Как я улучшил английский со среднего школьного до отличного разговорного за 3 месяца

В январе 2016 года в 11 классе я знал английский на очень среднем уровне. Был в слабой группе нашего класса и получал по нему 4. Несмотря на то, что до этого пару лет учился в школе английского English First, занимался с носителем языка из Новой Зеландии.

Уже через 3 месяца (в начале мая 2016) я отлично понимал на слух почти все, каждый день смотрел американских блогеров, пару недель тусил с приехавшим другом из Канады без особых проблем и создал собственное небольшое агентство по переводу видео с английского.

В этой статье расскажу о своем методе. Какое-то время я даже хотел обучать этому, как сейчас обучаю аналитике. Но понял, что идея не особо прибыльная, максимум я смогу брать почасовую ставку репетитора (2К в час). И сильно дороже продать консультации очень сложно, какие бы они ни были эффективные.

https://teletype.in/@timuranalytics/iN4zJdQPkvr3

Знаете, я часто читаю другие каналы по айти и аналитике данных. И это то, что меня изначально заставило задуматься о создании своего канала. Потому что то, что я там вижу, просто возмутительно. Они не пытаются вовлечь в айти новых людей, объяснить всё доступным языком — это закрытые клубы для своих, для тех, кто уже “в теме”. Они отдалены от реальности. Отдалены от народа.

Они специально строят барьеры. Они намеренно создают впечатление, что аналитика — это нечто невероятно сложное, доступное только избранным. Они выдумывают сложную терминологию: статистические критерии Манна-Уитни, дисперсионный анализ, A/B-тесты. Они используют заумные слова не для того, чтобы объяснить, а для того, чтобы запутать. Чтобы вы, обычные люди, даже не пытались разобраться. Чтобы вы думали: “Нет, это не для меня, я это никогда не пойму”.

Но знаете, что самое подлое? Они делают это не потому, что аналитика действительно сложная. Нет! Они делают это, чтобы удерживать знания в своих руках. Чтобы сохранить монополию. Чтобы вы не знали, что на аналитике можно зарабатывать. Что можно легко обучиться за несколько месяцев, устроиться на работу и начать новую жизнь. Они боятся, что вы поймёте, насколько это доступно. Боятся, что их власть рассыплется.

Кто-то из них сейчас сидит и меня хейтит. Как же так, я такой крутой, 4 года учился в айти вузе. Знаю все статистические критерии. И потом 2 года работал, чтобы выйти на зарплату 200К. А ты говоришь, что можно за 3 месяца. Ты охренел что ли? Или обманываешь тут всех? Я же не могу принять реальность, что правда может так быть?! Но это правда. Это реальность, с которой им сложно смириться.

Они построили этот барьер намеренно. Они сделали всё, чтобы создать иллюзию, будто аналитика — это закрытая наука. Но это ложь. Это самый настоящий обман. Аналитика — это не магия, не тайное знание избранных. Это простой инструмент. Это доступно каждому.

Пора вернуть власть народу. Народ имеет право знать. Иметь право учиться. Иметь право работать в этой сфере. Никто не вправе удерживать знания в своих руках. Я здесь, чтобы доказать, что аналитика — это не сложно. Что её может освоить каждый, кто готов приложить немного усилий.

Они не хотят, чтобы вы знали правду. Но мы сломаем их барьеры. Мы разоблачим их мифы. Мы покажем, что аналитика — это не сложность, это возможности. Для всех. Для каждого. Их мир держится на лжи, и пришло время положить этому конец. Вернём аналитику людям. Вернём знания народу.

Лайфстайл аналитика данных. Айфон снял видео по материалам моей поездки в Гонконг и на Тайвань в апреле 2024.

В целом в то время работал на удаленке из Бали. Надо было слетать на визаран, параллельно взял отпуск на 2 недели и посетил пару интересных городов, после чего вернулся на Бали (а потом в Казахстан, где и сейчас нахожусь).

Листал старые переписки. Реакция мамы, когда я устроился на первую работу аналитиком на 200К без опыта:

Ученица устроилась на 210К на руки

Записалась на курс всего 1.5 месяца назад. Из той категории учеников, у кого “изначально все было хорошо”. Уже хороший бекграунд - давно изучает айти, уже работает в смежной сфере, уже отличное резюме. Осталось лишь немного улучшить его - и можно устраиваться на 200К+.

Таким мне легче всего помочь, потому что не надо тратить время на обучение. Они уже почти все знают, нужно лишь в некоторых ключевых моментах подсказать. Так и тут: улучшили резюме, проработали самопрезентацию, разобрал один собес. Другие записи тоже были, но она не скидывала, сказала что там все и так было понятно.

И вот сегодня пишет, что устроилась на 210К на руки. Пишет:

Для меня в первую очередь [ценность курса] это не обучающие материалы, хотя это тоже, сколько сообщество людей, которые находятся на разных этапах. Для меня цель твоего сообщества была.. получить вот эту смелость, уверенность. Все-таки синдром самозванца мне свойственен был.. или до сих пор есть. Смелость она тоже дорогого стоит

Вкратце - получила пару советов в ключевых моментах, поддержку. И доступ в активное сообщество аналитиков, которое заряжает мотивацией, там можно обмениваться опытом, многие из ребят уже работают в топовых компаниях и будут дальше расти. Сообщество у нас правда крутое вышло, при том что изначально не я задумывал, что так выйдет.

Таких учеников любят упоминать как примеры создатели инфокурсов) Типо вот пример где ученик добился результата за месяц. Не упоминая контекст, что ученик и так был довольно продвинутый, да и без курса с большой вероятностью получил бы результат) Так что думаю важно такое уточнять.

В данном случае бекграунд и так был хорош, несмотря на это ученица получила ценность от курса в плане советов в ключевых местах и активного сообщества.

А вообще фразы вроде "устройся за 3 мес на зп в среднем 160К", которые я использую, неизбежно включают и такие случаи.

Если хотите оценить ваши личные перспективы - можете написать в личку и рассказать о вашей конкретной ситуации, смогу дать намного более точную оценку.

Например
1. Закончил тех вуз, Москва, есть похожий опыт - отлично, составим резюме и через неделю можно устраиваться на 250.

2. Ищу удаленку только, никакого опыта в математике нет, вообще не дружу с ней - давай подробнее обсудим, насколько ты не дружишь с математикой, просто нет опыта или впринципе неинтересно. может тебе курс не подойдет и тогда какой смысл, я сразу тебе скажу

3. Ищу удаленку, хорошо шарю в математике - немного сложнее будет найти чем в МСК (если хотя бы иногда готов там ходить в офис), но вполне реально, вот такие-то кейсы недавние есть.

4. Что если я из Израиля/США/Кыргызстана/мне 45+ лет/другая нестандартная ситуация - тут честно скажу, что у меня нет "гарантий" в том плане что кейсов таких пока нет. Например чтобы кто-то в Израиле работу нашел. Или мужчина 50 лет. Но вакансии есть в том же Израиле, давай пробовать, разные стратегии тестить, потом если получится то как раз будет кейс. Сам я сейчас не знаю как там устроен поиск, но наверное примерно так же. Может со своими нюансами. Устроиться в 50 лет - тоже вероятно будет сложнее. Но это при устройстве на любую работу.. так что я бы на вашем месте точно начал учиться и далее все возможные стратегии попробовал, чтобы несмотря на возраст устроиться. И что-то скорее всего сработает. У меня тоже на момент начала была не идеальная ситуация в плане "резюме" - нет законченной вышки, в трудовой 2 работы в других местах короткие, реального опыта работы нет. Много препятствий было, которые я не знал как преодолеть. Разные стратегии рассматривал, в итоге все препятствия обошел и пришел к цели.

Мой первый ученик: как мой друг прошел курсы Яндекса и не мог найти работу в аналитике данных 2 года. А потом устроился по моему методу за 2 недели на 160К

В этой статье расскажу про ученика, с обучения которого в октябре 2021 началась моя карьера айти ментора.

Изначально я услышал про аналитику данных еще году в 2019 от моего близкого друга, назовем его Алексеем.

Алексей увлекся аналитикой еще до меня в 2018 году, прошел курс Яндекса, агитировал меня тоже идти в эту сферу. Но проходит время, я уже обучился, устроился на несколько работ, в итоге попал в Авито на 200К. А Алексей, хоть и начал изучать аналитику 2 года назад еще до меня, - до сих пор не мог найти работу.

Почему? Ситуация на самом деле очень типичная. Алексей прошел несколько курсов, получил все нужные навыки, начал пробовать делать отклики и проходить собеседования - но столкнулся с тем, что без опыта работы в резюме никуда не звали. А там где звали, после первого собеса потом не отвечали или давали отписки. В итоге разочаровался и подзабил на это, продолжая работать на своей работе репетитора, на которой получал в среднем 60К.

В итоге уже в октябре 2021 году я ему пишу: Алексей, ты же все знаешь уже, хватит тянуть, давай иди устраивайся. 2 года прошло. Вот я тебе составил резюме дословно, скопируй и вставь на хедхантер. Вот где ты работал до этого, вот текст с описанием задач, которые ты там делал. Вот еще 10 задач по SQL - иди повтори эти темы и реши, я проверю. И всего через 2 недели он нашел работу на 160К.

https://teletype.in/@timuranalytics/N9AMCF7Het02

Мои первые собесы

Вспоминаю свои первые собесы летом 2021 года, когда я только обучился на аналитика данных. Я тогда вообще не представлял, сколько я должен получать. И ходил на вакансии в такие места, что и вспоминать стыдно..

Откликался даже на вакансии с зп 50К и всерьез приходил на них собеситься. На один из собесов поехал куда-то в контору на окраину Питера, где тетенька мне сказала, что у нас тут лимит от 35 до 45К.. явно не понимая, зачем вообще такой умный парень как я пришел туда собеседоваться.

В августе сходил на собес в одну довольно старперскую компанию LuxmsBI в центре Питера. Зп 80К. Собес начался с того что мне по телефону зачитали часовой монолог об их компании и какие там умные дяди работают и в курилке умные вещи обсуждают и можно у них поучиться. Дали тестовое задание, первые 2 задачи из 3х я точно сделал идеально. А 3 задачу не знаю как сделать даже сейчас, она странная была.

Потом зовут на собес в офис. Там сидят 3 дяди и начинают допрашивать меня, почему я вуз не закончил. Рассказывают, что я из Москвы, а вот парни из регионов по их опыту более усердно работают.. = как сейчас понимаю, имели ввиду, что они вероятно считали за счастье зп 80К, а я быстро бы понял что достоин большего.

ВЫВОД: не надо ходить на собесы с зп меньше 120К. Там очень странные вещи иногда происходят. И опыт учеников в чате это подтверждает. Задачи, процессы собесов могут быть абсолютно ебанутыми и не отражать реальность в нормальных компаниях. И нужно понимать сколько вы стоите. Вполне вероятно что вы себя недооцениваете так же как я раньше. Вы должны уже на 200 идти минимум, но не верите что даже 100 достойны получить.

Тестовые задания. Стоит ли их делать?

Мое мнение - скорее нет. Часто их дают, когда по резюме вы не совсем подходите, но вам типо "дают шанс".

В такой ситуации 90% что вы сделаете это тестовое, и его потом даже не проверят.

Лучше улучшить резюме и выйти на уровень, когда вас воспринимают как достаточно ценного специалиста, чтобы сразу позвать на собес. Потому что понимают, что вас куча компаний захочет забрать к себе, у вас много приглашений на собесы, уже может несколько офферов даже есть. И точно нет времени какое-то тестовое 2 дня делать.

Наглядный пример: в одной компании я проходил собес в 2021 году весной. Мне прислали тестовое, сказали записать решения и отправить на почту. Потом вроде бы даже не проверили. Потом я прохожу собес в ту же компанию осенью 2021. Мне назначают тех собес, и уже на живом созвоне показывают буквально те же самые задачи, что я уже делал полгода назад. Только теперь это проходит в формате "расскажи устно вкратце как ты решал бы эти задачи, ок, я понял что ты знаешь, идем дальше".

Единственное исключение: если вы уже прошли тех собес, вам сказали что вы им очень понравились, и просят сделать небольшое тестовое перед оффером. Тогда может быть смысл в этом.

Также можно делать тестовые для практики, так как они хорошо отражают реальные задачи на работе. Один из учеников рассказывал, что делал тестовые, на них подготовился, и потом рассказывал в других компаниях эти задачи как "примеры задач на прошлой работе".

Итоги 2024 года

Год стал для меня довольно успешным. Посетил 5 новых стран - Индонезию, Малайзию, Гонконг (Китай), Тайвань, Южную Корею.

Блог наконец вышел на хорошие показатели. Число подписчиков в телеграм канале выросло с 200 в начале года до 1200. Устроились на работу +13 новых учеников на среднюю зп на руки 161000.

Начал использовать твиттер, влился в местную айтишную тусовку, познакомился с локальными инфлюенсерами.

В новом году планирую продолжать развитие своего курса. Сделать его еще лучше за счет большого количества новой информации. На курсе много учеников, все проходят собесы, можно собрать статистику, что лучше работает, что хуже. Внутри нашего аналитического сообщества отслеживать все изменения в найме и делиться опытом.

Всех с Новым годом! 🌲 Желаю всем добиться в следующем году всех своих целей. Помните, что если вы не так много зарабатываете, радикально изменить уровень жизни перейдя в айти - проще чем вам кажется. Начать получать сильно больше и работать на интересной работе.

Мои путешествия. Часть 2: Бали

В прошлом году после Таиланда мы с другом поехали в Индонезию на Бали - остров с прекрасной экзотической природой, роскошными виллами и дизайнерскими ресторанами. Прожил там 3 месяца с февраля по май, совмещая работу аналитиком данных с серфингом, посещением экскурсий и соседних островов.

Про Бали слышал давно - уже лет 5 назад были друзья, кто регулярно ездил туда на зимовку. И у меня тоже были планы съездить, но все откладывал. Хотя оказалось, что жить тут не так дорого. В низкий сезон комнату можно снять всего за 35К в месяц. На еду расходы примерно такие же как в Москве.

Расскажу как я там жил, сколько что стоило, что меня больше всего впечатлило.

https://teletype.in/@timuranalytics/wycvSCGVQy8

В каком формате работают аналитики данных / айтишники в целом?

На днях общался с подписчицей блога, интересовалась курсом. Всегда ценю такое прямое общение, потому что в процессе узнаю многие вопросы, которые есть у потенциальных клиентов. Бывает что-то мне очевидно, кажется что ответ всем и так известен, но на самом деле нет.

Получил вопрос: в каком формате работа, какая нагрузка, свободный ли график?

В целом условия работы в айти наверное одни из самых комфортных.

Гибкий график: На большинстве вакансий гибкий график - главное делать задачи в срок. Вполне нормально утром отойти ко врачу, задержаться, потом доработать вечером. Пораньше уйти в какой-то день, доделать задачи на выходных. Отойти на час поспать в середине рабочего дня (в офисе Авито прямо стояли "норы для сна" для этой цели). Главное чтобы в целом задачи делались.

Особенно если вы на удаленке - можно работать почти в любое удобное вам время. Главное ходить на основные созвоны и понимать что есть примерное время когда все онлайн, и если ваши задачи зависят от других людей, лучше работать с ними одновременно.

Формат работы: Работа происходит по спринтам, спринты длятся 1 или 2 недели. Перед спринтом проводят созвон с планированием задач, распределяют их по команде, обсуждают какие задачи взять в этот спринт. Далее на неделе их делают. Часто в начале дня бывает дейлик - общий созвон минут на 30 с обсуждением прогресса по задачам. Бывают дополнительные созвоны - разовые с коллегами или например Демо - презентация результатов всего отдела раз в 2 недели.

Большая ли нагрузка? Поначалу будет много времени уходить просто чтобы во всем разобраться. Может на испытательном придется и по 8-10 часов работать и подольше оставаться. Но потом, когда вы освоитесь, автоматизируете основные рутинные задачи - вполне реально выйти на уровень, где вы можете работать по 3-4 часа в день и все успевать. Такая ситуация у многих учеников. "Ставят задачи на 2 недели, но я уже за неделю все сделал". "Работаю полгода, последнее время вообще стал забивать и работать по 2ч в день, но всем норм, какие-то задачи делаю и вопросов не возникает". "Дали задачу на неделю, но ее делать на самом деле полчаса. Правда они про это не знают, я им не сказал про это и сказал ок, через неделю будет готово". И тд.
+как сказал один из учеников: с появлением GPT объем задач в компаниях не изменился, а вот скорость их выполнения сильно выросла.

Исключения из всего описанного бывают, но очень редки. Например в Сбере в части отделов стоит правило что нужно 40 часов в неделю в офисе проводить, это прям по камерам отслеживают и штрафуют. Где-то говорят следят за экранным временем, но ни у меня, ни у учеников пока такого не было.

Кто интересуется курсом или в целом есть вопросы по аналитике, можете написать мне в лс @timuret, мин до 20 с каждым буду рад пообщаться, ответить на вопросы.

Мне это будет полезно в том плане, что я лучше пойму, какое впечатление от моего блога у аудитории, какие вопросы у людей возникают, которые может быть мне кажутся очевидными, а на самом деле нет, и надо про них подробнее написать.

Смогу подсказать насколько вам будет полезен курс, исходя из вашей ситуации. Не волнуйтесь, "продавать" что-то или активно убеждать вас записаться я точно не буду. Вообще против этого. Тем более учеников у меня сейчас вполне достаточно, основной фокус не на том чтобы новых привлечь (хотя всегда им рад), а довести до результата текущий поток, параллельно развивая блог и набирая аудиторию. А для этого полезно напрямую общаться с аудиторией.

Как проходит обычный день аналитика данных

Сначала рассмотрим работу на удаленке.

Часов в 10 утра пробуждение, подготовка к работе. В 11 созвон - ежедневный дейлик с командой на 30 минут. На нем вкратце обсуждается прогресс по задачам, возникшие вопросы. Далее либо свободное расписание, либо может вечером часов в 16 стоять еще один созвон на полчаса-час с коллегами.

В рабочее время вне созвонов делаете задачи спринта. Они обычно ставятся на неделю или две вперед. Обычно есть довольно большая свобода в том, когда именно их делать. Удобнее конечно в стандартное рабочее время - все коллеги онлайн, можно быстро получить ответ. Но можно и отойти утром на полдня, если вдруг понадобилось, потом дольше задержаться вечером. Или какой-то день поработать меньше, доделать задачи на выходных. Главное понимать сроки по каждой задаче и чтобы вы в них укладывались. Это не так сложно (особенно сейчас когда можно использовать чат GPT).

Также нужно быть онлайн в рабочее время на тот случай, если вам что-то напишут или возникнет срочная задача. В течение часа на любой вопрос чтобы вы ответили (на час можно отойти на обед).

Если брать гибрид удаленки и офиса - скажем 2 дня в офисе, 3 на удаленке - в офисные дни в команде может проходить планирование задач на неделю или презентация результатов (демо). В личном контакте с коллегами есть и польза для вас. Можете пообщаться с коллегами в неформальной обстановке на обеде, послушать что говорят в курилке, как тут работается.

Требование полного офиса бывает не так часто. Но даже если оно будет - в офисе есть некоторые плюсы, может оплачиваться питание, в офисах крупных компаний вроде Авито Яндекса или Сбера есть спортзалы, зоны отдыха.

Как работать удаленно на пляже под пальмой

Заодно разберем и этот вопрос. Все наверное знают этот образ удаленной работы.

Как к этому прийти, чтобы работать удаленно в аналитике данных как я из Таиланда или Бали или путешествуя? Разберем что конкретно нужно.

1. Достаточный доход. Для меня комфортная сумма хотя бы 200К на руки. На эти деньги можно спокойно оплачивать перелеты, жилье, регулярно питаться в ресторанах - потому что готовить сложно, если вы например на Пхукете живете в номере отеля. Иногда придется делать визараны, также всякие доп расходы связанные с путешествиями. В общем хорошо бы хотя бы 200К получать.

2. Удаленка с возможностью работы вне РФ. Ее найти не так легко, как просто получить хороший оффер. Не все компании подойдут. Могут быть те, которые в теории готовы дать особые условия, но им минимум миддлы нужны. Только ради них они готовы будут на это пойти. Найти такую работу сложнее, но вполне реально.

На данный момент 3 из 16 моих устроившихся учеников подходят под оба критерия выше и могут прямо сейчас начать вести описанный мной образ жизни (хотя пока это не делают, другие планы).

Но если стоит такая цель, где-то в течение года это вполне достижимо. Просто планка чуть повыше. Устроиться на первую работу, начать набирать опыт, далее параллельно искать работу с удаленкой и нужным уровнем дохода.