Собрал себе персонализированного ассистента по восстановлению здоровья.
Claude в wellness-консультировании мне кажется ещё более приятным и полезным, чем ChatGPT. В нём я обсудил общую стратегию и собрал дэшборд, чтобы визуализировать своё текущее состояние и удобно видеть ближайшие цели по здоровью (там много конкретных измеряемых параметров).
→ dashboard по здоровью в Claude
Потом пошёл в ChatGPT, создал там проект. В промте проекта описал свои данные (возраст, образ жизни, общее состояние здоровья, уровень фитнеса), скормил саммари диалога и рекомендаций Клода.
Взял данные из Apple Health: сделал скриншоты своего HRV (вариабиельности сердечного ритма — одного из важнейших биомаркеров), пульса, графиков сна, описал симптомы, свой возраст, добавил результаты анализов крови от врача, репорт Ронды Патрик по моему ДНК и результаты воркаутов.
Попросил сделать персонализированную анкету, которую каждый день заполняю, чтобы отслеживать состояние здоровье, настроение, уровень социальности. Теперь голосом или текстом я могу заполнять эту анкету, куда я включил вопросы про данные, которых часто не хватает в опросниках по здоровью: об отношениях, контакте со смыслами и ценностями, о местах, где я провожу время, о еде, сне, воркаутах.
Про воркауты кидаю подробные данные из Beat81 — это сеть клубов в Берлине (indoor cycling и HIIT-тренировки). У них своё приложение, а на тренировках — нагрудные HR-сенсоры, которые собирают точные данные про твой пульс и помогают тебе визуализировать твоё состояние и данные на экране. После тренировки получаю в приложении подробный график, кидаю его — просто скриншотом — своему ассистенту, получаю фидбек и рекомендации по тренировке (на чём фокусироваться в зависимости от целей).
Приятно жить в будущем. Ждём, когда полноценных агентов (в значении LLM + tool using + goal-driven behaviour) можно будет так же легко, как и ассистентов.
Claude в wellness-консультировании мне кажется ещё более приятным и полезным, чем ChatGPT. В нём я обсудил общую стратегию и собрал дэшборд, чтобы визуализировать своё текущее состояние и удобно видеть ближайшие цели по здоровью (там много конкретных измеряемых параметров).
→ dashboard по здоровью в Claude
Потом пошёл в ChatGPT, создал там проект. В промте проекта описал свои данные (возраст, образ жизни, общее состояние здоровья, уровень фитнеса), скормил саммари диалога и рекомендаций Клода.
Взял данные из Apple Health: сделал скриншоты своего HRV (вариабиельности сердечного ритма — одного из важнейших биомаркеров), пульса, графиков сна, описал симптомы, свой возраст, добавил результаты анализов крови от врача, репорт Ронды Патрик по моему ДНК и результаты воркаутов.
Попросил сделать персонализированную анкету, которую каждый день заполняю, чтобы отслеживать состояние здоровье, настроение, уровень социальности. Теперь голосом или текстом я могу заполнять эту анкету, куда я включил вопросы про данные, которых часто не хватает в опросниках по здоровью: об отношениях, контакте со смыслами и ценностями, о местах, где я провожу время, о еде, сне, воркаутах.
Про воркауты кидаю подробные данные из Beat81 — это сеть клубов в Берлине (indoor cycling и HIIT-тренировки). У них своё приложение, а на тренировках — нагрудные HR-сенсоры, которые собирают точные данные про твой пульс и помогают тебе визуализировать твоё состояние и данные на экране. После тренировки получаю в приложении подробный график, кидаю его — просто скриншотом — своему ассистенту, получаю фидбек и рекомендации по тренировке (на чём фокусироваться в зависимости от целей).
Приятно жить в будущем. Ждём, когда полноценных агентов (в значении LLM + tool using + goal-driven behaviour) можно будет так же легко, как и ассистентов.
Claude
Health Metrics Dashboard | Claude
Health Metrics Dashboard - React component created with Claude.
👍2❤1🔥1🕊1
Вот в таком виде закидывал в Claude данные — просто скриншотами (увы, для этого нужен платный аккаунт, так как на беплатном жесткий лимит на картинки)
👍3😱1
Я никогда не был у врача, который мог бы как-то осмысленно посмотреть на массив моих данных, тренды и что-то осмысленное после этого ответил или порекомендовал.
От Клода я получил вполне конкретные поведенческие рекомендации (здесь ничего уникального — фиксить сон, продолжать воркауты, менеджить стресс), я могу прийти к нему в любом момент.
Пока данные собирать удобнее в ChatGPT — это лучший интерфейс, и по сути единственная фронтирная ЛЛМ с относительно качественным голосовым вводом.
Мы можем через этот интерфейс собирать ассистентов, которые уже сейчас могут поддерживать нас в самых разных процессах, помогать вносить ясность, удобно собирать данные, но чтобы ими пользоваться, нужно много уверенности и самодетерменированности. Нужно знать, хотя бы примерно, что делать — хотя бы поговорив с ИИ.
Я собрал такого ассистента лего и быстро, потому что знаю, что на здоровье влияет в первую очередь поведение, что многие тренды можно повернуть вспять, просто занявшись подходящим под задачи спортом, я прочитал кучу исследований, книг, прослушал сотни лекций, и хоть подробности уже забыл, но в общем понимаю, что нужно делать. У меня есть врач, с которой я консультируюсь, а также у меня есть вся моя жизнь, которой я управляю и за которую беру ответственность.
ИИ мне здесь очень помогает, но работу за меня не делает — ни в зал не сходит, ни вместо чизкейка салат есть не станет.
И еще он не позвонит и даже ремайндер не поставит, потому что доступ к системе у него ограничен, поэтому мне всё равно нужно пока делать работу, просто чтобы пользоваться им.
Полноценный агент будет не только помогать тебе рекомендациями, но и сам будет бронировать тренировку, записывать на анализы, апдейтить твои данные вроде HRV с девайсов, анализировать твоё окружение.
__
У нас в январе начинается лаборатория по использованию ИИ-инструментов. Если хотите начать собирать себе ассистентов уже в янврае — добро пожаловать.
От Клода я получил вполне конкретные поведенческие рекомендации (здесь ничего уникального — фиксить сон, продолжать воркауты, менеджить стресс), я могу прийти к нему в любом момент.
Пока данные собирать удобнее в ChatGPT — это лучший интерфейс, и по сути единственная фронтирная ЛЛМ с относительно качественным голосовым вводом.
Мы можем через этот интерфейс собирать ассистентов, которые уже сейчас могут поддерживать нас в самых разных процессах, помогать вносить ясность, удобно собирать данные, но чтобы ими пользоваться, нужно много уверенности и самодетерменированности. Нужно знать, хотя бы примерно, что делать — хотя бы поговорив с ИИ.
Я собрал такого ассистента лего и быстро, потому что знаю, что на здоровье влияет в первую очередь поведение, что многие тренды можно повернуть вспять, просто занявшись подходящим под задачи спортом, я прочитал кучу исследований, книг, прослушал сотни лекций, и хоть подробности уже забыл, но в общем понимаю, что нужно делать. У меня есть врач, с которой я консультируюсь, а также у меня есть вся моя жизнь, которой я управляю и за которую беру ответственность.
ИИ мне здесь очень помогает, но работу за меня не делает — ни в зал не сходит, ни вместо чизкейка салат есть не станет.
И еще он не позвонит и даже ремайндер не поставит, потому что доступ к системе у него ограничен, поэтому мне всё равно нужно пока делать работу, просто чтобы пользоваться им.
Полноценный агент будет не только помогать тебе рекомендациями, но и сам будет бронировать тренировку, записывать на анализы, апдейтить твои данные вроде HRV с девайсов, анализировать твоё окружение.
__
У нас в январе начинается лаборатория по использованию ИИ-инструментов. Если хотите начать собирать себе ассистентов уже в янврае — добро пожаловать.
👍4❤1
Обновил свой главный инструмент — Macbook Pro.
Покупка Макбука в какой-то там раз — вообще не допаминогенное событие. Выглядит Макбук почти так же, как и несколько его предшественников, которым вернули то, что последовательно отбирали. Мои предыдущие 2 Макбука Про имели бесполезный тачбар, всего пару портов, 1 из которых нужно было использовать как зарядку.
В моём новом есть всё, за что так нравились Маки, когда я начинал ими пользоваться: кард-ридер (ура, можно скопировать фото без внешнего устройства, которое можно забыть дома), Magsafe, HDMI (да, буду пользоваться), много портов. И выглядит и ощущается он надежно. В остальном — as sexy as a dishwasher.
Покупал его и думал, что у Apple-таки подписка на железо, и я исправно уже полтора десятка лет отношу им деньги, просто чтобы иметь компьютер, который можно открыть одной рукой (серьезно, очень немногие лептопы так умеют), и на котором работает купленные за полтора десятка лет софт.
Я почти уверен, что это последнее или предпоследнее поколение компьютеров по-старинке — со старым типом процессоров, не заточенных по ИИ, без новых сенсоров и в корпусе и на архитектуре классического переносного компьютера. Если бы не софт, я бы с радостью купил сейчас ИИ-компьютер от Nvidia, а пока посижу еще какое-то c этим другом, который, впрочем, губит спину не лучше или хуже других платформ.
Некоторые локальные LLM на этой машине гонять можно, год для себя объявляю годом агентов, часть из них буду пытаться гонять локально. Сфотографировал его, пока он ещё нов.
Покупка Макбука в какой-то там раз — вообще не допаминогенное событие. Выглядит Макбук почти так же, как и несколько его предшественников, которым вернули то, что последовательно отбирали. Мои предыдущие 2 Макбука Про имели бесполезный тачбар, всего пару портов, 1 из которых нужно было использовать как зарядку.
В моём новом есть всё, за что так нравились Маки, когда я начинал ими пользоваться: кард-ридер (ура, можно скопировать фото без внешнего устройства, которое можно забыть дома), Magsafe, HDMI (да, буду пользоваться), много портов. И выглядит и ощущается он надежно. В остальном — as sexy as a dishwasher.
Покупал его и думал, что у Apple-таки подписка на железо, и я исправно уже полтора десятка лет отношу им деньги, просто чтобы иметь компьютер, который можно открыть одной рукой (серьезно, очень немногие лептопы так умеют), и на котором работает купленные за полтора десятка лет софт.
Я почти уверен, что это последнее или предпоследнее поколение компьютеров по-старинке — со старым типом процессоров, не заточенных по ИИ, без новых сенсоров и в корпусе и на архитектуре классического переносного компьютера. Если бы не софт, я бы с радостью купил сейчас ИИ-компьютер от Nvidia, а пока посижу еще какое-то c этим другом, который, впрочем, губит спину не лучше или хуже других платформ.
Некоторые локальные LLM на этой машине гонять можно, год для себя объявляю годом агентов, часть из них буду пытаться гонять локально. Сфотографировал его, пока он ещё нов.
NVIDIA Newsroom
NVIDIA Puts Grace Blackwell on Every Desk and at Every AI Developer’s Fingertips
CES—NVIDIA today unveiled NVIDIA® Project DIGITS, a personal AI supercomputer that provides AI researchers, data scientists and students worldwide with access to the power of the NVIDIA Grace ...
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Просто пишу с o3-mini симуляцию мурмураций. Во-первых, это красиво.
Вдохновился тем, что Deepseek делает качественные геометрические демонстрации, пробую, что модели знают про поведение стай.
Для этой эмуляции o3-mini использовала классические алгоритмы эмуляции стай, ссылается на исследование (“Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model”, 1987, DOI: 10.1109/MCG.1987.300170).
Вдохновился тем, что Deepseek делает качественные геометрические демонстрации, пробую, что модели знают про поведение стай.
Для этой эмуляции o3-mini использовала классические алгоритмы эмуляции стай, ссылается на исследование (“Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model”, 1987, DOI: 10.1109/MCG.1987.300170).
🥰4
Прогресс компаний вроде OpenAI полезен каждому из нас. Как только OpenAI, Anthropic или Deepseek выпускают какой-то продукт, opensource-сообщество выпускает свою версию. Она далеко не всегда соответствует по функциональности и качеству оригиналу, но обычно довольно быстро сближается с ним.
После релиза OpenAI Operator и Deep Researcher попробовал несколько открытых агентов, решающих те же задачи — и это уже работает довольно хорошо. А что работает не так хорошо, как хотелось бы, можно самому поправить. Вот, например, добавил открытому Deep Researcher ограничения по работе с API Firecrawl, сервиса, который ищет файлы в интернете, а ещё думаю прикрутить к нему Perplexity и поддержку других LLM добавить.
https://github.com/dzhng/deep-research
После релиза OpenAI Operator и Deep Researcher попробовал несколько открытых агентов, решающих те же задачи — и это уже работает довольно хорошо. А что работает не так хорошо, как хотелось бы, можно самому поправить. Вот, например, добавил открытому Deep Researcher ограничения по работе с API Firecrawl, сервиса, который ищет файлы в интернете, а ещё думаю прикрутить к нему Perplexity и поддержку других LLM добавить.
https://github.com/dzhng/deep-research
С ИИ появляются новые возможности для художественной — и даже немного научной — практики. Я продолжаю свои эксперименты с симуляциями различных систем.
Симуляция стай, симуляция муравьёв и их собирательского поведения, и даже феромоновых следов. Почему и зачем? Во-первых, это красиво. Во-вторых, есть в этом что-то демиургическое — задавать правила для мира, который начинает жить по этим правилам
Симуляция стай, симуляция муравьёв и их собирательского поведения, и даже феромоновых следов. Почему и зачем? Во-первых, это красиво. Во-вторых, есть в этом что-то демиургическое — задавать правила для мира, который начинает жить по этим правилам
❤2❤🔥1
У Aider появился графический интерфейс. Теперь его нужно только запустить в командной строке (aider --gui) внутри папки, находящейся в гите, а дальше решать любые задачи через привычный чат. Aider пишет и выполняет код на вашем компьютере.
Я его и Openinterpreter использую не только, чтобы писать код, но и решать всякие мелкие задачки с файлами.
Из плюсов — он может качать файлы из интернета, так что задачи могут быть про что угодно, что описано онлайн
Я его и Openinterpreter использую не только, чтобы писать код, но и решать всякие мелкие задачки с файлами.
Из плюсов — он может качать файлы из интернета, так что задачи могут быть про что угодно, что описано онлайн
❤3
ИИ уже влияет на рынок труда, иногда неочевидным образом. Компании просто не нанимают людей. Свежий анекдот из моей консалтинговой практики:
Одна компания присоединилась к нашей ИИ-лаборатории, где мы изучаем инструменты genai для управления знаниями, автоматизации и повышения продуктивности. К моменту начала обучения они ожидали, что в их команде появится выделенный человек, который будет отвечать за документацию и внутренние коммуникации. Как это иногда бывает, этот человек передумал и не приступил к работе.
По ходу программы, команда начала использовать ИИ-инструменты (Obsidian, Windsurf для кода и документации). К концу 4 недели они поняли, что им больше не нужен выделенный человек на эту роль, и вакансию закрыли.
Они «наняли» Windsurf, Limitless, Obsidian, собственные автоматизаци на n8n, Langraph или CrewAI. Думаю, маленькие команды, по-настоящему нацеленные на результат команды на данном этапе получат максимальный результат.
Количество сотрудников остается прежним, производительность растет, а когнитивные и творческие излишки можно перераспредилить иначе.
Одна компания присоединилась к нашей ИИ-лаборатории, где мы изучаем инструменты genai для управления знаниями, автоматизации и повышения продуктивности. К моменту начала обучения они ожидали, что в их команде появится выделенный человек, который будет отвечать за документацию и внутренние коммуникации. Как это иногда бывает, этот человек передумал и не приступил к работе.
По ходу программы, команда начала использовать ИИ-инструменты (Obsidian, Windsurf для кода и документации). К концу 4 недели они поняли, что им больше не нужен выделенный человек на эту роль, и вакансию закрыли.
Они «наняли» Windsurf, Limitless, Obsidian, собственные автоматизаци на n8n, Langraph или CrewAI. Думаю, маленькие команды, по-настоящему нацеленные на результат команды на данном этапе получат максимальный результат.
Количество сотрудников остается прежним, производительность растет, а когнитивные и творческие излишки можно перераспредилить иначе.
❤6👍1
А вот, кстати, отзыв про нашу лабу. А следующая — в марте.
Forwarded from Метаверсошная
Как я пошла учиться в ИИ лабу.
Я как-то еще пару месяцев назад рекламировала вот этих ребят - AI Mindset.
Они организовывали уже шестую лабу по системной работе с ИИ - ну типа не просто "научись применять ИИ" или "сделай бота", а выстрой систему из разных инструментов.
Это меня зацепило и я решила сама пойти к ним учиться.
Потому что по чесноку, я ппц какой хаотик.
У меня заметки валяются в 20 разных местах, и я до сих пор не знаю, сколько из поставленных на 2024 год целей я выполнила, потому что я не могу найти, куда я их записала😂
Ну и с нейронками у меня так же.
Чуваки обещали научить именно ИИ майндсету.
Когда ты, глядя на любую новую задачу, в первую очередь думаешь, как нейронки могут облегчить ее выполнение.
(желательно чтобы они вообще сделали ее сами, пока ты идешь бахнуть пивка с другими нейроработягами)
Ну и в общем, 25го января мы погнали учиться 4 недели.
Структура примерно такова:
Есть общий чат, есть несколько дополнительных чатов по отдельным направлениям, которые интересны.
Я выбрала автоматизацию и чат-боты.
Каждым направлением заведует отдельный эксперт.
Всего во время обучения было 8 созвонов (4 воркшопа, 4 коворкинга, где можно онлайн поработать вместе с другими участниками, и 4 office hours, где разбираются вопросы участников.)
А еще у лабы - гигантская и очень тщательно структурированная база знаний, сделанная в Obsidian (черт, пора уже в него погрузиться, адепты обсидиана меня туда тащат второй год)
Там хранятся записи созвонов, их транскрипции и саммари, список инструментов и инструкции и тд
Я не успевала участвовать в созвонах реалтайм (потому что у меня всратый часовой пояс сейчас и переезды).
Но смотрела записи и общалась в чатах.
На примере одной маленькой автоматизации, которую я сделала, опишу процесс:
- закинула в чатик свою задачу (когда на почту падает письмо с ключевым словом в заголовке, кидать мне пуш в телегу)
- эксперт быстренько предложил несколько вариантов автоматизации готовыми сервисами
- покопалась, поняла что привязать к ним gmail не получится из-за того что от сервиса автоматизации нужно согласие получать пересылку
- обсудили еще раз
- пришли к выводу, что можно сделать руками через сервис гугла Apps Script и javanoscript кода, который мне напишет чат джипити.
Я пошла делать.
Процесс занял 20 минут и всего 3 ошибки от Apps Script, с которыми мне, опять же, помог чат джипити.
Все работает!
Дааааа, и я кстати вообще не умею погромировать, тем более - на javanoscript. 🌚
Ну и некоторые мои выводы по итогам лабы (меня попросили написать честные впечатления):
- формат мощный и реально интенсивный. Чтобы получить максимум, надо на 4 недели вгрузиться максимально. Такой ИИ-выживач.
- это сильно проще, чем самому ковыряться. Есть об кого подумать. И есть мотивация не бросить на полпути.
- на мой взгляд, эта лаба не подойдет полным гуманитариям. Ну, скажем если вы впервые слышите слова типа "токен", "API", "гитхаб", вам будет очень сложно. Надо быть хоть немножко технарями или готовыми погрузиться.
Если один вид джаваскрипта вызывает у вас желание беспомощно заплакать, вам будет тяжело.😭
- Если у вас аллергия на английский язык - будет тяжело тоже. В ИИ сфере очень много всего пишется на английском, во время лабы презы тоже были на английском (спикеры говорили на русском).
Короче, лет ми спик фром май харт.
Если вы из тех кто "рррряяяя хватит англицизмов" (у меня есть такие подписчики), то лаба не для вас.
Да, собсно 25 марта у них следующий поток, если то, что я написала, вам отзывается, можете вписаться на борт вот тут.
Я как-то еще пару месяцев назад рекламировала вот этих ребят - AI Mindset.
Они организовывали уже шестую лабу по системной работе с ИИ - ну типа не просто "научись применять ИИ" или "сделай бота", а выстрой систему из разных инструментов.
Это меня зацепило и я решила сама пойти к ним учиться.
Потому что по чесноку, я ппц какой хаотик.
У меня заметки валяются в 20 разных местах, и я до сих пор не знаю, сколько из поставленных на 2024 год целей я выполнила, потому что я не могу найти, куда я их записала
Ну и с нейронками у меня так же.
Чуваки обещали научить именно ИИ майндсету.
Когда ты, глядя на любую новую задачу, в первую очередь думаешь, как нейронки могут облегчить ее выполнение.
Ну и в общем, 25го января мы погнали учиться 4 недели.
Структура примерно такова:
Есть общий чат, есть несколько дополнительных чатов по отдельным направлениям, которые интересны.
Я выбрала автоматизацию и чат-боты.
Каждым направлением заведует отдельный эксперт.
Всего во время обучения было 8 созвонов (4 воркшопа, 4 коворкинга, где можно онлайн поработать вместе с другими участниками, и 4 office hours, где разбираются вопросы участников.)
А еще у лабы - гигантская и очень тщательно структурированная база знаний, сделанная в Obsidian (черт, пора уже в него погрузиться, адепты обсидиана меня туда тащат второй год)
Там хранятся записи созвонов, их транскрипции и саммари, список инструментов и инструкции и тд
Я не успевала участвовать в созвонах реалтайм (потому что у меня всратый часовой пояс сейчас и переезды).
Но смотрела записи и общалась в чатах.
На примере одной маленькой автоматизации, которую я сделала, опишу процесс:
- закинула в чатик свою задачу (когда на почту падает письмо с ключевым словом в заголовке, кидать мне пуш в телегу)
- эксперт быстренько предложил несколько вариантов автоматизации готовыми сервисами
- покопалась, поняла что привязать к ним gmail не получится из-за того что от сервиса автоматизации нужно согласие получать пересылку
- обсудили еще раз
- пришли к выводу, что можно сделать руками через сервис гугла Apps Script и javanoscript кода, который мне напишет чат джипити.
Я пошла делать.
Процесс занял 20 минут и всего 3 ошибки от Apps Script, с которыми мне, опять же, помог чат джипити.
Все работает!
Дааааа, и я кстати вообще не умею погромировать, тем более - на javanoscript. 🌚
Ну и некоторые мои выводы по итогам лабы (меня попросили написать честные впечатления):
- формат мощный и реально интенсивный. Чтобы получить максимум, надо на 4 недели вгрузиться максимально. Такой ИИ-выживач.
- это сильно проще, чем самому ковыряться. Есть об кого подумать. И есть мотивация не бросить на полпути.
- на мой взгляд, эта лаба не подойдет полным гуманитариям. Ну, скажем если вы впервые слышите слова типа "токен", "API", "гитхаб", вам будет очень сложно. Надо быть хоть немножко технарями или готовыми погрузиться.
Если один вид джаваскрипта вызывает у вас желание беспомощно заплакать, вам будет тяжело.
- Если у вас аллергия на английский язык - будет тяжело тоже. В ИИ сфере очень много всего пишется на английском, во время лабы презы тоже были на английском (спикеры говорили на русском).
Короче, лет ми спик фром май харт.
Если вы из тех кто "рррряяяя хватит англицизмов" (у меня есть такие подписчики), то лаба не для вас.
Да, собсно 25 марта у них следующий поток, если то, что я написала, вам отзывается, можете вписаться на борт вот тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Накодил себе экспортер из Телеграма. Использует полноценный python-клиент для телеграма (взял готовый Telethon) — то есть вам нужно будет авторизоваться со своим логином и облачным паролем, а также нужно будет зарегистрировать приложение для работы с API.
Скрипт уважает лимиты на количество сообщений на стороне телеграма, на выход выдаёт красивый markdown или json. Поддерживает поиск по чатам, а интерфейс у него — в духе BBS.
Можно запускать, чтобы выкачивать каналы, группы, переписки с ботами и людьми.
https://github.com/glebis/telegram_dl
Скрипт уважает лимиты на количество сообщений на стороне телеграма, на выход выдаёт красивый markdown или json. Поддерживает поиск по чатам, а интерфейс у него — в духе BBS.
Можно запускать, чтобы выкачивать каналы, группы, переписки с ботами и людьми.
https://github.com/glebis/telegram_dl
🔥8👍3
Мне очень нравится, как мыслящие модели помогают целостно картировать и разбирать с разных перспектив реальность (хоть AQAL, хоть большая пятерка). Просто закидываешь в него описание любой личной сложной ситуации, просишь позадавать вопросы, добавляешь любые документы, транскрипты, и получаешь чрезвычайно сбалансированный, рациональный взгляд на ситуацию, готовые упражнения про сценарному планированию, задачи с разным временным горизонтом, чего сам пожелаешь.
И o3-mini, и grok 3, и свеженький Claude 3.7 дают уже очень хорошие результаты. Grok — очень компетентная модель, хорошая еще и доступом к свежим твитам, ChatGPT может быстро подгружать контекст из результатов поиска, хоть и не всегда автоматически, а Claude блистает в средах типа Cursor или Windsurf (хотя последнюю версию туда еще не подвезли).
Простым языком — ИИ уже сейчас может очень неплохо помогать вам планировать, используя доказательные подходы (а впрочем, конечно, любые), обходить личные и групповые когнитивные искажения, принимать более взвешенные решения и так далее.
Какими бы умными не были эти консультанты, они не смогут вам помочь, если не знают вашего контекста. В плане сбора контекста о себе — и том, что вам интересно — пока что приходится принимать кучу усилий: записывать, транскриюбировать, собирать, выкачивать из мессенджеров. ИИ, которые научится качественно понимать мой контекст для того, чтобы помогать мне качественнее и полноценне жить, ещё только должен появиться, все решения на рынке без тонкой настройки куда менее полезны.
Но усилия по сбору персонального контекста начинают приносить всё больше и больше результата. Нужно только правильно пользоваться уже существующими инструментами (и хорошо понимать, когда ими не пользоваться).
И o3-mini, и grok 3, и свеженький Claude 3.7 дают уже очень хорошие результаты. Grok — очень компетентная модель, хорошая еще и доступом к свежим твитам, ChatGPT может быстро подгружать контекст из результатов поиска, хоть и не всегда автоматически, а Claude блистает в средах типа Cursor или Windsurf (хотя последнюю версию туда еще не подвезли).
Простым языком — ИИ уже сейчас может очень неплохо помогать вам планировать, используя доказательные подходы (а впрочем, конечно, любые), обходить личные и групповые когнитивные искажения, принимать более взвешенные решения и так далее.
Какими бы умными не были эти консультанты, они не смогут вам помочь, если не знают вашего контекста. В плане сбора контекста о себе — и том, что вам интересно — пока что приходится принимать кучу усилий: записывать, транскриюбировать, собирать, выкачивать из мессенджеров. ИИ, которые научится качественно понимать мой контекст для того, чтобы помогать мне качественнее и полноценне жить, ещё только должен появиться, все решения на рынке без тонкой настройки куда менее полезны.
Но усилия по сбору персонального контекста начинают приносить всё больше и больше результата. Нужно только правильно пользоваться уже существующими инструментами (и хорошо понимать, когда ими не пользоваться).
👍6