Великолепная "Высокая Порта" упомянула мой канал! 🕺🕺🕺
Решил оправдать возложенные ожидания и написать, в самом деле, что-нибудь про венчурные инвестиции и технологии, чтобы тут не только про еду было.

Сходства карьеры в FAANG и venture-backed предпринимательства

Между карьерой в FAANG и технологическим предпринимательством (venture-backed, не indie/bootstrapped) неожиданно много сходств. Я вот думал, что уйду из Гугла, придумаю гениальную идею, запилю стартап и буду капитаном своего корабля, бороздить свободные моря. А на деле все точно так же упирается в людей и их оценки, никуда от этого не денешься.

Как работает карьера в Гугле?
Сидишь кодишь.
В редких случаях результат очевиден (ML ads revenue), но в большинстве случаев отстоит от профита на 5 слоев абстракции (новый графовый алгоритм → чуть лучше маршрутизация Google Maps → пользователи чуть сильнее завязаны на экосистему → чуть выше доля Гугл-поиска → чуть выше рекламный профит).
Поэтому, чтобы оценить пользу работы инженеров, менеджеры раз в полгода делают performance review.
Инженеры пишут подробный отчет, где пытаются "продать" свою работу и ее полезность для компании. Менеджеры их внимательно изучают, вместе с остальными артефактами работы: таски в Jira, всякие feature proposal документы, "лидерство". Пошушукались с соседними менеджерами, выбрали кого повышать.

Как выглядит работа венчурного инвестора?
Приходят компании, которым лет 5 до прибыльности (иначе зачем им венчурные деньги?), а в криптовалютах и того хуже, год+ до запуска.
В отсутствие профита мы изучаем всякие артефакты работы: качество и готовность кода, ожидаемая доля рынка, комьюнити вокруг проекта. Иногда шушукаемся с другими фондами, и в итоге решаем, инвестировать ли в очередной раунд и сколько.
Решив инвестировать в стартап, мы по сути делаем для него то, что хороший менеджер в FAANG делает для своего репорта: находим новых клиентов, помогаем выбирать важные задачи и отбрасывать неважные, "продаем" другим инвесторам на следующий раунд финансирования (это типа как выбивать повышение своему репорту у вышестоящего VP).
Особенно интересно, что делать в случае неудачи проекта: в крупных корпорациях приткнуться к соседней команде труда не составляет, а вот устроить acquisition/acqui-hire портфельной компании – тонкое искусство 😎

Есть исключения (предпринимательство вообще на исключениях и держится), и, несомненно, есть разница в масштабе (наш фонд раз в месяц выписывает чек на 10 моих годовых зарплат в Гугле). Но, подытоживая, структурно IT-предпринимательство гораздо точнее моделируется как многолетняя карьера в одной большой распределенной корпорации "Кремниевая Долина", чем в духе "гениальный предприниматель из ниоткуда ворвался с уникальной идеей и сходу отвоевал рынок".

Поиграл с Microsoft Z3 theorem prover (самоизоляция - время эксцентричных хобби).
Прикольная штука: примерно как Wolfram Alpha, только можно подключать в свой собственный код в питоне. Можно сформулировать любую задачу как набор ограничений в логике первого порядка и попросить Z3 символьно найти решение.
В первой ячейке он решает уравнения, от кубических до 6й степени.
Во второй – доказывает неравенство Коши.
В третьей просто хрень, не справился.

Технологи Сан-Франциско интуитивно понимают network effects и экспоненциальный рост лучше, чем финансисты Нью-Йорка. Поэтому был короткий период в конце февраля - начале марта, когда об угрозе коронавируса в СФ все уже трубили сирены в Твиттере, а в НЙ еще считали, что их это не коснется. По совпадению, знакомый из венчурного фонда в СФ именно в тот момент улетел в НЙ поднимать очередную порцию инвестиций в свой фонд. Знакомясь с prospective LPs, он вежливо уклонялся от рукопожатий или предлагал заменить на elbow bump. Люди удивлялись и немного хихикали, типа you're blowing this coronavirus thing out of proportion, но соглашались. Интересно, увеличится ли их желание инвестировать сейчас, когда он уже выглядит не эксцентриком, а предсказателем.

Вообще, было весьма интересно следить, как осознание угрозы экспоненциально раскатывается по Земле чуть-чуть впереди самого вируса.
"the future is already here, it's just not evenly distributed"

Понравился коротенький научно-фантастический рассказ про коронавирус от Tim Urban, очень напомнило "Three body problem" https://waitbutwhy.com/2020/03/my-morning.html

Кажется, в китайской крипто-индустрии весьма распространено уходить из материнской компании, чтобы делать ее прямого конкурента (впрочем, может это фишка китайской ИТ-индустрии в целом?)

(1) CEO/фаундер Binance (топ-1 биржа), знаменитый CZ, до этого был CTO в OkEx (тогда была топ-1 биржей, стала топ-2 после Binance).
(2) Оказывается, у майнинг-пулов та же тема: фаундеры Poolin до этого были кодерами в BTC.com (оба в топ-3 пулов биткойна)
https://minerupdate.substack.com/p/minermovements-4
(3) Та же ситуация с фьючерсами, но отпочковавшаяся компания пока в stealth.
Спот-трейдинг, майнинг и фьючерс-платформы – кажется, топ-3 вещи в крипто, которые прибыльны сейчас, а не в далекой перспективе.

Наверное, это хорошо для инноваций: считается, что Кремниевая Долина стала Кремниевой Долиной в том числе благодаря тому, что в штате Калифорния запрещено требовать от сотрудников non-compete agreements. Тем не менее, кажется, что даже в Долине такой конкуренции нет. То ли неписаные джентльменские манеры котируются выше, то ли люди ленятся, то ли изначально делают только хорошо защищаемые продукты (с network effects).

И вот еще в тему пост Алины про software is a commodity. Все три моих примера отличаются тем, что печатают деньги прямо сейчас (руки чешутся скопировать), но сильным network effect'ом не обладают.

Рубрика "мои кумиры": чел с ВМК, свалил в 90е, запилил AI-компанию, которая подняла в сумме $125M (последний раунд от Vision Fund в 2017), сейчас Walmart стал крупным клиентом. Личный вебсайт у него прикольный (в частности, судя по резюме, он в середине учебы отчислялся и пару лет отслужил).

​Вряд ли многие из вас слышали про Евгения Ижикевича. А зря. Сегодня его можно поздравить с большим успехом. Но давайте с предыстории.

Ижикевич уехал из России в США в начале 1990-х и стал заниматься там искусственным интеллектом. В 2009-м он основал компанию Brain Corp, а в 2019-м Forbes включил ее в 50 самых перспективных американских компаний в области искусственного интеллекта. На Inc. есть большое интервью с ним.

А теперь про успех. Brain Corp. делает беспилотных роботов для чистки полов с собственной ОС, машинным зрением и всеми делами. Так вот Walmart решила внедрить этих роботов в 1860 из 4700 своих магазинов. Первые пилоты с Walmart были в 2018-м. Даешь беспилотный мир!

А интервью обязательно почитайте, у дядьки интересная история.

@TheEdinorogBlog

Отличный пост от сотрудника Founders Fund (VC фонд Тиля). О том, что скорость роста Интернет-стартапов в среднем все сильнее падает: проникновение Интернета уже достаточно высокое, и времени, которое люди проводят в онлайне, уже просто некуда расти. В результате борьба за пользователей переходит из фазы бурного роста (нужны сильные инженеры на R&D) в фазу zero-sum competition и эффективного менеджмента (нужна орава salespeople).

"Internet companies have spent the last 20 years capturing opportunities with the highest margins, lowest operational complexity, and strongest market pull: search, social networks, CRMs, ecommerce.

As the Internet growth tailwinds subside, what’s left? Harder problems. Today, startups tend to focus on problem spaces where there is higher operational and go-to-market complexity. <Like tech businesses with a large real-world component etc>"

В этом плане мне весьма нравится заниматься криптовалютами (одно из немногих исключений из тренда). После того, как скам-проекты вымыло в ~конце 2018, содержательные ниши растут как на дрожжах (в первую очередь финансовые смарт-контракты aka DeFi). Ожидаю впереди долгие счастливые годы игры в математику на деньги, изолированные от головняка взаимодействия с реальным физическим миром. 😄😄

Горячо рекомендую профориентационный подкаст с Алиной Асеевой (канал @subzero_knowledge). У Алины впечатляющая риск-толерантность вписываться в приключения и готовность искренне обо всем рассказывать. Узнайте о том, как Алина:
1) Ездила на хим/био стажировки в США и Японию, а потом поступила с химфака МГУ на PhD в ETH Zurich и Oxford (это весьма сложно сделать напрямую без потери года или магистратуры).
2) Задолбалась в своей лабе и ушла от неприятного научника работать в McKinsey, а на консультантскую зарплату параллельно раскрутила бизнес с братом в Москве.
3) Делала компании в machine learning, криптовалютах и ритейле, а также экспериментировала с производством в Китае.
Apple Podcast, Google Podcast, Castbox, вебсайт

Вообще, мне весьма нравится формат подкаста, где фокус напрямую на человеке, а не на какой-то одной теме (типа конкретной индустрии). Выжимка "самое интересное, что произошло в жизни талантливого человека Х, упакованное в N минут" – очень круто, и было бы здорово, если таких мини-автобиографий было больше. Часто залипаю на разных людей из интернетов и хочу узнать о них больше, но неоткуда.

Наверное, скромность и нежелание казаться тщеславным мешает идее прижиться, поэтому обычно нужен внешний повод. У нас в "Интеллектуале" на десятилетие выпуска все делали десятиминутные рассказы про свою жизнь, и получилось отлично. Во-первых, в "непринужденной беседе" узнать все сочные подробности из жизни друг друга заняло бы раз в пять больше времени. Во-вторых, позволило подключить к беседе тех, кто разъехался по другим странам (а это примерно половина выпуска).

У кого нет трех часов на фильм Дудя про Кремниевую Долину – вот впечатляюще полное описание социальной жизни в Сан-Франциско за одну минуту. Простенькая видюшка, но супер-вирусная, мне три человека независимо прислали. Жиза!
https://twitter.com/yayalexisgay/status/1249057146051821568

Заодно и вторая приколюха, чтобы несодержательный контент хотя бы пачками шел 😅
1) Antoha MC - Время Ток (залипательная эстетика 90х)
https://www.youtube.com/watch?v=JDSPAPOUU0U
2) Виталик Бутерин танцует
https://www.youtube.com/watch?v=kUheuFDHSvI
Найдите 10 отличий

Для тех, кто еще думает, что машины – "имитация жизни", неспособная к творчеству, а у людей творчество льется из божественного вдохновения.

1) Как музыканты пишут песни. Да это же ровно один шаг expectation–maximization algorithm, который потом можно итерировать (скрытые переменные = текст, совместное распределение = гармоничность соответствия текста музыке + априорная адекватность текста в языке)
https://www.facebook.com/watch/?v=641246412742126

2) OpenAI научились с нуля генерировать музыку + текст песен, в заранее выбранном стиле. Работает на variational autoencoders (получается, примерно тот же алгоритм, что и у людей, ха-ха).
https://openai.com/blog/jukebox/

Решил расшарить список всех прочитанных мной книг, который я поддерживаю где-то с 2012го (когда целиком перешел на Kindle). Понравившиеся выделены звездочками. Кто ищет себе интересное занятие в карантин – налетайте.

Гуглдок открыт на комментарии, так что можно обсуждать прямо там. В идеале хотел бы еще импортировать из Kindle свои заметки по каждой книге, но пока лень.

https://docs.google.com/document/d/1BEZb27XO4K3omKaE7dP6g7hVHlWbhgFKVVOPwqbCY9U/edit?usp=sharing