Forwarded from Reveal the Data
Полезные материалы про DataLens
Бесплатный курс на Яндекс Практикуме
Вместе с классными авторами, делаем курс про работу с инструментом на кейсах, близких к реальным. Сейчас готовы четыре модуля, успели попробовать их на первых студентах и улучшить, а скоро появятся и остальные части.
🔗ссылка
Видео с обзором от Karpov Courses
Для модуля по визуализации данных в специальности Аналитик данных сделали апгрейд лекций и ребята согласились открыть лекции про DataLens в общий доступ.
🔗 ссылка
Матрица компетенций
Добавил в матрицу BI-аналитика вкладку, на которой есть вопросы про DataLens для проверки своего уровня.
🔗 ссылка
Чат комьюнити
В чате есть последние новости и помогают советами.
🔗 ссылка
Демо-дашборд
Переделал демо дашборд, постарался показать интересный функционал, который есть в DataLens. Можно посмотреть в публичной версии или развернуть у себя из маркетплейса.
#ссылка
Бесплатный курс на Яндекс Практикуме
Вместе с классными авторами, делаем курс про работу с инструментом на кейсах, близких к реальным. Сейчас готовы четыре модуля, успели попробовать их на первых студентах и улучшить, а скоро появятся и остальные части.
🔗ссылка
Видео с обзором от Karpov Courses
Для модуля по визуализации данных в специальности Аналитик данных сделали апгрейд лекций и ребята согласились открыть лекции про DataLens в общий доступ.
🔗 ссылка
Матрица компетенций
Добавил в матрицу BI-аналитика вкладку, на которой есть вопросы про DataLens для проверки своего уровня.
🔗 ссылка
Чат комьюнити
В чате есть последние новости и помогают советами.
🔗 ссылка
Демо-дашборд
Переделал демо дашборд, постарался показать интересный функционал, который есть в DataLens. Можно посмотреть в публичной версии или развернуть у себя из маркетплейса.
#ссылка
Forwarded from LEFT JOIN
Do you speak SQL? 👅
Мы решили собрать подборку 10 суперполезных, на наш взгляд, сервисов для проверки и прокачки навыков SQL.
DATALEMUR
Сервис позволяет потренироваться на тестовых заданиях, выбрав один из трех уровней сложности: Easy, Medium и Hard. Создатель сервиса — Ник Сингх, автор книги «Ace the Data Science Interview». Сервис бесплатный, но требуется регистрация.
LEETCODE
Удобный в навигации сервис с более чем 2.5К тестовых заданий, позволяющий задать себе собственную программу обучения, чтобы подготовиться к конкретному карьерному апгрейду. Есть два вида подписок: на месяц ($35) и на год ($13.25/месяц).
Zachary Thomas' SQL Questions
Небольшой гид для аналитика данных с тестовыми задачами средней и повышенной сложности. Успеете разобрать за 1 час — лишним не будет!
WINDOW FUNCTIONS
Вы же любите оконные функции? Тогда этот бесплатный тренажер на Postgres стоит добавить в закладки.
CODE ACADEMY
Более 940К студентов, сертификат по окончании курса — прекрасные показатели того, что закончив этот курс (пишут, что можно уложиться в 8 часов), начинающий дата аналитик освоит SQL в достаточной мере, чтобы любое тестовое задание было по силам. Есть бесплатный базовый аккаунт, Pro Lite ($13.99/месяц) или Pro ($19.99/месяц).
SQL BOLT
Полностью бесплатный курс по SQL из 20ти интерактивных уроков, создатели которого будут благодарны донатам через Paypal, но не настаивают. Интерфейс сервиса довольно строг и минималистичен, что позволит по максимуму погрузиться в тему, не отвлекаясь на рекламу и лимиты бесплатных версий, как бывает с конкурентами этого курса.
SQL ZOO
Построенный на движке MediaWiki, этот каталог бесплатных уроков начинает с азов и поэтапно подводит ученика к использованию SQL с C#, PHP на серверах Amazon EC2 и транзакциям.
HACKERANK
Сервис, клиентами которого являются компании из списка Fortune 100, Atlassian, Bloomberg, Adobe, LinkedIn, у которого свыше 3К компаний-клиентов. Он не только предоставляет услуги опосредованного тестирования соискателя, но и предлагает курсы по совершенствованию навыков SQL. Регистрация обязательна.
SQL TEACHING
CASE, SUBSTR, COALESCE — это темы трех последних уроков из курса, который вы можете пройти совершенно бесплатно. Целых 31 функции, навыки использования которых вы можете отшлифовать, всего лишь открыв ссылку сверху!
W3 SCHOOL
Довольно удобный бесплатный сервис, но с небольшим недостатком — интерактивные упражнения открываются в новой вкладке, и если вы не минималист, познавший дзен в браузере, вкладки и окна которого можно пересчитать на пальцах одной руки, то три сосны могут внезапно разрастись в целый сосновый бор.
🆒 Все сервисы англоязычные!
Знаете ли вы подобные проекты на русском? Если да, кидайте ссылки и ваши впечатления в комментарии.
Мы решили собрать подборку 10 суперполезных, на наш взгляд, сервисов для проверки и прокачки навыков SQL.
DATALEMUR
Сервис позволяет потренироваться на тестовых заданиях, выбрав один из трех уровней сложности: Easy, Medium и Hard. Создатель сервиса — Ник Сингх, автор книги «Ace the Data Science Interview». Сервис бесплатный, но требуется регистрация.
LEETCODE
Удобный в навигации сервис с более чем 2.5К тестовых заданий, позволяющий задать себе собственную программу обучения, чтобы подготовиться к конкретному карьерному апгрейду. Есть два вида подписок: на месяц ($35) и на год ($13.25/месяц).
Zachary Thomas' SQL Questions
Небольшой гид для аналитика данных с тестовыми задачами средней и повышенной сложности. Успеете разобрать за 1 час — лишним не будет!
WINDOW FUNCTIONS
Вы же любите оконные функции? Тогда этот бесплатный тренажер на Postgres стоит добавить в закладки.
CODE ACADEMY
Более 940К студентов, сертификат по окончании курса — прекрасные показатели того, что закончив этот курс (пишут, что можно уложиться в 8 часов), начинающий дата аналитик освоит SQL в достаточной мере, чтобы любое тестовое задание было по силам. Есть бесплатный базовый аккаунт, Pro Lite ($13.99/месяц) или Pro ($19.99/месяц).
SQL BOLT
Полностью бесплатный курс по SQL из 20ти интерактивных уроков, создатели которого будут благодарны донатам через Paypal, но не настаивают. Интерфейс сервиса довольно строг и минималистичен, что позволит по максимуму погрузиться в тему, не отвлекаясь на рекламу и лимиты бесплатных версий, как бывает с конкурентами этого курса.
SQL ZOO
Построенный на движке MediaWiki, этот каталог бесплатных уроков начинает с азов и поэтапно подводит ученика к использованию SQL с C#, PHP на серверах Amazon EC2 и транзакциям.
HACKERANK
Сервис, клиентами которого являются компании из списка Fortune 100, Atlassian, Bloomberg, Adobe, LinkedIn, у которого свыше 3К компаний-клиентов. Он не только предоставляет услуги опосредованного тестирования соискателя, но и предлагает курсы по совершенствованию навыков SQL. Регистрация обязательна.
SQL TEACHING
CASE, SUBSTR, COALESCE — это темы трех последних уроков из курса, который вы можете пройти совершенно бесплатно. Целых 31 функции, навыки использования которых вы можете отшлифовать, всего лишь открыв ссылку сверху!
W3 SCHOOL
Довольно удобный бесплатный сервис, но с небольшим недостатком — интерактивные упражнения открываются в новой вкладке, и если вы не минималист, познавший дзен в браузере, вкладки и окна которого можно пересчитать на пальцах одной руки, то три сосны могут внезапно разрастись в целый сосновый бор.
Знаете ли вы подобные проекты на русском? Если да, кидайте ссылки и ваши впечатления в комментарии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Yulia Afletunova
Dombrovskaya,_Novikov,_Bailiekova_PostgreSQL_Query_Optimization.pdf
10.4 MB
❤1
Forwarded from Job for Analysts & Data Scientists
Джуниор продакт/аналитик
в ЦУМ — один из крупных универмагов мира, предлагающий широкий выбор товаров класса люкс.
Part-time.
Ищет Екатерина Снегирёва, её пост
Ссылка ведёт на пост в Facebook, принадлежащей компании Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ).
Больше вакансий для junior-специалистов:
Telegram @jobforjunior
в ЦУМ — один из крупных универмагов мира, предлагающий широкий выбор товаров класса люкс.
Part-time.
Ищет Екатерина Снегирёва, её пост
Ссылка ведёт на пост в Facebook, принадлежащей компании Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ).
Больше вакансий для junior-специалистов:
Telegram @jobforjunior
Forwarded from Product channel fit Ӏ Камилла Самохина
WANTED: Продуктовые аналитики в мою команду мультипродуктовости в Тинькофф
Верю, что мой канал и теория 6 рукопожатий помогут мне найти двух классных продуктовых аналитиков: джуна и мидл+/сеньора.
Цели моей команды:
— увеличивать метрику "количество продуктов на клиента"
— улучшать процессы там, где клиент открывает сразу несколько продуктов (корзины, витрины, кроссейл)
Что будем делать: сегментировать пользователей и определять для каждого сегмента идеальный набор продуктов, исследовать воронки от подачи заявки до использования продукта, находить точки роста и косяки в процессах. Это крутая возможность посмотреть на Тинькофф не в разрезе одного продукта, а всей экосистемы, и влиять сразу на большое количество клиентов (уже больше 25 млн).
Кого я жду: человека, который любит и в данные закопаться, и с людьми общаться. Данные — потому что у нас их много и их надо использовать по максимуму. Не просто построить график, но и находить инсайты и предлагать, куда копать дальше. Общение — потому что мы работаем со всеми продуктами Тинькофф, и, чтобы учесть специфику каждого, придётся постоянно общаться с коллегами из разных линий.
Вот здесь полное классное описание вакансии для мидл+/сеньора. Джуна я ищу на те же задачи в помощь старшему товарищу, поэтому можно это описание прочитать и тоже закинуть резюме)
Резюме можно закинуть нашим HR - Лере @leraaan, если вы джун, Ксюше @KsenNiko - если вы аналитик с опытом, а любые вопросы можно адресовать Антону, руководителю аналитиков @the_test_group_is_me.
Я буду очень рада, если вы пошарите пост своим друзьям и поможете мне найти классных ребят 💛
Верю, что мой канал и теория 6 рукопожатий помогут мне найти двух классных продуктовых аналитиков: джуна и мидл+/сеньора.
Цели моей команды:
— увеличивать метрику "количество продуктов на клиента"
— улучшать процессы там, где клиент открывает сразу несколько продуктов (корзины, витрины, кроссейл)
Что будем делать: сегментировать пользователей и определять для каждого сегмента идеальный набор продуктов, исследовать воронки от подачи заявки до использования продукта, находить точки роста и косяки в процессах. Это крутая возможность посмотреть на Тинькофф не в разрезе одного продукта, а всей экосистемы, и влиять сразу на большое количество клиентов (уже больше 25 млн).
Кого я жду: человека, который любит и в данные закопаться, и с людьми общаться. Данные — потому что у нас их много и их надо использовать по максимуму. Не просто построить график, но и находить инсайты и предлагать, куда копать дальше. Общение — потому что мы работаем со всеми продуктами Тинькофф, и, чтобы учесть специфику каждого, придётся постоянно общаться с коллегами из разных линий.
Вот здесь полное классное описание вакансии для мидл+/сеньора. Джуна я ищу на те же задачи в помощь старшему товарищу, поэтому можно это описание прочитать и тоже закинуть резюме)
Резюме можно закинуть нашим HR - Лере @leraaan, если вы джун, Ксюше @KsenNiko - если вы аналитик с опытом, а любые вопросы можно адресовать Антону, руководителю аналитиков @the_test_group_is_me.
Я буду очень рада, если вы пошарите пост своим друзьям и поможете мне найти классных ребят 💛
👍1
Forwarded from Вышка для своих
Набор на бесплатный курс анализа больших данных
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ объявляет набор студентов на бесплатный онлайн-курс «Применение интерактивных онлайн-интерфейсов системы интеллектуального анализа больших данных iFORA в рамках проведения исследований в различных областях».
Курс научит инструментам работы с большими данными, которые все больше используются в различных направлениях исследований — от физики до лингвистики, в частности, при анализе художественных текстов, новостей, реализации проектов в сфере долгосрочного прогнозирования и не только.
Курс состоит из одного лекционного занятия и тестового задания. Регистрация закрывается уже 18 декабря, переходите по ссылке.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ объявляет набор студентов на бесплатный онлайн-курс «Применение интерактивных онлайн-интерфейсов системы интеллектуального анализа больших данных iFORA в рамках проведения исследований в различных областях».
Курс научит инструментам работы с большими данными, которые все больше используются в различных направлениях исследований — от физики до лингвистики, в частности, при анализе художественных текстов, новостей, реализации проектов в сфере долгосрочного прогнозирования и не только.
Курс состоит из одного лекционного занятия и тестового задания. Регистрация закрывается уже 18 декабря, переходите по ссылке.
Pandas и Python. Советы и рекомендации.
Telegraph
Pandas и Python: Советы и рекомендации по науке о данных и анализу данных
Здесь мы приведем все приемы и советы Pandas и Python, которые вы можете использовать в дальнейшем в своих проектах. Содержание разделено на два основных раздела: Трюки и советы Pandas относятся только к Pandas. Трюки и советы на Python, связанные с Python.…
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from careerspace
#дайджест #аналитика #junior 🚀
Системный аналитик (практикант) / Леруа Мерлен
Зарплата: от 41 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший аналитик по маркетингу / Самокат
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее
Аналитик / НИУ ВШЭ
Зарплата: от 75 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший аналитик по работе с базами данных / Отисифарм
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее
Junior Product Analyst / Сравни.ру
Зарплата: от 70 000 ₽ /на руки
Подробнее
Аналитик (Junior) / Почта банк
Зарплата: от 87 000 ₽ /на руки
Подробнее
Стажер в практику "АПК" / Strategy Partners
Зарплата: от 50 000 ₽ /на руки
Подробнее
HR-аналитик / ПРОФИ
Зарплата: до 60 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший Web-аналитик / i-Media
Зарплата: от 45 000 ₽ /на руки
Подробнее
Data Analyst Intern (in South Africa) / Mazars ✈️
Зарплата: от 1 300 $ /гросс
Подробнее
подборки вакансий 🐶 здесь
карьерные консультации🚀 здесь
Системный аналитик (практикант) / Леруа Мерлен
Зарплата: от 41 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший аналитик по маркетингу / Самокат
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее
Аналитик / НИУ ВШЭ
Зарплата: от 75 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший аналитик по работе с базами данных / Отисифарм
Зарплата: от 55 000 ₽ /на руки
Подробнее
Junior Product Analyst / Сравни.ру
Зарплата: от 70 000 ₽ /на руки
Подробнее
Аналитик (Junior) / Почта банк
Зарплата: от 87 000 ₽ /на руки
Подробнее
Стажер в практику "АПК" / Strategy Partners
Зарплата: от 50 000 ₽ /на руки
Подробнее
HR-аналитик / ПРОФИ
Зарплата: до 60 000 ₽ /на руки
Подробнее
Младший Web-аналитик / i-Media
Зарплата: от 45 000 ₽ /на руки
Подробнее
Data Analyst Intern (in South Africa) / Mazars ✈️
Зарплата: от 1 300 $ /гросс
Подробнее
подборки вакансий 🐶 здесь
карьерные консультации🚀 здесь
Forwarded from Data-comics
Николай Валиотти и Leftjoin запускают бесплатный Data Марафон для начинающих на тему анализа данных!
Я немного приложила к нему руку в части оформления 😁
Так что хочу тоже им тут поделиться!
О курсе
- Курс представляет собой симуляцию стажировки в компании, задачи, хоть и упрощены, но сильно приближены к реальным рабочим кейсам.
- Участие совершенно бесплатное
- Нет никаких лимитов на прохождение.
- Над созданием курса трудилась большущая команда специалистов, как в области аналитики, так и в области дизайна и редактуры.
- В курсе есть множество понятных и подробных примеров, как для погружения в работу аналитика, так и для понимания взаимодействия с базами данных.
- Весь курс дополнен совершенно звездными иллюстрациями. ✨
Подробности на сайте марафона:
https://datamarathon.ru/
Я немного приложила к нему руку в части оформления 😁
Так что хочу тоже им тут поделиться!
О курсе
- Курс представляет собой симуляцию стажировки в компании, задачи, хоть и упрощены, но сильно приближены к реальным рабочим кейсам.
- Участие совершенно бесплатное
- Нет никаких лимитов на прохождение.
- Над созданием курса трудилась большущая команда специалистов, как в области аналитики, так и в области дизайна и редактуры.
- В курсе есть множество понятных и подробных примеров, как для погружения в работу аналитика, так и для понимания взаимодействия с базами данных.
- Весь курс дополнен совершенно звездными иллюстрациями. ✨
Подробности на сайте марафона:
https://datamarathon.ru/
полезное о юнит-экономике:
1. видео Красинского и конспект
2. Вся юнит-экономика в одной инфографике
3. Книга Олега Тинькова «Бизнес без MBA»
1. видео Красинского и конспект
2. Вся юнит-экономика в одной инфографике
3. Книга Олега Тинькова «Бизнес без MBA»
Medium
Конспект видео: Юнит-экономика или поиск точек кратного роста. Илья Красинский
Теория и практика работы с юнит-экономикой стартапов.
Forwarded from Trisigma — про эксперименты (Iskαnder)
Как использовать суррогатные метрики, чтобы не ждать долго?
Попался под руки пейпер от 2019 года от LinkdeIn, где они рассказывают подход по поиску суррогатных (прокси) метрик для более быстрого проведения экспериментов, если целевая метрика – north star. Как заверяют авторы, зная что прокрасилась суррогатная метрика, значит прокрасится и north star (например, north star – ltv, суррогатная – retention).
В статье куча интересных формул для расчета ошибки, дисперсии, статистики и т.п., чтобы отвалидировать суррогат. Если коротко, то TLDR такой:
1. Определите свою north star. Метрики определяют успех/неудача эксперимента (можно считать, что это OEC)
2. Разработайте суррогатную метрику, предсказав north star. Фичи предсказанной north star должны быть уловимыми в течение всего эксперимента.
3. Используйте суррогатную метрику в эксперименте. Обратите внимание, что при расчете статистической значимости мы должны скорректировать дисперсию, чтобы учесть ошибку прогноза в модели. Формулы там даны
Читать здесь
Попался под руки пейпер от 2019 года от LinkdeIn, где они рассказывают подход по поиску суррогатных (прокси) метрик для более быстрого проведения экспериментов, если целевая метрика – north star. Как заверяют авторы, зная что прокрасилась суррогатная метрика, значит прокрасится и north star (например, north star – ltv, суррогатная – retention).
В статье куча интересных формул для расчета ошибки, дисперсии, статистики и т.п., чтобы отвалидировать суррогат. Если коротко, то TLDR такой:
1. Определите свою north star. Метрики определяют успех/неудача эксперимента (можно считать, что это OEC)
2. Разработайте суррогатную метрику, предсказав north star. Фичи предсказанной north star должны быть уловимыми в течение всего эксперимента.
3. Используйте суррогатную метрику в эксперименте. Обратите внимание, что при расчете статистической значимости мы должны скорректировать дисперсию, чтобы учесть ошибку прогноза в модели. Формулы там даны
Читать здесь
Forwarded from Trisigma — про эксперименты (Iskαnder)