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LSKP CFO의 개인 공간❤️
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해외 / 국내 경제, 증시 및 다양한 이슈를 전달합니다!

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- 본 게시물에 올라온 종목 및 상품에 대한 투자 의사 결정 시, 전적으로 투자자의 책임과 판단하에 진행됨을 알립니다.
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금일 퀀텀 컴퓨터, 소형 모듈 원자로 등 미래 성장 산업 기업들 급등 이유는 JP 모건이 10년에 걸쳐 국가 안보의 기반이 되는 산업에 $1.5T 규모의 투자를 지원하고, 이중 약 $10B은 직접적인 투자를 한다는 발표 덕분.

JP 모건은 (1) 공급망 및 첨단 제조 (2) 국방 및 항공우주 (3) 에너지 독립 및 회복력 (4) 첨단 및 전략 기술 4가지의 큰 테마를 선정했고, 그 하위 테마 총 27개는 아래와 같음

(1) 공급망 및 첨단 제조
- 기능성 벌크 소재
- 나노소재 및 마이크로전자공학
- 마이크로칩 조립 및 반도체 생산
- 주요 광물 채굴 및 정제
- 의약품 전구체
- 첨단 제조 자동화 및 네트워킹
- 미션 크리티컬 부동산(첨단 제조, 데이터센터 등)
- 조선(선박 건조)
- 자율 이동 로봇

(2) 국방 및 항공우주
- 군 지휘·통제 기술
- 첨단 방위 시스템 핵심부품
- 우주선
- 발사체
- 무인 시스템(드론, 로봇)
- 무기·미사일 및 극초음속 기술
- 6G 초고속 무선통신
- 보안 통신
- 메시 네트워크

(3) 에너지 독립 및 회복력
- 차세대 원자력발전
- 그리드 회복력 기술
- 분산 에너지
- 첨단 배터리 저장
- 태양에너지 기술

(4) 첨단 및 전략 기술
- 사이버보안
- 양자컴퓨팅
- 인공지능
- 엣지 컴퓨팅
- 센서 하드웨어
https://www.jpmorganchase.com/content/dam/jpmorganchase/documents/newsroom/sri-27-sub-areas.pdf
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약장수 리포트 구매 안내 https://news.1rj.ru/str/yakjangsu/14598
▼ 후원1 https://www.buymeacoffee.com/yakjangsu
▼ 후원2 https://www.paypal.com/donate/?business=57AYWUJQP4ZL2&no_recurring=0&currency_code=USD
Forwarded from [하나 Global ETF] 박승진 (박승진 하나증권)
» 지난 금요일에 -7.10% 하락한 후 +13.14% 반등 중인 '희토류와 전략자원 기업 ETF'인 REMX 주가
2025년 10월 14일 Fear & Greed Index

현재도 Fear 상태로 반영되네요!
Forwarded from 에테르의 일본&미국 리서치 (Aether)
골드만삭스) AI/데이터센터 전력 수요: 성장과 제약을 이끄는 6가지 P

AI 투자와 기존 데이터 수요가 계속 증가함에 따라, 당사는 데이터센터 전력 수요 전망과 상승/하락 요인인 6가지 동인(P)을 재검토합니다: AI의 보편성(Pervasiveness), 서버 및 컴퓨팅의 생산성(Productivity), 공급 확장에 필요한 전기 가격(Prices), 정책(Policy) 이니셔티브, 다양한 발전원 조달을 위한 부품(Parts) 가용성, 그리고 인프라 건설 및 유지를 위한 인력(People) 가용성입니다. 당사는 데이터센터 전력 수요(AI + 비AI)가 2023년 대비 2030년에 175% 성장할 것으로 전망하며, 이는 이전 전망치인 +165%에서 상향 조정된 것입니다. 이는 전력 소비 상위 10개국 중 하나가 추가되는 것과 맞먹는 수준입니다.

1. 하이퍼스케일러들의 건전한 재무 상태, 잉여 현금 흐름, 그리고 기업 수익률을 고려할 때, 시장의 공급 부족과 정책 변화로 인한 전력 공급 비용 상승은 제약 요인이 될 가능성이 낮다고 판단합니다.

2. 당사는 부품과 인력을 전력 조달/가용성의 단기적인 동인으로 보고 있으며, 이에 따라 단기적으로는 신재생에너지와 천연가스 피크 부하 발전소, 중기적으로는 천연가스 복합화력, 장기적으로는 원자력 발전에 설비 증설이 집중될 것으로 예상합니다.

3. AI 솔루션의 보편성은 장기적인 수요에 매우 중요할 것이며, 특히 지속적으로 예상되는 에너지 및 컴퓨팅 생산성 향상에 대한 수요 탄력성에 핵심적인 역할을 할 것입니다.

수요 증가, 인프라 노후화, 그리고 극한 기온/기상 이변에 대한 적응이 맞물리면서, 당사는 전력/용수 공급의 신뢰성(Reliability)을 다년간의 투자 테마로 계속 주목하고 있습니다. 당사는 전력 수요 성장 가속화에 힘입어 전력 공급망 전반에 걸쳐 매력적인 투자 기회가 계속될 것으로 보고 있으며, 이는 미국에서 1990년대 이후 볼 수 없었던 수준입니다.

이제 당사는 데이터센터(AI + 비AI)의 글로벌 전력 수요가 2023년 대비 2030년에 175% 성장할 것으로 전망하며, 이는 전력 소비 상위 10개국 중 하나가 추가되는 것과 맞먹는 수준입니다. 당사 유틸리티 팀은 데이터센터 전력 수요 성장만으로도 2030년까지 미국 전체 전력 수요 성장률이 1.2% 포인트 가속화되어 총 2.6%에 이를 것으로 예상합니다. 이는 1990년대 이후 볼 수 없었던 수준입니다. 이러한 성장 가속화는 전력 공급이 실제 또는 명시된 수요를 충족할 수 있는지에 대한 상당한 논쟁을 불러일으켰습니다. 당사는 다음의 6가지 'P'가 데이터센터 전력 수요를 견인할 것으로 보고 있습니다: AI의 보편성(Pervasiveness), AI 컴퓨팅 및 에너지 생산성(Productivity), 공급 확장에 필요한 전기 가격(Prices), 정부 정책(Policy) 인센티브, 부품(Parts) 가용성, 그리고 인프라 건설 및 유지를 위한 인력(People) 가용성입니다.

AI/데이터센터 전력 수요 전망을 이끄는 4가지 핵심 질문

부품 및 인력(Parts & People): 장비와 노동력 가용성이 전력 인프라를 제약할 것인가?
장비 가용성은 단기적으로는 신재생에너지(특히 유틸리티 규모 태양광 및 배터리 저장장치)와 천연가스 피크 부하 발전소, 중기적으로는 천연가스 복합화력, 장기적으로는 원자력으로부터 전력 용량 성장을 조달하는 주요 동인이 될 것입니다. 당사의 노동 수요 전망에 따르면, 단기에서 중기적으로 송배전 분야의 숙련된 노동자를 상당수 늘려야 할 필요가 있습니다.

가격 및 정책(Price & Policy): 친환경 및 비(非)친환경 전력 옵션의 공급 비용 상승이 전력 수요를 제약할 것인가?
당사는 빅테크가 시장 출시 기간(time-to-market)을 우선시하면서도 '친환경 신뢰성 프리미엄'을 기꺼이 지불하는 등 데이터센터 전력 조달에 계속해서 전방위적인 접근 방식을 취할 것으로 믿습니다. '하나의 크고 아름다운 법안(One Big Beautiful Bill Act)'의 일부로 인플레이션 감축법(IRA) 인센티브가 일몰되는 것이 전력 조달에 의미 있는 단기적 영향을 미치지는 않을 것으로 판단합니다.

생산성(Productivity): 차세대 AI 칩과 최신 AI 모델의 더 효율적인 컴퓨팅 사용이 총 전력 수요를 낮출 것인가, 높일 것인가?
당사는 빅테크의 현금 흐름/예산이 핵심 제약 요인이 될 것으로 가정하며, 제약이 없을 경우에는 상승 리스크가, 컴퓨팅 속도나 토큰 수요가 유한할 경우에는 하락 리스크가 존재합니다.

보편성(Pervasiveness): AI 서버 수요가 AI의 결과/혁신에 의해 제약받을 것인가?
이는 계속해서 주시해야 할 핵심 사안이며, 특히 지속가능성 관점에서 헬스케어, 에너지, 농업, 교육 부문에서 가속화된 효율성 솔루션을 목격할 수 있을지 여부가 중요합니다.
Forwarded from 에테르의 일본&미국 리서치 (Aether)
보편성 및 생산성: AI의 에너지 및 컴퓨팅 효율성 개선이 지속될 가능성이 높음에도 불구하고 장기 수요에 대한 전망은 긍정적

당사는 데이터센터 전력 수요가 2023년 대비 2030년에 175% 증가할 것으로 전망하며, 이는 이전 추정치(+165%)보다 소폭 상향 조정된 것입니다. 당사는 TMT(기술, 미디어, 통신) 및 통신 서비스 팀의 AI 서버 출하량과 데이터센터 용량 증설/공실률에 대한 최신 예측을 반영하여 데이터센터 전력 수요 추정치를 업데이트했습니다. 출하 서버의 에너지 집약도에 대한 생산성 향상 속도 예상을 높였음에도 불구하고, 수요(서버 출하량 증가)와 공급(데이터센터 용량 확대) 양쪽의 상향 조정이 AI 전력 수요 성장률을 높이는 원인이 되고 있습니다. 또한, 당사 통신 서비스 팀의 증설 및 공실률 예상과 일관되게 미국 내 AI 전력 수요 시장 점유율을 약간 더 높게 가정합니다.

장기적으로 당사는 AI의 보편성과 비(非)AI 수요의 지속적인 성장을 전력 수요의 핵심 동인으로 보고 있습니다. 특히, 두 가지 핵심 영역에 주목하고 있습니다.

1) 추론(inference) 단계의 에너지 집약도와 전반적인 필요성. 당사는 추론 단계의 서버가 학습(training) 단계에 비해 에너지 집약도가 낮을 것으로 계속 가정하고 있지만, 추론 및 자동화의 보편성과 혁신에 따라 추론 단계의 에너지 수요에 대해서는 일부 논쟁이 있습니다.

2) 에너지 및 컴퓨팅 집약도 개선에 대한 컴퓨팅 수요의 탄력성 (즉, 이러한 효율성이 토큰/컴퓨팅에 대한 수요 증가를 유발할 것인가?), 또는 제본스의 역설(Jevons Paradox). 과거 연구에서 당사는 세 가지 시나리오를 제시한 바 있습니다. 첫째, 수요 제약은 AI 솔루션의 범위가 명확하게 규정되어 컴퓨팅/에너지 효율성 개선이 추가 수요를 거의 유발하지 않는 경우입니다. 둘째, 예산 제약은 효율성 개선이 R&D 예산 변경 없이 수요 증가를 유발하는 경우입니다. 셋째, 제약 없음은 효율성이 자본 투입 확대를 유발하는 경우입니다. 당사는 AI 솔루션이 널리 알려지고, AI에 대한 점진적 투자를 중단하는 기업 결정이 경쟁적 지위에 부정적인 영향을 미치지 않을 것이라는 확신이 생길 때까지 현재로서는 예산 제약 시나리오를 가정합니다.

당사는 통신 서비스 팀의 클라우드/하이퍼스케일러 비(非)AI 전망에 따라 비AI(CPU) 데이터 수요에 대해 약간 더 보수적인 성장률을 사용합니다.


가격 및 정책: 상승하는 전력 공급 비용, 데이터센터 수요에 제약이 될 가능성 낮아

가격: 당사는 하이퍼스케일러들의 EBITDA 및 높은 기업 수익률을 고려할 때 '친환경 신뢰성 프리미엄'이 비교적 크지 않다고 계속해서 보고 있습니다. 미국에서 유틸리티 규모의 태양광이나 육상 풍력을 그리드에 공급하는 데 있어 천연가스 복합화력 발전소에서 생산된 전력에 비해 평균적으로 '친환경 프리미엄'이 붙지는 않지만, 간헐성을 완화하기 위해 이중화 시스템을 갖춘 24시간 무중단 저탄소 솔루션에 대해서는 '친환경 신뢰성 프리미엄'이 존재한다고 봅니다. 당사의 분석에 따르면 (탄소 가격을 가정하지 않은) 다양한 저탄소 솔루션의 평균 '친환경 신뢰성 프리미엄'은 약 $40/MWh입니다. 당사는 이러한 더 높은 가격대나, 지난 1년간 시장의 공급 부족 및 정책 변화로 인해 가스 화력 및 신재생에너지 솔루션 모두에서 나타난 $15/MWh의 가격 인상이 AI/데이터센터 전력 수요에 제약이 될 것이라고 생각하지 않습니다. 이는 주로 하이퍼스케일러들의 재무 상태, 잉여 현금 흐름, 그리고 기업 수익률이 견고하기 때문입니다.

1) 만약 8개의 주요 하이퍼스케일러가 2023년 대비 2030년의 전 세계 데이터센터 전력 수요 증가분 전체에 대해 미국의 평균 '친환경 신뢰성 프리미엄'에 해당하는 $40/MWh를 추가로 지불한다면, 2030년에 290억~340억 달러의 현금 유출이 발생할 것으로 추정합니다. 이는 하이퍼스케일러들의 전체 기업 EBITDA(2027년 예상치의 2~3%) 및 기업 수익률(현금 투자 대비 현금 수익률의 평균 기준 추정치 30% 대비 1% 포인트 영향; 모든 섹터 중앙값은 약 12~13%)에 비추어 볼 때 비교적 크지 않은 수준입니다.

2) 인플레이션 감축법(IRA)의 신재생에너지 인센티브가 종료될 때(건설 미착수 프로젝트는 2026-27년 이후, 현재 건설 중이거나 2026년 7월 이전에 착공할 프로젝트는 2029-30년 이후), '친환경 신뢰성 프리미엄'이 $8/MWh 높아지는 데 따른 예상 영향 역시 하이퍼스케일러들에게는 비교적 미미합니다 — EBITDA에는 0.4%, 기업 수익률에는 0.1% 포인트의 영향을 미칠 것입니다.

당사는 이들 기업이 데이터센터 전력 수요의 유일한 동인이 될 것으로 예상하지 않기 때문에, 이 정도 규모의 '친환경 신뢰성 프리미엄'이 유지될 경우 이들 기업의 수익률에 미치는 최종적인 영향은 훨씬 적을 가능성이 높습니다. 추가적으로, 당사의 기본 가정인 헨리 허브 가스 가격 $3.75/MMBtu에 비해 현지 천연가스 가격이 더 높은 미국의 특정 지역이나 다른 선진국 시장에서는 '친환경 신뢰성 프리미엄'이 더 낮을 수 있다는 점에 주목합니다. 또한 연방 차원의 탄소 가격 책정 메커니즘이 없는 미국과 달리 탄소 가격제가 있는 시장에서는 '친환경 신뢰성 프리미엄'이 더 낮아질 것입니다.

정책: 인플레이션 감축법 인센티브의 일몰(sunsetting)은 2020년대 말 전력 조달에 영향을 미칠 수 있으나, 단기적으로 전력 용량 성장에 큰 변화를 가져올 것 같지는 않습니다. 당사는 '하나의 크고 아름다운 법안(One Big Beautiful Bill Act, OBBBA)'을 통한 IRA 인센티브의 일몰이 단기 전력 조달에 중대한 영향을 미치지 않을 것으로 봅니다. 당사가 기업들과 논의한 바에 따르면, 대규모 유틸리티 및 개발업체들은 미 국세청(IRS)의 최신 지침을 충족함으로써 향후 4년간 가동될 유틸리티 규모 태양광 및 육상 풍력 프로젝트에 대해 연방 인센티브가 일몰되기 전에 자격을 확보하는 '세이프 하버(안전 조항)'를 적용받았습니다. 그러나 지난 9월 25일 당사의 글로벌 지속가능성 포럼에서는 2028년 이후 신재생에너지 설비 증설이 둔화될 것인지에 대해 건전한 토론이 있었습니다. 당사 유틸리티 및 청정 기술 팀은 기본 시나리오에서 완만한 둔화를 가정하고 있습니다. 인센티브 외에도, 정책적 관점에서는 인허가 문제가 여전히 핵심이며, 연방 및 지방 정책 입안자/규제 당국이 인허가 결정 시기를 단축시키려는 노력의 범위와 성공 여부가 중요합니다.
Forwarded from 에테르의 일본&미국 리서치 (Aether)
미국 전력 수요 성장의 시사점

당사 TMT(기술, 미디어, 통신) 팀의 서버 출하량 전망 증가와 데이터 용량 증설에 힘입어 데이터센터 전력 수요 추정치를 상향 조정한 결과, 2030년까지의 미국 전체 전력 수요 추정치를 연평균 성장률(CAGR) 2.6%로 상향 조정합니다. 당사의 새로운 데이터센터 전력 수요 추정치는 이제 2030년까지 미국 전체 전력 수요의 약 11%를 차지하며, 이는 이전 추정치인 10%에서 증가한 수치입니다. 미 에너지부(DOE)의 최신 실측 자료에 따르면, 2023년 데이터센터는 전체 전력 수요의 약 4%를 차지했습니다.

데이터센터 전력 수요 내에서, 당사는 이제 2030년에 AI가 차지하는 비중이 기존 32%에서 약 39%로 증가하고 나머지 61%는 비(非)AI 데이터센터가 차지할 것으로 예상합니다. 전체 데이터센터는 이제 2030년까지 연평균 2.6% 성장하는 미국 전력 수요에 약 120bps(베이시스 포인트)를 기여하며, 이 중 약 70bps는 AI 데이터센터에서 비롯됩니다. 따라서 모델에서 AI 성장률을 제외하더라도 2030년까지 미국 전력 수요는 연평균 약 2% 성장할 것으로 예상되며, 이는 최근 몇 년간의 성장률을 훨씬 상회하는 수준입니다.

공급 측면에서는, 데이터센터로 인한 부하 증가를 지원하는 데 필요한 용량 추정치를 상향 조정합니다. 당사는 이제 데이터센터 수요를 충족시키기 위해 기존 72 GW에서 약 82 GW의 전체 용량이 필요하다고 가정합니다. 이는 데이터센터 수요의 약 60%가 기존 공급을 활용하는 대신 신규 용량을 필요로 한다는 가정에 기반합니다. 당사는 신규 용량이 천연가스와 신재생에너지 간에 60대 40으로 분배될 것이라는 견해를 유지하며, 천연가스는 40%의 복합화력발전(CCGT)과 20%의 피크 부하 발전(peaker)으로, 신재생에너지는 15~30%의 태양광 및 풍력으로 구성될 것으로 봅니다.

데이터센터 성장을 지속하기 위해 상당한 전력망 투자 필요

당사는 데이터센터뿐만 아니라 전반적인 전력 수요의 증가로 인해 전력망에 상당한 투자가 필요할 것으로 계속 보고 있으며, 이에 따라 2030년까지 미국의 전력 수요가 연평균 2.6% 성장할 것으로 전망합니다. 당사는 2025년 에디슨 전기 협회(EEI)의 상향 조정된 전망에 근거하여, 주로 배전 설비투자(capex) 증가를 반영해 2030년까지의 전력망 투자 전망치를 상향 조정합니다. 당사는 이제 2030년까지 약 7,900억 달러의 전력망 지출을 예상하며, 이는 지난 업데이트의 7,800억 달러에서 증가한 수치입니다. 지출의 대부분은 여전히 배전에 집중되지만, 송전 설비투자는 더 빠른 성장이 예상됩니다. 특히, 당사 커버리지 기업들이 5개년 계획에서 공개한 총 자본 투자 계획 중 약 67%가 송배전 및 전력망 강화에 할당될 것으로 예상합니다.
테슬라의 이날 주가 반등은 멜리우스 리서치의 애널리스트인 롭 베르트하이머가 테슬라에 대한 분석을 시작하며 '매수' 의견에 목표주가 520달러를 제시한 것이 계기가 됐다.

베르트하이머는 보고서에서 "테슬라는 반드시 보유해야 할 종목이라고 본다"며 "AI(인공지능)의 파괴적 혁신의 힘이 수조달러의 산업들을 무너뜨릴 것이며 그 출발은 자동차 산업일 것"이라고 밝혔다.


https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0005262152
오클로 16%-SMR 15%, 美원전주 일제 폭등(종합) - 뉴스1

투자은행이 목표가를 상향함에 따라 월가의 대표 원전주 오클로가 16% 이상 폭등하자 다른 원전주도 일제히 랠리했다.일단 13일(현지 시각) 뉴욕증시에서 오클로는 16.21% 폭등한 171.01달러를 기록했다.

오클로는 지난 주말 미국 증시가 일제히 급락했음에도 6.54% 급등했었다.

이는 최근 미국 에너지부가 오클로에 원전 파일럿 프로그램을 발주했기 때문이다.

이에 투자은행 ‘캔어코드 제뉴어티’는 이날 보고서를 내고 오클로에 ‘매수’ 등급을 부여하는 한편 목표가를 175달러로 제시했다.

캔어코드는 "첨단 원자로 배치를 지원하기 위해 3개의 제조 시설을 운영하고 있는 오클로는 에너지부의 이번 발주로 주가가 더욱 랠리할 것"이라고 전망했다.

오클로가 폭등하자 다른 원전주도 일제히 랠리했다. 경쟁업체인 뉴스케일파워(SMR)는 14.73%, 나노 뉴클리어 에너지는 18.79% 각각 폭등했다.최근 미국 원전주는 인공지능(AI) 데이터센터가 전기를 많이 잡아먹기 때문에 특수를 누리고 있다.

https://www.news1.kr/world/usa-canada/5939673
Korea Nuclear EPC: 3Q preview - likely soft results, awaiting 4Q order momentum
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한눈에 보기 🔎
• 3Q 핵심: 3분기 핵발전 수주 부진, 현대건설이 비핵 대형 프로젝트로 신규수주 선도. 4Q에 체코 두코바니(Dukovany) 관련 대형 발주 배분 전망(KEPCO E&C 약 1.5조원, 두산에너빌리티 약 5조원). 3분기 실적은 계절성/자회사 둔화/손상차손으로 전반적 약세 예상.
• 투자의견: KEPCO E&C(OW)·현대건설(OW) 유지, 두산에너빌리티(N) 유지. 톱픽은 KEPCO E&C.
• 주가 모멘텀: 데이터센터 전력수요 기대·미국 빅테크 가스터빈 수주 뉴스로 두산 +20%/2거래일, KEPCO E&C·현대건설 각 +5% 반등.
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섹터 포인트 📌
• 수주 사이클: 3Q는 두코바니 배분 전 대기 국면, 4Q부터 EPC 하위업체(KEPCO E&C, 두산)로 배분 예상. 패키지 분할 가능성 유의.
• 실적 전망(3Q):
o KEPCO E&C: 계절성으로 **OP 60억원 내외(+1% y/y)**의 소프트한 실적 예상(연간 매출의 약 40%가 4Q 인식).
o 두산에너빌리티: 본업(OP q/q 증가) 대비 두산밥캣 둔화로 합산은 다소 약세.
o 현대건설: 폴란드/말레이시아 프로젝트 관련 손상차손 ~3,000억원 가정, 실적 큰 미스 가능성.
• 서화백의그림놀이(@easobi)
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종목별 요약 🧩
1) 두산에너빌리티 (Neutral, TP 7.4만원 ▲) ⚙️
• 변경사항: 목표주가 7.2만 → 7.4만원 상향, 중립 유지.
• 주요 포인트:
o 해외 첫 가스터빈 수주(380MW×2, 美 빅테크), ’26년 말 납기. 계약액 비공개.
o 두코바니 4Q 배분 예상(약 5조원), 일부 인식 ’26년 이연 가능.
o 밸류에이션 부담: ’27E P/Orderbook 1.9배(사상 피크 레벨) 언급.
• 3Q 프리뷰(요지): 밥캣 둔화로 컨솔 실적은 컨센서스 하회 가능성.
• 투자 포인트/리스크: SMR 상업화/대형원전 수주 가시화 시 업사이드, 대형 프로젝트 지연·SMR 승인 이슈는 다운사이드.
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2) KEPCO E&C (Overweight, TP 13만원 = ) 🧠
• 변경사항: 투자의견/TP 변동 없음(13만원).
• 주요 포인트:
o 두코바니 4Q 배분 예상 약 1.5조원(패키지 분할 가능성).
o 비즈니스 모델: 설계 중심이라 공기 지연 리스크 상대적 낮음. Westinghouse 협력은 기회 요인(외주 설계 수주 가능).
• 3Q 프리뷰: 매출 1,140억원, OP 60억원 수준의 계절적 저점. 4Q에 모멘텀 전환 기대.
• 밸류에이션: ’27E P/Orderbook 1.9배 가정으로 TP 13만원.
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3) 현대건설 (Overweight, TP 7.8만원 ▼) 🏗️
• 변경사항: 목표주가 8.4만 → 7.8만원 하향, OW 유지.
• 3Q 이슈:
o 폴란드 PDH/PP(Polimery Police) 보증금 지급 1,750억원 수준, 말레이시아 Melaka 발전소 관련 본드콜 → 합산 손상 ~3,000억원 가정.
o 3Q 프리뷰: OP 750억원 → 2100억원 컨센 대비 큰 미스(사측 추정 OP 750억원 수준).
• 중장기 포인트: 불가리아 코즐로두이 원전(1H26, 약 8조원 건설) 수주 기대. 원전 비중 확대 → GPM 2%(’24) → 7%(’26E) → 8%(’27E) 개선 전망.
• 밸류에이션: ’26E P/B 0.9배, ROE 8.3%, COE 8.8%, g=0%로 TP 7.8만원 도출.
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전략 메모 🧭
• 수주 타이밍 분산(4Q 두코바니 배분, ’26H1 코즐로두이)과 회계 인식 시차를 감안해 KEPCO E&C 비중 확대가 리스크/보상 측면에서 유리. 두산은 밸류에이션 상단(P/OB 1.9x) 부담을 인지. 현대건설은 손상차손 일회성 정리 vs 원전 믹스 개선 간 힘겨루기.
본 요약은 보고서에 기재된 사실·수치만을 기반으로 정리되었습니다.
Forwarded from 에테르의 일본&미국 리서치 (Aether)
BofA) 미국 반도체, AI 현황 진단: '버블' 붕괴를 우려하는 비관론 속에서도, 경계심은 늦추지 않되 긍정적 전망을 유지합니다.

1. AI 버블 붕괴 예상 시점과 주목해야 할 지표는?
대규모 인프라 구축은 본질적으로 과잉 건설의 위험을 내포합니다. 미래 수요에 맞춰 생산 능력을 완벽하게 일치시키기는 어려우며, 기존의 해자(검색, 소셜, 이커머스)를 구축 및 보호하거나 새로운 수익원을 창출하기 위한 군비 경쟁이 종종 벌어집니다. 당사는 현재 AI 구축이 "버블"인지 판단하기 위해 네 가지 잠재적 지표를 논의합니다: 1) AI 설비 가동률(일화적 증거 기반), 2) 클라우드 설비투자(capex) 계획, 3) AI 주도주들의 밸류에이션, 4) 자금 조달 환경, 특히 미국 연준의 금리 방향성입니다. 전반적으로 당사는 경계를 늦추지 않으면서도 AI 칩 선두주자인 NVDA(최선호주), AVGO, AMD, CRDO 및 관련 반도체, 메모리, 광학, 파운드리 기업들에 대해 낙관적인 전망을 유지합니다.

2. 이번에는 다르다: '다크 파이버' 없고, 금리 인상 없으며, 밸류에이션은 더 낮다
현재 진행 중인 AI 구축과 과거 닷컴 버블 붕괴 사이에는 네 가지 주요 차이점이 있습니다:
1) '다크 컴퓨트(Dark Compute)'의 부재. AI 컴퓨팅 파워의 높은 가동률(CSP는 끊임없이 용량을 찾고 있으며, 3년 이상 된 NVDA 호퍼 칩의 가동률도 높음)은 2000년 3월 닷컴 버블 붕괴 당시의 미사용 "다크 파이버"와 구조적으로 다릅니다. AI 도입은 라스트 마일 업그레이드가 필요 없어 마찰이 적으며, OpenAI는 페이스북/구글이 8~13년 걸렸던 10억 사용자 달성을 약 3년 만에 이룰 것입니다.
2) 주요 CSP들의 설비투자 계획은 닷컴 시대의 부채 기반 자금 조달과 달리 영업 현금 흐름에 의해 뒷받침되며 순조롭게 진행 중입니다 (영업활동 현금흐름 대비 설비투자 비중 25% vs. 평균 30% 이상).
3) 미국 연준은 금리를 인상하기보다는 인하할 가능성이 더 높습니다. 과거 시장 붕괴(2000년 3월, 글로벌 금융위기 포함)는 금리 인상 시기와 맞물렸다는 점을 상기할 필요가 있습니다.
4) 최고 AI 선두주자인 NVDA의 밸류에이션(2026년 예상 주가수익비율(PE) 29배, EPS 성장률보다 훨씬 낮음)은 닷컴 시대 선두주자들(시스코, 노텔, 야후 등)의 100배가 넘는 PE와는 극명한 대조를 이룹니다.

3. 전력, 공간 문제가 과잉 건설을 제한할 가능성
당사의 견해로는, 파괴적 AI 기업들의 열망이나 예측보다는 실질적인 고려사항(전력, 데이터센터 공간, 용수)이 AI 인프라 구축에 더 큰 제한 요소가 될 것입니다. 어떤 AI 칩 주식도 NVDA의 2030년 데이터센터 TAM(전체 시장 규모) 3~4조 달러에 근접하는 가치를 전혀 반영하고 있지 않으며 (NVDA의 2030년 컨센서스/당사 매출 전망치는 4,000억/6,000억 달러 미만으로 해당 TAM의 10~20%에 불과), OpenAI의 더 야심 찬 2033년까지 250GW 구축 목표가 시사하는 12조 달러 이상의 가치는 더욱 반영하지 못하고 있습니다. OpenAI가 가장 파괴적인 AI 고객이긴 하지만, 당사는 OpenAI가 여러 CSP 생태계 중 하나일 뿐이며, 이들 모두가 동일한 자원(전력, 공간, 용수, 그리고 종종 최첨단 칩과 개발자의 관심)을 놓고 경쟁할 것이라고 믿습니다. 이는 결국 AI 구축 속도를 조절하게 될 것입니다.
중국 리스크: AI(최저), 아날로그(중간), EDA/WFE(최고)
미국과 중국 사이에 또다시 관세 긴장이 고조되고 있습니다. 중국은 희토류 원자재 지배력을 이용하겠다고 위협하고 있지만, 대만 경제부는 중국 외에서 희토류를 조달하고 있어 리스크 수준을 낮게 평가했습니다. 별도로 미국 백악관의 논평 또한 100% 관세율 위협을 경시하는 것처럼 보였지만, 최종 세율은 아직 알려지지 않았습니다. 직접적인 상대 리스크는 다음과 같습니다:
1) 가장 낮음 (<10% 중국 노출): AI 공급업체 NVDA(기존 규제), 스마트폰 RF 및 연결성 칩(중국 안드로이드 비중 낮음).
2) 중간 (매출의 20-25%가 중국): 아날로그 공급업체(최첨단 공정 노출 적음).
3) 가장 높음: EDA/IP(중국 비중 10-14%지만, 완전히 제한될 경우 영향 큼) 및 반도체 장비(Semicap) 공급업체(매출의 30%가 중국).
AI: Is the bear case credible?
(CLSA Global Technology, 13 Oct 2025)
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한줄 핵심 ⚡️
• “AI 베어(우려) 시나리오엔 합리적 우려도 있으나 과장됐다. 반도체의 가치 점유 확대는 메가트렌드이며, TSMC·Nvidia를 High-Conviction Outperform로 유지.”
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투자 의견 & 목표가 요약 🎯
• TSMC (2330 TT): HC O-PF, TP NT$1,740(+20.8%)
o “AI 빌드아웃의 핵심 기둥, 2027E 20x EPS 근거” 서화백의그림놀이(@easobi)
• Nvidia (NVDA US): HC O-PF, TP US$270(+47.4%)
o “AI 가속기 가치의 80%+를 지속적으로 가져갈 전망, 2026년 Rubin 출시 모멘텀”
• Broadcom (AVGO US): O-PF, TP US$415(+27.8%); ASIC 고객 다변화(추가 고객 발표 포함) 서화백의그림놀이(@easobi)
• Apple (AAPL US): O-PF, TP US$265(+8%); 대규모 기기 교체 사이클 옵션성 강조
• AMD (AMD US): HLD, TP US$180(-16.2%); OpenAI GPU 오프테이크는 긍정이나 MI400 출시까지 공백, 희석 이슈 감안
• Marvell (MRVL US): HLD, TP US$85(-0.7%); 네트워킹 강점이나 ASIC 로드맵 가시성 부족, 자사주 매입이 하방 방어
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베어 논점 vs 리서치팀 반박 🔍
• “순환(circular) 거래” 논란: Nvidia의 OpenAI 투자(US$100bn)는 특정 오프테이크/데이터센터 증설에 한정되는 가드레일 존재 → “AMD 구매 재원으로 전용될 수 없다”
o AMD–OpenAI도 오프테이크 마일스톤 연계. 즉각적 대규모 이익 상향은 보류
• “AI ROI 낮다(MIT 95% 실패)”: 보고서 본문은 백오피스 자동화의 빠른 페이백, 외부 파트너십의 성공률 2배 등 은면을 제시
• 토큰 지표 불일치: “산업 전반 공식 측정치 부재”는 합리적 우려, Google 월간 1.3경 토큰 등 단편적 데이터만 존재 → 표준화 필요
• 푸시 토큰(예: Google AI Overviews): 사용 습관 전환을 위한 인센티브 성격. 검색의 AI 적용 비중은 아직 제한적(3월 2025 기준 13%)
• 확률적(비결정론) 특성: 엔터프라이즈 도입은 선별적·점진적일 것(클라우드도 15년 소요)
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매크로/자금줄 리스크 🌧
• 하이퍼스케일러 OCF 둔화 → Capex 증가 계획에 위험. 빅4 OCF 2025F US$551bn → 2027F US$760bn 전망이나, 경기 둔화 시 변동성 확대 가능
• VC 자금 축소 시 GPU 임차 수요(스타트업) 둔화 가능성 지적
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밸류에이션 & 섹터 구조 변화 🧭
• “버블 아님”. 오히려 TSMC·Nvidia가 같은 바스켓 내에서 할인 거래 중. 최근 딜/뉴스 반영 시 업그레이드 여지 존재(다만 지금은 성급한 상향 자제)
• 반도체의 섹터 내 가치 점유율이 두 배로 상승하는 메가트렌드 진행 중 서화백의그림놀이(@easobi)
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이전 견해와 달라진 점(업데이트) 🔄
• 기조(낙관론) 유지: “2026~27년 ‘지식노동’ 단계 심화, 월 20경 토큰 경로 명확” 입장 재확인
• 그러나: 최근 대형 딜/뉴스로 **중장기 업그레이드 가능성↑**을 언급했지만, 지금 당장 이익 추정 상향은 보류(딜 가드레일·오프테이크 조건, 토큰 데이터 불확실성 때문)
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투자자 체크리스트
• 우선순위 노출: TSMC·Nvidia(핵심 수혜), Broadcom·Apple(추가 베타), AMD·Marvell(관망)
• 모니터링 포인트
o 하이퍼스케일러 Capex 가이던스 & OCF 추이 📉/📈
o 토큰 사용량 공시의 표준화 진전 여부 🧪
o 엔터프라이즈 PoC→프로덕션 전환 속도(외부 파트너십 채택률) 🚀
본 요약은 원문 내용에만 근거해 정리했으며 자의적 해석을 배제했습니다.
Forwarded from 루팡
엔비디아, 전 세계 AI 개발자를 위한 초소형 AI 슈퍼컴퓨터 ‘DGX Spark’ 출시

NVIDIA 공식 보도자료


🟩 요약

-엔비디아 창립자 젠슨 황(Jensen Huang), 스페이스X에서 일론 머스크에게 DGX Spark 직접 전달

-세계 최소형 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark, 이번 주부터 전 세계 출하 시작

-Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI 등 주요 파트너사에서 DGX Spark 시스템 출시


-Grace Blackwell 아키텍처 기반, GPU·CPU·네트워킹·CUDA 라이브러리·NVIDIA AI 소프트웨어 통합

-AI 에이전트 및 물리 AI(Physical AI) 개발 가속화 목표


🟩 DGX Spark 개요

엔비디아는 오늘 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터 ‘NVIDIA DGX Spark’의 출하 개시를 공식 발표했다.

현재 수백만 명의 개발자들이 사용하는 일반 PC·워크스테이션·노트북은 AI 워크로드의 메모리 용량과 소프트웨어 한계를 초과하고 있어, 대부분의 팀이 클라우드나 데이터센터로 연산을 이전해야 했다.

DGX Spark는 새로운 컴퓨팅 클래스로, 데스크톱 크기의 폼팩터에서 1페타플롭(PFLOP)의 AI 연산 성능과 128GB의 통합 메모리를 제공한다.
이 시스템을 통해 개발자들은 최대 2,000억 매개변수 모델의 추론(inference)과 최대 700억 매개변수 모델의 파인튜닝(fine-tuning)을 로컬 환경에서 직접 수행 가능하다.
또한 AI 에이전트 개발 및 고급 AI 소프트웨어 스택 실행도 지원한다.


🟩 젠슨 황 CEO 발언

2016년 우리는 AI 연구자들에게 그들만의 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 만들었습니다.
첫 번째 DGX-1을 직접 일론 머스크에게 전달했죠. 그 시스템에서 ChatGPT가 탄생하며 AI 혁명이 시작됐습니다.”

“DGX-1이 현대 AI를 이끄는 ‘스케일링 법칙’을 열었다면, DGX Spark는 모든 개발자에게 AI 슈퍼컴퓨터를 제공해 새로운 혁신의 불꽃을 점화하는 것입니다.”


🟩 DGX-1에서 DGX Spark로: AI 컴퓨팅의 진화

DGX Spark는 엔비디아 전체 AI 플랫폼(GPU, CPU, 네트워킹, CUDA 라이브러리, NVIDIA AI 소프트웨어 스택)을 통합한 시스템이다.
작은 연구실이나 사무실에서도 사용할 수 있을 만큼 컴팩트하지만, 에이전트형(agentic) 및 물리 AI 개발을 가속할 만큼 강력하다.


주요 사양:

최대 1 PFLOP AI 성능

NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 탑재

ConnectX-7 (200 Gb/s) 네트워킹 지원

NVLink-C2C 기술 적용 (PCIe Gen5 대비 5배 대역폭)

128GB CPU-GPU 일관 메모리(coherent memory)

DGX Spark에는 NVIDIA AI 소프트웨어 스택이 사전 설치되어,
개발자는 박스 개봉 즉시 AI 프로젝트를 시작할 수 있다.


🟩 DGX Spark 활용 예시

DGX Spark는 NVIDIA AI 생태계의 모든 툴과 호환된다.

NVIDIA NIM 마이크로서비스

Black Forest Labs의 FLUX.1 이미지 생성 모델 커스터마이징

NVIDIA Cosmos Reason 비전 언어 모델 기반 비전 검색·요약 에이전트 구축

DGX Spark에 최적화된 Qwen3 기반 AI 챗봇 개발 등


🟩 첫 고객 및 파트너사

젠슨 황은 이번 출시를 기념해, 미국 텍사스 주 스타베이스(Starbase)에서 일론 머스크(Elon Musk)에게 직접 DGX Spark를 전달했다.
이는 2016년 황이 첫 DGX-1을 OpenAI 팀에 전달한 역사적 순간과의 연결을 상징한다.

DGX Spark 초기 공급 대상에는 다음이 포함된다:

Anaconda

Cadence

ComfyUI

Docker

Google

Hugging Face

JetBrains

LM Studio

Meta

Microsoft

Ollama

Roboflow

이들은 모두 DGX Spark에 맞춰 자사 툴·소프트웨어·모델을 검증 및 최적화 중이다.

뉴욕대 글로벌 프런티어 랩(NYU Global Frontier Lab)은 DGX Spark를 미리 체험했다.

“DGX Spark는 데스크톱에서 페타스케일 AI 컴퓨팅을 가능하게 해줍니다.
이를 통해 프라이버시와 보안이 중요한 헬스케어 같은 분야에서도 고급 AI 알고리즘을 빠르게 실험할 수 있습니다.”
— 경현 조(Kyunghyun Cho), NYU 컴퓨터·데이터과학 교수


🟩 출시 일정 및 구매 정보

2025년 10월 15일(수)부터 NVIDIA 공식 웹사이트(NVIDIA.com)에서 주문 가능

Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI, Micro Center(미국) 및
전 세계 엔비디아 채널 파트너를 통해 순차 공급 예정

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-spark-arrives-for-worlds-ai-developers
Forwarded from 루팡
엔비디아 - 삼성 ASIC?
Forwarded from 에테르의 일본&미국 리서치 (Aether)
삼성도 ASIC경험이 있어서 할수는 있을거 같은데...
ARM 기반이면 자사 엑시노스 IP쓰면될듯
엑시노스 IP 바탕으로 구글 텐서칩이나 테슬라 HW3만들기도 했고
📌 삼성전자(시가총액: 552조 3,022억)
📁 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
2025.10.14 07:39:45 (현재가 : 93,300원, 0%)

매출액 : 860,000억(예상치 : 839,629억+/ 2%)
영업익 : 121,000억(예상치 : 101,216억/ +20%)
순이익 : -(예상치 : 89,914억)

최근 실적 추이
매출/영업익/순익/예상대비 OP
2025.3Q 860,000억/ 121,000억/ -/ +20%
2025.2Q 745,663억/ 46,761억/ 51,164억/ +32%
2025.1Q 791,405억/ 66,853억/ 82,229억/ -25%
2024.4Q 757,883억/ 64,927억/ 77,544억/ -15%
2024.3Q 790,987억/ 91,834억/ 101,009억/ +26%


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지난해 2분기 이후 영익 10조원대 재진입