Смотрите какие Indeed молодцы! У них есть проект Indeed’s Rising Voices, где они спонсируют начинающих bipoc-режиссеров, чтобы те снимали короткометражные фильмы вокруг «‌‎рабочей» темы.

→ https://risingvoicesfilms.com

Burning Glass в очередной раз придумали крутую штуку. Они проанализировали 23 тысячи non-degree credentials и карьеры 7 миллионов человек, и выяснили какие сертификаты действительно влияют на успехи и запрлату. Их не много, только 12%.

Но главное, что они сделали из этого сервис – The Credential Value Index Navigator.

Антон Коринек (это такой известный экономист — изучает влияние AI на рынок труда) рассказал лекцию, в которой выдал хорошую базу: что происходит, почему, и куда это нас приведет.

Ключевые идеи:

• Почему Дарио Амодей говорит, что нас ждет коллапс и «half of all entry-level white-collar jobs — and spike unemployment to 10-20% in the next one to five years», а вот Дарон Аджемоглу более консервативен — лишь незначительный рост ВВП на 0,07% в год?

Потому что никому ничего не понятно. Однако время давать консервативные прогнозы прошло. Всё действительно развивается слишком быстро. И да, мы не видим сейчас заметного влияния AI на рост производительности. Но это вопрос времени — скоро увидим.

• Ведущие бигтеки стремятся создать системы, способные выполнять все экономически ценные когнитивные задачи. В 2020 году они планировали достичь этого через 20 лет, но теперь большинство экспертов считают, что всё случится в течение 1-5 лет, а возможно, даже за 1-2 года.

• Мы переходим от «золотого века человеческого труда» к моменту, когда наши когнитивные и физические способности станут быстро воспроизводимым и масштабируемыми. То есть человек перестанет быть фактором создания экономической ценности.

• Коринек показал модель, где зарплаты сначала снижаются немного, а потом — совсем летят вниз. И это на фоне роста экономики. Потому что рост там уже никак не обусловлен участием человека.

• С другой стороны — беспрецедентная концентрация богатства у немногих корпораций. И эта ситуация требует новой логики распределения доходов и социального страхования, отвязывая их от труда и зарплат.

• Базовой парадигмой для нас была идея технологического прогресса, смещающего спрос в сторону квалифицированного труда. Ян Тинберген (первый экономист нобелевский лауреат) описал концепцию «the race between education and technology», в которой предложил модель, что технологии постоянно требуют высокой квалификации, а система образования все время не успевает — так возникает спрос на супер-квалифицированных экспертов (и им платят непропорционально высокие зарплаты), которые как-то сами смогли и научились.

Так вот, в век AI-экономики эта парадигма работать не будет. Образование и навыки перестанут быть точкой роста и карьерных достижений.

Мой главный инсайт:

Скорее всего мы уже опоздали и со skill-based, и с life-long-learning, и с рядом других идей, в которых больше прошлого, чем будущего. Как бы это радикально ни звучало. Миру нужны новые и более убедительные теории.

Дополнительное чтение:

Anthropic запустили Anthropic Economic Futures Program — будут изучать влияние AI на рынок труда и экономику, давать гранты на исследования, проводить конференции, делиться своими данными и технологиями.

Today, we're announcing the Anthropic Economic Futures Program, a new initiative to support research and policy development focused on addressing AI’s economic impacts. We’re launching this initiative to understand how AI is reshaping the way we work and surface proposals on how to prepare for this shift. This program will serve as an extension of Anthropic’s Economic Index and its insights on AI usage across the workforce. Our goal for this program is to contribute to the development of new research and potential responses to the impacts of AI on the labor market and global economy.

Никита Лихачев рассказывает про очередной тред на реддите, где человек хвалится как он теперь сам не кодит, а только пишет промпты — почитайте, там интересно.

Михаил Федорченко перевел очередное психопатическое эссе Сэма Альтмана — про «нежную сингулярность», в которой нас ждут изобилие идей и способности эти идеи реализовывать.

Ссылка на лекцию Коринека → https://www.youtube.com/watch?v=LgEuEK0M_BQ

Так зачем же СЕО пишут эти письма?

Антон Коринек говорит, что o3 уже сильно умнее нас. Поэтому я не стал сопротивляться обстоятельствам, а делегировал всю когнитивную работу машине.

Сделал context engineering (это теперь у нас вместо prompt engineering) и отдал в GPT: письма, статьи, и наше голосование.

А кстати, письма, вот и они: Лютке, Луис фон Ан, Аарон Леви и Энди Джесси.

Попросил проанализировать весь контент и дать своё заключение...

1. Сигнал рынку и инвесторам: «мы на гребне AI-волны»

Вероятность ≈ 45 %

2024–25 гг. стали рекордными по венчурным и биржевым инвестициям в ИИ: ИИ-стартапы собрали 46 % всего VC-капитала, forward P/E крупнейших AI-heavy tech-компаний >30× среднего S&P 500. Публичный «AI-first» манифест повышает мультипликатор, упрощает доступ к капиталу и поддерживает курс акций (пример: всплеск стоимости Box после анонса AI-партнёрства с Microsoft).

2. Подготовка почвы к сокращениям («inoculation effect»)

Вероятность ≈ 35 %

В 2025 г. тех-индустрия уже потеряла >22 000 рабочих мест только за первое полугодие. Прямое предупреждение уменьшает шок и юридические риски: Jassy пишет, что Gen AI «сократит общую корпоративную численность», а Duolingo открыто говорит о замене подрядчиков. Исследователи Yale описывают такой ход как «прививку» перед увольнениями.

3. Искреннее беспокойство, что сотрудники недооценивают ИИ

Вероятность ≈ 20 %

Руководители действительно убеждены в масштабности сдвига (см. риторику Jassy о «миллиардах AI-агентов» и Lütke о «крупнейшем технологическом сдвиге за карьеру»). Но исследования показывают, что управление из-под палки снижает инновационность и повышает выгорание, поэтому чисто альтруистическим такой подход назвать сложно.

Как контексты усиливают каждую гипотезу

Макроэкономика. Высокие ставки и охлаждение B2C-спроса давят на маржу → оптимизация расходов и поиск «историй роста» через ИИ.

Медиа-и PR-поле. Взрывной интерес к Gen AI, рекордная капитализация Nvidia, сотни AI-анонсов еженедельно. Чтобы «не выглядеть динозавром», CEO публикует манифест раньше конкурента.

HR-контекст. После волны over-hiring 2020-22 гг. компании ищут оправдание для rightsizing. Письмо фиксирует новую норму: «ИИ-компетенции – часть должностной инструкции».

Культура управления. Мемо пускает «дистрибутив страха», который, по расчёту авторов, подталкивает к самообучению. Однако академические данные предупреждают о долгосрочных токсичных эффектах (снижение креативности до –30 %)

Я также попросил расширить список гипотез в порядке их вероятности.

1. «Охота за талантом» – HR-брендинг и удержание AI-инженеров

2. RegTech-сигнал: «Мы уже в процессе соответствия грядущим правилам»

3. Юридический щит от «AI-washing» и будущих исков акционеров

4. «Культурный шок» как инструмент ускорения внутренних изменений

5. Формирование экосистемы и переговорная позиция с партнёрами

А еще попросил уточнить по каким критериям он оценивает вероятность.

a) Лингвистика писем (какому стейкхолдеру адресовано);
b) Финансовый контекст (AI-капитализация, VC-конъюнктура);
c) Тренд на lay-offs (масштаб и динамика);
d) Эффективность страха (исследования оргкультуры).

Кстати, Gigoo пригласили завтра вечером поговорить на (пугающе) масштабную амбициозную тему. Должно быть интересно. Подробности у них в канале: https://news.1rj.ru/str/gigoo_ru/1148