VIX 지수가 연중 최저치로 하락

시장은 자유 등반에 집중하며, 두려움 없이 나아간다...

🟢🇺🇸 올해가 5년도 채 남지 않은 지금, 2025년 S&P 500 지수에서 가장 높은 수익률을 기록할 100대 기업을 소개합니다.

📈 반도체, 기술, 소비재, 에너지 부문이 선두를 달리고 있으며, 여러 부문에서 세 자릿수 상승률을 보이고 있습니다.

"저희는 테슬라(TSLA)가 2026년까지 로보택시 차량 대수를 1,000대로 늘릴 것으로 예상합니다. 2035년 말까지 테슬라가 여러 도시에 걸쳐 100만 대의 로보택시를 운행할 것으로 예상합니다."라고 모건 스탠리는 말했습니다. ...

[**트럼프와 일론 머스크의 전 DOGE 고문: AI, 5년 안에 미국 GDP 세 자릿수 성장 달성에 기여할 수 있다**

테슬라 CEO 일론 머스크는 미국이 향후 12~18개월 안에 두 자릿수(%) GDP 성장을 달성할 것이라고 전망했습니다. 만약 인공지능(AI)의 실질적인 적용을 경제 성장의 대체 지표로 간주한다면(이는 타당성이 높습니다), 약 5년 안에 세 자릿수 성장을 달성하는 것도 충분히 가능합니다.

뱅크오브아메리카(BofA)는 최근 보고서를 통해 “인공지능(AI) 붐은 아직 중간 지점에 불과하다”며 2026년 글로벌 반도체 매출이 전년 대비 30% 급증할 것으로 내다봤다.

비벡 아리아 BofA 애널리스트는 “AI 회의론자들이 높은 밸류에이션을 우려하지만, 산업은 여전히 성장 중”이라고 밝혔다.

BofA는 오는 2030년까지 AI 데이터센터 시스템 시장이 1조2000억달러 규모로 성장할 것으로 전망했다. 연평균 38%의 성장률이다. AI 가속기만으로도 9000억달러 규모의 기회가 열린다.

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BofA는 2026년 유망 종목으로 6개 반도체 기업을 꼽았다. 엔비디아와 브로드컴, 램 리서치, KLA, 아날로그 디바이스, 케이던스 디자인 시스템즈다.

아리아 애널리스트는 ‘마진 구조로 입증되는 해자(moat)를 가진 기업’에 주목했다. 그는 “반도체 투자는 단순하다”며 “매출총이익률 상위 5개 기업을 사면 크게 틀리지 않는다”고 말했다.


https://n.news.naver.com/mnews/article/018/0006189624

전체 IT 지출에서 AI 데이터센터가 차지하는 비중 2023년 약 1.3% → 2030년 14.6%


출처: US Semiconductors - 2026 Year Ahead: AI still the place to be, expect choppy still cheerful year for chips (BofA)

오펜하이머) 2026년 전망: AI 애플리케이션의 해, AI 인프라를 선호함
주요 추천 종목: EQIX, ONDS, WULF, BKSY, CCOI

요약
세기적인 범용 기술인 AI가 경제와 기술 부문에 미칠 영향은 수조 달러 규모의 질문입니다. 과거 인터넷이 경제의 약 25%에 영향을 미쳤다면, AI는 약 75%에 영향을 미칠 것으로 보이며 매일 가시화되는 막대한 생산성 향상을 가져올 것입니다. Blackwell 칩의 지원과 연간 10배에 달하는 AI 생산성 향상에 힘입어 향후 2년 내에 새로운 킬러 애플리케이션이 등장할 것으로 기대합니다.

데이터센터와 네트워크 수요가 가속화되고 기업들이 자체 데이터센터 운영을 포기함에 따라 EQIX, CCOI, WULF를 최우선 추천 종목으로 꼽습니다. 또한 AI는 위성 및 드론의 성장을 견인하고 있으며, D2D(기기 간 직접 통신), 스타쉽, 광대역 통신 등 주요 혁신이 나타날 것입니다. 이 분야에서는 BKSY와 ONDS가 가장 유리한 위치에 있습니다.

부정적인 측면에서는 대형 통신주들이 시장 포화 상태에서 점유율 및 가격 전쟁에 돌입하고 AI가 비용을 절감함에 따라 수익률이 저조할 가능성이 높습니다. 버라이즌(VZ)에 대한 티모바일(TMUS)의 대응이 실적을 좌우하겠지만, 현재까지는 다소 실망스러운 상황입니다.

핵심 포인트
1. 클라우드 및 AI
업계는 AI 자본 지출(CapEx)에 약 6,000억 달러를 투자할 준비가 되어 있으며, 이는 2024년 수준의 두 배가 넘는 18GW 규모의 데이터센터 구축을 이끌 것입니다. 시장 출시 속도가 결정적인 만큼, 인프라를 신속하게 구축할 수 있는 기업이 승리할 위치에 있습니다. 모델, 하드웨어, 애플리케이션의 혁신이 가속화되면서 AI 모델 및 애플리케이션의 주도권은 계속해서 변동하고 있습니다. 통합된 인프라와 소프트웨어를 갖춘 최고의 에이전트/어시스턴트 플랫폼을 만드는 곳이 승리하겠지만, 우리는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다.

2. 위성
내년에 스페이스X의 기업공개(IPO)가 이루어질 수 있으며, 이는 산업 전체의 가치를 끌어올릴 것입니다. 현재 스페이스X의 기업 가치는 1.5조 달러 수준으로 평가받고 있습니다. ASTS와 아마존(AMZN) 모두 향후 몇 달 내에 상용 서비스를 계획하고 있으며, 이는 스타링크와의 격차를 줄이는 데 중요하지만 실행 리스크가 큽니다. 당사의 최우선 위성 추천 종목은 독특한 틈새 시장과 강력한 경제적 해자를 보유한 BKSY입니다. 내년 Gen-3 위성 발사가 본격화되면서 성장이 가속화될 전망입니다.

소프트웨어 개발 비용의 급감: 소프트웨어 개발 비용이 폭락할 것으로 보입니다. 플랫폼 보유 기업과 AI 우선 관리 서비스 제공업체(MSP)가 가장 큰 승자가 될 것이며, 전통적인 SaaS 판매자 및 개발자는 패자가 될 것입니다. RNG나 DOX와 같은 소프트웨어 사용자들은 주요한 AI 생산성 및 서비스 개선을 경험하겠지만, 투자자들은 새로운 경쟁자에 대해 우려하고 있습니다.

3. 통신
SATS 스펙트럼 매각으로 3개 통신사 시장 체제가 공고해졌으나, 가입자 성장이 둔화되고 케이블 업체와 VZ가 점유율을 빠르게 잃으면서 가격 전쟁이 시작되었습니다. 2025년 가입자 성장은 예상보다 좋았으나, 무선과 광대역 모두에서 기대치에 미달하기 시작할 것으로 보입니다. 지난 3년간의 가격 및 잉여현금흐름(FCF) 증가세가 반전될 수 있으며, 기본 요금 체계가 재조정되고 멀티플이 축소될 가능성이 있습니다.
통신 분야에서는 배당 수익이 뒷받침되는 VZ를 선호합니다. VZ는 시장 전략과 IT 스택을 전면 개편하고 있으며, 이는 생산성 및 유입 점유율 개선을 이끌 것입니다. CMCSA는 부문별 가치 합산(SOTP) 관점에서 흥미롭지만 리스크가 존재합니다.

AI 인프라 전망
1. 시장 현황 및 주요 추세
1) 세대교체 수준의 인프라 구축이 4년 차에 접어들면서, AI 및 클라우드 인프라 시장은 다시 한번 강력한 성장을 기록할 것으로 보입니다. 업계 전체의 자본 지출(CapEx)은 6,000억 달러 규모에 달하며, 2026년에는 전례 없는 18GW 규모의 신규 데이터센터 용량이 확보될 전망입니다. 긍정적인 점은 막대한 자본 투입에도 불구하고 '매그니피센트 7' 기업들이 여전히 높은 수익성과 플러스 현금 흐름을 유지하고 있다는 것입니다.

2) 각 하이퍼스케일러는 2025년에 가이던스를 상향 조정했으며, 내년에도 실질적인 투자를 대폭 확대할 것임을 시사하고 있습니다.

3) 현재까지는 AI에 투입되는 경제적 비용이 그 결과물인 경제적 산출보다 크지만, 1~2년 내에 이 관계가 빠르게 역전될 것으로 보입니다.

4) 추론(Inferencing) 단계가 본격화되면서 사용자가 개인화된 경험을 위해 고유 데이터를 로컬 또는 에지 데이터센터에 업로드함에 따라, 더욱 대칭적인 네트워크 트래픽이 발생할 것입니다.

5) 오픈AI는 2024년 말 1,570억 달러였던 기업 가치에서 거의 5배 상승한 7,500억 달러 가치로 신규 자금 조달을 논의 중인 것으로 알려졌습니다.

6) 구글 제미나이(Gemini) 3.0의 출시는 1월 딥시크(DeepSeek)의 R1 출시 이후 2025년의 두 번째 중대한 분기점이 되었습니다. 자체 TPU에서 학습된 이 모델은 기존 주요 모델들을 압도하고 있으며, 이는 엔비디아와 오픈AI가 주도하는 생태계에 대안적인 공급망을 열어주었습니다. 2026년으로 향하면서 AI 성능이 매년 10배씩 향상됨에 따라 이러한 판도 변화의 순간은 더 자주 발생할 것으로 예상됩니다.

7) 지연되었던 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 칩의 생산 확대로 GPU 및 하드웨어 공급 제약은 완화되고 있습니다. 이제 전력망과 발전 용량이 가장 큰 병목 현상으로 부상했습니다. 가용성은 시장마다 다르지만 주요 클러스터에 제약이 집중되면서 신규 구축지는 2단계 시장(Tier 2)이나 농촌 지역으로 이동하고 있습니다. 일부 사례(텍사스와 오리건 등)에서는 전력 제약이 이러한 시장으로도 전이되기 시작했습니다.

8) 이 섹터의 가장 큰 리스크는 막대한 자본 지출을 정당화할 수 있는 새로운 AI 사용 사례와 획기적인 생산성 향상을 보여주어야 한다는 점입니다. 자본 지출을 위한 자금 조달 역시 리스크 요인이지만, 현재까지는 비교적 건전해 보입니다.

9) 에퀴닉스(EQIX)와 디지털 리얼티(DLR)는 이미 대부분의 용량이 임대 완료되어 2026년 리스크가 상당 부분 해소된 상태로 판단합니다.

AI 인프라 최우선 추천 종목
2. CCOI (코젠트 커뮤니케이션즈)
인수한 스프린트(Sprint) 데이터센터 시설의 재구성 및 업그레이드를 완료했으며, 현재 약 100MW 규모의 매각 또는 임대 가능 용량을 보유하고 있습니다. 신규 파장(Wavelength) 서비스에 대한 수요가 매우 강력하며, 3~4년 내에 높은 마진과 함께 5억 달러의 매출을 달성할 것으로 보입니다. 강력한 관심에도 불구하고 수익화 시점이 예상보다 늦어지고 있으나, 전체 24개 데이터센터 포트폴리오를 통해 약 7억 5,000만 달러(세후)를 확보할 수 있을 것으로 보며, 첫 두 곳은 2026년 1분기에 1억 4,400만 달러에 매각될 가능성이 있습니다. 주가는 10년래 최저치 부근에서 거래되고 있어 매력적인 진입 시점으로 보입니다.

3. EQIX (에퀴닉스)
예약 실적, 고객 추가, 가격 결정력 모두 사상 최고치에 근접하거나 개선되는 강력한 모멘텀과 함께 2025년을 마무리하고 있습니다. 금리가 하락함에 따라 다소 실망스러웠던 AFFO(운영 현금 흐름) 성장 가이던스에 상향 여력이 생겼습니다. xScale을 포함해 약 1.5GW의 임대 용량과 3GW의 개발 용량을 보유한 거대 거점을 확보하고 있습니다. 향후 4년 내 용량을 두 배로 늘리는 것이 목표입니다. 최근 섹터 전반의 약세로 밸류에이션 프리미엄이 축소된 디지털 리얼티(DLR)보다 밸류에이션 측면에서 에퀴닉스를 더 선호합니다.

4. ONDS (온다스 홀딩스)
2025년에 자사의 OAS 플랫폼과 시너지를 낼 수 있는 전략적 인수를 연달아 진행했습니다. 저고도 및 지상 애플리케이션을 통합한 선점자로서 자율 드론 시장을 주도할 강력한 위치에 있다고 판단합니다. 지속적인 지정학적 갈등과 드론 공격의 증가는 각국 정부가 핵심 인프라 보호의 중요성을 인식하게 함으로써 규제 측면의 순풍과 강력한 촉매제 역할을 할 것입니다. 충분한 자금을 확보하고 있으며 2026년에는 폭발적인 성장 곡선을 그릴 것으로 예상됩니다.

5. WULF (테라울프)
비트코인 채굴 기업에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라 제공업체로 전환 중입니다. 전력 및 토지 개발 회사로 시작한 배경 덕분에 에너지 확보 및 시장 출시 속도 면에서 독보적인 비용 우위를 점하고 있습니다. 연간 250~500MW의 신규 용량 증설을 목표로 하는 공격적인 계획을 가지고 있으며, 1.2GW라는 대규모 인벤토리를 보유 중입니다. 2026년 상반기에 발표될 신규 고객 및 시설 소식은 주가에 큰 촉매제가 될 것입니다. 현재 프로젝트를 위한 자금 조달이 완료되었으며 우량한 신용을 가진 두 곳의 고객을 확보하고 있습니다. 구글/메타와의 경쟁에 노출된 엔비디아/오픈AI 공급망 의존도가 높은 코어위이브(CORZ)보다 테라울프를 선호합니다.

"엔비디아, 인텔 18A 공정서 칩 생산 테스트 후 계획 중단"
https://naver.me/5L7im3kt

미국 정부의 인텔 지분 투자에 이어 엔비디아도 50억달러를 투자한 인텔로 일부 생산을 분산하려던 엔비디아가 18A 공정에서의 생산 중단을 결정한 것은 이 공정의 기술 안정성이 크게 떨어지거나 수율이 너무 낮기 때문일 가능성이 높다.

엔비디아가 이 공정에서 생산하려던 제품이 무엇인지는 알려지지 않았다.

엔비디아가 인텔의 18A 공정을 테스트했으나 이후 개발을 중단했다는 보도가 나온 후, 인텔의 개장 전 주가는 최대 4%까지 하락했습니다.

엔비디아, 최대 딜 단행…AI칩 스타트업 '그록' 29조원에 인수

- 24일(현지시간) CNBC, 로이터통신 등에 따르면 디스럽티브(Disruptive)의 알렉스 데이비스 최고경영자(CEO)는 “엔비디아가 그록의 자산을 현금 200억 달러에 인수하기로 합의했다”고 밝혔다. 디스럽티브는 지난 9월 그록의 자금 조달 라운드를 주도한 투자사다. 이번 인수 금액은 엔비디아가 2019년 이스라엘 칩 설계업체 멜라녹스를 70억 달러에 인수한 것의 약 3배 규모에 달한다.

- 그록은 AI 추론 칩 전문 스타트업이다. 추론 칩은 사전 훈련된 AI 모델이 실제 작업을 수행할 때 사용되는 반도체다. 구글의 텐서 처리 장치(TPU) 개발자 중 한 명인 조너선 로스가 2016년 창업했다. 그록은 지난 9월 블랙록, 뉴버거 버먼, 삼성전자(005930), 시스코 등으로부터 7억5000만 달러를 투자받았다. 당시 기업가치는 69억 달러로 평가됐다. 3개월 만에 기업가치의 약 3배 가격에 매각된 셈이다.

- 엔비디아는 그록의 모든 자산을 인수하지만, 초기 단계인 그록클라우드 사업은 거래에 포함되지 않는다. 그록은 재무책임자(CFO) 사이먼 에드워즈가 CEO로 이끄는 독립 회사로 계속 운영된다. 대신 그록 창업자 조너선 로스와 써니 마드라 사장을 비롯한 고위 임원들은 엔비디아에 합류한다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 직원들에게 보낸 이메일에서 “그록의 저지연 프로세서를 엔비디아 AI 팩토리 아키텍처에 통합할 계획”이라고 밝혔다.

- 황 CEO는 “인재를 채용하고 그록의 지적재산권을 라이선스하고 있지만, 그록을 회사로서 인수하는 것은 아니다”라고 설명했다. 그록은 이번 거래를 “비독점적 라이선스 계약”으로 규정했다.

- 엔비디아는 최근 현금 보유액이 급증하면서 AI 생태계 투자를 확대하고 있다. 지난 10월 말 기준 현금 및 단기 투자 규모는 606억 달러로 2023년 초 133억 달러 대비 4배 이상 늘었다. 엔비디아는 지난 9월에도 AI 하드웨어 스타트업 엔파브리카의 인재 영입과 기술 라이선스에 9억 달러 이상을 지출했다. 같은 달 오픈AI에 최대 1000억 달러를 투자하겠다고 밝혔으며, 인텔과의 파트너십에도 50억 달러를 투자할 계획이다.

- 데이비스 CEO는 “그록이 엔비디아로부터 인수 제안을 받았을 때 매각을 추진하지 않고 있었다”며 “거래가 신속하게 성사됐다”고 말했다. 그록은 올해 매출 5억 달러를 목표로 하고 있다.

https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=01216886642402128&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y

엔비디아, '그록'의 반도체 라이선스 $20B 인수 $NVDA

그록(groq)은 2016년 설립한 고성능 AI 가속기 'LPU(언어처리장치)' 설계업체이자, 이를 클라우드 서비스(GroqCloud)로 제공하는 스타트업. 지난 9월 펀딩 라운드에서 $6.9B 기업가치를 평가받은 바 있음. 그록은 24일 "저비용 AI 추론 기술에 대해 엔비디아와 비독점적 라이선스 계약을 체결했다"고 발표하고 CNBC는 이 자산을 $20B에 인수했다고 보도. 엔비디아가 구글 TPU의 방향성을 따라가는 것으로 풀이. 엔비디아의 그록 인수는 2019년 스위치칩·데이터처리장치 전문 '멜라녹스'를 $7.0B에 인수한 이후 가장 큰 딜

NVDA가 멜라녹스 인수 후 DPU '블루필드', 비-인피니밴드 계열 스위치 '커넥트X'를 출시해 TAM을 확장했던 것처럼 그록 자산 인수로 신규 LPU 제품군을 낼 것으로 보임

엔비디아가 인수하는 그록의 LPU는 '삼성 파운드리'에서 제작되며 메모리의 경우 DRAM이 아닌 SRAM을 사용합니다. 삼성 파운드리는 2023년 1세대 LPU 제작부터 채택했고, 현재는 삼파를 이용하는지 알려져 있지 않으나 Capa 등 여러 상황을 고려할 때 계속 삼파와 함께하는 것은 분명해 보입니다. 참고로 SRAM은 개별 칩셋으로 공급받아 탑재하는 게 아니라 직접 설계해 '온 시스템 칩' 형태로 탑재하는 것으로 알려져 있습니다.

» NVIDIA, AI 추론 가속기 전문 스타트업 Groq의 기술 자산과 주요 인력을 약 200억달러에 인수

🔹NVIDIA의 Groq 자산 인수: AI 인프라 수직 계열화 전략

» NVIDIA, AI 추론 가속기 전문 스타트업 Groq과 약 200억달러 규모의 자산 인수 계약에 합의. 2019년 Mellanox 인수 당시 금액인 70억달러를 3배 가량 상회하는 NVIDIA 역사상 최대 규모의 전략적 투자

» Groq 전체 법인 인수가 아닌 핵심 기술 자산 매입 및 주요 인재 영입(Acqui-hire) 방식의 전략적 거래 체결. 반독점 규제를 회피하기 위해 비독점 라이선스 계약 형식을 병행한 고도의 법적·전략적 인수 구조 채택

» Google TPU 개발 주역들이 설립한 Groq의 Low-latency(저지연) 추론 기술을 확보하여 AI 서비스 구현 단계에서의 압도적 성능 우위 점유하기 위한 목적. Groq의 LPU 아키텍처를 NVIDIA AI Factory 시스템에 통합하면 대규모 언어 모델의 실시간 처리 및 추론 효율성 극대화 가능

» 더불어 Jonathan Ross CEO를 포함한 핵심 엔지니어링 인력의 NVIDIA 합류를 통한 인적 자본 및 핵심 IP의 전격 흡수. 자산 매각 이후의 Groq 잔존 법인은 GroqCloud 서비스를 중심으로 독립적 운영을 지속하며 Simon Edwards가 경영을 총괄할 예정

» NVIDIA는 2025년 말 기준 약 606억 달러에 달하는 풍부한 현금 유동성을 바탕으로 AI 생태계 전반에 걸친 공격적 M&A 및 투자 가능한 상황

» 현재 OpenAI와 최소 10기가와트 규모의 제품 도입 및 1,000억 달러 규모의 잠재적 인프라 투자 논의를 통한 장기적 수요처 확보 중이며, Intel과의 50억 달러 규모 파트너십 및 CoreWeave, Cohere, Crusoe 등 클라우드 인프라 기업들에 대한 지분 투자 병행

» Cerebras Systems의 IPO 철회 및 대규모 펀딩 등 AI 칩 스타트업 시장의 재편 과정에서 NVIDIA의 시장 지배력 공고화

🔹NVIDIA의 Groq 인수와 향후 로드맵 전망

» NVIDIA의 Groq 인수는 단순한 기술 확보를 넘어 추론 시장의 표준을 선점하려는 전략적 포석으로, Blackwell Ultra(B300) 라인업에도 Groq의 Low-latency 추론 알고리즘 및 가속 기술 일부 반영 가능성

» 더불어 2026년 공개 예정인 차세대 아키텍처 Rubin(R200)에서 GPU와 Groq의 LPU 기술을 결합한 하이브리드 프로세서 클래스 도입 기대

🔹기술적 시너지 및 아키텍처 혁신 기대와 의미

» 기존 GPU의 비결정적 연산 방식 한계를 Groq의 결정적(Deterministic) 타이밍 제어 기술로 보완하여 토큰 생성 속도 및 전력 효율 극대화. NVIDIA의 HBM 기반 대규모 학습 능력과 Groq의 SRAM 기반 초고속 추론 역량을 결합하여 AI 모델의 실시간 응답성 대폭 향상 전망

» AI Factory 아키텍처 내에 Groq의 Low-latency 프로세서를 통합함으로써 실시간 에이전트 및 인터랙티브 AI 서비스 최적화 토대 마련

» 소프트웨어 정의 하드웨어 접근법을 가진 Groq의 컴파일러 기술을 CUDA 생태계와 결합하여 개발자들의 추론 모델 배포 편의성 증대

» HBM 수급 병목 현상을 해결하기 위해 SRAM을 활용하는 Groq의 설계 방식을 차세대 엣지 컴퓨팅 제품군에 적용. Cerebras, SambaNova 등 대항마 성격의 스타트업들의 입지를 좁히고 하이퍼스케일러들의 자체 칩 개발(In-house chip) 동기 약화 유도

괴물이 돼가는 엔비디아
이번 인수하는 GROQ는 구글의 TPU 개발 멤버라네요
논쟁자체가 무의미하다고 늘 얘기했지만
이번 인수가 성사되면 제품성능 개선과 함께 GPU vs TPU논쟁은 종료될 것이라 생각됩니다
없으면 담아야 하는 포트폴리오 필수 종목입니다



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엔비디아, AI 칩 스타트업 그록(Groq) 약 200억 달러에 인수 합의
(Nvidia Buying AI Chip Startup Groq for About $20 Billion)

- 엔비디아(Nvidia)가 AI 칩 스타트업인 그록(Groq)을 약 200억 달러(약 28조 원)에 인수하기로 최종 합의

- 엔비디아 역사상 최대 규모의 인수 합병(M&A)으로, AI 추론(Inference) 시장에서의 지배력을 더욱 공고히 하기 위한 전략적 행보

* 인수 개요:
- 규모: 약 200억 달러 (현금 및 주식 포함)

- 대상: 구글의 TPU(Tensor Processing Unit) 개발 초기 멤버들이 창업한 AI 반도체 스타트업 '그록(Groq)'

- 2020년 ARM 인수 시도(400억 달러)가 규제 당국의 반대로 무산된 이후, 엔비디아가 추진하는 가장 큰 규모의 딜

* 인수 배경 및 목적:
- 추론(Inference) 시장 강화: 그록은 특히 AI 모델을 실행하는 '추론' 단계에서 압도적인 속도와 효율성을 자랑하는 LPU(Language Processing Unit) 기술을 보유

- 엔비디아는 이번 인수를 통해 학습(Training)뿐만 아니라 추론 시장에서도 경쟁자들의 추격을 따돌리겠다는 의도

- 기술 시너지: 그록의 아키텍처는 대규모 언어 모델(LLM)의 응답 속도를 획기적으로 높일 수 있어, 실시간 AI 서비스 수요에 대응하는 데 큰 도움이 될 것으로 예상




https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html