Tresholder – Telegram
Tresholder
96 subscribers
820 photos
94 videos
3 files
229 links
Съешь своё здесь-бытие
Download Telegram
Идея №
Открыть кафе с названием «Нормально».

Каждый раз когда недовольный посетитель будет жаловаться на что-то и кричать что это не нормально, он будет автоматически подчеркивать или создавать новые ценности бренда.
👏1
«Легкий, как перо, жесткий, как доска»
Фото Маттиаса Хангста
Рубрика «Списки»
Резкие вопросы

Что ты хочешь сделать? Сформулируй цель без жаргона

Как это реализовать сегодня, какие есть ограничения?

Что нового в этом подходе, почему он сработает?

Кого это волнует?

Если всё получится, то что это изменит?

Каковы риски, что можно потерять?

Чего это будет стоить?

Сколько времени займет?

Промежуточные итоги, как узнать что всё получилось как нужно?
Красиво не соврать — историю не рассказать. Закулисы Pixar анимации, мультфильм «Лука»
👏1
https://fontinterceptor.mschfmag.com/

Перехватчик шрифтов. С помощью него можно скачать все используемый шрифты на нужном сайте
Панк интерфейсы для современного софтверного мира.

Интерфейсом пытались вызвать эмоцию, впечатление от использования. Здесь не шла речь о достижение реалистичности (скевоморфизм), скорее: почему бы не использовать все возможности что бы быть яркими?

Такой интерфейс вовлекает, так же как интерфейс игры, запоминается, становится «родным», остаётся в памяти.

продолжение в комментариях
👍1
В баре Gome Pit клиенты могут насладиться коктейлем, любуясь прекрасным видом: окна бара выходит на глубокую яму, где скапливаются тонны отходов перед сжиганием.

Бар находится в очистном центре Мусасино, Токио.
Художник Марио Клингеманн работает в технике «Нейроный глитч». Он использует полностью обученные GAN (генеративно-состязательная сеть), в которых случайным образом удалены или изменены их обученные веса.

Марио о своей технике:
«Из-за вмешательства в сложную нейронную архитектуру сбои (глитч-артефакты) происходят как на текстурном, так и на семантическом уровнях. И модели неверно интерпретируют входные данные, некоторые из которых могут быть рассмотрены как проблески автономного творчества.

Одни и те же входные данные могут давать совершенно разные результаты в зависимости от сбоев, и в то же время разные входные данные, преобразованные одной и той же цепочкой измененных моделей, приводят к целостному стилю и демонстрируют одни и те же семантические искажения.

GAN и обучающие коды, которые я использую в этом процессе, используют концепции из pix2pix и pix2pixHD, но благодаря моим исследованиям и экспериментам за последние годы они превратились в мои собственные пользовательские архитектуры, которые дают мне больше контроля над деталями и уменьшают количество типичных для GAN артефактов обучения.»

Художник не подвергает свои работы постобработке, вместо этого использует цепочку нескольких GAN, обученных для разных целей или «усовершенствованных» автором.
👍1👏1