Замечательные ребята из Board of Innovation делают классные гайды. Там много про инновации, бизнес-модели и всякую другую трансформацию. Из всего этого многообразия я выбрал один, самый понравившийся мне документ, и решил вам о нем рассказать. Это список из 52 небольших хаков, которые помогут продвигать и развивать инновации в вашей компании. Некоторые из них до смешного элементарные (но иногда и элементарные штуки забываются), некоторые странные, а есть и действительно прикольные инструменты.

Вообще, я знаю, почему этот гайд мне понравился больше других. Потому что когда речь заходит о корпоративных инновациях, то это всегда звучит громоздко и как-то очень стратегически. Это конечно правильно и ожидаемо. Но все же хочется декомпозировать все эти стратегические штуки на какие-то более доступные и короткие движения. И этот гайд именно про такую «практику малых дел» в инновациях.

https://telegra.ph/52-instrumenta-kotorye-pomogayut-uskoryat-innovacii-v-vashej-kompanii-08-04

Помните, я как-то писал, что эксперты не всегда являются драйверами инноваций. И на удивление, новички иногда создают гораздо более прорывные и перспективные продукты.

А что на это говорит наука? Кажется, что одним из факторов тут может быть такой когнитивный эффект, как «Функциональная фиксированность». Это явление почти 100 лет назад описал Карл Дункер, немецкий психолог, один из основателей гештальтпсихологии и увлеченный исследователь мышления.

Идея в том, что если в вашей голове за определенным предметом закрепилась конкретная функция, то вам сложно представить этот предмет в другой роли.

Очень классная статья о том, как наш язык, подходы к описанию предметов и понятий позволяют бороться с функциональной фиксированностью.
→ https://hbr.org/2015/12/find-innovation-where-you-least-expect-it

А вот тут вы найдете большой и подробный обзор функциональной фиксированности на русском языке (на русском языке вообще мыло написано про это явление).
→ https://psy-journal.hse.ru/2020-17-3/401266679.html

Не очень интересная статья о 6 перспективных моделях в edtech (в Индии). В целом, там никаких революционных открытий и можно даже не читать. Но есть интересный поинт, который меня зацепил и на этом фоне я решил рассказать об одном проекте.

Собственно, обсуждаемая проблема - несоответствие навыков, которые вы покупаете у образовательных платформ и спроса со стороны работодателей. Ну то есть образовательная платформа вам обещала много предложений от компаний и большую зарплату. А в итоге ничего этого нет и вы по-прежнему не имеете ликвидного набора навыков.

Всем было бы классно, если бы мы могли прогнозировать ликвидность компетенций. Но в мире очень мало компаний, которые занимаются такими вещами. Однако, посмотрите какой продукт делает Emsi. Смотрится и звучит очень интересно. Да, это еще не идеальное решение. Но уже что-то.

→ https://www.economicmodeling.com/skillabi

Из каждого утюга нам рассказывают про важность мягких навыков. Но, во-первых, действительно ли мягкие навыки повышают экономическую ценность своего носителя и позволяют ему эффективнее решать рабочие задачи? Во-вторых, с какой это стати мягкие навыки должны быть важнее твердых?

Вот и специалисты из McKinsey провели исследование, в результате которого выяснилось, что за твердые навыки работодатель все-таки платит больше, чем за мягкие. Аж в два раза.

→ https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/the-organization-blog/are-hard-and-soft-skills-rewarded-equally

В преддверии своего North America Summit, Startup Grind рассказал о 10 самых интересных стартапах грядущей конференции. Нам из этого списка особенно интересны двое: GoCoach и Glints. А теперь подробнее…

GoCoach
Уникальность этого продукта в том, что они предлагают измеряемый и skill-based коучинг. Вообще, надо понимать, что measured coaching - это настоящий дизрапшен и новое слово в профессиональном развитии людей.

Эти парни в конце июля вышли победителями конкурса Startup Showdown и получил первые деньги, грант в размере 120к долларов.

Glints
Это такой модный молодежный индонезийский джоб-борд. Вокруг которого строятся дополнительные сервисы: Q&A, коммьюнити, лернинг. На текущий момент собрали 32 миллиона долларов.

Кажется, что будущее карьерных консультаций будет выглядеть и работать абсолютно не так, как это происходит сейчас. Мы оцифруем навыки, будем накапливать много-много информации и сможем делать очень точные рекомендации относительно карьерных переходов.

Вот тут несколько умных молодых людей проанализировали 8 миллионов вакансий. Добавили туда еще каких-то данных о рынке труда и статистике переходов из профессии в профессию. Закинули это все в XGBoost. И получили систему рекомендации по переходу на другую работу.

Но это не единственная попытка приложить большие данные к карьерному развитию. Эти чуваки тоже совершили попытку. Исследование со всеми выкладками можно найти в открытом доступе.

А вот тут эксперт рассказывает, что не правильно делить навыки на мягкие и жесткие. Гораздо практичнее говорить о скоропортящихся навыках, среднесрочных и долговечных. И звучит это вполне убедительно.

→ https://www.chieflearningofficer.com/2020/10/29/skills-arent-soft-or-hard-theyre-durable-or-perishable/

Раньше я писал о сделках раз в месяц. Но кажется это очень скучно. Поэтому буду теперь рассказывать о сделках чаще, раз в неделю. Это как-то интереснее.

Так вот, ключевые сделки за прошлую неделю в WorkTech:

MindFi
Сингапурский стартап, резидент Y Combinator, привлек 750 000 долларов. Основанная в 2017 году компания сначала предлагала приложение для медитаций, но потом чуваки переключились на B2B и сделали экосистему продуктов для поддержания психического здоровья в корпоративной среде.

Wishup
А эти ребята из Индии. И они подняли 1 миллионов долларов. Предлагают обученных удаленных сотрудников для клиентского сервиса, маркетинга, и других важных бизнес-задач. За последние 2 года вроде бы выросли в 10 раз.

Expertrons
Еще одна попытка задизраптить рынок карьерных консультаций. Этот индийский стартап агрегирует успешных сотрудников из разных крутых компаний и разных индустрий, предлагает им делиться карьерными лайфхаками и консультировать. Но главная фишка, что каждый эксперт может сделать своего видео-бота, который будет немножко консультировать за него. Короче говоря, там это все классно описано на сайте, заходите и поизучайте. Привлекли 2.3 миллиона долларов.

Seismic
Это серьезные парни из Сан-Диего. Прошлая неделя у них началась с того, что они привлекли 170 миллионов, подняли оценку до 3 миллиардов, и объявили о покупке Lessonly. Что же они делают? А делают они sales enablement. Это комплекс решений и инструментов для повышения эффективности отдела продаж.

WeSpire
Честно говоря, я так до конца и не понял, что предлагает эта компания. Что-то про дизайн поведения, аналитику, повышение эффективности и инклюзивность. Ну и конечно при таком сочетании слов они не могли не получить 13 миллионов долларов.

Carrot
75 миллионов долларов инвестиций получил стартап, который разрабатывает корпоративные программы по сопровождению сотрудников в вопросах лечения бесплодия и программ подготовки к беременности.

Branch
Сегмент разных решений вокруг финансовых расчётов с сотрудниками уже давно привлекает внимание и большие деньги. Но вот эти ребята побили все рекорды и подняли 540 миллионов долларов.

Develop Diverse
Стартап из Копенгагена делает распространенный сейчас augmented writing, который помогает делать соответствующие D&I описания вакансий. Привлекли 2.5 миллиона евро. Они кстати по своему спичу и предложению очень похожи на textio.com

Hiration
Это такой продвинутый резюме-билдер. Одна фича меня особенно зацепила. Это Job Match. Они оценивают соответствие вашего резюме описанию конкретной вакансии. А вообще они из Индии и привлекли 3 миллиона долларов (а еще они резидент Y Combinator).

Sora
Я не до конца понял, что эти ребята делают. Но это похоже на такое Трелло для HR-процессов, которое коннектит разные приложения и показывает workflow. Подняли 14 миллионов.

Balto
Это очень интересный стартап. Тоже своего рода sales enablement. Они анализируют разговоры сейлс-менеджеров по телефону и выстраивают систему рекомендаций, обучения и коучинга, чтобы повышать качество и эффективность переговоров. Получили 37.5 миллионов долларов.

Forage
Австралийский стартап, который совместно с компаниями создает курсы, имитирующие реальную работу, позволяя студентам высших учебных заведений развить навыки и уверенность в себе, чтобы получить свою первую работу. Выражаясь модными словами, это preskilling. Раунд в 25 миллионов долларов.

retrain.ai
Этот стартап помогает нанимать и оценивать таланты, анализировать навыки и формировать стратегию развития. Привлекли 20 миллионов.

ADPList
Сингапурский стартап, делающий платформу по поиску и взаимодействию с менторами. 1.3 миллиона долларов.

Строительной отрасли, чтобы развиваться, нужна свежая кровь и молодые таланты. А для этого, отрасли нужен ребрендинг, новые смыслы и новые культурные модели. Это касается и иерархичности, и открытости новым идеям, и стиля общения и взаимодействия.

Наверняка это касается не только строительства. Но и транспорта, государственного управления, полиции, армии и много чего еще. Всем этим категориям нужно придумать как бороться с креативщиками и технологическими гигантами за перспективные кадры.

https://qz.com/work/2047951/can-the-construction-sector-create-people-first-work-cultures/

Итак, пора пройтись по сделкам в HRTech, WorkTech и профессиональном обучении, которые случились на прошлой неделе:

Ну сначала не совсем про сделку. Но тоже интересное. В прошлую пятницу вершину Product Hunt пытался взять Careerist. Как бы американский стартап с российскими корнями и инвестицией от ФРИИ. Они очень интересные и вообще молодцы, но победить Product Hunt им не удалось.

2 миллиона долларов поднял израильский стартап Eloops. Они делают геймификацию для сотрудников и вроде бы своими инструментами очень круто поднимают вовлеченность. Cотрудники участвуют в правильных активностях и зарабатывают виртуальные монеты в качестве вознаграждения. Наверное потом эти монеты тратят на что-то приятное.

Bright помогают студентам успешно начать карьеру. Там и сеть кураторов и экспертов, курсы, рекомендации вакансий, нужный полезный контент. В них вложили 15 миллионов.

Shelf.io привлек 52.5 миллиона долларов. Они интересны тем, что большая часть их продуктовой и технической команды находятся во Львове. Ну и конечно они делают классный продукт - knowledge management с AI и автоматизацией.

Hook Security повышают у сотрудников security awareness через соответствующие тренинговые программы. Пока получили очень скромную инвестицию в 250К долларов.

9.6 миллиона долларов подняла компания AllVoices. Они делают продукты для работы с обратной связью от сотрудников.

В очередную коучинговую платформу Bravely вложили 15 миллионов долларов.

EntryLevel чем-то похожи на Forage. Тоже предлагают прокачивание скиллов через experience-based learning. Получили мало, только 350К долларов.

Multiverse, стартап сына Тони Блэра, привлек 65 миллионов фунтов стерлингов. Они делают обучение и карьерный коучинг.

Опять коучинг и психотерапия. Сингапурский стартап Intellect привлек 2.2 миллиона долларов. А в целом, за год своего существования, они подняли 3 миллиона.

На прошлой неделе я писал про компанию Balto. И вот еще одни чуваки делают такой sales enablement, стартап Level AI. Подняли 13 миллионов.

Knoetic - это какое-то неочевидное сочетание коммьюнити Chief People Officers и одновременно инструмент для People Analytics. Непонятно. Но привлекли они 18 миллионов долларов.

Advantage Club привлек 1.7 миллиона. Делают экосистему продуктов про корпоративные бенефиты.

Workera делают оценку навыков и знаний в AI, предлагают план обучения и потом помогают устроиться на работу. Привлекли 16 миллионов.

Платформа для найма временных сотрудников и синих воротничков Workstream подняла 48 миллионов.

Еще немного про стартапы. Сегодня прошел первый демо-день летнего набора Y Combinator и там нашлось пару интересных проектов из нашей темы:

Argus - комплаенс в вопросах операций с акциями компании для своих сотрудников.

Payflow - получение зарплаты не ежемесячно, а когда удобно.

Café - эффективность гибридной работы.

Codex - совместная работа в разработке.

Flow Club - люди собираются в группы и работают спринтами над своими персональными задачами. Идея в том, чтобы помочь друг другу сосредоточиться, не прокрастинировать и сделать свою работу быстрее и лучше. Как ни странно, но я недавно видел среди друзей пример ровно такого взаимодействия и вроде бы это реально классно работает.

В этот же набор попал знакомый нам Careerist.

FloatPays - помогают людям эффективнее обращаться со своей зарплатой и финансами.

SalaryBook - платформа для выплаты зарплат сотрудникам, анализа посещаемости и даже найма.

Synth - что-то делают с аудио и видео информацией так, чтобы с ней было удобнее работать.

Monet - выплачивают сотрудникам аванс, а потом закрывают его из зарплаты.

q&ai - анализируют ваше общение с клиентами и рекомендуют как его улучшить.

Iona Mind - корпоративная психотерапия.

Crew - модная молодежная ATS.

Slip - LMS для программистов.

Весь список тут.

Я как-то писал об очень классном ресурсе про бирюзовые организации, Reinventing Organizations Wiki. И тут случилась маленькая революция, у проекта появилась русскоязычная ветка. Все благодаря усилиям и пассионарности @vvlantsov

Продолжаем изучать выпускников летнего набора Y Combinator. Во втором демо-дне я обнаружил следующие стартапы про работу и HR:

Intellect - сингапурский стартап про mental wellbeing.

Talentdrop - борд, где публикуются вакансии с наградами за приведенного сотрудника.

Monto - делает выплаты зарплаты on-demand. Да, похоже на Payflow.

Therify - корпоративная психотерапия.

Abhi - и еще один про зарплату on-demand.

Oneistox - project-based learning для дизайнеров и архитекторов с поддержкой в карьере и первой работе.

Greenwork - помогают найти работу в индустрии альтернативной энергетики.

SalaryBox - что-то про автоматизацию и улучшения в вопросах выплаты заработной платы.

Advantage Club - экосистема продуктов про корпоративные бенефиты.

Zoios - HR-аналитика, которая предсказывает, кто собрался увольняться, кто выгорает, и тд.

Hypercontext - инструменты для повышения эффективности рабочих встреч.

Hiration - резюме-билдер.

outloud.ai - анализируют общение продавцов с клиентами в оффлайн-ритейле и рекомендуют как улучшить это взаимодействие.

mello - помогают трекать, анализировать и предотвращать выгорание у сотрудников.

Stepful - короткие курсы и карьерный эдвайзинг для желающих начать свой путь в медицине.

Echoes HQ - помогают командам разработки повысить прозрачность работы и соответствие целям и OKR.

Zazos - супер-гибкая платформа для решения разных задач в HR.

Интересная попытка исследовать и сравнить привлекательность Competency-based описание вакансии и Task-based.

Базовая предпосылка в том, что соискатели не имеют полной информации о будущей работе и согласно теории сигналов опираются на условные признаки, которые хоть как-то помогают составить образ будущей работы и понять, а надо ли откликаться на вакансию.

И да, мы по прежнему плохо понимаем какие переменные и как интерпретирует кандидат.

Кажется, тут может быть два направления в оценках:

1. Соответствуют ли описанные характеристики и параметры моим личностным характеристикам?
2. Насколько устойчивы эти требования?

Очевидно, что чем более сложные для интерпретации характеристики описаны, тем сложнее пойти им навстречу.

Дальше авторы формулируют три гипотезы:

Людей больше привлекает организация, которая описывает работу в терминах компетенций, а не задач. Гипотеза не подтвердилась.

Описание на основе компетенций с большей вероятностью выберут люди, для которых характерна открытость опыту (ценят гибкость и вариативность). Частично подтвердилась.

Описание на основе компетенций с большей вероятностью выберут люди, с более позитивным отношением к обучению (готовность учиться). Гипотеза не подтвердилась.

Вообще интересность этого исследования не в результатах, а в самой постановке вопроса и попытке на него как-то ответить. И ответ похоже звучит примерно так: «все гораздо сложнее и требует более тонких настроек и изучения».

Но и не забываем, что тут исследовались только вопросы привлекательности вакансии для соискателя. То есть речь не о том, как формат описания влияет на последующий перфоманс.

Интересно, что авторы исследования очень топят за модель, основанную на компетенциях, и транслируют скепсис в отношении Task-based.

Из минусов Task-based выделяют следующее:

Фокус на том, как задачи закрывались в прошлом и неспособность признать способность человека вносить свои способы постановки и решения задач, которые в настоящее время никак не описаны.

Текущий набор задач имеет ограниченный срок годности и может поменяться просто потому, что условия в компании стали другие, поменялись приоритеты и структура.

Сложно интегрируются в другие кадровые практики.

Однако, если мы моделируем компетенции исходя из поставленных задач, то эта это описание получается более адекватным. Об этом есть отдельное исследование и я о нем напишу.

Из минусов Competency-based я выделил следующее:

Понимание и интерпретация компетенций требует какой-то ориентации в контексте. То есть не все описания можно однозначно интерпретировать. В этом плане Task-based гораздо проще понять.

Ссылка на исследование.

Большой текст про концепцию Flow to work.

Этот подход подразумевает, что сотрудники закрепляются не за конкретным функциональным блоком, а составляют пул навыков, который направляется туда, где сейчас он будет наиболее эффективен и востребован.

Да, это разумный способ решить проблему неравномерного распределения навыков, нерелевантную загрузку и всякие другие недоразумения.

Но обратите внимание на один нюанс. Эта концепция построена на динамическом распределении навыков. Но ведь распределяться могут и задачи. Но парадокс в том, что при всей автоматизации процессов мы все еще не научились оцифровывать все задачи в компании и грамотно их описывать. Поэтому аллоцировать людей дешевле и проще. Будет ли также это работать в будущем? Скорее всего нет. И метчинг будет работать не на уровне проект/навык, а на уровне элемент задачи/навык. Ведь даже внутри задачи человек может быть склонен хорошо справляться с одним элементом и плохо с другим. Другое дело, что потребуется придумать как нивелировать task-switching cost. Но и эту проблему мы решим.

→ https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/the-key-role-of-dynamic-talent-allocation-in-shaping-the-future-of-work

Давно не писал про сделки (последние 3 недели). Значит надо наверстывать. Но чтобы не публиковать смертельно длинные списки, я решил включить фильтр и на этот раз выделить только те кейсы, которые действительно интересные.

Glassdoor купили сервис Fishbowl. Это коммьюнити-платформа, где люди обсуждают не только работодателей, но и в целом про работу, профессиональное развитие и вот это всё.

Стартап с армянскими корнями, CodeSignal, привлек 50 млн. долларов (а всего уже почти 90 млн.) Чуваки делают экосистему для оценки технических навыков. Выручка за последний год выросла в 3,5 раза. Из клиентов Databricks, Facebook, Instacart, Robinhood, Upwork и Zoom.

24 миллиона привлекла компания BetterPlace. Они закрывают весь цикл работы с синими воротничками: найм, управление, обучение, страховка и тд.

Vahan помогают эффективно нанимать синих воротничков через WhatsApp. Привлекли 8 миллионов.

The Mom Project помогают мамам находить хорошую работу. И их было бы легко не заметить. Если бы не 59 миллионов долларов, которые они привлекли. А всего в них вложили уже почти 100 млн.

Стартап Sertifier поднял 300К. Совсем мало, но интересно, что, наравне с Parchment, Credly, Badgr и Accredible, они оперируют на рынке сredential management, который в России вообще отсутствует.

DeepHow помогают закрывать skills gap для синих воротничков с помощью ai и how-to видео. Привлекли 9 миллионов.

У Landed интересный месседж. Они помогают с ипотекой квалифицированным специалистам из бюджетных сфер, образования и здравоохранения.

Apna, индийский джоб-дорб, привлек 100 миллионов долларов.

20 миллионов получил The Org. Это такая платформа с публичными организационными диаграммами.

За этот период также были очередные сделки в стартапы про корпоративное ментально здоровье, автоматизацию расчета и выплат зарплат, и другую скукоту.

Вот это прям хороший текст. И про автоматизацию работы среднего менеджмента. И про рост конкуренции в сегменте high-skilled работы. И про RPA. И про фантастический рост UiPath с капитализацией в 27 миллиардов долларов. Напрашивается интересный вопрос: а не превратится ли любой навык в коммодити через 10-15 лет? В таком будущем даже и софт-скиллы нам ничем не помогут.

→ https://knife.media/skills-for-the-future

Прочитал о том, как Scott Gutz, относительно новоиспеченный СЕО Monster.com, собирается возвращать компании былое величие. Никаких неожиданностей: фокус на молодежь, гик-экономику и side-hustle, карьерные возможности. А еще на здравоохранение и сестринское дело.

Потом посмотрел вот это выступление Ивана Кочетова. И Ваня там говорит, что финансовые продукты сейчас - это lifestyle advices first, money management second.

Потом немного почитал вот этот документ.

И меня посетил нехитрый инсайт, что банки шагнули туда, где через какое-то время окажутся и некоторые другие индустрии. И скорее всего именно так будут выглядеть джоб-борды (соискательская часть). Станут behavioral и lifestyle assistant.

Если пойти еще дальше, то образование, работа и финансы - это могут быть фрагменты одной экосистемы, которая закрывает вопросы управления своим капиталом. Отсюда можно сделать предположение, что пойти в банковский бизнес для джоб-бордов не такая уж странная была бы идея.

Клайв Томпсон, канадский журналист и автор нескольких книг, рассказывает о неожиданных эффектах автоматизации.

Мы-то ожидаем, что AI заберет у нас самую отстойную работу. А пока получается, что в некоторых индустриях благодаря автоматизации становится только больше работы, тупой физической работы, которую кроме человека никто выполнять не может.

Происходит коммодизация услуг, цена падает, спрос становится массовым, качество среднее, много рабочих мест и низкие требования к навыкам, низкая оплата, людям отдают только самую тупую часть, где кроме рук и ног ничего больше не нужно.

Над всем этим стартаперы, фанатично озабоченные эффективностью и тотальной оптимизацией костов.

Клайв предлагает концепцию phantom boss. Это та самая автоматизированная «надзорная» система, которая трекает поведение работников, фиксирует метрики и инициирует штрафы.

В статье рассматриваются примеры про доставку еды, транскрибацию и работу на складе.

Короче говоря, кажется, что физическая работа, где есть сложная координация, сноровка, разные типы движений, еще долго не исчезнет.

А вот некоторые категории белых воротничков должны бы начать беспокоиться о своем будущем.

→ https://onezero.medium.com/ai-wont-steal-your-job-but-it-ll-sure-make-it-suck-210973fc5e0a

Вот каким видит Gartner будущее работы белых воротничков.

Там много текста и классных технологий. Но мне больше всего интересна та категория, которую Gartner поставил в самое начало, Guided Attention.

Это набор инструментов, который позволит управлять вниманием сотрудников, распределять и фокусировать интеллектуальные ресурсы туда, где они сейчас больше всего нужны.

И это, конечно, скромное описание гораздо более масштабной тенденции, которую можно было бы назвать словами cognitive assistance, extended cognition и даже extended mind.

Объективно говоря, в массе своей, мы очень плохо и непонятно говорим, плохо придумываем, плохо идентифицируем и решаем проблемы. То есть вообще-то мы крайне неэффективны.

Но мы молодцы в том, что постоянно изобретаем инструменты преодоления своих ограничений: язык, алфавит, цифры, книгопечатание. Это все примеры extended cognition, которые кардинально продвигали нас вперед. Вот и сейчас мы уперлись в потолок и нужны новые радикальные подходы, которые позволят преодолеть низкую пропускную способность нашего когнитивного аппарата.

Не понимаю откуда они взяли эти цифры. Но это хорошо подтверждает неотвратимость алгоритмизации нашей коммуникации, креативности и интеллекта: By 2026, 25% of information and conversations that workers process will be algorithmically promoted or demoted, growing to 50% in 2030.

Очередной, насыщенный смыслом, контент, о том, что будет с работой в будущем.

Аарон Бенанав, историк, экономист, или даже экономический историк, исследователь вопросов работы и безработицы, автор книги Automation and the Future of Work, написал текст, который, кажется, очень кратко пересказывает содержание этой самой книги. А для нас это классная возможность в компактном виде воспринять его ключевые идеи.

Итак, о чем же нам рассказывает Аарон Бенанав:

Текущий дискурс автоматизации предполагает, что мы будем жить в очень удобном компьютеризированном мире. Но эти блага обернуться глобальной безработицей. И на что же мы будем покупать эти автоматизированные услуги? Или будем голодать? И тут Бенанав кидает первый радикальный тезис, что вся эта риторика - явная конъюнктурщина и не соответствует реальности.

И далее Бенанав развертывает комплекс аргументов про то, что и без автоматизации все плохо. Капитализм доводит нас до ручки. И если мы хотим что-то исправить, то вот уже пора отвлечься от автоматизации и посмотреть в самую суть проблемы.

• Спрос на рабочую силу постоянно снижается

• Темпы роста производительности труда замедляются

• Небывалый рост неформальной и неполной занятости

• Деиндустриализация и разрушение социальной инфраструктуры

• Стагнация глобальной экономики

• Рост (скорее даже перераспределение) за счет рынка услуг

Так, а что же делать?

• Демократизация производства

• Гражданская активность

Да, вам не показалось. Это очень лево-ориентированная повестка. Хотя, вцелом, ничего плохого и откровенно вздорного я в этом не нахожу. И даже немного разделяю.