🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃

با سلام و احترام 🌹🌹

دوستان گرامی به زودی در این کانال نحوه برگزاری کلاس‌های تدریس دروس مختلف ریاضی در تمام مقاطع تحصیلی شامل دکتری تخصصی، کارشناسی ارشد و کارشناسی اطلاع‌رسانی خواهد شد.

همچنین، نحوه برگزاری کلاس‌های مشاوره و منتورینگ به‌منظور راهنمایی در انجام بهتر و سریع‌تر پروژه‌های تحقیقاتی و پژوهشی توسط خانم دکتر اطلاع‌رسانی خواهد شد.

✅ لطفا این کانال را به دانشجویان و پژوهشگران معرفی کنید.

با تشکر

📚 @topmathlearn 📚

🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃

فاکتوریل!

📚 @topmathlearn 📚

#طنز

🔹 ریاضیات در کجای زندگی کاربرد دارد؟

دکتر سیاوش شهشهانی در این ویدیو به این سوال پاسخ می دهد.

دانشگاه مسئول پرورش افراد با در اختیار دادن مجموعه‌ای از ابزارها است که برای حل چالش‌های متفاوت، از این ابزارها بهره‌مند می‌شوند. این ابزارها هر کدام باعث تفکر بهتر و جامع‌تر افراد می‌شوند.

📚 @topmathlearn 📚

دکتر سیاوش شهشهانی متولد 10 خرداد 1321 در تهران، یکی از تاثیرگذارترین چهره‌ها در ریاضیات معاصر ایران است. او درجه دکتری را از دانشگاه کالیفرنیا در برکلی تحت نظر استیون اسمیل (برنده مدال فیلدز) اخذ نمود و در حال حاضر استاد بازنشسته دانشگاه صنعتی شریف است. دکتر شهشهانی یکی از بنیانگذاران پژوهشگاه دانش‌های بنیادی (IPM) است و در سمت قائم مقام این پژوهشگاه، نقشی فعال در اتصال ایران به شبکه اینترنت ایفا کرد و در سال 1382، در مراسمی جایزه ترویج علم ایران به‌جهت کمک به راه‌اندازی اولین ارتباط اینترنتی در ایران و تلاش برای ثبت دامنه فارسی (ir.) به ایشان اعطا شد.  دکتر شهشهانی در سال 1382 به‌عنوان چهره ماندگار ریاضیات کشور معرفی شد و در سال 1388 جایزه ویژه انجمن ایرانی مطالعات جامعه اطلاعاتی نیز به او تعلق گرفت.

این فایل مربوط به مصاحبه با دکتر سیاوش شهشهانی در سال 1399 برای مجله فرهنگ و اندیشه ریاضی است.

📚 @topmathlearn 📚

🔹 آیا استفاده از هوش مصنوعی برای فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی در رشته ریاضی امکان‌پذیر است؟

کاربرد هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در پژوهش به سرعت در حال گسترش است و پژوهشگران از این فناوری برای تسریع فرایند تحقیق، تحلیل داده‌ها و کشف الگوهای پیچیده استفاده می‌کنند. امروزه چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌عنوان دستیار تحقیقاتی عمل کنند و در پاسخ به سوالات علمی، جمع‌آوری داده‌ها و خلاصه‌سازی اطلاعات کمک کنند.

                        📚 @topmathlearn 📚

ادامه ...

هوش مصنوعی در پژوهش ملاحظات مختلفی دارد. با توجه به اینکه اصولا مجلات دارای ابزارهایی هستند که قادر به تشخیص ایجاد شدن محتوا توسط هوش مصنوعی هستند، رعایت اصول علمی و قوانین استاندارد استفاده هوشمندانه از این فناوری در پژوهش اهمیت بسزایی پیدا می‌کند به‌طوری‌که عدم رعایت آنها باعث کاهش اعتبار علمی پژوهشگر خواهد شد. پژوهشگران باید توجه کنند که هوش مصنوعی ابزار کمک‌کننده در پژوهش است و جایگزین خلاقیت و تفکر و تحلیل پژوهشگر نمی‌باشد، هرچند با کسب مهارت اصول صحیح پرامپت‌نویسی برای هوش مصنوعی می‌تواند در این موارد هم بسیار کمک‌کننده باشد.

                        📚 @topmathlearn 📚
.
حل مسائل ریاضی که به استدلال پیشرفته نیاز دارند، به چند دلیل برای سیستم‌های هوش مصنوعی دشوار است. یکی اینکه این نوع مسائل اغلب به ترسیم‌های انتزاعی نیاز دارند. دیگری اینکه حل آنها به برنامه‌ریزی سلسله‌مراتبی پیچیده و همچنین، آزمایش مسیرهای جدید نیاز دارد. تمام این موارد برای مدل‌های هوش مصنوعی بسیار چالش‌برانگیز هستند. لازم به ذکر است که شرکت‌های فناوری بزرگ جهان مانند گوگل، مایکروسافت، اپل و متا با توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی دارای تخصص ریاضی، برای حل مسائل ریاضی پیچیده با کمک استدلال به‌دنبال مقابله با این چالش‌ها می‌باشند. با پیشرفت روزافزون فناوری، آینده هوش مصنوعی در پژوهش نویدبخش تحولاتی چشمگیر است.

📚 @topmathlearn 📚

#هوش_مصنوعی
#ai
#artificial_intelligence

📝 پرامپت چیست؟

پرامپت (Prompt) دستور یا ورودی‌ای است که به یک مدل هوش مصنوعی داده می‌شود‌ تا بر اساس آن پاسخ یا خروجی مناسبی تولید کند.

                     📚 @topmathlearn 📚

ادامه ...

پرامپت می‌تواند کلمه، عبارت، جمله یا حتی یک تصویر باشد. ابزارها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند چت GPT مجهز به سیستم پردازش زبان طبیعی یا (NLP) Natural Language Processing هستند که شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود که هدف اصلی آن، تعامل میان انسان و ماشین از طریق زبان انسانی است. این فناوری به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا بفهمد مردم چه چیزی می‌خواهند تا با توجه به آن پاسخ‌های مفیدی تولید کند. به عبارت دیگر، آنها می‌توانند از نوع حرف زدن و نوشتن ما یاد بگیرند و به سوالات و درخواست‌های ما پاسخ دهند. با این وجود ما هم باید بدانیم که چطور درخواست خود را بیان کنیم تا بهترین نتیجه را بگیریم.

                     📚@topmathlearn 📚

کیفیت و دقیق بودن دستور می‌تواند به طور قابل توجهی بر پاسخ هوش مصنوعی تاثیر بگذارد. حتی یک تغییر کوچک در نحوه نوشتن دستور می‌تواند منجر به خروجی‌های متفاوتی شود. یک پرامپت دقیق و حرفه‌ای رمز استفاده بهینه از تمامی ابزارهای هوش مصنوعی است. درست نوشتن پرامپت می‌تواند باعث شود تا اطلاعات درستی را از هوش مصنوعی یا چت بات دریافت کنیم و با پاسخ‌های پرت، ناقص و نامرتبط مواجه نشویم. به فرایند ایجاد ساختار مناسب با کلماتی که قابل درک برای هوش مصنوعی باشد، پرامپت‌نویسی می‌گویند. ارتباط گرفتن با یک هوش مصنوعی آن هم با استفاده از نوشتن یکسری جملات کار آسانی نیست.

                       📚 @topmathlearn 📚

ارتباط گرفتن با یک هوش مصنوعی با استفاده از نوشتن جملات کار آسانی نیست و یک مهارت خاصی است که باید آن را یاد بگیرید. به طور‌کلی، هوش مصنوعی دارای چارچوب‌ها و اصول خاصی است و شما با شناختن آنها می‌توانید کمک بهتری بگیرید. در پرامپت‌‌نویسی باید قدرت برقراری ارتباط بالایی داشته باشید به شیوه‌ای که ابزار هوش مصنوعی متوجه نیاز شما شود و یک خروجی متناسب با آن به شما ارائه دهد. همچنین، شما باید نسبت به موضوع درخواستی از هوش مصنوعی یکسری آگاهی داشته باشید که متوجه پاسخ‌ها و دیتاهای تولید شده توسط هوش مصنوعی باشید. با توجه به اینکه اکثر مقالات و تحقیقات در جهان به زبان انگلیسی است، لذا با پرامپت‌نویسی به زبان انگلیسی اطلاعات بیشتری توسط هوش مصنوعی دریافت می‌کنید.

📚 @topmarhlearn 📚

#پرامپت_نویسی
#هوش_مصنوعی

🔹 آموزش در ژاپن

📚 @topmathlearn 📚

فیثاغورس!

📚 @topmathlearn 📚

#طنز

✍ سایت پرامپت‌نویسی

سایت زیر مجموعه‌ای از قالب‌های پرامپت برای کاربردهای متنوع مثل برنامه‌نویسی، تولید محتوا، ایمیل‌نویسی، کسب‌و‌کار و ‌.‌‌.. فراهم کرده است.

✅ کاملا رایگان و دسترسی آزاد

✅ قابل استفاده برای ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مثل ChatGPT،Claude ،Gemini و Grok

✅ دسته‌بندی‌شده و مناسب برای شروع یا گرفتن ایده

🌐 https://prompts.chat/

این سایت برای پرامپت‌نویسی خلاقانه یا حتی تولید قالب‌ اختصاصی، یک مکان فوق‌العاده برای تمرین و الهام‌گیری است.

📚 @topmathlearn 📚

#معرفی_سایت

📝 موسسه ISI

موسسه اطلاعات علمی (Institute For Scientific Information) که به اختصار موسسه ISI گفته می‌شود، در سال 1956 توسط یوجین گارفیلد (Eugene Garfield)، دانشجوی دکتری دانشگاه پنسیلوانیا در آمریکا و پیشگام در زمینه کتاب‌سنجی تاسیس شد و او تا سال 1992 نیز مدیریت آن را بر عهده داشت. انگیزه گارفیلد نیاز به یک نمایه جامع از ادبیات علمی و توسعه دادن یک سیستم جامع رفرنس‌‌دهی برای ارزیابی مجلات و داده‌های علمی بود که بتوان از آن برای ردیابی رشد و تاثیر تحقیقات در زمینه‌های مختلف استفاده کرد. موفقیت ISI در زمینه کتاب‌سنجی و تجزیه و تحلیل استناد منجر به خرید آن توسط شرکت تامسون (Thomson) در سال 1992 شد که در زمینه ارائه خدمات اطلاع‌رسانی و تحقیقاتی فعالیت داشت. پس از آن در سال 2002، شرکت تامسون، شرکت رویترز (Reuters) را نیز خریداری کرد و شرکت تامسون رویترز (Thomson Reuters) تشکیل شد که دفتر مرکزی آن در نیویورک قرار دارد. ISI به تکامل و انطباق با فناوری‌ها و روندهای در حال تغییر در صنعت انتشارات علمی ادامه داد. در سال 2016، بخش اطلاع‌رسانی تامسون‌ رویترز به شرکت کلاریویت (Clarivate Analytics) واگذار شد و این شرکت هم‌اکنون تحت نام Clarivate Analytics فعالیت‌های خود را ادامه می‌دهد. بنابراین باید توجه کرد که امروزه موسسه ISI وجود ندارد اما به دلیل اینکه نام موسسه ISI بسیار رواج یافته است اکثر افراد از آن استفاده می‌کنند.

                    📚 @topmathlearn 📚

از جمله اساسی‌ترین و معروف‌ترین کارهای این شرکت شناسایی و انتشار فهرست نام مجلات معتبر است که با نام مجلات ISI مشهور هستند و اگر مقاله‌ای در چنین مجلاتی به چاپ رسد، به آن مقاله‌ ISI می‌گویند. یکی دیگر از کارهای این شرکت رتبه‌بندی مجلات علمی است که به کمک ضریب اثر و گزارش استنادی مجلات انجام می‌شود. همچنین، این شرکت هر سال هزاران محقق را از همه حهان به عنوان محققان پراستناد معرفی می‌کند. سازماندهی کنفرانس جهانی علم (World Science Congress) نیز بر عهده این شرکت است که یکی از بزرگترین کنفرانس‌های علمی جهان است و هر دو سال یک‌بار در کشورهای مختلفی برگزار می‌شود. پایگاه‌های اطلاعاتی و ابزارهای تحلیل استنادی ISI ابزارهای ضروری برای ارزیابی کیفی مقالات علمی دانشمندان و محققان در سراسر جهان هستند و دسترسی به آخرین تحقیقات را فراهم می‌کنند و به ترویج همکاری و کشف علمی کمک می‌کنند. ISI با بیش از 50 میلیون رکورد از متون علمی و تحقیقاتی بزرگترین و جامع‌ترین پایگاه داده در نوع خود است.

📚 @topmathlearn 📚

Eugene Garfield (1925-2017)

این تصویر مقاله‌‌ای از شماره مجله Nature در مورد درگذشت یوجین گارفیلد است. عکس بنیان‌گذار ISI را در این مقاله مشاهده می‌کنید.

📚 @topmathlearn 📚

🔹 جعبه سلجوقی

❇️ 800 سال قبل در ایران و در امپراتوری سلجوقی، محمد بن حمید الاسترلابی الاصفهانی این گاوصندوق را با قفل 8 رقمی می‌سازد که قفل آن برای باز شدن نیاز به دانستن رمز صحیح ازمیان بیش از 4 میلیارد ترکیب ممکن دارد. این جعبه نمادی از فهم عمیق ریاضی، منطق و دانش فنی در ایران قرون وسطی است. رمزنگاری پیشرفته، ساختار مکانیکی بی‌نقص و طراحی زیبا و هنرمندانه، این جعبه را به یک «قطعه هوش مصنوعی» پیش از عصر دیجیتال تبدیل کرده است. این اثر نشان می‌دهد که در دل تاریخ، نوآوری همیشه تنها در آینده اتفاق نمی‌افتد و گاهی در گذشته دفن شده و فقط باید دوباره کشف شود. جعبه سلجوقی، اکنون در موزه ملی توکیو ژاپن نگهداری می‌شود.

✅ جالب است بدانید که این جعبه تاکنون باز نشده است که بدانیم درون آن چیست!

📚 @topmathlearn 📚

#دانستنی‌ها

📝 شاپا (ISSN)

پی‌آیند یا نشریه ادواری شامل‌ مجله، روزنامه‌‌، سالنامه (مثل گزارش‌ها، راهنماها، سالنماها)‌‌، خلاصه مذاکرات‌ سازمان‌ها، صورت‌ جلسات‌ همایش‌های‌ ادامه‌دار، گزارش‌های‌ انجمن‌های‌ علمی و فروست‌های تک نگاشتی‌ است‌. البته این تعریف شامل آثاری‌ که‌ در قسمت‌های‌ جداگانه‌ منتشر می‌شوند اما انتهای‌ آن‌ از قبل‌ مشخص‌ شده‌ است‌ (مانند آثار چند جلدی‌)، نمی‌شود. به دلیل تعداد بی‎شمار پی‌آیندها در سطح جهان و تغییرات احتمالی عنوان، ترتیب انتشار، اندازه (قطع)، زبان و تشابه عنوان‎های هر یک از آنها، شناسایی و مدیریت پی‌آیندها کاری پیچیده و دشوار است. لذا وجود کدی برای شناسایی این نوع از نشریات مورد نیاز بود. شاپا (ISSN) شماره سریال استاندارد بین‎المللی پی‌آیندها (International Standard Serial Number) برای رفع این نیاز پایه‌گذاری شد. تخصیص شاپا به پی‌آیندها از سال 1972 در جهان و از سال 1381 در ایران به عنوان وسیله‌ای برای  ساماندهی و شناسایی پی‌آیندها آغاز شد. شاپا یک شماره بین‌المللی منحصربه‌فرد مخصوص مجله می‌باشد که بر اساس استاندارد بین‎المللی ISO 3297 تهیه شده است و برای متمایز نمودن نشریات ادواری در سراسر جهان صرف نظر از محل نشر، زبان یا رسانه (محمل یا فرمت) آنها به کار می‎رود. سازمان اصلی ISSN در پاریس می‌باشد و مسئول هماهنگ سازی و ارسال ISSN  مخصوص به مجلات است که هر سال هزاران شماره از آن صادر می‌کند.

                      📚 @topmathlearn 📚

شاپا از هشت رقم تشکیل شده است که هفت رقم اول آن شماره منحصربه‌فرد پی‌آیند و رقم آخر آن شماره کنترل‌کننده نامیده می‌شود که با محاسبه این رقم می‌توان از صحت ثبت شماره ISSN اطمینان حاصل و از خطاهای احتمالی جلوگیری نمود. شاپا با عبارت ISSN شروع می‌شود و همچنین جهت تسهیل در خواندن، بین چهار رقم اول و چهار رقم دوم آن، یک خط فاصله قرار می‌گیرد. گستره شمول شاپا به پی‌آیندهای چاپی محدود نیست، بلکه پی‌آیندهایی که به صورت بریل یا با سایر رسانه‌ها از جمله شبکه پیوسته (Online)، لوح فشرده (CD-DVD)، میکروفیلم، پست الکترونیک و ... منتشر می‎گردند، نیز مشمول آن می‌‎شوند. ناشران موظفند شاپا را در محلی که به راحتی قابل دیدن باشد، درج کنند. این محل در انواع پی‌آیندها از پیش تعیین شده است. برخی مجلات هم نسخه چاپی (هاردکپی) دارند و هم نسخه الکترونیکی (آنلاین). با توجه به این که هر مجله‌ای باید  ISSN منحصربه‌فرد خود را داشته باشد، از این رو ISSN نسخه چاپی یک مجله با  ISSN نسخه الکترونیکی همان مجله با هم فرق می‌کند، زیرا این دو نسخه در دو رسانه مختلف منتشر می‌شوند. البته نسخه چاپی معتبرتر است و در منابع علمی اگر بنا باشد که یک ISSN ذکر شود، ISSN چاپی ذکر می‌شود.

📚 @topmathlearn 📚

🔹 روز جهانی مغز

به مناسبت روز جهانی مغز، می‌توان به این موضوع اشاره کرد که ریاضیات، با فعال‌سازی نواحی مختلف مغز و ایجاد ارتباط بین آنها، به افزایش قدرت تفکر منطقی، حل مسئله و تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند.

ریاضیات نه تنها یک علم پایه است، بلکه به عنوان یک ابزار قدرتمند برای توسعه و تقویت مغز شناخته شده است و یادگیری آن به بهبود عملکرد شناختی، توانایی‌های ذهنی و ارتقای کیفیت زندگی کمک می‌کند.

📚 @topmathlearn 📚

✍ چگونه مجلات ISI را تشخیص دهیم؟

با افزایش تعداد مجلات علمی و گسترش پژوهش‌های بین‌المللی، ضروری است که محققان با روش‌های معتبر برای تشخیص مجلات ISI آشنا شوند، زیرا بسیاری از مجلات نامعتبر یا جعلی ممکن است خود را به‌عنوان یک مجله ISI معرفی کنند، اما درواقع فاقد استانداردهای علمی و پژوهشی لازم هستند. یکی از معتبرترین و مطمئن‌ترین روش‌ها برای تشخیص  ISI بودن یک مجله، استفاده از وب‌سایت شرکت Clarivate Analytics و بخش Master Journal List  در آن است.

📚 @topmathlearn 📚

ادامه ...

در ادامه، گام‌های اصلی برای استفاده از این وب‌سایت جهت بررسی اعتبار مجله توضیح داده شده است:

                   📚 @topmathlearn 📚

ابتدا به وب‌سایت Clarivate Analytics مراجعه کنید. این وب سایت میزبان بخش Master Journal List  به آدرس زیر است که فهرست کاملی از مجلات نمایه‌شده در پایگاه‌های علمی معتبر کلاریویت را در خود دارد.

🌐 https://mjl.clarivate.com

این بخش امکان جستجوی مجلات نمایه‌شده در پایگاه‌های مختلف از جمله ISI را فراهم می‌کند.
سپس، در بخش جستجو، برای اعتبار سنجی مجله می‌توانید جستجو را براساس نام کامل مجله یا شماره ISSN انجام دهید. با قرار دادن نام کامل مجله یا شماره ISSN در قسمت نوار جستجو، روی دکمه جستجو (Search) کلیک کنید. اکنون اگر نام مجله و مشخصات آن در نتایج جستجو نمایش داده شود، آنگاه می‌توان نتیجه گرفت که مجله عضو فهرست مجلات ISI است. درغیراینصورت، اگر با پیام No search results found مواجه شدید، به این معنی است که مجله مورد نظر شما عضوی از مجلات ISI نمی‌باشد.

📚 @topmathlearn 📚