В скором будущем AI никому не оставит нормальной работы, поэтому и детей заводить не надо - у них никаких перспектив. Или всё еще не так плохо?
Эта напряженная тема залетела на реддите. А Никита Лихачев сделал аналитический разбор.
Эта напряженная тема залетела на реддите. А Никита Лихачев сделал аналитический разбор.
Telegram
Радиорубка Лихачёва
Может ли AI негативно повлиять на рождаемость?
Один из топовых постов Reddit за последние пару дней посвящён жалобе 30-летней девушки на то, что её 45-летний муж не хочет иметь детей. Озвученная причина: будущее при искусственном интеллекте.
По её словам…
Один из топовых постов Reddit за последние пару дней посвящён жалобе 30-летней девушки на то, что её 45-летний муж не хочет иметь детей. Озвученная причина: будущее при искусственном интеллекте.
По её словам…
😁9😭3❤1🔥1
А посмотрите, тут вот люди собрали архетипы Юнга, восемь архетипов лидера Кетс де Вриса, восемь ролей менеджмента Роберта Куинна и The Archetypal Images of Leadership (от какого-то Shirshendu Pandey) - и объединили это всё в один фреймворк.
→ https://refactoring.fm/p/the-engineering-manager-archetypes
→ https://refactoring.fm/p/the-engineering-manager-archetypes
❤26🔥12👍5🥰2🙏1
В Waters Center for Systems Thinking сделали наглядные полезные карточки с Habits of a Systems Thinker. Вдруг вам пригодится.
❤14👍9🔥6👏1
Итан Моллик дал часовое интервью Джоэлю Хеллермарку, и поделился своей эксклюзивной мудростью про AI и организации.
Моллик - важный человек для индустрии. Сделавший, например, это и это.
Я честно и внимательно прослушал весь час. И там, конечно, мысль высокого полета. Но кое-что конкретное я зацепил:
• Мы перестали создавать организационные инновации, что было ключевой точкой роста 150-100-50 лет назад. И слишком фокусируемся на технологическом контексте. А нам бы начать придумывать новый фордизм и кайдзен. Ориентированный на правильную интеграцию с AI.
• Но в компаниях - консерватизм и полумеры. А надо быть максималистами. В организациях нужны такие процессы и люди, которые будут способны делать уникальные вещи.
• Такие люди в организациях уже есть. Сейчас нельзя просто нанять консультанта, который сделает из компании AI-first. Вся ключевая экспертиза и навыки - уже внутри. С высокой вероятностью около 20% сотрудников имеют опыт работы с AI. Но 1% делают это очень хорошо, изобретательно и эффективно. Важно найти тех самых 1%, и дать им больше возможностей.
• Эксперты, которых будет сложно заменить: с глубокой вертикальной экспертизой, с широкой горизонтальной экспертизой (Моллик называет это «system leader» - человек, который может понимать и работать с большими сложными системами), и c хорошим вкусом.
• Моллик выделяет три ключевых составляющих, необходимых для успешной интеграции AI в организации: leadership, crowd и lab. Лидеры должны транслировать ясное инклюзивное видение, дать полный максимально широкий доступ к инструментам и инфраструктуре, создать площадку для экспериментов (и вовлечь тот 1% - самых активных и креативных).
• В каких задачах AI сейчас дает максимальный профит для бизнеса: быстрое прототипирование, исследования, работа со знаниями.
Для тех, кто не сможет взять себя в руки и прослушать интервью целиком (я вас очень понимаю) - короткий саммари-подкаст в комментариях.
→ https://www.youtube.com/watch?v=KEQjwE7hDjk
Моллик - важный человек для индустрии. Сделавший, например, это и это.
Я честно и внимательно прослушал весь час. И там, конечно, мысль высокого полета. Но кое-что конкретное я зацепил:
• Мы перестали создавать организационные инновации, что было ключевой точкой роста 150-100-50 лет назад. И слишком фокусируемся на технологическом контексте. А нам бы начать придумывать новый фордизм и кайдзен. Ориентированный на правильную интеграцию с AI.
• Но в компаниях - консерватизм и полумеры. А надо быть максималистами. В организациях нужны такие процессы и люди, которые будут способны делать уникальные вещи.
• Такие люди в организациях уже есть. Сейчас нельзя просто нанять консультанта, который сделает из компании AI-first. Вся ключевая экспертиза и навыки - уже внутри. С высокой вероятностью около 20% сотрудников имеют опыт работы с AI. Но 1% делают это очень хорошо, изобретательно и эффективно. Важно найти тех самых 1%, и дать им больше возможностей.
• Эксперты, которых будет сложно заменить: с глубокой вертикальной экспертизой, с широкой горизонтальной экспертизой (Моллик называет это «system leader» - человек, который может понимать и работать с большими сложными системами), и c хорошим вкусом.
• Моллик выделяет три ключевых составляющих, необходимых для успешной интеграции AI в организации: leadership, crowd и lab. Лидеры должны транслировать ясное инклюзивное видение, дать полный максимально широкий доступ к инструментам и инфраструктуре, создать площадку для экспериментов (и вовлечь тот 1% - самых активных и креативных).
• В каких задачах AI сейчас дает максимальный профит для бизнеса: быстрое прототипирование, исследования, работа со знаниями.
Для тех, кто не сможет взять себя в руки и прослушать интервью целиком (я вас очень понимаю) - короткий саммари-подкаст в комментариях.
→ https://www.youtube.com/watch?v=KEQjwE7hDjk
🔥33❤11👍7💯2
Consulting Report опубликовали свой топ консультантов и лидеров в HR за 2025.
→ https://www.theconsultingreport.com/the-top-25-human-capital-consultants-and-leaders-of-2025
→ https://www.theconsultingreport.com/the-top-25-human-capital-consultants-and-leaders-of-2025
👍4🔥2🤔1👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрите какой крутой проект про прошлое, настоящее и будущее Learning Design.
→ https://bythefield.com/field-guide
→ https://bythefield.com/field-guide
🔥22❤2⚡1👏1💔1
Если вдруг вы все-таки посмотрели интервью Моллика целиком, то возможно помните момент, где он говорит, что интересно было бы использовать LLM во время командных обсуждений. Например, про стратегию. Система могла бы давать промежуточную рефлексию, саммари, дополнять обсуждение фактами и данными.
На прошлой неделе было опубликовано короткое исследование, кейс - авторы протестировали ровно эту идею: небольшая группа, разные участники, стратегический топик, обсуждение на 90 минут.
Если коротко, то да, все круто работает. Подробнее можно почитать тут.
(пдф и саммари-подкаст в комментариях)
Что не очевидно - похоже, в такой модели меняется сам подход к дискуссии. Особенно если это обсуждение среди руководителей и что-то про стратегию, идеи, будущее.
Как это иногда бывает? Люди не пытаются никому помочь и прийти к решению: в первую очередь они стараются показать, что они самые умные, информированные, аналитичные, быстро-вычисляющие-находящие-самое-лучшее-решение, и тд.
Но коллаборация с AI как будто подталкивает нас измениться. Авторы исследования пишут об этом. Необходимость, в первую очередь, насытить контекст, расширить рамку, дать максимальное количество идей, превращает такую дискуссию в «нормальную». Мы перестаем соревноваться кто даст лучшее решение. И начинаем создавать идеи.
В любом случае, каждый из нас может такое протестировать уже сейчас. Не сложно настроить кастомный GPT, предварительно загрузить ему какие-то документы, презентации, описание задач, любые дополнительные инструкции. А дальше - совсем легко: делаем 1-2 паузы в обсуждении, когда загружаем в него транскрибированный диалог, и получаем ответ (можно даже и озвучить, чтобы не надо было всем читать, для большей иммерсивности и естественности).
На прошлой неделе было опубликовано короткое исследование, кейс - авторы протестировали ровно эту идею: небольшая группа, разные участники, стратегический топик, обсуждение на 90 минут.
Если коротко, то да, все круто работает. Подробнее можно почитать тут.
(пдф и саммари-подкаст в комментариях)
Что не очевидно - похоже, в такой модели меняется сам подход к дискуссии. Особенно если это обсуждение среди руководителей и что-то про стратегию, идеи, будущее.
Как это иногда бывает? Люди не пытаются никому помочь и прийти к решению: в первую очередь они стараются показать, что они самые умные, информированные, аналитичные, быстро-вычисляющие-находящие-самое-лучшее-решение, и тд.
Но коллаборация с AI как будто подталкивает нас измениться. Авторы исследования пишут об этом. Необходимость, в первую очередь, насытить контекст, расширить рамку, дать максимальное количество идей, превращает такую дискуссию в «нормальную». Мы перестаем соревноваться кто даст лучшее решение. И начинаем создавать идеи.
В любом случае, каждый из нас может такое протестировать уже сейчас. Не сложно настроить кастомный GPT, предварительно загрузить ему какие-то документы, презентации, описание задач, любые дополнительные инструкции. А дальше - совсем легко: делаем 1-2 паузы в обсуждении, когда загружаем в него транскрибированный диалог, и получаем ответ (можно даже и озвучить, чтобы не надо было всем читать, для большей иммерсивности и естественности).
❤20👍7🔥6🤔2💯2
Продолжаем наше путешествие в мир #futurethinkingleadership. И сегодня у нас на повестке интересная тема: а как конкретно лидеры используют слова и категории времени в своем лидерском сторителлинге?
На этот вопрос попыталась ответить Хелен Чанг в своей диссертации «Narrative Leadership: Exploring the Concept of Time in Leader Storytelling». И предложила свою интепретацию и модель использования концепции времени в лидерских нарративах.
Документ на 130 страниц. И мы конечно никак не могли ужать его до нескольких карточек — только базовые идеи.
Но не только лишь карточки и исследования, у нас же тут еще настоящий совет директоров. Со следующего понедельника начинаем с Аней еще и говорить. Про лидерство и будущее.
На этот вопрос попыталась ответить Хелен Чанг в своей диссертации «Narrative Leadership: Exploring the Concept of Time in Leader Storytelling». И предложила свою интепретацию и модель использования концепции времени в лидерских нарративах.
Документ на 130 страниц. И мы конечно никак не могли ужать его до нескольких карточек — только базовые идеи.
Но не только лишь карточки и исследования, у нас же тут еще настоящий совет директоров. Со следующего понедельника начинаем с Аней еще и говорить. Про лидерство и будущее.
Мы решили сделать следующий шаг - создать совет директоров по понедельникам, куда мы будем
вызывать
звать практиков из разных сфер и обсуждать с ними спорные, актуальные или мб уже всех замучившие темы для того, чтобы найти в них новые грани, почеленджить систему и отыскать что-то новое там, там где никто до нас не искал.
Лидеров будем приглашать из разных индустрий и разных поколений, чтобы в обсуждении и кросс опылении развивать критическое мышление, гибкость и способность создавать новый смысл и решения.
Ниже чатик, в который можно запрыгнуть, если вас интересует тема лидерства, Сео собственной жизни и позиция агента изменений.
Здесь будут анонсы наших разговоров, тексты, расшифровки, исследования, опросы, мемы ( куда без них), а главное там мы хотим построить пространство, где можно поговорить о том о чем хочется поговорить или о том, что абсолютно негде обсудить.
В общем запрыгивайте и запланируйте вечер понедельника 23 июня для нашего первого
совета директоров
💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥7👍3
Теперь нам будет гораздо проще ориентироваться во всех этих классных полезных материалах от McKinsey. Потому что вчера они запустили Ask McKinsey.
Он и саммари выдает, и ссылки на релевантные статьи.
→ https://www.mckinsey.com/features/ask-mckinsey
Он и саммари выдает, и ссылки на релевантные статьи.
→ https://www.mckinsey.com/features/ask-mckinsey
🔥28👍7❤3
Смотрите какую вакансию опубликовали в Roblox. Судя по описанию там уже тотальный future of work, дата-дривен и инновации.
→ https://careers.roblox.com/jobs/6989250
Our team works to deliver a wide range of insights and solutions for Roblox, from developing industry-leading hiring assessments and conducting job analysis to performing both quantitative and qualitative workforce research, as well as architecting data analytics systems and tools. Reporting to the People Scientist Manager within People Science and Analytics, you'll join a team of expert people and data scientists. Your role will contribute across our portfolio of scientific initiatives and help ensure that our tools and programs are built on valid, evidence-based practices. You will also play a critical role in evaluating emerging AI- and LLM-based tools used across our people processes. This role is ideal for someone with a master’s degree in I/O Psychology or a related field, 2-3 years of experience in applied settings, and a desire to contribute to high-impact research that shapes the employee experience at scale.
The People Science and Analytics team is focused on collecting and using qualitative and quantitative data to guide decisions and to design and support Roblox's approach to leadership, people development, and organizational design and culture.
→ https://careers.roblox.com/jobs/6989250
🔥12❤4
На следующей неделе произойдет большое важное событие. И у многих из нас все еще есть возможность присоединиться и увидеть всё своими глазами. Но если вы еще не решили, то вот — попросил Юлю Сахарову рассказать как интересно и масштабно будет на HR Перезагрузке.
❤12🔥8👏5