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해외 / 국내 경제, 증시 및 다양한 이슈를 전달합니다!

협업 문의 : yeominyoon1981@gmail.com

Disclaimer

- 본 채널/유튜브에서 업로드 되는 모든 종목은 작성자 및 작성자와 연관된 사람들이 보유하고 있을 가능성이 있습니다. 또한, 해당 종목 및 상품은 언제든 매도할 수 있습니다.

- 본 게시물에 올라온 종목 및 상품에 대한 투자 의사 결정 시, 전적으로 투자자의 책임과 판단하에 진행됨을 알립니다.
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12월 26일 뉴욕 증시는 연일 이어진 사상 최고치 경신에 따른 피로감과 연말의 한산한 거래량 속에 3대 지수가 나란히 약보합으로 마감하며 숨 고르기에 들어갔습니다. 5거래일간 이어졌던 가파른 산타 랠리의 기세는 잠시 멈춰 섰으나, 장중 S&P500 지수가 다시 한번 사상 최고치를 경신하는 등 시장의 하방 경직성은 여전히 견고했습니다. 다우 지수는 0.04% 내린 48,710.97, S&P500 지수는 0.03% 하락한 6,929.94를 기록했으며, 나스닥 지수 역시 0.09% 밀리며 거래를 마쳤습니다.

섹터별로는 소재 업종이 강세였습니다. 금과 은 등 귀금속 가격이 사상 최고치 행진을 이어가면서 뉴몬트와 프리포트-맥모란 같은 광산업체들에 강력한 매수세가 유입되었습니다. 특히 은 선물 가격이 올해 들어 145% 폭등하는 기염을 토하자 관련 소재주들이 일제히 랠리를 펼치며 소재 섹터는 11개 업종 중 가장 높은 상승률인 0.59%를 기록했습니다. 이와 함께 엔비디아는 AI 추론용 칩 스타트업인 그록(Groq)을 사실상 인수하며 기술 패권을 강화했다는 평가 속에 1.02% 상승해 기술주 전반의 심리를 지지했습니다. 한편, 개인정보 유출 사태로 홍역을 치렀던 쿠팡은 유출 규모가 예상보다 적다는 자체 조사 결과를 발표하며 주가가 6.45% 급등했습니다.

채권 시장은 뚜렷한 경제 지표가 부재한 가운데 내년 1월 금리 인하 기대감이 소폭 살아나며 수익률 곡선이 가팔라지는(Steepening) 흐름을 보였습니다. 통화정책에 민감한 2년물 국채 금리는 3.481%로 하락한 반면, 글로벌 벤치마크인 10년물 금리는 4.133%를 기록하며 보합권에서 유의미한 움직임을 제한했습니다.

외환 시장에서 달러화는 엔화 약세와 맞물려 소폭 상승했습니다. 주요 6개 통화에 대한 달러 가치를 반영하는 달러인덱스(DXY)는 98.014를 기록하며 전장 대비 0.06% 올랐습니다. 일본의 12월 도쿄 지역 소비자물가지수(CPI)가 시장 전망을 밑돌며 일본은행의 금리 인상 명분이 약해지자, 달러당 156엔대 중반까지 엔화 가치가 밀려났습니다.

국제 유가는 지정학적 긴장 완화라는 강력한 하락 재료를 만나 2.76% 급락한 배럴당 56.74달러를 기록했습니다. 젤렌스키 우크라이나 대통령이 마러라고에서 트럼프 당선인과 만나 구체적인 종전안을 논의할 것이라는 소식이 전해지자, 러시아산 원유의 공급 정상화 기대감이 시장을 압도했습니다.
<🇺🇸미국 주간 경제지표 및 연준 일정>

(월) 주요 경제지표 발표 없음

(화) 00:30 댈러스 연준 제조업
22:15 ADP 주간 고용
23:00 FHFA 주택가격지수
23:00 케이스쉴러 주택가격지수

(수) 00:30 댈러스 연준 서비스업
04:00 FOMC 회의록
22:30 신규 실업수당 청구건수

(목) 주요 경제지표 발표 없음

(금) S&P 글로벌 미국 제조업 PMI

** 연준 발언 스케줄 (한국시간)

주요 발표 스케줄 없음

🧧새해 복 많이 받으시고 건강한 한해 되시길 바랍니다!
올해 S&P500 수익률의 약 45%가 단 5개 종목에서 발생했으며, 이 가운데 4개가 기술주인 엔비디아, 알파벳, 브로드컴, 마이크로소프트, 애플로 나타남.

이에 따라 기술 섹터의 지수 내 비중은 36%까지 상승해 닷컴 버블 붕괴 직전인 2000년의 이전 최고치를 넘어섰으며, 이후 12월 19일 기준으로는 34% 수준으로 소폭 후퇴함.
Forwarded from Decoded Narratives
Goldman Sachs: 경기 사이클 상 낙관 국면

- 경기 사이클에 대한 연구를 통해, 시장이 전형적인 주식 사이클의 여러 단계들을 거치며 진화

- 네 가지 국면
1) 절망 국면: 약세장으로, 고점에서 저점으로 이동하는 구간. 이 국면은 평균적으로 약 1년을 조금 넘는 기간 지속되며 주가는 통상적으로 30~40% 하락하는 경향.

2) 희망 국면: 시장이 저점 밸류에이션에서 반등하는 시기로, P/E 멀티플 확장이 나타나는 구간. 일반적으로 비교적 짧은 기간 지속되며, 가장 강한 수익률이 나타나는 경우가 많고, 6~12개월 정도 이어짐.

3) 성장 국면: 대개 가장 긴 단계로, 미국 증시 기준으로 평균 45개월 정도 지속. 이 시기에는 이익 성장이 발생하며, 이것이 수익률을 견인.

4) 낙관 국면: 사이클의 마지막 단계로, 투자자들이 점점 더 자신감을 갖게 되거나, 어쩌면 안일해지는 시기. 이 국면에서는 밸류에이션이 다시 상승하며, 이익 성장 속도를 앞지르는 경향이 나타남.

- 현재 ‘낙관’ 국면에 위치
해 있다고 판단

#INDEX
‘25년 AI 산업 구조 변화 - 프론티어 AI 기업들의 경쟁력 강화와 상호 의존

■ ‘25년 AI 기업들의 주요 방향성
1) 휴머노이드 로봇(하드웨어 + 소프트웨어) 진입 가속
2) AI 스택(반도체-클라우드-모델-디바이스) 통합 시도
3) 독립성 확보 시도 → 오히려 의존, 연결 강화 구조

■ 구글
: TPU 기반 비용 절감 + LLM 성능 선도 포지션
: 핵심 기술(모델, TPU) 공급자 역할 확대

■ 오픈AI
: MS 단일 종속 탈피 → AWS, 오라클, 구글로 클라우드 다변화
: 웨어러블 디바이스 투자 확대. 로봇, 에이전트 영역 본격 확장

앤스로픽
: 재무 성과와 고객 성장 가속. 엔터프라이즈 + 소비자 시장 확대
: TPU 대규모 채택 → 비용 및 성능 구조 개선

■ 메타
: Llama 4 성능 부진 →모델 경쟁력 약화
: 대신 디바이스(메타 글래스)에서 성과

xAI
: LLM 품질 개선 + 학습 클러스터 확장
: X 플랫폼 내 소비자 서비스 영향력 강화
Forwarded from 루팡
SemiAnalysis)대형 AI 패키지의 숨겨진 비용: 파이널 테스트(Final Test)

파이널 테스트는 대형 AI 패키지 제조 과정에서 발생하는 숨겨진 비용 요인입니다. 첨단 패키지의 크기가 120×120mm 수준으로 커짐에 따라, 테스트 과정은 더욱 까다로워지고 발열 문제는 심화되고 있습니다. 기판(Substrate) 공급이 원활하더라도, 더 크고 고가인 유닛을 엄격한 열 관리 조건 하에서 다뤄야 하기 때문에 최종 테스트 단계가 실질적인 병목 구간(제약 요인)이 됩니다.

파이널 테스트란? 파이널 테스트는 칩이나 패키지가 완전히 조립 및 패키징된 후, 고객에게 출하되기 직전에 거치는 마지막 주요 전기적 및 기능적 점검 단계입니다.


주요 도전 과제 및 변화
복잡성 증가 및 테스트 시간 연장: 가속기 세대가 거듭될수록 발열량은 늘어나고 기계적 복잡성(콜드 플레이트, 리드, 수동 소자, HBM 스택 등)은 높아지며, 이는 결국 테스트 시간의 연장으로 이어집니다.

능동형 온도 제어(ATC) 필수: 높은 열 출력으로 인해 테스트 핸들러(Test Handler)는 멀티존 온도 제어와 더욱 정밀한 안정성을 갖춘 ATC(Active Thermal Control) 시스템을 반드시 통합해야 합니다.

소켓 재설계: 기존의 포고 핀(Pogo-pin) 방식은 열 문제로 인해 한계에 부딪히고 있으며, 소켓의 전면적인 재설계가 요구됩니다.

장비 교체 주기 도래: 전통적인 금속 포고 핀 소켓은 온도가 상승함에 따라 녹거나 변형될 위험이 있습니다. 이러한 기술적 한계는 결국 테스트 장비의 대대적인 업그레이드 및 교체 주기(Refresh Cycle)를 가속화하고 있습니다.
AI는 선택이 아니라 필수

1. GDP 1%의 무게감 (성장의 엔진)

현실: 위 차트에서 보듯, AI 관련 투자(파란선)가 미국 GDP 성장의 1.0%p를 책임지고 있음.

의미: 저성장 시대에 이 1%짜리 엔진을 끈다? 그건 경제 성장을 포기하겠다는 소리랑 같음. 소비(검은선)가 흔들릴 때 버팀목이 되어주는 유일한 신성장 동력임.

2. 죄수의 딜레마 (멈추면 죽는다)

상황: 미국(빅테크)도 중국도 똑같음. "이거 과잉 투자 아냐?"라고 의심하면서도 투자를 멈출 수가 없음.

이유: 내가 멈추는 순간 경쟁자가 치고 나가서 기술 패권(Hegemony)을 다 뺏기기 때문임. 수익성이 당장 안 나와도 '국방/안보/미래 먹거리' 차원에서 천문학적 돈을 쏟아부을 수밖에 없는 '치킨 게임' 상태임.

3. 인프라의 법칙 (철도와 인터넷)

역사적으로 철도나 인터넷도 초반엔 다 "거품이다, 돈 낭비다" 욕먹었음.

하지만 그 과잉 투자(Over-investment) 덕분에 철도가 깔리고 광케이블이 깔려서 그 위에서 산업혁명이 일어났음. 지금 AI 데이터센터와 칩 투자도 딱 그 단계임.

철도와 광케이블 관련주들의 버블이 꺼지고 그 인프라 위에서 돈을 번 기업이 최후의 승자가 된 것처럼 AI 인프라 위에서 화려하게 꽃을 피울 승자를 찾는데 고민이 필요함
12월 15일 자료 '브로드컴 급락에서 찾는 기회: 본질은 공급문제'를 통해서

언급드린 것처럼 단기에 파운드리 등 공급난이 해결되긴 어렵기 때문에

엔비디아가 유리하며 걱정은 과하다고 말씀드리면서

장기적으로 주요 기업들은 파운드리 다변화를 할 거고

삼성전자에겐 좋은 기회가 될 것이라고 했습니다

본업(메모리) 업황이 좋은 상황에서 파운드리라는 레벨업도 가능할지도


위의 연결 링크를 누르시면 레포트로
이동합니다

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삼성 2nm 파운드리, AMD·구글 AI칩 생산 협상…TSMC 견제 본격화

https://www.g-enews.com/view.php?ud=202512290700301949fbbec65dfb_1
미국 증시 규모가 역사적인 수준에 도달했습니다.

미국 상장 주식 시장의 총 시가총액이 사상 최고치인 72조 달러를 기록했습니다.

이는 선진 유럽 시장 규모의 3.5배 이상, 중국과 홍콩을 합친 시장 규모의 3.5배 이상입니다.

또한 https://t.co/Myq68TgOuL보다도 큽니다.
(@TheKobeissiLetter)
>>엔비디아의 800V 전압 ‘혁명’: 글로벌 데이터센터, 사상 최대 인프라 개조 국면 진입했음 (중국언론)

800V DC 아키텍처 전환 가속화: 엔비디아는 2027년 단일 랙 전력 1MW에 달하는 AI 연산 수요를 감당하기 위해 데이터센터 전력을 기존 방식에서 800V 직류(DC) 구조로 전환 중임. 이는 전력 손실과 케이블 부담을 줄이기 위한 필연적 변화로 평가

CAPEX 구조 재편 및 기술 표준 변화: 골드만 삭스는 데이터센터 자본지출의 중심이 서버에서 전력·냉각 인프라로 이동할 것으로 분석했음. 액체냉각과 직류 배전이 주류로 자리 잡으며, 관련 산업체인 전반에서 구조조정과 재편이 불가피할 전망

장기적 TCO 절감 vs 단기 투자 부담: 장기적으로는 총소유비용(TCO)을 약 30% 절감할 수 있으나, 초기 인프라 교체 비용과 기술 장벽이 높아 단기 투자 부담은 상당함. 이에 따라 선도 사업자 중심의 단계적 도입이 진행중

하드웨어 업그레이드 사이클 본격화: 이미 1차 하드웨어 교체 사이클이 시작됐으며, 업계는 2027년 전후를 임계점으로 보고 있음. 해당 시점 이후 800V 기반 데이터센터가 본격 확산될 가능성이 높다는 판단

>https://wallstreetcn.com/articles/3762212#from=ios
OKO:

$NBIS는 2026년에 약 34억 달러의 매출을 올리고, 연말에는 약 80억 달러의 연간 반복 매출(ARR)을 달성할 것으로 예상됩니다.

AI 시대를 위한 클라우드 유틸리티.
골드만삭스:

현재의 사이클이 코로나19로 촉발된 약세장(글로벌 경제 사이클을 교란시키고 세계적 불황을 야기한)에서 시작되었다는 점을 고려하면, 사건 주도형 약세장의 전형적인 사이클 진행 양상(차트 5)을 볼 수 있습니다. (사건 주도형 약세장은 일반적인 경기 순환형 약세장보다 기간이 훨씬 짧은 경향이 있습니다.)

2025년은 초기 낙관론 단계의 좋은 예입니다. 많은 주식 시장(특히 미국 이외 지역에서는 기업 가치가 훨씬 낮았음)에서 기업 가치가 수익과 함께 상승했습니다.

저희는 이러한 낙관론 단계가 2026년까지 지속될 것으로 예상합니다.
Forwarded from 루팡
그렉 브록만 (Greg Brockman)- OpenAI 공동 설립자 및 회장

"컴퓨팅 자원에 대한 수요가 공급을 지속적으로 초과할 수밖에 없는 이유가 이 사용 통계에 잘 담겨 있습니다.

컴퓨팅 파워가 증가하면 목표를 향한 진전 속도에 더 큰 배가(multiplier) 효과를 줍니다."


( Codex CLI 연말 결산 (Wrapped)
1,000억 토큰. 이것은 제가 OpenAI의 Codex CLI(현재 GPT-5.2 Codex xhigh 버전)를 실행하는 노트북 중 한 대에서 단 39일 동안 사용한 양입니다. 저는 현재 3개의 OpenAI Pro 계정(각 200달러)을 보유하고 있습니다. 두 달 치 구독료를 기준으로 계산해 보면, 만약 비용을 토큰당 가격으로 순수하게 지불했을 때와 비교했을 때 제가 낸 금액은 그중 약 6% 수준에 불과합니다.

두 번째 노트북에서는 또 다른 680억 토큰을 사용했습니다. 세 번째 노트북까지 합치면 총 2,000억 토큰에 도달했을 것 같습니다. 이 정도면 제가 Codex CLI 사용자 중 상위 30위 안에는 들지 않을까요?

저는 이 도구를 의료 분야 AI인 DocIA와 같은 복잡한 소프트웨어 프로젝트와 저만의 에이전트 오케스트레이션(agent orchestration) 및 RAG(검색 증강 생성) 알고리즘이 포함된 작업들에 집중적으로 사용하고 있습니다.

이 구독 서비스는 단 1센트도 아깝지 않은 가치가 있습니다. GPT-5.2-codex xhigh는 전체 코드베이스를 훑고 지나가며 해결되지 않은 문제를 하나도 남기지 않는 그야말로 '괴물' 같은 모델입니다.)
KBL:

비트코인 대 금, 은:

비트코인/은 비율이 1,104까지 떨어져 2023년 9월 이후 최저치를 기록했습니다.

5월 이후 은 가격이 비트코인을 크게 앞지르면서 이 비율은 67% 하락했습니다.

동시에 비트코인/금 비율도 19까지 떨어져 2023년 11월 이후 최저치를 기록했으며, 1월 이후 50% 하락했습니다.

참고로, 2022년 약세장 저점 당시에는 이 비율이 각각 680과 9였습니다.

한편, 금/은 비율은 57배까지 떨어져 2013년 4월 이후 최저치를 기록했으며, 3월 수준의 절반에도 못 미칩니다.

암호화폐는 2026년에 회복할 수 있을까요?
Forwarded from Dean's Ticker
은 선물 가격은 개장 슈팅 후 차익실현 강하게 나오는 중. CME의 선물 증거금 인상이라는 매도 요인이 명확