Tresholder – Telegram
Tresholder
96 subscribers
819 photos
94 videos
3 files
229 links
Съешь своё здесь-бытие
Download Telegram
«Легкий, как перо, жесткий, как доска»
Фото Маттиаса Хангста
Рубрика «Списки»
Резкие вопросы

Что ты хочешь сделать? Сформулируй цель без жаргона

Как это реализовать сегодня, какие есть ограничения?

Что нового в этом подходе, почему он сработает?

Кого это волнует?

Если всё получится, то что это изменит?

Каковы риски, что можно потерять?

Чего это будет стоить?

Сколько времени займет?

Промежуточные итоги, как узнать что всё получилось как нужно?
Красиво не соврать — историю не рассказать. Закулисы Pixar анимации, мультфильм «Лука»
👏1
https://fontinterceptor.mschfmag.com/

Перехватчик шрифтов. С помощью него можно скачать все используемый шрифты на нужном сайте
Панк интерфейсы для современного софтверного мира.

Интерфейсом пытались вызвать эмоцию, впечатление от использования. Здесь не шла речь о достижение реалистичности (скевоморфизм), скорее: почему бы не использовать все возможности что бы быть яркими?

Такой интерфейс вовлекает, так же как интерфейс игры, запоминается, становится «родным», остаётся в памяти.

продолжение в комментариях
👍1
В баре Gome Pit клиенты могут насладиться коктейлем, любуясь прекрасным видом: окна бара выходит на глубокую яму, где скапливаются тонны отходов перед сжиганием.

Бар находится в очистном центре Мусасино, Токио.
Художник Марио Клингеманн работает в технике «Нейроный глитч». Он использует полностью обученные GAN (генеративно-состязательная сеть), в которых случайным образом удалены или изменены их обученные веса.

Марио о своей технике:
«Из-за вмешательства в сложную нейронную архитектуру сбои (глитч-артефакты) происходят как на текстурном, так и на семантическом уровнях. И модели неверно интерпретируют входные данные, некоторые из которых могут быть рассмотрены как проблески автономного творчества.

Одни и те же входные данные могут давать совершенно разные результаты в зависимости от сбоев, и в то же время разные входные данные, преобразованные одной и той же цепочкой измененных моделей, приводят к целостному стилю и демонстрируют одни и те же семантические искажения.

GAN и обучающие коды, которые я использую в этом процессе, используют концепции из pix2pix и pix2pixHD, но благодаря моим исследованиям и экспериментам за последние годы они превратились в мои собственные пользовательские архитектуры, которые дают мне больше контроля над деталями и уменьшают количество типичных для GAN артефактов обучения.»

Художник не подвергает свои работы постобработке, вместо этого использует цепочку нескольких GAN, обученных для разных целей или «усовершенствованных» автором.
👍1👏1
Фильм «Матрица» вышел 25 лет назад, он оказал на меня сильное впечатление, но еще больше мне запомнился сборник коротких аниме – «Аниматрица», 2003.

Вокруг вселенной матрицы выросла куча обсуждений, концепций, теорий, идей. Астрофизик Нил Деграсс Тайсон иронизировал на тему того что машинам не выгодно использовать людей как батарею – больше затрат, чем получаемой энергии. Или зачем людям показывать одну большую симуляцию, если можно показывать каждому по отдельности, ту которую ему нужно? Славой Жижек вообще считает что этот фильм настолько плох и абстрактен, что под него можно придумать любую теорию.

И конечно у меня есть своя теория.

Для нее лучше всего подойдут кадры из «Аниматрицы», серия «Второй Ренессанс».
Сцена: мальчик играет на развалинах города и радуется первому снег, его зовут, он бежит к дому где в дверях стоят его родители. Вдруг он останавливается, что-то не так, он пугается, и вместо родителей в дверях стоят агенты матрицы. Следом идут кадры встраивания живого ребёнка в матрицу (сгорание одежды, как символ взросления)…


продолжение в комментариях