясните, что влияет на мою ЗП и как мне её вырастить» — таких продуктов нет.

Фич-лист

1. Персональное «зеркало ценности»

• Отображение текущей компенсации в контексте: внутреннего диапазона зарплат, сравнение с навыками по рынку, оценки в компании
• Путь к следующему уровню: «чтобы выйти на следующую зону компенсации, укрепи навык X, подтверди уровень Y, подключись к проекту Z»

2. Грейды и бенчмарки — для HR и C&B

• Динамическая матрица: навыки × вклад × рынок = компенсационный коридор
• Настройка диапазонов по функциям, регионам, уровням
• Аналитика по внутренним бенчмаркам и pay equity
• Индикаторы: «риск недоплаты», «сверх рынка», «перекос по полу/возрасту»

3. Дашборд для менеджеров

• Обзор команды: кто где в диапазоне, кто близок к росту, кто рискует уйти
• Советы: как вести разговор о зарплате, кого номинировать на пересмотр
• Возможность собрать фидбек + предиктивный «риск потерять»

4. Growth-сценарии и компенсационные треки

• Строятся альтернативные траектории: экспертный трек, лидерский, менеджер, кросс-функциональный
• Каждый маршрут = навыки + действия + вклад → диапазон компенсации

5. Интеграции

• HRIS (Workday, SAP, HiBob, Personio)
• Performance и OKR (Lattice, Leapsome, 15Five)
• Payroll (ADP, Deel, Papaya)
• Skills platforms (Degreed, Pluralsight, internal SkillGraph)

6. Безопасность и прозрачность

• Сотрудник сам решает, какие данные показывать.
• Часть аналитики доступна только HR / менеджерам.
• Все изменения в логике AI — объяснимы (XAI).

Типы данных:

• Вклад: OKR-достижения, peer feedback, менеджерские оценки, участие в проектах.
• Навыки: skill graph + подтверждённые уровни.
• Рынок: внешние данные о зарплатах, спросе на навыки.
• Влияние: на бизнес-показатели, командную синергию, внутренний спрос.
• Траектория: динамика роста, «линия справедливости»

PayMirror — оптимальное сочетание:

• Решение реальной боли
• На платёжеспособном рынке
• Быстрое MVP
• Интеллектуальная новизна (skills + value + fairness)
• Рост интереса ко всей категории

(продолжение в комментариях)

Еще один шаг в мир, где Taste Is Eating Silicon Valley.

А может даже и Taste Is Eating Our Future Of Work. Но зато теперь это будет приятно и красиво. Каждому - своего Джони Айва.

И это удивительная штука, что стратегия Стива Джобса про интровертно-экзистенциально-креативно-буддистски-гуманистические инновации с нами навсегда. И будет перерождаться с каждой новой технологической волной.

У Anthropic не было шести миллиардов, поэтому они выбрали вайб-мейкера подешевле: Рик Рубин теперь символ вайб-кодинга, как мифологии освобождения духа, поиска вечности и связи с космосом.

The code that can be named
is not the eternal code.
The function that can be defined
is not the limitless function.

The Vibe Coder leads:
By emptying the mind of expectation
and filling up the soul.
By releasing ambition and
embracing the unknown.

Stillness runs the machine.
Hold fast to the silent center.

Ждем от Google коллаборации с Фарреллом Уильямсом.

→ https://www.thewayofcode.com

Джуди Вайкман в коротком видео рассказывает про будущее работы и AI:

• Продуктивность - главный аргумент технооптимистов в пользу AI. Но в текущем контексте он звучит всё более сомнительно. И используется скорее как убедительный маркетинг.

• Работа - это слишком комплексная нелинейная штука. Поэтому вряд ли в ближайшее время AI сможет массово кого-то заменять.

• Но есть барьер и серьёзнее: из-за монетизации и экстрактивности текущих технологий они будут создавать новые проблемы. И это будет ограничивать потенциал AI. Надо отказаться от ориентации на прибыль, чтобы придумывать действительно прорывные решения.

• Пять американских технологических компаний навязывают нам образ будущего. Упрощённый, и по большому счёту - не очень выгодный для всего мира. Необходимо переосмысливать эту повестку и понимать, что они делают - и зачем.

→ https://www.youtube.com/watch?v=QqfunA6aSS4

Даня Морозенко сегодня открывал кейс-конференцию «‎HR Бренда» (кстати, было круто). И показал классный кейс. Мне очень понравилось. Хочется чтобы вы тоже посмотрели.

→ https://www.youtube.com/watch?v=6d3bkDpyYeY