В Амазоне работают конечно очень смелые и пассионарные люди. Написали протестное письмо против AI: требуют от своего работодателя «no AI with dirty energy», «no AI without employee voices» и «no AI for violence, surveillance, or mass deportation».

→ https://www.amazonclimatejustice.org/open-letter

Walmart сегодня обновили свой карьерный сайт. И даже ролик про это сделали.

→ https://careers.walmart.com

Как научная фантастика влияет на наши представления о будущем работы?

Через «affective infrastructures». Это эмоциональные образы будущего, которые могут быть гораздо более значимыми и информативными сигналами, чем конкретные артефакты — какие-то выдуманные девайсы, или интерфейсы, и тд.

«Метрополис» демонстрирует пугающую картинку разделенного общества: правящая элита наверху, рабочие — винтики в производственном аду внизу.

Это же тревожное настроение продолжают «Новые времена» Чарли Чаплина — про поиск своего человеческого счастья среди бесконечных конвейерных лент и культа промышленного роста.

«Бразилия» — эмоциональный слепок бюрократического абсурда и бессмысленности.

«Сфера» — корпоративная технократия, в которой так ловко сочетается сервисное удобство и тотальный надзор.

Тема надзора, контроля и потери границ между личным и корпоративным — в сериале «Разделение».

В эпизодах «Fifteen Million Merits» и «Nosedive» из сериала «Черное зеркало» — контроль и социальный рейтинг.

Каждый из этих фильмов отражает тревоги своего времени. Которые как будто бы и не сильно меняются. А только дополняют друг друга.

Все эти идеи из поста в сабстеке Work3.

We tell ourselves stories about work — from «tech will save us» to «AI will take all our jobs». These narratives matter because they shape policies, investments, and individual choices.

Sci-fi doesn’t just entertain us, it trains us. It builds affective infrastructures — the feelings, hopes, and fears we collectively carry into our conversations about work. And those feelings influence how organisations respond.

Там еще в тексте упоминается исследование про 7 нарративов будущего работы. Я когда-то писал про это.

→ https://wrk3.substack.com/p/dystopia-or-design-imagining-work

Люди не созданы для утопии?

Это отрывок из лекции Пола Блума для The Institute of Art and Ideas — на тему того, что люди на самом деле не хотят равноправия и счастья для всех.

Целиком лекция под пейволлом. Но за эти первые 11 минут вы услышите все ключевые моменты.

Для полной картины можно прочитать и его статью «Why people prefer unequal societies».‎ Ну или послушать на неё саммари.

→ https://www.youtube.com/watch?v=khhgZrF7eAY

В Latent Space широко разошедшийся в англоязычных интернетах пост про tiny teams — очень маленькие и очень производительные команды.

The Tiny Teams Playbook

Universal advice from 7 teams w/ 100 people & 200m ARR. manually summarized.

Hiring

• Hire right or not at all: have to be excited about the candidate or it’s a no
• Work Trials: paid projects for 4days-3months to be sure it’s a good fit
• Product-Led Hiring: top customers who quit their jobs to join you
• Top of market salaries: 95th+ percentile salaries
• Small (<15) crew of senior generalists: much fewer juniors

Culture & Value: keep a living culture deck and live it

• Low ego, high trust: trust = speed, ownership
• Independence, Grit & Resilience: ignore standard VC advice, persevere
• Radical transparency and accountability: wall of work, show & tells
• User focus: Work closely with users, celebrate them, delight in feedback
• Camaraderie, speed: Have fun, do retreats, avoid burnout

Operations

• Almost no meetings: “deep focus” - building instead of talking about building
• I Chief of Staff: automate research, marketing etc w/ Gumloop or Lindy
• AI Support: very well fleshed out at this point. e.g. see Parahelp and Railway
• Let Fires Burn: in order to prioritize on the 10% critically important
• Compound learning: Oleve phrases it “Don’t Learn It Twice” - build reusable templates and playbooks
• In Person: either have an office, or VERY frequent AirBnB hack weeks

Tech and Product

• Simple, Boring Tech Stack: shell noscripts over k8s, keep code modular.
• Simple Product: start from UI wrapper over one API call to a LLM.
• Feature Flags/Experimentation: one of Oleve’s core principles.
• Benchmarks: create top tier internal evals for LLMs/harnesses. Market them.

Эти принципы они вывели из общения с 7 фаундерами стартапов, где вот такие микро-команды. Это 7 выпусков подкастов. Но, как всегда, вам не надо слушать все эти подкасты — ведь я сделал из них одно аудио-саммари на 15 минут.

→ https://www.latent.space/p/tiny

Vert Dider перевели ролик Veritasium про Цепи Маркова — там про спор Маркова и Некрасова, теорию вероятности, прогнозирование, и даже про LLM. Очень интересно и познавательно.

→ https://www.youtube.com/watch?v=QI7oUwNrQ34