Смотрю «HR Technology Market Report 2023» от UNLEASH. Очень много воды. Но что-то ценное есть. Это результаты опроса про расстановку приоритетов в использовании и финансировании технологий для HR-задач. Как мы видим, Talent management и Payroll победили, а People analytics скорее нет.

На HR Brew короткий материал о том, в каких задачах автоматизации HR может помочь AI. И там есть несколько неплохих концепций.

1. Работа с навыками. Когда надо собрать цифровой след соискателя (в том числе credentials) и трансформировать его в навыковый профиль.

2. Прогнозировать потребность в найме исходя из вашей стратегии и операционных данных.

3. Не такая уже оригинальная идея, но тем не менее, прогнозировать увольнения.

Интересный кейс. На него мало бы кто обратил внимание. Но я подобные микро-моменты собираю и как-то для себя анализирую. Хотя да, возможно вам покажется это странным.

Вот смотрите, месяц назад СЕО Notion, Ivan Zhao, с фейерверком поприветствовал нового креативного директора, Rob Giampietro. Где в небольшом интервью они обсудили про значимость бренда Notion, его прогрессивность, открытость, и вот это всё.

Роб - человек с регалиями. Много инновационного сделал в Google. И, конечно, молодец.

А потом они с Rachel Hepworth, директором по маркетингу Notion, шерят в LinkedIn вакансию Head of Communications & Content. Со словами что-то типа «use creative storytelling to inspire...». И прикладывают вот это описание вакансии. Потом вы попадаете на унылую страницу на Greenhouse. А там уже bullshit-chatgpt-bingo описание, которое могло бы быть у любого популярного стартапа из Калифорнии.

И у меня в подобных случаях возникает вопрос. Что там с инновационной и креативной культурой, если в мелочах, так показать эту вакансию и эту роль (тем более эту роль) - это норм, и никто не сказал, что «нет, такое нельзя»?

Интересный факт (без которого мы, конечно, могли обойтись) про рост размера компенсации американских СЕО, и разницы этой компенсации с зарплатой обычного сотрудника. Если коротко, то в 2021 году генеральным директорам платили в 399 раз больше.

Можно сказать, что мол весь менеджмент подорожал за это время. Это да. Но в исследовании от The Economic Policy Institute есть подтверждения, что разница с 0.1% самых высокооплачиваемых сотрудников в компаниях тоже возросла.

Fosway опубликовали свой анализ лидеров в Talent Acquisition.

Интересные выводы в статье про корреляцию инновационности в компании и опыта её топ-менеджеров. Оказывается, более опытные менеджеры действительно более склонны к развитию инноваций в организации. Но есть неожиданный компонент. К коррупционному поведению они тоже становятся более склонными. Это может так работать по причине, что с опытом топ-менеджмент, помимо прочего, более эффективно выстраивает связи, которые помогают обходить правила. Важно, что данные собирались по российским компаниям.

Возможность искать ментора на LinkedIn напрашивается давно. Но, как мы знаем, в продукте пока нет никаких намеков на такую фичу. А вот тут человек отрисовал целиком флоу и экраны, чтобы показать, как это могло бы выглядеть и работать.

RedThread Research проанонсировали свой Learning Tech Market Report 2023. Он пока недоступен. Публично его покажут на вебинаре 13 сентября. Но они опубликовали слайд как структурировали рынок. И мне показалось это интересным и полезным.

Уже несколько раз рассказывал про этот стартап, The Org. Эти ребята начинали как платформа публичных org charts. Но вокруг этого функционала они много чего еще интересного нарастили. Вот, например, свежее решение — Vision. Где они делятся информацией о decision-makers в компаниях с B2B-продавцами.

Но мне всегда особенно интересно, как такие worktech-платформы делают маркетинг. Поэтому не смог пройти мимо их кейса с ребрендингом.

Вдруг вы не заметили. Яндекс сделал шаг в сторону маркетплейса для гиг-работы. Приложение для исполнителей уже доступно в Google Play.

Ребята из The Ready сделали неплохой white paper про эволюцию HR и каким может быть наше будущее. Без претензии на глубину. Но с интересным взглядом и концепциями.

Итак, они предлагают 5 уровней зрелости HR:

1. The Call Center

Структурированная иерархия. Максимальная вертикализация каждой функции в HR. Ничего никак не меняется годами. Минимальная модернизация снизу вверх (видимо когда уже совсем что-то не работает).

Ключевая проблема: Организационный долг, когда операции и процессы, которые уже не приносят ценность (или могли бы приносить значительно большую ценность) не пересматриваются, и организационные издержки накапливаются.

2. The Brokerage

Как в The Call Center, но появляется decision node, брокер, в лице HRBP. И как следствие, начинают появляться сервисные культура и процессы в отношении HR-функции.

Ключевая проблема: На HRBP лежат операционные задачи, а еще этот человек должен вроде как улучшать что-то стратегическое. По факту, не хватает capacity и никаких принципиальных улучшений не происходит. А также у этого человека нет полномочий менять политики и процессы, а значит надо закрывать собой системные недоработки.

3. The Hollywood Model

Вот тут мы уже делаем шаг в сторону инновационного будущего. HRBP превращаются в HR Business Coaches. Это совсем не администраторы, а стратегические фасилитаторы. Команды объединяются проектно, вокруг больших задач и миссии (mission-based teams). А потом распадаются и объединяются в другие команды.

4. The Marketplace

Честно говоря, не совсем понимаю как это лучше описать. Но это что-то типа эмерджентной системы, где mission-based teams с помощью платформенных решений и сквозной аналитики создают какую-то магию тотальной адаптивности и инновационности.

5. The Neural Network

Рутинных задач не осталось, все автоматизировано. AI максимально повысили наши information, knowledge, understanding и awareness. Остаются только стратегические задачи и HR-сингулярность.

Oracle рассказывает как встраивает генеративный AI в свой HCM.

Assisted Authoring будет помогать писать должностные требования, вакансии, цели, базы знаний.

Suggestions будет рекомендовать как лучше выполнять задачи и что можно поправить.

Summarization поможет извлекать главное из больших текстов.

«We have already identified more than 100 high-value-added scenarios for generative AI in HR. But we’re only just getting started! With the help of customers, who drive approximately 80 percent of updates to our products, we are continually embedding new use cases that enable organizations to embrace continuous innovation and perpetually improve HR processes and productivity»

А вот, кстати, инициативные люди собрали промпты про HR для ChatGPT на все случаи жизни.

«The job search becomes a conversation» сказали в начале июня в Stepstone и выпустили плагин для ChatGPT. Вы можете перейти по ссылке и собрать очередной bullshit-ai-future-chatgpt-bingo. Но если присмотреться повнимательнее, то вырисовывается следующая картина:

1. Конечно же в сторе ChatGPT уже с десяток плагинов для поиска работы (и «карьерные» плагины тоже есть). Включая плагин от Indeed.

2. На запрос «I want to find some job in venture field in Europe, with remote option» вы получаете 3 вакансии (непонятно почему именно эти), а потом ссылку на «These are just a few of the 471 job listings available». Что говорит нам о невозможности пока для диалогового интерфейса заменить длинный листинг.

3. Ни с какими запросами типа «Which skills should I have to apply for these vacancies?» система не справляется. Я попробовал включить и плагин Indeed, и Stepstone, и спросить «Which skills should I have to successfully apply to venture roles in Europe and USA? Is there a difference in skills between European vacancies and US ones?». Ну и там конечно только сам ChatGPT смог вернуться с более менее не ужасным ответом.

4. Я решил отдельно посмотреть какое качество ответов выдает Indeed. Вот, что получилось:

На запрос «What interesting vacancies are there in the venture field?» мне предложили «Project Manager at MBX Biosciences», «Regional Sales Manager - San Diego at Neocis Inc» и «Regional Sales Manager - GA/AL at Neocis Inc».

А вообще можно было бы и уточнить запрос. Спросить где я нахожусь и что конкретно ищу.

Короче, хотел бы я найти людей, кому эти плагины реально помогают. И посмотреть сценарии. А то пока это слишком сильно притянуто за уши.

По мотивам всего этого напрашивается следующий вывод:

Диалог с ChatGPT для поиска работы - так себе решение. Discoverability низкое. Больше подходит для narrow searching. Но пока и это не очень круто работает.

В этом смысле, ZipRecruiter опередил всех, встроив своего Фила в основной флоу поиска. Да, там мягко говоря есть еще что доделать и улучшить. Но сама идея классная.