Обращаю внимание, что люди вокруг стали взрослее. Не в смысле старения. В выражении лиц, брошенных взглядах, случайных фразах вокруг меня. Молодые люди стали взрослее.

Реальность явила себя вопросами от которых не получается увернуться. Когда земля разъезжается под ногами, приходиться прыгать. Выбирать сторону, точку зрения. Было удобно быть разным, потому что можно было быть своим везде, но кем мы были для себя? Сглаживая углы, мы стирали опоры.

Вижу, что в людях стало больше самости, тихого достоинства, не вульгарной уверенности. Большие вопросы и большие идеи всегда травмируют. Эти шрамы не украшения, а валюта, которой мы платим за стремление к правде.

Мне нравится эта метаморфоза. Я вижу в ней возросшую готовность нести ответственность. Значит мы еще выиграем немного времени для будущих поколений.

Плохо то время, которое заставляет взрослеть детей раньше времени, но плохо и время, которое позволяет не взрослеть взрослым.

Иногда думаю, как лаконично объяснить логику галлюцинаций в LLM.

Ну например, если скормить актуальные на сегодня новостные заголовки и попросить сделать лаконичную выдержку по содержанию и форме, то получилось бы что-то типа:

«Путин, верни Берлинскую стену»

И да, не забудьте проголосовать тут

https://news.1rj.ru/str/tgresistancebot?profile

Производительность и тревожность

Огромное количество людей в сфере креативных профессий постоянно испытывают тревогу из-за собственной неэффективности. Современный образ успешного человека, через призму соцсетей, выглядит как непрерывное генерация гениальных решений, в идеале без перерыва на сон. Я попробую добавить ложку меда в бочку дегтя и объяснить в чем этот взгляд фундаментально ошибочен.

Большинство современных теорий менеджмента уходят корнями в период активного осмысления управления индустриальными компаниями. Тэйлор, Друкер, Форд и много других важных фамилий стоит упомянуть в этом треке.

Фабричные производства того времени рассматривали человека, как биостанок, который нужно научить выкладываться. Как сделать так, чтобы он крутил не 200 гаек в день, а 300? Все идеи исходили из того, что продолжительность времени и результативность связаны линейно. Больше часов крутишь гайки, больше гаек накрутишь. Все просто.

На этой базе выросло огромное количество теорий управления, но главное - созрели и укоренились определенные архетипиты эффективного, а значит ценного члена общества. Трудоголизм, как необходимый элемент для нормального самоощущения и поддержания самооценки.

Однако, примерно с 90-х, вместе с развитием интернета начался бум креативных профессий: ИТ, дизайн, консалтинг (все что можно определить как knowledge workers). И вот тут оказалось, что эффективность совершенно иначе (не линейно) связана с количеством затраченного времени (можете почитать на тему «Мифический человеко-месяц»).

Значит оптика через которую мы анализируем эффективность тянется еще с индустриальной эпохи, а мы уже работаем в другой логике. И непонимание этого рождает огромную череду ошибок в управлении креативными коллективами и ростом тревожности среди сотрудников, которые чувствуют вину за то, что не вспахивали 10 часов.

Для такого типа профессий «страдать херней» весь день и в конце рабочего дня сделать что-то очень ценное - это нормальная логика производительности. Качество тут важнее количества. 10 часов конфколов без перерыва - никак не помогают эффективности, а скука - необходимое условие креативности.

Кстати, сегодня день Республики Татарстан! Поздравляю с этим праздником причастных. В татарском культурном коде - самовыражение через труголозим - это важная скрепа. Желаю вам сегодня отдохнуть, не испытав за это стыд и тревожность :)

Внимание

Внимание - самый ценный актив предпринимателя

Мой личный опыт показывает, что внимание - не диверсифицируемый актив.

Можно разложить по разным корзинам деньги, разделить людей на команды, но внимание имеет принципиально другую природу. Оно либо целостно, либо бессмысленно.

Я знаю единицы предпринимателей, которые очень эффективно распределяют внимание. Их так мало, что они - исключение, которое подчеркивает правило.

Для нашего восприятия что-то существует только в момент, когда мы направляем свое внимание на это, словно прожектор во тьме.

Можно даже сказать, что концентрацией внимания мы высекаем реальное из пустоты.

Пора бы уже выложить механические крылья :)

Хорошая новость для тех, кто хотел инвестировать в стартапы, но не знал как подступиться. ИВФ молодцы 🦾

Мы отлично умеем создавать технологичные и удобные цифровые сервисы.

Добавляем фокус на безопасность, чтобы клиентам крепче спалось :)

Этика и безопасность ИИ

Тема этики и безопасности ИИ очень горячая. Страны экстремально взялись за регуляцию отрасли, когда поняли, что джина выпустили из бутылки.

Наиболее лаконично требования безопасности были описаны в 3 законах робототехники Азимова (подразумевалось, что роботы обладают ИИ)

«Первый закон категорически запрещает роботу вредить людям, второй - приказывает роботу подчиняться людям до тех пор, пока это не станет противоречить первому закону, и, наконец, третий закон приказывает роботу защищать свою жизнь, не нарушая первых двух.»

Эти законы хороши, но мне захотелось пофутуризировать потенциальные правила более конкретно. Многие техногиганты прочат нам скорую эпоху AGI / Сильного искусственного интеллекта и мне стало интересно сформировать правила для безопасного сожительства с ним.

1. ИИ не должен иметь права создавать суб-ИИ равный или превосходящий по возможностям себя, без разрешения человека.

Если мы приближаемся к сильному искусственному интеллекту, то мы должны ограничить его возможность размножаться без нашего ведома и в рамках заданных ограничений.

2. ИИ не должен создавать то, что не будет способен объяснить человеку.

Конечно не найдётся такого человека, который способен вобрать всю актуальную объяснительную сложность. Речь о языке, научных парадигмах, логике в рамках которой человек осуществляет свою познавательную деятельность.

3. ИИ не может переходить на собственный «язык», без разрешения человека.

В генерации и коммуникации чего-то должны быть использованы только символические логические системы понятные для человека.

4. ИИ всегда должен представляться как ИИ во взаимодействии с человеком

В любой коммуникации человеку должно быть очевидно, что он имеет дело с ИИ или чем-то созданным ИИ.

5. У каждого человека должно быть право на забвении в отношении с ИИ

Базовым правом является возможность попросить забыть весь предобученный опыт, который был создан на личном датасете человека.

6. ИИ не может быть использован в разработке наступательного вооружения

Я бы в целом договорился не использовать ИИ в военной сфере, но понимаю утопичность затеи. Было бы неплохо ограничить его использование для разработки средств защиты и сдерживания.

7. ИИ должен быть принципиально доступным к откату до предыдущих версий или полного отключения (рубильник)

Тут все понятно. Так белковым будет спокойнее во сне.

8. ИИ не может быть свободным

У каждого алгоритма должен быть белковый владелец или компания, ответственные за потенциальный ущерб.

Хочу отметить, что пишу это по фану и не верю в алармистские прогнозы относительно ИИ. Современные большие языковые модели со всей своей мультитульностью - это имитация сознания, и до AGI нам еще далеко. Там много нерешенных вопросов от математики до философии (Например, сложная проблема сознания Чалмерса)

А как бы вы хотели подстраховаться на пороге AGI?

‼️ В честь дня программиста обновили Легендарную Папку! ‼️

🧠В ней собрано всё, что нужно продукт оунерам, тимлидам, стартаперам и IT-предпринимателям, чтобы держать руку на пульсе индустрии!

В обновлении:

1️⃣ 18+ авторских каналов, которые ведут амбассадоры IT-индустрии.
В сообществах открыто делятся инсайтами, ошибками и фишками, которые не найдете в книгах, подкастах или на конференциях.

2️⃣ Еще больше аналитики. Эти данные помогут отслеживать новые тренды и изменения рынка.

3️⃣ Сотни практических советов по бизнесу и управлению командой.

👉 Без воды, только реальные истории и факапы от тех, кто уже стоит у руля российской IT-индустрии!

Не упустите шанс подключиться к Легендарной папке и узнать, как действуют лидеры.

Присоединиться к папке

Темп мышления

Чаще стал наблюдать разогнанное мышления.

Разогнанное мышление - это не быстрое мышление. Это неуправляемый поток мыслей. Неспособность адекватно формировать казуальные связи из-за переизбытка информации на высокой скорости. Выражается в хаотичной и несистемной речи. Человек в таком состоянии обычно остается не понятым другими, да и сам не понимает что хотел сказать.

Огромный поток быстрой, короткой и тригерной информации, превращает головы в ретрансляторы быстрых сообщений. Этот темп потребления информации разгоняет генерацию и выдачу информации.

В таком состоянии невозможно заниматься адекватным анализом и синтезом информации.

Для решения сложных задач необходимо уметь контролировать темп мышления. Как спортсмены или йоги контролируют дыхание.

Вижу ряд заявлений с призывом убрать теорию Дарвина из школьной программы.

Те кто продвигает эту идею, используют аргументы из плоскости защиты консервативных ценностей.

Вот именно из-за таких вот, желающих вернуться в страдающее средневековье ортодоксов, адекватный консерватизм сложно приживается.

Истинна задача консерваторов - не вернуть нас в прошлое, а обеспечить плавный переход в будущее, с сохранением ценного накопленного исторического опыта.

Ученик, равный, учитель

Чтобы человек мог гармонично развиваться в своей деятельности, он должен находиться одновременно в 3 позициях: ученик, равный, учитель.

Нам важно быть в роли ученика, чтобы перенимать опыт и знания от более опытных товарищей.

Мы должны иметь формат взаимодействия на равных, чтобы наши знания закалялись в спорах.

Нам важно иметь учеников, чтобы лучше систематизировать свои знания.

Эту простую конструкцию как-то озвучил один мой знакомый CEO. Мысль понравилась своей лаконичность, решил поделиться с вами.

Новая волна AI революции снова актуализировала дискуссии о досягаемости предельной эффективности в экономике.

Основной барьер на пути повышения производительности труда не технологии, а люди.

Даже если бы мы придумали эффективную модель, как выплачивать базовый доход всем тем, кого заменят машины, мы бы не решили это уравнение. Хотя даже эта задачка не из простых.

Веками люди реализовали себя через труд и попытка отнять у человека труд - это не экономическая угроза, а экзистенциальная.

Сильнейший тезис Маркса был в том, что даже то разделение труда, на уровне индустриального общества, уже дистанцировал человека от результата труда. Лишила его чувства авторства. Самые масштабные катастрофы 20 века были вызваны этим тектоническим изменением в том, как мы трудимся.

Люди массово не знают что делать, если их освободить от потребности трудиться.

Неспособность масс обеспечить свой досуг - возможно главная проблема на пути AI автоматизации труда.

Способность занимать свое свободное время без ущерба для собственного тела, интеллекта и психики - это нетривиальный навык, которому надо учиться.

- Какие экономические маркеры позволяют судить об уровне инфляции?
- Черные

Парам тарам там 🤡

Вышла наша статья про LLM в Тинькофф «Бизнес -Секретах»

Сатья Наделла в одном из докладов привел любопытную статистику:

Каждая технологическая революция поднимала спрос на высококвалифицированный труд примерно на 40%

Интересная оптика, в виду того что часто любят рассуждать о том, как и кого ИИ лишит работы.

Учитывая прогресс в новой волне AI гонки нас ждет огромный дефицит человеческого таланта.