Строительной отрасли, чтобы развиваться, нужна свежая кровь и молодые таланты. А для этого, отрасли нужен ребрендинг, новые смыслы и новые культурные модели. Это касается и иерархичности, и открытости новым идеям, и стиля общения и взаимодействия.
Наверняка это касается не только строительства. Но и транспорта, государственного управления, полиции, армии и много чего еще. Всем этим категориям нужно придумать как бороться с креативщиками и технологическими гигантами за перспективные кадры.
https://qz.com/work/2047951/can-the-construction-sector-create-people-first-work-cultures/
Наверняка это касается не только строительства. Но и транспорта, государственного управления, полиции, армии и много чего еще. Всем этим категориям нужно придумать как бороться с креативщиками и технологическими гигантами за перспективные кадры.
https://qz.com/work/2047951/can-the-construction-sector-create-people-first-work-cultures/
Quartz
Can the construction sector create people-first work cultures?
The US construction sector is under pressure to attract new talent given the nation's infrastructure needs. But first the industry must change its work culture.
Итак, пора пройтись по сделкам в HRTech, WorkTech и профессиональном обучении, которые случились на прошлой неделе:
Ну сначала не совсем про сделку. Но тоже интересное. В прошлую пятницу вершину Product Hunt пытался взять Careerist. Как бы американский стартап с российскими корнями и инвестицией от ФРИИ. Они очень интересные и вообще молодцы, но победить Product Hunt им не удалось.
2 миллиона долларов поднял израильский стартап Eloops. Они делают геймификацию для сотрудников и вроде бы своими инструментами очень круто поднимают вовлеченность. Cотрудники участвуют в правильных активностях и зарабатывают виртуальные монеты в качестве вознаграждения. Наверное потом эти монеты тратят на что-то приятное.
Bright помогают студентам успешно начать карьеру. Там и сеть кураторов и экспертов, курсы, рекомендации вакансий, нужный полезный контент. В них вложили 15 миллионов.
Shelf.io привлек 52.5 миллиона долларов. Они интересны тем, что большая часть их продуктовой и технической команды находятся во Львове. Ну и конечно они делают классный продукт - knowledge management с AI и автоматизацией.
Hook Security повышают у сотрудников security awareness через соответствующие тренинговые программы. Пока получили очень скромную инвестицию в 250К долларов.
9.6 миллиона долларов подняла компания AllVoices. Они делают продукты для работы с обратной связью от сотрудников.
В очередную коучинговую платформу Bravely вложили 15 миллионов долларов.
EntryLevel чем-то похожи на Forage. Тоже предлагают прокачивание скиллов через experience-based learning. Получили мало, только 350К долларов.
Multiverse, стартап сына Тони Блэра, привлек 65 миллионов фунтов стерлингов. Они делают обучение и карьерный коучинг.
Опять коучинг и психотерапия. Сингапурский стартап Intellect привлек 2.2 миллиона долларов. А в целом, за год своего существования, они подняли 3 миллиона.
На прошлой неделе я писал про компанию Balto. И вот еще одни чуваки делают такой sales enablement, стартап Level AI. Подняли 13 миллионов.
Knoetic - это какое-то неочевидное сочетание коммьюнити Chief People Officers и одновременно инструмент для People Analytics. Непонятно. Но привлекли они 18 миллионов долларов.
Advantage Club привлек 1.7 миллиона. Делают экосистему продуктов про корпоративные бенефиты.
Workera делают оценку навыков и знаний в AI, предлагают план обучения и потом помогают устроиться на работу. Привлекли 16 миллионов.
Платформа для найма временных сотрудников и синих воротничков Workstream подняла 48 миллионов.
Ну сначала не совсем про сделку. Но тоже интересное. В прошлую пятницу вершину Product Hunt пытался взять Careerist. Как бы американский стартап с российскими корнями и инвестицией от ФРИИ. Они очень интересные и вообще молодцы, но победить Product Hunt им не удалось.
2 миллиона долларов поднял израильский стартап Eloops. Они делают геймификацию для сотрудников и вроде бы своими инструментами очень круто поднимают вовлеченность. Cотрудники участвуют в правильных активностях и зарабатывают виртуальные монеты в качестве вознаграждения. Наверное потом эти монеты тратят на что-то приятное.
Bright помогают студентам успешно начать карьеру. Там и сеть кураторов и экспертов, курсы, рекомендации вакансий, нужный полезный контент. В них вложили 15 миллионов.
Shelf.io привлек 52.5 миллиона долларов. Они интересны тем, что большая часть их продуктовой и технической команды находятся во Львове. Ну и конечно они делают классный продукт - knowledge management с AI и автоматизацией.
Hook Security повышают у сотрудников security awareness через соответствующие тренинговые программы. Пока получили очень скромную инвестицию в 250К долларов.
9.6 миллиона долларов подняла компания AllVoices. Они делают продукты для работы с обратной связью от сотрудников.
В очередную коучинговую платформу Bravely вложили 15 миллионов долларов.
EntryLevel чем-то похожи на Forage. Тоже предлагают прокачивание скиллов через experience-based learning. Получили мало, только 350К долларов.
Multiverse, стартап сына Тони Блэра, привлек 65 миллионов фунтов стерлингов. Они делают обучение и карьерный коучинг.
Опять коучинг и психотерапия. Сингапурский стартап Intellect привлек 2.2 миллиона долларов. А в целом, за год своего существования, они подняли 3 миллиона.
На прошлой неделе я писал про компанию Balto. И вот еще одни чуваки делают такой sales enablement, стартап Level AI. Подняли 13 миллионов.
Knoetic - это какое-то неочевидное сочетание коммьюнити Chief People Officers и одновременно инструмент для People Analytics. Непонятно. Но привлекли они 18 миллионов долларов.
Advantage Club привлек 1.7 миллиона. Делают экосистему продуктов про корпоративные бенефиты.
Workera делают оценку навыков и знаний в AI, предлагают план обучения и потом помогают устроиться на работу. Привлекли 16 миллионов.
Платформа для найма временных сотрудников и синих воротничков Workstream подняла 48 миллионов.
Careerist
Get a High-Paying Job | Careerist
Careerist is the connecting bridge between people without tech or coding background and the U.S. tech industry. We quickly train and apply our students for simple well-paid jobs like software testing, while helping them grow into more advanced roles.
Еще немного про стартапы. Сегодня прошел первый демо-день летнего набора Y Combinator и там нашлось пару интересных проектов из нашей темы:
Argus - комплаенс в вопросах операций с акциями компании для своих сотрудников.
Payflow - получение зарплаты не ежемесячно, а когда удобно.
Café - эффективность гибридной работы.
Codex - совместная работа в разработке.
Flow Club - люди собираются в группы и работают спринтами над своими персональными задачами. Идея в том, чтобы помочь друг другу сосредоточиться, не прокрастинировать и сделать свою работу быстрее и лучше. Как ни странно, но я недавно видел среди друзей пример ровно такого взаимодействия и вроде бы это реально классно работает.
В этот же набор попал знакомый нам Careerist.
FloatPays - помогают людям эффективнее обращаться со своей зарплатой и финансами.
SalaryBook - платформа для выплаты зарплат сотрудникам, анализа посещаемости и даже найма.
Synth - что-то делают с аудио и видео информацией так, чтобы с ней было удобнее работать.
Monet - выплачивают сотрудникам аванс, а потом закрывают его из зарплаты.
q&ai - анализируют ваше общение с клиентами и рекомендуют как его улучшить.
Iona Mind - корпоративная психотерапия.
Crew - модная молодежная ATS.
Slip - LMS для программистов.
Весь список тут.
Argus - комплаенс в вопросах операций с акциями компании для своих сотрудников.
Payflow - получение зарплаты не ежемесячно, а когда удобно.
Café - эффективность гибридной работы.
Codex - совместная работа в разработке.
Flow Club - люди собираются в группы и работают спринтами над своими персональными задачами. Идея в том, чтобы помочь друг другу сосредоточиться, не прокрастинировать и сделать свою работу быстрее и лучше. Как ни странно, но я недавно видел среди друзей пример ровно такого взаимодействия и вроде бы это реально классно работает.
В этот же набор попал знакомый нам Careerist.
FloatPays - помогают людям эффективнее обращаться со своей зарплатой и финансами.
SalaryBook - платформа для выплаты зарплат сотрудникам, анализа посещаемости и даже найма.
Synth - что-то делают с аудио и видео информацией так, чтобы с ней было удобнее работать.
Monet - выплачивают сотрудникам аванс, а потом закрывают его из зарплаты.
q&ai - анализируют ваше общение с клиентами и рекомендуют как его улучшить.
Iona Mind - корпоративная психотерапия.
Crew - модная молодежная ATS.
Slip - LMS для программистов.
Весь список тут.
www.payflow.es
Payflow es una aplicación innovadora que permite a tus compañeros cobrar cuando lo necesiten, con un clic. Consigue equipos más tranquilos y felices, dándoles control sobre su sueldo.
Я как-то писал об очень классном ресурсе про бирюзовые организации, Reinventing Organizations Wiki. И тут случилась маленькая революция, у проекта появилась русскоязычная ветка. Все благодаря усилиям и пассионарности @vvlantsov
Продолжаем изучать выпускников летнего набора Y Combinator. Во втором демо-дне я обнаружил следующие стартапы про работу и HR:
Intellect - сингапурский стартап про mental wellbeing.
Talentdrop - борд, где публикуются вакансии с наградами за приведенного сотрудника.
Monto - делает выплаты зарплаты on-demand. Да, похоже на Payflow.
Therify - корпоративная психотерапия.
Abhi - и еще один про зарплату on-demand.
Oneistox - project-based learning для дизайнеров и архитекторов с поддержкой в карьере и первой работе.
Greenwork - помогают найти работу в индустрии альтернативной энергетики.
SalaryBox - что-то про автоматизацию и улучшения в вопросах выплаты заработной платы.
Advantage Club - экосистема продуктов про корпоративные бенефиты.
Zoios - HR-аналитика, которая предсказывает, кто собрался увольняться, кто выгорает, и тд.
Hypercontext - инструменты для повышения эффективности рабочих встреч.
Hiration - резюме-билдер.
outloud.ai - анализируют общение продавцов с клиентами в оффлайн-ритейле и рекомендуют как улучшить это взаимодействие.
mello - помогают трекать, анализировать и предотвращать выгорание у сотрудников.
Stepful - короткие курсы и карьерный эдвайзинг для желающих начать свой путь в медицине.
Echoes HQ - помогают командам разработки повысить прозрачность работы и соответствие целям и OKR.
Zazos - супер-гибкая платформа для решения разных задач в HR.
Intellect - сингапурский стартап про mental wellbeing.
Talentdrop - борд, где публикуются вакансии с наградами за приведенного сотрудника.
Monto - делает выплаты зарплаты on-demand. Да, похоже на Payflow.
Therify - корпоративная психотерапия.
Abhi - и еще один про зарплату on-demand.
Oneistox - project-based learning для дизайнеров и архитекторов с поддержкой в карьере и первой работе.
Greenwork - помогают найти работу в индустрии альтернативной энергетики.
SalaryBox - что-то про автоматизацию и улучшения в вопросах выплаты заработной платы.
Advantage Club - экосистема продуктов про корпоративные бенефиты.
Zoios - HR-аналитика, которая предсказывает, кто собрался увольняться, кто выгорает, и тд.
Hypercontext - инструменты для повышения эффективности рабочих встреч.
Hiration - резюме-билдер.
outloud.ai - анализируют общение продавцов с клиентами в оффлайн-ритейле и рекомендуют как улучшить это взаимодействие.
mello - помогают трекать, анализировать и предотвращать выгорание у сотрудников.
Stepful - короткие курсы и карьерный эдвайзинг для желающих начать свой путь в медицине.
Echoes HQ - помогают командам разработки повысить прозрачность работы и соответствие целям и OKR.
Zazos - супер-гибкая платформа для решения разных задач в HR.
Интересная попытка исследовать и сравнить привлекательность Competency-based описание вакансии и Task-based.
Базовая предпосылка в том, что соискатели не имеют полной информации о будущей работе и согласно теории сигналов опираются на условные признаки, которые хоть как-то помогают составить образ будущей работы и понять, а надо ли откликаться на вакансию.
И да, мы по прежнему плохо понимаем какие переменные и как интерпретирует кандидат.
Кажется, тут может быть два направления в оценках:
1. Соответствуют ли описанные характеристики и параметры моим личностным характеристикам?
2. Насколько устойчивы эти требования?
Очевидно, что чем более сложные для интерпретации характеристики описаны, тем сложнее пойти им навстречу.
Дальше авторы формулируют три гипотезы:
Людей больше привлекает организация, которая описывает работу в терминах компетенций, а не задач. Гипотеза не подтвердилась.
Описание на основе компетенций с большей вероятностью выберут люди, для которых характерна открытость опыту (ценят гибкость и вариативность). Частично подтвердилась.
Описание на основе компетенций с большей вероятностью выберут люди, с более позитивным отношением к обучению (готовность учиться). Гипотеза не подтвердилась.
Вообще интересность этого исследования не в результатах, а в самой постановке вопроса и попытке на него как-то ответить. И ответ похоже звучит примерно так: «все гораздо сложнее и требует более тонких настроек и изучения».
Но и не забываем, что тут исследовались только вопросы привлекательности вакансии для соискателя. То есть речь не о том, как формат описания влияет на последующий перфоманс.
Интересно, что авторы исследования очень топят за модель, основанную на компетенциях, и транслируют скепсис в отношении Task-based.
Из минусов Task-based выделяют следующее:
Фокус на том, как задачи закрывались в прошлом и неспособность признать способность человека вносить свои способы постановки и решения задач, которые в настоящее время никак не описаны.
Текущий набор задач имеет ограниченный срок годности и может поменяться просто потому, что условия в компании стали другие, поменялись приоритеты и структура.
Сложно интегрируются в другие кадровые практики.
Однако, если мы моделируем компетенции исходя из поставленных задач, то эта это описание получается более адекватным. Об этом есть отдельное исследование и я о нем напишу.
Из минусов Competency-based я выделил следующее:
Понимание и интерпретация компетенций требует какой-то ориентации в контексте. То есть не все описания можно однозначно интерпретировать. В этом плане Task-based гораздо проще понять.
Ссылка на исследование.
Базовая предпосылка в том, что соискатели не имеют полной информации о будущей работе и согласно теории сигналов опираются на условные признаки, которые хоть как-то помогают составить образ будущей работы и понять, а надо ли откликаться на вакансию.
И да, мы по прежнему плохо понимаем какие переменные и как интерпретирует кандидат.
Кажется, тут может быть два направления в оценках:
1. Соответствуют ли описанные характеристики и параметры моим личностным характеристикам?
2. Насколько устойчивы эти требования?
Очевидно, что чем более сложные для интерпретации характеристики описаны, тем сложнее пойти им навстречу.
Дальше авторы формулируют три гипотезы:
Людей больше привлекает организация, которая описывает работу в терминах компетенций, а не задач. Гипотеза не подтвердилась.
Описание на основе компетенций с большей вероятностью выберут люди, для которых характерна открытость опыту (ценят гибкость и вариативность). Частично подтвердилась.
Описание на основе компетенций с большей вероятностью выберут люди, с более позитивным отношением к обучению (готовность учиться). Гипотеза не подтвердилась.
Вообще интересность этого исследования не в результатах, а в самой постановке вопроса и попытке на него как-то ответить. И ответ похоже звучит примерно так: «все гораздо сложнее и требует более тонких настроек и изучения».
Но и не забываем, что тут исследовались только вопросы привлекательности вакансии для соискателя. То есть речь не о том, как формат описания влияет на последующий перфоманс.
Интересно, что авторы исследования очень топят за модель, основанную на компетенциях, и транслируют скепсис в отношении Task-based.
Из минусов Task-based выделяют следующее:
Фокус на том, как задачи закрывались в прошлом и неспособность признать способность человека вносить свои способы постановки и решения задач, которые в настоящее время никак не описаны.
Текущий набор задач имеет ограниченный срок годности и может поменяться просто потому, что условия в компании стали другие, поменялись приоритеты и структура.
Сложно интегрируются в другие кадровые практики.
Однако, если мы моделируем компетенции исходя из поставленных задач, то эта это описание получается более адекватным. Об этом есть отдельное исследование и я о нем напишу.
Из минусов Competency-based я выделил следующее:
Понимание и интерпретация компетенций требует какой-то ориентации в контексте. То есть не все описания можно однозначно интерпретировать. В этом плане Task-based гораздо проще понять.
Ссылка на исследование.
Большой текст про концепцию Flow to work.
Этот подход подразумевает, что сотрудники закрепляются не за конкретным функциональным блоком, а составляют пул навыков, который направляется туда, где сейчас он будет наиболее эффективен и востребован.
Да, это разумный способ решить проблему неравномерного распределения навыков, нерелевантную загрузку и всякие другие недоразумения.
Но обратите внимание на один нюанс. Эта концепция построена на динамическом распределении навыков. Но ведь распределяться могут и задачи. Но парадокс в том, что при всей автоматизации процессов мы все еще не научились оцифровывать все задачи в компании и грамотно их описывать. Поэтому аллоцировать людей дешевле и проще. Будет ли также это работать в будущем? Скорее всего нет. И метчинг будет работать не на уровне проект/навык, а на уровне элемент задачи/навык. Ведь даже внутри задачи человек может быть склонен хорошо справляться с одним элементом и плохо с другим. Другое дело, что потребуется придумать как нивелировать task-switching cost. Но и эту проблему мы решим.
→ https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/the-key-role-of-dynamic-talent-allocation-in-shaping-the-future-of-work
Этот подход подразумевает, что сотрудники закрепляются не за конкретным функциональным блоком, а составляют пул навыков, который направляется туда, где сейчас он будет наиболее эффективен и востребован.
Да, это разумный способ решить проблему неравномерного распределения навыков, нерелевантную загрузку и всякие другие недоразумения.
Но обратите внимание на один нюанс. Эта концепция построена на динамическом распределении навыков. Но ведь распределяться могут и задачи. Но парадокс в том, что при всей автоматизации процессов мы все еще не научились оцифровывать все задачи в компании и грамотно их описывать. Поэтому аллоцировать людей дешевле и проще. Будет ли также это работать в будущем? Скорее всего нет. И метчинг будет работать не на уровне проект/навык, а на уровне элемент задачи/навык. Ведь даже внутри задачи человек может быть склонен хорошо справляться с одним элементом и плохо с другим. Другое дело, что потребуется придумать как нивелировать task-switching cost. Но и эту проблему мы решим.
→ https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/the-key-role-of-dynamic-talent-allocation-in-shaping-the-future-of-work
McKinsey & Company
The key role of dynamic talent allocation in shaping the future of work
“Flow to work” operating models match scarce skills to high-priority work, improve people development, and increase business responsiveness. While the approach isn’t new, the pandemic has demonstrated its value.
Давно не писал про сделки (последние 3 недели). Значит надо наверстывать. Но чтобы не публиковать смертельно длинные списки, я решил включить фильтр и на этот раз выделить только те кейсы, которые действительно интересные.
Glassdoor купили сервис Fishbowl. Это коммьюнити-платформа, где люди обсуждают не только работодателей, но и в целом про работу, профессиональное развитие и вот это всё.
Стартап с армянскими корнями, CodeSignal, привлек 50 млн. долларов (а всего уже почти 90 млн.) Чуваки делают экосистему для оценки технических навыков. Выручка за последний год выросла в 3,5 раза. Из клиентов Databricks, Facebook, Instacart, Robinhood, Upwork и Zoom.
24 миллиона привлекла компания BetterPlace. Они закрывают весь цикл работы с синими воротничками: найм, управление, обучение, страховка и тд.
Vahan помогают эффективно нанимать синих воротничков через WhatsApp. Привлекли 8 миллионов.
The Mom Project помогают мамам находить хорошую работу. И их было бы легко не заметить. Если бы не 59 миллионов долларов, которые они привлекли. А всего в них вложили уже почти 100 млн.
Стартап Sertifier поднял 300К. Совсем мало, но интересно, что, наравне с Parchment, Credly, Badgr и Accredible, они оперируют на рынке сredential management, который в России вообще отсутствует.
DeepHow помогают закрывать skills gap для синих воротничков с помощью ai и how-to видео. Привлекли 9 миллионов.
У Landed интересный месседж. Они помогают с ипотекой квалифицированным специалистам из бюджетных сфер, образования и здравоохранения.
Apna, индийский джоб-дорб, привлек 100 миллионов долларов.
20 миллионов получил The Org. Это такая платформа с публичными организационными диаграммами.
За этот период также были очередные сделки в стартапы про корпоративное ментально здоровье, автоматизацию расчета и выплат зарплат, и другую скукоту.
Glassdoor купили сервис Fishbowl. Это коммьюнити-платформа, где люди обсуждают не только работодателей, но и в целом про работу, профессиональное развитие и вот это всё.
Стартап с армянскими корнями, CodeSignal, привлек 50 млн. долларов (а всего уже почти 90 млн.) Чуваки делают экосистему для оценки технических навыков. Выручка за последний год выросла в 3,5 раза. Из клиентов Databricks, Facebook, Instacart, Robinhood, Upwork и Zoom.
24 миллиона привлекла компания BetterPlace. Они закрывают весь цикл работы с синими воротничками: найм, управление, обучение, страховка и тд.
Vahan помогают эффективно нанимать синих воротничков через WhatsApp. Привлекли 8 миллионов.
The Mom Project помогают мамам находить хорошую работу. И их было бы легко не заметить. Если бы не 59 миллионов долларов, которые они привлекли. А всего в них вложили уже почти 100 млн.
Стартап Sertifier поднял 300К. Совсем мало, но интересно, что, наравне с Parchment, Credly, Badgr и Accredible, они оперируют на рынке сredential management, который в России вообще отсутствует.
DeepHow помогают закрывать skills gap для синих воротничков с помощью ai и how-to видео. Привлекли 9 миллионов.
У Landed интересный месседж. Они помогают с ипотекой квалифицированным специалистам из бюджетных сфер, образования и здравоохранения.
Apna, индийский джоб-дорб, привлек 100 миллионов долларов.
20 миллионов получил The Org. Это такая платформа с публичными организационными диаграммами.
За этот период также были очередные сделки в стартапы про корпоративное ментально здоровье, автоматизацию расчета и выплат зарплат, и другую скукоту.
Glassdoor
Glassdoor | Job Search & Career Community
Find your work people at the new home for workplace conversation. Search millions of jobs, salaries and company reviews, and chat anonymously about worklife.
Вот это прям хороший текст. И про автоматизацию работы среднего менеджмента. И про рост конкуренции в сегменте high-skilled работы. И про RPA. И про фантастический рост UiPath с капитализацией в 27 миллиардов долларов. Напрашивается интересный вопрос: а не превратится ли любой навык в коммодити через 10-15 лет? В таком будущем даже и софт-скиллы нам ничем не помогут.
→ https://knife.media/skills-for-the-future
→ https://knife.media/skills-for-the-future
Нож
Метакомпетенции: как выбирать специальность и делать карьеру в мире, где все слишком быстро меняется
Мир скоро захватят роботы, поэтому к выбору профессии надо подходить с умом уже сейчас.
Прочитал о том, как Scott Gutz, относительно новоиспеченный СЕО Monster.com, собирается возвращать компании былое величие. Никаких неожиданностей: фокус на молодежь, гик-экономику и side-hustle, карьерные возможности. А еще на здравоохранение и сестринское дело.
Потом посмотрел вот это выступление Ивана Кочетова. И Ваня там говорит, что финансовые продукты сейчас - это lifestyle advices first, money management second.
Потом немного почитал вот этот документ.
И меня посетил нехитрый инсайт, что банки шагнули туда, где через какое-то время окажутся и некоторые другие индустрии. И скорее всего именно так будут выглядеть джоб-борды (соискательская часть). Станут behavioral и lifestyle assistant.
Если пойти еще дальше, то образование, работа и финансы - это могут быть фрагменты одной экосистемы, которая закрывает вопросы управления своим капиталом. Отсюда можно сделать предположение, что пойти в банковский бизнес для джоб-бордов не такая уж странная была бы идея.
Потом посмотрел вот это выступление Ивана Кочетова. И Ваня там говорит, что финансовые продукты сейчас - это lifestyle advices first, money management second.
Потом немного почитал вот этот документ.
И меня посетил нехитрый инсайт, что банки шагнули туда, где через какое-то время окажутся и некоторые другие индустрии. И скорее всего именно так будут выглядеть джоб-борды (соискательская часть). Станут behavioral и lifestyle assistant.
Если пойти еще дальше, то образование, работа и финансы - это могут быть фрагменты одной экосистемы, которая закрывает вопросы управления своим капиталом. Отсюда можно сделать предположение, что пойти в банковский бизнес для джоб-бордов не такая уж странная была бы идея.
Forbes
Monster, One Of The First Job Boards, Plans A Roaring Comeback Under A New CEO With A Focus On The Fast-Growing Generation-Z
I had the pleasure of interviewing Monster CEO Scott Gutz to get his take on the job market. I also wanted to gain a sense of whether or not he had a plan to unleash the monster inside of him to take back the lead in the recruiting industry.
Клайв Томпсон, канадский журналист и автор нескольких книг, рассказывает о неожиданных эффектах автоматизации.
Мы-то ожидаем, что AI заберет у нас самую отстойную работу. А пока получается, что в некоторых индустриях благодаря автоматизации становится только больше работы, тупой физической работы, которую кроме человека никто выполнять не может.
Происходит коммодизация услуг, цена падает, спрос становится массовым, качество среднее, много рабочих мест и низкие требования к навыкам, низкая оплата, людям отдают только самую тупую часть, где кроме рук и ног ничего больше не нужно.
Над всем этим стартаперы, фанатично озабоченные эффективностью и тотальной оптимизацией костов.
Клайв предлагает концепцию phantom boss. Это та самая автоматизированная «надзорная» система, которая трекает поведение работников, фиксирует метрики и инициирует штрафы.
В статье рассматриваются примеры про доставку еды, транскрибацию и работу на складе.
Короче говоря, кажется, что физическая работа, где есть сложная координация, сноровка, разные типы движений, еще долго не исчезнет.
А вот некоторые категории белых воротничков должны бы начать беспокоиться о своем будущем.
→ https://onezero.medium.com/ai-wont-steal-your-job-but-it-ll-sure-make-it-suck-210973fc5e0a
Мы-то ожидаем, что AI заберет у нас самую отстойную работу. А пока получается, что в некоторых индустриях благодаря автоматизации становится только больше работы, тупой физической работы, которую кроме человека никто выполнять не может.
Происходит коммодизация услуг, цена падает, спрос становится массовым, качество среднее, много рабочих мест и низкие требования к навыкам, низкая оплата, людям отдают только самую тупую часть, где кроме рук и ног ничего больше не нужно.
Над всем этим стартаперы, фанатично озабоченные эффективностью и тотальной оптимизацией костов.
Клайв предлагает концепцию phantom boss. Это та самая автоматизированная «надзорная» система, которая трекает поведение работников, фиксирует метрики и инициирует штрафы.
В статье рассматриваются примеры про доставку еды, транскрибацию и работу на складе.
Короче говоря, кажется, что физическая работа, где есть сложная координация, сноровка, разные типы движений, еще долго не исчезнет.
А вот некоторые категории белых воротничков должны бы начать беспокоиться о своем будущем.
→ https://onezero.medium.com/ai-wont-steal-your-job-but-it-ll-sure-make-it-suck-210973fc5e0a
Medium
AI Won’t Steal Your Job, But It’ll Sure Make It Suck
We can spy a dismal pattern emerging in the future of work
Вот каким видит Gartner будущее работы белых воротничков.
Там много текста и классных технологий. Но мне больше всего интересна та категория, которую Gartner поставил в самое начало, Guided Attention.
Это набор инструментов, который позволит управлять вниманием сотрудников, распределять и фокусировать интеллектуальные ресурсы туда, где они сейчас больше всего нужны.
И это, конечно, скромное описание гораздо более масштабной тенденции, которую можно было бы назвать словами cognitive assistance, extended cognition и даже extended mind.
Объективно говоря, в массе своей, мы очень плохо и непонятно говорим, плохо придумываем, плохо идентифицируем и решаем проблемы. То есть вообще-то мы крайне неэффективны.
Но мы молодцы в том, что постоянно изобретаем инструменты преодоления своих ограничений: язык, алфавит, цифры, книгопечатание. Это все примеры extended cognition, которые кардинально продвигали нас вперед. Вот и сейчас мы уперлись в потолок и нужны новые радикальные подходы, которые позволят преодолеть низкую пропускную способность нашего когнитивного аппарата.
Не понимаю откуда они взяли эти цифры. Но это хорошо подтверждает неотвратимость алгоритмизации нашей коммуникации, креативности и интеллекта: By 2026, 25% of information and conversations that workers process will be algorithmically promoted or demoted, growing to 50% in 2030.
Там много текста и классных технологий. Но мне больше всего интересна та категория, которую Gartner поставил в самое начало, Guided Attention.
Это набор инструментов, который позволит управлять вниманием сотрудников, распределять и фокусировать интеллектуальные ресурсы туда, где они сейчас больше всего нужны.
И это, конечно, скромное описание гораздо более масштабной тенденции, которую можно было бы назвать словами cognitive assistance, extended cognition и даже extended mind.
Объективно говоря, в массе своей, мы очень плохо и непонятно говорим, плохо придумываем, плохо идентифицируем и решаем проблемы. То есть вообще-то мы крайне неэффективны.
Но мы молодцы в том, что постоянно изобретаем инструменты преодоления своих ограничений: язык, алфавит, цифры, книгопечатание. Это все примеры extended cognition, которые кардинально продвигали нас вперед. Вот и сейчас мы уперлись в потолок и нужны новые радикальные подходы, которые позволят преодолеть низкую пропускную способность нашего когнитивного аппарата.
Не понимаю откуда они взяли эти цифры. Но это хорошо подтверждает неотвратимость алгоритмизации нашей коммуникации, креативности и интеллекта: By 2026, 25% of information and conversations that workers process will be algorithmically promoted or demoted, growing to 50% in 2030.
Очередной, насыщенный смыслом, контент, о том, что будет с работой в будущем.
Аарон Бенанав, историк, экономист, или даже экономический историк, исследователь вопросов работы и безработицы, автор книги Automation and the Future of Work, написал текст, который, кажется, очень кратко пересказывает содержание этой самой книги. А для нас это классная возможность в компактном виде воспринять его ключевые идеи.
Итак, о чем же нам рассказывает Аарон Бенанав:
Текущий дискурс автоматизации предполагает, что мы будем жить в очень удобном компьютеризированном мире. Но эти блага обернуться глобальной безработицей. И на что же мы будем покупать эти автоматизированные услуги? Или будем голодать? И тут Бенанав кидает первый радикальный тезис, что вся эта риторика - явная конъюнктурщина и не соответствует реальности.
И далее Бенанав развертывает комплекс аргументов про то, что и без автоматизации все плохо. Капитализм доводит нас до ручки. И если мы хотим что-то исправить, то вот уже пора отвлечься от автоматизации и посмотреть в самую суть проблемы.
• Спрос на рабочую силу постоянно снижается
• Темпы роста производительности труда замедляются
• Небывалый рост неформальной и неполной занятости
• Деиндустриализация и разрушение социальной инфраструктуры
• Стагнация глобальной экономики
• Рост (скорее даже перераспределение) за счет рынка услуг
Так, а что же делать?
• Демократизация производства
• Гражданская активность
Да, вам не показалось. Это очень лево-ориентированная повестка. Хотя, вцелом, ничего плохого и откровенно вздорного я в этом не нахожу. И даже немного разделяю.
Аарон Бенанав, историк, экономист, или даже экономический историк, исследователь вопросов работы и безработицы, автор книги Automation and the Future of Work, написал текст, который, кажется, очень кратко пересказывает содержание этой самой книги. А для нас это классная возможность в компактном виде воспринять его ключевые идеи.
Итак, о чем же нам рассказывает Аарон Бенанав:
Текущий дискурс автоматизации предполагает, что мы будем жить в очень удобном компьютеризированном мире. Но эти блага обернуться глобальной безработицей. И на что же мы будем покупать эти автоматизированные услуги? Или будем голодать? И тут Бенанав кидает первый радикальный тезис, что вся эта риторика - явная конъюнктурщина и не соответствует реальности.
И далее Бенанав развертывает комплекс аргументов про то, что и без автоматизации все плохо. Капитализм доводит нас до ручки. И если мы хотим что-то исправить, то вот уже пора отвлечься от автоматизации и посмотреть в самую суть проблемы.
• Спрос на рабочую силу постоянно снижается
• Темпы роста производительности труда замедляются
• Небывалый рост неформальной и неполной занятости
• Деиндустриализация и разрушение социальной инфраструктуры
• Стагнация глобальной экономики
• Рост (скорее даже перераспределение) за счет рынка услуг
Так, а что же делать?
• Демократизация производства
• Гражданская активность
Да, вам не показалось. Это очень лево-ориентированная повестка. Хотя, вцелом, ничего плохого и откровенно вздорного я в этом не нахожу. И даже немного разделяю.
Dissent Magazine
A World Without Work? - Dissent Magazine
Contemporary automation discourse responds to a real, global trend: there are too few jobs for too many people. But it ignores the actual sources of this trend: deindustrialization, depressed investment, and ultra-wealthy elites who stand in the way of a…
А если вдруг вам мало (как и мне) предыдущего текста, то вот второй выстрел.
Свежий текст Бенанава про книгу антрополога Джеймса Сузмана, Work: A History of How We Spend Our Time.
Там много о том, насколько наша «рабочая» культура и ценности основаны на языке нескончаемого дефицита, которым с нами говорит современное устройство жизни.
И что не всегда мы жили в такой парадигме. А в пост-дефицитном будущем мы опять будем мало работать и много наслаждаться жизнью (но это не точно).
Вот тут кстати статья уже самого Сузмана. Примерно про это же.
Свежий текст Бенанава про книгу антрополога Джеймса Сузмана, Work: A History of How We Spend Our Time.
Там много о том, насколько наша «рабочая» культура и ценности основаны на языке нескончаемого дефицита, которым с нами говорит современное устройство жизни.
И что не всегда мы жили в такой парадигме. А в пост-дефицитном будущем мы опять будем мало работать и много наслаждаться жизнью (но это не точно).
Вот тут кстати статья уже самого Сузмана. Примерно про это же.
The Nation
Do We Need to Work?
In Work: A Deep History, from the Stone Age to the Age of Robots, anthropologist James Suzman asks whether we might learn to live like our ancestors did—that is, to value free time over money.
Немного отвлечемся от автоматизации и футуризма. И поговорим о более близких нам вещах.
Я тут участвовал в небольшой дискуссии на тему того, а можно ли по прошлым карьерным успехам с высокой вероятностью предсказать успехи на новой работе.
Как бы вы ответили на этот вопрос?
Давайте даже не усложнять задачу и не говорить о том, что вообще-то достоверно определить успешность работы реально сложно. Вы же не будете определять её по длительности работы в компании? Но предположим, что человек реально принес классный измеримый результат. И его вклад в этот результат был очень весомым и никем не оспаривается.
И в этот момент, когда вы захотите сказать: "Да! Это точно эффективный чувак и везде будет достигать крутые результаты" обратите внимание на (очень известное) исследование Амоса Тверски и его коллег про эффект "Hot Hands". По мотивам этого исследования проведено много других исследований, написано много статей и несколько книг.
Если очень коротко, то нет, успешность предсказать нельзя.
И даже более того, спортивный аналитик Сэнди Вейл и экономист Джон Хейзинга в 2009 представили аналитику, которая говорит о более рискованном поведении в случае если вам повезло на предыдущем шаге и как следствии, более высокой вероятности облажаться.
В качестве дополнения можно еще почитать вот этот интересный релевантный материал в блоге Экопси.
Я тут участвовал в небольшой дискуссии на тему того, а можно ли по прошлым карьерным успехам с высокой вероятностью предсказать успехи на новой работе.
Как бы вы ответили на этот вопрос?
Давайте даже не усложнять задачу и не говорить о том, что вообще-то достоверно определить успешность работы реально сложно. Вы же не будете определять её по длительности работы в компании? Но предположим, что человек реально принес классный измеримый результат. И его вклад в этот результат был очень весомым и никем не оспаривается.
И в этот момент, когда вы захотите сказать: "Да! Это точно эффективный чувак и везде будет достигать крутые результаты" обратите внимание на (очень известное) исследование Амоса Тверски и его коллег про эффект "Hot Hands". По мотивам этого исследования проведено много других исследований, написано много статей и несколько книг.
Если очень коротко, то нет, успешность предсказать нельзя.
И даже более того, спортивный аналитик Сэнди Вейл и экономист Джон Хейзинга в 2009 представили аналитику, которая говорит о более рискованном поведении в случае если вам повезло на предыдущем шаге и как следствии, более высокой вероятности облажаться.
В качестве дополнения можно еще почитать вот этот интересный релевантный материал в блоге Экопси.
Друзья, у нас тут мероприятие, которое нельзя пропустить!
🚀 Венчурная прожарка “Российский HR-tech: так быть ли единорогу?”
Завтрак в Доме культур в этот раз будет особым: впервые наш партнер, фонд HR&ED-tech, покажет ежегодное исследование российского HR-tech рынка.
Поговорим о том, какие технологии нужны рынку (в частности, корпорациям и стратегическим инвесторам), в каком секторе HR-tech подрастают будущие единороги, и что точно нельзя проспать фаундерам, а что — инвесторам.
Эксперты как всегда топовые:
— Дмитрий Филонов, ex-редактор отдела технологий Forbes, РБК и Republic. Создатель Telegram-медиа про стартапы и венчурные инвестиции The Edinorog.
— Евгений Вольнов, руководитель направления «Навыки» HH.ru.
— Ольга Нехайчик, руководитель В2В-маркетинга «Авито работа».
— Оксана Погодаева, управляющий партнёр фонда HR&ED-tech. Кофаундер и ех-СОО стартапа GroozGo. Ключевые компетенции — B2B продажи и фандрайзинг. Спикер Forbes, Коммерсантъ, РБК. Член AngelsDeck. Топ-100 женщин российского венчура 2020 года.
Вбиваем в календарь: 21 октября 9:30, Дом Культур (ул.Сретенка,25)
И регистрируемся на завтрак здесь
🚀 Венчурная прожарка “Российский HR-tech: так быть ли единорогу?”
Завтрак в Доме культур в этот раз будет особым: впервые наш партнер, фонд HR&ED-tech, покажет ежегодное исследование российского HR-tech рынка.
Поговорим о том, какие технологии нужны рынку (в частности, корпорациям и стратегическим инвесторам), в каком секторе HR-tech подрастают будущие единороги, и что точно нельзя проспать фаундерам, а что — инвесторам.
Эксперты как всегда топовые:
— Дмитрий Филонов, ex-редактор отдела технологий Forbes, РБК и Republic. Создатель Telegram-медиа про стартапы и венчурные инвестиции The Edinorog.
— Евгений Вольнов, руководитель направления «Навыки» HH.ru.
— Ольга Нехайчик, руководитель В2В-маркетинга «Авито работа».
— Оксана Погодаева, управляющий партнёр фонда HR&ED-tech. Кофаундер и ех-СОО стартапа GroozGo. Ключевые компетенции — B2B продажи и фандрайзинг. Спикер Forbes, Коммерсантъ, РБК. Член AngelsDeck. Топ-100 женщин российского венчура 2020 года.
Вбиваем в календарь: 21 октября 9:30, Дом Культур (ул.Сретенка,25)
И регистрируемся на завтрак здесь
hredtechvc.timepad.ru
Российский HR-tech: так быть ли единорогу? / События на TimePad.ru
Мы соскучились! В четверг у нас с вами особенный завтрак. Мы впервые покажем ежегодное подробное исследование российского HR-tech рынка, в котором проанализировали динамику, тренды и цифры нашей, пока что такой разрозненной, индустрии. Ещё и сделали сравнение…
❤1
Объемный интересный текст Бориса Грозовского о новоиспеченном нобелевском лауреате Дэвиде Карде с обзором его ключевых исследований рынка труда.
→ https://econs.online/articles/modern-economy-faces/david-kard
→ https://econs.online/articles/modern-economy-faces/david-kard
Давно не было сделок. Поэтому вот вам обзор за последние полтора месяца:
Какой-то загадочный калифорнийский стартап alumniEX, который помогает строить alumni-сообщества в корпорациях, получил первые 500К долларов.
1.7 млн. подняла очередная платформа для корпоративного коучинга Sayge.
Praxis Labs делают для корпораций иммерсивное обучение (через VR) осознанному лидерству, инклюзивности и толерантности. Среди клиентов у них Uber, Amazon, Google и Etsy. Существуют всего 2,5 года. В октябре привлекли 15.5 млн. долларов.
Компания Pipefy делает платформу для автоматизации и интеграции разных процессов (в том числе HR-процессов) в единый workflow. И видимо так классно это делают, что подняли аж 85 миллионов.
Существующий аж с 2014 года Hunt Club привлек 10 миллионов. Чуваки делают сервис для рекомендательного найма.
А вот это интересные ребята! Volley делают платформу для эффективного видео-месседжинга. Их фишка в инструментах для асинхронной коммуникации. Получили 5.5 млн. долларов.
Три компании про умное управление рабочими пространствами получили в октябре деньги. OfficeRnD подняли 10 млн., SwiftConnect 6.8 млн., а deskbird всего лишь 1.3 миллиона долларов.
Французская компания CleverConnect делает инструменты для повышения эффективности рекрутинговых процессов: сорсинга, оценки, интервью, и тд. Привлекли 35 млн. долларов.
Ну это-то вообще уникальная история. Deel существует 3 года. 4.500 клиентов. Оценка 5.5 миллиарда. Подняли 425 миллионов. Делают платформу для найма и расчетов с удаленными сотрудниками.
Платформа для подготовки к собеседованиям Interviewing.io привлекла 10 млн. долларов.
SkyHive подняли 40 миллионов. Эти чуваки делают какую-то непонятную магию вокруг AI и навыков. И наверное там действительно что-то классное, раз в них вложились Accenture и Workday Ventures.
250 млн. инвестиций и оценку в 6.5 миллиардов получает Rippling. Они делают комплексную платформу для HR-процессов.
Entity помогает женщинам в вопросах карьеры и профессионального развития. Собрали 100 миллионов.
Andreessen Horowitz залидировал раунд на 3.7 миллиона в платформу для группового коучинга Medley. Это уже второй, после The Grand, коучинговый стартап с фокусом на групповой формат.
Вот еще один скороспелый единорог, Personio, привлек 270 миллионов при оценке в 6.3 миллиарда. Предыдущий раунд был в январе этого года при оценке в 1.7 миллиардов. Этот кейс интересен еще тем, что один из основателей, Арсений Вершинин, наш соотечественник. Как и Rippling, эти чуваки делают end-to-end платформу для HR. А еще, насколько я понял, заходят немного в RPA.
И еще один миллиардный стартап, Gem, собрал в очередно раунде 100 миллионов. История такова, что первый HRD Dropbox Стив Бартель так страдал от неэффективности рекрутинговый процессов, что решил на этой территории сделать собственный продукт.
В категорию единорогов попал и Karat. Это платформа для видео-интервью. Конечно с наворотами и всяким AI. Подняли 110 миллионов.
BrightHire тоже делают какую-то магию вокруг видео-интервью. Собрали 20 миллионов.
Индийский Leena AI привлек 40 млн. долларов. Эти ребята делают автоматизацию решений в области employee experience. И вроде как уже их платформа покрывает 3 миллиона человек. Но за следующие 12 месяцев они планируют покрыть 100 миллионов.
Ontop очень похож на Deel. Тоже помогают работать с удаленными сотрудниками по всему миру. Подняли 20 миллионов.
Запущенная меньше года назад ModernLoop делает нечто похожее на CleverConnect. Это управление и улучшение опыта кандидата. Собрали раунд в 3.3 миллиона.
Платформы для собеседований в этот раз как-то особенно выстреливают. Вот еще одна, Byteboard, выросла из внутреннего инкубатора Google Area 120. Их спич про то, что на собеседовании можно оценить только то, как человек подготовился к собеседованию, а не его профессиональные навыки. Поэтому они делают решение, которое, с одной стороны, сделают интервью менее утомительными, а с другой, помогут объективнее оценить что человек реально умеет. А размер инвестиций, который они получили на выходе из Area 120, мне не удалось найти.
Какой-то загадочный калифорнийский стартап alumniEX, который помогает строить alumni-сообщества в корпорациях, получил первые 500К долларов.
1.7 млн. подняла очередная платформа для корпоративного коучинга Sayge.
Praxis Labs делают для корпораций иммерсивное обучение (через VR) осознанному лидерству, инклюзивности и толерантности. Среди клиентов у них Uber, Amazon, Google и Etsy. Существуют всего 2,5 года. В октябре привлекли 15.5 млн. долларов.
Компания Pipefy делает платформу для автоматизации и интеграции разных процессов (в том числе HR-процессов) в единый workflow. И видимо так классно это делают, что подняли аж 85 миллионов.
Существующий аж с 2014 года Hunt Club привлек 10 миллионов. Чуваки делают сервис для рекомендательного найма.
А вот это интересные ребята! Volley делают платформу для эффективного видео-месседжинга. Их фишка в инструментах для асинхронной коммуникации. Получили 5.5 млн. долларов.
Три компании про умное управление рабочими пространствами получили в октябре деньги. OfficeRnD подняли 10 млн., SwiftConnect 6.8 млн., а deskbird всего лишь 1.3 миллиона долларов.
Французская компания CleverConnect делает инструменты для повышения эффективности рекрутинговых процессов: сорсинга, оценки, интервью, и тд. Привлекли 35 млн. долларов.
Ну это-то вообще уникальная история. Deel существует 3 года. 4.500 клиентов. Оценка 5.5 миллиарда. Подняли 425 миллионов. Делают платформу для найма и расчетов с удаленными сотрудниками.
Платформа для подготовки к собеседованиям Interviewing.io привлекла 10 млн. долларов.
SkyHive подняли 40 миллионов. Эти чуваки делают какую-то непонятную магию вокруг AI и навыков. И наверное там действительно что-то классное, раз в них вложились Accenture и Workday Ventures.
250 млн. инвестиций и оценку в 6.5 миллиардов получает Rippling. Они делают комплексную платформу для HR-процессов.
Entity помогает женщинам в вопросах карьеры и профессионального развития. Собрали 100 миллионов.
Andreessen Horowitz залидировал раунд на 3.7 миллиона в платформу для группового коучинга Medley. Это уже второй, после The Grand, коучинговый стартап с фокусом на групповой формат.
Вот еще один скороспелый единорог, Personio, привлек 270 миллионов при оценке в 6.3 миллиарда. Предыдущий раунд был в январе этого года при оценке в 1.7 миллиардов. Этот кейс интересен еще тем, что один из основателей, Арсений Вершинин, наш соотечественник. Как и Rippling, эти чуваки делают end-to-end платформу для HR. А еще, насколько я понял, заходят немного в RPA.
И еще один миллиардный стартап, Gem, собрал в очередно раунде 100 миллионов. История такова, что первый HRD Dropbox Стив Бартель так страдал от неэффективности рекрутинговый процессов, что решил на этой территории сделать собственный продукт.
В категорию единорогов попал и Karat. Это платформа для видео-интервью. Конечно с наворотами и всяким AI. Подняли 110 миллионов.
BrightHire тоже делают какую-то магию вокруг видео-интервью. Собрали 20 миллионов.
Индийский Leena AI привлек 40 млн. долларов. Эти ребята делают автоматизацию решений в области employee experience. И вроде как уже их платформа покрывает 3 миллиона человек. Но за следующие 12 месяцев они планируют покрыть 100 миллионов.
Ontop очень похож на Deel. Тоже помогают работать с удаленными сотрудниками по всему миру. Подняли 20 миллионов.
Запущенная меньше года назад ModernLoop делает нечто похожее на CleverConnect. Это управление и улучшение опыта кандидата. Собрали раунд в 3.3 миллиона.
Платформы для собеседований в этот раз как-то особенно выстреливают. Вот еще одна, Byteboard, выросла из внутреннего инкубатора Google Area 120. Их спич про то, что на собеседовании можно оценить только то, как человек подготовился к собеседованию, а не его профессиональные навыки. Поэтому они делают решение, которое, с одной стороны, сделают интервью менее утомительными, а с другой, помогут объективнее оценить что человек реально умеет. А размер инвестиций, который они получили на выходе из Area 120, мне не удалось найти.
Alumniex
Alumni EXperience Platform :: Corporate Alumni Engagement Platform
Wonolo делают что-то крутое, эффективное и удобное для временной работы. И привлекли под это 140 миллионов.
Continuum тоже про гибкую занятость. Но для extra high-skilled сотрудников. Получили 2.85 миллиона.
SoftBank вложил 200 миллионов долларов в Andela, стартап из Нигерии, который помогает формировать удалённые команды инженеров.
Сингапурский стартап Accredify, платформа для верификации и управления credentials, собрал 2 млн. долларов.
За 75 млн. долларов компанию Ally.io купил Microsoft. Это стартап про постановку и отслеживание OKR. И у них 1000 клиентов из 80 стран.
Continuum тоже про гибкую занятость. Но для extra high-skilled сотрудников. Получили 2.85 миллиона.
SoftBank вложил 200 миллионов долларов в Andela, стартап из Нигерии, который помогает формировать удалённые команды инженеров.
Сингапурский стартап Accredify, платформа для верификации и управления credentials, собрал 2 млн. долларов.
За 75 млн. долларов компанию Ally.io купил Microsoft. Это стартап про постановку и отслеживание OKR. И у них 1000 клиентов из 80 стран.
Wonolo
Wonolo: A Staffing Solution for Every Need – Temp-to-Hire, Short-Term to Ongoing
Streamline your staffing with Wonolo. Find high-quality workers for your temp-to-perm, ongoing, and flexible needs instantly, with real-time availability and no need for long interviews or resumes.
LinkedIn раскатил Service Marketplace на всех пользователей. Это маркетплейс для временной работы. И действительно, вкладка появилась и можно посмотреть как это выглядит (выглядит просто).
→ https://techcrunch.com/2021/10/27/linkedin-rolls-out-its-freelance-services-marketplace-globally-after-picking-up-2m-users-in-smaller-us-beta/
→ https://techcrunch.com/2021/10/27/linkedin-rolls-out-its-freelance-services-marketplace-globally-after-picking-up-2m-users-in-smaller-us-beta/
TechCrunch
LinkedIn rolls out its freelance services marketplace globally after picking up 2M users in smaller US beta | TechCrunch
LinkedIn, the Microsoft-owned platform for those connecting with others in their fields of work and those looking for work, has been known best in
Главное медиа про гик-экономику в развивающихся странах Rest Of World и платформа Premise провели исследование о том, как чувствуют себя гиг-воркеры в разных небогатых странах.
И оказалось, что в России вообще творятся парадоксальные вещи: люди категорически не удовлетворены финансовой стороной такой работы, но в целом чувствуют себя комфортно и менять ничего не собираются. Хотя ничего удивительного. Почитайте рассказы и описания жизни работников и исполнителей в странах Южной Азии, о которых так классно и подробно рассказывает Rest Of World, и станет понятно, что у нас не так уж и плохо работается.
Обратите внимание, что Россия победила в количестве гиг-воркеров, которые не собираются менять работу в ближайшие 3 года.
→ https://restofworld.org/2021/global-gig-workers-index-mixed-emotions-dim-prospects/
И оказалось, что в России вообще творятся парадоксальные вещи: люди категорически не удовлетворены финансовой стороной такой работы, но в целом чувствуют себя комфортно и менять ничего не собираются. Хотя ничего удивительного. Почитайте рассказы и описания жизни работников и исполнителей в странах Южной Азии, о которых так классно и подробно рассказывает Rest Of World, и станет понятно, что у нас не так уж и плохо работается.
Обратите внимание, что Россия победила в количестве гиг-воркеров, которые не собираются менять работу в ближайшие 3 года.
→ https://restofworld.org/2021/global-gig-workers-index-mixed-emotions-dim-prospects/