Что такое аналитика данных? Подробно про это направление в айти

Наверное, вы когда-нибудь задумывались о переходе в айти. Но вокруг столько разных направлений, что выбрать? В этой статье расскажу о простом и интересном направлении, в которое можно быстро погрузиться и уже через 3 месяца зарабатывать 120К+, с перспективами карьерного роста в дальнейшем до 300-400К. Также это направление можно назвать более легким аналогом data science или ML. Если вы хотите работать в этой сфере, то возможно легче будет начать с аналитики, получить опыт в айти, потом подучить недостающие навыки - и пойти в ML.

[улучшенная и доработанная версия старой статьи]

https://teletype.in/@timuranalytics/sjiez5y7bLk6

Пошаговый алгоритм чтобы устроиться аналитиком на зп 120К+ через 3 месяца

В этом посте расскажу про ту работу, которой я обучаю, а также дам пошаговую инструкцию с краткой сутью моего метода, пользуясь которой вы сможете устроиться и самостоятельно.

6 простых шагов, включающие в себя такие пункты как изучение sql, python, составление резюме, как адаптировать свой реальный опыт под аналитику данных, чтобы указать в резюме. В чем плюсы индивидуального курса перед самостоятельным обучением.

https://teletype.in/@timuranalytics/9cU6ghUBqN2

Джунов слишком много и нереально найти работу?

Наткнулся на пост в твиттере, впринципе распространенное мнение:

-> залететь на 120к в ит мейчас можно не только лишь везде, а конкуренция такая, что на одно место могут претендовать сотни людей тк из-за онлайн курсов джунов переизбыток, при том что опытных сотрудников дефицит

По моему опыту скажу: переизбыток джунов, у которых в резюме никакого опыта работы, которые не могут себя нормально презентовать и рассказать о себе. Таких может и переизбыток.

А на моем курсе я сразу ребят обучаю позиционировать себя на джун+ (почти миддл) аналитиков, ученики постоянно устраиваются и очень быстро. В среднем находят работу через 3 месяца обучения, в то время как в Яндексе только 7 месяцев курса на "изучение теории" отводится.

В МСК средний размер зп 150К, вакансий просто куча. И потом мои ученики приходят на встречи проходящих Яндекс Практикум или другой курс. И удивляются как там всем сложно найти работу, как они проходят курс по полгода и борются за зп 70К.

И на эти 70К по факту сложнее устроиться, чем сразу повыше себя позиционировать и устроиться на 150. Это то, чего многие не осознают.

На субботнем созвоне с учениками обсуждали парадокс, что многие пытаются устроиться на стажировку, и на нее пиздец сложно устроиться, огонь воду и медные трубы найти пройти. Какое-то длинное тестовое сделать, пройти отбор.. Скинули в чат пример одной вакансии на стажировку. ASTON. Можно пройти обучение, и заслужить честь стать стажером в их команде, получая "стипендию" 17К. И потом если докажешь себя.. может возьмут в штат.

Эмм, а как бы почему не сделать все то же самое, только на стажировку устроиться работать в нормальную компанию, и сразу на "стипендию" 150К в месяц? И в остальном все то же самое будет. Так же вас будут обучать и тд.

Ученик устроился в МСК на 120К аналитиком данных через месяц обучения без опыта работы

Записался на курс месяц назад. На момент старта учился на 4 курсе тех вуза, имел общие представления о python и sql. Опыта работы никакого не было, только помощь друзьям по одному бизнесу. За месяц изучили sql, составил ему резюме. Красиво расписал его опыт работы аналитиком, основываясь на том что он делал в бизнесе друзей (сказали, что он был аналитиком в этой же сфере).

Сделал разбор нескольких собесов, дал обратную связь. И вот уже на ученик получил первый оффер на 120К и сразу принял его, чтобы набирать опыт.

Как я часто пишу - первый оффер явно не самый большой, и если еще 1-2 мес подождать, проходя собесы и выбивая лучший оффер - вполне реально и 200 получить. Но с другой стороны ученик сейчас уже начнет опыт работы получать. И параллельно так же другие собесы проходить и может быть туда перейти. Я ему сказал, что буду оказывать поддержку до прохождения первого испытательного срока.

Пример того, как даю ученикам обратную связь по собесам) Все подобные записи, а также записи собесов с согласия ученика скидываю в общую базу знаний закрытого чата

Также ученик написал отзыв:

Всем привет! Я приобрёл и прошёл курс Аналитики от Тимура, параллельно обучаясь в вузе. Решил, что жить в Москве и при этом работать за зарплату офисного или научного сотрудника после вуза я не хочу. Также хотелось совмещать работу и учёбу, поэтому нужно было найти работу на удаленке. Благодаря курсу я за месяц смог найти работу, о которой в начале лета я даже не мечтал с з/п 120000. Также в процессе я круто прокачал свои софт и хард скиллы, узнал много полезной инфы про разные аспекты найма. 
Кратко опишу плюсы и минусы:

Плюсы:
1. Возможность оплаты в рассрочку (если приложить силы, то можно окупить это вложение за несколько месяцев)
2. Полная вовлеченность Тимура в процесс обучения: отвечает на любые вопросы, всегда даёт обратную связь, разбирает записи собеседований
3. Актуальная информация в курсе — я недавно устроился на работу, и при этом я не чувствую, что я совсем ничего не знаю и не понимаю, хорошая база есть в курсе
4. Возможность не только устроиться на работу, но и развиваться дальше в аналитике данных, вместе с другими учениками — также уже сформировалось сообщество аналитиков, которые готовые помочь или просто поболтать
5. Большое количество советов и рекомендаций по тому, как правильно ходить на собеседования и прокачивать скиллы
6. Возможно обучаться в своём темпе (можно входить как очень быстро, так и понемногу разбираясь, в зависимости от того, что вы хотите) 
Минусы:
1. Если вы хотите устроиться на работу достаточно быстро (1-2 месяца), то это потребует усидчивости, особенно если у вас нет бекгрануда в математике/программировании

#отзыв

Ученик получил оффер на 170К и думает, соглашаться ли

Записался на курс еще в феврале. 20 лет, 3 курс. Через 3 мес обучения получил первый оффер на 80К, о чем писал в блоге. Советовал ему не принимать первый же и искать повыше, но решил устроиться и начать работать.

Потом планы поменялись, через 2 недели уволился по своей инициативе (я еще удивился немного, но ситуации разные бывают)

Переехал в МСК по личным причинам, недавно снова начал откликаться, скидывать собесы на разбор. Пришел оффер на 170К на позицию дата инженера. (это близко к аналитике данных, но больше работа не с графиками, а с базами данных. и кстати несколько других учеников с офферами в районе 180 устраивались тоже на дата инженеров).

И вот сейчас думает соглашаться ли. Либо пойти в эту не такую известную компанию, начать набирать опыт, получать зп и искать что-то еще параллельно. Либо подольше поискать и сразу устроиться аналитиком данных в крупную компанию.

Так часто выглядят истории учеников с курса. Поэтому возникает вопрос, какие цифры писать в описании тренинга.. Писать что вообще за 1 мес можно обучиться, тем более если вы в МСК, изучить SQL и устроиться на 100К? Это более чем реально.

Или какой указывать средний размер зп по результатам курса. Сейчас получается в районе 150К, если считать по всем. Но стоит ли учитывать тех, кто на 100К устроился всего через месяц, чтобы уже набирать опыт?

Полная статистика по результатам моего курса

Всегда рад поделиться полными данными о результатах моего обучения. Слава Богу, они настолько хороши, что нет нужды что-либо скрывать, приукрашивать, можно все рассказывать как есть.

Для корректности расчета возьму учеников, которые записались на курс более 3 мес назад (до 13 июля), то есть имели время полностью его пройти. Какие у них результаты?

Средний размер зп 161К на руки. (для каждого человека считаю зп, на которую он в итоге устроился, либо размер самого высокого оффера, даже если по каким-то причинам он его не принял)

Все кто нашли работу успешно работают, случаев увольнений не было. За исключением 3 ситуаций. Когда уволили 18-летнего ученика, узнав что ему 18. Когда другой 19-летний ученик устроился на 80К и через 2 недели сам уволился. И когда ученик устроился сразу на 2 работы и не справился с нагрузкой.

У тех кто из недавнего потока ИС оканчивается совсем скоро, в октябре - начале ноября. Пока все идет хорошо.

Всего таких учеников, кто записался более 3 мес, назад 24. Из них не нашли работу еще - 11 человек. То есть нашли 52%.

Если взять тех, кто не нашел работу спустя 3 месяца, поставил курс на паузу, отказался от него, долго проходит, в чем причины этого?

Отдельно выписал причины по каждой ситуации:

- [еще ищет работу] с задержкой приступил к курсу, проходит медленнее остальных
- [еще ищет работу] большая нагрузка по работе, не было времени уделить курсу (у 2 человек такая причина)
- [еще ищет работу] долго не проходил собесы по личным причинам, сейчас тоже неактивно проходит, ни 1 собеса не скинул, о проблемах не сообщает
- [еще ищет работу] передумал и решил стать разработчиком, ставил курс на паузу на полгода, но недавно решил к нему вернуться
- [еще ищет работу] долго откладывал поиск работу по своей инициативе, только сейчас начинает
- [на паузе] сложная ситуация в жизни, расставание с девушкой
- [на паузе] изучает иврит в Израиле, работу позже будет искать
- [отказался от курса] решил вместо айти пойти в покер
- [отказался от курса] понял что гуманитарий, не мое
- [отказался от курса] "На работе условия изменились, повысили зарплату. Я знаю, что IT лучше и перспективнее. Просто стало сложно сделать выбор"

800 подписчиков на канале 🔥 Напомню, с основными постами канала можно ознакомиться по ссылкам в посте выше

За последние 2 дня еще 3 девушки записались на курс. 2 из них из твиттера.

В целом из твиттера уже 8 учеников, из которых 7 девушки, то есть 87%. Интересно, почему такой перекос? У вас есть идеи?

Дешборд

Одно из важных понятий, которые встречаются в аналитике данных - дешборд.

По сути это набор графиков, которые вы строите по данным из базы, чтобы на них можно было смотреть и понимать состояние продукта. На скрине выше привел дешборд по моему телеграм каналу в tgstat.

Зачем он нужен? Смотря на него, мы можем найти ответы на основные вопросы.

На графиках отображен последний месяц. Например, по нему видно, что недавно был прирост подписчиков. Это связано с притоком новых людей с вирусного поста в твиттер. В это же время наблюдается рост охватов, и сейчас он самый высокий за последний месяц.

Если будут какие-то проблемы, упадут охваты - это можно будет заметить на графиках и принять меры, сделать выводы.

Выше я привел "общий дешборд" с основными графиками по каждой метрике. Есть и более детальные дешборды (состоящие из 1-2 графиков) по каждой теме, например по подписчикам моего канала, как изменялось их число. Кстати, я и не знал, что у меня такой сильный рост. Еще 22 июня было 206 подписчиков.